楊雪　顧新　張省

摘要：借鑒耗散結(jié)構(gòu)理論、自組織理論和產(chǎn)業(yè)集群生命周期理論，構(gòu)造了基于知識網(wǎng)絡(luò)的集群創(chuàng)新演化模型，以成都高新區(qū)集群創(chuàng)新演化為例，驗證了知識網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)模式在集群創(chuàng)新中的作用。

關(guān)鍵詞：知識網(wǎng)絡(luò)；集群創(chuàng)新；演化

中圖分類號：F062.3 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1001-8409（2014）04-0083-05

Abstract： This paper uses dissipative structure theory， selforganizing theory， industrial clusters life cycle theory and constructs networkbased cluster innovation evolution model， validates the effect of knowledge networks structure on cluster innovation by taking the evolution road of cluster innovation in Chengdu hitech industrial development zone.

Key words： knowledge network； cluster innovation； evolution

引言

自熊彼特1912年首次提出“創(chuàng)新是經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)鍵因素” [1]的觀點后，馬歇爾、凱恩斯、克魯格曼等人都肯定了創(chuàng)新對經(jīng)濟(jì)增長和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要作用。Baptista等[2]指出，創(chuàng)新是集群發(fā)展的動力，并通過實證研究支持了“集群中企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新更多”的結(jié)論，但他們沒有解釋企業(yè)地理上的接近性與創(chuàng)新產(chǎn)出的必然性之間的相關(guān)關(guān)系，創(chuàng)新仍然是鎖在集群中的“黑匣子”。此后的增長極、比較優(yōu)勢、梯度轉(zhuǎn)移等理論流派試圖通過自己的研究打開這個“黑匣子”，卻都沒有得出令人信服的結(jié)論。

隨著20世紀(jì)80年代網(wǎng)絡(luò)分析法的逐漸成熟，創(chuàng)新研究進(jìn)入第五代網(wǎng)絡(luò)范式創(chuàng)新模式。瑞典工業(yè)界在90年代初首先提出了知識網(wǎng)絡(luò)的概念[3]，F(xiàn)reeman[4]首次從集群角度考察了知識網(wǎng)絡(luò)的溢出效應(yīng)對集群創(chuàng)新產(chǎn)出和生產(chǎn)率提高的影響，認(rèn)為集群創(chuàng)新水平的提高是通過緘默知識聯(lián)接碰撞實現(xiàn)的。沿著這個思路Ritter等[5]認(rèn)為，集群的知識網(wǎng)絡(luò)具有動態(tài)性和根植性特征，網(wǎng)絡(luò)成員之間的聯(lián)系是源自其自主性和相互依賴的結(jié)合，網(wǎng)絡(luò)中的交流規(guī)則促進(jìn)或抑制了知識交流，從而影響了創(chuàng)新能力發(fā)展。Rogers等[6]分析了知識網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和功能對整個創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的影響，得出結(jié)論：在知識溢出度相同的前提下，時間序列上網(wǎng)絡(luò)溢出密度是創(chuàng)新的凸函數(shù)，并認(rèn)為應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)集群內(nèi)網(wǎng)絡(luò)的密度而非促進(jìn)集群規(guī)模的快速擴(kuò)大。Robin等[7]研究了網(wǎng)絡(luò)型產(chǎn)業(yè)集群中知識演化的動態(tài)過程，比較了參與者隨機(jī)交互轉(zhuǎn)移知識和在正式體系下的交互轉(zhuǎn)移知識兩種方式對知識網(wǎng)絡(luò)演化的影響，并對相應(yīng)的模型進(jìn)行了仿真研究。

與國外學(xué)者運用網(wǎng)絡(luò)范式動態(tài)研究集群創(chuàng)新的演化相比，國內(nèi)學(xué)者大多停留在集群內(nèi)部知識網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)、機(jī)制和功能分析上。傅榮等[8]認(rèn)為，知識網(wǎng)絡(luò)是產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)演化的重要組成部分和先決條件，他們將產(chǎn)業(yè)集群中參與者進(jìn)行交互的偏好分為任務(wù)導(dǎo)向型和知識導(dǎo)向型，構(gòu)建了基于多智能主體的產(chǎn)業(yè)集群知識網(wǎng)絡(luò)模型。李文博等[9，10]對產(chǎn)業(yè)集群中知識網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的測量進(jìn)行了研究，應(yīng)用扎根理論提煉知識網(wǎng)絡(luò)演化的關(guān)鍵影響因素模型。張永安和付韜[11]研究了集群創(chuàng)新系統(tǒng)中知識網(wǎng)絡(luò)的界定及其運作機(jī)制。陳金丹等[12]將多主體仿真分析與實證研究相結(jié)合，模擬了集群知識網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)生演化過程，并分析其演化結(jié)果。

本文借鑒耗散結(jié)構(gòu)理論、自組織理論和產(chǎn)業(yè)集群生命周期理論，構(gòu)造集群知識增長方程模型，從知識網(wǎng)絡(luò)的角度探討集群創(chuàng)新演化趨勢，尋找集群創(chuàng)新從孕育到成熟直至衰退的發(fā)展規(guī)律，以期使集群中的知識網(wǎng)絡(luò)突破各種瓶頸的限制，增強(qiáng)整個知識網(wǎng)絡(luò)的運行效率，延長集群創(chuàng)新的成長和成熟期，提升其創(chuàng)新能力。

1基于知識網(wǎng)絡(luò)的集群創(chuàng)新演化模型

Poter[13]認(rèn)為創(chuàng)新集群的形成和演化存在生命周期形態(tài)，并把創(chuàng)新集群的生命周期劃分為萌芽、演進(jìn)和衰落三個階段。Poter的劃分方法描述了創(chuàng)新集群走向解體的規(guī)律，但沒有深入探討創(chuàng)新集群生命周期形成的原因。本文認(rèn)為，知識網(wǎng)絡(luò)是集群創(chuàng)新演化的根本動因，正是知識網(wǎng)絡(luò)的自組織特性導(dǎo)致集群創(chuàng)新體系的動態(tài)演化，并先后經(jīng)歷知識生成、知識擴(kuò)散和知識衰減三個階段。

知識網(wǎng)絡(luò)的自組織特性包括開放性、非平衡性、非線性和漲落性。開放性特征決定了組織網(wǎng)絡(luò)中的創(chuàng)新主體必須要與其他主體交換信息和知識，通過網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)獲取創(chuàng)新要素，這部分知識量在模型中被定義為“引入的知識量”；非平衡性特征是指知識網(wǎng)絡(luò)中的不同主體擁有自己的知識優(yōu)勢，這是形成“知識勢能”的動力，這一特征決定了網(wǎng)絡(luò)中的知識主體可從事知識生產(chǎn)，這部分知識量在模型中被定義為“生產(chǎn)的知識量”；非線性和漲落性代表了系統(tǒng)一種隨機(jī)探索新結(jié)構(gòu)的趨勢，是對組織網(wǎng)絡(luò)“創(chuàng)造性的破壞”，其中必然包括舊知識的衰減，這部分知識量在模型中被定義為“遺忘或死亡的知識量”。

集群的知識網(wǎng)絡(luò)作為一個自組織系統(tǒng)，其結(jié)構(gòu)、狀態(tài)和功能必然隨著時間的推移發(fā)生變化，時間作為模型中的自變量是連續(xù)可微的。本文將知識網(wǎng)絡(luò)中知識的流動簡化為“引入的知識量”、“生產(chǎn)的知識量”和“遺忘或死亡的知識量”，三類知識量均表示為時間的函數(shù)，并在集群演化的不同階段進(jìn)行比較，然后根據(jù)比較的結(jié)果構(gòu)造知識演化曲線。

1.1集群知識增長方程[14]

1.3對模型的解釋

集群中創(chuàng)新要素的流動本質(zhì)上是知識的流動，知識網(wǎng)絡(luò)的形成與發(fā)展源自集群內(nèi)部創(chuàng)新主體之間知識共享和合作的需求，當(dāng)主體之間知識共享得到實現(xiàn)或合作的機(jī)會消失時，知識網(wǎng)絡(luò)就會失去運作和發(fā)展的動力，知識的流動瀕于停滯，集群創(chuàng)新體系逐漸衰退或解體。根據(jù)知識網(wǎng)絡(luò)在不同時間段的作用，集群創(chuàng)新體系的演化過程可分為形成、發(fā)展和衰亡三個階段。endprint

在集群創(chuàng)新體系的形成期，知識網(wǎng)絡(luò)的雛形初步建立，集群的核心企業(yè)（知識盟主）通過明確自己的知識需求，識別網(wǎng)絡(luò)成員，依靠談判制定契約，創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施得以建立。隨著知識網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新主體之間合作加強(qiáng)，創(chuàng)新氛圍日益濃厚，知識的外溢性開始體現(xiàn)，集群的創(chuàng)新能力不斷得到提升。這一階段自我生產(chǎn)知識和外界引入知識得到指數(shù)級的擴(kuò)散和外溢，知識網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展。

隨著創(chuàng)新環(huán)境的優(yōu)化和知識網(wǎng)絡(luò)節(jié)點關(guān)系的密切，集群創(chuàng)新體系進(jìn)入成熟期，各主體間不僅加強(qiáng)了顯性知識的傳播，也加強(qiáng)了隱性知識的擴(kuò)散，各種創(chuàng)新知識、創(chuàng)新技術(shù)和創(chuàng)新思維得到充分的交流和共享。此外，知識網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新能力的提升使得合作創(chuàng)新的收益效應(yīng)開始顯現(xiàn)，創(chuàng)新主體數(shù)量不斷增多，協(xié)同創(chuàng)新得以實現(xiàn)，知識網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模不斷擴(kuò)大，創(chuàng)新知識的增速趨于平穩(wěn)并逐漸遞減[16]，這一階段是創(chuàng)新的高峰期。

作為自組織系統(tǒng)，集群創(chuàng)新體系在經(jīng)歷高速擴(kuò)張后，若沒有充分開放的條件并與環(huán)境不斷產(chǎn)生知識能量的交換，集群中的知識網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新能力開始下降，集群創(chuàng)新逐漸走向衰退。從宏觀環(huán)境來看，集群創(chuàng)新的競爭優(yōu)勢被學(xué)習(xí)和模仿，創(chuàng)新主體退出網(wǎng)絡(luò)，創(chuàng)新收益呈遞減趨勢，單位成本上升，知識網(wǎng)絡(luò)變得規(guī)模不經(jīng)濟(jì)；從知識網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部來看，創(chuàng)新成功企業(yè)建立的專業(yè)分工和程序化方法成為不同部門之間開展技術(shù)交流和融合的障礙，創(chuàng)新活動日趨內(nèi)部化，知識網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)能力逐步喪失，知識創(chuàng)新數(shù)量不斷遞減。

2案例分析：成都高新區(qū)集群創(chuàng)新演化之路本節(jié)數(shù)據(jù)均來自成都高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)網(wǎng)站（www.cdht.gov.cn）和《成都高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)年鑒》（2007～2011）

2.1成都高新區(qū)集群創(chuàng)新現(xiàn)狀

成都高新區(qū)于1991年被批準(zhǔn)為首批國家級高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)，現(xiàn)有規(guī)劃面積130平方千米，是四川省和成都市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的重要聚集地。經(jīng)過20多年的發(fā)展，已形成電子信息、生物醫(yī)藥和精密機(jī)械制造三大主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，以及集成電路、軟件及服務(wù)外包、生物醫(yī)藥、精密機(jī)械、通信、光電顯示六大產(chǎn)業(yè)集群，在科技部國家級高新區(qū)綜合排名中長期位居前列。2012年，成都高新區(qū)完成產(chǎn)業(yè)增加值878.9億元，同比增長23.2%；實現(xiàn)工業(yè)總產(chǎn)值2230億元；財政總收入251.16億元，同比增長15.9%；到位外資16.15億美元，同比增長34.8%；區(qū)內(nèi)認(rèn)定的高新技術(shù)企業(yè)515家，占成都市的52%。

從成都高新區(qū)集群創(chuàng)新發(fā)展現(xiàn)狀來看，它正處在集群發(fā)展的成熟期，這一時期，集群內(nèi)部形成了相對完善的知識網(wǎng)絡(luò)，集群基本實現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)、知識、社會資本的最優(yōu)組合，集群創(chuàng)新的外部性開始顯現(xiàn)，但也面臨著一定的挑戰(zhàn)。本文從知識網(wǎng)絡(luò)視角對成都高新區(qū)的發(fā)展進(jìn)行梳理，意在探究其演化規(guī)律，為延長成熟期、減緩衰退期提供建議。

2.2星月式知識網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)──成都高新區(qū)集群創(chuàng)新知識網(wǎng)絡(luò)的形成

我國高新區(qū)創(chuàng)新集群的建立大都帶有很強(qiáng)的行政命令特征，其發(fā)展一般遵循“政府聯(lián)姻→產(chǎn)業(yè)聚集→創(chuàng)新產(chǎn)出”的固定路徑，即首先是政府招商引資，利用高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的帶動性，成為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主導(dǎo)，然后集群內(nèi)的企業(yè)在市場競爭和文化融合中形成合作關(guān)系，最終通過知識網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建促進(jìn)創(chuàng)新思想的涌現(xiàn)和創(chuàng)新產(chǎn)品的產(chǎn)生。成都高新區(qū)從建立開始，就確定了“大項目引領(lǐng)，就像夜空中的那輪明月，一大批中小企業(yè)支撐，繁星點點”的 “星月式”格局發(fā)展模式。

1991年3月6日，成都高新區(qū)被國務(wù)院批準(zhǔn)為全國首批國家高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)，產(chǎn)業(yè)定位為現(xiàn)代通訊、生物制藥、計算機(jī)多媒體技術(shù)、光機(jī)電（機(jī)電一體化）、精細(xì)化工、環(huán)保技術(shù)和新能源、新材料。1996年，成都市委、市政府對高新區(qū)進(jìn)行了區(qū)劃調(diào)整，賦予高新區(qū)市級經(jīng)濟(jì)管理權(quán)限，并將產(chǎn)業(yè)定位修訂為電子與信息技術(shù)、生物醫(yī)藥工程、食品工業(yè)，規(guī)劃面積擴(kuò)展為47平方千米。之后的5年中，成都高新區(qū)形成了一區(qū)多園的產(chǎn)業(yè)格局，擁有西門子、阿爾卡特、普天、地奧制藥、恩威制藥、迪康藥業(yè)、旺旺食品等一批重點企業(yè)。2000年，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)增加值41.2億元，工業(yè)增加值16.9億元。以IT產(chǎn)業(yè)集群為例，在英特爾、微軟、IBM等國際巨頭進(jìn)駐后，旨在促進(jìn)IT企業(yè)相互融合的成都高新區(qū)孵化器協(xié)會隨即成立，在2006年就有成員單位32家，孵化場地面積達(dá)62.5萬平方米，在孵企業(yè)1330家。

高新區(qū)建立初期，集群創(chuàng)新形成了星月式知識網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，這種發(fā)展模式一方面能夠充分利用跨國母公司技術(shù)和研發(fā)優(yōu)勢，大量引進(jìn)知識；另一方面上、下游關(guān)聯(lián)的中小企業(yè)不斷模仿創(chuàng)新，知識生成力度加大，因此，該階段的知識生產(chǎn)速率呈遞增趨勢，創(chuàng)新成果豐碩。

2.3全通道式知識網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)──成都高新區(qū)集群創(chuàng)新知識網(wǎng)絡(luò)的成熟

高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新對知識和技術(shù)的需求量大，而這些知識又以隱性知識為主，因此，在知識網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)重視人與人之間的非正式交流和溝通，并保證網(wǎng)絡(luò)聯(lián)接的暢通，知識網(wǎng)絡(luò)需逐漸涵蓋高校、科研機(jī)構(gòu)和中介服務(wù)組織，這樣才更有利于集群內(nèi)隱性知識的流動和擴(kuò)散。

成都高新區(qū)集群初步形成之后，以核心企業(yè)為中心的輪軸式知識網(wǎng)絡(luò)的封閉性和排他性逐漸顯現(xiàn)，高新區(qū)開始重視跨企業(yè)交流平臺的構(gòu)建，在中西部地區(qū)率先建立了“962000”企業(yè)呼叫服務(wù)中心，籌建了專業(yè)園區(qū)管理服務(wù)公司、技術(shù)創(chuàng)新服務(wù)中心、創(chuàng)新投資公司等專業(yè)技術(shù)服務(wù)團(tuán)隊，為企業(yè)提供技術(shù)平臺、人才培育、融資擔(dān)保、行業(yè)分析咨詢等增值服務(wù)。

2001年，隨著西部園區(qū)的并入，成都高新區(qū)逐漸形成了南部園區(qū)和西部園區(qū)組成的產(chǎn)業(yè)布局，規(guī)劃面積擴(kuò)展到68平方千米，產(chǎn)業(yè)定位再次修訂為電子信息、生物醫(yī)藥、現(xiàn)代制造（航空航天技術(shù)）。2003年，規(guī)劃面積擴(kuò)大到近80平方千米，初步確定了電子信息、生物醫(yī)藥、精密機(jī)械制造三大主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。這一時期，英特爾、中芯國際、宇芯等重大項目加快落戶，集成電路產(chǎn)業(yè)集群逐漸形成。2005年，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)增加值140.8億元，工業(yè)增加值66.2億元。2006年，成為全國首批“創(chuàng)建世界一流高科技園區(qū)”試點單位。endprint

全通道式知識網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)使得集群內(nèi)部創(chuàng)新氣氛濃厚，知識擴(kuò)散加快，自主創(chuàng)新能力提升。2006年，成都高新區(qū)專利申請數(shù)608件，專利授權(quán)296件，專利授權(quán)量同比增長35.78%，新增實施項目156件，專利實施項目當(dāng)年新增產(chǎn)值11.78億元，新增利稅3.52億元。此外，有11家區(qū)內(nèi)企業(yè)的項目獲得2006年四川省專利實施專項補(bǔ)助資金立項支持，立項總金額為67萬元，立項數(shù)占全市的50%，立項總金額占全市的55.8%。

2.4傳染流式知識網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)──成都高新區(qū)集群創(chuàng)新知識網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展趨勢

2007年以來，成都高新區(qū)進(jìn)入產(chǎn)業(yè)層次升級、創(chuàng)新能力增強(qiáng)、產(chǎn)業(yè)規(guī)模做大的跨越發(fā)展階段，規(guī)劃面積逐步擴(kuò)大至130平方千米。5年來，先后引進(jìn)了京東方、深天馬、中光電等重大項目，光電顯示產(chǎn)業(yè)快速聚集，成都已成為全國重要的光電顯示產(chǎn)業(yè)核心城市；繼富士康之后，戴爾、聯(lián)想等一批重大項目的落戶加快推動了成都高新區(qū)終端制造業(yè)的崛起，讓成都徹底告別IT產(chǎn)業(yè)“缺芯少魂沒面子”的時代；在高端制造業(yè)加快突破的同時，軟件及服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)也取得了突飛猛進(jìn)的發(fā)展，擁有11個軟件類國家級產(chǎn)業(yè)基地，全球軟件20強(qiáng)中有13家落戶，軟件企業(yè)總數(shù)達(dá)600余家，成都已成為中國第二大信息安全產(chǎn)品研發(fā)生產(chǎn)基地、第三大游戲產(chǎn)品研發(fā)運營中心和中西部3G通信企業(yè)聚集度最高、最具產(chǎn)業(yè)活力的區(qū)域，整體產(chǎn)業(yè)規(guī)模和水平位居全國前列；此外，總部經(jīng)濟(jì)和金融等高端服務(wù)業(yè)也呈現(xiàn)加快聚集態(tài)勢，產(chǎn)業(yè)競爭力顯著提升，成為中西部高端產(chǎn)業(yè)招商引資成效最為顯著、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)資源最為富集、對區(qū)域經(jīng)濟(jì)拉動最為強(qiáng)勁的區(qū)域之一。

2010年，高新區(qū)共申請專利6807件，同比增長12.8%，占成都市同期申請總量的21.8%。其中發(fā)明申請1587件，同比增長22.4%，占申請總量的23.3%，企業(yè)申請3077件，同比增長30.4%，占申請總量的45.2%。全年共獲得專利授權(quán)5571件，其中發(fā)明專利402件，每萬人新增發(fā)明專利13.3件，同比增長166.2%。截至2010年底，高新區(qū)累積申請專利20062件，獲得授權(quán)11966件。

雖然成都高新區(qū)集群創(chuàng)新取得了巨大成功，但也面臨著兩大挑戰(zhàn)：一是集群內(nèi)企業(yè)基本屬于“空降”企業(yè)，與當(dāng)?shù)仄髽I(yè)和本土文化的“根植性”較差，彼此之間結(jié)網(wǎng)度低；二是對外知識依存度高，核心技術(shù)創(chuàng)新能力不強(qiáng)。迄今為止，生物制藥和精密儀器產(chǎn)業(yè)僅培育了地奧和海特兩家本土企業(yè)，而電子產(chǎn)業(yè)基本都是封裝測試企業(yè)。

成都高新區(qū)和國外高新區(qū)在發(fā)展過程中面臨相似的問題：跨國公司蓬勃發(fā)展，而本土中小企業(yè)孵化乏力；企業(yè)與本地科研機(jī)構(gòu)知識交流頻度低；隨著區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，集群內(nèi)跨國公司因土地、人力和基礎(chǔ)設(shè)施等價格的上漲而搬遷。解決高新區(qū)集群創(chuàng)新發(fā)展的困境可借鑒美國硅谷的成功經(jīng)驗，構(gòu)建傳染流式知識網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)──鼓勵網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的員工頻繁流動，打破企業(yè)的科層制以減少知識流動的層級，加強(qiáng)與集群外部科研機(jī)構(gòu)的結(jié)網(wǎng)度。

20多年來，成都高新區(qū)先后經(jīng)歷了籌建、形成、成長和發(fā)展四個時期，回顧其發(fā)展歷程，印證了本文提出的基于知識網(wǎng)絡(luò)的集群創(chuàng)新演化路徑（見圖4），為基于知識網(wǎng)絡(luò)的集群創(chuàng)新演化提供了實踐樣本。

3結(jié)論

知識網(wǎng)絡(luò)是創(chuàng)新集群演化過程中最根本的內(nèi)在動力，“引入的知識量”、“生產(chǎn)的知識量”和“遺忘或死亡的知識量”三者的大小決定著集群創(chuàng)新的演化趨勢。在集群建立初期，大多遵循“引進(jìn)來”的原則，而創(chuàng)新集群的成熟最終需依靠知識網(wǎng)絡(luò)中的知識溢出和知識擴(kuò)散，因此，熟悉知識網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)模式對于集群創(chuàng)新至關(guān)重要。

進(jìn)一步分析高新區(qū)集群創(chuàng)新中知識網(wǎng)絡(luò)的作用可以發(fā)現(xiàn)，非正式網(wǎng)絡(luò)可促進(jìn)以隱性知識為主體的高科技知識的交流，提高知識共享的深度和效率，解決跨國公司“根植性”不強(qiáng)的問題。同時，各類知識主體在網(wǎng)絡(luò)非正式交流中產(chǎn)生的合作創(chuàng)新文化氣氛，是集群創(chuàng)新保持旺盛生命的重要因素。

參考文獻(xiàn)：

[1]約·熊彼特.經(jīng)濟(jì)發(fā)展理論[M].北京：商務(wù)印書館，2000.55-60.

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[8]傅榮，裘麗，張喜征等.產(chǎn)業(yè)集群參與者交互偏好與知識網(wǎng)絡(luò)演化：模型與仿真[J].中國管理科學(xué)，2006，14（4）： 128-133.

[9]李文博，鄭文哲，劉爽.產(chǎn)業(yè)集群中知識網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的測量研究[J].科學(xué)學(xué)研究，2008（8）：787-792.

[10]李文博，林云，張永勝.集群情景下企業(yè)知識網(wǎng)絡(luò)演化的關(guān)鍵影響因素——基于扎根理論的一項探索性研究[J].研究與發(fā)展管理，2011，23（6）：17-24.

[11]張永安，付韜.集群創(chuàng)新系統(tǒng)中知識網(wǎng)絡(luò)的界定及其運作機(jī)制研究[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2009（1）： 92-101.

[12]陳金丹，胡漢輝，吉敏.集群知識網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)生演化研究——基于多主體的仿真分析[J].情報雜志，2012， 31（7）：128-133.

[13]Porter，M.Clusters and The New Economics of Competition[J].Harvard Business Review，1998（6）：77-91.

[14]司訓(xùn)練.知識生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的進(jìn)化研究[M].北京：經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社，2007：43-49.

[15]李志青.社會資本技術(shù)擴(kuò)散和可持續(xù)發(fā)展[M].上海：復(fù)旦大學(xué)出版社，2005：118-121.

[16]萬君.知識網(wǎng)絡(luò)的形成與演化研究[D].四川大學(xué)，2010：116-122.

（責(zé)任編輯：王惠萍）endprint

全通道式知識網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)使得集群內(nèi)部創(chuàng)新氣氛濃厚，知識擴(kuò)散加快，自主創(chuàng)新能力提升。2006年，成都高新區(qū)專利申請數(shù)608件，專利授權(quán)296件，專利授權(quán)量同比增長35.78%，新增實施項目156件，專利實施項目當(dāng)年新增產(chǎn)值11.78億元，新增利稅3.52億元。此外，有11家區(qū)內(nèi)企業(yè)的項目獲得2006年四川省專利實施專項補(bǔ)助資金立項支持，立項總金額為67萬元，立項數(shù)占全市的50%，立項總金額占全市的55.8%。

2.4傳染流式知識網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)──成都高新區(qū)集群創(chuàng)新知識網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展趨勢

2007年以來，成都高新區(qū)進(jìn)入產(chǎn)業(yè)層次升級、創(chuàng)新能力增強(qiáng)、產(chǎn)業(yè)規(guī)模做大的跨越發(fā)展階段，規(guī)劃面積逐步擴(kuò)大至130平方千米。5年來，先后引進(jìn)了京東方、深天馬、中光電等重大項目，光電顯示產(chǎn)業(yè)快速聚集，成都已成為全國重要的光電顯示產(chǎn)業(yè)核心城市；繼富士康之后，戴爾、聯(lián)想等一批重大項目的落戶加快推動了成都高新區(qū)終端制造業(yè)的崛起，讓成都徹底告別IT產(chǎn)業(yè)“缺芯少魂沒面子”的時代；在高端制造業(yè)加快突破的同時，軟件及服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)也取得了突飛猛進(jìn)的發(fā)展，擁有11個軟件類國家級產(chǎn)業(yè)基地，全球軟件20強(qiáng)中有13家落戶，軟件企業(yè)總數(shù)達(dá)600余家，成都已成為中國第二大信息安全產(chǎn)品研發(fā)生產(chǎn)基地、第三大游戲產(chǎn)品研發(fā)運營中心和中西部3G通信企業(yè)聚集度最高、最具產(chǎn)業(yè)活力的區(qū)域，整體產(chǎn)業(yè)規(guī)模和水平位居全國前列；此外，總部經(jīng)濟(jì)和金融等高端服務(wù)業(yè)也呈現(xiàn)加快聚集態(tài)勢，產(chǎn)業(yè)競爭力顯著提升，成為中西部高端產(chǎn)業(yè)招商引資成效最為顯著、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)資源最為富集、對區(qū)域經(jīng)濟(jì)拉動最為強(qiáng)勁的區(qū)域之一。

2010年，高新區(qū)共申請專利6807件，同比增長12.8%，占成都市同期申請總量的21.8%。其中發(fā)明申請1587件，同比增長22.4%，占申請總量的23.3%，企業(yè)申請3077件，同比增長30.4%，占申請總量的45.2%。全年共獲得專利授權(quán)5571件，其中發(fā)明專利402件，每萬人新增發(fā)明專利13.3件，同比增長166.2%。截至2010年底，高新區(qū)累積申請專利20062件，獲得授權(quán)11966件。

雖然成都高新區(qū)集群創(chuàng)新取得了巨大成功，但也面臨著兩大挑戰(zhàn)：一是集群內(nèi)企業(yè)基本屬于“空降”企業(yè)，與當(dāng)?shù)仄髽I(yè)和本土文化的“根植性”較差，彼此之間結(jié)網(wǎng)度低；二是對外知識依存度高，核心技術(shù)創(chuàng)新能力不強(qiáng)。迄今為止，生物制藥和精密儀器產(chǎn)業(yè)僅培育了地奧和海特兩家本土企業(yè)，而電子產(chǎn)業(yè)基本都是封裝測試企業(yè)。

成都高新區(qū)和國外高新區(qū)在發(fā)展過程中面臨相似的問題：跨國公司蓬勃發(fā)展，而本土中小企業(yè)孵化乏力；企業(yè)與本地科研機(jī)構(gòu)知識交流頻度低；隨著區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，集群內(nèi)跨國公司因土地、人力和基礎(chǔ)設(shè)施等價格的上漲而搬遷。解決高新區(qū)集群創(chuàng)新發(fā)展的困境可借鑒美國硅谷的成功經(jīng)驗，構(gòu)建傳染流式知識網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)──鼓勵網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的員工頻繁流動，打破企業(yè)的科層制以減少知識流動的層級，加強(qiáng)與集群外部科研機(jī)構(gòu)的結(jié)網(wǎng)度。

20多年來，成都高新區(qū)先后經(jīng)歷了籌建、形成、成長和發(fā)展四個時期，回顧其發(fā)展歷程，印證了本文提出的基于知識網(wǎng)絡(luò)的集群創(chuàng)新演化路徑（見圖4），為基于知識網(wǎng)絡(luò)的集群創(chuàng)新演化提供了實踐樣本。

3結(jié)論

知識網(wǎng)絡(luò)是創(chuàng)新集群演化過程中最根本的內(nèi)在動力，“引入的知識量”、“生產(chǎn)的知識量”和“遺忘或死亡的知識量”三者的大小決定著集群創(chuàng)新的演化趨勢。在集群建立初期，大多遵循“引進(jìn)來”的原則，而創(chuàng)新集群的成熟最終需依靠知識網(wǎng)絡(luò)中的知識溢出和知識擴(kuò)散，因此，熟悉知識網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)模式對于集群創(chuàng)新至關(guān)重要。

進(jìn)一步分析高新區(qū)集群創(chuàng)新中知識網(wǎng)絡(luò)的作用可以發(fā)現(xiàn)，非正式網(wǎng)絡(luò)可促進(jìn)以隱性知識為主體的高科技知識的交流，提高知識共享的深度和效率，解決跨國公司“根植性”不強(qiáng)的問題。同時，各類知識主體在網(wǎng)絡(luò)非正式交流中產(chǎn)生的合作創(chuàng)新文化氣氛，是集群創(chuàng)新保持旺盛生命的重要因素。

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[4]Freeman C. Nertwork of Innovations：A Synthesis of Research Issues[J].Research Policy，1991（20）：499-514.

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[7]Robin C，N Jonard，M Ozman.Knowledge Dynamics in a Network Industry[J].Technological Forecasting& Social Change，2004（7）：469-484.

[8]傅榮，裘麗，張喜征等.產(chǎn)業(yè)集群參與者交互偏好與知識網(wǎng)絡(luò)演化：模型與仿真[J].中國管理科學(xué)，2006，14（4）： 128-133.

[9]李文博，鄭文哲，劉爽.產(chǎn)業(yè)集群中知識網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的測量研究[J].科學(xué)學(xué)研究，2008（8）：787-792.

[10]李文博，林云，張永勝.集群情景下企業(yè)知識網(wǎng)絡(luò)演化的關(guān)鍵影響因素——基于扎根理論的一項探索性研究[J].研究與發(fā)展管理，2011，23（6）：17-24.

[11]張永安，付韜.集群創(chuàng)新系統(tǒng)中知識網(wǎng)絡(luò)的界定及其運作機(jī)制研究[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2009（1）： 92-101.

[12]陳金丹，胡漢輝，吉敏.集群知識網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)生演化研究——基于多主體的仿真分析[J].情報雜志，2012， 31（7）：128-133.

[13]Porter，M.Clusters and The New Economics of Competition[J].Harvard Business Review，1998（6）：77-91.

[14]司訓(xùn)練.知識生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的進(jìn)化研究[M].北京：經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社，2007：43-49.

[15]李志青.社會資本技術(shù)擴(kuò)散和可持續(xù)發(fā)展[M].上海：復(fù)旦大學(xué)出版社，2005：118-121.

[16]萬君.知識網(wǎng)絡(luò)的形成與演化研究[D].四川大學(xué)，2010：116-122.

（責(zé)任編輯：王惠萍）endprint

全通道式知識網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)使得集群內(nèi)部創(chuàng)新氣氛濃厚，知識擴(kuò)散加快，自主創(chuàng)新能力提升。2006年，成都高新區(qū)專利申請數(shù)608件，專利授權(quán)296件，專利授權(quán)量同比增長35.78%，新增實施項目156件，專利實施項目當(dāng)年新增產(chǎn)值11.78億元，新增利稅3.52億元。此外，有11家區(qū)內(nèi)企業(yè)的項目獲得2006年四川省專利實施專項補(bǔ)助資金立項支持，立項總金額為67萬元，立項數(shù)占全市的50%，立項總金額占全市的55.8%。

2.4傳染流式知識網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)──成都高新區(qū)集群創(chuàng)新知識網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展趨勢

2007年以來，成都高新區(qū)進(jìn)入產(chǎn)業(yè)層次升級、創(chuàng)新能力增強(qiáng)、產(chǎn)業(yè)規(guī)模做大的跨越發(fā)展階段，規(guī)劃面積逐步擴(kuò)大至130平方千米。5年來，先后引進(jìn)了京東方、深天馬、中光電等重大項目，光電顯示產(chǎn)業(yè)快速聚集，成都已成為全國重要的光電顯示產(chǎn)業(yè)核心城市；繼富士康之后，戴爾、聯(lián)想等一批重大項目的落戶加快推動了成都高新區(qū)終端制造業(yè)的崛起，讓成都徹底告別IT產(chǎn)業(yè)“缺芯少魂沒面子”的時代；在高端制造業(yè)加快突破的同時，軟件及服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)也取得了突飛猛進(jìn)的發(fā)展，擁有11個軟件類國家級產(chǎn)業(yè)基地，全球軟件20強(qiáng)中有13家落戶，軟件企業(yè)總數(shù)達(dá)600余家，成都已成為中國第二大信息安全產(chǎn)品研發(fā)生產(chǎn)基地、第三大游戲產(chǎn)品研發(fā)運營中心和中西部3G通信企業(yè)聚集度最高、最具產(chǎn)業(yè)活力的區(qū)域，整體產(chǎn)業(yè)規(guī)模和水平位居全國前列；此外，總部經(jīng)濟(jì)和金融等高端服務(wù)業(yè)也呈現(xiàn)加快聚集態(tài)勢，產(chǎn)業(yè)競爭力顯著提升，成為中西部高端產(chǎn)業(yè)招商引資成效最為顯著、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)資源最為富集、對區(qū)域經(jīng)濟(jì)拉動最為強(qiáng)勁的區(qū)域之一。

2010年，高新區(qū)共申請專利6807件，同比增長12.8%，占成都市同期申請總量的21.8%。其中發(fā)明申請1587件，同比增長22.4%，占申請總量的23.3%，企業(yè)申請3077件，同比增長30.4%，占申請總量的45.2%。全年共獲得專利授權(quán)5571件，其中發(fā)明專利402件，每萬人新增發(fā)明專利13.3件，同比增長166.2%。截至2010年底，高新區(qū)累積申請專利20062件，獲得授權(quán)11966件。

雖然成都高新區(qū)集群創(chuàng)新取得了巨大成功，但也面臨著兩大挑戰(zhàn)：一是集群內(nèi)企業(yè)基本屬于“空降”企業(yè)，與當(dāng)?shù)仄髽I(yè)和本土文化的“根植性”較差，彼此之間結(jié)網(wǎng)度低；二是對外知識依存度高，核心技術(shù)創(chuàng)新能力不強(qiáng)。迄今為止，生物制藥和精密儀器產(chǎn)業(yè)僅培育了地奧和海特兩家本土企業(yè)，而電子產(chǎn)業(yè)基本都是封裝測試企業(yè)。

成都高新區(qū)和國外高新區(qū)在發(fā)展過程中面臨相似的問題：跨國公司蓬勃發(fā)展，而本土中小企業(yè)孵化乏力；企業(yè)與本地科研機(jī)構(gòu)知識交流頻度低；隨著區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，集群內(nèi)跨國公司因土地、人力和基礎(chǔ)設(shè)施等價格的上漲而搬遷。解決高新區(qū)集群創(chuàng)新發(fā)展的困境可借鑒美國硅谷的成功經(jīng)驗，構(gòu)建傳染流式知識網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)──鼓勵網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的員工頻繁流動，打破企業(yè)的科層制以減少知識流動的層級，加強(qiáng)與集群外部科研機(jī)構(gòu)的結(jié)網(wǎng)度。

20多年來，成都高新區(qū)先后經(jīng)歷了籌建、形成、成長和發(fā)展四個時期，回顧其發(fā)展歷程，印證了本文提出的基于知識網(wǎng)絡(luò)的集群創(chuàng)新演化路徑（見圖4），為基于知識網(wǎng)絡(luò)的集群創(chuàng)新演化提供了實踐樣本。

3結(jié)論

知識網(wǎng)絡(luò)是創(chuàng)新集群演化過程中最根本的內(nèi)在動力，“引入的知識量”、“生產(chǎn)的知識量”和“遺忘或死亡的知識量”三者的大小決定著集群創(chuàng)新的演化趨勢。在集群建立初期，大多遵循“引進(jìn)來”的原則，而創(chuàng)新集群的成熟最終需依靠知識網(wǎng)絡(luò)中的知識溢出和知識擴(kuò)散，因此，熟悉知識網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)模式對于集群創(chuàng)新至關(guān)重要。

進(jìn)一步分析高新區(qū)集群創(chuàng)新中知識網(wǎng)絡(luò)的作用可以發(fā)現(xiàn)，非正式網(wǎng)絡(luò)可促進(jìn)以隱性知識為主體的高科技知識的交流，提高知識共享的深度和效率，解決跨國公司“根植性”不強(qiáng)的問題。同時，各類知識主體在網(wǎng)絡(luò)非正式交流中產(chǎn)生的合作創(chuàng)新文化氣氛，是集群創(chuàng)新保持旺盛生命的重要因素。

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[8]傅榮，裘麗，張喜征等.產(chǎn)業(yè)集群參與者交互偏好與知識網(wǎng)絡(luò)演化：模型與仿真[J].中國管理科學(xué)，2006，14（4）： 128-133.

[9]李文博，鄭文哲，劉爽.產(chǎn)業(yè)集群中知識網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的測量研究[J].科學(xué)學(xué)研究，2008（8）：787-792.

[10]李文博，林云，張永勝.集群情景下企業(yè)知識網(wǎng)絡(luò)演化的關(guān)鍵影響因素——基于扎根理論的一項探索性研究[J].研究與發(fā)展管理，2011，23（6）：17-24.

[11]張永安，付韜.集群創(chuàng)新系統(tǒng)中知識網(wǎng)絡(luò)的界定及其運作機(jī)制研究[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2009（1）： 92-101.

[12]陳金丹，胡漢輝，吉敏.集群知識網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)生演化研究——基于多主體的仿真分析[J].情報雜志，2012， 31（7）：128-133.

[13]Porter，M.Clusters and The New Economics of Competition[J].Harvard Business Review，1998（6）：77-91.

[14]司訓(xùn)練.知識生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的進(jìn)化研究[M].北京：經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社，2007：43-49.

[15]李志青.社會資本技術(shù)擴(kuò)散和可持續(xù)發(fā)展[M].上海：復(fù)旦大學(xué)出版社，2005：118-121.

[16]萬君.知識網(wǎng)絡(luò)的形成與演化研究[D].四川大學(xué)，2010：116-122.

（責(zé)任編輯：王惠萍）endprint