學(xué)生出勤及轉(zhuǎn)學(xué)與數(shù)學(xué)成績(jī)的關(guān)系研究

◎ [美]卡洛斯·S·帕克 吉布斯·Y·坎雍哥

學(xué)生出勤及轉(zhuǎn)學(xué)與數(shù)學(xué)成績(jī)的關(guān)系研究

◎ [美]卡洛斯·S·帕克 吉布斯·Y·坎雍哥

本文描述了某大城市學(xué)區(qū)學(xué)生出勤及轉(zhuǎn)學(xué)情況，旨在為學(xué)校和社區(qū)提供具有參考意義的結(jié)論。首先將一到十二年級(jí)所有學(xué)生的轉(zhuǎn)學(xué)與缺勤情況按照性別、種族和社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位等子類分別列出。然后考察其對(duì)學(xué)生數(shù)學(xué)成績(jī)的影響。結(jié)果表明，即使在控制了社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位和性別等變量后，缺勤與轉(zhuǎn)學(xué)對(duì)（用國家水平測(cè)試作衡量的）數(shù)學(xué)成績(jī)?nèi)杂邢麡O影響。有意思的是，其對(duì)不同種族學(xué)生的影響并沒有差異。在出勤與轉(zhuǎn)學(xué)情況相同的前提下，黑人學(xué)生和白人學(xué)生表現(xiàn)出相似的成績(jī)格局。本文最后進(jìn)一步考察了學(xué)區(qū)內(nèi)的10所高中，確定了缺勤與轉(zhuǎn)學(xué)值得關(guān)注之處，并從確定問題嚴(yán)重程度、出現(xiàn)的學(xué)校年級(jí)等角度探討了給地區(qū)的啟示，利用這些信息來提高出勤率和降低轉(zhuǎn)學(xué)率，制定系統(tǒng)的方法妥善安排轉(zhuǎn)入和轉(zhuǎn)出的學(xué)生。

大規(guī)模評(píng)估 數(shù)學(xué)成績(jī) 城市學(xué)區(qū)

一、引言

學(xué)生每缺勤一天，就會(huì)因?yàn)槿狈εc老師的交流而錯(cuò)過了知識(shí)的學(xué)習(xí)。學(xué)校教育時(shí)間的錯(cuò)失會(huì)導(dǎo)致學(xué)生成績(jī)低下乃至更進(jìn)一步的曠課，形成一個(gè)為所有教育工作者所擔(dān)憂的惡性循環(huán)(Phillips,1995)。出勤率與平均學(xué)分績(jī)點(diǎn)（GPA）都是認(rèn)知和行為領(lǐng)域適應(yīng)性功能的重要指標(biāo)(Roby,2004)。穩(wěn)定地接受教育也是學(xué)習(xí)所不可或缺的。學(xué)生轉(zhuǎn)學(xué)率高企并呈不斷上升的勢(shì)頭，特別是在城市和社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況欠佳地區(qū)(Fowler-Finn,2001)。接連不斷的轉(zhuǎn)學(xué)不但會(huì)對(duì)學(xué)生的成績(jī)及其在社會(huì)與情感上的適應(yīng)產(chǎn)生消極影響(Malmgren,& Gagnon,2005; Titus,2007)，對(duì)學(xué)校和班級(jí)教學(xué)也同樣具有消極影響(Fowler-Finn,2001; Kerbow,1996)。

本研究描述了美國東北部某大城市學(xué)區(qū)一至十二年級(jí)學(xué)生的轉(zhuǎn)學(xué)和缺勤情況，旨在為學(xué)校和社區(qū)提供有意義的參考。另外還希望確定不同種族、社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況和性別之間是否存在差異，描述轉(zhuǎn)學(xué)與缺勤對(duì)學(xué)生成績(jī)的影響程度。本研究是由學(xué)區(qū)、社區(qū)組織和附近一所大學(xué)共同設(shè)計(jì)的一個(gè)有效的學(xué)校表現(xiàn)指標(biāo)體系。學(xué)校發(fā)展報(bào)告每年會(huì)根據(jù)不同的背景資料和學(xué)術(shù)表現(xiàn)指標(biāo)，提供關(guān)于區(qū)內(nèi)每所學(xué)校的可靠數(shù)據(jù)(A+ Schools,2006)。本文還對(duì)學(xué)校和社區(qū)所特別關(guān)心的問題進(jìn)行了補(bǔ)充分析，提供深度解析(e.g.,Parke,2006)。本文的數(shù)據(jù)來自2004-2005學(xué)年反映該區(qū)所有學(xué)校的第一份年度報(bào)告以及關(guān)于出勤和轉(zhuǎn)學(xué)情況的相關(guān)補(bǔ)充分析。

（一）研究框架與文獻(xiàn)綜述

本研究所運(yùn)用的理論模型假設(shè)孩子通過上學(xué)培養(yǎng)其認(rèn)知能力。也就是說，孩子在學(xué)校掌握了閱讀、算數(shù)以及其他學(xué)科(Entwisle & Alexander,1988)。學(xué)校對(duì)學(xué)生的表現(xiàn)負(fù)責(zé)。“不讓一個(gè)孩子掉隊(duì)”的規(guī)定要求學(xué)生達(dá)到一定水平的熟練程度，而學(xué)生在成績(jī)測(cè)試中的表現(xiàn)則是評(píng)估學(xué)校的基礎(chǔ)?，F(xiàn)在人們?cè)絹碓街匾晿?biāo)準(zhǔn)化測(cè)試分?jǐn)?shù)，它是衡量辦學(xué)質(zhì)量和教學(xué)問責(zé)制的工具(Crone,2004)。

然而，一所學(xué)校的效率不應(yīng)該僅以標(biāo)準(zhǔn)化測(cè)試分?jǐn)?shù)為基礎(chǔ)。要完整地看待學(xué)校的表現(xiàn)，必須將諸如衡量系統(tǒng)投入與過程的背景指標(biāo)等其他因素的貢獻(xiàn)納入考量范圍。這些背景指標(biāo)包括學(xué)生特點(diǎn)、教職人力資源、支持服務(wù)、學(xué)生出勤與轉(zhuǎn)學(xué)情況(National Forum on Education Statistics,2005)。因此，一些地方教育行政機(jī)構(gòu)便與社區(qū)基層機(jī)構(gòu)和大學(xué)合作，設(shè)計(jì)出一套學(xué)校表現(xiàn)指標(biāo)體系來有效評(píng)估其轄區(qū)內(nèi)的學(xué)校(Meyer,1996)。這些學(xué)校表現(xiàn)指標(biāo)可以在發(fā)放給家長(zhǎng)的報(bào)告中找到。這些報(bào)告為社區(qū)內(nèi)的所有成員提供了精確可靠的數(shù)據(jù)，促成了學(xué)校與教育機(jī)構(gòu)之間展開有建設(shè)性的對(duì)話。

（二）轉(zhuǎn)學(xué)

根據(jù)美國統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)，1999年3月至2000年3月間搬家的美國人口約有430萬。最常見的搬家原因包括求職、工作地點(diǎn)變動(dòng)、與家人和朋友團(tuán)聚、遠(yuǎn)離犯罪高發(fā)地區(qū)、找好的學(xué)校、流離失所、搬離太差或太貴的住房、與房東不和、家庭關(guān)系破裂、房產(chǎn)被收回或征用(U.S.Census Bureau,2001)。在研究學(xué)生轉(zhuǎn)學(xué)時(shí)，研究人員的界定標(biāo)準(zhǔn)往往很寬泛。Malmgren和Gagnon(2005)根據(jù)家庭原因、機(jī)構(gòu)原因或?qū)W校原因來對(duì)學(xué)生轉(zhuǎn)學(xué)進(jìn)行分類。家庭原因引發(fā)的轉(zhuǎn)學(xué)包括住址或家庭結(jié)構(gòu)發(fā)生變化。機(jī)構(gòu)原因指由兒童福利機(jī)構(gòu)強(qiáng)制執(zhí)行的。學(xué)校原因包括將學(xué)生轉(zhuǎn)至要求更嚴(yán)格或更寬松的環(huán)境，因行為問題被送到特殊學(xué)校，或開除出校。對(duì)轉(zhuǎn)學(xué)的發(fā)生的時(shí)間和程度也可進(jìn)行考察。Alexander,Entwisle和Dauber (1996)對(duì)比了巴爾的摩暑期與學(xué)年中轉(zhuǎn)學(xué)的學(xué)生，確定他們的去留（離開還是留在學(xué)校系統(tǒng)）。

在實(shí)證研究中也有關(guān)于轉(zhuǎn)學(xué)程度的描述。在芝加哥，只有38%的學(xué)生在整個(gè)小學(xué)階段都沒有轉(zhuǎn)過學(xué)(Kerbow,1996)。大多數(shù)轉(zhuǎn)學(xué)都發(fā)生在學(xué)校系統(tǒng)之內(nèi)的。82%的轉(zhuǎn)學(xué)生從芝加哥的一所學(xué)校轉(zhuǎn)到另一所學(xué)校。在南加州的小學(xué)，每個(gè)月都有4到10名新生入學(xué)(Franke,Isken,& Parra,2003)。大部分轉(zhuǎn)學(xué)生來自移民家庭。另一些關(guān)于轉(zhuǎn)學(xué)程度的研究對(duì)特定子類的學(xué)生展開考察。例如，Malmgren and Gagnon(2005)指出，情緒有問題的學(xué)生中只有11%在小學(xué)階段從學(xué)前班到五年級(jí)都從未轉(zhuǎn)學(xué)。每個(gè)轉(zhuǎn)學(xué)生在其小學(xué)階段平均每人轉(zhuǎn)學(xué)3次。許多研究都記錄了轉(zhuǎn)學(xué)對(duì)學(xué)生成績(jī)的不利影響。明尼阿波利斯公立學(xué)校的研究人員 (Hinz,Kapp,& Snapp,2003) 發(fā)現(xiàn)，平均而言，轉(zhuǎn)學(xué)3次或以上的學(xué)生，其閱讀成績(jī)只有那些從未轉(zhuǎn)學(xué)的學(xué)生的一半。Kerbow (1996)指出，芝加哥學(xué)生接連不斷的轉(zhuǎn)學(xué)導(dǎo)致其學(xué)業(yè)滯后。換言之，6年內(nèi)轉(zhuǎn)學(xué)超過三次的學(xué)生比不轉(zhuǎn)學(xué)的學(xué)生成績(jī)落后整整一學(xué)年。

然而，轉(zhuǎn)學(xué)與成績(jī)之間的關(guān)系是復(fù)雜的，因?yàn)檗D(zhuǎn)學(xué)生可能具有相似的人口特征。例如，人們發(fā)現(xiàn)家庭收入與轉(zhuǎn)學(xué)存在關(guān)聯(lián)。根據(jù)中北部地區(qū)教育實(shí)驗(yàn)室(NCREL)的報(bào)告，貧窮學(xué)生和來自移民家庭的學(xué)生之所以轉(zhuǎn)學(xué)，往往是由于移民工作的特點(diǎn)或者低收入者的經(jīng)常性跳槽(Biernat & Jax,2000)。除了社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況不佳外，研究還表明，轉(zhuǎn)學(xué)生在社會(huì)、心理和學(xué)業(yè)上都處于不利地位(Rumberger,2002)。另外，他們還面臨著輟學(xué)、品行不端和暴力傾向等風(fēng)險(xiǎn)(Malmgren & Gagnon,2005; Osher,Morrison,& Bailey,2003)。

當(dāng)考慮社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況、其他人口統(tǒng)計(jì)變量和之前的成績(jī)時(shí)，一些研究顯示，轉(zhuǎn)學(xué)與學(xué)生成績(jī)的聯(lián)系并不顯著 (e.g.,Alexander et al.,1996; Heinlin & Shinn,2000)。然而，大多數(shù)研究人員都認(rèn)同的觀點(diǎn)是，即便轉(zhuǎn)學(xué)生的背景特點(diǎn)會(huì)是影響成績(jī)水平的因素之一，轉(zhuǎn)學(xué)的負(fù)面影響也不可忽視。暫時(shí)撇開人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，“轉(zhuǎn)學(xué)幾乎必定會(huì)從某種程度上中斷孩子的學(xué)業(yè)”(Kerbow,1996,p.158)。這種中斷的原因包括老師和學(xué)校教授的課業(yè)不連貫、錯(cuò)過了關(guān)鍵概念、跟不上教學(xué)節(jié)奏等。另外，轉(zhuǎn)學(xué)也會(huì)給老師和學(xué)校帶來負(fù)面影響(Fowler-Finn,2001; Kerbow,1996; Kerbow Azcoitia,&Buell,2003; Stover,2000; Titus,2007)。在班級(jí)中，老師要花更多的時(shí)間補(bǔ)課，講新課的時(shí)間就相應(yīng)減少，并且還得想辦法讓非轉(zhuǎn)學(xué)的正常生也參與其中。由于要進(jìn)行基礎(chǔ)知識(shí)回顧，老師們嘗試新的教學(xué)法和進(jìn)行教學(xué)創(chuàng)新的積極性受到打擊。對(duì)學(xué)校而言，轉(zhuǎn)學(xué)給學(xué)校的長(zhǎng)遠(yuǎn)規(guī)劃帶來負(fù)面影響，它要求教職人員花更多精力維護(hù)學(xué)生的學(xué)業(yè)記錄、使其保持精確和更新、讓新生融入班級(jí)、為轉(zhuǎn)學(xué)生提供支持及其他服務(wù)。

（三）出勤

學(xué)校的出勤情況是另一個(gè)備受關(guān)注的與成績(jī)有關(guān)的變量。明尼阿波利斯公立學(xué)校(Hinz et al.,2003)的研究人員發(fā)現(xiàn)，缺勤率達(dá)到20%的學(xué)生，他們的分?jǐn)?shù)比那些接近全勤的學(xué)生低20分。在德克薩斯州，一項(xiàng)關(guān)于英語水平有限(LEP)的小學(xué)生的學(xué)業(yè)表現(xiàn)的研究顯示，沒能通過五年級(jí)英語測(cè)試的學(xué)生在一至五年級(jí)每年的缺勤天數(shù)多于通過測(cè)試的學(xué)生(Alanís,2000)。研究還稱，一至五年級(jí)在同一所學(xué)校念書的學(xué)生參加全國性考試的通過率比他們的轉(zhuǎn)學(xué)生同學(xué)要高，對(duì)于英語水平有限的學(xué)生尤是如此。

在馬里蘭州和俄亥俄州開展的大規(guī)模校園調(diào)查建立起出勤與成績(jī)之間的關(guān)系。Lamdin (1996)考察了巴爾的摩公立學(xué)校系統(tǒng)97所小學(xué)的數(shù)據(jù)。一所學(xué)校的平均出勤率越高，其學(xué)生的閱讀和數(shù)學(xué)成績(jī)就越好。師生比和生均支出等校方投入也被加入回歸模型，但它們對(duì)學(xué)業(yè)成績(jī)的影響并不顯著。Roby (2004)研究了俄亥俄州所有學(xué)校的四、六、九、十二這4個(gè)年級(jí)。出勤率從85%到99%不等。通過俄亥俄州的水平測(cè)試可以發(fā)現(xiàn)學(xué)校出勤率與學(xué)生成績(jī)之間存在強(qiáng)相關(guān)。相關(guān)程度的最高值.78出現(xiàn)在九年級(jí)。Roby還對(duì)每個(gè)城市地區(qū)成績(jī)最高的3所學(xué)校和成績(jī)最低的3所學(xué)校進(jìn)行比較。成績(jī)低的學(xué)校年平均出勤率明顯較低。

學(xué)生缺勤的原因有很多。Kube and Ratigan (1992)認(rèn)為，學(xué)生缺勤的原因已不再局限于生病或家人去世。好的天氣、假期和同學(xué)間的競(jìng)爭(zhēng)壓力對(duì)日平均出勤率和學(xué)生成績(jī)的影響大于學(xué)生生病或家人去世。其他曠課原因還包括無力支付學(xué)費(fèi)、文化宗教活動(dòng)、承擔(dān)養(yǎng)家的責(zé)任、學(xué)習(xí)熱情。

（四）研究目的與研究問題

本文對(duì)東北部城市學(xué)區(qū)的轉(zhuǎn)學(xué)、出勤和成績(jī)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析描述。筆者考察了區(qū)內(nèi)80所學(xué)校每個(gè)年級(jí)的數(shù)據(jù)，這樣就能夠?qū)πW(xué)、初中和高中進(jìn)行比較。分析的單位是學(xué)生，這意味著本研究所有變量的數(shù)據(jù)來源都以學(xué)生個(gè)體為單位，而非以學(xué)校集體為單位。按照學(xué)區(qū)對(duì)學(xué)生的4種分類來考察他們的出勤和轉(zhuǎn)學(xué)情況：穩(wěn)定出勤生、穩(wěn)定缺勤生、轉(zhuǎn)學(xué)出勤生、轉(zhuǎn)學(xué)缺勤生。研究還考察了排除社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況和性別的作用后，種族與轉(zhuǎn)學(xué)-成績(jī)之間的關(guān)系。換言之，它確定了對(duì)黑人學(xué)生和白人學(xué)生而言，轉(zhuǎn)學(xué)與缺勤對(duì)他們的數(shù)學(xué)成績(jī)的影響是否一致。以下3個(gè)問題是本文所關(guān)注的。

1.研究問題Ⅰ：一至十二年級(jí)所有學(xué)生按人口統(tǒng)計(jì)子類劃分，其轉(zhuǎn)學(xué)率和缺勤率分別是多少？

2.研究問題Ⅱ：通過賓夕法尼亞州學(xué)校評(píng)估體系(PSSA)的測(cè)量，八年級(jí)和十一年級(jí)的轉(zhuǎn)學(xué)和出勤情況對(duì)數(shù)學(xué)成績(jī)有怎樣的影響？對(duì)于人口統(tǒng)計(jì)子類的影響是否有差異？

3.研究問題Ⅲ：區(qū)內(nèi)10所高校的轉(zhuǎn)學(xué)、缺勤及兩者對(duì)數(shù)學(xué)成績(jī)的影響有何差異？

本研究與其他研究的不同之處在于，其根本目標(biāo)是以對(duì)學(xué)區(qū)有參考意義的方式回答上述問題。與任何針對(duì)實(shí)證數(shù)據(jù)的調(diào)查一樣，可以運(yùn)用許多統(tǒng)計(jì)技巧和方法來獲取結(jié)果。例如，某些研究可能是借助回歸分析來分析學(xué)生和學(xué)校因素對(duì)成績(jī)差異程度的影響，從而進(jìn)一步深入研究特定領(lǐng)域。本文并非如此，而是旨在獲取更多富有描述性和統(tǒng)計(jì)性的結(jié)果，為校方和社區(qū)提供有關(guān)學(xué)校準(zhǔn)確的情況。學(xué)區(qū)官員、教師、家長(zhǎng)和其他感興趣的市民可以獲悉到作為年度達(dá)標(biāo)進(jìn)步幅度其中一項(xiàng)的總體出勤率，并大致了解學(xué)校系統(tǒng)的轉(zhuǎn)學(xué)情況。然而，關(guān)于每個(gè)年級(jí)和每所學(xué)校的特定信息則無法公開。

本文給出的結(jié)論是完整報(bào)告所給出信息的一部分(A+ Schools,2006; Parke,2006; Parke & Kanyongo,2007)，里面包括一系列附加的背景指標(biāo)以及所有受測(cè)年級(jí)（三、五、八、十一）數(shù)學(xué)和閱讀成績(jī)。當(dāng)賦予這些數(shù)據(jù)意義時(shí)，它能夠?yàn)檫M(jìn)一步研究指明目標(biāo)。教育管理者和教職員工的時(shí)間都十分寶貴，因此使他們?cè)跒g覽這些數(shù)據(jù)時(shí)將注意力、資源和精力引導(dǎo)到最有用的地方才是最有益的。

二、研究方法

（一）樣本和數(shù)據(jù)來源

2004-2005學(xué)年，學(xué)區(qū)入學(xué)人數(shù)為3.2萬人。本研究對(duì)區(qū)內(nèi)全部80所學(xué)校的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。其中53所小學(xué)中的絕大多數(shù)開班從幼兒園到五年級(jí)，少數(shù)開班至八年級(jí)。17所初中從六到八年級(jí)。10所高中從九到十二年級(jí)。全區(qū)大約57%的學(xué)生為非裔美國人，38%為白種人，6%為亞裔、西班牙裔或印第安人。大部分學(xué)生(64%)享受免費(fèi)或優(yōu)惠午餐。

本文的數(shù)據(jù)來自由學(xué)區(qū)維護(hù)的實(shí)時(shí)信息系統(tǒng)、《社區(qū)報(bào)告：匹茲堡市公立學(xué)校發(fā)展》(A+ Schools,2006)以及關(guān)于轉(zhuǎn)學(xué)和缺勤情況的補(bǔ)充報(bào)告(Parke,2006)。第一個(gè)來源是一個(gè)旨在為學(xué)校服務(wù)器提供高效準(zhǔn)確接入的網(wǎng)絡(luò)界面。它含有豐富的學(xué)生信息，包括學(xué)生的測(cè)驗(yàn)成績(jī)、人口統(tǒng)計(jì)信息、出勤和轉(zhuǎn)學(xué)信息等。社區(qū)報(bào)告是郵寄給區(qū)內(nèi)所有家長(zhǎng)的，也會(huì)派發(fā)給社區(qū)相關(guān)市民，或可在市圖書館及其他公共場(chǎng)所索取。它包含了每所學(xué)校的所有表現(xiàn)數(shù)據(jù)，包括國家評(píng)估和該區(qū)其他標(biāo)準(zhǔn)化測(cè)試給出的閱讀和數(shù)學(xué)分?jǐn)?shù)。報(bào)告中還給出了每所學(xué)校的許多背景數(shù)據(jù)，包括學(xué)校層面的出勤率、轉(zhuǎn)學(xué)率和穩(wěn)定率，人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和各種教師及校長(zhǎng)數(shù)據(jù)。報(bào)告中與高中有關(guān)的部分包含了學(xué)習(xí)能力傾向測(cè)驗(yàn)（SAT）分?jǐn)?shù)、大學(xué)預(yù)修課程錄取信息、畢業(yè)率、考上大學(xué)的學(xué)生比例。補(bǔ)充報(bào)告發(fā)放給學(xué)校管理者及教職員工、感興趣的家長(zhǎng)和社區(qū)成員。

（二）數(shù)據(jù)分析

本文考察了2004-2005學(xué)年一至十二年級(jí)學(xué)生的出勤和轉(zhuǎn)學(xué)數(shù)據(jù)，以及2005年八年級(jí)和十一年級(jí)學(xué)生PSSA的數(shù)學(xué)和閱讀成績(jī)數(shù)據(jù)。決定采用該學(xué)區(qū)數(shù)據(jù)系統(tǒng)所維護(hù)的出勤-轉(zhuǎn)學(xué)數(shù)據(jù)作為變量。學(xué)生被分為4類：穩(wěn)定出勤生、穩(wěn)定缺勤生、轉(zhuǎn)學(xué)出勤生、轉(zhuǎn)學(xué)缺勤生。穩(wěn)定生是指整個(gè)學(xué)年都沒有轉(zhuǎn)過學(xué)的學(xué)生。轉(zhuǎn)學(xué)生是指在一個(gè)學(xué)年中至少轉(zhuǎn)過一次學(xué)的學(xué)生。出勤生是指整個(gè)學(xué)年中缺勤率低于5%的學(xué)生，缺勤生是指缺勤次數(shù)較多的學(xué)生。盡管該變量為本研究所特有，但我們對(duì)轉(zhuǎn)學(xué)和缺勤的定義與其他研究相似(e.g.,Alexander et al.,1996; Hinz et al.,2003); Malmgren & Gagnon,2005)。

為了回答研究問題Ⅰ關(guān)于普遍性的問題，我們按照年級(jí)、性別、種族（黑人、白人、其他）和社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況（享受免費(fèi)、優(yōu)惠或正價(jià)午餐）分類給出出勤-轉(zhuǎn)學(xué)的學(xué)生比例。運(yùn)用卡方分析確定年級(jí)與所有學(xué)生以及每一子類的學(xué)生的出勤-轉(zhuǎn)學(xué)的顯著關(guān)系。

對(duì)于研究問題Ⅱ，即對(duì)數(shù)學(xué)成績(jī)的影響，我們對(duì)每個(gè)年級(jí)進(jìn)行了雙因素方差分析(ANOVA)。將出勤-轉(zhuǎn)學(xué)與種族（黑人子類和白人子類）作為獨(dú)立變量。“其他人種”類別沒有囊括其中，原因是該類別學(xué)生人數(shù)較少，并且其中的種族類型較多。因變量是PSSA的量表分。如前所述，選擇了特定的分析方法，以便讓該學(xué)區(qū)和社區(qū)的大部分人都能讀懂研究結(jié)果。相比與回歸法有關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)化相關(guān)性，與ANOVA相關(guān)的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差等描述性統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)往往更容易為教育從業(yè)者們所理解并對(duì)他們有意義。我們分析的最終目的就是要提供精確而又有用的數(shù)據(jù)。

析因的ANOVA使我們能夠考察出勤-轉(zhuǎn)學(xué)對(duì)成績(jī)的主要影響以及這兩個(gè)自變量之間的相互作用。換言之，通過考察每個(gè)種族學(xué)生的成績(jī)與出勤-轉(zhuǎn)學(xué)之間的關(guān)系，從而確定對(duì)黑人學(xué)生和白人學(xué)生兩個(gè)子類的影響是否存在差異。最后，通過雙因素協(xié)方差分析(ANCOVAs)確定方差分析的結(jié)果在排除了性別和社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況這兩個(gè)協(xié)變量后是否有變化。

回答研究問題Ⅲ需要對(duì)高中進(jìn)行更深入的考察。由于高中各年級(jí)的學(xué)生數(shù)量更多，因此我們可以分別對(duì)這10所學(xué)校做出上述分析。每所學(xué)校成績(jī)的比較加上學(xué)校信息的補(bǔ)充，如學(xué)校類型（精英中學(xué)或社區(qū)中學(xué)）、參加SAT的學(xué)生比例、SAT分?jǐn)?shù)和蘭德公司給出的學(xué)?？傮w評(píng)級(jí)(Gill,Engberg,& Booker,2005)。

三、結(jié)論

這里只給出了一部分結(jié)論。在年度報(bào)告(A+ Schools,2006)中可以找到關(guān)于學(xué)校的補(bǔ)充背景數(shù)據(jù)，在補(bǔ)充報(bào)告中可以找到更多關(guān)于出勤-轉(zhuǎn)學(xué)的信息(Parke,2006)。需要指出的是，本文的推理測(cè)試所給出的結(jié)論在實(shí)際報(bào)告中并沒有那么顯著，因此與描述性數(shù)據(jù)區(qū)別不大，不過對(duì)于統(tǒng)計(jì)證據(jù)感興趣的人，也可供其作參考。

（一）研究問題Ⅰ：按照年級(jí)和人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)給出學(xué)生出勤和轉(zhuǎn)學(xué)

1.按年級(jí)的出勤-轉(zhuǎn)學(xué)情況

表1給出了每個(gè)年級(jí)每個(gè)出勤-轉(zhuǎn)學(xué)類別的學(xué)生比例。在低年級(jí)（一至五年級(jí)）中，一年級(jí)的穩(wěn)定出勤生比例最高（80%），并隨年級(jí)增長(zhǎng)而逐漸降低（五年級(jí)為47%）。相反，一年級(jí)的轉(zhuǎn)學(xué)出勤生比例最低（9%），到五年級(jí)則增至47%。無論是穩(wěn)定生還是轉(zhuǎn)學(xué)生，每個(gè)年級(jí)的缺勤生比例都不高（總體為5%）①。年級(jí)層次與出勤-轉(zhuǎn)學(xué)的關(guān)系顯著，χ2(12,N=11,796) =1096.49,p＜.001，效應(yīng)量適中（.305）。

表1 一到十二年級(jí)4種出勤-轉(zhuǎn)學(xué)類別的學(xué)生比例

在初中階段，年級(jí)與出勤-轉(zhuǎn)學(xué)的關(guān)系也很顯著χ2(6,N=7,597)=404.27,p＜.001，相關(guān)系數(shù)為.231。與小學(xué)階段相似，穩(wěn)定出勤生的比例從六年級(jí)的77%下降至八年級(jí)的56%，而轉(zhuǎn)學(xué)出勤生的比例從7%上升至20%。在出勤方面，初中生缺勤生（無論是穩(wěn)定生還是轉(zhuǎn)學(xué)生）的比例稍高于小學(xué)生。

缺勤的比例到了高中階段繼續(xù)擴(kuò)大。穩(wěn)定缺勤生的比例范圍為20%-34%，轉(zhuǎn)學(xué)缺勤生為12%-20%。年級(jí)與出勤-轉(zhuǎn)學(xué)的關(guān)系同樣很顯著，χ2(9,N=9,839)=215.79,p＜.001，盡管其相關(guān)系數(shù)不如小學(xué)和初中年級(jí)的強(qiáng)(r=.148)。隨著年級(jí)的遞增，穩(wěn)定出勤生的比例呈下降趨勢(shì)，而轉(zhuǎn)學(xué)缺勤生的比例則呈上升趨勢(shì)。

2.按種族的出勤-轉(zhuǎn)學(xué)情況

圖1給出了3個(gè)種族子類（黑人、白人、其他）的結(jié)果。其他類的結(jié)果應(yīng)審慎對(duì)待，因?yàn)樗砹税▉喴崦绹恕⑽靼嘌酪岷陀〉诎踩嗽趦?nèi)的多種族學(xué)生。另外，這類學(xué)生的人數(shù)較少。②在完整報(bào)告中給出了實(shí)際的比例以及每種學(xué)校層次的獨(dú)立數(shù)據(jù)。圖表中的第一組條形柱代表小學(xué)各年級(jí)。種族與出勤-轉(zhuǎn)學(xué)的關(guān)系顯著，χ2(6,N=11,796)=468.41,p＜.001，但相關(guān)系數(shù)很低(r=.199)。黑人轉(zhuǎn)學(xué)生比白人和其他種族轉(zhuǎn)學(xué)生更多。不同種族的兩類缺勤生的差異非常小。

圖1 小學(xué)、初中和高中各年級(jí)按種族的出勤-轉(zhuǎn)學(xué)情況

在初中階段，白人和其他種族子類的穩(wěn)定出勤生比例高于黑人子類。在剩余的出勤-轉(zhuǎn)學(xué)類別中，黑人學(xué)生子類的比例稍高于白人學(xué)生。雖然關(guān)系呈顯著，χ2(6,N=7,597)=180.59,p＜.001，但與小學(xué)階段相似，其相關(guān)系數(shù)較低。

在高中階段，結(jié)果呈顯著，χ2(6,N=9,839)=652.20,p＜.001，種族與出勤-轉(zhuǎn)學(xué)之間的相關(guān)系數(shù)較強(qiáng)(r=.257)。最明顯的差別出現(xiàn)在穩(wěn)定出勤生和轉(zhuǎn)學(xué)缺勤生這兩個(gè)類別。黑人子類的穩(wěn)定出勤生比例比白人和其他子類低，轉(zhuǎn)學(xué)缺勤生比例比他們高。

3.按社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況的出勤-轉(zhuǎn)學(xué)情況

在研究社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況與出勤-轉(zhuǎn)學(xué)的關(guān)系之前，我們想先確定社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況與種族是否顯著相關(guān)。研究表明，這兩個(gè)變量一般情況下是相關(guān)的，尤其在城市地區(qū)。再者，許多學(xué)校教職員工和學(xué)區(qū)內(nèi)的社區(qū)成員認(rèn)為，黑人和白人學(xué)生的比例與享用免費(fèi)或優(yōu)惠午餐和正價(jià)午餐學(xué)生的比例是一致的（即這兩個(gè)變量將學(xué)生分成了類似的組別）。結(jié)果表明，種族與免費(fèi)或優(yōu)惠午餐變量之間的關(guān)系顯著(p＜.001)并且強(qiáng)度適中(小學(xué)各年級(jí)r=.378，初中各年級(jí)r=.382，高中各年級(jí)r =.367)。黑人學(xué)生享受免費(fèi)或優(yōu)惠午餐的比例高于白人學(xué)生。然而，幾乎所有黑人學(xué)生的社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況都不佳和幾乎所有白人學(xué)生的社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況都不錯(cuò)的認(rèn)知是錯(cuò)誤的。例如，在小學(xué)和初中各年級(jí)，20%的黑人學(xué)生沒有享受免費(fèi)或優(yōu)惠午餐的資格，而50%的白人學(xué)生具有這種資格。

因此，出勤-轉(zhuǎn)學(xué)類別研究了4個(gè)子類的學(xué)生：享受免費(fèi)或優(yōu)惠午餐的黑人學(xué)生、享受正價(jià)午餐的黑人學(xué)生、享受免費(fèi)或優(yōu)惠午餐的白人學(xué)生和享受正價(jià)午餐的白人學(xué)生。圖2給出了小學(xué)生的結(jié)果。可以留意到，黑人柱狀圖的和白人柱狀圖的走勢(shì)相似。例如，當(dāng)考察穩(wěn)定出勤生（每幅圖表的前兩個(gè)條形柱）時(shí)，享受免費(fèi)或優(yōu)惠午餐的黑人學(xué)生的比例為50.5%，而享受正價(jià)午餐的黑人學(xué)生的比例為64.4%——兩者相差13.9%。白人學(xué)生也存在同樣的情況。享受免費(fèi)或優(yōu)惠午餐的白人學(xué)生的比例為65.4%，而享受正價(jià)午餐的白人學(xué)生的比例為78.8%——兩者相差13.4%。

盡管本文沒有顯示，初中的結(jié)果也大體如此。對(duì)于穩(wěn)定出勤生，享受免費(fèi)或優(yōu)惠午餐和享受正價(jià)午餐的黑人和白人學(xué)生人數(shù)比例分別相差14.5%和20.8%。在高中各年級(jí)，白人學(xué)生的比例差距更明顯。分別享受兩種午餐類別的穩(wěn)定出勤生的比例差距，白人學(xué)生達(dá)到24.3%，而黑人學(xué)生僅為11.9%。

圖2 小學(xué)各年級(jí)（一到五年級(jí)）按種族和午餐的出勤-轉(zhuǎn)學(xué)情況

4 .按性別的出勤-轉(zhuǎn)學(xué)情況

根據(jù)性別來分析，小學(xué)各年級(jí)男生與女生的出勤-轉(zhuǎn)學(xué)差異不明顯。初中和高中各年級(jí)的性別差異在統(tǒng)計(jì)上明顯，但關(guān)系非常弱。穩(wěn)定出勤的女生比例僅比男生高出一點(diǎn)。由于篇幅所限，此處暫未列出性別結(jié)果的圖表。

（二）研究問題Ⅱ：出勤-轉(zhuǎn)學(xué)對(duì)學(xué)生成績(jī)的影響

1.八年級(jí)PSSA數(shù)學(xué)成績(jī)

表2的雙因素方差分析結(jié)果表明，八年級(jí)學(xué)生的出勤-轉(zhuǎn)學(xué)對(duì)數(shù)學(xué)成績(jī)影響顯著(p＜.001)。圖基分析顯示，穩(wěn)定出勤生的平均量表分（1332）比另外3個(gè)類別的平均分都要高：穩(wěn)定缺勤生（1193）、轉(zhuǎn)學(xué)出勤生（1228）、轉(zhuǎn)學(xué)缺勤生（1160）。4種出勤-轉(zhuǎn)學(xué)類別中唯一差異顯著的出現(xiàn)在兩種轉(zhuǎn)學(xué)生類型之間。轉(zhuǎn)學(xué)出勤生的平均分明顯高于轉(zhuǎn)學(xué)缺勤生。種族變量對(duì)數(shù)學(xué)成績(jī)也有顯著影響(p＜.001)。白人學(xué)生的數(shù)學(xué)量表分（1377）明顯高于黑人學(xué)生（1213）。

在考察兩個(gè)獨(dú)立變量對(duì)數(shù)學(xué)成績(jī)的同時(shí)效應(yīng)時(shí)，我們還從方差分析中發(fā)現(xiàn)種族和出勤-轉(zhuǎn)學(xué)之間沒有顯著性交互影響(p＞.01)。換言之，盡管白人學(xué)生的成績(jī)總體上優(yōu)于黑人學(xué)生，白人和黑人學(xué)生在所有4種出勤-轉(zhuǎn)學(xué)類別中的量表分走勢(shì)基本趨同。仔細(xì)研究圖3能夠更好地理解這一結(jié)論的意義。圖表直觀地表現(xiàn)了種族與出勤-轉(zhuǎn)學(xué)之間的非交互作用。要注意，連接每個(gè)種族量表分的線基本平行。這意味著無論是黑人學(xué)生還是白人學(xué)生，4種出勤-轉(zhuǎn)學(xué)類別的數(shù)學(xué)成績(jī)走勢(shì)基本一致。不考慮學(xué)生的種族，他們的出勤-轉(zhuǎn)學(xué)情況對(duì)數(shù)學(xué)成績(jī)的影響是相同的。運(yùn)用協(xié)方差分析并控制了社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況和性別變量后，所有結(jié)果都沒有變化。

表2 八年級(jí)數(shù)學(xué)成績(jī)雙因子方差分析的結(jié)果

2.十一年級(jí)PSSA數(shù)學(xué)成績(jī)

方差分析結(jié)果表明，主效應(yīng)和交互效應(yīng)都很顯著，但在排除了社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況和性別變量后，出勤-轉(zhuǎn)學(xué)與種族之間的交互作用便不再顯著。因此此處只列出了協(xié)方差分析的結(jié)果。

表3的協(xié)方差分析表明，出勤-轉(zhuǎn)學(xué)效應(yīng)顯著(p＜.001)，種族效應(yīng)顯著(p＜.001)。在出勤-轉(zhuǎn)學(xué)方面，4種類別中每一對(duì)的數(shù)學(xué)量表分都有顯著差異。平均分從高到低排分別是穩(wěn)定出勤生（1360）、轉(zhuǎn)學(xué)出勤生（1256）、穩(wěn)定缺勤生（1175）和轉(zhuǎn)學(xué)缺勤生（1078）。在種族方面，黑人學(xué)生的數(shù)學(xué)成績(jī)（1130）明顯低于白人學(xué)生（1409）。

排除了社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況和性別的影響后，兩個(gè)變量之間的交互作用變得不明顯(p＞.01)。與八年級(jí)的結(jié)果相似，黑人和白人學(xué)生所有出勤-轉(zhuǎn)學(xué)類別的數(shù)學(xué)量表分的走勢(shì)相同。圖4直觀地展示了每個(gè)出勤-轉(zhuǎn)學(xué)類別下的兩個(gè)子類的平均分。盡管白人學(xué)生的連線高于黑人學(xué)生，兩條連線的數(shù)學(xué)成績(jī)都呈現(xiàn)從穩(wěn)定出勤生到穩(wěn)定缺勤生下降、然后轉(zhuǎn)學(xué)出勤生上升，最后轉(zhuǎn)學(xué)缺勤生下降的趨勢(shì)。換言之，對(duì)于兩個(gè)種族，最高的數(shù)學(xué)平均分出現(xiàn)在兩個(gè)出勤生類別，而兩個(gè)最低的數(shù)學(xué)平均分出現(xiàn)在兩個(gè)缺勤生類別。

圖3 八年級(jí)按種族的出勤-轉(zhuǎn)學(xué)情況與PSSA數(shù)學(xué)平均量表分

（三）研究問題Ⅲ：進(jìn)一步考察高中

這一節(jié)給出了一些針對(duì)每所區(qū)內(nèi)高中的分析。給出了出勤-轉(zhuǎn)學(xué)類別的比例，并描述了對(duì)PSSA數(shù)學(xué)成績(jī)的影響。最后就通過學(xué)生表現(xiàn)和學(xué)校表現(xiàn)的補(bǔ)充指標(biāo)對(duì)學(xué)校作了簡(jiǎn)單比較。

1.高中缺勤和轉(zhuǎn)學(xué)的普遍情況

完整報(bào)告中給出了直觀的圖示。本文中，圖5表示每所高中十一年級(jí)穩(wěn)定出勤生的比例。將學(xué)校按學(xué)生比例從高到低排（從76%到17%），每個(gè)條形住的置信區(qū)間為95%。③其中兩所學(xué)校（A校和B校）的置信區(qū)間比例高于其他大部分學(xué)校，因此它們的穩(wěn)定缺勤生的比例（分別為7%和10%），轉(zhuǎn)學(xué)缺勤生比例（分別為3%和 2%）比其他學(xué)校低并不奇怪。然而，一個(gè)有趣的結(jié)論是，A校的轉(zhuǎn)學(xué)出勤生比例（14%）高于其他學(xué)校。

表3 十一年級(jí)數(shù)學(xué)成績(jī)雙因素方差分析的結(jié)果

圖4 十一年級(jí)按種族的出勤-轉(zhuǎn)學(xué)情況與PSSA數(shù)學(xué)平均量表分

圖5 各高中十一年級(jí)穩(wěn)定出勤生的比例

2.各高中的出勤-轉(zhuǎn)學(xué)對(duì)PSSA數(shù)學(xué)成績(jī)的影響

一些高中由于十一年級(jí)學(xué)生人數(shù)太少一直無法按照4種出勤-轉(zhuǎn)學(xué)類別展開調(diào)查。因此，僅比較出勤與缺勤（將穩(wěn)定與轉(zhuǎn)學(xué)類別結(jié)合起來）和穩(wěn)定與轉(zhuǎn)學(xué)（將出勤類別結(jié)合起來）。

3.出勤生與缺勤生

圖6給出了每所高中兩組數(shù)學(xué)量表分平均值，分別代表出勤生和缺勤生的PSSA數(shù)學(xué)平均分。每個(gè)平均值附近的豎線代表95%的置信區(qū)間（平均值真值可能值的范圍）。各高中的區(qū)間廣度各不相同，因?yàn)樗紤]了每所學(xué)校的學(xué)生人數(shù)，以及每個(gè)學(xué)生分?jǐn)?shù)的偏差程度。學(xué)生人數(shù)較少或分?jǐn)?shù)偏差較大的學(xué)校的置信區(qū)間較廣。學(xué)生人數(shù)較多或分?jǐn)?shù)偏差較小的學(xué)校的置信區(qū)間較窄。

10所高中里的7所（B校、C校、E校、F校、H校、I校和J校）的比例附近的置信區(qū)間并不重合，說明兩個(gè)PSSA平均分的差異。每所高中的出勤生的數(shù)學(xué)成績(jī)都比缺勤生高。10所中的另外3所（A校、G校和D校），盡管出勤生的分?jǐn)?shù)較高，但兩組學(xué)生的數(shù)學(xué)分?jǐn)?shù)并沒有差異。

4.穩(wěn)定生與轉(zhuǎn)學(xué)生

接下來的分析目的是確定穩(wěn)定生與轉(zhuǎn)學(xué)生的PSSA分?jǐn)?shù)是否相似。圖7表明每所高中穩(wěn)定生的平均分高于轉(zhuǎn)學(xué)生的平均分，但置信區(qū)間只表明一半學(xué)校（C校、E校、H校、I校和J校）在兩個(gè)平均分上的差異。在這5所學(xué)校中，穩(wěn)定生的數(shù)學(xué)成績(jī)比轉(zhuǎn)學(xué)生高。要注意到，大部分學(xué)校的轉(zhuǎn)學(xué)生置信區(qū)間大于穩(wěn)定生，因?yàn)檗D(zhuǎn)學(xué)生類別的學(xué)生人數(shù)較少。

5.學(xué)校其他指標(biāo)的比較

在兩所穩(wěn)定出勤生比例最高的學(xué)校（A校和B校），75%的學(xué)生參加了SAT，比例高于其他高中。B校的SAT數(shù)學(xué)和語言成績(jī)高于學(xué)區(qū)平均分，A校的SAT成績(jī)則接近學(xué)區(qū)平均分。這很可能與每所學(xué)校的辦學(xué)特色方向有關(guān)，B校附近有一所工程預(yù)科公立中學(xué)，A校是一所在市中心文化區(qū)的藝術(shù)精英學(xué)校。

還可以用兩個(gè)學(xué)校層面的表現(xiàn)指標(biāo)來對(duì)比學(xué)校。蘭德公司(Gill,Engberg,& Booker,2005)計(jì)算出學(xué)校表現(xiàn)指數(shù)(SPI)，它能估計(jì)每所學(xué)校對(duì)學(xué)生的閱讀和數(shù)學(xué)成績(jī)的平均貢獻(xiàn)。評(píng)分范圍從1（低）到4（高）。第二項(xiàng)指標(biāo)是平均學(xué)生成績(jī)（ASA），它是每所學(xué)校閱讀和數(shù)學(xué)平均成績(jī)的預(yù)估，基于PSSA、Terra-Nova以及新標(biāo)準(zhǔn)成績(jī)。評(píng)分范圍從1到100。兩所學(xué)校的評(píng)分都很高。A校和B校的SPI分別是4和3，ASA分別是74和72。

圖6 各高中十一年級(jí)出勤生和轉(zhuǎn)學(xué)生與PSSA數(shù)學(xué)平均量表分的關(guān)系

圖7 各高中十一年級(jí)穩(wěn)定生和轉(zhuǎn)學(xué)生與PSSA數(shù)學(xué)平均量表分的關(guān)系

穩(wěn)定出勤生比例最低的兩所學(xué)校（I校和J校）的PSSA數(shù)學(xué)分?jǐn)?shù)低于地區(qū)平均分。兩所都是沒有精英項(xiàng)目的社區(qū)學(xué)校。I校開設(shè)商科和金融專業(yè)，以及烹飪和美容專業(yè)。J校開設(shè)初級(jí)預(yù)備役軍官訓(xùn)練團(tuán)和法律及政務(wù)專業(yè)。J校參加SAT的學(xué)生人數(shù)比例最?。?1%），低于所有其他學(xué)校。I校該比例（48%）接近地區(qū)平均值。兩所學(xué)校的SAT語言和數(shù)學(xué)成績(jī)都低于地區(qū)平均值。另外，兩所學(xué)校的評(píng)分都很低。I校和J校的SPI分別是1和2，ASA分別是13和16。

剩下的6所高中，其SAT和蘭德公司評(píng)分的表現(xiàn)介于穩(wěn)定出勤生人數(shù)比例最高的兩所和最低的兩所學(xué)校之間?？偟膩碚f，這些附加的表現(xiàn)指標(biāo)得出的結(jié)論與PSSA指標(biāo)一致。轉(zhuǎn)學(xué)率和缺勤率高的高中學(xué)業(yè)表現(xiàn)較差。

四、討論

本章節(jié)是對(duì)一些主要結(jié)論的歸納和與其他研究結(jié)果的比較。我們將關(guān)注轉(zhuǎn)向?qū)υ搶W(xué)區(qū)的啟示以及其他面臨類似教學(xué)問題的大城市地區(qū)。最后，簡(jiǎn)要討論了地區(qū)及其社區(qū)和高校合作伙伴進(jìn)一步分析的方向。

（一）結(jié)論歸納

首先運(yùn)用地區(qū)數(shù)據(jù)庫所記錄的一個(gè)變量，縱觀各年級(jí)轉(zhuǎn)學(xué)和缺勤的普遍情況。在小學(xué)階段，轉(zhuǎn)學(xué)比缺勤普遍。轉(zhuǎn)學(xué)生的比例隨著年級(jí)遞增而增加，每學(xué)年至少轉(zhuǎn)學(xué)一次的學(xué)生比例，從一年級(jí)12%的上升到五年級(jí)的52%。在出勤方面，一到五年級(jí)學(xué)生有90%出勤率至少達(dá)到95%。這些發(fā)現(xiàn)與其他城市地區(qū)如芝加哥(Kerbow,1996)和巴爾的摩(Alexander et al.,1996)對(duì)小學(xué)的研究結(jié)果相一致。但隨著年級(jí)遞增，數(shù)據(jù)顯示出勤率下降。在高中階段，九到十二年級(jí)平均只有54%的學(xué)生被定義為出勤生。這個(gè)低比率與明尼阿波利斯的發(fā)現(xiàn)一致，只有47%的學(xué)生達(dá)到一學(xué)年95%的出勤率(Hinz et al.,2003)。

研究表明，轉(zhuǎn)學(xué)生和低出勤率學(xué)生在某些人口特征方面趨同，如低收入、少數(shù)族裔、父母教育程度低(e.g.,Alexander et al.,1996; Kerbow,1996; Malmgren & Gagnon,2005; Paik & Phillips,2002)。種族與轉(zhuǎn)學(xué)的關(guān)系，盡管在小學(xué)和初中階段顯著，在這里卻很弱。黑人子類比白人子類轉(zhuǎn)學(xué)更多，但不同種族的出勤率差異卻可以忽略。在高中，這一關(guān)系的程度更深。最顯著的是，黑人的穩(wěn)定出勤生比例比白人低，轉(zhuǎn)學(xué)缺勤生的比例比白人高。

在分析美國種各族的社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況時(shí)發(fā)現(xiàn)了有趣的結(jié)論。黑人和白人學(xué)生的走勢(shì)相似。黑人穩(wěn)定出勤小學(xué)生的正價(jià)午餐和免費(fèi)或優(yōu)惠午餐之間的差異為14%。對(duì)于白人小學(xué)生，這個(gè)比例為13%。這個(gè)走勢(shì)維持到初中，但是在高中階段白人學(xué)生穩(wěn)定出勤類別的社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況差異大于黑人學(xué)生。

關(guān)于研究問題Ⅱ的分析顯示了每個(gè)年級(jí)層次出勤-轉(zhuǎn)學(xué)對(duì)全國性測(cè)試的數(shù)學(xué)成績(jī)的顯著影響。穩(wěn)定出勤生的平均量表分高于其他3個(gè)類別的學(xué)生，出勤-轉(zhuǎn)學(xué)對(duì)各種族的成績(jī)的影響不存在差異效應(yīng)。這意味著盡管白人學(xué)生總體上成績(jī)高于黑人學(xué)生，4個(gè)出勤-轉(zhuǎn)學(xué)類別的兩個(gè)組別走勢(shì)趨同。不考慮學(xué)生種族，他們的出勤-轉(zhuǎn)學(xué)情況對(duì)數(shù)學(xué)成績(jī)的影響是一樣的。

在那些服務(wù)于軍人家庭學(xué)校方面，研究普遍表明出勤和轉(zhuǎn)學(xué)對(duì)學(xué)業(yè)有負(fù)面影響(e.g.,Hinz et al.,2003)。然而有些研究發(fā)現(xiàn)，在控制了可能引起混淆的變量如社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況、性別和先前的成績(jī)后，轉(zhuǎn)學(xué)與學(xué)業(yè)不再有關(guān)聯(lián)(e.g.,Alexander et al.,1996; Heinlin & Shinn,2000)。在本研究中，即便在控制了性別和社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況后，出勤-轉(zhuǎn)學(xué)變量的確仍對(duì)成績(jī)有顯著影響。所有年級(jí)（三、五、八和十一）在全國性測(cè)試（PSSA）的數(shù)學(xué)和閱讀成績(jī)都能證明這點(diǎn)(所有證據(jù)，見Parke,2006)。

即便收入水平和轉(zhuǎn)學(xué)的關(guān)系很顯著，研究人員相信轉(zhuǎn)學(xué)對(duì)學(xué)生學(xué)業(yè)的影響不可忽視?！坝捎谵D(zhuǎn)學(xué)生的家庭生活的混亂，他們最需要穩(wěn)定的學(xué)校環(huán)境以平衡他么的生活”(Titus,2007,p.92)。Alexander et al.(1996)曾說：

“背景控制有助于避免將學(xué)生的學(xué)校教育的結(jié)果（錯(cuò)誤地）歸到學(xué)校的作為上。但需要注意，如果轉(zhuǎn)學(xué)確實(shí)會(huì)帶來負(fù)面影響，那么調(diào)整社會(huì)不利地位的有關(guān)措施就會(huì)剛好抵消掉我們希望監(jiān)測(cè)的效果”(p.8)。

研究問題Ⅲ包含一個(gè)對(duì)區(qū)內(nèi)10所高中的獨(dú)立分析。大多數(shù)高中里的大部分學(xué)生是穩(wěn)定出勤生或者穩(wěn)定缺勤生，但各校的比例不同。成績(jī)結(jié)果顯示每所高中的出勤生的PSSA數(shù)學(xué)平均分比缺勤生高，10所高中里的7所分?jǐn)?shù)的差異在統(tǒng)計(jì)上顯著。轉(zhuǎn)學(xué)似乎對(duì)成績(jī)的影響不及出勤大。其中5所高中，平均而言穩(wěn)定生的數(shù)學(xué)成績(jī)?cè)诮y(tǒng)計(jì)上高于轉(zhuǎn)學(xué)生。

（二）對(duì)街區(qū)的啟示

在大多數(shù)教育研究中，數(shù)據(jù)的意義很大程度上取決于學(xué)區(qū)是否能夠理解這些信息，是否能夠運(yùn)用它來指導(dǎo)工作。本節(jié)聚焦這些結(jié)果如何讓地區(qū)確定問題的嚴(yán)重程度，確定亟待關(guān)注的轉(zhuǎn)學(xué)和缺勤年級(jí)與學(xué)校。源自簡(jiǎn)單而又系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析的結(jié)果有助于確定優(yōu)先事項(xiàng)和重新組織回答以下問題所需的附加數(shù)據(jù)，即為何這些數(shù)據(jù)能表現(xiàn)這些內(nèi)容？因此，地區(qū)工作人員可以就提升出勤率和降低轉(zhuǎn)學(xué)率問題作出有據(jù)可依的決策。本節(jié)最后簡(jiǎn)要描述了美國各地教育工作者用以減少轉(zhuǎn)學(xué)和缺勤的負(fù)面影響的一些方法。

1.明確問題所在

學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)、教職員工區(qū)對(duì)轉(zhuǎn)學(xué)率缺勤率高企普遍有所了解，但通過實(shí)證數(shù)據(jù)的形式，問題的所在便更為明了。從各個(gè)年級(jí)和各所學(xué)校出發(fā)進(jìn)行廣泛考察，使我們發(fā)現(xiàn)有助于未來深入考察的特定數(shù)據(jù)。這里詳細(xì)探討了4種特性：⑴小學(xué)高年級(jí)轉(zhuǎn)學(xué)率，⑵高中的缺勤率和10所學(xué)校的差異，⑶享受免費(fèi)或優(yōu)惠午餐學(xué)生與享受正價(jià)午餐學(xué)生中穩(wěn)定出勤生的比例差異，⑷轉(zhuǎn)學(xué)與缺勤對(duì)兩個(gè)種族的學(xué)生學(xué)業(yè)的負(fù)面影響。

地區(qū)的第一個(gè)優(yōu)先事項(xiàng)是進(jìn)一步考察小學(xué)的轉(zhuǎn)學(xué)情況。令人驚訝的是，相比初中和高中，小學(xué)階段的轉(zhuǎn)學(xué)是一個(gè)突出問題（尤其在三、四、五年級(jí)）。40%-50%的小學(xué)高年級(jí)學(xué)生被歸類為轉(zhuǎn)學(xué)出勤生或缺勤生，相比之下高中各年級(jí)只有25%。地區(qū)數(shù)據(jù)庫記錄和更新轉(zhuǎn)學(xué)的信息，包括轉(zhuǎn)學(xué)的日期及原因（例如：搬離本區(qū)，轉(zhuǎn)到私立學(xué)校、教會(huì)學(xué)?；蛱卦S學(xué)校）。本研究的結(jié)論表明，值得花時(shí)間和資源調(diào)查小學(xué)各年級(jí)學(xué)生轉(zhuǎn)學(xué)的時(shí)間、去向和原因。

轉(zhuǎn)學(xué)一般出現(xiàn)在什么時(shí)候？發(fā)生在學(xué)年中的轉(zhuǎn)學(xué)比發(fā)生在學(xué)年初或?qū)W年末的轉(zhuǎn)學(xué)對(duì)學(xué)生學(xué)業(yè)、老師教學(xué)和課程進(jìn)度的消極影響更大。轉(zhuǎn)學(xué)生的流向和來源是哪里？首先將轉(zhuǎn)學(xué)分為區(qū)內(nèi)轉(zhuǎn)學(xué)和區(qū)外轉(zhuǎn)學(xué)。然后可以得到每所學(xué)校的轉(zhuǎn)學(xué)情況。有些學(xué)校的學(xué)生人數(shù)較穩(wěn)定，而另一些學(xué)校的轉(zhuǎn)學(xué)生較多，如高中。為什么學(xué)生要轉(zhuǎn)學(xué)？學(xué)生轉(zhuǎn)學(xué)有很多原因。有些是學(xué)校原因（如安全問題、教育質(zhì)量、特殊教學(xué)項(xiàng)目），有些是由于家庭住址變化，還有一些與機(jī)構(gòu)相關(guān)。

找出學(xué)生轉(zhuǎn)學(xué)的時(shí)間、去向和原因，有助于地區(qū)找到讓學(xué)生和家庭不轉(zhuǎn)學(xué)的方法。例如，改變家庭住址的可以選擇當(dāng)年繼續(xù)留在原學(xué)校。如果家庭對(duì)學(xué)校不滿意，那么就應(yīng)該改善學(xué)校的受歡迎程度，讓家長(zhǎng)們找到歸屬感。通過加強(qiáng)學(xué)校、教師和家庭之間的社會(huì)聯(lián)系，就不存在家長(zhǎng)就為子女的教育問題另謀出路的需求，孩子也就不用轉(zhuǎn)學(xué)了(Kerbow et al.,2003)。最后，引起人們關(guān)注孩子轉(zhuǎn)學(xué)給他們的學(xué)業(yè)和對(duì)學(xué)校的適應(yīng)性帶來的負(fù)面影響，有助于鼓勵(lì)家長(zhǎng)將問題在校內(nèi)就地解決，而不是一味尋求轉(zhuǎn)學(xué)。方法包括同儕調(diào)解、與教員和其他家長(zhǎng)聯(lián)系、參加學(xué)校組織的活動(dòng)。

地區(qū)第二個(gè)優(yōu)先事項(xiàng)是調(diào)查高中的缺勤問題。盡管高中生也有轉(zhuǎn)學(xué)情況，對(duì)這些年級(jí)的學(xué)生來說，缺勤才是一個(gè)更嚴(yán)重的問題。本研究的結(jié)論表明，10所學(xué)校的缺勤情況各不相同。有些學(xué)校出勤生比例高（超過75%），而另一些則很低（25%或以下）。數(shù)據(jù)表明有的學(xué)校在讓學(xué)生每天上學(xué)方面表現(xiàn)比其他學(xué)校好。為何學(xué)校之間會(huì)存在差異？有人認(rèn)為是由于該區(qū)的學(xué)生構(gòu)成或?qū)W校所在的街區(qū)造成的。另一些人則認(rèn)為高出勤率是由于學(xué)校氛圍好，而非源于學(xué)生的人口特征。

再有，更深入地探究這個(gè)問題，地區(qū)數(shù)據(jù)庫可于確定缺勤的原因是因故還是無故。每所學(xué)校的出勤率都由許多因素共同作用而成。地區(qū)職員可以結(jié)合其他可用的背景和表現(xiàn)指標(biāo)來區(qū)分人口特征相似但出勤水平有差異的學(xué)校。例如，為何D校的出勤問題不及人口特征與其相似的H校嚴(yán)重？H校的管理者和教師能夠從D校身上學(xué)到什么？

當(dāng)?shù)貐^(qū)了解到每所學(xué)校缺勤的更多情況后，接下來的步驟便是確定是否所有學(xué)校的出勤情況都已按標(biāo)準(zhǔn)格式被監(jiān)控和記錄下來。當(dāng)理解了問題的嚴(yán)重程度和發(fā)展趨勢(shì)后，地區(qū)就能探討改進(jìn)這些統(tǒng)計(jì)數(shù)字的方法。換言之，怎樣才能讓學(xué)生來上學(xué)？可以改進(jìn)出勤的規(guī)章和手續(xù)，明確教職員工的角色和責(zé)任，讓學(xué)生融入教學(xué)，讓家庭和社區(qū)融入學(xué)校(Hinz et al.,2003)。

第三個(gè)優(yōu)先事項(xiàng)源于穩(wěn)定出勤生的人口特征比較結(jié)果。地區(qū)管理者、教職員工和家長(zhǎng)往往會(huì)發(fā)布或讀到兩個(gè)種族（黑人和白人）之間和兩個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況子類（免費(fèi)或優(yōu)惠午餐和正價(jià)午餐）之間數(shù)據(jù)對(duì)比的報(bào)告。本研究最有趣的結(jié)果之一，來自對(duì)每個(gè)種族的各種社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況水平的考察。黑人子類以及白人子類享受免費(fèi)或優(yōu)惠午餐和正價(jià)午餐的穩(wěn)定出勤生比例存在差異。在小學(xué)階段，兩者的差異幅度相同（14%）。在初中和高中階段，白人子類兩個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況子類的差異更顯著。例如，高中白人學(xué)生的差異的比例為24%，而黑人學(xué)生為12%。

另一個(gè)近期關(guān)于該地區(qū)數(shù)學(xué)成績(jī)數(shù)據(jù)的研究(Parke,2009; Parke & Keener,2009a)顯示，有些高中在服務(wù)社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況不佳的學(xué)生方面比其他高中做得好。為了更進(jìn)一步研究之前的結(jié)果，地區(qū)工作人員可以按照學(xué)校的分解數(shù)據(jù)來確定是否某些學(xué)校的穩(wěn)定出勤生的社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況鴻溝小于其他學(xué)校。分解人口特征數(shù)據(jù)，不管是為了理解轉(zhuǎn)學(xué)、缺勤還是成績(jī)，都能揭示關(guān)于學(xué)校的有用信息。這些發(fā)現(xiàn)，與如大學(xué)入學(xué)考試和學(xué)校評(píng)級(jí)等其他可獲取的高中表現(xiàn)指標(biāo)一道，幫助描繪出一幅關(guān)于每所學(xué)校的強(qiáng)項(xiàng)和挑戰(zhàn)的更完整的畫面。

第四個(gè)關(guān)注點(diǎn)是通過大規(guī)模評(píng)估得到的缺勤和轉(zhuǎn)學(xué)對(duì)數(shù)學(xué)成績(jī)的負(fù)面影響。分解每個(gè)種族的數(shù)學(xué)成績(jī)后發(fā)現(xiàn)，黑人和白人學(xué)生的結(jié)果走勢(shì)相似。不考慮種族，兩個(gè)最高的數(shù)學(xué)平均分出現(xiàn)在兩個(gè)出勤生類別，兩個(gè)最低分出現(xiàn)在兩個(gè)缺勤生類別。類似地，穩(wěn)定生類別的數(shù)學(xué)平均分高于轉(zhuǎn)學(xué)生類別。簡(jiǎn)言之，不管是黑人學(xué)生還是白人學(xué)生，只要他們?nèi)闭n或者轉(zhuǎn)學(xué)，學(xué)到的知識(shí)就少了。

這個(gè)結(jié)果強(qiáng)化了研究區(qū)內(nèi)轉(zhuǎn)學(xué)和缺勤原因的重要性，亦即在討論前面三個(gè)優(yōu)先項(xiàng)時(shí)提到的，那么就可以采取措施降低學(xué)生轉(zhuǎn)學(xué)和鼓勵(lì)學(xué)生上學(xué)。同樣重要的是集中力量幫助解決和減少負(fù)面影響，因?yàn)槭聦?shí)上，轉(zhuǎn)學(xué)不可能完全消失，出勤率也不可能達(dá)到百分百。下一節(jié)將簡(jiǎn)要描述別的地方采取的一些措施。

2.向其他學(xué)區(qū)的做法學(xué)習(xí)

轉(zhuǎn)學(xué)與缺勤不僅對(duì)學(xué)生學(xué)業(yè)有消極影響，研究表明它還給學(xué)校、教師和管理者帶來負(fù)面影響，包括打斷所有學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度、中斷班級(jí)教學(xué)進(jìn)度、使學(xué)校無法實(shí)施長(zhǎng)期教學(xué)計(jì)劃。再者，高轉(zhuǎn)學(xué)率與輟學(xué)和行為問題等也有關(guān)系(Malmgren & Gagnon,2005; Osher et al.,2003; Rumberger,2002)。

可惜許多地區(qū)都沒有應(yīng)對(duì)轉(zhuǎn)學(xué)與缺勤問題的系統(tǒng)和完整的方法。例如，將新生融入學(xué)校的責(zé)任通常會(huì)落到班主任身上，而班主任往往對(duì)學(xué)生過去的受教育情況了解有限。不過，地區(qū)可以從國外其他教育主管部門身上學(xué)習(xí)解決這些問題有關(guān)的措施、項(xiàng)目和戰(zhàn)略。

在德克薩斯州的一個(gè)地區(qū)，每所學(xué)校都設(shè)立一名家長(zhǎng)聯(lián)絡(luò)人，此人為執(zhí)業(yè)教師，負(fù)責(zé)考勤，對(duì)出勤有問題的學(xué)生進(jìn)行干預(yù)、舉辦家長(zhǎng)培訓(xùn)工作坊、進(jìn)行家訪、為社區(qū)和社工提供參照(Paik & Phillips,2002)。在明尼阿波利斯，一個(gè)全面的出勤計(jì)劃為教職員工處理學(xué)生的因故或無故缺勤設(shè)定了清晰的指引，為學(xué)校提供了完整的出勤數(shù)據(jù)，讓學(xué)生投入學(xué)習(xí)，讓家長(zhǎng)和社區(qū)支持出勤(Hinz et al.,2003)。最后，軍人家庭經(jīng)常搬家，但他們?cè)诮逃笇?dǎo)和社區(qū)層面都有一種安定感(Smrekar & Owens,2003)。國防部的學(xué)校有應(yīng)對(duì)轉(zhuǎn)學(xué)的支持機(jī)制。它們的教職人員比較穩(wěn)定，有專人負(fù)責(zé)學(xué)生的教育問題。同時(shí)它們還對(duì)公立教育盡職盡責(zé)，包括鼓勵(lì)家長(zhǎng)參與到其子女的教育，并往往有資源和專人負(fù)責(zé)維護(hù)和交換學(xué)生的資料記錄。

3.進(jìn)一步研究的重要性

盡管地區(qū)正在深入挖掘之前提到的問題，研究者還可以從其他方面進(jìn)一步研究。一個(gè)是對(duì)轉(zhuǎn)學(xué)和出勤作出更具體可行的定義。本研究的變量將學(xué)生分為4個(gè)類別，并以此作為研究起點(diǎn)，因?yàn)榇朔诸惙椒ㄔ从谠搶W(xué)區(qū)，學(xué)校教職員工對(duì)此都非常熟悉。不過它也有局限性，因?yàn)樗鼪]有捕捉到學(xué)生轉(zhuǎn)學(xué)的次數(shù)，也無法說明學(xué)生實(shí)際缺勤的天數(shù)。

還需要進(jìn)行更多研究來考察學(xué)校所有年級(jí)在一段時(shí)間內(nèi)的同生群。本研究考察了一個(gè)學(xué)年內(nèi)的轉(zhuǎn)學(xué)與出勤情況。我們現(xiàn)在分析的是高中階段的數(shù)據(jù)，研究了從九到十二年級(jí)都一直接受學(xué)校教育的學(xué)生同生群人口特征和學(xué)業(yè)指標(biāo)。初步結(jié)果表明，九年級(jí)只有一半的學(xué)生在4年內(nèi)都留在該學(xué)區(qū)(Parke & Keener,2009b,2011)。大部分非同生群學(xué)生在九年級(jí)之后離開該學(xué)區(qū)并再也沒有回來。其他非同生群學(xué)生在幾年間不斷轉(zhuǎn)學(xué)，他們經(jīng)常缺勤，也時(shí)常違反紀(jì)律。同生群與非同生群成績(jī)的比較表明，同生群學(xué)生在3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化測(cè)試和數(shù)學(xué)課程上的分?jǐn)?shù)明顯高于非同生群學(xué)生。

最后要考慮的是附加變量對(duì)轉(zhuǎn)學(xué)、出勤與成績(jī)之間關(guān)系的影響。當(dāng)進(jìn)行研究時(shí)，為解釋某種特定現(xiàn)象，總會(huì)涉及許多學(xué)生、家長(zhǎng)、環(huán)境和學(xué)校背景等變量因素。因此需要記錄并善用學(xué)區(qū)的縱向記錄，從而最終完成它們?cè)镜氖姑?，即不斷改善教學(xué)過程的方方面面。

注釋：

①表中沒有包含比例的標(biāo)準(zhǔn)誤差，因?yàn)樗鼈兌冀咏?.0。例如，穩(wěn)定出勤生的標(biāo)準(zhǔn)誤差范圍為0.8至1.1。

②筆者決定將其他種族學(xué)生納入此描述性圖表，因?yàn)樵搮^(qū)家長(zhǎng)表示，他們希望看到自己子女所在類別的結(jié)果。

③由于每所學(xué)校的樣本量相對(duì)較小，正態(tài)分布的傳統(tǒng)置信區(qū)間無法精確估算真值區(qū)間(Glass & Hopkins,1996)。因此引用了二項(xiàng)分布(Ghosh,1979)。

[1]A+ Schools.(2006).The first annual report to the community on public school progress (2004-05).Pittsburgh,PA：A+Schools：ACommunity Alliance for Public Education.

[2]Alanís,I.(2000).A Texas two-way bilingual program： Its effects on linguistic and academic achievement.Bilingual Research Journal,24,225-248.

[3]Alexander,K.L.,Entwistle,D.R.,& Dauber,S.L.(1996).Children in motion： School transfers and elementary school performance.The Journal of Educational Research,90,3-12.

[4]Biernat,L.,& Jax,C.(2000).Limiting mobility and improving student achievement.Hamline Law Review,23,1-37.

[5]Crone,T.M.(2004).What test scores can and cannot tell us about the quality of our schools.Business Review,3,5-21.

[6]Entwisle,D.R.,& Alexander,K.L.(1988).Factors affecting achievement test scores and marks of black and white first graders.The Elementary School Journal,88,449-471.

[7]Fowler-Finn,T.(2001).Student stability vs.mobility.School Administrator,58,36-40.

[8]Franke,T.M.,Isken,J.A.,& Parra,M.T.(2003).A pervasive school culture for the betterment of student outcomes： One school’s approach to student mobility.Journal of Negro Education,72,150-157.

[9]Ghosh,B.K.(1979).Acomparison of some approximate CIs for the binominal parameter.Journal of the American Statistical Association,74,894-900.

[10]Gill,B.,Engberg,J.,& Booker,K.(2005).Assessing the performance of public schools (Working Paper 315-1 EDU).Santa Monica,CA： RAND Education.

[11]Glass,G.V.,& Hopkins,K.D.(1996).Statistics methods in education and psychology (3rd ed.).Boston,MA： Allyn & Bacon.

[12]Heinlin,L.M.,& Shinn,M.(2000).School mobility and student achievement in an urban setting.Psychology in Schools,37,349-357.

[13]Hinz,E.,Kapp,L.,& Snapp,S.(2003).Students attendance-mobility in Minneapolis public schools.Journal of Negro Education,72,141-150.

[14]Kerbow,D.(1996).Patterns of urban student mobility and local school reform.Journal of Education for Students Placed at Risk,1,147-169.

[15]Kerbow,D.,Azcoitia,C.,& Buell,B.(2003).Student mobility and local school improvement in Chicago.Journal of Negro Education,72,158-64.

[16]Kube,B.A.,& Ratigan,G.(1992).Does your school have a clue? Putting your attendance policy to the test.The Clearing House,65,348-350.

[17]Lamdin,D.J.(1996).Evidence of students attendance as an independent variable in education production functions.The Journal of Educational Research,89,155-162.

[18]Malmgren,K.W.,& Gagnon,J.C.(2005).School mobility and students with emotional disturbance.Journal of Child and Family Studies,14,299-312.

[19]Meyer,R.H.(1996).Value-added indicators of school performance.In E.A.Hanushek&D.W.Jorgenson (Eds.),Improving America’s schools： The role of incentives (pp.197-223).Washington,DC：National Academy Press.

[20]National Forum on Education Statistics.(2005).Forum guide to education indicators (NFES 2005-802).Washington,DC： U.S.Department of Education,National Center for Education Statistics.

[21]Osher,D.,Morrison,G.,& Bailey,W.(2003).Exploring the relationship between student mobility and dropout among students with emotional and behavioral disorders.Journal of Negro Education,72,79-96.

[22]Paik,S.Z.,& Phillips,R.(2002).Student mobility in rural communities： What are the implications for student achievement? Naperville,IL： NCREL.Retrieved from http://www.ncrel.org/policy/

[23]Parke,C.S.(2006).Student attendance-mobility and the effects on student achievement in mathematics and reading (Technical Report No.06-12-01).Pittsburgh,PA： A+ Schools： A Community Alliance for Public Education.

[24]Parke,C.S.(2009).Mathematics achievement for cohort and non-cohort high school Students (2002 to 2006)： Large-scale assessments and math coursework (Technical Report No.09-05-01).Pittsburgh,PA： A+ Schools： A Community Alliance for Public Education.

[25]Parke,C.S.,& Kanyongo,G.(2007,April).Impact of student attendance-mobility on mathematics and reading student achievement.Paper presented at the annual meeting of the American Educational Research Association,Chicago,IL.

[26]Parke,C.S.,&Keener,D.(2009a,April).Analyzing math assessment scores,math coursework,and contextual factors for high schools in an urban district.Paper presented at the annual meeting of the American Educational Research Association,San Diego,CA.

[27]Parke,C.S.,& Keener,D.(2009b,April).Cohort versus non-cohort high school students’ math performance： Achievement tests and coursework.Paper presented at the annual meeting of the American Educational Research Association,San Diego,CA.

[28]Parke,C.S.,& Keener,D.(2011).Cohort versus non-cohort high school students’ math performance：Achievement tests scores and coursework.Educational Research Quarterly,34(4),3-22.

[29]Phillips,M,(1997).What makes schools effective? A comparison of the relationships of communitarian climate and academic climate to mathematics achievement and attendance during middle school.AmericanEducational Research Journal,34,633-662.

[30]Roby,D.E.(2004).Research on school attendance and student achievement： A study of Ohio schools.Educational Research Quarterly,28,3-15.

[31]Rumberger,R.(2002).Student mobility and academic progress.ERIC Digest.Retrieved from ERIC database.(ED466314)

[32]Smrekar,C.E.,& Owens,D.E.(2003).“It’s a way of life for us”： High mobility and high achievement in department of defense schools.Journal of Negro Education,72,165-177.

[33]Stover,D.(2000).The mobility mess of students who move.The Education Digest,66,61-64.

[34]Titus,D.N.(2007).Strategies and resources for enhancing the achievement of mobile students.NASSP Bulletin,91(1),81-97.

[35]U.S.Census Bureau.(2001).Why people move： Exploring the March 2000 current population survey.Retrieved from http://www.census.gov/population/www/socdemo/migrate.html

Student Attendance,Mobility,and Mathematics Achievement in an Urban School District

Carol S.Parke,Gibbs Y.Kanyongo

The authors aim to describe student attendance-mobility within a large urban district in ways that are meaningful and useful to schools and the community.First,the prevalence of mobility and nonattendance in Grades 1-12 across all students and by gender,ethnicity,and socioeconomic subgroups is presented.Second,the impact on student mathematics achievement is examined.Results show that nonattendance-mobility negatively impact mathematics achievement as measured by the state’s assessment,even after controlling for socioeconomic status and gender.Interestingly,there is not a differential impact across ethnicities.Black and White subgroups show similar patterns of achievement across attendance and mobility levels.Finally,the authors take a closer look at the 10 district high schools to determine where nonattendance-mobility is of particular concern.Implications for districts are discussed in terms of targeting the extent of the problem and where it is occurring,using that information to improve attendance and reduce mobility,and finally,instituting systematic approaches to deal with student movement in and out of schools.

large-scale assessment mathematics achievement; urban school districts

G40-054

10.3969/j.issn.1674-7178.2014.03.003

卡洛斯·S·帕克博士，賓夕法尼亞州匹茲堡市迪尤肯大學(xué)教育學(xué)院教育基金與領(lǐng)導(dǎo)系副教授，研究方向?yàn)榻逃郎y(cè)量、大規(guī)模評(píng)估與數(shù)學(xué)教學(xué)。吉布斯·Y·坎雍哥，迪尤肯大學(xué)教育數(shù)據(jù)與研究方法副教授，研究方向?yàn)閿?shù)學(xué)成績(jī)與教育數(shù)據(jù)的多元統(tǒng)計(jì)。

（編譯：陳丁力）