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      商品價格變化對貧困的影響機制分析

      2014-03-25 07:49:08宋憶寧何龍文
      合作經(jīng)濟與科技 2014年7期
      關(guān)鍵詞:貧困線價格指數(shù)貧困人口

      □文/宋憶寧 何龍文

      (華南師范大學經(jīng)濟與管理學院 廣東·廣州)

      一、引言

      目前,很多研究還未明確給出價格變化對貧困影響的理論框架,但是不可否認,相對價格的變化對貧困有著巨大的影響?,F(xiàn)今衡量貧困的常用方法是采用拉氏價格指數(shù)法,以平均預算份額作為權(quán)重,依據(jù)時間更新貧困線。但這個指數(shù)的缺陷是,對價格影響的指向是完全不敏感的。

      Kenneth Arrow 在1958年指出,低收入人口的消費商品類型很可能與高收入人口的消費是不同的。例如,大體上說,低收入人口預算中的大部分都花費在必需品的消費上,而奢侈品的消費只占預算的小部分。這說明,如果必需品的價格增長快于奢侈品的價格增長,貧困人口將會比非貧困人口受到更大影響。

      本文的主要目的就是為了系統(tǒng)地衡量價格變化對貧困所產(chǎn)生的影響。衡量貧困時,可以采用不同的指數(shù),其中最常用的就是1984年Foster,Greer 和Thorbecke提出的FGT 指數(shù)法。每一種測貧方法都依據(jù)貧困人口距貧困線的差距,賦予其不同的權(quán)重,所以價格變化對貧困的影響將隨測貧方法的不同而有差異。在本文中,通過計算貧困價格彈性的方法來衡量價格變化對貧困產(chǎn)生的影響。由于價格變化對貧困產(chǎn)生的總效應可以分為兩部分:收入效應和分配效應。其中,從分配效應中可以判斷出價格變化是具有親貧性還是反貧性。

      本文還應用了Son 和Kakwani 提出的一種全新的貧困人口價格指數(shù)(簡稱PIP),這種新的指數(shù)是以貧困的價格彈性為權(quán)重。PIP 指數(shù)與貧困的變化之間存在單調(diào)對應的關(guān)系:該指數(shù)越高,貧困的增長也就越大,即越貧困。若PIP 指數(shù)小于(大于)拉氏價格指數(shù),則價格的變化具有親貧性(反貧性)。

      二、測貧方法

      假設(shè)個體的收入為隨機變量x,其密度函數(shù)為f(x),貧困線為z,則貧困可表示為:

      其中,P(z,x)表示收入為x 的個體所遭受的剝奪,當x≥z 時,P(z,x)=0;當x<z 時,P(z,x)>0(即若收入在貧困線以上,那么個體所遭受的剝奪則為0;若收入在貧困線以下,剝奪則為貧困線與收入之差,為正)。這意味著,個體的收入遭受剝奪,面且僅當其收入在貧困線以下時成立。該測貧方法θ 表示為全社會遭受的平均剝奪。

      Foster,Greer 和Thorbecke 在1984年關(guān)于說明一系列測貧方法的論文中指出,把P(z,x)代入式(1)中,得出:

      其中,α 為不公平參數(shù)。當α=0,θ0=H 時,此式則為貧困人口比例法。該方法給全部貧困人口賦予相同的權(quán)重,而不考慮各自貧困的嚴重性;當α=1 時,每個個體的權(quán)重為其收入距貧困線的差額,這種方法是平均貧困缺口;當α=2 時,每個個體的權(quán)重為其收入距貧困線的差額的平方,這種方法是加權(quán)平均貧困缺口。則可利用這三種方法分別測算價格變化對中國貧困的影響。

      三、個體貨幣度量效用的價格彈性

      經(jīng)泰勒展開后得:

      其中,wi(x)表示在收入為x 的水平下第i種商品的消費所占預算的份額。這個公式意味著如果第i 種商品的價格增長1%,貨幣度量效用的真實消費將會下降wi(x)%。這個結(jié)論有助于以下推導貧困價格彈性。

      四、貧困價格彈性

      首先推出第i 種商品的貧困人口比例的彈性。貧困人口比例為:

      其中,F(xiàn)(z)為個體收入等于貧困線z 的概率分布函數(shù)。

      依pi而不同:

      其中,wi(z)為在貧困線水平下的第i 種商品的消費所占預算的份額。根據(jù)pi的不同,得到了關(guān)于pi的貧困人口比例的彈性:

      這個彈性可解釋為:如果第i 種商品的價格增長1%,貧困人口比例H 將會增加ηHi%。同樣,如果全部的價格增加1%,則H 將會增加ηH%,ηH由以下公式給出:

      ηH為總貧困人口彈性。這種方法衡量了當全部價格增長1%時,對貧困人口比例的影響。

      接著,推出由式(1)定義的全部三種方法的貧困價格彈性。應用式(5)且依pi而異,得到:

      這個彈性的理解與上述貧困人口比例的彈性類似:如果第i 種商品的價格增長1%,用θ 衡量的貧困將會增加ηθi%。如果全部的價格增加1%,則θ 將會增加ηθ%,ηθ由以下公式給出:

      其中,ηθ為總貧困彈性,m 為全部商品的個數(shù)。

      加總所有商品,F(xiàn)GT 方法的總彈性為:

      五、價格對貧困的影響

      其中,ηθi為式(11)中所定義的在第i 種商品價格已知的情況下θ 的彈性。式(15)等式右邊的那一項衡量了價格變化對貧困的影響。

      那么,怎么能確定價格的變化是親貧性的還是反貧性的呢?為了回答這個問題,將彈性ηθi分解為兩部分之和:

      若φi<1,則由于第i 種商品價格增長造成的影響中,非貧困人口受到傷害的程度更大,也就是說,第i 種商品的價格增長具有親貧性。同樣,若φi>1,則該價格增長具有反貧性。所以,φi可以用來分析不同商品價格變化對貧困的影響。

      為了衡量價格變化對貧困的影響,將式(16)代入式(15)。那么,價格變化對貧困影響的總效應可以分為兩個部分:

      式(18)中右邊的第一項反映了一種非現(xiàn)實存在的情況,即全部價格增長的幅度相同時,價格變化對貧困的影響。右邊第二項則衡量了相對價格變化對貧困產(chǎn)生的影響。若此項為負(正),則價格的相對變化具有親貧性(反貧性)。

      六、貧困人口價格指數(shù)(PIP)

      先定義貧困人口價格指數(shù)(PIP)。式(15)估計了當價格向量由變?yōu)?時θ 的變化。設(shè)一種非現(xiàn)實存在的情況,全部的價格均同比例變化[100×(1-λ)]%,例如pi*=λpi。在給定的p變?yōu)閜i的情況下,θ 也會發(fā)生同樣的變化,則把λ 稱為貧困人口價格指數(shù)。利用式(15),推導出:

      上式為貧困為θ 的貧困人口價格指數(shù)。這種指數(shù)所應用的權(quán)重即為計算θ 時所應用的權(quán)重。不同的測貧方法所對應不同的貧困人口價格指數(shù)。在本文中,分別計算了三種測貧方法的PIP 指數(shù),包括人頭指數(shù)或貧困發(fā)生率、平均貧困缺口和加權(quán)平均貧困缺口。

      被廣泛運用的拉氏價格指數(shù)如下:

      由此,得出重要結(jié)論:若λ<L(λ>L),則證明相對價格變化具有親貧性(反貧性)。

      七、結(jié)語

      在日常生活中,價格的作用不可小覷。需求與消費結(jié)構(gòu)依人而異,所以價格變化對人的影響也同樣有所不同。若必需品的價格增長快于奢侈品的價格,那么貧困人口所受的打擊比非貧困人口所受的影響更大。正如一直以來備受關(guān)注的保護貧困人口的利益,知道價格變化是如何影響他們也是重點。本文的重點就是通過建立模型,基于消費者需求理論來衡量價格變化如何影響貧困。

      大多數(shù)政策都對不同的商品有著直接或間接影響。例如,許多國家的政府都在衛(wèi)生醫(yī)療、教育和交通領(lǐng)域?qū)U費的私人個體提供服務。在制定政策中,了解這些服務的價格變化如何對貧困人口造成影響是十分重要的。在本文中,應用了一種親貧價格指數(shù),這種指數(shù)可以幫助衡量每個消費項目的價格變化怎樣影響收入的再分配,還可幫助政府在制定價格政策時把對貧困人口造成的不良影響減到最少。

      由于價格變化所導致的貧困比例變化可以分解為兩部分:收入效應和分配效應。收入效應衡量了當所有價格都統(tǒng)一增長時貧困的變化,而分配效應則衡量了由于相對價格所導致的貧困的變化。并且,從分配效應中可以體現(xiàn)出價格變化是有利于貧困人口還是非貧困人口。

      現(xiàn)今衡量貧困的常用方法是采用拉氏價格指數(shù)法,以平均預算份額作為權(quán)重,依據(jù)時間更新貧困線。可是,這個指數(shù)的缺陷是,對價格影響的指向是完全不敏感的。本文中,采用了貧困人口價格指數(shù)(簡稱PIP 指數(shù)),該指數(shù)運用了貧困價格彈性系統(tǒng)地衡量了貧困人口的消費類型。如果應用該價格指數(shù)來反映貧困人口消費商品類型,那么,政府救助水平及貧困率都將與期望中認為的有所不同。

      [1]Agenor,P.R.Stabilization Policies,poverty and the labor market[C].Washington:IMF and World Bank,1998.

      [2]Amble,N.and Stewart,K.Experimental price index for elderly consumers[J].Monthly Labor Review,1994.5.

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      [4]Son,H.H.Assessing the pro-poorness of government fiscal policy:the Thailand case[J].Public Finance Review,2006.4.

      [5]Son,H.H.and Kakwani,N.Measuring impact of prices on inequality:with applications to Thailand and Korea[J].Journal of Economic Inequality,2006.8.

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