黃濤

摘 要：文章運用主成分權(quán)重分析法，將生態(tài)文明的思想和社區(qū)群眾滿意度相結(jié)合，建立既能反映社區(qū)生態(tài)文明建設(shè)發(fā)展，又能體現(xiàn)社區(qū)主體意愿的社區(qū)發(fā)展指數(shù)模型，在此基礎(chǔ)上，通過建立社區(qū)環(huán)境、社區(qū)服務(wù)、居民意愿表達、居民忠誠度等8個方面的指標(biāo)，實證計算基于群眾滿意的生態(tài)文明社區(qū)發(fā)展指數(shù)。

關(guān)鍵詞：社區(qū)；滿意度；生態(tài)文明；PCA

新時期我國將以科學(xué)發(fā)展觀為指導(dǎo)，開拓更加廣泛的發(fā)展前景，浙江省"十二五"規(guī)劃中明確提出建設(shè)生態(tài)文明社區(qū)，生態(tài)文明建設(shè)和科學(xué)發(fā)展觀的核心思想就是以人為本，因此，本文將生態(tài)文明建設(shè)的內(nèi)容和社區(qū)居民滿意度作為新指標(biāo)融入社區(qū)發(fā)展指數(shù)的測度之中，建立社區(qū)群眾滿意度評價體系，推動社區(qū)的科學(xué)發(fā)展。

1 研究思路與方法

（一）研究思路

（二）指標(biāo)的構(gòu)建。

該模型以居民滿意度為核心出發(fā)點，建立影響因子，如居民的生活需求、居民參與度、社區(qū)制度建設(shè)、居民感知、意愿表達等。而滿意度又反過來影響居民對社區(qū)的抱怨和忠誠度，從上述因子間的關(guān)聯(lián)性出發(fā)，建立66個相關(guān)的題目，構(gòu)造出三級指標(biāo)體系（圖2），并制作調(diào)查問卷。

（三）主成分分析的原理及模型

主成分分析是一種降維的方法，其目的是要用少數(shù)幾個互不相關(guān)的綜合變量來代替原來眾多的變量，同時，能夠保留絕大多數(shù)原變量的信息量。這種將把多個變量化為少數(shù)幾個互相無關(guān)的綜合變量的統(tǒng)計分析方法就叫做主成分分析或主分量分析。

研究者往往采用的"抽樣適當(dāng)性量數(shù)"，即KMO指標(biāo)，決定是否適合采用因子分析。

3 結(jié)論

主成分綜合函數(shù)計算的權(quán)重，即綜合函數(shù)的系數(shù)，其值是在原始問卷數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上得出，因此具有較好的客觀性，根據(jù)表5計算出各個因子的權(quán)重。

從權(quán)重百分比來看，居民在"基本建設(shè)與公共設(shè)施""居民期望"和"社區(qū)服務(wù)"這3個因子上有較大訴求，反映了社區(qū)居民的實際需求，例如社區(qū)的基本建設(shè)，特別是公共設(shè)施的完善直接影響到居民的日常生活，所以對于這部分因子給出了較高的權(quán)重，同時，作為社區(qū)的主體，社區(qū)居民需要有表達自身意愿的途徑和方法。

但是，從實際情況來看，物業(yè)、社區(qū)居委會、社區(qū)志愿者、業(yè)主委員會等社區(qū)的管理機構(gòu)和管理的人員與社區(qū)居民的聯(lián)系不緊密，導(dǎo)致社區(qū)居民的意愿表達渠道不通暢，居民的需求得不到及時的滿足，因此從實際數(shù)據(jù)來看，數(shù)據(jù)給出了19.28%的權(quán)重符合現(xiàn)狀。

將所得權(quán)重與問卷題目的平均得分進行加權(quán)處理，最終計算出相應(yīng)的社區(qū)發(fā)展指數(shù)值為73.80分，屬于中檔層次，說明從社區(qū)群眾滿意度出發(fā)，進行自下而上的新型社區(qū)評價方法，將社區(qū)群眾的需求、意愿等納入評價指標(biāo)后，我省社區(qū)建設(shè)還應(yīng)該在軟實力上加強。

參考文獻：

[1]林迪芬，陳慶平，錢曉君.基于因子分析的社區(qū)智能化服務(wù)公眾滿意度--以北京市海淀區(qū)中關(guān)村街道為例[J].全國商情（理論研究），2013，09：16-17.

[2]韋吉飛，劉義兵，王建華.城鄉(xiāng)統(tǒng)籌下"村改社區(qū)"村民意愿、滿意度及期望--基于成渝兩市郊村民的微觀調(diào)查分析[J].公共管理學(xué)報，2013，03：41-50+139.

[3]叢艷國，夏斌，魏立華.廣州社區(qū)人居環(huán)境滿意度人群及空間差異特征[J].人文地理，2013，04：53-57.

[4]謝懷平.人口信息化對社區(qū)管理居民滿意度的影響研究[D].湖南師范大學(xué)，2012.