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      基于性能可靠性的風(fēng)電機(jī)組功率曲線評定新方法

      2014-09-22 02:05:16芮曉明張穆勇
      動力工程學(xué)報 2014年9期
      關(guān)鍵詞:輸出功率風(fēng)電區(qū)間

      芮曉明, 張穆勇, 霍 娟

      (1.華北電力大學(xué) 能源動力與機(jī)械工程學(xué)院,北京102206;2.華北電力大學(xué) 科技學(xué)院,河北保定071051)

      在風(fēng)電機(jī)組交易的商業(yè)合同中,一般對設(shè)備性能有2個驗(yàn)收指標(biāo):機(jī)組的運(yùn)行功率曲線應(yīng)高于制造商承諾的功率曲線的95%;機(jī)組在質(zhì)保期內(nèi)的平均可利用率應(yīng)高于95%.對于質(zhì)保期內(nèi)機(jī)組平均可利用率的考核,可以通過統(tǒng)計質(zhì)保期內(nèi)的故障停機(jī)時間和運(yùn)行時間,來計算機(jī)組的平均可利用率[1-4].但是由于測量參數(shù)多、現(xiàn)場環(huán)境的局限性和考核測量及方法的缺乏,在實(shí)際工程中對風(fēng)電機(jī)組功率曲線的考核比較困難[5].風(fēng)電機(jī)組的功率曲線作為機(jī)組的一個重要性能指標(biāo),不僅能夠反映機(jī)組的性能是否符合產(chǎn)品設(shè)計性能,而且能夠通過對比各機(jī)組的曲線發(fā)現(xiàn)問題并及時排除,減少發(fā)電量損失[6-7],功率曲線的測量和評估作為一項(xiàng)新的課題,至今還沒有引起業(yè)內(nèi)的足夠重視.

      üstüntas等[8]利用模糊邏輯聚類分析模型建立了實(shí)測動態(tài)功率曲線模型.Carrillo等[9]總結(jié)了目前商業(yè)化運(yùn)行風(fēng)機(jī)功率曲線的4種建模方法并進(jìn)行了比較.Albadi等[10]利用概率統(tǒng)計的方法建立了現(xiàn)場功率曲線的測量方法,并利用測量功率曲線對風(fēng)電場容量系數(shù)進(jìn)行估計.Lapira等[11]利用功率曲線對機(jī)組的狀態(tài)和效能進(jìn)行了評估.Mohammed等[12]統(tǒng)計了1990—2001年Hurghada的風(fēng)機(jī)運(yùn)行狀況,對現(xiàn)場功率曲線進(jìn)行測量,并分析了風(fēng)況對機(jī)組輸出功率的影響.馬平等[13-14]利用中央監(jiān)控系統(tǒng)記錄的風(fēng)速和功率信息,參照標(biāo)準(zhǔn)IEC 61400-12-1-2005中的bins方法進(jìn)行了風(fēng)電機(jī)組實(shí)測功率曲線的驗(yàn)證.GB/T 18451.2—2012《風(fēng)力發(fā)電機(jī)組功率特性測試》[15]規(guī)定了新型機(jī)組理論功率曲線的測試方法.黎孟巖等[16]對實(shí)際運(yùn)行過程中風(fēng)電機(jī)組功率曲線的測量進(jìn)行了建模分析.上述文獻(xiàn)利用不同的方法對風(fēng)電機(jī)組功率曲線的測量進(jìn)行建模分析,但對于機(jī)組實(shí)際運(yùn)行功率曲線與理論功率曲線差異的評估方法并未進(jìn)行研究,對于合同中規(guī)定的功率曲線的驗(yàn)收約定,也未建立考核和評估的模型和方法.為此,筆者結(jié)合性能可靠性理論[17-20],提出一種基于性能可靠度的機(jī)組功率曲線評定方法,以期為風(fēng)電機(jī)組的制造商和用戶的功率曲線驗(yàn)收問題提供科學(xué)可行的方法.

      1 機(jī)組功率曲線的測量與評估方法

      1.1 現(xiàn)場數(shù)據(jù)的采集

      對于風(fēng)電機(jī)組功率曲線的測試,我國頒布了國家標(biāo)準(zhǔn)GB/T 18451.2—2012《風(fēng)力發(fā)電機(jī)組功率特性測試》,標(biāo)準(zhǔn)中規(guī)定的測試方法主要是針對新型風(fēng)電機(jī)組,而對于一般的風(fēng)電場現(xiàn)場,測試條件不能滿足標(biāo)準(zhǔn)的苛刻要求.即便是按照標(biāo)準(zhǔn)的要求安裝測風(fēng)塔等,對于大中型風(fēng)電場,由于機(jī)組分布很廣,考慮到機(jī)組之間的相互影響,也不可能滿足標(biāo)準(zhǔn)的測試條件.況且考慮到風(fēng)電場的經(jīng)濟(jì)性,整個過程也難以做到.若使用機(jī)組自帶的風(fēng)速儀進(jìn)行功率曲線測量,從傳感器的安裝位置來說,能反映機(jī)組的實(shí)際運(yùn)行狀態(tài)[5].故采用機(jī)組自帶的風(fēng)速儀和中央監(jiān)控系統(tǒng)記錄的風(fēng)速和輸出功率進(jìn)行運(yùn)行功率曲線測量.

      1.2 數(shù)據(jù)的篩選和修正

      1.2.1 數(shù)據(jù)的篩選

      在測量過程中應(yīng)確保只有在風(fēng)電機(jī)組正常運(yùn)行下采集的數(shù)據(jù)用于分析,且數(shù)據(jù)沒有被破壞,下列情況下的數(shù)據(jù)應(yīng)從測量數(shù)據(jù)庫中予以剔除:(1)風(fēng)速以外的其他外部條件超出風(fēng)電機(jī)組的運(yùn)行范圍;(2)風(fēng)電機(jī)組故障引起的停機(jī);(3)測試中或維護(hù)運(yùn)行中的人工停機(jī);(4)測量儀器故障或降級.

      1.2.2 數(shù)據(jù)的修正

      風(fēng)電機(jī)組的功率曲線受空氣密度、現(xiàn)場濕度、溫度、氣壓、輸出功率和風(fēng)速的影響.在功率曲線測量過程中,需要將相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,折算到指定條件下的測量值.根據(jù)文獻(xiàn)[15],不同情況下的折算關(guān)系如下:

      (1)空氣密度可以由氣溫和氣壓的測量值得出:

      式中:ρ10為得到的空氣密度的10min平均值;T10為測得的絕對氣溫的10min平均值;p10為測得的氣壓的10min平均值;R0為干燥空氣的氣體常數(shù)287.05J/(kg·K).

      (2)對于定槳距、定轉(zhuǎn)速的失速調(diào)節(jié)風(fēng)電機(jī)組,應(yīng)根據(jù)式(2)對輸出功率進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化:

      式中:Pn為標(biāo)準(zhǔn)化輸出功率;P10為測量功率的10 min平均值;ρ0為標(biāo)準(zhǔn)空氣密度.

      (3)對于有功功率控制的風(fēng)電機(jī)組,應(yīng)根據(jù)式(3)對風(fēng)速進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化:

      式中:Vn為標(biāo)準(zhǔn)化風(fēng)速;V10為測量風(fēng)速的10min平均值.

      1.3 功率統(tǒng)計與曲線擬合

      統(tǒng)計期內(nèi)運(yùn)行數(shù)據(jù)功率曲線繪制的統(tǒng)計公式如式(4)和式(5)所示:

      式中:Vi為第i個風(fēng)速區(qū)間標(biāo)準(zhǔn)化的平均風(fēng)速;Vi,j為第i個風(fēng)速區(qū)間數(shù)據(jù)j標(biāo)準(zhǔn)化的風(fēng)速;Pi為第i個風(fēng)速區(qū)間標(biāo)準(zhǔn)化的平均輸出功率;Pi,j為第i個風(fēng)速區(qū)間數(shù)據(jù)j標(biāo)準(zhǔn)化的平均輸出功率;Ni為第i個風(fēng)速區(qū)間內(nèi)數(shù)據(jù)的個數(shù).

      利用上述公式計算出風(fēng)速和輸出功率,以風(fēng)速為橫坐標(biāo)、輸出功率為縱坐標(biāo),便可以繪制實(shí)際測量的功率曲線.

      2 功率曲線評定的性能可靠度建模

      2.1 功率曲線評定方法的分析

      需要指出,文獻(xiàn)[15]給出的功率曲線測試方法主要是針對新型風(fēng)電機(jī)組研制過程功率性能的測試.參照該方法可求得各風(fēng)速區(qū)間機(jī)組輸出功率的平均值,繪制實(shí)際運(yùn)行功率曲線,但標(biāo)準(zhǔn)并未規(guī)定風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行功率曲線與理論功率曲線的對比方法,導(dǎo)致現(xiàn)場機(jī)組運(yùn)行功率曲線的考核驗(yàn)收工作困難.

      針對上述問題,重新分析合同中規(guī)定的“實(shí)際運(yùn)行功率曲線應(yīng)大于制造商承諾功率曲線95%”的約定條款,可以有2種解釋:

      (1)依據(jù)機(jī)組運(yùn)行過程的實(shí)際測量輸出功率和風(fēng)速,建立機(jī)組的風(fēng)速-輸出功率散布圖,在承諾功率曲線對應(yīng)數(shù)據(jù)點(diǎn)95%處畫出一條曲線(定義為功率曲線CP95),若有考核測點(diǎn)落在曲線CP95的下方,則該機(jī)組可判為驗(yàn)收不合格.通過調(diào)研實(shí)際運(yùn)行的風(fēng)電機(jī)組,由于機(jī)組運(yùn)行環(huán)境的隨機(jī)性和機(jī)組性能的波動性,往往會有少數(shù)點(diǎn)落在曲線CP95的下方,按照這種解釋,幾乎所有的機(jī)組都不合格.鑒于現(xiàn)場運(yùn)行環(huán)境的隨機(jī)性和機(jī)組性能波動性的客觀存在,這種解釋得到的檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)不能合理反映機(jī)組實(shí)際性能.

      (2)將風(fēng)電機(jī)組在不同風(fēng)速條件下的輸出功率視為隨機(jī)量,考慮實(shí)際運(yùn)行過程的不確定性,對于實(shí)際運(yùn)行功率曲線符合要求較高的風(fēng)電機(jī)組,其風(fēng)速-輸出功率測點(diǎn)落在功率曲線CP95上方的概率大,而相應(yīng)差的風(fēng)電機(jī)組,其風(fēng)速-輸出功率測點(diǎn)落在功率曲線CP95上方的概率小.這種解釋符合機(jī)組實(shí)際運(yùn)行的技術(shù)要求,意義明確,能更客觀地反映機(jī)組的性能,這樣可將上述功率曲線驗(yàn)收要求的評估轉(zhuǎn)化為機(jī)組性能可靠度的評估問題.為此,筆者研究了一種基于性能可靠度的風(fēng)電機(jī)組功率曲線的評定方法.

      性能可靠度定義為:產(chǎn)品在規(guī)定的條件和時間內(nèi),其性能參數(shù)值x(t)滿足規(guī)定允許值要求的概率[20].若性能參數(shù)X(t)服從正態(tài)分布,根據(jù)性能要求的不同,可分別表示為

      單側(cè)下限性能可靠度

      單側(cè)上限性能可靠度

      雙側(cè)性能可靠度

      式中:Φ為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù);XU、XL分別為性能參數(shù)的上限、下限;μ(t)為x(t)的均值;σ(t)為x(t)的標(biāo)準(zhǔn)差.

      2.2 基于功率曲線的機(jī)組可靠度模型

      根據(jù)性能可靠性理論和功率曲線的考核評估要求,合同中對功率曲線考核驗(yàn)收的要求可以利用單側(cè)下限性能可靠度求解.

      根據(jù)樣本測量值,采用式(5)求出各風(fēng)速區(qū)間的平均輸出功率,可得到各風(fēng)速區(qū)間樣本的標(biāo)準(zhǔn)差

      式中:ni為統(tǒng)計期內(nèi)風(fēng)速區(qū)間的樣本個數(shù).

      根據(jù)李雅普諾夫中心極限定理,各風(fēng)速區(qū)間內(nèi)隨機(jī)變量輸出功率相互獨(dú)立,但是具有相同的均值和方差,當(dāng)樣本足夠大時近似服從正態(tài)分布,符合性能可靠度定義要求.因此,可以用2.1節(jié)提供的方法進(jìn)行建模分析.

      根據(jù)式(7),各風(fēng)速區(qū)間基于輸出功率的性能可靠度為

      式中:Ri(Zi)為第i個風(fēng)速區(qū)間的性能可靠度;Zi為承諾功率曲線的正態(tài)標(biāo)準(zhǔn)化變量,具體可由式(11)表示.

      式中:PCNi為第i個風(fēng)速區(qū)間內(nèi),標(biāo)準(zhǔn)化平均風(fēng)速Vi對應(yīng)功率曲線CP95的輸出功率值,可以根據(jù)承諾功率曲線的數(shù)值表,通過線性插值求出.

      將各風(fēng)速區(qū)間出現(xiàn)的頻率作為整條功率曲線合成的權(quán)重,可以求出整條功率曲線的可靠度.

      根據(jù)統(tǒng)計樣本數(shù)據(jù),各風(fēng)速區(qū)間出現(xiàn)的頻率為

      式中:n為統(tǒng)計期內(nèi)總的樣本個數(shù).

      整條功率曲線的可靠度為

      其中,k為風(fēng)速區(qū)間個數(shù).

      3 基于性能可靠度模型的實(shí)際運(yùn)行機(jī)組功率曲線測量與評估

      為驗(yàn)證所提出的機(jī)組功率曲線的測量與評估方法,筆者分別對北方某風(fēng)電場5臺1.5MW直驅(qū)機(jī)組(3~7號機(jī)組)功率曲線的性能可靠度進(jìn)行了評估,這5臺機(jī)組的基本參數(shù)如表1所示.截取機(jī)組中央監(jiān)控系統(tǒng)2013年4月1日0時至5月31日24時的運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,下面僅以3號機(jī)組為例說明具體的分析與計算過程.

      表1 機(jī)組的基本參數(shù)Tab.1 Basic parameters of the unit

      3.1 實(shí)際運(yùn)行機(jī)組功率曲線的測量

      采用本文第1節(jié)的方法提取3號機(jī)組的輸出功率和風(fēng)速數(shù)據(jù),按照1.2節(jié)的方法進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理,繪制風(fēng)速與輸出功率曲線散點(diǎn)圖(見圖1).

      圖1 3號機(jī)組風(fēng)速與輸出功率散點(diǎn)圖Fig.1 Wind speed-output power scatter plot of No.3unit

      由圖1可知,散點(diǎn)圖中的數(shù)據(jù)有明顯的主集中趨勢,但按照數(shù)據(jù)篩選要求,在圖1的右下方(輸出功率600kW和400kW左右)發(fā)現(xiàn)散點(diǎn)圖還有明顯的直線趨勢,查閱運(yùn)行日志發(fā)現(xiàn),3號機(jī)組在運(yùn)行的過程中進(jìn)行過限負(fù)荷運(yùn)行試驗(yàn),因此限負(fù)荷試驗(yàn)數(shù)據(jù)可以直接去除.散點(diǎn)圖中還存在一些明顯偏離主趨勢的異常點(diǎn),可視為性能故障,在功率曲線測試的過程中也需要將其剔除,此處選擇穩(wěn)健濾波技術(shù)過濾異常點(diǎn).經(jīng)過篩選后的風(fēng)速-輸出功率散點(diǎn)圖如圖2所示.

      對于修正后的風(fēng)電機(jī)組風(fēng)速與輸出功率散點(diǎn)圖,按照式(4)和式(5)計算實(shí)際測量功率曲線中各風(fēng)速區(qū)間的平均風(fēng)速和平均輸出功率,擬合得到實(shí)際測量功率曲線,如圖3中功率曲線所示.

      圖2 篩選后的風(fēng)速與輸出功率散點(diǎn)圖Fig.2 Filtered wind speed-output power scatter plot

      圖3 實(shí)際測量功率曲線及其在每個風(fēng)速區(qū)間輸出功率的標(biāo)準(zhǔn)差Fig.3 Measured power curve and standard deviation of power output in each wind speed bin

      3.2 3號機(jī)組功率曲線性能可靠度評估

      雖然圖3中的測量功率曲線可以評價機(jī)組的某些性能,但在功率曲線上并沒有標(biāo)準(zhǔn)和具體辦法直接評估機(jī)組是否符合廠家提供的功率曲線要求.根據(jù)本文第2節(jié)的方法,按照式(5)和式(9)分別計算輸出功率的均值和方差,可以得到3號機(jī)組的實(shí)際測量功率曲線及其在每個風(fēng)速區(qū)間上輸出功率的標(biāo)準(zhǔn)差,如圖3所示.通過式(10)計算3號機(jī)組每個區(qū)間的性能可靠度,結(jié)果如表2所示.

      將機(jī)組的功率曲線考核評估問題轉(zhuǎn)化為其可靠度計算.利用式(13)統(tǒng)計考核期間風(fēng)速的分布(見圖4),根據(jù)考核階段的風(fēng)速分布概率和各風(fēng)速區(qū)間輸出功率的可靠度(表2),計算得出3號機(jī)組的功率曲線CP95可靠度為0.985 4.

      表2 各風(fēng)速區(qū)間上的性能可靠度Tab.2 Performance reliability in different wind speed bins

      圖4 風(fēng)速分布頻次圖Fig.4 Frequency distribution diagram of wind speed

      3.3 3~7號機(jī)組的性能可靠度計算及其對比分析

      按照3號機(jī)組性能可靠度計算方法,分別對4~7號機(jī)組4—5月份的基于功率曲線的性能可靠度進(jìn)行計算,結(jié)果見表3.按照運(yùn)行功率曲線高于制造商承諾功率曲線95%的約定,可以得出4號機(jī)組功率曲線不合格.

      利用中央監(jiān)控系統(tǒng)自帶機(jī)組功率曲線統(tǒng)計功能,截取4—5月份3~7號機(jī)組的運(yùn)行功率曲線(見圖5).根據(jù)驗(yàn)收指標(biāo)“機(jī)組的運(yùn)行功率曲線應(yīng)高于制造商承諾功率曲線95%”的要求,如果機(jī)組的功率曲線符合程度高,在相同的風(fēng)速下,機(jī)組的輸出功率大,功率曲線應(yīng)該在符合程度差的機(jī)組的上方.按照第2節(jié)中功率曲線性能可靠度的轉(zhuǎn)換,可以觀測到可靠度高的機(jī)組的功率曲線應(yīng)該在可靠度低的機(jī)組功率曲線的上方.從圖5可以看出,在有效風(fēng)速區(qū)間內(nèi),6號機(jī)組的整體輸出功率高,而4號機(jī)組的輸出功率最低,即在考核的5臺機(jī)組中,6號機(jī)組的可靠性最高,而4號機(jī)組的可靠性最差,這與表3的計算結(jié)果相符,驗(yàn)證了本文方法的有效性.

      表3 基于功率曲線的機(jī)組性能可靠度Tab.3 Unit performance reliability based on power curve

      圖5 中央監(jiān)控系統(tǒng)記錄功率曲線對比Fig.5 Contrast of power curves recorded by SCADA system among various units

      4 結(jié) 論

      為解決風(fēng)電機(jī)組功率曲線的測量和考核評估問題,利用中央監(jiān)控系統(tǒng)記錄的數(shù)據(jù),建立了風(fēng)電場現(xiàn)場實(shí)際測量功率曲線的方法,結(jié)合機(jī)電設(shè)備性能可靠性的相關(guān)理論,提出了基于性能可靠度的風(fēng)電機(jī)組功率曲線評估方法.采用該方法對某風(fēng)電場5臺機(jī)組的功率曲線進(jìn)行評估,在所考核的5臺機(jī)組中,6號機(jī)組的可靠性最高,4號機(jī)組的可靠性最差,這與表3的計算結(jié)果相符,驗(yàn)證了本文方法的有效性.所提出的方法意義明確,計算過程簡單可靠,解決了風(fēng)電機(jī)組功率曲線實(shí)際考核過程中測度模糊和具體方法操作性差的問題,為風(fēng)電機(jī)組制造商和用戶之間以及運(yùn)行過程中功率曲線考核評估提供了一種客觀、科學(xué)的考核方法.

      [1]TAVNER P J,XIANG J,SPINATO F.Reliability a-nalysis for wind turbines[J].Wind Energy,2007,10(1):1-18.

      [2]RIBRANT J,BERTLING L M.Survey of failures in wind power systems with focus on swedish wind power plants during 1997—2005[J].IEEE Transactions on Energy Conversion,2007,22(1):167-173.

      [3]SPINATO F,TAVNER P J,BUSSEL G J W,et al.Reliability of wind turbine subassemblies[J].Renewable Power Generation,2009,3(4):387-401.

      [4]史進(jìn)淵.大容量電站鍋爐的可靠性統(tǒng)計和分析[J].動力工程,2006,26(6):761-765.SHI Jinyuan.Reliability statistics and reliability analysis of large capacity power plant boilers[J].Journal of Power Engineering,2006,26(6):761-765.

      [5]張瑞君.風(fēng)力發(fā)電機(jī)組性能考核方法探討[J].能源技術(shù)經(jīng)濟(jì),2011,23(11):70-72.ZHANG Ruijun.Analysis on the performance evaluation method of wind turbine generator unit[J].Energy Technology and Economics,2011,23(11):70-72.

      [6]郭鵬,徐明,白楠,等.基于SCADA運(yùn)行數(shù)據(jù)的風(fēng)電機(jī)組塔架振動建模與監(jiān)測[J].中國電機(jī)工程學(xué)報,2013,33(5):128-136.GUO Peng,XU Ming,BAI Nan,et al.Wind turbine tower vibration modeling and monitoring driven by SCADA data[J].Proceedings of the CSEE,2013,33(5):128-136.

      [7]KUSIAK A,LI W.The prediction and diagnosis of wind turbine faults[J].Renewable Energy,2011,36(1):16-23.

      [8]üSTüNTA?T,?AHIN A D.Wind turbine power curve estimation based on cluster center fuzzy logic modeling[J].Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics,2008,96(5):611-620.

      [9]CARRILLO C,OBANDO MONTA?O A F,CIDRáS J,et al.Review of power curve modelling for wind turbines[J].Renewable and Sustainable Energy Reviews,2013,21:572-581.

      [10]ALBADI M H,EL-SAADANY E F.New method for estimating CF of pitch-regulated wind turbines[J].E-lectric Power Systems Research,2010,80(9):1182-1188.

      [11]LAPIRA E,BRISSET D,ARDAKANI H D,et al.Wind turbine performance assessment using multi-regime modeling approach[J].Renewable Energy,2012,45:86-95.

      [12]MOHAMMED G K,ABOELYAZIED M K.Wind turbines power curve variability [J].Desalination,2007,209(1):230-237.

      [13]馬平,劉昌華.風(fēng)力發(fā)電機(jī)組功率曲線的驗(yàn)證[J].可再生能源,2008,26(6):82-84.MA Ping,LIU Changhua.Validation on the power curve of wind power unit[J].Renewable Energy Resources,2008,26(6):82-84.

      [14]申新賀,潘東浩,唐繼光.大型風(fēng)電機(jī)組功率曲線的分析與修正[J].應(yīng)用能源技術(shù),2009(8):28-32.SHEN Xinhe,PAN Donghao,TANG Jiguang.Analysis and modification method for wind turbine power curve[J].Applied Energy Technology,2009(8):28-32.

      [15]中華人民共和國國家質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)檢疫總局,中國國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會.GB/T 18451.2—2012風(fēng)力發(fā)電機(jī)組功率特性測試[S].北京:中國標(biāo)準(zhǔn)出版社,2012.

      [16]黎孟巖,劉興杰,米增強(qiáng).風(fēng)力發(fā)電機(jī)組功率曲線建模方法研究[J].云南電力技術(shù),2012,40(3):1-5.LI Mengyan,LIU Xingjie,MI Zengqiang.Study on the modeling of wind turbine power[J].Yunnan Electric Power,2012,40(3):1-5.

      [17]榮吉利,張濤,徐天富,等.性能參數(shù)型航天器機(jī)構(gòu)的可靠性試驗(yàn)評定方法[J].宇航學(xué)報,2012,33(3):387-391.RONG Jili,ZHANG Tao,XU Tianfu,et al.Study on test method of reliability assessment used for performance parameter-measured spacecraft mechanism[J].Journal of Astronautics,2012,33(3):387-391.

      [18]彭寶華,周經(jīng)綸,劉學(xué)敏.元器件性能退化信息的系統(tǒng)性能可靠性評估[J].火力與指揮控制,2011,36(10):148-151.PENG Baohua,ZHOU Jinglun,LIU Xuemin.System performance reliability assessment based on degradation data from components[J].Fire Control and Command Control,2011,36(10):148-151.

      [19]賈占強(qiáng),蔡金燕,梁玉英,等.基于電路仿真和正態(tài)假設(shè)的小樣本多試驗(yàn)環(huán)境下產(chǎn)品性能可靠性評估[J].航空學(xué)報,2010,31(4):791-796.JIA Zhanqiang,CAI Jinyan,LIANG Yuying,et al.Performance reliability estimation of small sample in multi-testing environments based on circuit simulation and hypothesis of normal distribution[J].Acta Aeronautica Et Astronautica Sinica,2010,31(4):791-796.

      [20]馬紀(jì)明,詹曉燕.具有隨機(jī)退化特性的柱塞泵性能可靠性分析[J].機(jī)械工程學(xué)報,2010,46(14):189-193.MA Jiming,ZHAN Xiaoyan.Performance reliability analysis of a piston pump affected by random degradation[J].Journal of Mechanical Engineering,2010,46(14):189-193.

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