陳 梅,徐 速

(溫州大學教師教育學院,浙江溫州 325035)

我國近五年情緒研究熱點知識圖譜

陳 梅,徐 速

(溫州大學教師教育學院,浙江溫州 325035)

為比較準確地了解國內(nèi)情緒這一領域研究的熱點和重點,利用Bicomb及SPSS軟件對從中國知網(wǎng)中查詢到的2008—2013年的440篇文獻繪制了情緒研究的熱點知識圖譜.研究結果表明,我國情緒研究熱點主要包括2個維度和3個熱點:2個維度為情緒能力與情緒狀態(tài)、情緒調(diào)節(jié)策略與效果評估;3個熱點分別為情緒和決策關系的研究以及情緒的ERP研究、情緒的理論研究及調(diào)節(jié)策略、情緒狀態(tài)的心理測量學研究.

情緒;研究熱點;知識圖譜

1.2 研究工具

由中國醫(yī)科大學醫(yī)學信息學系崔雷教授和沈陽市弘盛計算機技術有限公司開發(fā)的Bicomb共詞分析軟件和統(tǒng)計分析軟件SPSS20.0作為主要研究工具.[8]

1.3 研究進程

首先,確定高頻關鍵詞.其次,建立高頻關鍵詞共詞矩陣.再次,進行聚類分析.將共詞矩陣導入SPSS20.0中,采用樣本聚類,得出關鍵詞聚類樹圖.第四,結合聚類結果,運用SPSS20.0對共詞矩陣進行多維尺度分析,繪制出情緒研究熱點圖譜.最后,將聚類和研究熱點圖譜內(nèi)容結合起來對情緒領域的當前熱點和未來發(fā)展進行分析和預測.

2 研究結果及分析

2.1 高頻關鍵詞詞頻統(tǒng)計與分析

440篇文章所呈現(xiàn)的關鍵詞個數(shù)為1 997個,總頻次為3 919次,對標準化后的33個高頻關鍵詞進行排序,結果見表1.

從表1可以看出,33個高頻關鍵詞,總呈現(xiàn)頻次為487次,占關鍵詞出現(xiàn)總頻次的12.43%.通過前33位的高頻關鍵詞的排列順序,可以初步認識到我國情緒研究領域近五年來的熱點和未來發(fā)展趨勢.可以看出,除去情緒之外的前10個熱點分別為:情緒調(diào)節(jié)(36)、青少年(22)、消極情緒(22)、積極情緒(22)、橫斷面研究(21)、兒童(19)、情緒智力(19)、抑郁(18)、情緒理解(17)、ERP(17).

表1 前33位高頻關鍵詞排列順序

這一結果初步表明,情緒研究主要以兒童、青少年為主要對象,以橫斷面研究、ERP為主要研究方法,圍繞情緒調(diào)節(jié)、情緒理解、情緒智力、積極和消極情緒等主題.但是,要了解高頻關鍵詞之間隱含的重要信息,還需要進一步通過關鍵詞共現(xiàn)技術來繼續(xù)探索.

2.2 高頻關鍵詞相異系數(shù)矩陣與分析

為了更好地挖掘關鍵詞之間隱含的關系,采用Bicomb軟件對33個高頻關鍵詞進行共詞分析,生成詞篇矩陣.通過SPSS20.0將詞篇矩陣生成為一個33×33的相似矩陣,然后再轉(zhuǎn)化為相異矩陣,如表2所示. 表2中,數(shù)值越接近1,表明相應的兩個關鍵詞之間的距離越遠、相異度越大;反之,則表明關鍵詞之間的距離越小、相異度越小.[9]

從表2可以看出,各關鍵詞與情緒這一核心詞的距離由遠及近的順序依次為:積極情緒(0.994)、情緒調(diào)節(jié)(0.878)、記憶(0.699)、效價(0.697)、發(fā)展(0.541)、決策(0.469).這個結果說明已發(fā)表的文獻中,將情緒與積極情緒和情緒調(diào)節(jié)結合起來論述的成果,多于將其與其他4種關鍵詞的結合.采用上述原理,對表2中的其他數(shù)據(jù)進行分析,可以發(fā)現(xiàn)情緒和積極情緒與情緒調(diào)節(jié)較多地結合在一起(距離最接近);發(fā)展、決策和效價較多地呈現(xiàn)在一起.結果初步說明,已發(fā)表的關于情緒的研究成果當中,經(jīng)常論及積極情緒和情緒調(diào)節(jié)以及積極情緒記憶、發(fā)展和決策與效價的關系.

表2 高頻關鍵詞Ochiai系數(shù)相異矩陣(部分)

2.3 高頻關鍵詞聚類分析

為了進一步展示高頻關鍵詞之間的遠近關系,反映出情緒這一研究領域的熱點,使用SPSS20.0對表2的高頻關鍵詞相異系數(shù)矩陣進行分析,結果如圖1所示.

圖1 情緒研究領域關鍵詞聚類圖

從圖1可以看出情緒研究分為3大種類,具體分布見表3.

從表3可以看出,高頻關鍵詞分為3類.

種類1為青少年學業(yè)情緒發(fā)展的現(xiàn)狀(見圖1中的種類1),由情緒記憶、效價、學業(yè)情緒、情緒啟動、注意、青少年等關鍵詞構成.學業(yè)情緒作為一種和學生的學習過程密切聯(lián)系的非智力因素對學生認知活動的開展,學習動機的激發(fā)以及學習策略的使用均有重要的影響.隨著對這一領域研究的不斷深入,學者們將研究對象由研究初期主要關注消極學業(yè)情緒,開始逐漸把眼光投向愉悅、自豪、放松等積極學業(yè)情緒[10];在研究方法上將觀察法和神經(jīng)心理學的方法(如:外周生理測量,對面部及體態(tài)情緒的系統(tǒng)觀察以及使用fMRI、PET、ERP等方法在線測量其神經(jīng)活動)引入到這一領域的研究當中,與傳統(tǒng)的自我報告式問卷法和實驗法相結合,從多個角度對學業(yè)情緒進行研究[11];學業(yè)情緒控制領域的研究者提出了價值理論(control-value theory),該理論為整合架構學業(yè)情緒的研究方法提供了一個理論框架,旨在為學生設計出一種情緒健康的學習環(huán)境,為教師設計一種更具有職業(yè)性的教學環(huán)境.[12]

表3 情緒研究領域關鍵詞聚類表

種類2(見圖1中的種類2)是情緒的發(fā)展及其與決策之間的關系,由兩小分類組成:小類1為幼兒情緒認知發(fā)展狀態(tài),包括情緒理解、同伴接納、心理理論、情緒認知、幼兒、情緒狀態(tài)6個關鍵詞;小類2為情緒與日常決策之間的關系,由情緒、決策、情緒調(diào)節(jié)、認知重評、記憶、發(fā)展6個關鍵詞構成.幼兒情緒認知發(fā)展領域的研究者們?nèi)詫⒀芯恐攸c放在兒童對情緒和不同情境之間關系的認識這一方面[13];兒童心理理論的研究者通過使用包含兩種基本情緒的社會情境故事任務探查了3～6歲兒童心理理論愿望—信念理解和情緒理解的發(fā)展狀況[14];社會決策中認知和情緒的關系研究領域中,更多的研究者投入到具有現(xiàn)實意義的日常生活決策的研究當中,例如對消費決策、旅游決策等的研究[15];情緒調(diào)節(jié)這一領域的研究理論和實踐并重,并且形成了較為完善的研究方法[16].

種類3為情緒狀態(tài)的研究(見圖1中的種類3),由兩小類構成:小類1為情緒的心理測量學研究,由消極情緒、積極情緒、心理健康、心理測量學研究、信度、大學生、情緒智力7個關鍵詞構成;小類2為情緒面孔識別的ERP研究,包含注意偏向、情緒面孔、ERP、抑郁、焦慮、橫斷面研究、情緒勞動7個關鍵詞.近年來,情緒狀態(tài)成為信息加工研究中的一個重要術語,研究主要采用大量的認知任務,大量的研究發(fā)現(xiàn)了“情緒一致”效應[17];在情緒狀態(tài)研究這一領域當中,由于積極心理學的興起,研究者們逐漸更加關注對積極情緒(包括高興(happi-ness)、喜悅(joy)、興奮(excitement)、愉快(enthusi-asm)、滿足(contentment)等(Clark,1989))的研究[18];有研究者通過情緒刺激系統(tǒng)編制方法,建立了一套本土化、標準化的適應于情緒研究需要的具有多個選取標準的中國情緒影像材料庫[19];心理健康領域的研究者通過結構方程模型驗證并確定了個人資源在積極情緒與心理健康關系中的中介作用,即積極情緒通過增強個體內(nèi)與個體間資源,優(yōu)化個人的健康與幸福[20];情緒面孔研究領域中,研究者發(fā)現(xiàn)了相對于消極面孔,積極情緒面孔的識別率更高;女性被試存在情緒單側化效應,而男性沒有[21].

2.4 情緒研究熱點知識圖譜與分析

為了深入發(fā)掘關鍵詞背后隱含的信息,采用SPSS20.0對33個高頻關鍵詞構成的相異系數(shù)矩陣進行多維尺度分析,結合聚類分析結果,繪制出情緒研究熱點知識圖譜,結果見圖2.

通過圖2可以看出,情緒研究熱點主要有3大主題領域:情緒和決策關系的研究以及情緒的ERP研究(領域1)、情緒的理論研究及調(diào)節(jié)策略(領域2)、情緒狀態(tài)的心理測量學研究(領域3).

領域1主要為情緒和決策關系的研究以及情緒的ERP研究.根據(jù)領域1中各個關鍵詞代表點的分布情況,可以看出前期的情緒研究主要從一些相對具體、單一的情緒狀態(tài),如焦慮開始,然后逐漸轉(zhuǎn)移到相對宏觀的層面進行研究(焦慮表示的點遠離中心位置),如情緒與決策之間關系、學業(yè)情緒的研究等展開.這些研究中,ERP是一個熱點研究工具,越來越多的學者借助ERP這一新興手段來研究情緒.

圖2 2008—2013年我國情緒研究熱點知識圖譜

領域2主要涉及情緒的理論研究及調(diào)節(jié)策略,從領域2的關鍵詞代表點的分布可以看出,情緒認知、情緒理解、同伴接納、情緒記憶等關鍵詞緊緊圍繞著幼兒這一關鍵詞,表明我國近五年來情緒研究主要圍繞幼兒進行情緒記憶、情緒認知以及同伴接納等方面的研究.

領域3主要是情緒狀態(tài)的心理測量學研究,結合各關鍵詞代表點距離中心的位置可以看出本領域以消極情緒為源起,過渡為對積極情緒及心理健康的探究.而在這一演變的過程中,心理測量學是主導的研究視角和評估手段.

圖2以更直觀的形式,向我們展示了情緒研究主要圍繞2個維度和3個熱點分類展開.維度一為情緒能力和情緒狀態(tài)(左右分,情緒能力包括左邊部分的情緒理解、情緒認知等,右邊部分的抑郁、焦慮等屬于情緒狀態(tài)),維度二為情緒調(diào)節(jié)策略與效果評估(上下分,情緒調(diào)節(jié)策略包含上邊部分的情緒調(diào)節(jié)、認知重評等,情緒調(diào)節(jié)策略的效果評估主要包括下邊部分的心理測量學研究、信度等);3個熱點分類分別為:情緒與決策及其關系的ERP研究、情緒的理論研究及調(diào)節(jié)策略、情緒狀態(tài)的心理測量學研究.圖2進一步揭示出,近五年國內(nèi)情緒研究成果對單一、具體的情緒狀態(tài)的研究較為關注,如對焦慮和抑郁等情緒的研究;情緒研究主要圍繞情緒認知和心理測量學研究(橫軸),心理健康和決策(縱軸)展開;共同關注的焦點是學業(yè)情緒和情緒狀態(tài)(坐標的中心點).

3 結論及展望

綜上所述,國內(nèi)情緒領域近五年內(nèi)的研究熱點,主要包括2個維度和3個熱點:2個維度分別為情緒能力和情緒狀態(tài),情緒調(diào)節(jié)策略與效果評估;3個熱點為:情緒與決策及其關系的ERP研究、情緒的理論研究及調(diào)節(jié)策略、情緒狀態(tài)的心理測量學研究.

可以看出,國內(nèi)有關情緒的研究已經(jīng)取得了豐碩的成果,但仍存在不足:第一,當前的研究更側重于對理論的梳理與完善,而較少提出行之有效的指導策略,不能更好地為生活服務.第二,相對于對抑郁、焦慮等情緒狀態(tài)的較為豐富的研究,當前已有的研究成果中,對情緒狀態(tài)的干預研究(尤其是不同文化背景下的情緒狀態(tài))還比較缺乏.第三,研究方法較為單一,多為通過簡單的調(diào)查問卷得出粗糙的結論,對這一領域發(fā)展的影響和促進作用十分有限.第四,研究對象主要為兒童、青少年,而缺少對生命全程的關注.

為促進我國情緒領域的研究在未來幾年內(nèi)取得快速、高效的發(fā)展,國內(nèi)學者還需要在以下四個方面有所突破:第一,在理論相對完善的基礎上,加大實證研究的力度,掌握經(jīng)濟學、決策學、心理學等多個領域的知識,探尋出對生活具有指導意義的策略.第二,加大對不同文化背景下的情緒狀態(tài)的研究,增加對情緒狀態(tài)的干預研究,這一方面目前研究較少,需要更多的學者投入,以豐富其研究成果.第三,豐富研究方法,后續(xù)研究者可以將更多的先進研究方法(如fMRI、PET、外周生理測量等)引入到情緒領域當中,以便得到更全面更有效的研究成果.第四,擴大研究對象的范圍,更多地關注包括兒童、青少年在內(nèi)的生命全程.

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【責任編輯 曹 靜】

The Mapping Knowledge Domains Based on Hotspots Research of the Research of Emotion in Recent Five Years in China

CHEN Mei,XU Su
(College of Teacher Education,Wenzhou University,Wenzhou 325035,China)

In order to provide accurate hotspots and emphasis of the research of emotion in China,the research uses the software of Bicomb and SPSS to analyze 440 papers from 2008 to 2013,which are selected from CNKI.The research suggests the following results:the hotspots of the research of emotion are around two dimensions and three hotspots.Two dimensions are:emotional competence and emotional state,and emotion regulation strategies and effect evaluation.Three hotspots are:study on the relationship between emotion and decision making and the ERP study of emotion,theoretical study of emotion and regulation strategies,and psychometric study of emotional state.

emotion;research hotspot;mapping knowledge domain

B842.6

A

1009-5128(2014)07-0048-06

1 資料來源及研究方法

?國學術期刊

總庫中查找主題為“情緒”的有關文獻94 659篇,本文獻將期刊年限設定為2008—2013年,來源類別設定為“CSSCI”.其次,剔除刊物征稿要求、無作者的文獻、無關鍵詞的文獻、刊物總目錄信息、征訂啟事、會議信息、產(chǎn)品介紹信息、影評等與情緒熱點無關的文章后,最后確定的有效文獻為440篇.對得到的資料進行規(guī)范化處理:將事件相關電位和ERP合并為ERP;負性情緒和消極情緒合并為消極情緒;橫斷面研究和橫斷面調(diào)查合并為橫斷面研究;情緒調(diào)節(jié)策略和情緒調(diào)節(jié)合并為情緒調(diào)節(jié).

2013-10-10

溫州大學研究生精品課程:教育研究方法(3160603601030905)

陳梅(1988—),女,安徽六安人,溫州大學教師教育學院碩士研究生;徐速(1969—),女,浙江永嘉人,溫州大學教師教育學院教授,碩士,主要從事發(fā)展心理學研究.

情緒是指人對客觀事物的態(tài)度體驗及相應的行為反應.[1]心理學家認為情緒情感在很大程度上影響著人類行為.情緒對人們工作、學習、生活的各個方面起著重要作用.不良的情緒體驗可能會帶來對健康不利的因素,積極情緒會改善生活質(zhì)量.[2]19世紀以來,心理學家開始對情緒進行長期而深刻的研究,近五年,出現(xiàn)了很多有關情緒的研究成果.羅躍嘉、黃宇霞、李新影和李雪冰研究了情緒對認知加工的影響,結果表明,負性情緒刺激在認知加工中具有某種優(yōu)先權.[3]竇凱、聶衍剛、王玉潔、劉毅和黎建斌等對青少年情緒調(diào)節(jié)自我效能感與主觀幸福感之間的關系進行了研究,他們認為,情緒調(diào)節(jié)自我效能感與情緒調(diào)節(jié)方式、生活滿意度、積極情感、消極情感關系緊密;前兩者可顯著預測主觀幸福感.[4]張維香、倪濤濤、焉鈺在對大學畢業(yè)生情緒管理能力與就業(yè)績效關系的系統(tǒng)分析基礎上,采用調(diào)查問卷法對大學畢業(yè)生情緒管理能力對就業(yè)績效的影響機制進行了實證分析,結果顯示,情緒管理能力已成為影響大學畢業(yè)生求職的顯性因素,情緒認知能力、情緒調(diào)節(jié)能力、情緒適應能力和情緒表現(xiàn)能力在不同方面影響著大學生就業(yè)績效.[5]綜合已有的研究結果可知,情緒對每個人日常生活的方方面面都有著非常重要的影響.因此,如何更有針對性地對情緒這一領域進行深入研究,使其能更好地為人類服務至關重要.采用近年來國際上流行的知識圖譜法[6-7],繪制了情緒研究的熱點知識圖譜.

1.1 資料來源