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      機(jī)構(gòu)投資者對上市公司自由現(xiàn)金流量的控制與優(yōu)化

      2014-03-30 07:35:14石宗輝張敦力
      關(guān)鍵詞:現(xiàn)金流量負(fù)債現(xiàn)金

      石宗輝,張敦力

      (1.中南財經(jīng)政法大學(xué) 會計學(xué)院,湖北 武漢 430073;2.安徽財經(jīng)大學(xué) 商學(xué)院,安徽 蚌埠 233041)

      一、問題的提出

      現(xiàn)金是企業(yè)生存之本、發(fā)展的動力,是企業(yè)一種重要的稀缺資源。現(xiàn)金持有決策是企業(yè)一項重要的財務(wù)決策。企業(yè)現(xiàn)金持有過多,管理者有動機(jī)利用自由現(xiàn)金流量進(jìn)行“過度投資”、“低效收購”,建造“企業(yè)帝國”(Hart,1995)等?,F(xiàn)金持有過少,降低企業(yè)的財務(wù)彈性,進(jìn)而導(dǎo)致投資不足,增加現(xiàn)金的機(jī)會成本。根據(jù)“優(yōu)序融資理論”,外部融資增加企業(yè)的資本成本。現(xiàn)金的機(jī)會成本以及增加的融資成本等通稱為交易成本。為了降低交易成本,企業(yè)應(yīng)盡量儲備自由現(xiàn)金流量。如何通過治理,優(yōu)化自由現(xiàn)金流量?這是關(guān)注自由現(xiàn)金流量的眾多學(xué)者的熱點話題,也是本文探討的問題。

      自2001年證監(jiān)會提出“超常規(guī)發(fā)展機(jī)構(gòu)投資者”以來,機(jī)構(gòu)投資者逐漸成為我國資本市場的重要組成部分,并且呈迅速增長趨勢(許年行等,2013)[1]。據(jù)Wind數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計,從2003年至2011年末,機(jī)構(gòu)投資者的持股市值從1535億元增加到109 871億元,占流通股市值比重從12%增加到68%。與歐美發(fā)達(dá)的資本市場相比,我國的資本市場尚處于起步階段,有許多需要完善的地方。機(jī)構(gòu)持股是“投機(jī)行為”還是“投資行為”?機(jī)構(gòu)投資者對自由現(xiàn)金流量是否有控制效應(yīng)?機(jī)構(gòu)投資者能否優(yōu)化企業(yè)的自由現(xiàn)金流量?

      二、文獻(xiàn)回顧與提出假設(shè)

      代理理論認(rèn)為,具有大量自由現(xiàn)金流量的企業(yè),經(jīng)理最有可能過度投資,因此,控制其代理成本的有效措施是使自由現(xiàn)金流量趨于零(Jensen,1986;Stulz,1990)[2]。負(fù)債需要還本付息,從而減少經(jīng)理可用自由現(xiàn)金流量,到期不能償還債務(wù)的威脅使企業(yè)更具效率(Jensen and Meckling1976;Jensen,1986)。因此負(fù)債可以控制自由現(xiàn)金流量。Stulz(1990)和Shleifer and Vishny(1997)通過實證研究驗證了負(fù)債控制假說。Jaggi和Gul(1999)的實證檢驗沒有支持負(fù)債的控制假說。

      國內(nèi)學(xué)者的研究部分支持負(fù)債控制假說(唐雪松和周曉蘇,2007;褚俊虹和胡喆華,2007),部分提出質(zhì)疑(田利輝,2004;徐向藝和李鑫,2008;李麗君和金玉娜,2010)。究其原因部分在于模型的構(gòu)建、變量的設(shè)計和樣本的選擇,更主要的原因是我國資本市場起步較晚,債務(wù)市場化程度較低。近年來,隨著我國資本市場不斷完善,債務(wù)的控制效應(yīng)不斷顯現(xiàn)。因此,本文提出如下假設(shè)。

      假設(shè)1:企業(yè)的負(fù)債水平與自由現(xiàn)金流量存在負(fù)相關(guān)關(guān)系。

      機(jī)構(gòu)投資者具有專業(yè)性和規(guī)模經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢,透過信號傳遞,參與企業(yè)治理,影響企業(yè)持有的自由現(xiàn)金流量。機(jī)構(gòu)投資者可以“用腳投票”影響公司的管理(Carleton et al.,1998),“用手投票”監(jiān)督管理者(Cheng et al.,2010),透過“信號傳遞”減少信息不對稱(O’Neill and Swisher,2003;Velury and Jenkins,2006),改善公司治理(Carleton et al.,1998),降低代理成本(Hartzell and Starks,2003)。機(jī)構(gòu)投資者通過參與企業(yè)治理,增加負(fù)債以控制自由現(xiàn)金流量。因此,提出如下假設(shè)。

      假設(shè)2:機(jī)構(gòu)投資者持股比例與企業(yè)的負(fù)債水平正相關(guān)。

      與自由現(xiàn)金流量理論關(guān)注管理者的代理成本不同,融資約束理論(Myers,and Majluf,1984)重點關(guān)注企業(yè)外部投資者與管理者信息不對稱,導(dǎo)致外部融資約束。如果企業(yè)內(nèi)部自由現(xiàn)金流量較少,將導(dǎo)致企業(yè)投資不足(Fazzariet al,1988)。投資不足的企業(yè)不能充分利用成長的優(yōu)勢,就會導(dǎo)致經(jīng)營風(fēng)險提前、市場份額萎縮。Haushalter,Klasa and Maxwell(2007)研究認(rèn)為,如果企業(yè)要比競爭對手享有更多的成長機(jī)會,就必須擁有較多的現(xiàn)金。

      融資約束及投資不足給企業(yè)帶來機(jī)會成本、競爭力下降、高額融資費用等損失,這些損失通稱為“交易成本”。為減少交易成本,企業(yè)應(yīng)儲備盡可能多的現(xiàn)金或保持現(xiàn)金松弛。自由現(xiàn)金流量過多可能導(dǎo)致投資過度,產(chǎn)生“代理成本”;自由現(xiàn)金流量過少可能導(dǎo)致投資不足,產(chǎn)生“機(jī)會成本”。自由現(xiàn)金流量的持有水平應(yīng)綜合考慮“代理成本”和“機(jī)會成本”,權(quán)衡利弊確定最佳現(xiàn)金持有量。

      權(quán)衡代理成本和交易成本,可以確定企業(yè)目標(biāo)現(xiàn)金持有量(連玉君等,2011)[3]。Harford et al.(2008)[4]發(fā)現(xiàn),強(qiáng)勢的公司治理增加企業(yè)的現(xiàn)金持有量。納鵬杰和納超洪(2012)[5]實證發(fā)現(xiàn)集團(tuán)控股上市公司現(xiàn)金持有水平較高,國有集團(tuán)控股的公司現(xiàn)金持有水平更高。姜英兵和于彬彬(2013)[6]研究結(jié)論表明,非國有企業(yè)控股股東的現(xiàn)金積累偏好在股改后明顯減弱,而國有企業(yè)股改前后沒有明顯變化。因此,現(xiàn)金持有水平與企業(yè)的股權(quán)結(jié)構(gòu)、公司治理等因素有關(guān)。

      機(jī)構(gòu)投資者可以影響企業(yè)之間的談判(Carletonet al.,1998),樂于參加股東活動(McCahery et al.,2010),有可能撤銷不良決策(Chen et al.,2007)[7],增加訴訟勝算和問題解決的可能性(Chenget al.,2010)。私募股權(quán)機(jī)構(gòu)投資者積極參與公司治理(Cornelli et al.,2012)。因此,機(jī)構(gòu)投資者有可能權(quán)衡代理成本和交易成本,對自由現(xiàn)金流量進(jìn)行治理,確定自由現(xiàn)金流的目標(biāo)持有量。因此,本文提出如下假設(shè)。

      假設(shè)3:機(jī)構(gòu)投資者的持股比例與自由現(xiàn)金流量呈倒“U”形的關(guān)系。

      三、研究設(shè)計

      (一)變量設(shè)計

      1.自由現(xiàn)金流量

      Jensen(1986)認(rèn)為自由現(xiàn)金流量是指企業(yè)在滿足凈現(xiàn)值為正的項目所需投資后剩余的現(xiàn)金流量。Jensen的這一定義并未明確其所理解的總現(xiàn)金流量是什么(謝德仁,2013)[8],這為相關(guān)學(xué)者的研究預(yù)留了空間。

      Lehn and Poulsen(1989)、Lang et al.(1991)、Gul,and Tsui(1998)和Lehn and Poulsen(1989)等認(rèn)為:自由現(xiàn)金流量=折舊前營業(yè)利潤-所得稅-利息費用-股利。結(jié)合財務(wù)報表,他們認(rèn)為自由現(xiàn)金流量=凈利潤+折舊等非付現(xiàn)成本-利息-股利。這一計量公式既未考慮營運資本變動對自由現(xiàn)金流量的影響,也未考慮企業(yè)投資活動的影響(謝德仁,2013)。

      Francis et al.(2000)認(rèn)為:自由現(xiàn)金流量=(營業(yè)收入-營業(yè)成本費用-折舊費)×(1-所得稅稅率)+折舊費-營運資本的變動-資本支出。Richardson(2006)[9]認(rèn)為:自由現(xiàn)金流量=經(jīng)營現(xiàn)金流量-維持性投資+研發(fā)支出-新增投資。他們雖然考慮了企業(yè)投資活動對自由現(xiàn)金流量的影響,但未考慮籌資活動可能產(chǎn)生的代理成本。干勝道(2009)認(rèn)為:自由現(xiàn)金流量=息稅前利潤+折舊和攤銷-所得稅-必要的資本性支出-營運資本增加+發(fā)行新債-清償債務(wù)本息-股利。干教授從自由現(xiàn)金流量中剔除了現(xiàn)金股利。根據(jù)Jensen(1986)的股利控制假說,我們認(rèn)為現(xiàn)金股利應(yīng)是自由現(xiàn)金流量的一部分。

      我們認(rèn)為:自由現(xiàn)金流量=(凈利潤+非現(xiàn)金支出)-營運資本追加-資本性支出-債務(wù)本金償還+新發(fā)行債務(wù)。模型中取自由現(xiàn)金流量的常用對數(shù),用FCF表示。

      2.機(jī)構(gòu)投資者治理

      機(jī)構(gòu)投資者對企業(yè)的治理可分為積極治理與消極治理。機(jī)構(gòu)持股比例越大,分享公司收益的可能性越高,積極參與公司治理的可能性越大。并且,由于機(jī)構(gòu)持股規(guī)模龐大,其產(chǎn)生的市場影響力較大,即使它們采用“消極治理”也會對被投資公司治理產(chǎn)生一定程度的影響。因此,機(jī)構(gòu)治理指標(biāo)采用:企業(yè)前十大機(jī)構(gòu)股東所持股份占股份總額的比例,用PROP表示;機(jī)構(gòu)所持股份占股份總額比例的平方,用PROP2表示;企業(yè)前十大機(jī)構(gòu)股東所持股份占流通股的比例,用POUT表示;機(jī)構(gòu)所持股份占流通股比例的平方,用POUT2表示。

      此外,參考Fama,and French(2002)[10]、Flannery and Rangan(2006)[11]、Lemmonet al.(2008)和Chang and Dasgupta(2009)等人的做法,設(shè)置若干個控制變量,具體包括:(1)公司規(guī)模,定義為期末總資產(chǎn)的對數(shù),用SIZE表示;(2)現(xiàn)金持有水平,取現(xiàn)金比率,定義為(貨幣資金+交易性金融資產(chǎn)+可供出售金融資產(chǎn))/資產(chǎn)總額,用CASH表示;(3)賬面市值比,定義為總資產(chǎn)的賬面價值/市場價值,用BM表示;(4)企業(yè)成長性,取營業(yè)收入增長率,定義為本年營業(yè)收入-本年年初營業(yè)收入)/本年年初營業(yè)收入,用GR表示;(5)獲利能力,取息稅前利潤率,定義為息稅前利潤/資產(chǎn)總額,用EBIT表示;(6)流動性,取營運資金率,定義為營運資金/資產(chǎn)總額,用OPE表示;(7)負(fù)債水平,取資產(chǎn)負(fù)債率,定義為負(fù)債總額/資產(chǎn)總額,用LEV表示;(8)利潤分配,取股利分配率,定義為(每股股息/每股市價)*(所有者權(quán)益/資產(chǎn)總額),用DIV表示;(9)Year表示年度虛擬變量,當(dāng)上市公司屬于年度j時,該虛擬變量取1,否則取0;(10)Industry表示行業(yè)虛擬變量,當(dāng)上市公司屬于行業(yè)i時,該虛擬變量取1,否則取0。

      (二)數(shù)據(jù)來源和樣本選擇

      本文的主要財務(wù)數(shù)據(jù)來自CSMAR數(shù)據(jù)庫,機(jī)構(gòu)持股比例數(shù)據(jù)來自于新浪財經(jīng)數(shù)據(jù)中心。我們選擇的樣本期間為2007年至2012年。選擇2007年為起點是因為從2007年開始我國的上市公司執(zhí)行新的企業(yè)會計準(zhǔn)則,新舊會計準(zhǔn)則對主要財務(wù)數(shù)據(jù)具有重要影響,從而影響本研究的相關(guān)變量。我們對上述時期內(nèi)的觀測值進(jìn)行了如下處理:(1)剔除金融類上市公司,因為金融類上市公司的股權(quán)自由現(xiàn)金流量與其他公司顯著不同;(2)剔除數(shù)據(jù)缺失的公司。經(jīng)過篩選后,最終,本文得到4559個觀測值。研究自由現(xiàn)金流量的控制效應(yīng),應(yīng)重點關(guān)注自由現(xiàn)金流量充裕的公司。因此,我們選取自由現(xiàn)金流量大于零的2442個公司作為研究控制效應(yīng)的樣本。

      (三)研究模型的構(gòu)建

      為了檢驗機(jī)構(gòu)持股比例與負(fù)債的關(guān)系,我們采用與Flannery and Rangan(2006)、Lemmonet al.(2008)[12]、Chang and Dasgupta(2009)[13]相似的模型。具體模型為:

      LEVt=α0+α1PROPt+α2SIZEt+α3CASHt+α4BMt+α5GRt+α6EBITt+Year+Industry+ε

      為了檢驗機(jī)構(gòu)持股、負(fù)債持有水平與自由現(xiàn)金流量的關(guān)系,我們采用與Opler et al.(1999)及Bateset al.(2009)[14]相似的模型。具體模型為:

      FCF=α0+α1PROP+α2SIZE+α3EBIT+α4CASH+α5OPE+α6LEV+α7DIV+Year+Industry+ε

      四、實證結(jié)果的分析與解釋

      (一)描述性統(tǒng)計分析

      表1是主要變量的描述性統(tǒng)計。FCF的最大值為5.11e+10,最小值為-2.17e+11,表明企業(yè)持有的自由現(xiàn)金流量的波動較大。PROP的均值是5.12%,POUT的均值是8.52%,表明前十大機(jī)構(gòu)股東所持股份無論占全部股份的比例,還是占全部流通股的比例都超過5%;CASH的均值約為23%,表明上市公司普遍持有較多的現(xiàn)金;LEV的均值約為44.4%,表明上市公司的資產(chǎn)負(fù)債率普遍不高。各變量的最大值、最小值和均值差距都較大。

      表1 主要變量描述性統(tǒng)計

      (二)多元回歸結(jié)果及分析

      表2是機(jī)構(gòu)持股與負(fù)債關(guān)系的實證結(jié)果。回歸結(jié)果顯示,PROP在0.1%的顯著水平下為正,表明前十大機(jī)構(gòu)持股比例的增加可以顯著增加企業(yè)的負(fù)債,驗證了假設(shè)2。SIZE在0.1%的顯著水平下為正,表明公司規(guī)模越大負(fù)債越多;CASH在0.1%的顯著水平下為負(fù),表明公司持有現(xiàn)金及其等價物越多負(fù)債越少;GR在0.1%的顯著水平下為正,表明公司營業(yè)收入增長越快負(fù)債越多。另外,BM與EBIT在0.1%的顯著水平下為負(fù),表明企業(yè)市值上漲越快負(fù)債越多,獲利越多負(fù)債越少。

      表2 機(jī)構(gòu)持股比例與負(fù)債持有水平回歸分析

      表3 機(jī)構(gòu)持股、負(fù)債與自由現(xiàn)金流量關(guān)系的回歸分析

      表3中的模型8和模型9是機(jī)構(gòu)持股比例、企業(yè)負(fù)債持有水平與自由現(xiàn)金流量的實證結(jié)果。模型8結(jié)果顯示,PROP在5%顯著性水平下為正,表明公司前十大機(jī)構(gòu)持股比重越大,自由現(xiàn)金流量越多,代理成本越高。這說明機(jī)構(gòu)持股比例的增加不但沒有使其對自由現(xiàn)金流量進(jìn)行有效的治理,反而增加了自由現(xiàn)金流量的代理成本,這與事實不符。我們在模型9中引入PROP2,結(jié)果顯示,PROP在0.1%顯著性水平下為正,PROP2在1%顯著性水平下為負(fù),表明機(jī)構(gòu)持股比例與自由現(xiàn)金流量成倒“U”形關(guān)系,驗證了假設(shè)3。模型8與模型9中的LEV在0.1%顯著性水平下為負(fù),表明負(fù)債具有控制效應(yīng),驗證了假設(shè)1。

      在模型7、模型8與模型9中,SIZE和EBIT在0.1%顯著性水平下為正,表明公司規(guī)模越大自由現(xiàn)金流量越多,公司獲利能力越強(qiáng),自由現(xiàn)金流量越多;CASH在5%顯著性水平下為正,表明公司的現(xiàn)金及其等價物持有越多自由現(xiàn)金流量越多;OPE在0.1%顯著性水平下為負(fù),表明營運所占資金越多,自由現(xiàn)金流量越少。此外,DIV在0.1%顯著性水平下為正,表明現(xiàn)金股利對自由現(xiàn)金流量不具有控制效應(yīng)。

      (三)穩(wěn)健性檢驗

      為了保證研究結(jié)果的穩(wěn)健性,在機(jī)構(gòu)持股比例與負(fù)債關(guān)系的模型中,本文采用以下幾種方法進(jìn)行了穩(wěn)健性檢驗:一是將所有的自變量滯后一期進(jìn)行回歸;二是將因變量滯后一期進(jìn)行回歸;最后是將前述模型中機(jī)構(gòu)所持股份占所有股票的比例替換為機(jī)構(gòu)股份占流通股的比例。具體實證結(jié)果為表2中的模型2至模型6與上文的結(jié)果一致,表明機(jī)構(gòu)持股比例與企業(yè)負(fù)債持有水平成正比的研究結(jié)果具有穩(wěn)健性。在機(jī)構(gòu)持股與負(fù)債對自由現(xiàn)金流量治理模型中,我們利用機(jī)構(gòu)持股占流通股的比例替換機(jī)構(gòu)持股占所有股票的比例進(jìn)行回歸,實證結(jié)果為表3中模型10至模型11列示,實證結(jié)果均與上文的結(jié)果一致,表明機(jī)構(gòu)投資者的治理效應(yīng)與負(fù)債的控制效應(yīng)的研究結(jié)果的穩(wěn)健性。

      五、研究結(jié)論

      本文以2007~2012年度滬深兩市上市公司為研究對象。構(gòu)建了機(jī)構(gòu)持股與負(fù)債的關(guān)系模型,以及機(jī)構(gòu)持股、企業(yè)負(fù)債水平與自由現(xiàn)金流量的關(guān)系模型。實證結(jié)果表明:企業(yè)負(fù)債水平與自由現(xiàn)金流量負(fù)相關(guān),即負(fù)債對自由現(xiàn)金流量具有控制效應(yīng);機(jī)構(gòu)持股比例與企業(yè)負(fù)債水平顯著正相關(guān),即機(jī)構(gòu)持股比例越高,企業(yè)負(fù)債越多,機(jī)構(gòu)投資者通過負(fù)債間接控制自由現(xiàn)金流量;機(jī)構(gòu)持股比例與自由現(xiàn)金流量呈倒“U”形關(guān)系,機(jī)構(gòu)持股比例增加,自由現(xiàn)金流量增幅變小,機(jī)構(gòu)投資者對自由現(xiàn)金流量具有一定的優(yōu)化效應(yīng)。

      本文的主要貢獻(xiàn):(1)本文研究發(fā)現(xiàn)負(fù)債能夠有效地抑制公司持有的自由現(xiàn)金流量,從而驗證了Jensen(1986)的負(fù)債控制假說,豐富了這一領(lǐng)域的文獻(xiàn)。(2)本文研究發(fā)現(xiàn)機(jī)構(gòu)持股可以增加企業(yè)的負(fù)債水平,間接證明機(jī)構(gòu)持股對自由現(xiàn)金流量具有一定的治理效應(yīng)。(3)在控制負(fù)債的情況下,研究發(fā)現(xiàn)機(jī)構(gòu)持股與自由現(xiàn)金流量不是簡單的正比關(guān)系,機(jī)構(gòu)投資者均衡考慮自由現(xiàn)金流量的交易成本與代理成本,以企業(yè)價值最大化為目標(biāo),對自由現(xiàn)金流量進(jìn)行優(yōu)化。這對于學(xué)術(shù)界進(jìn)一步厘清機(jī)構(gòu)投資者持股與自由現(xiàn)金流量的關(guān)系有積極的探索價值。

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