付蓮蓮 鄧群釗 周利平等
摘要:通過成分分解方法探討21世紀(jì)以來國內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品價格波動的趨勢性、周期性和隨機(jī)性并構(gòu)建解釋結(jié)構(gòu)模型,分解出影響因素間的層次結(jié)構(gòu)。結(jié)果表明:國內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品價格總體呈上漲趨勢,21世紀(jì)以來國內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品價格波動經(jīng)歷了4個周期,呈現(xiàn)出從相對平穩(wěn)到小幅度波動、最后到急劇波動的變化軌跡,價格波動的隨機(jī)性也越來越強(qiáng)。農(nóng)產(chǎn)品供求關(guān)系、貨幣供應(yīng)量等是表層、趨勢周期性因素;生物質(zhì)能源等因素是中層、趨勢性因素;自然災(zāi)害等因素是根源、隨機(jī)因素。
關(guān)鍵詞:農(nóng)產(chǎn)品價格;波動;解釋結(jié)構(gòu)模型;中介效應(yīng);成分分解方法
中圖分類號:F323 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1001-8409(2014)04-0112-05
Abstract: Analyzing the trend, periodicity and randomness of price fluctuation for domestic agricultural products in the 21st century by component decomposition method, it then decomposes the hierarchy between the factors based on the interpretative structural model. The results show that price shows an upward trend. Since the 21st century price volatility has experienced four periods, from relatively stable to small fluctuations, finally to the volatility and randomness is becoming stronger and stronger. Supply and demand of agricultural products, money supply is superficial, trend and periodic factors. Biomass energy and other factors are midlevel trend factors and natural disasters and other factors are deep roots.
Key words: price of agricultural product; fluctuation; interpretative structural model; mediator effect; component decomposition method
引言
關(guān)于21世紀(jì)以來中國農(nóng)產(chǎn)品價格波動的影響分析,學(xué)者們主要從需求拉動、生產(chǎn)成本推動、生物質(zhì)能發(fā)展、國際原油價格和國際農(nóng)產(chǎn)品價格等不同角度進(jìn)行分析,也有綜合考慮以上因素及匯率、期貨價格、貨幣供應(yīng)量、投機(jī)等因素來研究引起農(nóng)產(chǎn)品價格波動的原因。中國人民銀行課題組認(rèn)為:總需求是決定我國農(nóng)產(chǎn)品價格變化的最主要因素[1]。然而,更多學(xué)者認(rèn)為供給因素才是近期農(nóng)產(chǎn)品價格上漲的主要原因[2],李國祥認(rèn)為2003年以來農(nóng)產(chǎn)品價格輪番上漲最基本的原因還是成本推動[3]。盧福財、何文章的研究表明,國際原油價格對大豆和小麥價格影響較大[4]。谷秀娟等的研究發(fā)現(xiàn),在貨幣供應(yīng)量、匯率和外匯儲備等金融因素的作用下,糧食的金融屬性增強(qiáng)[5]。更多的學(xué)者認(rèn)為中國農(nóng)產(chǎn)品價格波動是多因素綜合作用的結(jié)果[6]。追求利益最大化的羊群效應(yīng)、土地流轉(zhuǎn)制度和產(chǎn)業(yè)集聚產(chǎn)生的壟斷效應(yīng)、游資和外部隨機(jī)因素是近五年來價格出現(xiàn)過度波動的原因[7]。
以上文獻(xiàn)表明,21世紀(jì)以來中國農(nóng)產(chǎn)品價格波動的誘因具有高度復(fù)雜性、不確定性、多層次性,涉及供求關(guān)系、國際農(nóng)產(chǎn)品價格、生產(chǎn)成本、貨幣供應(yīng)量、匯率、生物質(zhì)能源、投機(jī)等各方面,且各影響因素之間相互依存、相互作用。目前許多學(xué)者對農(nóng)產(chǎn)品價格波動的分析主要是從某一個維度探討其影響因素,而沒有分析影響因素的結(jié)構(gòu),研究這些因素相互關(guān)系。只有明確這些因素之間的結(jié)構(gòu),才能找出價格波動的根源性因素、中層因素和表層因素,在此基礎(chǔ)上才能有效地熨平農(nóng)產(chǎn)品價格非正常波動。為此,在探討農(nóng)產(chǎn)品價格波動特征的基礎(chǔ)上,筆者從運(yùn)用系統(tǒng)工程中的前沿理論方法——解釋結(jié)構(gòu)模型(ISM)來分析21世紀(jì)以來我國農(nóng)產(chǎn)品價格影響因素及其傳導(dǎo)作用機(jī)理。
121世紀(jì)以來農(nóng)產(chǎn)品價格的波動特點分析
1.1成分分解方法
經(jīng)濟(jì)變量的月度時間序列通常包括四種信息數(shù)據(jù)成分:自身的趨勢成分(確定性趨勢,trend)、周期成分(循環(huán)成分,cycle)、季節(jié)成分(seasonal) 和隨機(jī)成分(不規(guī)則成分,irregular)[8]。成分分解就是通過統(tǒng)計方法將經(jīng)濟(jì)變量時間序列中的季節(jié)、趨勢、周期和隨機(jī)成分逐個分離出來,分析不同成分的波動特點。
H-P濾波方法,通過設(shè)置λ參數(shù)值(月度數(shù)據(jù)為14400),根據(jù)對稱移動數(shù)據(jù)平均法原理,通過數(shù)學(xué)計算,將時間序列分離成一條趨勢線和一條上下波動的周期線,從而探索時間序列趨勢變動和周期變動的波動特征[9]。
3結(jié)論與啟示
進(jìn)入21世紀(jì),中國農(nóng)產(chǎn)品價格波動具有明顯的趨勢性、多周期性和復(fù)雜的隨機(jī)性。生物質(zhì)能源發(fā)展增加了農(nóng)產(chǎn)品需求影響因素的復(fù)雜性,極端氣候、重大疫情等自然災(zāi)害的頻發(fā)增加了農(nóng)產(chǎn)品供給的不確定性,供需關(guān)系和新型影響因素的出現(xiàn)增大了農(nóng)產(chǎn)品價格波動的幅度和頻率。隨著工業(yè)化進(jìn)程的不斷推進(jìn),農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本上升、農(nóng)產(chǎn)品供求結(jié)構(gòu)性矛盾突出、農(nóng)產(chǎn)品需求剛性增長,農(nóng)產(chǎn)品價格將會同時出現(xiàn)外部傳導(dǎo)推動和內(nèi)部自發(fā)上漲。鑒于以上結(jié)論,得到下列啟示:
首先要推廣農(nóng)業(yè)保險,增強(qiáng)農(nóng)業(yè)抗風(fēng)險能力。ISM模型分析得知自然災(zāi)害是影響農(nóng)產(chǎn)品價格波動的重要的根源性、外部隨機(jī)因素,應(yīng)給予高度的重視。中國社科院農(nóng)業(yè)與農(nóng)村發(fā)展研究所研究員李國祥表示,普通的商業(yè)險在這次發(fā)生的H7N9禽流感面前覆蓋面有限,政府應(yīng)逐級建立重大疫情的綜合補(bǔ)貼和農(nóng)業(yè)保險機(jī)制。其次要力爭農(nóng)產(chǎn)品在國際市場的“話語權(quán)”。ISM模型的結(jié)果顯示,國際農(nóng)產(chǎn)品價格是關(guān)鍵的中層因素。隨著國際農(nóng)產(chǎn)品價格對國內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品價格的影響日益加深,國內(nèi)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者承擔(dān)的風(fēng)險越來越大,要降低這種風(fēng)險,就要提高農(nóng)產(chǎn)品的國際競爭力,這樣才能避免外部因素對國內(nèi)價格的非正常沖擊。
ISM能有效地對農(nóng)產(chǎn)品價格波動的影響因素進(jìn)行層次化處理,但是在確定因素之間的關(guān)系時,由于個人的認(rèn)知差別,可能會有主觀判斷的誤差,同時因素之間的關(guān)系簡單用0、1表示,具有一定的局限性。因此,將ISM和計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型結(jié)合,定量研究這些影響因素之間的耦合機(jī)理,將是未來的一個研究點。
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(責(zé)任編輯:張京輝)
ISM能有效地對農(nóng)產(chǎn)品價格波動的影響因素進(jìn)行層次化處理,但是在確定因素之間的關(guān)系時,由于個人的認(rèn)知差別,可能會有主觀判斷的誤差,同時因素之間的關(guān)系簡單用0、1表示,具有一定的局限性。因此,將ISM和計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型結(jié)合,定量研究這些影響因素之間的耦合機(jī)理,將是未來的一個研究點。
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(責(zé)任編輯:張京輝)
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(責(zé)任編輯:張京輝)