石瓊強(qiáng)，楊桂元

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石瓊強(qiáng)，楊桂元

(安徽財經(jīng)大學(xué) 統(tǒng)計與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)院，安徽 蚌埠 233030)

自上世紀(jì)90年代以來，我國大學(xué)畢業(yè)生人數(shù)快速增長，“大學(xué)生就業(yè)難”問題日益突出，已經(jīng)成為高等教育界乃至整個社會共同關(guān)注的焦點(diǎn). 那么，作為當(dāng)事人的大學(xué)生對于就業(yè)的看法如何？大學(xué)生對于就業(yè)的預(yù)期究竟幾何？對于就業(yè)，他們是否充滿信心？如何增加大學(xué)生的就業(yè)信心？如何對大學(xué)生的就業(yè)觀進(jìn)行定量研究？諸如此類的問題需要進(jìn)行系統(tǒng)的研究. 為此，許多學(xué)者試圖建立衡量大學(xué)生就業(yè)信心的指數(shù)或者指標(biāo)體系，并以此為基礎(chǔ)對大學(xué)生的就業(yè)信心進(jìn)行定量研究.

近年來，大部分學(xué)者致力于大學(xué)生就業(yè)信心指數(shù)或者指標(biāo)建立的系統(tǒng)研究[1-2]，而對于指數(shù)的進(jìn)一步分析與預(yù)測卻相對較少. 對于大學(xué)生就業(yè)信心指數(shù)的預(yù)測可以在一定程度上了解大學(xué)生就業(yè)信心的變化趨勢，為國家和學(xué)校制定適合社會需要的人才培養(yǎng)計劃提供科學(xué)的依據(jù)，從而改善“大學(xué)生就業(yè)難”問題.

在CNKI搜索大學(xué)生就業(yè)信心指數(shù)預(yù)測發(fā)現(xiàn)2013年僅有127篇相關(guān)文章，文獻(xiàn)[3-4]建立灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和文獻(xiàn)[5]建立GM(1,N)模型對大學(xué)生就業(yè)指數(shù)預(yù)測. 文獻(xiàn)[3-5]等雖然從不同的角度考慮并建立不同的模型對大學(xué)生就業(yè)信心指數(shù)進(jìn)行預(yù)測，但都有預(yù)測方法單一的缺陷，勢必會造成預(yù)測結(jié)果的片面性，預(yù)測效果不盡如人意.

1 各種單項預(yù)測方法和基于范數(shù)的IOWGA算子組合預(yù)測模型介紹

1.1 GM(1,N)模型[5-6]

GM(1,N)模型即多變量一階常系數(shù)微分方程的灰色預(yù)測模型.

求解方程(1)，得到GM(1,N)的預(yù)測公式：

1.2 單指數(shù)平滑模型

1.3 ARMAX模型[7]

包含個自變量的ARMAX(,)模型可以表示為：

1.4 基于范數(shù)的IOWGA算子組合預(yù)測模型

1.4.1 IOWGA算子[8]

模型1

模型2

2 實證分析

本文引用文獻(xiàn)[3-4]中山東省德州市某高校2000—2012年大學(xué)生就業(yè)信心指數(shù)數(shù)據(jù)(表1)進(jìn)行實證分析. 如表1所示，本文討論的影響全局信心指數(shù)的因素主要有3個，即經(jīng)濟(jì)景氣指數(shù)、性別與學(xué)歷層次，總共包含五個指標(biāo)變量，即經(jīng)濟(jì)景氣指數(shù)、男生信心指數(shù)、女生信心指數(shù)、本科生信心指數(shù)和?？粕判闹笖?shù). 這里主要探討對全局信心指數(shù)的預(yù)測.

表1 2000—2012年大學(xué)生就業(yè)信心指數(shù)

表2 全局信心指數(shù)實際值與各種單項預(yù)測和組合預(yù)測值預(yù)測值

表3 預(yù)測效果評價指標(biāo)體系

為了進(jìn)一步對組合預(yù)測模型的有效性進(jìn)行評價，本文選取平方和誤差(SSE)、均方誤差(MSE)、平方絕對誤差(MAE)、平均絕對百分比誤差(MAPE)和均方百分比誤差(MSPE)5個指標(biāo)作為評價指標(biāo)，計算結(jié)果如表3所示. 結(jié)果顯示，從SSE、MSE、MAE、MAPE和MSPE5個評價指標(biāo)而言，本文提出的組合模型都優(yōu)于各種單項預(yù)測方法.

3 結(jié)語

[1] 周紅霞. 大學(xué)生就業(yè)信心狀況調(diào)查與對策分析[J]. 東北師大學(xué)報: 哲學(xué)社會科學(xué)版, 2011(3): 214-217.

[2] 童光榮, 高 杰. 大學(xué)生就業(yè)指數(shù)系統(tǒng)研究[J]. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究, 2003(6): 93-96.

[3] 楊光軍. 灰色理論和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在大學(xué)生就業(yè)信心指數(shù)預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識, 2013, 43(13): 62-67.

[4] 楊光軍. 灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在大學(xué)生就業(yè)信心指數(shù)預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 計算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用, 2013, 22(8): 190-193.

[5] 楊光軍. 基于GM(1, N)的大學(xué)生就業(yè)信心指數(shù)預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 輕工科技, 2013(6): 174-175.

[6] 李娟飛, 陳 靜, 杜麗英, 等. GM(1,1)和GM(1, N)模型在GDP預(yù)測中的應(yīng)用比較[J]. 科技信息: 高校講壇, 2008(20): 498-499.

[7] 高鐵梅. 計量經(jīng)濟(jì)分析方法與建模[M]. 北京: 清華大學(xué)出版社, 2009.

[8] 周禮剛, 陳華友, 韓 冰, 等. 基于對數(shù)灰關(guān)聯(lián)度的IOWGA算子最優(yōu)組合預(yù)測模型[J]. 運(yùn)籌與管理, 2010, 19(6): 33-38.

[10] 楊桂元, 唐小我, 馬永開, 等. 最優(yōu)加權(quán)幾何平均組合預(yù)測方法研究[J]. 統(tǒng)計研究, 1996(2): 55-58.

SHI Qiongqiang, YANG Guiyuan

(School of Statistics and Applied Mathematics, Anhui University of Finance and Economics, Bengbu 233030, China)

2014-01-09

國家社科基金項目(12BTJ008); 安徽財經(jīng)大學(xué)研究生創(chuàng)新基金項目(ACYC2013052)

石瓊強(qiáng)(1990— ), 男, 安徽安慶人, 安徽財經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)院碩士研究生; 楊桂元(1957— ), 男, 安徽蕭縣人, 安徽財經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)院教授, 碩士生導(dǎo)師, 主要研究方向：數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué).

F201；F224.0

A

2095-4476(2014)02-0008-04

(責(zé)任編輯：饒 超)