孫天陽 許和連 吳 鋼

一、引 言

高端制造業(yè)從行業(yè)的角度是指制造業(yè)中新出現(xiàn)的具有高技術含量、高附加值、強競爭力的行業(yè)，從產業(yè)鏈的角度講，是指處于某產業(yè)鏈高端環(huán)節(jié)的細分行業(yè)，其具有產業(yè)關聯(lián)性強、利潤率高等優(yōu)點。改革開放以來，中國制造業(yè)迅猛發(fā)展，2008年，中國趕超德國成為第一大工業(yè)制成品出口國。至2011年，中國工業(yè)制成品出口額已占到世界總量的10.4%。然而，中國工業(yè)制成品的出口主要依賴于低附加值、勞動密集度較高、R＆D值較低的產品或生產環(huán)節(jié)。在經(jīng)濟全球化的浪潮下，中國制造業(yè)出口日益受到資源枯竭、環(huán)境惡化、勞動力成本上升等不利因素的制約，加快高端制造業(yè)貿易發(fā)展已迫在眉睫。特別是2007年世界金融危爆發(fā)后，歐美國家大力扶持制造業(yè)回歸，“再工業(yè)化”跡象明顯。這一趨勢將影響世界經(jīng)濟格局的變化，勢必對我國產業(yè)與貿易的發(fā)展帶來沖擊。在世界制造業(yè)貿易格局風起云涌之際，中國應如何應對挑戰(zhàn)，并以此為契機加快高端制造業(yè)發(fā)展?如何實現(xiàn)由貿易大國向貿易強國的轉變，防止在世界高端制造業(yè)貿易中被邊緣化?而世界貿易格局錯綜復雜，具體來看是由200多個國家和地區(qū)以及它們之間的貿易流所構成的復雜關系，并且各國家和地區(qū)之間聯(lián)系緊密，具有典型的“網(wǎng)絡特征”，因此采取對局部國家和地區(qū)的研究方法，往往不能很好地對世界整體格局進行把握。20世紀末興起的復雜網(wǎng)絡研究正是對存在的網(wǎng)絡現(xiàn)象及其復雜性進行解釋的學科，對于網(wǎng)絡現(xiàn)象以及網(wǎng)絡自身的復雜性做出了深化的認識。

近年來，國外學者將復雜網(wǎng)絡研究引入世界貿易網(wǎng)絡分析，并對世界貿易網(wǎng)絡的結構特征做出了描述，Wilhite的研究顯示各國組成的世界貿易網(wǎng)絡具有典型的“小世界”特征。Serran，Li Xiang的研究表明世界貿易網(wǎng)絡具有無標度網(wǎng)絡特征;一些學者對世界貿易網(wǎng)絡的靜態(tài)格局進行了研究，Garlaschelli and Loffredo，F(xiàn)agiolo的研究指出世界貿易網(wǎng)絡的點度負相關，網(wǎng)絡為非同類混合網(wǎng)絡，即點度數(shù)大的國家傾向于與點度數(shù)小的國家進行貿易。Fagiolo and Schiavo的研究指出，在剝離了非拓撲結構因素(如GDP、距離、貿易協(xié)議等)的條件下，貿易網(wǎng)絡中一些出口導向型的國家雖然經(jīng)濟總量較小但與貿易大國仍然具有較強的貿易聯(lián)系。Nicholas對于國際貿易網(wǎng)絡穩(wěn)定性的研究表明，隨著各國貿易往來的日益緊密，國際貿易網(wǎng)絡結構對于隨機性的“誤差”具有較好的抵抗力，而對于特定的沖擊卻表現(xiàn)得較為脆弱。劉寶全的研究指出拓撲頂點度負相關而權重頂點度正相關;部分學者分析了世界貿易格局的演化，段文奇的研究指出拓撲結構的異質性在演化過程中不斷下降。隨著更多國家參與到世界貿易體系中，各國在全球貿易格局中的分工日益有序，貿易全球化和區(qū)域經(jīng)濟一體化并存的趨勢不斷加強。陳銀飛的研究顯示美國核心度一直下降，日、德、英、法與“金磚四國”的核心度均上升，次貸危機后，美國下降更顯著，“金磚四國”則上升更顯著，接近危機前的兩倍;而另一些學者則對不同行業(yè)的世界貿易網(wǎng)絡進行了研究，程淑佳的研究表明，世界原油貿易范圍及效應在逐漸加大，不同區(qū)域在世界原油貿易空間格局中職能具有差異，世界原油貿易空間格局是非均質的。郝曉晴的研究表明國際金融危機對鐵礦石貿易沖擊明顯，在全球經(jīng)濟復蘇的局勢下，鐵礦石貿易增長勢頭強勁，區(qū)域集團化更加明顯。

總體看，在研究視角方面，目前對于高端制造業(yè)缺乏從復雜網(wǎng)絡層面的研究;而在研究方法方面，現(xiàn)有的研究僅測算了世界貿易網(wǎng)絡的各項結構指標，缺少相關性分析和對于指標的有機整合。本文從有向網(wǎng)絡和無向網(wǎng)絡兩個方面對1992—2011年世界高端制造業(yè)貿易網(wǎng)絡進行了結構分析，并綜合了節(jié)點中心性、差異性等指標進行了主成分分析，然后利用各因子的得分對各國進行了排名，旨在綜合分析世界高端制造業(yè)貿易網(wǎng)絡格局，并對各國在世界高端制造業(yè)貿易網(wǎng)絡中的地位進行科學的剖析。

二、研究方法與數(shù)據(jù)處理說明

復雜網(wǎng)絡根據(jù)其賦權與否和有無方向可做兩大類劃分，即有向網(wǎng)絡和無向網(wǎng)絡、有權網(wǎng)絡和無權網(wǎng)絡，而根據(jù)這兩種特征又可具體劃分為有向無權、有向有權、無向有權、無向無權四類網(wǎng)絡。無權網(wǎng)絡主要描述了各節(jié)點之間的拓撲結構，有權網(wǎng)絡則解釋了各節(jié)點之間關系的強弱;無向網(wǎng)絡描述了各節(jié)點之間關系的存在與否，有向網(wǎng)絡則解釋了關系的來龍去脈。不同類別的網(wǎng)絡分析各有側重，應根據(jù)研究的需要合理選取。本文為了對高端制造業(yè)貿易網(wǎng)絡做出一般性的描述，對于無向網(wǎng)絡選取了節(jié)點數(shù)、密度、度數(shù)、點強度、差異性、平均近鄰強度、核心度、聚集系數(shù)、平均近鄰度、加權平均近鄰度10項指標;而為了具體了解各國貿易往來的對象和進出口規(guī)模，對于有向網(wǎng)絡選取了出度數(shù)、入度數(shù)、出強度、入強度四項指標。

本文歷年各國貿易往來的數(shù)據(jù)均來源于聯(lián)合國商品貿易統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫(UN Comtrade)。OECD根據(jù)產品的R＆D增加值將制造業(yè)劃分為高技術、中高技術、中低技術和低技術四個類別，其中高端制造業(yè)包括飛機和航天器，制藥，辦公、會計、計算機器，廣播電視和通信設備，醫(yī)療精密光學儀器五個行業(yè)。根據(jù)這五個行業(yè)ISIC Rev.3與HS2002的對應關系，本文選取了1992—2011年200多個國家和地區(qū)、91種產品的的數(shù)據(jù)作為網(wǎng)絡研究的基礎，各國家和地區(qū)高端制造業(yè)的貿易總量是通過91種產品的貿易量加總而得來。

三、無向網(wǎng)絡分析

(一)節(jié)點數(shù)和密度

在貿易網(wǎng)絡中，節(jié)點數(shù)是指在剔除了與其他國家沒有任何貿易往來的國家后剩余國家的個數(shù);網(wǎng)絡的密度等于網(wǎng)絡的實際關系數(shù)目與網(wǎng)絡中最大可能存在的關系數(shù)目的比值，若網(wǎng)絡中有n個節(jié)點，其實際存在關系數(shù)目為m，則該網(wǎng)絡的密度為。選取的200多個國家1992—2011年的高端制造業(yè)貿易網(wǎng)絡的節(jié)點數(shù)和密度如圖1所示。

由圖1可以看出1992—1998年世界高端制造業(yè)網(wǎng)絡的節(jié)點數(shù)和密度都保持上升態(tài)勢，這一方面是因為世界各國對于高端制造業(yè)貿易日漸重視，各國之間紛紛建立高端制造業(yè)貿易往來，另一方面也得益于科技水平的進步，各國的高端制造業(yè)的產量和產品種類都大幅提高，需求量也相應增長。而1999年、2000年世界高端制造業(yè)網(wǎng)絡的節(jié)點數(shù)增幅較大，密度卻略有下降。這表明上世紀末有較多的國家新加入到高端制造業(yè)貿易中，而新加入國家的貿易聯(lián)系較為稀疏。2000—2007年世界高端制造業(yè)網(wǎng)絡的節(jié)點數(shù)和密度增幅平穩(wěn)，而2007年后則呈現(xiàn)停滯和下降趨勢，顯然2007年的美國次貸危機對于各國的高端制造業(yè)貿易網(wǎng)絡造成了較大沖擊。

(二)點度數(shù)

點度數(shù)是指一個節(jié)點與網(wǎng)絡中其他節(jié)點存在聯(lián)系的多少，一般用ai，j表示節(jié)點 vi與 vj之間的關系，當節(jié)點 vi與 vj之間存在聯(lián)系則 ai，j=1，否則 ai，j=0，那么節(jié)點vi的點度數(shù)。相對點度數(shù)是指各節(jié)點的點度數(shù)與網(wǎng)絡中最大點度數(shù)的比值，選取的200多個國家和地區(qū)的1992年、1995年、2000年、2006年、2007年、2008年、2010年、2011年相對點度數(shù)的核密度分布如圖2所示。

從峰值個數(shù)來看，1992年、1995年高端制造業(yè)貿易網(wǎng)絡相對點度數(shù)的核密度估計為“單峰分布”，自2000年起各年則呈現(xiàn)“雙峰分布”，這與陳銀飛對于所有產品的貿易網(wǎng)絡各年都呈現(xiàn)單峰分布的分析結果不同?？梢钥闯?，在所有國家中高端制造業(yè)貿易伙伴的數(shù)量分布逐漸由“單峰”演變?yōu)椤皟煞濉保从山^大多數(shù)國家貿易伙伴都極少的格局演變?yōu)橐徊糠謬覔碛休^多的貿易伙伴而另一部分國家的貿易伙伴卻較少的格局;從峰值密度來看，高度數(shù)段的峰值在逐年上升，而低度數(shù)段的峰值在逐年下降;從峰值出現(xiàn)的位置來看，各年低度數(shù)段和高度數(shù)段的峰值的位置在逐漸右移，2000年低度數(shù)段的峰值在30左右，高度數(shù)段的峰值在70左右，而2000年之后各年低度數(shù)段的峰值在40左右，高度數(shù)段的峰值在80左右。總體而言，1992—2011年間一些國家逐漸參與到世界高端制造業(yè)貿易中，各國高端制造業(yè)的貿易往來日益緊密。

(三)點強度

可以看出，各年相對點強度核密度分布呈現(xiàn)明顯的右偏特征，峰值在0.1左右。這說明在高端制造業(yè)貿易中大多數(shù)國家的貿易量較小，少數(shù)國家的貿易量較大。與1992年、1995年、2000年相比2006年、2007年、2008年、2010年、2011年各年峰值較低，而尾部卻較長，表明1992—2011年世界高端制造業(yè)貿易量極小的國家在減少而貿易量較大的國家在增加。

(四)差異性

從峰值的位置來看，各年高端制造業(yè)貿易差異性核密度估計的峰值在0.2左右，這說明在高端制造業(yè)貿易網(wǎng)絡中各國的貿易往來比較均勻;從峰值密度來看，各年峰值密度呈上升趨勢，1992年峰密度為3，至2011已達到8，這說明高端制造業(yè)貿易網(wǎng)絡中各國的貿易往來趨向于同質化，即各國與其貿易伙伴的貿易量較為平均。而2007年的峰值密度明顯高于其他各年，一定程度上是因為金融危機阻斷了一些較強的貿易聯(lián)系，使各國的貿易往來更為分散到多個國家。

(五)聚集系數(shù)

(六)平均近鄰度和加權平均近鄰度

(七)平均近鄰強度

(八)中心外圍分析

利用UCINET計算各年各國的高端制造業(yè)貿易的核心度，其中核心度大于0.1的被歸為核心國家，核心度在0.01—0.1的被歸為半邊緣國家，核心度在0.01以下的被歸為邊緣國家。1992—2011各年核心國家、邊緣國家以及半邊緣國家的數(shù)量以及具體的核心國家如表1所示，核心國家的一直保持在3—4個，而美國和德國始終在核心國家一類中，可見美德兩國的高端制造業(yè)始終處于領先地位。日本在1990—1997年間，英國在1993—2003年間處于核心國家一類，而之后核心度相繼下降并退出了核心國家一類。中國則從2006年進入核心國家一類，并一直保持在這一行列。

圖6顯示了世界主要經(jīng)濟體和新興經(jīng)濟體1992—2011年高端制造業(yè)貿易的核心度(Coreness，C)。可以看出，在北美國家中美國雖然一直處于核心國家一列，其核心度卻呈下降趨勢，加拿大的核心度也逐年減少，而墨西哥的核心度卻逐年攀升;在歐洲國家中，法國、德國的核心度比較穩(wěn)定，特別是德國，其核心度一直保持在1.1左右。而英國的核心度在2006年后下降明顯，說明世界金融危機對其高端制造業(yè)貿易沖擊較大;日本高端制造業(yè)貿易的核心度始終在下降，特別是在1997年后加速下降，這一定程度上是受周邊新興發(fā)達國家“亞洲四小龍”和中國的崛起的影響。在新興經(jīng)濟國家中，中國、印度、俄羅斯、巴西四國的核心度總體上都呈上升趨勢，特別是中國增長勢頭強勁并逐漸拉開與其他新興經(jīng)濟體的差距。至2011年，中國高端制造業(yè)貿易的核心度已達到0.161，而印度、俄羅斯、巴西三國僅為 0.017、0.014 和 0.012。

表1 核心、半邊緣、邊緣國家(1992—2011)

(九)無向網(wǎng)絡指標的相關性分析

圖7顯示了1992—2011年各項指標之間的相關系數(shù)，包括點度數(shù)與點強度，點度數(shù)與差異性，點強度與差異性，點度數(shù)與平均近鄰度，點強度與平均近鄰強度，點度數(shù)與聚集系數(shù)，核心度與點度數(shù)、點強度、平均近鄰度、平均近鄰強度、聚集系數(shù)、差異性之間的相關關系。點度數(shù)與點強度的相關系數(shù)在0.4左右，這說明高端制造業(yè)貿易伙伴多的國家其貿易總量也相對較大;各年點度數(shù)、點強度與差異性的相關系數(shù)均為負值，說明高端制造業(yè)貿易伙伴多、貿易量大的國家其貿易往來也較為分散均勻;點度數(shù)與平均近鄰度、點強度與平均近鄰強度、點度數(shù)與聚集系數(shù)各年的相關系數(shù)均為負值，這說明高端制造業(yè)貿易伙伴多、貿易量大的國家傾向于與貿易伙伴少、貿易量小的國家展開貿易，而貿易伙伴多、貿易量大的國家之間的聯(lián)系較少;核心度與點度數(shù)、點強度各年的相關系數(shù)為正，與平均近鄰度、平均近鄰強度、聚集系數(shù)和差異性各年的相關系數(shù)為負，這表明在高端制造業(yè)貿易網(wǎng)絡中處于核心地位的國家貿易伙伴多、貿易量大，貿易較為分散，而其伙伴國的貿易量、貿易對象較少，聚集程度較低。此外，1999年、2000年的度數(shù)與差異性、平均近鄰度與聚集系數(shù)的相關系數(shù)下降明顯。由節(jié)點度的分析可知，1999年、2000年節(jié)點數(shù)增幅較大，這一方面使高度數(shù)國家的貿易更為分散到各個國家，降低了高度數(shù)國家貿易的差異性;另一方面新增的節(jié)點聯(lián)系較為稀疏，降低了高度數(shù)國家的平均近鄰度和積聚系數(shù)?？傮w而言，各項無向網(wǎng)絡指標之間聯(lián)系緊密，相關系數(shù)較為平穩(wěn)，可以作為主成分分析的因子。

四、有向網(wǎng)絡分析

(一)節(jié)點度的分布

Barabasi和Albert(1999)的研究指出，復雜網(wǎng)絡中節(jié)點度K相對于它的概率滿足冪律分布，即P(k)～k－λ，這種普遍存在的網(wǎng)絡稱為無標度網(wǎng)絡。如圖8所示，高端制造業(yè)貿易網(wǎng)絡出度和入度的累計度分布僅在局部表現(xiàn)出直線形式，因此高端制造業(yè)貿易網(wǎng)絡不是典型的無標度網(wǎng)絡，下文將對出度、入度的具體分布情況進行分析。

1.出度數(shù)

2.入度數(shù)

與出度數(shù)相對應，在世界貿易網(wǎng)絡中，當vi國向vj國有進口時aj，i=1，否則aj，i=0;當 vj國 vi向國有進口時 ai，j=1，否則 ai，j=0。一國的入度數(shù)=，表示該國進口對象國的數(shù)量。各年入度數(shù)的核密度估計如圖9所示，與出度數(shù)類似，1992年、1995年高端制造業(yè)貿易網(wǎng)絡相對入度數(shù)核密度估計為“單峰分布”，自2000年起各年則呈現(xiàn)“雙峰分布”。低度數(shù)段在10左右，高度數(shù)段在35左右，兩峰相距較近，且兩峰峰值相差較小。這說明目前在高端制造業(yè)貿易中，小部分國家的進口對象極少，這主要是由于這些國家的綜合國力較弱，不具備進口高端制造業(yè)產品的能力，而大多數(shù)國家的進口對象數(shù)目適中。

(二)節(jié)點的強度

1.出強度

在有向貿易網(wǎng)絡中 Wi，j≠ Wj，i，Wi，j為 vi國向 vj國出口貿易量，Wj，i為 vj國向vi國出口貿易量，一國貿易的出強度=，它反映了該國出口貿易量的總和。各年相對出強度的核密度估計如圖10所示。可以看出各年相對出強度的核密度估計均顯現(xiàn)出明顯的右偏特征，且尾巴較短，這說明在高端制造業(yè)貿易中出口量極少的國家占了絕大多數(shù)，少數(shù)國家出口貿易量較大。具體來看，相對出強度不為0的國家基本上由發(fā)達國家或新興經(jīng)濟體構成，第三世界國家的相對出強度幾乎都為0，這說明高端制造業(yè)的技術門檻較高，只有少數(shù)國家具備出口能力。

2.入強度

(三)節(jié)點度和強度的相關性分析

圖11顯示了各年高端制造業(yè)貿易的出度數(shù)與入度數(shù)、出強度與入強度、出度數(shù)與出強度和入度數(shù)與入強度的相關系數(shù)。出度數(shù)與入度數(shù)的相關系數(shù)在0.88—0.90之間，這說明在高端制造業(yè)中出口貿易伙伴多的國家，其進口貿易伙伴也較多;各年出強度與入強度的相關系數(shù)一直保持在0.9596—0.9951之間，這說明在這20年中各國的高端制造業(yè)貿易趨向于均衡，即高端制造業(yè)出口較多的國家其進口也較多;出度數(shù)與出強度各年的相關系數(shù)在0.4335—0.3104之間，這說明高端制造業(yè)中出口貿易伙伴較多的國家，其出口量也較大;入強度與入度數(shù)的相關系數(shù)穩(wěn)定在0.33—0.41之間，這說明高端制造業(yè)進口貿易伙伴較多的國家，其進口貿易量也較大。總體來看，節(jié)點的出入度、出入強度之間具有較強的相關性，且相關系數(shù)較為穩(wěn)定，可以作為主成分分析的依據(jù)。

五、主成分分析

前文從不同角度對于世界高端制造業(yè)貿易網(wǎng)絡的格局進行了分析和描述，但各種指標繁多，且存在此高彼低的情況，而各項指標間又存在著緊密聯(lián)系，單從一個角度不能很好地反映出一國在高端制造業(yè)貿易中所處的地位，因此運用主成分分析的方法可以較為綜合地反映世界高端制造業(yè)貿易的格局。本文選取了2011年各國的出度數(shù)、入度數(shù)、出強度、入強度、核心度、平均近鄰強度、聚集系數(shù)、平均近鄰度、加權平均近鄰度、同質性10個指標進行主成分分析，其中同質性是由差異性的取倒數(shù)得到的。

由表2可以看出前三個因子一起解釋了方差的82.395%，說明這三個因子提供了原始數(shù)據(jù)的足夠信息，可以選取這三個因子作為主成分，而第一主成分、第二主成分、第三主成分與原始變量的關系可以用以下線性組合來表示:

Z1=0.785 × X1+0.880 × X2+0.854 × X3+0.737 × X4+0.768 × X5－ 0.586× X6－ 0.782 × X7－ 0.333 × X8－ 0.051 × X9－ 0.835 × X10Z2=0.538 × X1－ 0.054× X2－ 0.037 × X3+0.527 × X4+0.500 × X5+0.335 × X6+0.355 × X7+0.663 ×X8+0.451 × X9+0.477 × X10Z3=－ 0.284 × X1+0.332 × X2+0.383 × X3－ 0.282× X4－ 0.256 × X5－ 0.341 × X6+0.126 × X7+0.348 × X8+0.742 × X9－ 0.072 ×X10其中，X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8、X9、X10分別代表核心度、出度數(shù)、入度數(shù)、出強度、入強度、平均近鄰強度、聚集系數(shù)、加權近鄰平均度、同質性、近鄰平均度。

可以看出第一主成分的核心度、出度數(shù)、入度數(shù)、出強度、入強度、聚集系數(shù)、近鄰平均度七項的系數(shù)的絕對值較大，其中聚集系數(shù)和近鄰平均度的系數(shù)為負值。由以上分析可知世界高端制造業(yè)貿易網(wǎng)絡不是典型的無標度網(wǎng)絡，少量的節(jié)點具有大量的鏈接，而貿易伙伴多的國家聚集系數(shù)低。這說明第一主成分主要反映了一國在高端制造業(yè)貿易網(wǎng)絡中的中心程度，因此可稱Z1因子為“網(wǎng)絡中樞因子”。第二主成分中，加權近鄰平均度的系數(shù)較大且為正值。而一國與度數(shù)大的國家之間的貿易往來Wi，j越大，其加權近鄰平均度就越大。這說明第二主成分主要反映了一國與高端制造業(yè)貿易強國貿易關系的緊密程度，因此可稱Z2因子為“強鄰聯(lián)系因子”。第三主成分中同質性的系數(shù)明顯大于其他變量的系數(shù)，所以第三主成分主要反映了一國貿易對象的均勻分散程度，可稱Z3因子為“貿易均勻因子”。

表3列出了各國“網(wǎng)絡中樞因子”、“強鄰聯(lián)系因子”、“貿易均勻因子”三項因子得分的排名，并根據(jù)各因子方差的貢獻率計算總得分，即Z=0.50182Z1+0.19299Z2+0.12914Z3?？梢钥闯隹偟梅峙琶谇?0名的國家和地區(qū)基本囊括了世界主要的經(jīng)濟體，包括北美自由貿易區(qū)國家、歐盟主要國家、亞洲四小龍(除中國臺灣)、“金磚四國”(除俄羅斯)等在高端制造業(yè)貿易中較為活躍的國家，這表明總得分可以較好地反映一國和地區(qū)在高端制造業(yè)中的地位。而這些國家“網(wǎng)絡中樞因子”、“強鄰聯(lián)系因子”兩項的得分也在前30名左右，且“網(wǎng)絡中樞因子”、“強鄰聯(lián)系因子”、總得分三項得分的排名相近，這說明在高端制造業(yè)貿易中一國和地區(qū)的地位主要由該國和地區(qū)在貿易網(wǎng)中的中樞地位和其與高端制造業(yè)強國貿易聯(lián)系強弱所決定;“貿易均勻因子”的得分大多數(shù)國家在40—80名左右，說明高端制造業(yè)貿易較強的國家其貿易往來的均勻程度適中，比較分散于各個貿易伙伴。

表2 主成分分析結果

續(xù) 表

VanBergeijk，F(xiàn)agiolo對于世界貿易網(wǎng)絡的研究表明，出入強度等網(wǎng)絡指標與GDP密切相關。為了分析各國在高端制造業(yè)網(wǎng)絡中的地位與其出口絕對量和出口相對量的關系，表3列出了各國GDP、高端制造業(yè)出口額，以及高端制造業(yè)出口占其GDP的比重?？梢钥闯?，高端制造業(yè)貿易出口絕對量較大的國家排名也比較靠前，例如中國、美國、德國、荷蘭高端制造業(yè)出口的絕對量分別為3817.35、2058.39、1424.79 和 861.88 億美元，其絕對出口量分別在 30 個國家中位列1、2、3、5位，總得分也位列5、1、6、2位;而一些國家高端制造業(yè)貿易出口的絕對量較低但在GDP中占比較大的國家，在總得分的排名中也有一席之地，如匈牙利、捷克、以色列、丹麥的高端制造業(yè)出口占GDP的比重分別達到16.95%、8.43%、6.61%、5.42%。

表3 總得分前30名國家各項因子得分排名

續(xù) 表

從具體國家來看，雖然在本文核心外圍分析中顯示美國的核心度逐年下降，但是美國的總得分、“網(wǎng)絡中樞因子”和“強鄰聯(lián)系因子”的得分都位列第一，高端制造業(yè)的絕對出口量也高達2 058.39億美元，這說明美國在世界高端制造業(yè)貿易網(wǎng)絡易中仍占據(jù)“霸主”地位;歐洲國家中，法、英、德等老牌制造業(yè)強國分居總排名的前3、4、6位，荷蘭憑借其在化學工業(yè)、機械制造和電子工業(yè)方面的優(yōu)勢位居排名第2位;日本雖然GDP高達5.9萬億美元，但高端制造業(yè)出口占比僅為0.55%，總得分排名僅為20位;中國高端制造貿易出口的絕對量達到3 817.35億美元，在所有國家中位居第1，但總得分排名僅位列第5，而中國的“貿易均勻因子”得分排名僅為116位。經(jīng)分析，中國與中國香港和美國的貿易量遠大于與其他國家和地區(qū)的貿易量，這說明中國高端制造業(yè)貿易極為不均勻。

六、結 論

本文從有向網(wǎng)絡和無向網(wǎng)絡兩個方面對1992—2011世界高端制造業(yè)貿易網(wǎng)絡進行了結構分析，并綜合了節(jié)點中心性、差異性等指標進行了主成分分析，具體得出結論如下:

(1)世界高端制造業(yè)貿易網(wǎng)絡聯(lián)系日益緊密，但世界金融危機對于高端制造業(yè)網(wǎng)絡沖擊明顯。總體來說，在1992—2006年期間世界高端制造業(yè)貿易網(wǎng)絡的密度和節(jié)點個數(shù)都呈逐年增加趨勢。各年的點度數(shù)、點強度、出入度數(shù)、出入強度核密度估計分布整體呈右移趨勢，且高段峰值增加而低段峰值下降;而受世界金融危機危機影響，2007年、2008年高端制造業(yè)貿易網(wǎng)絡的密度有所下降，且點度數(shù)、點強度、出入度數(shù)、出入強度高段峰值有所下降而低段峰值上升。并且中心外圍分析也表明，次貸危機期間一些國家核心度下降明顯，核心國家的數(shù)目也相應減少。

(2)世界高端制造業(yè)貿易網(wǎng)絡節(jié)點度的核密度表現(xiàn)出由“單峰分布”向“兩峰分布”的變化趨勢。節(jié)點度的核密度估計顯示在1992年、1995年呈現(xiàn)“單峰分布”特征，在2000年之后則表現(xiàn)出了“雙峰分布”的特點，特別是出度數(shù)的高段和低段峰值分別位于整個分布兩端。這是由于在90年代初期高端制造業(yè)的生產的技術門檻較高，大部分國家不具備出口的能力，因此只在低度數(shù)段出現(xiàn)“單峰”，而在2000年以后一部分發(fā)達國家掌握了高端制造業(yè)的生產技術，其他國家仍然不具備出口能力，因此在高度數(shù)段和低度數(shù)段都分別出現(xiàn)了峰值。

(3)世界高端制造業(yè)貿易網(wǎng)絡各項結構指標的相關性較為平穩(wěn)。其中，點度數(shù)與點強度的相關系數(shù)均為正值，說明高端制造業(yè)貿易伙伴多的國家其貿易總量也相對較大;點度數(shù)、點強度與差異性的相關系數(shù)均為負值，說明高端制造業(yè)貿易伙伴多、貿易量大的國家其貿易往來也較為分散均勻。點度數(shù)與平均近鄰度、點強度與平均近鄰強度、點度數(shù)與聚集系數(shù)各年的相關系數(shù)均為負值，表明高端制造業(yè)貿易伙伴多、貿易量大的國家傾向于與貿易伙伴少、貿易量小的國家展開貿易，而貿易伙伴多、貿易量大的國家之間的聯(lián)系較少;出度數(shù)與入度數(shù)的相關系數(shù)各年均為正值，說明在高端制造業(yè)中出口貿易伙伴多的國家，其進口貿易伙伴也較多;各年出強度與入強度的相關系數(shù)也均為正值，表明在各國的高端制造業(yè)貿易較為均衡，高端制造業(yè)出口較多的國家其進口也較多。

(4)高端制造業(yè)貿易中新興經(jīng)濟體地位逐年提高，發(fā)達國家優(yōu)勢仍然明顯。雖然核心外圍分析表明發(fā)達國家的核心度呈下降趨勢，而新興經(jīng)濟體的核心度逐年攀升。但是通過主成分分析可知，美、英、德、法等制造業(yè)強國的總得分、“網(wǎng)絡中樞因子”、“強鄰聯(lián)系因子”的得分仍穩(wěn)居前列，“貿易均勻因子”的得分也排名適中。相比而言，中國高端制造貿易出口的絕對量雖然在所有國家中居第一位，但總得分排名卻位列第5，而中國的“貿易均勻因子”得分排名僅為116，表明中國高端制造業(yè)貿易分布極不均勻。

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附表:高端制造業(yè)包括產品類別

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