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      以DEM為高程輔助的弱交會(huì)衛(wèi)星影像的區(qū)域網(wǎng)平差

      2014-08-01 10:08:34曹寧張力杜全葉
      遙感信息 2014年6期
      關(guān)鍵詞:網(wǎng)平連接點(diǎn)交會(huì)

      曹寧,張力,杜全葉

      (1.蘭州交通大學(xué),蘭州 730070;2.中國(guó)測(cè)繪科學(xué)研究院,北京 100830)

      1 引 言

      衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)是國(guó)內(nèi)外地圖測(cè)制與更新的重要地理空間信息源。隨著對(duì)地觀測(cè)技術(shù)的重大進(jìn)步和一些龐大計(jì)劃的實(shí)施,資源遙感已進(jìn)入新的發(fā)展時(shí)期,衛(wèi)星測(cè)繪制圖技術(shù)取得了重大進(jìn)展。衛(wèi)星測(cè)繪作為地理國(guó)情監(jiān)測(cè)的重要技術(shù)手段,對(duì)國(guó)家基礎(chǔ)地理信息的獲取以及更新有著不可替代的作用。

      與航空影像不同,高分辨率遙感衛(wèi)星大多采用CCD線陣推掃成像模型,每一行影像都有一組外方位元素。基于此特征,衛(wèi)星影像的成像模型多采用有理函數(shù)模型(Rational Function Model,RFM)描述物方到像方的映射關(guān)系。目前多數(shù)衛(wèi)星影像供應(yīng)商將有理函數(shù)模型的系數(shù)(RPC)作為影像元數(shù)據(jù)的一部分供應(yīng)給用戶。區(qū)域網(wǎng)平差也多采用有理函數(shù)模型組合仿射變換定向參數(shù)進(jìn)行區(qū)域網(wǎng)平差。在實(shí)際數(shù)據(jù)生產(chǎn)中存在大量直下視影像,即影像中心投影射線近似垂直于地面;此外,衛(wèi)星在太空中航行,其探測(cè)器的視場(chǎng)角(Field Of View,F(xiàn)OV)很小,由此導(dǎo)致重疊影像的基線航高比很小。近似垂直于地面的投影方式加之重疊影像很小的基線航高比導(dǎo)致同名點(diǎn)交會(huì)角普遍較小。例如,ZY-3相鄰軌道直下視影像的交會(huì)角一般小于5°。該類影像(弱交會(huì)影像)若仍采用傳統(tǒng)的模型進(jìn)行平差將會(huì)造成連接點(diǎn)高程誤差放大進(jìn)而導(dǎo)致區(qū)域網(wǎng)平差無法收斂。陳良建等[1]研究了嚴(yán)密模型下用DEM輔助平差的理論。Teo T A[2]等比較了DEM輔助下不同平差模型對(duì)結(jié)果精度的影響。目前,我國(guó)大部分地區(qū)的基礎(chǔ)測(cè)繪產(chǎn)品已經(jīng)完成,針對(duì)已有地理信息進(jìn)行測(cè)繪產(chǎn)品的生產(chǎn)具有快速、節(jié)約成本等眾多優(yōu)點(diǎn)。弱交會(huì)衛(wèi)星影像的區(qū)域網(wǎng)平差理論正是從此角度出發(fā)。該理論對(duì)快速更新基礎(chǔ)地理信息有重要意義。

      2 以DEM為高程輔助的弱交會(huì)衛(wèi)星影像的區(qū)域網(wǎng)平差

      2.1 RFM及區(qū)域網(wǎng)平差模型

      RFM是多種傳感器模型的一種更通用的表達(dá)方式,適用于各類傳感器包括最新的航空和航天傳感器,可以理解為一種廣義、通用的傳感器模型。RFM從數(shù)學(xué)角度利用有理多項(xiàng)式建立物方(地面三維坐標(biāo))到像方(影像像素坐標(biāo))的映射關(guān)系。如式(1)[3]所示。

      (1)

      其中,(X,Y)為歸一化像點(diǎn)坐標(biāo),(P,L,H)為歸一化物方點(diǎn)坐標(biāo),NumL,DenL,NumS,DenS為一般多項(xiàng)式,多項(xiàng)式中每一項(xiàng)中各坐標(biāo)分量的冪不超過3,并且各坐標(biāo)分量之冪的總和也不超過3,共有20種組合。多項(xiàng)式系數(shù)稱為有理函數(shù)系數(shù),多項(xiàng)式的一次項(xiàng)用于描述由光學(xué)投影引起的變形,二次項(xiàng)用于描述由地球曲率、大氣折射及鏡頭畸變引起的變形,三次項(xiàng)用于描述傳感器振動(dòng)以及其他未知因素所造成的變形。

      目前,線陣影像多采用RFM組合仿射變換定向參數(shù)進(jìn)行區(qū)域網(wǎng)平差,且平差在像空間進(jìn)行,即將像方仿射變換加在RFM上組成區(qū)域網(wǎng)平差模型,數(shù)學(xué)模型如下:

      (2)

      p(j)(Latitudei,Longitudei,Heighti)=Y·LINE_SCALE+LINE_OFF
      r(j)(Latitudei,Longitudei,Heighti)=
      X·SAMPLE_SCALE+SAMPLE_OFF

      Δp,Δr即為仿射變換方程,數(shù)學(xué)模型如下:

      Δp=a0+aS·Sample+aL·Line
      Δr=b0+bS·Sample+bL·Line

      (3)

      式(3)中,a0、b0,aS、aL、bS及bL為仿射變換系數(shù)。其中,a0、aS及aL用于改正傳感器在掃描方向上和姿態(tài)誤差所引起的影像列方向上的誤差,b0、bS及bL改正傳感器在飛行方向上和姿態(tài)誤差所引起的影像飛行方向的誤差[4]。這6個(gè)參數(shù)和RFM模型系數(shù)共同構(gòu)成嚴(yán)格成像幾何模型參數(shù)。

      對(duì)于區(qū)域網(wǎng)平差中的控制點(diǎn)或者連接點(diǎn),都可以列出如式(4)的兩個(gè)方程。對(duì)每一個(gè)點(diǎn)列出方程,組成誤差方程組,按照最小二乘原理對(duì)仿射變換參數(shù)以及連接點(diǎn)物方坐標(biāo)進(jìn)行解算[5]。對(duì)于本文中涉及的弱交會(huì)連接點(diǎn),其誤差方程中不需要對(duì)該點(diǎn)高程值進(jìn)行改正,區(qū)域網(wǎng)平差中每種類型點(diǎn)的誤差方程的列取方法在本文2.3部分進(jìn)行說明。

      V=AX1+BX2-l

      (4)

      其中,

      2.2 影像預(yù)處理

      在區(qū)域網(wǎng)平差中,若將同組影像的同名點(diǎn)視為一般連接點(diǎn)會(huì)導(dǎo)致平差法中方程不可逆。對(duì)于該類同名點(diǎn)需要根據(jù)已知的同組信息將其剔除,或者按照弱交會(huì)連接點(diǎn)來對(duì)待。對(duì)于同組影像的自動(dòng)識(shí)別可根據(jù)影像元數(shù)據(jù)文件中記錄的影像類型、開始掃描時(shí)間以及結(jié)束掃描時(shí)間來進(jìn)行,例如對(duì)于資源三號(hào)影像可以由元數(shù)據(jù)文件中的SensorID、StartTime、EndTime字段來識(shí)別。

      在大面積區(qū)域網(wǎng)平差中,連接點(diǎn)包括兩種類型:一般連接點(diǎn)和弱交會(huì)連接點(diǎn),在區(qū)域網(wǎng)平差之前需要識(shí)別出弱交會(huì)點(diǎn)。交會(huì)角是指同名點(diǎn)中各點(diǎn)與其對(duì)應(yīng)的攝影中心連接所形成射線的夾角。若交會(huì)角較小,在區(qū)域網(wǎng)平差中便將其視為弱交會(huì)點(diǎn)。對(duì)于線陣影像,無法獲取對(duì)應(yīng)像方點(diǎn)的攝影中心,但根據(jù)RFM以及像點(diǎn)坐標(biāo)可得到其投影光線的空間向量坐標(biāo)。識(shí)別弱交會(huì)連接點(diǎn)的具體做法是:首先,給定任意高程值,根據(jù)RFM以及同名點(diǎn)各點(diǎn)坐標(biāo),反解出該高程對(duì)應(yīng)的大地坐標(biāo)。然后,給定與之前相異的高程值,按照同樣的方法解算出其大地坐標(biāo)。此時(shí),獲取了同名點(diǎn)各投影光線上的兩個(gè)空間點(diǎn)三維坐標(biāo),計(jì)算各投影光線的空間單位向量,按照兩向量夾角公式即可求出其交會(huì)角。

      2.3 以DEM為高程輔助的弱交會(huì)衛(wèi)星影像的區(qū)域網(wǎng)平差技術(shù)流程

      針對(duì)存在弱交會(huì)連接點(diǎn)的區(qū)域,本文采用以DEM輔助的方法進(jìn)行平差。技術(shù)流程如圖1所示。

      圖1 DEM輔助高程區(qū)域網(wǎng)平差技術(shù)流程圖

      首先,根據(jù)弱交會(huì)連接點(diǎn)其中一點(diǎn)所在影像的RPC參數(shù)、該點(diǎn)的像方坐標(biāo)以及DEM解算出該點(diǎn)的物方坐標(biāo),用同樣的方法解算出同名點(diǎn)的物方坐標(biāo)(圖2),由同名點(diǎn)各影像坐標(biāo)S1、S2,各片RPC參數(shù)以及DEM分別求出同名點(diǎn)各高程值Z1、Z2以及平面坐標(biāo),求出該點(diǎn)的中點(diǎn)坐標(biāo)值作為弱交會(huì)點(diǎn)的平差初始值[6]。由影像的RPC參數(shù)、控制點(diǎn)、連接點(diǎn)以及弱交會(huì)連接點(diǎn)進(jìn)行區(qū)域網(wǎng)平差,平差后對(duì)影像仿射變換參數(shù)、連接點(diǎn)物方坐標(biāo)、弱交會(huì)連接點(diǎn)物方平面坐標(biāo)進(jìn)行改正,若平差結(jié)果收斂,平差結(jié)束。否則,根據(jù)弱交會(huì)連接點(diǎn)物方平面坐標(biāo)內(nèi)插出該點(diǎn)的新的高程作為該點(diǎn)新高程值,進(jìn)行下一次平差,直到解算結(jié)果收斂,平差結(jié)束。該方法每次將弱交會(huì)連接點(diǎn)的高程值控制在DEM的合理范圍內(nèi),因此能夠有效減小弱交會(huì)連接點(diǎn)各點(diǎn)物方坐標(biāo)的差值。

      圖2 弱交會(huì)連接點(diǎn)初始高程計(jì)算

      在區(qū)域網(wǎng)平差迭代過程中,對(duì)于控制點(diǎn)以及連接點(diǎn)按照式(4)列誤差方程,即每個(gè)點(diǎn)的誤差方程中除包含仿射變換參數(shù)改正數(shù)以外還包含該點(diǎn)的物方三維坐標(biāo)改正數(shù)。而對(duì)于弱交會(huì)連接點(diǎn),其誤差方程不需要對(duì)該點(diǎn)的高程進(jìn)行改正,只包含仿射變換參數(shù)改正數(shù)以及物方平面坐標(biāo)改正數(shù)。

      3 區(qū)域網(wǎng)平差實(shí)驗(yàn)及精度評(píng)定

      實(shí)驗(yàn)區(qū)域選取了8景資源三號(hào)直下視衛(wèi)星影像(圖3),左、右4景影像分別為同一條帶(同組影像)??刂泣c(diǎn)數(shù)量8個(gè),弱交會(huì)連接點(diǎn)數(shù)量為37個(gè),弱交會(huì)點(diǎn)的交會(huì)角度最大不超過5°。使用DEM的格網(wǎng)間隔為30m。同條帶影像連接點(diǎn)按弱交會(huì)連接點(diǎn)處理。影像分布及點(diǎn)分布如下圖3所示,其中帶圓圈的十字絲表示控制點(diǎn),其他十字絲為弱交會(huì)連接點(diǎn)。

      圖3 影像分布及點(diǎn)分布圖

      實(shí)驗(yàn)按照本文2.3節(jié)的流程進(jìn)行。精度評(píng)定方法采用在物方坐標(biāo)系上進(jìn)行,即利用平差后影像的RFM參數(shù)和仿射變換參數(shù)、點(diǎn)像方坐標(biāo)、DEM求出的該點(diǎn)的物方坐標(biāo),將求出的物方坐標(biāo)和平差所得該點(diǎn)的物方坐標(biāo)進(jìn)行比較。結(jié)果如表1所示,定向中誤差為0.45像素。

      4 結(jié)束語

      區(qū)域網(wǎng)平差是生產(chǎn)正射影像環(huán)節(jié)中的重要步驟,對(duì)于弱交會(huì)衛(wèi)星影像不能采用傳統(tǒng)的平差方法進(jìn)行作業(yè)。目前地理國(guó)情監(jiān)測(cè)源數(shù)據(jù)中正存在著大量的弱交會(huì)衛(wèi)星影像,例如:WorldView、QuickBird等,其相鄰影像的交會(huì)角度多小于10°。利用本文提出的以DEM輔助弱交會(huì)衛(wèi)星影像的區(qū)域網(wǎng)平差方法進(jìn)行數(shù)據(jù)生產(chǎn),其精度滿足要求??煽啃砸苍诟黝惾踅粫?huì)影像的處理中得到了驗(yàn)證。

      本文僅以DEM輔助弱交會(huì)衛(wèi)星影像的理論做了詳細(xì)的闡述,并證明了理論的可行性。下一步可在DEM精度、控制點(diǎn)數(shù)量對(duì)平差結(jié)果影響等方面進(jìn)行深層次探討。

      參考文獻(xiàn):

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      [2] TEO T A,CHEN L C,LIU C L.DEM-Aided block adjustment for satellite images with weak convergence geometry[J].Geoscience and Remote Sensing,2010,48(4):1907-1918.

      [3] GENE D,GRODECKI J.Block adjustment with rational polynomial camera models[C].Proceedings of ASPRS 2002 Conference,Bethesda,Maryland,April 2002.

      [4] 張力,張繼賢,陳向陽,等.基于有理多項(xiàng)式模型RFM的稀少控制SPOT-5衛(wèi)星影像區(qū)域網(wǎng)平差[J].測(cè)繪學(xué)報(bào),2009,38(4):302-310.

      [5] 隋立芬,宋力杰.誤差理論與測(cè)量平差基礎(chǔ)[M].北京:解放軍出版社,2004.

      [6] 吳穎丹,明洋.基于有理函數(shù)模型的多源SAR遙感影像區(qū)域網(wǎng)平差[J].測(cè)繪科學(xué),2012,37(2):49-51.

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