李景，李秀麗

（黑龍江八一農(nóng)墾大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)院，大慶 163319）

2011年中央一號(hào)文件提出“快速提升我國(guó)農(nóng)作物種業(yè)科技創(chuàng)新能力、企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)能力、供種保障能力和市場(chǎng)監(jiān)管能力，構(gòu)建以產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)、企業(yè)為主體、基地為依托、產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合、‘育繁推一體化’的現(xiàn)代農(nóng)作物種業(yè)體系，全面提升我國(guó)農(nóng)作物種業(yè)發(fā)展水平?！边@對(duì)我國(guó)種業(yè)企業(yè)關(guān)于新品種的研發(fā)創(chuàng)新能力提出了新的更高的要求。2013年1月，在《全國(guó)現(xiàn)代農(nóng)作物種業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2012～2020年）》中又具體規(guī)劃了種業(yè)發(fā)展的目標(biāo)和重點(diǎn)任務(wù)，其中主要包括糧食作物和經(jīng)濟(jì)作物的科研目標(biāo)和重點(diǎn)，著重強(qiáng)調(diào)種業(yè)行業(yè)科技創(chuàng)新能力要依靠種業(yè)企業(yè)自身。國(guó)家對(duì)我國(guó)種業(yè)科技創(chuàng)新能力的提高給予了高度重視。

近年來(lái)，專(zhuān)家學(xué)者對(duì)種業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新水平和創(chuàng)新能力也進(jìn)行了較為深入研究。從研究?jī)?nèi)容的結(jié)構(gòu)上看，以“現(xiàn)狀—問(wèn)題—建議”的框架居多。首先分析中國(guó)種業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，從中找出科技創(chuàng)新方面存在的問(wèn)題，最后給出提高科技創(chuàng)新的建議[1-2]。此類(lèi)研究做到了從實(shí)際出發(fā)，具體問(wèn)題具體分析，值得借鑒。在此框架下，研究從多個(gè)視角進(jìn)行，從具體知識(shí)產(chǎn)權(quán)的數(shù)量和性質(zhì)（植物品種權(quán)、專(zhuān)利權(quán)）出發(fā)，探究科技創(chuàng)新能力對(duì)種業(yè)企業(yè)的重要性[3-4]；從經(jīng)濟(jì)學(xué)視角的研究，主要結(jié)合對(duì)種業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的分析，認(rèn)為科技創(chuàng)新能力是確保企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的主要手段[5]；結(jié)合對(duì)研發(fā)能力的分析，提出加大科技投入力度，調(diào)動(dòng)研發(fā)人員積極性，研發(fā)新品種是企業(yè)科技創(chuàng)新的重點(diǎn)[1]。

在研究方法上，學(xué)者們主要運(yùn)用描述統(tǒng)計(jì)分析法、對(duì)比分析法以及案例分析法。描述統(tǒng)計(jì)分析主要通過(guò)對(duì)中國(guó)種業(yè)的發(fā)展歷程、現(xiàn)狀、制約因素以及國(guó)外種子產(chǎn)業(yè)發(fā)展的概況進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)，提出科技創(chuàng)新推動(dòng)種業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的對(duì)策[6]。對(duì)比分析法是通過(guò)將我國(guó)種業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力不強(qiáng)的現(xiàn)狀，與跨國(guó)種業(yè)公司在我國(guó)市場(chǎng)擴(kuò)張的形式進(jìn)行對(duì)比，認(rèn)識(shí)到自主創(chuàng)新是種業(yè)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的核心，是種業(yè)企業(yè)發(fā)展的動(dòng)力源泉[7]。對(duì)國(guó)內(nèi)典型種子公司進(jìn)行案例分析，總結(jié)得出科研投入、種子創(chuàng)新有利于提升種子公司競(jìng)爭(zhēng)力[8]。案例分析和對(duì)比相結(jié)合，以跨國(guó)種子為例，從企業(yè)經(jīng)營(yíng)現(xiàn)狀和研發(fā)創(chuàng)新兩方面，與國(guó)內(nèi)種業(yè)上市公司進(jìn)行比較，得出我國(guó)種業(yè)上市公司亟需提高公司科技創(chuàng)新能力[9]。

總體來(lái)說(shuō)，種業(yè)行業(yè)科技創(chuàng)新能力越來(lái)越受到重視，學(xué)者們對(duì)種業(yè)科技創(chuàng)新能力的研究日趨具體翔實(shí)。但從目前的研究現(xiàn)狀來(lái)看，種業(yè)行業(yè)科技創(chuàng)新能力的研究重理論而輕實(shí)證。而就實(shí)證研究而言，又受傳統(tǒng)研究方法的影響，評(píng)價(jià)指標(biāo)的選擇主要局限于可以進(jìn)行數(shù)據(jù)衡量的指標(biāo)，缺少動(dòng)態(tài)的全局性分析。嘗試用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法對(duì)種業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新能力進(jìn)行全面的分析，從而得出政策性建議。

1 研究設(shè)計(jì)

1.1 研究方法選擇

科技創(chuàng)新是一個(gè)非穩(wěn)定非平衡的動(dòng)態(tài)變化過(guò)程，整個(gè)過(guò)程具有一定的長(zhǎng)期性和時(shí)滯性，且內(nèi)部要素運(yùn)作的關(guān)聯(lián)性較強(qiáng)，要素指標(biāo)并不都能用數(shù)據(jù)量化，傳統(tǒng)的分析方法恰好在這些方面存在局限，如表1。首先，它們不能完全體現(xiàn)科技創(chuàng)新的動(dòng)態(tài)性，更適用于穩(wěn)定平衡的問(wèn)題研究。其次，處理長(zhǎng)期性問(wèn)題比較復(fù)雜，直接忽略時(shí)滯性問(wèn)題。最后，對(duì)指標(biāo)選擇范圍較窄，考慮的因素就會(huì)不全面，難以對(duì)問(wèn)題的系統(tǒng)整體進(jìn)行分析。

系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)能方便地處理非線性和時(shí)變現(xiàn)象，能做長(zhǎng)期的、動(dòng)態(tài)的戰(zhàn)略仿真分析，其具有以下特點(diǎn)：第一，適用于長(zhǎng)期性、動(dòng)態(tài)性和精度要求不高的社會(huì)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題。一般研究方法處理非線性動(dòng)態(tài)問(wèn)題較困難，而系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)藉助于計(jì)算機(jī)及仿真技術(shù)仍能獲得主要信息。第二，適用于研究數(shù)據(jù)不足的問(wèn)題。建模中常常遇到數(shù)據(jù)不足或某些數(shù)據(jù)難于量化的問(wèn)題，系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)善于利用因素間的因果關(guān)系及一定的結(jié)構(gòu)進(jìn)行推算分析。系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的這些特點(diǎn)恰好彌補(bǔ)了傳統(tǒng)方法在種業(yè)科技創(chuàng)新研究上的不足，所以選擇系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)研究方法。

表1 三種方法的特點(diǎn)和局限性分析表Table 1 The characteristics and limitations of analysis table on the three methods

1.2 系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)原理概述

系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)是美國(guó)麻省理工學(xué)院的福瑞斯特教授于20 世紀(jì)50年代中期創(chuàng)立的，屬于經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)和管理科學(xué)的一個(gè)分支。在管理程序的基礎(chǔ)上，利用信息反饋理論和系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)理論，對(duì)問(wèn)題進(jìn)行系統(tǒng)剖析，從中獲得豐富的系統(tǒng)信息，從而建立系統(tǒng)內(nèi)部信息反饋機(jī)制，最后通過(guò)仿真軟件來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的模擬，進(jìn)行政策優(yōu)化來(lái)達(dá)到尋找較優(yōu)的系統(tǒng)功能。系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型是實(shí)際系統(tǒng)的模擬實(shí)驗(yàn)室，其建模過(guò)程就是一個(gè)學(xué)習(xí)、調(diào)查、研究的過(guò)程，模型的主要功能在于向人們提供一個(gè)進(jìn)行學(xué)習(xí)與政策分析的工具。它已成功地應(yīng)用于企業(yè)、城市、地區(qū)、國(guó)家甚至世界規(guī)模的許多戰(zhàn)略與決策等分析中，被譽(yù)為“戰(zhàn)略與決策實(shí)驗(yàn)室”。

1.3 系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)步驟分析

系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)研究方法的流程步驟（如圖1）所示：

第一步，問(wèn)題識(shí)別。能在分析現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上找出問(wèn)題所在。

第二步，確定邊界。能為解決問(wèn)題找到重要因素變量。

第三步，因果關(guān)系圖。分析存在相互制約關(guān)系的因素并繪制存量流量圖，能對(duì)種業(yè)科技創(chuàng)新能力增強(qiáng)的原因進(jìn)行分析。

第四步，系統(tǒng)流圖。根據(jù)存量流量圖建立系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)結(jié)構(gòu)模型，通過(guò)模型中的因果反饋回路，為制定模擬政策提供依據(jù)。

第五步，仿真實(shí)現(xiàn)。通過(guò)仿真運(yùn)行進(jìn)行有效性檢驗(yàn)并分析結(jié)果。

第六步，政策分析?？偨Y(jié)解決問(wèn)題的方法和建議。

圖1 系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)分析步驟Fig.1 The analysis steps of system dynamics

2 系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型構(gòu)建

2.1 我國(guó)種業(yè)公司科技創(chuàng)新能力存在的問(wèn)題分析

第一，科技創(chuàng)新投入能力不強(qiáng)。主要體現(xiàn)為科研經(jīng)費(fèi)投入和創(chuàng)新人才的投入不足。首先，真正具有科研創(chuàng)新投入能力的種業(yè)公司數(shù)量有限。在我國(guó)，種業(yè)企業(yè)數(shù)量雖多但規(guī)模偏小，且多數(shù)是以生產(chǎn)和銷(xiāo)售為主。其次，多數(shù)種業(yè)企業(yè)不愿對(duì)科技創(chuàng)新進(jìn)行投入。據(jù)中國(guó)種業(yè)信息網(wǎng)資料分析，多數(shù)種業(yè)公司的研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入僅占銷(xiāo)售收入的2%～3%，科研經(jīng)費(fèi)平均投入還不到銷(xiāo)售收入的1.5%，與國(guó)際優(yōu)秀種業(yè)公司無(wú)法相比。再次，企業(yè)內(nèi)部的創(chuàng)新人才匱乏。絕大多數(shù)企業(yè)主要依靠與科研機(jī)構(gòu)或農(nóng)業(yè)高校的合作來(lái)研發(fā)新品種，缺少自己的研發(fā)隊(duì)伍。從我國(guó)種業(yè)上市公司的財(cái)務(wù)報(bào)告統(tǒng)計(jì)得出，各公司技術(shù)人員占全體員工比重參差不齊，平均比重還不足15%（圖2）。

第二，科技創(chuàng)新產(chǎn)出水平低。我國(guó)種業(yè)企業(yè)主要依靠專(zhuān)利和品種權(quán)的轉(zhuǎn)讓?zhuān)瑏?lái)擴(kuò)充企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的數(shù)量。截至2012年12月，我國(guó)簽訂申請(qǐng)權(quán)與品種權(quán)轉(zhuǎn)讓協(xié)議的品種達(dá)到了243 種，其中科研院所向企業(yè)轉(zhuǎn)讓的數(shù)量占總數(shù)量的85%以上。再者，我國(guó)自主品種在市場(chǎng)上銷(xiāo)售不佳，受到國(guó)外先進(jìn)品種的嚴(yán)重侵襲。例如，國(guó)外品種先玉508，2009～2011年其營(yíng)業(yè)收入的貢獻(xiàn)率分別為39.2%、50.31%和55.19%?？梢?jiàn)，中國(guó)種業(yè)自主研發(fā)的新品種逐步受到國(guó)外先進(jìn)良種的蠶食。

圖2 2012年4 家種業(yè)公司技術(shù)人員擁有情況Fig.2 The technical personnel of four seed industry company in 2012

第三，科技創(chuàng)新內(nèi)部環(huán)境支持度不高。面對(duì)近年種業(yè)市場(chǎng)不景氣、競(jìng)爭(zhēng)日益加劇的嚴(yán)峻形式，種業(yè)企業(yè)決策者反而放棄種業(yè)科技創(chuàng)新，直接轉(zhuǎn)變經(jīng)營(yíng)策略，將種業(yè)公司逐步轉(zhuǎn)變?yōu)槎嘣l(fā)展的企業(yè)，以求能維持企業(yè)的生存發(fā)展。例如，許多種業(yè)公司刻意避開(kāi)新品種的創(chuàng)新研發(fā)，主要經(jīng)營(yíng)種子的生產(chǎn)和銷(xiāo)售，并且這些主營(yíng)業(yè)務(wù)也逐漸被其他業(yè)務(wù)所取代，變成以“種子產(chǎn)銷(xiāo)和非種子業(yè)務(wù)”為主營(yíng)業(yè)務(wù)的公司?？梢?jiàn)，種業(yè)企業(yè)內(nèi)部已逐漸失去科技創(chuàng)新的環(huán)境支持。

2.2 變量選取

通過(guò)問(wèn)題分析，將科技創(chuàng)新投入能力、科技創(chuàng)新產(chǎn)出能力和科技創(chuàng)新環(huán)境氛圍作為系統(tǒng)邊界的狀態(tài)變量。狀態(tài)變量X 是經(jīng)過(guò)速率變量R 和輔助變量Y 共同驅(qū)動(dòng)得來(lái)的積累變量。輔助變量Y 是輔助狀態(tài)變量X 變化的變量。速率變量R 是表示狀態(tài)變量X 變化速率的變量，是可控變量，能控制X 變化的速度。所以輔助變量Y 和速率變量R 的選擇如表2 所示。

表2 科技創(chuàng)新能力分析選取的變量表Table 2 The selected variables of innovation ability analysis on science and technology

科研經(jīng)費(fèi)投入Y1，表現(xiàn)種業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新的資金投入狀況；科研人員占企業(yè)人員比重Y2，是種業(yè)企業(yè)投入資金聘請(qǐng)高科技人才的體現(xiàn)；創(chuàng)新人才能力培訓(xùn)Y3，表明企業(yè)投入資金培養(yǎng)自己的創(chuàng)新人才隊(duì)伍。故將它們作為影響科技創(chuàng)新投入能力的輔助變量。

專(zhuān)利和新品種權(quán)擁有數(shù)量Y4，一方面表明企業(yè)科技創(chuàng)新投入的成果，另一方面表現(xiàn)出企業(yè)生產(chǎn)種子的科技能力；新品種產(chǎn)值率Y5，對(duì)新品種在市場(chǎng)上的銷(xiāo)售情況的體現(xiàn)。故將Y4和Y5作為影響科技創(chuàng)新產(chǎn)出能力的輔助變量。

決策者科技創(chuàng)新的意愿Y6，決策者的行為決策和意識(shí)能影響公司內(nèi)部科技創(chuàng)新的環(huán)境；產(chǎn)學(xué)研合作狀況Y7，產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合可以調(diào)動(dòng)企業(yè)內(nèi)部科技創(chuàng)新的積極性；政府部門(mén)和金融部門(mén)支持Y8，為種業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新提供優(yōu)惠政策和獲取資金捷徑。故將它們作為影響科技創(chuàng)新環(huán)境氛圍的輔助變量。

2.3 種業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新子系統(tǒng)的因果分析

科技創(chuàng)新投入能力子系統(tǒng)有創(chuàng)新意愿的決策者在企業(yè)利潤(rùn)高的情況下，會(huì)加大科研經(jīng)費(fèi)投入和人才投入，培養(yǎng)創(chuàng)新人才，聘用科研人員，隨著這科技創(chuàng)新投入量的變化，最終決定企業(yè)科技創(chuàng)新投入能力。故其存量流量圖如圖3 所示。

圖3 科技創(chuàng)新投入能力存量流量圖Fig.3 The flow diagram of innovation investment ability inventory on science and technology

科技創(chuàng)新產(chǎn)出能力子系統(tǒng)任何子系統(tǒng)都不是單獨(dú)存在的，有投入才能有產(chǎn)出，所以結(jié)合科技創(chuàng)新投入，專(zhuān)利和新品種權(quán)的擁有數(shù)會(huì)不斷上升，新品種的生產(chǎn)銷(xiāo)售不斷擴(kuò)大，自然就提高了科技創(chuàng)新產(chǎn)出能力。除此之外，產(chǎn)學(xué)研合作狀況更能為科技創(chuàng)新產(chǎn)出增加籌碼，提高研究開(kāi)發(fā)的成功率。所以其存量流量圖如圖4。

科技創(chuàng)新環(huán)境氛圍子系統(tǒng)內(nèi)部環(huán)境是科技創(chuàng)新環(huán)境變化的主因，外部環(huán)境影響內(nèi)部環(huán)境。企業(yè)的決策者在政府及金融部門(mén)的支持下，對(duì)科技創(chuàng)新的傾向更明顯，于是就會(huì)加大經(jīng)費(fèi)和人才的投入力度，充分利用優(yōu)惠政策加強(qiáng)與科研機(jī)構(gòu)和各大高校的合作，從而使企業(yè)內(nèi)部科技創(chuàng)新氛圍越來(lái)越活躍。故其存量流量圖如圖5。

圖4 科技創(chuàng)新產(chǎn)出能力存量流量圖Fig.4 The flow chart of stock of productive capacity on scientific and technological innovation

圖5 科技創(chuàng)新環(huán)境氛圍存量流量圖Fig.5 The stock flow chart of innovation environment atmosphere on scientific and technological

圖6 種業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新能力系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)因果關(guān)系圖Fig.6 The causality diagram of innovation system dynamic on seed industry enterprise technology

2.4 種業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新的系統(tǒng)分析

綜合以上三個(gè)子系統(tǒng)，建立種業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新能力系統(tǒng)模型（圖6），根據(jù)此模型對(duì)種業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新能力進(jìn)行相關(guān)分析，總結(jié)出如圖6 反饋回路。由以下幾個(gè)子回路構(gòu)成。

（1）經(jīng)費(fèi)投入回路，如圖7。

此反饋回路是正反饋回路。種業(yè)企業(yè)決策者面對(duì)激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，產(chǎn)生科技創(chuàng)新的意識(shí)，于是在科研經(jīng)費(fèi)和人才投入上加大力度。資金和人才的投入大大提高了研究開(kāi)發(fā)成功率，實(shí)現(xiàn)科技創(chuàng)新產(chǎn)出，為企業(yè)研發(fā)出專(zhuān)利和新品種權(quán)。新品種的生產(chǎn)銷(xiāo)售促使新品種產(chǎn)值率上升，從而占領(lǐng)市場(chǎng)獲得利潤(rùn)，繼而更能激發(fā)決策者的創(chuàng)新意愿。

圖7 經(jīng)費(fèi)投入回路Fig.7 The money loop

（2）政府部門(mén)支持回路，如圖8：

圖8 經(jīng)費(fèi)投入回路Fig.8 The funding loop

此反饋回路是正反饋回路。面對(duì)市場(chǎng)需求，種業(yè)企業(yè)決策者借助政府提供的優(yōu)惠政策，加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研的合作力度，提高專(zhuān)利與新品種權(quán)的開(kāi)發(fā)成功率。從而新品種產(chǎn)值率增加，市場(chǎng)占有率自然會(huì)提高，企業(yè)盈利。本回路體現(xiàn)了政府部門(mén)的重要性，政府部門(mén)的方針政策和財(cái)政上的支持，能改善種業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新的嚴(yán)峻形勢(shì)。

（3）創(chuàng)新環(huán)境回路，如圖9：

圖9 創(chuàng)新環(huán)境回路Fig.9 The circuits of innovation environment

這一回路同樣是正反饋回路。決策者有創(chuàng)新意愿，企業(yè)內(nèi)部的創(chuàng)新環(huán)境首先會(huì)改善，創(chuàng)新人才層出不窮，從而研究開(kāi)發(fā)率提高，專(zhuān)利和新品種權(quán)數(shù)量增加，新品種市場(chǎng)占有率擴(kuò)大，企業(yè)盈利。此回路中決策者的創(chuàng)新意愿尤為重要，決策者的政策方針，決定企業(yè)未來(lái)發(fā)展的方向。

（4）金融部門(mén)支持回路，如圖10：

圖10 創(chuàng)新環(huán)境回路Fig.10 The circuits of innovation environment

這一回路同樣為正反饋回路。金融部門(mén)支持，使種業(yè)企業(yè)有足夠的資金來(lái)加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作，增強(qiáng)科技創(chuàng)新的投入能力和產(chǎn)出能力，進(jìn)而獲得利潤(rùn)?？梢?jiàn)，資金充足是科技創(chuàng)新的必要條件。政府和金融部門(mén)的支持為種業(yè)企業(yè)提供創(chuàng)新平臺(tái)，而產(chǎn)學(xué)研結(jié)合之路，更為科技創(chuàng)新提高成功率。

2.5 政策性模擬檢驗(yàn)

通過(guò)總結(jié)以上反饋回路可以發(fā)現(xiàn)，企業(yè)決策者首先要有科技創(chuàng)新的意愿，同時(shí)在外界環(huán)境（政府、金融企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)等）的支持下，采取行動(dòng)，投入必要的資金和人力提高自身的科技創(chuàng)新能力，最終為企業(yè)增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力獲得更大利潤(rùn)。因此選擇了決策者科技創(chuàng)新意愿、科技創(chuàng)新能力和企業(yè)利潤(rùn)作為種業(yè)企業(yè)的政策性檢驗(yàn)的三個(gè)要素。現(xiàn)提出模擬政策，以便檢驗(yàn)分析的結(jié)果。

假設(shè)1：在其他變量不變的情況下，當(dāng)前決策者科技創(chuàng)新意愿的支持度為0.05。

假設(shè)2：在其他變量不變的情況下，決策者科技創(chuàng)新意愿的支持度增強(qiáng)到0.06。

假設(shè)3：在其他變量不變的情況下，決策者科技創(chuàng)新意愿的支持度增強(qiáng)到0.07。

根據(jù)上述三種假設(shè)，建立如圖7 所示的決策者科技創(chuàng)新意愿模擬圖。通過(guò)調(diào)節(jié)圖11 中決策者科技創(chuàng)新支持度的數(shù)值，我們可以得到政策性檢驗(yàn)結(jié)果。如圖8 所示，標(biāo)有1、2、3 的利潤(rùn)曲線依次對(duì)應(yīng)著模擬政策的假設(shè)1、2、3。這說(shuō)明，企業(yè)決策者對(duì)科技創(chuàng)新支持度，對(duì)科技創(chuàng)新能力存在很大的敏感性，隨著決策者科技創(chuàng)新意愿的增強(qiáng)，企業(yè)由科技創(chuàng)新能力帶來(lái)的利潤(rùn)也越來(lái)越多。故檢驗(yàn)成立。

圖11 決策者科技創(chuàng)新意愿的政策模擬圖Fig.11 The policy simulation diagram of policymakers on science and technology innovation

圖12 政策性檢驗(yàn)結(jié)果圖Fig.12 The result of policy inspection

3 種業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新的政策性建議

通過(guò)運(yùn)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)研究方法，對(duì)種業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新系統(tǒng)的科技創(chuàng)新投入能力、科技創(chuàng)新產(chǎn)出能力和科技創(chuàng)新環(huán)境三個(gè)子系統(tǒng)進(jìn)行因果分析的基礎(chǔ)上，建立了種業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新系統(tǒng)模型。在分析反饋回路和政策性檢驗(yàn)的過(guò)程中可以發(fā)現(xiàn)，種業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新在創(chuàng)新戰(zhàn)略的制定實(shí)施、科技創(chuàng)新時(shí)滯期的迎戰(zhàn)準(zhǔn)備以及系統(tǒng)內(nèi)部的協(xié)調(diào)處理三個(gè)方面需要加以優(yōu)化。

3.1 高度重視創(chuàng)新意愿

從四個(gè)反饋回路中我們發(fā)現(xiàn)，決策者的科技創(chuàng)新意愿位于系統(tǒng)運(yùn)行之始末，在整個(gè)系統(tǒng)中非常重要，它直接影響種業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新行為能否發(fā)生。面對(duì)激烈的種業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，為改善國(guó)內(nèi)種業(yè)行業(yè)不景氣的現(xiàn)象，這就需要種業(yè)企業(yè)決策者擁有較強(qiáng)的市場(chǎng)分析能力，增強(qiáng)決策者科技創(chuàng)新意識(shí)，及時(shí)針對(duì)企業(yè)目前狀況，制定創(chuàng)新目標(biāo)、考慮創(chuàng)新途徑和創(chuàng)新過(guò)程，制定并實(shí)施創(chuàng)新戰(zhàn)略。將科技創(chuàng)新作為種業(yè)企業(yè)增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力、走向可持續(xù)發(fā)展的捷徑。

3.2 正確認(rèn)識(shí)創(chuàng)新時(shí)滯期

從政策性檢驗(yàn)結(jié)果圖12 中可以看出，系統(tǒng)運(yùn)行的前50 個(gè)月里企業(yè)利潤(rùn)基本沒(méi)變化，這恰體現(xiàn)了科技創(chuàng)新的時(shí)滯性。在時(shí)滯期內(nèi)，大多數(shù)種業(yè)企業(yè)會(huì)轉(zhuǎn)變發(fā)展戰(zhàn)略，放棄科技創(chuàng)新。在了解科技創(chuàng)新長(zhǎng)期性和時(shí)滯性的基礎(chǔ)上，種業(yè)企業(yè)應(yīng)為應(yīng)戰(zhàn)時(shí)滯期做好準(zhǔn)備。適當(dāng)減少企業(yè)消耗人力和物力大的發(fā)展戰(zhàn)略在時(shí)滯期間的實(shí)施，同時(shí)種業(yè)企業(yè)在籌集資金的基礎(chǔ)上，充分利用國(guó)家經(jīng)費(fèi)撥款和金融支持，以便應(yīng)對(duì)企業(yè)資金周轉(zhuǎn)。

3.3 積極協(xié)調(diào)創(chuàng)新投入產(chǎn)出與環(huán)境關(guān)系

科技創(chuàng)新是完整的運(yùn)作系統(tǒng)，因此，種業(yè)企業(yè)要想提高科技創(chuàng)新能力，決策者在擁有創(chuàng)新意愿的基礎(chǔ)上，應(yīng)全面地協(xié)調(diào)處理科技創(chuàng)新投入能力、科技創(chuàng)新產(chǎn)出能力和創(chuàng)新環(huán)境三大子系統(tǒng)，確保企業(yè)的科技創(chuàng)新戰(zhàn)略的有效實(shí)施。首先，在科技創(chuàng)新投入系統(tǒng)中，保證科研經(jīng)費(fèi)充足率。從系統(tǒng)動(dòng)力原因分析圖中就不難發(fā)現(xiàn)，若資金投入不足，所有回路將中斷。我國(guó)種業(yè)企業(yè)應(yīng)根據(jù)自身規(guī)模大小、銷(xiāo)售收入情況和所處的地域環(huán)境，制定合理的科研經(jīng)費(fèi)投入計(jì)劃。其次，在科技創(chuàng)新產(chǎn)出系統(tǒng)中，提高研發(fā)成功率。在科研經(jīng)費(fèi)和創(chuàng)新人才投入的基礎(chǔ)上，加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研結(jié)合，確保知識(shí)產(chǎn)權(quán)成功研發(fā)和成果的轉(zhuǎn)化。最后，在科技創(chuàng)新環(huán)境系統(tǒng)中，兼顧內(nèi)外部創(chuàng)新環(huán)境。在內(nèi)部，種業(yè)企業(yè)引進(jìn)人才的同時(shí)，也要定期培養(yǎng)人才的創(chuàng)新意識(shí)，做好激勵(lì)員工科研創(chuàng)新積極性的工作，活躍企業(yè)內(nèi)部創(chuàng)新環(huán)境；在外部，借助農(nóng)業(yè)高校，為企業(yè)自己培養(yǎng)一批研發(fā)能力較強(qiáng)的創(chuàng)新人才。與此同時(shí)，加強(qiáng)與科研機(jī)構(gòu)或高校的合作，并充分利用國(guó)家的政策支持，為種業(yè)科技創(chuàng)新提供原動(dòng)力。

4 總結(jié)與討論

研究表明，科研經(jīng)費(fèi)和創(chuàng)新人才投入以及創(chuàng)新環(huán)境支持是科技創(chuàng)新能力提高的必要條件，而決策者創(chuàng)新意愿是重中之重，是決定科技創(chuàng)新行為能否發(fā)生的先決條件。因此，種業(yè)企業(yè)決策者應(yīng)高度重視自身的創(chuàng)新意愿，正確認(rèn)識(shí)創(chuàng)新時(shí)滯期，積極協(xié)調(diào)創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出與創(chuàng)新環(huán)境的關(guān)系，以此提高種業(yè)企業(yè)的科技創(chuàng)新能力和核心競(jìng)爭(zhēng)力。

運(yùn)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法建立的我國(guó)種業(yè)科技創(chuàng)新能力模型是合理的、有效的。首先，一定程度上避免了傳統(tǒng)研究方法的局限性；其次，系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型作為種業(yè)企業(yè)創(chuàng)新戰(zhàn)略實(shí)施與改進(jìn)的演練場(chǎng)，系統(tǒng)地表達(dá)各因素的相互關(guān)系，使整個(gè)研究過(guò)程更契合現(xiàn)實(shí)情況；再次，它把種業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新的長(zhǎng)期動(dòng)態(tài)發(fā)展過(guò)程加以“壓縮”觀察，并模擬演練，尋求解決之道，很好地展現(xiàn)了種業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新的動(dòng)態(tài)過(guò)程和企業(yè)創(chuàng)新戰(zhàn)略的未來(lái)趨勢(shì)發(fā)展。

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