基于國(guó)外博士學(xué)位論文的知識(shí)管理研究熱點(diǎn)及趨勢(shì)

李干+袁勤儉

〔摘要〕以PQDT數(shù)據(jù)庫(kù)中1984-2013年間共729篇國(guó)外知識(shí)管理領(lǐng)域博士學(xué)位論文為研究對(duì)象，采用Excel、SPSS軟件進(jìn)行共詞分析、聚類分析和戰(zhàn)略坐標(biāo)圖分析。結(jié)果顯示：國(guó)外知識(shí)管理領(lǐng)域博士論文的研究主要集中在9個(gè)方面，其中知識(shí)形態(tài)研究、信息技術(shù)與知識(shí)管理系統(tǒng)研究、組織學(xué)習(xí)與戰(zhàn)略管理研究是核心熱點(diǎn)，企業(yè)創(chuàng)新與資本研究處于成熟研究區(qū)域，人工智能與決策支持研究處于研究的邊緣位置，電子商務(wù)與知識(shí)整合研究、知識(shí)管理方式研究、知識(shí)管理應(yīng)用研究有可能成為新的研究熱點(diǎn)，組織文化研究具有發(fā)展為核心研究熱點(diǎn)的潛力。

〔關(guān)鍵詞〕知識(shí)管理；博士學(xué)位論文；共詞分析；聚類分析；戰(zhàn)略坐標(biāo)圖

〔中圖分類號(hào)〕F270.7〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A〔文章編號(hào)〕1008-0821（2014）06-0041-07

自美國(guó)管理學(xué)大師彼得·德魯克提出知識(shí)工作者和知識(shí)管理的概念以來(lái)，知識(shí)管理研究歷經(jīng)了定義提出、理論框架形成、學(xué)科體系構(gòu)建[1]等階段。隨著人工智能等信息技術(shù)的飛速發(fā)展以及全球化背景下組織競(jìng)爭(zhēng)的日趨白熱化，知識(shí)管理作為一種先進(jìn)的管理思想方法，引起了業(yè)界和學(xué)界的高度關(guān)注，涌現(xiàn)出了一批有價(jià)值的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)。學(xué)術(shù)文獻(xiàn)反映了某領(lǐng)域的研究成果，對(duì)某領(lǐng)域的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)進(jìn)行分析，有助于了解該領(lǐng)域的研究進(jìn)展。

目前有關(guān)知識(shí)管理研究進(jìn)展的成果大體可以分為三類：（1）基于學(xué)者學(xué)術(shù)經(jīng)驗(yàn)的研究進(jìn)展成果。有學(xué)者從知識(shí)管理的概念、基本要素、理論框架等方面分析了國(guó)外知識(shí)管理的研究現(xiàn)狀，并提出知識(shí)管理活動(dòng)的內(nèi)容、知識(shí)管理的影響因素等是未來(lái)研究應(yīng)該關(guān)注的領(lǐng)域[2]。（2）基于期刊客觀數(shù)據(jù)的研究進(jìn)展成果。Gu等以WoS中1975-2003年的知識(shí)管理文獻(xiàn)為研究對(duì)象，從作者發(fā)文數(shù)、發(fā)文時(shí)間分布、機(jī)構(gòu)分布、期刊分布、學(xué)科分布、被引次數(shù)等角度分析了知識(shí)管理的研究現(xiàn)狀，并指出知識(shí)管理還未形成獨(dú)有的研究框架，但是可能已經(jīng)形成一個(gè)游走在多學(xué)科邊緣的跨學(xué)科理論[3]。Dwivedi等以WoS中1974-2008年的知識(shí)管理文獻(xiàn)為研究對(duì)象，用基本統(tǒng)計(jì)分析方法分析了知識(shí)管理研究的研究范式和研究熱點(diǎn)[4]。張勤等以Web of Science、商業(yè)信息全文數(shù)據(jù)庫(kù)、Emerald 3個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中的文獻(xiàn)為研究對(duì)象，用共詞分析法研究了知識(shí)管理領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)、理論學(xué)派和研究范式[5-6]。Guo等以10本信息系統(tǒng)和管理學(xué)領(lǐng)域頂級(jí)期刊中2000-2004年間的160篇論文為研究對(duì)象，用基本統(tǒng)計(jì)分析方法呈現(xiàn)了知識(shí)管理研究的理論視角、研究范式和研究方法[7]。Ponzi以1991-2001間有關(guān)知識(shí)管理的文獻(xiàn)為研究對(duì)象，采用聚類、多維尺度等方法展現(xiàn)了知識(shí)管理的演化歷程及其知識(shí)發(fā)展軌跡[8]。（3）基于學(xué)位論文客觀數(shù)據(jù)分析的研究進(jìn)展成果。師忠凱等以ProQuest Dissertations and Theses數(shù)據(jù)庫(kù)中1984-2003年間知識(shí)管理領(lǐng)域的84篇文獻(xiàn)為研究對(duì)象，通過(guò)文字描述、表格陳列的方式闡述了國(guó)外知識(shí)管理領(lǐng)域碩、博士學(xué)位論文的研究方法、主題分布等研究現(xiàn)狀[9]。

前述研究主要以期刊論文作為研究對(duì)象，對(duì)我們了解知識(shí)管理研究進(jìn)展起到很大的幫助。作為一種重要的特殊文獻(xiàn)，博士學(xué)位論文是在前人研究基礎(chǔ)上，對(duì)某一前沿主題領(lǐng)域進(jìn)行深入的、系統(tǒng)的研究，具有較強(qiáng)的原創(chuàng)性。然而，在以往文獻(xiàn)研究中，我們僅發(fā)現(xiàn)前述1篇基于國(guó)外碩、博士學(xué)位論文進(jìn)行分析的研究文獻(xiàn)，并且其采用的是2003年以前的數(shù)據(jù)。為了了解近年來(lái)國(guó)外博士學(xué)位論文中知識(shí)管理領(lǐng)域的研究進(jìn)展，本文擬以PQDT收錄的1984-2013年間知識(shí)管理領(lǐng)域博士學(xué)位論文為分析對(duì)象，采用共詞分析、聚類分析和戰(zhàn)略坐標(biāo)多種方法，揭示國(guó)外博士學(xué)位論文中知識(shí)管理領(lǐng)域的熱點(diǎn)研究問(wèn)題，以為國(guó)內(nèi)學(xué)者提供參考。

1研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1研究方法

共詞分析法是一種內(nèi)容分析方法，其原理是對(duì)一組詞在同一篇文獻(xiàn)中出現(xiàn)的次數(shù)進(jìn)行兩兩統(tǒng)計(jì)，并構(gòu)建共詞矩陣，通過(guò)聚類分析來(lái)揭示這些詞所代表的學(xué)科和主體的結(jié)構(gòu)變化[10]。

戰(zhàn)略坐標(biāo)分析是在共詞矩陣和聚類分析的基礎(chǔ)上，計(jì)算出各類團(tuán)的向心度和密度，并利用統(tǒng)計(jì)軟件生成戰(zhàn)略坐標(biāo)圖。坐標(biāo)圖中橫軸為向心度，表示各類團(tuán)之間的關(guān)聯(lián)程度，縱軸為密度，表示類團(tuán)內(nèi)部主題詞之間的緊密程度[11]。通過(guò)比較坐標(biāo)圖中類團(tuán)的位置分布，來(lái)揭示不同類團(tuán)的內(nèi)部研究狀況以及類團(tuán)之間的關(guān)聯(lián)程度，以達(dá)到了解各類團(tuán)研究發(fā)展趨勢(shì)的目的。

1.2數(shù)據(jù)來(lái)源

美國(guó)UMI公司的PQDT數(shù)據(jù)庫(kù)是目前世界上最大和使用最廣泛的學(xué)位論文數(shù)據(jù)庫(kù)。本文以PQDT為數(shù)據(jù)來(lái)源，以“knowledge management”、“KM”為檢索詞分別進(jìn)行主題、標(biāo)題、關(guān)鍵詞檢索，于2013年10月22日共檢索到914篇博士論文，其中第一篇知識(shí)管理領(lǐng)域博士學(xué)位論文出現(xiàn)在1984年。由于本文的分析對(duì)象是國(guó)外知識(shí)管理領(lǐng)域博士學(xué)位論文，故需要在“大學(xué)/單位位置”條目中排除中國(guó)內(nèi)地和香港，經(jīng)過(guò)人工排查進(jìn)一步去除與知識(shí)管理主題不相關(guān)的文獻(xiàn)后，最終獲得有效文獻(xiàn)729篇。

1.3數(shù)據(jù)處理

對(duì)搜索出的729篇文獻(xiàn)抽取關(guān)鍵詞，進(jìn)行單復(fù)數(shù)、連接符號(hào)“-”、同義詞等規(guī)范化處理后，獲取1 735個(gè)原始關(guān)鍵詞，累計(jì)詞頻3404次，選取頻次大于5的70個(gè)關(guān)鍵詞，由于Knowledge management出現(xiàn)頻次太大（共出現(xiàn)504次），對(duì)聚類分析沒(méi)有意義，故對(duì)其予以刪除，并去除Spanish text、China等與主題無(wú)關(guān)的關(guān)鍵詞，最終得到59個(gè)高頻關(guān)鍵詞，并使用Excel軟件生成共詞矩陣。其中Community of practice、Data mining、Online community 3個(gè)高頻詞與其他高頻詞沒(méi)有出現(xiàn)共現(xiàn)關(guān)系，因此最終生成56*56的共詞矩陣。共詞矩陣中的非對(duì)角線元素值是其所在行列的2個(gè)關(guān)鍵詞共同出現(xiàn)在一篇文章中的次數(shù)，對(duì)角線上的值指某個(gè)關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次。endprint

為滿足多元統(tǒng)計(jì)分析對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的要求，需要將共詞矩陣轉(zhuǎn)化為相關(guān)矩陣，相關(guān)矩陣是對(duì)共詞矩陣進(jìn)行包容化處理的結(jié)果矩陣，采用Ochiia系數(shù)生成相關(guān)矩陣，具體公式如下：

其中Cij是關(guān)鍵詞i、j在文獻(xiàn)中的共現(xiàn)次數(shù)，Ci、Cj分別指關(guān)鍵詞i、j在文獻(xiàn)中的出現(xiàn)頻次。相關(guān)矩陣反映了2個(gè)關(guān)鍵詞之間的相似程度。

2數(shù)據(jù)分析

2.1研究熱點(diǎn)聚類分析

將相關(guān)矩陣導(dǎo)入統(tǒng)計(jì)軟件SPSS20，采用“組間聯(lián)結(jié)”聚類方法和“平均Euclidean”度量區(qū)間，生成表示聚類結(jié)果的樹狀圖（見(jiàn)圖1）。從圖中可見(jiàn)，56個(gè)高頻關(guān)鍵詞被分為9個(gè)類團(tuán)：

類團(tuán)1包括隱性知識(shí)和顯性知識(shí)兩個(gè)關(guān)鍵詞，隱性知識(shí)的頻次高于顯性知識(shí)的頻次，這說(shuō)明該類團(tuán)側(cè)重對(duì)隱性知識(shí)的研究；隱性知識(shí)和顯性知識(shí)是知識(shí)的兩種基本形態(tài)，隱性知識(shí)的顯性化過(guò)程是知識(shí)管理的關(guān)鍵，該類團(tuán)主要研究隱性知識(shí)對(duì)組織的重要性及其如何轉(zhuǎn)化為顯性知識(shí)。類團(tuán)2包括組織文化和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)兩個(gè)關(guān)鍵詞，該類團(tuán)主要研究組織文化對(duì)知識(shí)管理和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的影響。類團(tuán)3包括產(chǎn)品研發(fā)、信任、電子商務(wù)、團(tuán)隊(duì)、知識(shí)整合5個(gè)關(guān)鍵詞，該類團(tuán)主要研究產(chǎn)品研發(fā)和電子商務(wù)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中的知識(shí)整合以及信任對(duì)產(chǎn)品研發(fā)和組織交流的影響，研究發(fā)現(xiàn)團(tuán)隊(duì)成員之間的信任與知識(shí)交流[12]、產(chǎn)品研發(fā)[13]之間有正向影響的關(guān)系。類團(tuán)4包括創(chuàng)新、人力資本、智力資本、企業(yè)績(jī)效、社會(huì)資本、管理者、知識(shí)轉(zhuǎn)移、跨國(guó)企業(yè)、吸收能力、研發(fā)10個(gè)關(guān)鍵詞，該類團(tuán)主要研究企業(yè)創(chuàng)新過(guò)程中的知識(shí)管理問(wèn)題，以及如何通過(guò)資本的積累和吸收能力的提升來(lái)更好地實(shí)現(xiàn)知識(shí)轉(zhuǎn)移和企業(yè)創(chuàng)新。類團(tuán)5包括合作、虛擬組織、信息共享、知識(shí)創(chuàng)造、組織績(jī)效、學(xué)習(xí)、在線、知識(shí)獲取8個(gè)關(guān)鍵詞，該類團(tuán)主要研究知識(shí)管理方式問(wèn)題；合作和在線學(xué)習(xí)是虛擬組織成員進(jìn)行信息共享和知識(shí)創(chuàng)造的有效方式，研究發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下高效便利的知識(shí)管理方式對(duì)組織績(jī)效有顯著的正向影響[14]。類團(tuán)6包括知識(shí)、管理、信息管理、信息技術(shù)、組織行為、知識(shí)管理系統(tǒng)、知識(shí)工作者7個(gè)關(guān)鍵詞，該類團(tuán)主要研究知識(shí)工作者如何使用信息技術(shù)來(lái)管理知識(shí)，其中涉及知識(shí)管理系統(tǒng)的概念框架和技術(shù)實(shí)現(xiàn)等問(wèn)題；知識(shí)管理系統(tǒng)分為系統(tǒng)設(shè)計(jì)、系統(tǒng)實(shí)施、系統(tǒng)評(píng)估3個(gè)層面[15]，知識(shí)工作者和知識(shí)是知識(shí)管理系統(tǒng)的主體和客體，知識(shí)管理系統(tǒng)需要借助信息管理方法實(shí)現(xiàn)其自身的功能。類團(tuán)7包括組織知識(shí)、項(xiàng)目管理、知識(shí)共享、組織學(xué)習(xí)、戰(zhàn)略管理、交流、專業(yè)服務(wù)企業(yè)、領(lǐng)導(dǎo)力、效率9個(gè)關(guān)鍵詞，該類團(tuán)主要研究組織學(xué)習(xí)和知識(shí)共享對(duì)知識(shí)管理戰(zhàn)略和項(xiàng)目實(shí)施的影響，涉及如何通過(guò)組織學(xué)習(xí)和組織交流更好地實(shí)現(xiàn)組織知識(shí)共享并提高組織效率等方面的問(wèn)題。類團(tuán)8包括本體、人工智能、決策支持、企業(yè)、組織記憶5個(gè)關(guān)鍵詞，該類團(tuán)主要研究如何利用基于本體的人工智能來(lái)更好地實(shí)現(xiàn)決策支持（Decision support）并存儲(chǔ)組織記憶等問(wèn)題，Pratt認(rèn)為構(gòu)建一個(gè)本體框架可以清晰表述和再現(xiàn)組織記憶[16]。類團(tuán)9包括制造業(yè)、信息、學(xué)習(xí)型組織、信息系統(tǒng)、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、決策、技術(shù)接受模型、信息檢索8個(gè)關(guān)鍵詞，該類團(tuán)主要涉及知識(shí)管理技術(shù)和工具在制造業(yè)等領(lǐng)域中的應(yīng)用研究，Annadatha認(rèn)為通過(guò)繪制社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析圖可以輔助組織管理項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)、識(shí)別知識(shí)共享障礙[17]。

綜合上述9個(gè)類團(tuán)的劃分，可以發(fā)現(xiàn)國(guó)外知識(shí)管理博士論文的研究主要集中在知識(shí)形態(tài)、組織文化、電子商務(wù)與知識(shí)整合、企業(yè)創(chuàng)新與資本、知識(shí)管理方式、組織學(xué)習(xí)與戰(zhàn)略管理、信息技術(shù)與知識(shí)管理系統(tǒng)、人工智能與決策支持、知識(shí)管理應(yīng)用等9個(gè)方面。這與前人[5]基于期刊的國(guó)外知識(shí)管理研究分析所得出的結(jié)論有所不同，前人“創(chuàng)新績(jī)效”類團(tuán)下的關(guān)鍵詞“知識(shí)管理系統(tǒng)”在該文中與信息技術(shù)同屬類團(tuán)6，這說(shuō)明知識(shí)管理系統(tǒng)研究已經(jīng)從理論探討轉(zhuǎn)向技術(shù)實(shí)現(xiàn)；該文的組織文化方向、知識(shí)管理方式2個(gè)研究類團(tuán)在前人研究中沒(méi)有出現(xiàn)，這說(shuō)明在國(guó)外博士學(xué)位論文中組織文化和知識(shí)管理方式相關(guān)研究已成為受關(guān)注的研究方向。

2.2研究趨勢(shì)戰(zhàn)略坐標(biāo)分析

2.2.1知識(shí)管理研究的核心區(qū)域（第一象限）

類團(tuán)1、類團(tuán)6、類團(tuán)7落在第一象限，說(shuō)明這3個(gè)類團(tuán)的密度和向心度較高，處于核心主題區(qū)域，這些類團(tuán)不僅內(nèi)部聯(lián)系較緊密，并且與其他類團(tuán)聯(lián)系緊密。

在所有類團(tuán)中，類團(tuán)1向心度最高，表示這個(gè)類團(tuán)與其他類團(tuán)的聯(lián)系最為緊密。知識(shí)形態(tài)是知識(shí)管理研究的起點(diǎn)，如何利用先進(jìn)的信息技術(shù)有效獲取、存儲(chǔ)、和利用知識(shí)尤其是隱性知識(shí)，并發(fā)揮其在組織戰(zhàn)略管理、企業(yè)創(chuàng)新中的作用，不僅是該類團(tuán)的主要研究?jī)?nèi)容，而且也是其他類團(tuán)都會(huì)涉及的問(wèn)題。

類團(tuán)6主要涉及信息技術(shù)在知識(shí)管理過(guò)程中的應(yīng)用，同時(shí)還涵蓋了知識(shí)管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)、推廣和實(shí)施等方面的研究，主要綜合了心理學(xué)、管理學(xué)等領(lǐng)域的理論知識(shí)。Sullivan認(rèn)為系統(tǒng)設(shè)計(jì)和用戶的性格特征影響知識(shí)管理系統(tǒng)的推廣，具有開(kāi)放性格特征的知識(shí)工作者更容易接受新知識(shí)和新系統(tǒng)[18]；Niu[19]認(rèn)為信息技術(shù)驅(qū)動(dòng)的知識(shí)管理活動(dòng)會(huì)影響組織的長(zhǎng)期知識(shí)產(chǎn)出，供應(yīng)鏈成員企業(yè)運(yùn)用信息技術(shù)的能力會(huì)影響其知識(shí)管理能力，進(jìn)而影響整個(gè)供應(yīng)鏈績(jī)效；Karadsheh[20]認(rèn)為將知識(shí)管理整合到風(fēng)險(xiǎn)管理過(guò)程有助于識(shí)別信息技術(shù)項(xiàng)目的失敗原因；可見(jiàn)該類團(tuán)的學(xué)科交叉性較為突出，并且與業(yè)界的實(shí)踐結(jié)合較緊密。

類團(tuán)7主要研究組織學(xué)習(xí)和知識(shí)共享在組織戰(zhàn)略管理中的作用。隨著信息技術(shù)在知識(shí)管理中的應(yīng)用，知識(shí)管理成為組織獲取戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)的重要手段[21]。自1998年“知識(shí)管理戰(zhàn)略”理論的提出，知識(shí)管理逐漸上升到組織戰(zhàn)略的高度，如何通過(guò)組織學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)知識(shí)管理戰(zhàn)略的成功實(shí)施是組織追求的共同目標(biāo)。知識(shí)共享作為知識(shí)管理的重要環(huán)節(jié)，一直以來(lái)都是學(xué)者關(guān)注的熱點(diǎn)。隨著組織結(jié)構(gòu)的變化和網(wǎng)絡(luò)的普及，知識(shí)共享研究已經(jīng)逐漸從組織內(nèi)部的知識(shí)共享研究轉(zhuǎn)向組織之間的知識(shí)共享研究，尤其是戰(zhàn)略聯(lián)盟模式下組織學(xué)習(xí)與知識(shí)共享過(guò)程中涉及到的領(lǐng)導(dǎo)力問(wèn)題更引起了廣大學(xué)者的關(guān)注，Cholip認(rèn)為優(yōu)秀的領(lǐng)導(dǎo)力對(duì)于知識(shí)管理項(xiàng)目的成功實(shí)施是非常必要的[22]。endprint

2.2.2知識(shí)管理研究的成熟主題領(lǐng)域（第二象限）

類團(tuán)4落在第二象限，向心度較低，但是在所有類團(tuán)中該類團(tuán)密度最大，關(guān)鍵詞數(shù)量和共現(xiàn)次數(shù)也是最多的，這說(shuō)明該類團(tuán)內(nèi)部主題聯(lián)系非常密切，但與其他類團(tuán)的關(guān)聯(lián)研究較少，是一個(gè)相對(duì)對(duì)立的較成熟研究領(lǐng)域。

類團(tuán)4涉及到107篇博士學(xué)位論文，且文獻(xiàn)的年代分布都比較均勻，這說(shuō)明該類團(tuán)得到學(xué)界的持續(xù)關(guān)注；該類團(tuán)大部分研究集中在人力資本、知識(shí)資本、社會(huì)資本對(duì)知識(shí)創(chuàng)新的影響、人力資本利用與激勵(lì)、社會(huì)資本培育、知識(shí)資本擴(kuò)張與積累等方面，這些研究在增強(qiáng)組織績(jī)效和提高企業(yè)創(chuàng)新水平上具有重要的實(shí)踐意義。

2.2.3知識(shí)管理研究的邊緣主題領(lǐng)域（第三象限）

落在第三象限中的是類團(tuán)3、類團(tuán)5、類團(tuán)8、類團(tuán)9，與其他象限的類團(tuán)相比，這4個(gè)類團(tuán)的密度和向心度相對(duì)較低，表明這4個(gè)類團(tuán)的內(nèi)部聯(lián)系比較松散，且與其他類團(tuán)關(guān)聯(lián)少，處于知識(shí)管理研究的邊緣，研究尚不成熟。

類團(tuán)3研究電子商務(wù)中的知識(shí)整合問(wèn)題，大數(shù)據(jù)環(huán)境下，電子商務(wù)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中的數(shù)據(jù)流量呈幾何倍數(shù)增加，如何從中挖掘抽取有價(jià)值的信息以支持組織決策顯得尤為重要。電子商務(wù)業(yè)務(wù)流程實(shí)際上是一個(gè)知識(shí)鏈的構(gòu)建過(guò)程[23]。作為知識(shí)管理的重要步驟，知識(shí)整合對(duì)電子商務(wù)項(xiàng)目的成功實(shí)施有著積極的影響[24]。類團(tuán)3中的“產(chǎn)品研發(fā)”和“信任”涉及企業(yè)創(chuàng)新與組織文化方面的問(wèn)題，這說(shuō)明類團(tuán)3與其他類團(tuán)之間存在一定的聯(lián)系。

類團(tuán)5涉及知識(shí)管理過(guò)程、組織結(jié)構(gòu)和信息技術(shù)在組織中的融合研究[25]，為實(shí)現(xiàn)某一共同目標(biāo)，虛擬團(tuán)隊(duì)成員通過(guò)在線協(xié)同方式貢獻(xiàn)和分享專業(yè)知識(shí)。良好的知識(shí)管理方式是組織獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵，研究發(fā)現(xiàn)知識(shí)管理方式對(duì)組織績(jī)效產(chǎn)生正向影響[26]，如何設(shè)計(jì)高效的知識(shí)管理方式來(lái)提高組織績(jī)效是未來(lái)研究值得關(guān)注的領(lǐng)域。

類團(tuán)8側(cè)重從計(jì)算機(jī)科學(xué)的角度研究知識(shí)管理過(guò)程中以人工智能為基礎(chǔ)的決策支持工具和系統(tǒng)研發(fā)問(wèn)題，該類團(tuán)的密度較低、向心度最低，這表明此領(lǐng)域在國(guó)外知識(shí)管理博士學(xué)位論文中受關(guān)注較少?；诒倔w的人工智能對(duì)組織中的隱性知識(shí)挖掘和決策支持有重要的作用，主要體現(xiàn)在本體在知識(shí)管理過(guò)程中的知識(shí)表征、實(shí)現(xiàn)本體匹配的語(yǔ)義網(wǎng)知識(shí)管理等方面，Sherman認(rèn)為過(guò)程導(dǎo)向的本體能有效改善軟件工程項(xiàng)目管理過(guò)程中的知識(shí)轉(zhuǎn)移[27]。

類團(tuán)9的相關(guān)文獻(xiàn)顯示知識(shí)管理已經(jīng)從企業(yè)管理延伸到教育[28]、醫(yī)療[29]、政府[30]等不同的領(lǐng)域，如何通過(guò)創(chuàng)建學(xué)習(xí)型組織、實(shí)施企業(yè)信息系統(tǒng)提高決策水平是知識(shí)管理應(yīng)用領(lǐng)域被廣泛關(guān)注的問(wèn)題。隨著知識(shí)管理向不同領(lǐng)域的滲透，知識(shí)管理研究逐漸從理論探索向?qū)嵺`應(yīng)用視角轉(zhuǎn)變。

綜合第三象限分析發(fā)現(xiàn)，雖然目前第三象限的4個(gè)類團(tuán)還不是研究的熱點(diǎn)領(lǐng)域，但是隨著電子商務(wù)在全球的興起以及知識(shí)管理在數(shù)據(jù)挖掘分析中作用的凸顯，第三象限類團(tuán)涉及的電子商務(wù)知識(shí)管理、為組織提供決策支持的知識(shí)管理方式及應(yīng)用等研究會(huì)成為將來(lái)的重點(diǎn)關(guān)注領(lǐng)域。

2.2.4知識(shí)管理研究的未來(lái)趨勢(shì)（第四象限）

類團(tuán)2落在第四象限，該類團(tuán)的向心度較高、密度最低，這表示組織文化研究與其他類團(tuán)的研究聯(lián)系比較緊密，但是內(nèi)部聯(lián)系比較松散。

良好的組織文化有利于知識(shí)管理過(guò)程的順利實(shí)施，增強(qiáng)組織競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。組織文化中的信任、共同愿景是促進(jìn)知識(shí)共享的關(guān)鍵影響因素[31]；組織文化的強(qiáng)度會(huì)影響組織知識(shí)管理，較強(qiáng)勢(shì)的組織文化氛圍更有利于知識(shí)管理的成功實(shí)施[32]。組織文化對(duì)隱性知識(shí)的共享[33]和利用[34]、電子商務(wù)[35]、企業(yè)創(chuàng)新[36]等方面存在重要影響，這些關(guān)鍵詞分別隸屬于類團(tuán)1、類團(tuán)3、類團(tuán)4，可見(jiàn)類團(tuán)2與其他類團(tuán)存在較緊密的聯(lián)系。

從戰(zhàn)略坐標(biāo)圖的分析發(fā)現(xiàn)，組織學(xué)習(xí)、知識(shí)管理戰(zhàn)略、知識(shí)管理系統(tǒng)和技術(shù)、組織文化作為知識(shí)管理理論框架的4個(gè)主要支柱，是被關(guān)注的研究熱點(diǎn)；及時(shí)獲取隱性知識(shí)、創(chuàng)造新知識(shí)、提高組織創(chuàng)造力、實(shí)施知識(shí)管理戰(zhàn)略、提供高效的信息搜索工具、建立支持性組織文化是知識(shí)管理實(shí)踐中應(yīng)重點(diǎn)考慮的6個(gè)方面。

3結(jié)束語(yǔ)

綜上可知，在國(guó)外的博士學(xué)位論文中存在一批有價(jià)值的知識(shí)管理研究成果，本文通過(guò)對(duì)這些文獻(xiàn)進(jìn)行共詞分析、聚類分析與戰(zhàn)略坐標(biāo)圖分析，得出以下結(jié)論：國(guó)外知識(shí)管理領(lǐng)域博士學(xué)位論文的研究主要集中在知識(shí)形態(tài)研究、組織文化研究、電子商務(wù)與知識(shí)整合研究、企業(yè)創(chuàng)新與資本研究、知識(shí)管理方式研究、信息技術(shù)與知識(shí)管理系統(tǒng)研究、組織學(xué)習(xí)與戰(zhàn)略管理研究、人工智能與決策支持研究、知識(shí)管理應(yīng)用研究等方面。其中知識(shí)形態(tài)研究、組織學(xué)習(xí)與戰(zhàn)略管理研究、信息技術(shù)與知識(shí)管理系統(tǒng)研究處于知識(shí)管理研究的核心位置，是熱點(diǎn)研究領(lǐng)域；企業(yè)創(chuàng)新與資本研究成為一個(gè)較為成熟的研究領(lǐng)域；人工智能與戰(zhàn)略決策處于研究的邊緣位置；知識(shí)管理方式研究、電子商務(wù)和知識(shí)整合研究、知識(shí)管理應(yīng)用研究有可能發(fā)展成為新的研究熱點(diǎn)；組織文化研究從社會(huì)學(xué)、心理學(xué)等多維視角探討知識(shí)管理的情境因素，是未來(lái)研究的重要方向。

值得指出的是，在知識(shí)管理研究中需要注意以下問(wèn)題：（1）目前知識(shí)管理研究有兩個(gè)視角：一個(gè)是從管理學(xué)視角研究組織如何實(shí)現(xiàn)最大化的知識(shí)（含隱性知識(shí)和顯性知識(shí)）共享；另一個(gè)是從信息技術(shù)視角研究如何在已有的信息中挖掘有用的知識(shí)。但是，國(guó)外知識(shí)管理領(lǐng)域博士學(xué)位論文主要是從管理學(xué)的視角進(jìn)行研究，從信息技術(shù)視角研究的文獻(xiàn)明顯偏少，鑒于知識(shí)管理過(guò)程中需要大量的數(shù)據(jù)挖掘、智能分析等技術(shù)工具，因此未來(lái)應(yīng)加強(qiáng)信息技術(shù)視角方面的研究，以為知識(shí)管理的應(yīng)用奠定堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)。（2）國(guó)外知識(shí)管理領(lǐng)域博士學(xué)位論文中有關(guān)“電子商務(wù)中知識(shí)管理”、“如何通過(guò)協(xié)同知識(shí)創(chuàng)造以提高組織績(jī)效”、“知識(shí)管理在不同行業(yè)中應(yīng)用”等重要領(lǐng)域的成果不多，將來(lái)值得進(jìn)一步關(guān)注。

參考文獻(xiàn)

[1]儲(chǔ)節(jié)旺，郭春俠.知識(shí)管理學(xué)科體系構(gòu)建研究[J].情報(bào)理論與實(shí)踐，2008，31（6）：806-810.endprint

[2]戚永紅，寶貢敏.國(guó)外知識(shí)管理研究述評(píng)[J].科研管理，2003，24（6）：36-43.

[3]GU Y.Global knowledge management research：A bibliometric analysis[J].Scientometrics，2004，61（2）：171-190.

[4]DWIVEDI Y K.，Venkitachalam K，Sharif A M，et al.Research trends in knowledge management：Analyzing the past and predicting the future[J].Information Systems Management，2011，28（1）：43-56.

[5]張勤，馬費(fèi)成.國(guó)外知識(shí)管理研究范式——以共詞分析為方法[J].管理科學(xué)學(xué)報(bào)，2007，10（6）：65-75.

[6]張勤，徐緒松.共詞分析法與可視化技術(shù)的結(jié)合：揭示國(guó)外知識(shí)管理研究結(jié)構(gòu)[J].管理工程學(xué)報(bào)，2008，22（4）：30-35，50.

[7]GUO Z.，Sheffield J.A paradigmatic and methodological examination of knowledge management research：2000 to 2004[J].Decision Support Systems，2008，44（3）：673-688.

[8]PONZI L J.The evolution & intellectual development of knowledge management[D].New York：Long Island University，2002.

[9]師忠凱，華薇娜.國(guó)外知識(shí)管理方向?qū)W位論文定量分析[J].新世紀(jì)圖書館，2004，（4）：14-17.

[10]馮璐，冷伏海.共詞分析方法理論進(jìn)展[J].中國(guó)圖書館學(xué)報(bào)，2006，32（2）：88-92.

[11]STEGMANN J，GROHMANN G.Hypothesis generation guided by co-word clustering[J].Scientometrics，2003，56（1）：111-135.

[12]QUACH H.An analysis of organizational trust and communication effectiveness[D].District of Columbia：The George Washington University，2013.

[13]LEWIS D E.An investigation into the relationship between product innovation，trust，and diversity[D].Minnesota：Capella University，2007.

[14]WATCHARADAMRONGKUN S.Predictors and effects of knowledge management in US.Colleges and Schools of Pharmacy[D].Wisconsin：The University of Wisconsin-Madison，2012.

[15]DANG Y.Theory-informed design and evaluation of web-based knowledge management systems[D].Arizona：The University of Arizona，2011.

[16]PRATT S P.A Framework for the ontological representation of organizational memory[D].Minnesota：Walden University，2006.

[17]ANNADATHA J V.Sociocultural factors and knowledge sharing behaviors in virtual project teams[D].Pennsylvania：Robert Morris University，2012.

[18]SULLIVAN M S.A study of the relationship between personality types and the acceptance of technical knowledge management systems（TKMS）[D].Minnesota：Capella University，2012.

[19]NIU Y.The impact of information technology on supply chain performance：A knowledge management perspective[D].North Carolina：The University of North Carolina at Charlotte，2010.

[20]KARADSHEH L A.A framework for integrating knowledge management with risk managm-ent for information technology projects（RiskManiT）[D].Michigan：Lawrence Technological University，2010.endprint

[21]DU TOIT A.，STEYN P.Knowledge management as a strategic management tool at a South African enterprise[J].African Journal of Business Management，2011，5（13）：5083-5091.

[22]CHOLIP R.Strategy implementation：The relationship between integrated project management，knowledge management and strategic project portfolio performance[D].California：Alliant International University，San Diego，2008.

[23]SINGH M.Toward a knowledge management view of electronic business：Introduction and investigation of the knowledge chain model for competitive advantage[D].Kentucky：University of Kentucky，2000.

[24]TIWANA A B.The influence of knowledge integration on project success：An empirical examination of E-business teams[D].Georgia：Georgia State University，2001.

[25]LAUGHRIDGE J F.Improving virtual teams through knowledge management：A case study[D].Arizona：University of Phoenix，2012.

[26]SCHILLIGO J A.Predictors of effective knowledge management[D].Florida：Florida Institute of Technology，2007.

[27]SHERMAN S.A process-oriented ontology for representing software engineering project knowledge[D].Florida：Nova Southeastern University，2009.

[28]CALLERY C A.Data-driven decision making in community colleges：An integrative model for institutional effectiveness[D].Illinois：National-Louis University，2012.

[29]ERICKSON L J.Development and testing of an analytical framework for immunization program planning in Canada[D].Quebec：Universite de Montreal，2004.

[30]GULTEKIN K.Knowledge management and law enforcement：An examination of knowledge management strategies of the police information system（POLNET）in the Turkish National Police[D].Texas：University of North Texas，2009.

[31]RIBIERE V M.The critical role of trust in knowledge management[D].France：University Aix-Marseille III，2005.

[32]BA L.Knowledge management and organizational culture：A social action perspective[D].District of Columbia：The George Washington University，2004.

[33]ARMBRECHT F M，Chapas R B，Chappelow C C，et al.Knowledge management in research and development[J].Research-Technology Management，2001，44（4）：28-48.

[34]EVANS E C.The effects of organizational leadership and culture on tacit knowledge utilization[D].Michigan： Lawrence Technological University，2013.

[35]JARRETT S M.Factors affecting the adoption of E-business in the aerospace industry[D].Florida：Nova Southeastern University，2003.

[36]CHIN-LOY C.Assessing the influence of organizational culture on knowledge management success[D].Florida：Nova Southeastern University，2003.

（本文責(zé)任編輯：孫國(guó)雷）endprint

[21]DU TOIT A.，STEYN P.Knowledge management as a strategic management tool at a South African enterprise[J].African Journal of Business Management，2011，5（13）：5083-5091.

[22]CHOLIP R.Strategy implementation：The relationship between integrated project management，knowledge management and strategic project portfolio performance[D].California：Alliant International University，San Diego，2008.

[23]SINGH M.Toward a knowledge management view of electronic business：Introduction and investigation of the knowledge chain model for competitive advantage[D].Kentucky：University of Kentucky，2000.

[24]TIWANA A B.The influence of knowledge integration on project success：An empirical examination of E-business teams[D].Georgia：Georgia State University，2001.

[25]LAUGHRIDGE J F.Improving virtual teams through knowledge management：A case study[D].Arizona：University of Phoenix，2012.

[26]SCHILLIGO J A.Predictors of effective knowledge management[D].Florida：Florida Institute of Technology，2007.

[27]SHERMAN S.A process-oriented ontology for representing software engineering project knowledge[D].Florida：Nova Southeastern University，2009.

[28]CALLERY C A.Data-driven decision making in community colleges：An integrative model for institutional effectiveness[D].Illinois：National-Louis University，2012.

[29]ERICKSON L J.Development and testing of an analytical framework for immunization program planning in Canada[D].Quebec：Universite de Montreal，2004.

[30]GULTEKIN K.Knowledge management and law enforcement：An examination of knowledge management strategies of the police information system（POLNET）in the Turkish National Police[D].Texas：University of North Texas，2009.

[31]RIBIERE V M.The critical role of trust in knowledge management[D].France：University Aix-Marseille III，2005.

[32]BA L.Knowledge management and organizational culture：A social action perspective[D].District of Columbia：The George Washington University，2004.

[33]ARMBRECHT F M，Chapas R B，Chappelow C C，et al.Knowledge management in research and development[J].Research-Technology Management，2001，44（4）：28-48.

[34]EVANS E C.The effects of organizational leadership and culture on tacit knowledge utilization[D].Michigan： Lawrence Technological University，2013.

[35]JARRETT S M.Factors affecting the adoption of E-business in the aerospace industry[D].Florida：Nova Southeastern University，2003.

[36]CHIN-LOY C.Assessing the influence of organizational culture on knowledge management success[D].Florida：Nova Southeastern University，2003.

（本文責(zé)任編輯：孫國(guó)雷）endprint

[21]DU TOIT A.，STEYN P.Knowledge management as a strategic management tool at a South African enterprise[J].African Journal of Business Management，2011，5（13）：5083-5091.

[22]CHOLIP R.Strategy implementation：The relationship between integrated project management，knowledge management and strategic project portfolio performance[D].California：Alliant International University，San Diego，2008.

[23]SINGH M.Toward a knowledge management view of electronic business：Introduction and investigation of the knowledge chain model for competitive advantage[D].Kentucky：University of Kentucky，2000.

[24]TIWANA A B.The influence of knowledge integration on project success：An empirical examination of E-business teams[D].Georgia：Georgia State University，2001.

[25]LAUGHRIDGE J F.Improving virtual teams through knowledge management：A case study[D].Arizona：University of Phoenix，2012.

[26]SCHILLIGO J A.Predictors of effective knowledge management[D].Florida：Florida Institute of Technology，2007.

[27]SHERMAN S.A process-oriented ontology for representing software engineering project knowledge[D].Florida：Nova Southeastern University，2009.

[28]CALLERY C A.Data-driven decision making in community colleges：An integrative model for institutional effectiveness[D].Illinois：National-Louis University，2012.

[29]ERICKSON L J.Development and testing of an analytical framework for immunization program planning in Canada[D].Quebec：Universite de Montreal，2004.

[30]GULTEKIN K.Knowledge management and law enforcement：An examination of knowledge management strategies of the police information system（POLNET）in the Turkish National Police[D].Texas：University of North Texas，2009.

[31]RIBIERE V M.The critical role of trust in knowledge management[D].France：University Aix-Marseille III，2005.

[32]BA L.Knowledge management and organizational culture：A social action perspective[D].District of Columbia：The George Washington University，2004.

[33]ARMBRECHT F M，Chapas R B，Chappelow C C，et al.Knowledge management in research and development[J].Research-Technology Management，2001，44（4）：28-48.

[34]EVANS E C.The effects of organizational leadership and culture on tacit knowledge utilization[D].Michigan： Lawrence Technological University，2013.

[35]JARRETT S M.Factors affecting the adoption of E-business in the aerospace industry[D].Florida：Nova Southeastern University，2003.

[36]CHIN-LOY C.Assessing the influence of organizational culture on knowledge management success[D].Florida：Nova Southeastern University，2003.

（本文責(zé)任編輯：孫國(guó)雷）endprint