徐祖新,郭少斌
(1.中國石油勘探開發(fā)研究院,北京 100083; 2.中國地質(zhì)大學(xué)(北京)能源學(xué)院,北京 100083)
基于氬離子拋光-SEM和ImageJ軟件的頁巖儲(chǔ)層孔隙結(jié)構(gòu)分析
——以中揚(yáng)子地區(qū)陡山沱組為例
徐祖新1,郭少斌2
(1.中國石油勘探開發(fā)研究院,北京 100083; 2.中國地質(zhì)大學(xué)(北京)能源學(xué)院,北京 100083)
為分析頁巖儲(chǔ)層孔隙結(jié)構(gòu),分析核磁共振、CT掃描、SEM、壓汞法、氮?dú)馕椒ǖ确椒ǎ岢龌跉咫x子拋光-SEM技術(shù)與ImageJ軟件結(jié)合的改進(jìn)的頁巖儲(chǔ)層孔隙結(jié)構(gòu)分析方法.首先,利用氬離子拋光-SEM技術(shù)獲得中揚(yáng)子地區(qū)陡山沱組頁巖孔隙圖像,將頁巖分為有機(jī)質(zhì)孔隙、粒間孔隙、粒內(nèi)孔隙和微裂縫等4種孔隙類型;孔隙形態(tài)分為不規(guī)則多邊形孔隙、近圓形孔隙、復(fù)雜網(wǎng)狀孔隙、脈狀或條帶狀孔隙等4類;然后,利用ImageJ軟件定量分析陡山沱組頁巖孔隙SEM圖像.結(jié)果表明:中揚(yáng)子地區(qū)陡山沱組頁巖有機(jī)質(zhì)孔最發(fā)育,粒間孔次之,粒內(nèi)孔最不發(fā)育;粒間孔和粒內(nèi)孔的孔隙直徑較有機(jī)質(zhì)孔的大;頁巖的孔隙率為0.49%~1.21%,總孔隙率為2.86%.該方法實(shí)現(xiàn)對(duì)頁巖儲(chǔ)層孔隙結(jié)構(gòu)的定性分析和定量表征,以及對(duì)儲(chǔ)層的定量評(píng)價(jià),研究結(jié)論對(duì)頁巖儲(chǔ)層孔隙結(jié)構(gòu)分析具有參考意義.
頁巖氣;儲(chǔ)層;孔隙結(jié)構(gòu);氬離子拋光;ImageJ軟件
近年來,隨著頁巖油氣藏勘探開發(fā)的深入,頁巖氣儲(chǔ)層孔隙結(jié)構(gòu)研究受到廣泛關(guān)注[1-3].頁巖孔隙遠(yuǎn)小于砂巖和碳酸鹽巖孔隙,孔隙直徑達(dá)到納米級(jí).北美Haynesville盆地頁巖主體孔隙直徑為2~20 nm[4];Mississippian盆地Barnett頁巖孔隙直徑為5~750 nm,平均為100 nm[5];Beaufort-Mackenzie盆地淺層頁巖孔隙直徑為25~1 000 nm,深層頁巖孔隙直徑為2.5~25.0 nm[6].Schettler J P D等認(rèn)為美國泥盆紀(jì)頁巖中大約50%的氣體存儲(chǔ)在頁巖孔隙中[7].因此,研究頁巖氣儲(chǔ)層的微觀孔隙結(jié)構(gòu)對(duì)含氣性評(píng)價(jià)和勘探開發(fā)具有重要意義.
Milner M等認(rèn)為北美Haynesville頁巖、Horn River頁巖、Barnett頁巖及Marcellus等4套頁巖主要發(fā)育基質(zhì)晶間孔、有機(jī)質(zhì)孔和粒間孔3種類型孔隙[8].Sondergeld C H等發(fā)現(xiàn)頁巖大量發(fā)育礦物質(zhì)間的孔隙和顆粒間的孔隙,與一般的碎屑巖儲(chǔ)層和碳酸鹽巖儲(chǔ)層類似,但是孔隙半徑更小[9].Slatt R M等識(shí)別出絮狀孔、有機(jī)質(zhì)孔、化石中的孔隙、礦物顆粒的粒間孔等孔隙類型[10].Loucks R G等將頁巖儲(chǔ)層中的孔隙分為有機(jī)質(zhì)孔、粒間孔隙和粒內(nèi)孔隙3類,既簡單可行,還考慮油氣的潤濕性和流動(dòng)差異[11].陳一鳴等將頁巖儲(chǔ)層孔隙分為5種基本類型,即粒間孔、礦物質(zhì)孔、有機(jī)質(zhì)孔、化石孔和微孔縫[12].
目前,分析頁巖儲(chǔ)層孔隙結(jié)構(gòu)方法包括核磁共振[13]、CT掃描[13]、掃描電鏡(SEM)[12,14]、壓汞法[15]、氮?dú)馕椒╗15]等.這些頁巖儲(chǔ)層孔隙結(jié)構(gòu)分析方法在描述頁巖儲(chǔ)層孔隙類型、孔隙形態(tài)、連通性和孔隙率等方面還存在一定的局限性,難以全面反映頁巖儲(chǔ)層的儲(chǔ)集空間特征,并且難以兼顧定性分析和定量表征.
在地質(zhì)學(xué)領(lǐng)域,人們利用ImageJ軟件分析頁巖儲(chǔ)層孔隙結(jié)構(gòu).Dewers T A等發(fā)現(xiàn)頁巖孔隙結(jié)構(gòu)復(fù)雜,利用ImageJ軟件對(duì)頁巖孔隙圖像進(jìn)行兩次二值化,第1次二值化為礦物(黃色)、孔隙(綠色)和有機(jī)質(zhì)生烴殘留孔 (紅色),第2次在第1次二值化圖像的基礎(chǔ)上,繼續(xù)二值化為孔隙(黑色)和固體部分(白色)[16].Curtis M E等應(yīng)用ImageJ軟件分析不同熱成熟度下頁巖的孔隙率[17].Keller L M等提出基于ImageJ軟件的圖像處理方法,并對(duì)Opalinus頁巖孔隙圖像進(jìn)行二值化處理,然后觀察圖像中的頁巖孔隙[18].Jin Lixin等基于ImageJ軟件對(duì)頁巖掃描電鏡圖像進(jìn)行濾波處理、二值化和巖石骨架分析,然后研究頁巖孔隙率及連通程度等[19].Shabro V等利用ImageJ軟件進(jìn)行閥值分割,將頁巖劃分為孔隙、黏土質(zhì)、干酪根和顆粒4種組分,然后進(jìn)行三維孔隙模型重建[20].Rine J M等利用ImageJ軟件研究頁巖孔徑大小以及孔隙面積等[21].Bai Baojun等利用ImageJ軟件首先將頁巖原始孔隙圖像轉(zhuǎn)化為二值化圖像,然后定量計(jì)算孔隙率等[22].ImageJ軟件在我國廣泛應(yīng)用在醫(yī)學(xué)影像學(xué)診斷領(lǐng)域[23-26],但在地質(zhì)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用鮮有報(bào)道[27-28],更沒有在頁巖氣儲(chǔ)層評(píng)價(jià)中的報(bào)道.
筆者提出基于氬離子拋光-SEM技術(shù)和ImageJ軟件的改進(jìn)的頁巖氣儲(chǔ)層孔隙結(jié)構(gòu)分析方法,該方法具有特點(diǎn):(1)實(shí)現(xiàn)頁巖儲(chǔ)層孔隙結(jié)構(gòu)定性描述和定量表征的結(jié)合,利用氬離子拋光-SEM技術(shù)定性研究頁巖氣儲(chǔ)層孔隙類型和形態(tài);利用專業(yè)圖像處理ImageJ軟件定量分析頁巖樣品孔隙直徑大小、孔隙率等.(2)ImageJ軟件功能強(qiáng)大,可以充分利用CT掃描、SEM等技術(shù)獲得的高分辨率圖像,并且應(yīng)用方便、使用成本低.通過ImageJ軟件對(duì)頁巖儲(chǔ)層孔隙結(jié)構(gòu)進(jìn)行定量表征和分析,對(duì)頁巖儲(chǔ)層評(píng)價(jià)具有一定的指導(dǎo)意義.
頁巖儲(chǔ)層非常致密,孔隙微小,表面不平整,常有脫落碎屑覆蓋,難以觀察到納米級(jí)孔隙,或孔隙的大小、形狀等特征.利用氬離子拋光技術(shù)對(duì)預(yù)磨好的樣品進(jìn)行表面處理,可以除去樣品表面凹凸不平部分及附著物,得到非常平滑的表面;然后利用高分辨率掃描電鏡觀察樣品孔隙結(jié)構(gòu)[12].
1.1 孔隙類型
應(yīng)用氬離子拋光-SEM技術(shù)對(duì)取自中揚(yáng)子地區(qū)陡山沱組5塊頁巖樣品(N1-N5)進(jìn)行觀察,參照孔隙類型劃分方案[8-12],將該地區(qū)頁巖孔隙類型劃分為有機(jī)質(zhì)孔隙、粒間孔隙、粒內(nèi)孔隙和微裂縫4種類型(圖1).
(1)有機(jī)質(zhì)孔隙主要指有機(jī)質(zhì)團(tuán)塊內(nèi)部或有機(jī)質(zhì)生烴后內(nèi)部殘留的孔隙,通常呈不規(guī)則形、氣泡狀或橢圓形(見圖1(a)).Reed R M等認(rèn)為,有機(jī)質(zhì)孔隙主要是由固體干酪根轉(zhuǎn)化為烴類流體時(shí)在干酪根內(nèi)形成的孔隙[29].由于有機(jī)質(zhì)主要賦存在顆粒堆砌形成的具有一定連通性的格架孔中,所以有機(jī)質(zhì)孔隙不是孤立存在而是具有一定連通性;同時(shí),由于有機(jī)質(zhì)本身具有親油性,其表面可以吸附大量的甲烷等氣體,所以有機(jī)質(zhì)孔隙成為頁巖中富集天然氣的主要孔隙之一[30].
(2)粒間孔隙一般指巖石顆粒之間的孔隙,頁巖氣儲(chǔ)層中的石英顆??尚纬扇芪g內(nèi)孔,由于黃鐵礦顆粒晶體形態(tài)及排列分布可產(chǎn)生內(nèi)部微孔隙,生物骨架存在殘留內(nèi)孔隙,化石碎片形成后也具有內(nèi)部孔隙.利用掃描電鏡觀察頁巖中的黃鐵礦顆粒間孔,大量亞微米級(jí)的、相同大小和相同形態(tài)的黃鐵礦微晶聚合在一起,形成類似于草莓狀的球狀的集合體,俗稱草莓狀黃鐵礦 (見圖1(b)).粒間孔通常連通性良好,形成有效的(可滲透性)孔隙網(wǎng)絡(luò),并隨著上覆埋藏壓力和成巖作用的增強(qiáng)而發(fā)生演化[11].
(3)粒內(nèi)孔隙包括晶內(nèi)孔隙和溶蝕孔隙(見圖1(c)).晶體內(nèi)部的孔隙,由成巖過程中晶體發(fā)育不完全或后期溶蝕作用導(dǎo)致,產(chǎn)生晶體生長缺陷的原因與晶體的生成條件、晶體內(nèi)的原子或分子的熱運(yùn)動(dòng)有關(guān);溶蝕孔隙主要是泥頁巖中方解石、磷灰石等碳酸鹽、磷酸鹽或硅鋁酸鹽在溶蝕作用下產(chǎn)生的孔隙.
(4)微裂縫是指納米級(jí)與微米級(jí)的裂縫,主要由黏土礦物脫水與烴類熱增壓等非構(gòu)造成因形成.對(duì)于低滲透性的頁巖儲(chǔ)層,微裂縫的發(fā)育是吸附氣體由解吸到游離的主要通道[30].掃描電鏡觀察發(fā)現(xiàn),陡山沱組頁巖樣品發(fā)育大量微米—納米級(jí)微裂縫(見圖1(d)).
圖1 陡山沱組頁巖孔隙結(jié)構(gòu)類型(掃描電鏡)Fig.1 Pore structure types in Doushantuo formation shale(SEM)
1.2 孔隙形態(tài)
Loucks R G等研究北美密西西比系Barnett頁巖,認(rèn)為粒內(nèi)有機(jī)質(zhì)納米級(jí)孔隙大多呈不規(guī)則、橢圓狀,但也存在其他形態(tài)[31].
對(duì)陡山沱組頁巖樣品進(jìn)行氬離子拋光處理后,觀察樣品孔隙形態(tài),主要包括不規(guī)則多邊形孔、圓形橢圓形孔、復(fù)雜網(wǎng)狀孔和脈狀或條帶狀孔等4種類型(見圖2).考慮頁巖氣賦存和開采角度,復(fù)雜網(wǎng)狀孔和脈狀或條帶狀孔相對(duì)較好,有利于氣體滲流,后期壓裂開采可以形成更好地縫洞系統(tǒng)[31].因此,復(fù)雜網(wǎng)狀孔隙和脈狀或條帶狀孔隙對(duì)頁巖氣有利.
圖2 陡山沱組頁巖孔隙形態(tài)特征Fig.2 Pore morphology in Doushantuo formation shale
在利用氬離子拋光-SEM技術(shù)獲得頁巖孔隙的高分辨率圖像后,使用ImageJ軟件實(shí)現(xiàn)頁巖儲(chǔ)層孔隙結(jié)構(gòu)的定量評(píng)價(jià).過程分為兩步:(1)獲得頁巖孔隙的二值化圖像;(2)評(píng)價(jià)孔隙數(shù)、孔隙直徑、孔隙率和孔隙面積等[18].
2.1 二值化圖像
灰度圖像通常劃分為0~255共256個(gè)級(jí)別,0表示最暗為全黑,255表示最亮為全白,0~255之間的數(shù)表示灰度值.二值圖像有兩個(gè)灰度級(jí)別,即黑(0)與白(255),在二值圖像中0表示黑,1表示白[32].圖像的二值化即將灰度圖像中0~255的灰度值用0或1表示的過程.輸入灰度圖像函數(shù)f(x,y),輸出二值圖像函數(shù),對(duì)灰度圖像二值化:
式中:T為閾值.
頁巖孔隙結(jié)構(gòu)圖像的構(gòu)成較為復(fù)雜,因此閾值T的選擇較為困難,T對(duì)孔隙率的計(jì)算等影響很大.Bai Baojun等研究發(fā)現(xiàn),灰度閾值T對(duì)頁巖孔隙率計(jì)算影響大,當(dāng)T從42改變至54時(shí),頁巖孔隙率從14%快速增大至49%[22].
為了準(zhǔn)確獲取頁巖孔隙圖像的灰度閾值T,首先,觀察圖像中孔隙部分,根據(jù)孔隙部分的灰度值范圍初步選擇T;然后,對(duì)T進(jìn)行微調(diào),直到找到最佳效果.Bai Baojun等將灰度值為0~48的部分作為孔隙,48~52的部分作為干酪根,計(jì)算頁巖儲(chǔ)層孔隙率等[22].以N2頁巖樣品為例,通過實(shí)驗(yàn),選擇灰度閾值T為48;然后在ImageJ軟件中將頁巖孔隙灰度圖像二值化,在二值化圖像上可以清楚地觀察孔隙發(fā)育形態(tài)和連通程度(見圖3).由圖3可以看出,頁巖儲(chǔ)層孔隙較為發(fā)育,孔隙形態(tài)以圓形和一些不規(guī)則孔隙為主,孔隙之間連通性差,有利于氣體的存儲(chǔ),但是不利于氣體的滲流,后期開發(fā)需要經(jīng)過水力壓裂等措施.
利用氬離子拋光-SEM技術(shù)可劃分頁巖不同孔隙類型,使用ImageJ軟件同樣可以分析頁巖孔隙類型[21].Rine J M等利用ImageJ軟件區(qū)分頁巖中不同孔隙類型,其中有機(jī)質(zhì)孔為圖中綠色部分,基質(zhì)和有機(jī)質(zhì)復(fù)合孔為圖中粉紅色部分,基質(zhì)孔為圖中紅色部分[21](見圖4).
2.2 儲(chǔ)層定量評(píng)價(jià)
獲得頁巖樣品孔隙二值化圖像后,利用ImageJ軟件可得出樣品中不同孔隙類型的孔隙數(shù)目、孔隙直徑、孔隙面積、孔隙率等儲(chǔ)層評(píng)價(jià)參數(shù)[21].
圖3 陡山沱組頁巖灰度圖像與二值化圖像對(duì)比Fig.3 Originate image and 2-D binary image of shale
圖4 Marcellus頁巖孔隙圖像Fig.4 Images are of a Marcellus sample
中揚(yáng)子地區(qū)陡山沱組頁巖樣品(N1—N5)的孔隙結(jié)構(gòu)參數(shù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表1.由表1可以看出:(1)陡山沱組頁巖有機(jī)質(zhì)孔最發(fā)育,粒間孔次之,粒內(nèi)孔最不發(fā)育.(2)粒間孔和粒內(nèi)孔的孔隙直徑較有機(jī)質(zhì)孔的大,有機(jī)質(zhì)孔孔隙直徑為10~600 nm,粒間孔孔隙直徑為20~2 000 nm,粒內(nèi)孔孔隙直徑為20~1 500 nm.(3)雖然粒間孔和粒內(nèi)孔孔隙數(shù)量很少;但由于孔隙直徑大,孔隙面積和有機(jī)質(zhì)孔隙處于同一個(gè)數(shù)量級(jí),表明孔隙數(shù)量不是影響孔隙發(fā)育程度的主要參數(shù).(4)陡山沱組頁巖不同類型孔隙的孔隙率為0.49%~1.21%,總孔隙率為2.86%.
表1 陡山沱組頁巖樣品儲(chǔ)層孔隙結(jié)構(gòu)參數(shù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果Table 1 Reservoir parameter statistics of shale samples
Loucks R G等分析北美密西西比系Barnett頁巖,認(rèn)為其中可能含有一個(gè)主導(dǎo)孔隙類型或者多種孔隙類型,不同類型孔隙的發(fā)育程度主要取決于頁巖的時(shí)代、礦物成分、有機(jī)質(zhì)類型和有機(jī)碳含量;有機(jī)質(zhì)孔隙是該頁巖最主要的孔隙類型,有機(jī)質(zhì)孔隙數(shù)目多[11].文中對(duì)中揚(yáng)子地區(qū)陡山沱組頁巖儲(chǔ)層的研究結(jié)論與Loucks R G等的結(jié)論相近.
(1)提出基于氬離子拋光-SEM技術(shù)和ImageJ軟件結(jié)合的頁巖儲(chǔ)層孔隙結(jié)構(gòu)研究的改進(jìn)方法,實(shí)現(xiàn)頁巖儲(chǔ)層孔隙結(jié)構(gòu)定性描述和定量表征的結(jié)合.
(2)利用氬離子拋光-SEM技術(shù)獲得陡山沱組頁巖孔隙圖像,將頁巖孔隙劃分為有機(jī)質(zhì)孔隙、粒間孔隙、粒內(nèi)孔隙和微裂縫等4種孔隙類型;孔隙形態(tài)劃分為不規(guī)則多邊形孔隙、近圓形孔隙、復(fù)雜網(wǎng)狀孔隙、脈狀或條帶狀孔隙等4種類型,其中復(fù)雜網(wǎng)狀孔隙和脈狀或條帶狀孔隙對(duì)頁巖氣有利.
(3)應(yīng)用ImageJ軟件獲得陡山沱組頁巖孔隙的二值化圖像,然后基于二值化圖像定量分析頁巖氣儲(chǔ)層:頁巖有機(jī)質(zhì)孔最發(fā)育,粒間孔次之,粒內(nèi)孔最不發(fā)育;粒間孔和粒內(nèi)孔的孔隙直徑較有機(jī)質(zhì)孔的大,有機(jī)質(zhì)孔孔隙直徑為10~600 nm,粒間孔孔隙直徑為20~2 000 nm,粒內(nèi)孔孔隙直徑為20~1 500 nm.雖然粒間孔和粒內(nèi)孔孔隙數(shù)量很少;但由于孔隙直徑大,孔隙面積和有機(jī)質(zhì)孔隙處于同一個(gè)數(shù)量級(jí),表明孔隙數(shù)量并不是孔隙發(fā)育程度的關(guān)鍵參數(shù).頁巖不同類型孔隙的孔隙率介于0.49%~1.21%,總孔隙率為2.86%.
[1] 久凱,丁文龍,黃文輝,等.渤海灣盆地濟(jì)陽拗陷沙三段頁巖氣地質(zhì)條件分析[J].大慶石油學(xué)院學(xué)報(bào),2012,36(2):65-70.
Jiu Kai,Ding Wenlong,Huang Wenhui,et al.Analysis of geological conditionlion of the formation of Shahejie shale gas in Jiyang depression in Bohai bay basin[J].Journal of Daqing Petroleum Institute,2012,36(2):65-70.
[2] 楊鐿婷,張金川,王香增,等.陸相頁巖氣的泥頁巖評(píng)價(jià)——以延長下寺灣區(qū)上三疊統(tǒng)延長組長7段為例[J].東北石油大學(xué)學(xué)報(bào),2012,36(4):10-17.
Yang Yiting,Zhang Jinchuan,Wang Xiangzeng,et al.Source rock evaluation of continental shale gas:A case study of Chang 7 of mesozoic Yanchang formation in Xiasiwan area of Yanchang[J].Journal of Northeast Petroleum Univerisity,2012,36(4):10-17.
[3] 單衍勝,張金川,李曉光,等.遼河盆地東部凸起太原組頁巖氣聚集條件及有利區(qū)預(yù)測[J].大慶石油學(xué)院學(xué)報(bào),2012,36(1):1-7.
Shan Yansheng,Zhang Jinchuan,Li Xiaoguang,et al.Shale gas accumulation factors and prediction of favorable area of Taiyuan formation in Liaohe eastern uplift[J].Journal of Daqing Petroleum Institute,2012,36(1):1-7.
[4] Elamati M.Shale gas rock characterization and 3D submicron pore network reconstruction[D].Missouri:Missouri University of Science and Technology,2011.
[5] Loucks R U,Reed R M,Ruppei S C,et al.Morphology,genesis,and distribution of nanometer-scale pores in Siliceous mudstones of the Mississippian Barnett shale[J].Journal of Sedimentary Rescarch,2009,79(12):848-861.
[6] Connell-Madore S,Katsube T J.Pore-size-distribution characteristics of Beaufort-Mackenzie basin shale samples,Northwest Territories[R/OL].(2006-07-01)[2012-06-01].ftp://ftp2.cits.rn-can.gc.ca/pub/geott/ess-pubs/222/222398-cr-2006-b01.pdf.
[7] Schettler JP D,Parmely C R,Juniata C.Contributions to total storage capacity in Devonian shales[C]//Paper 23422 presented at the SPE eastern regional meeting,Lexington:SPE,1991.
[8] Milner M,Mc Lin R,Petriello J,et al.Imaging texture and porosity in mudstones and shales:Comparison of secondary and ion-milled backscatter SEM methods[C].SPE 138975,2010.
[9] Sondergeld C H,Ambrose R J,Rai C C,et al.Micro-Structural studies of gas shales[C].SPE 131771,2010.
[10] Slatt R M,O'Brin N R.Pore types in the Barnett and Woodford gas shales:Contribution to understanding gas storage and migration pathways in fine-grained rocks[J].AAPG Bulletin,2011,95(12):2017-2030.
[11] Loucks R G,Ruppel S C,Reed S C,et al.Origin and Classification of Pores in Mudstones from Shale-Gas Systems[R/OL].[2012-06-10]http:∥221.179.130.209:82/1Q2W3E4R5T6Y7U8I9O0P1Z2X3C4V5B/www.Searchanddiscovery.com/documents/2011/40855loucks/ndx—loucks.Pdf.
[12] 陳一鳴,魏秀麗,徐歡.北美頁巖氣儲(chǔ)層孔隙類型研究的啟示[J].復(fù)雜油氣藏,2012,5(4):19-22.
Chen Yiming,Wei Xiuli,Xu Huan.Suggestions from the research of pore types of shale gas reservoir in north America[J].Complexed Oil and Gas Reservoirs,2012,5(4):19-22.
[13] 陳杰,周改英,趙喜亮,等.儲(chǔ)層巖石孔隙結(jié)構(gòu)特征研究方法綜述[J].特種油氣藏,2005,12(4):11-14.
Chen Jie,Zhou Gaiying,Zhao Xiliang,et al.A method for characteristics of rock pore structure[J].Special Oil and Gas Reservoirs,2005,12(4):11-14.
[14] 楊峰,寧正福,胡昌蓬,等.頁巖儲(chǔ)層微觀孔隙結(jié)構(gòu)特征[J].石油學(xué)報(bào),2013,34(2):301-303.
Yang Feng,Ning Zhengfu,Hu Changpeng,et al.The characteristics of micro pore structure in shale reservoir[J].Acta Petrolei Sinica,2013,34(2):301-303.
[15] 鐘太賢,王紅巖,劉洪林.中國南方海相頁巖孔隙結(jié)構(gòu)特征[J].天然氣工業(yè),2012,32(9):1-4.
Zhong Taixian,Wang Hongyan,Liu Honglin.The southern marine pore structure characteristics China shale[J].Natural Gas Industry,2012,32(9):1-4.
[16] Dewers T A,Heath J,Ewy R,et al.Three-dimensional pore networks and transport properties of a shale gas formation determined from focused ion beam serial imaging[J].Gas and Coal Technology,2012,5:229-247.
[17] Curtis M E,Cardott B J,Sondergeld C H,et al.Development of organic porosity in the Woodford shale with increasing thermal maturity[J].International Journal of Coal Geology,2012,26(31):26-30.
[18] Keller L M,Schuetz P,Erni R,et al.Characterization of multi-scale microstructural features in Opalinus Clay[J].Microporous and Mesoporous Materials,2013,83:84-90.
[19] Jin Lixin,Mathur R,Rother G,et al.Evolution of porosity and geochemistry in Marcellus formation black shale during weathering[J].Chemical Geology,2013,50:51-56.
[20] Shabro V,Kelly S,Torres-Verdín C,et al.Pore-scale modeling of electrical resistivity and permeability in fib-sem images of hydrocarbon-bearing shale[C].SPWLA 54th Annual Logging Symposium,2013.
[21] Rine J M,Smart E,Dorsey W,et al.Comparison of porosity distribution within selected north American shale units by SEM examination of argon-ion-milled samples[J].Electron Microscopy of Shale Hydrocarbon Reservoirs:AAPG Memoir,2013,102:137-152.
[22] Bai Baojun,Elgmati M,Zhang Hao,et al.Rock characterization of Fayetteville shale gas plays[J].Fuel,2013,105:645-651.
[23] 王銀改.ImageJ軟件在檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)圖像分析處理中的應(yīng)用[J].中華檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)雜志,2005,28(7):747-748.
Wang Yingai.Application of ImageJ software in medical image analysis[J].Journal of Chinese Medical,2005,28(7):747-748.
[24] 宋百鋒,鄭傳城,郭根武,等.ImageJ在臨床腫瘤體積計(jì)算中的應(yīng)用[J].中國輻射衛(wèi)生,2009,18(4):483-486.
Song Baifeng,Zheng Chuancheng,Guo Genwu,et al.Application of ImageJ software in clinical tumor volume[J].Chinese Radiation Health,2009,18(4):483-486.
[25] 吳濤,張會(huì)如,王梅,等.ImageJ軟件測量肝臟體積的方法[J].中國醫(yī)學(xué)裝備,2010,7(7):36-39.
Wu Tao,Zhang Huiru,Wang Mei,et al.Methods of ImageJ software for measurement of liver volume[J].China Medical Equipment,2010,7(7):36-39.
[26] 王銀改,王清改,翟素平.ImageJ軟件輔助分析在網(wǎng)織紅細(xì)胞計(jì)數(shù)中的應(yīng)用[J].臨床檢驗(yàn)雜志,2005,23(3):210-211.
Wang Yin,Wang Qing,Zhai Suping.Analysis of ImageJsoftware in the count of red blood cell[J].Journal of Clinical Examination,2005,23(3):210-211.
[27] 宋玉丹.Image在礦物初碎檢測中的應(yīng)用[D].太原:太原理工大學(xué),2008.
Song Yudan.Study on the application of ImageJ software in mineral[D].Taiyuan:Taiyuan Technology University,2008.
[28] 董良,趙毅鑫.基于CT圖像的煤巖非均質(zhì)性研究[C].北京力學(xué)會(huì)第19屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集,2013.
Dong Liang,Zhao Yixin.The heterogeneity of coal based on CT images[C].Beijing Nineteenth Mechanical Academic Symposium,2013.
[29] Reed R M,Loucks R G.Imaging nanoscale pores in the Mississippian Barnett Shale of the northern Fort Worth basin[J].AAPG Annual Convention Abstracts,2007,16:115.
[30] 閻存章,陳更生,程克明,等.頁巖氣地質(zhì)與勘探開發(fā)實(shí)踐叢書之一:北美地區(qū)頁巖氣勘探開發(fā)新進(jìn)展[M].北京:石油工業(yè)出版社,2009:43-216.
Yan Chunzhang,Chen Gengsheng,Cheng Keming,et al.New progress of shale gas exploration and development in north America[M].Beijing:Petroleum Industry Press,2009:43-216.
[31] Loucks R G,Reed R M,Ruppel S C,et al.Morphology,genesis and distribution of nanometer-scale pores in siliceous mudstones of the Mississippian Barnett Shales[J].Journal of Sedimentary Research,2009,79:848-861.
[32] 李不言.圖像二值化方法對(duì)比分析[J].印刷雜志,2012,41(10):48-50.
Li Buyan.Two value of the image contrast analysis method[J].Print Magazine,2012,41(10):48-50.
TE212.1
A
2095-4107(2014)04-0045-07
2014-03-05;
張兆虹
中國石油天然氣股份有限公司重大科技專項(xiàng)(2011D-07);國土資源部“全國油氣資源戰(zhàn)略選區(qū)調(diào)查與評(píng)價(jià)”專項(xiàng)(2009QYXQ15-07-05)
徐祖新(1988-),男,博士研究生,主要從事非常規(guī)油氣地質(zhì)與評(píng)價(jià)方面的研究.
DOI 10.3969/j.issn.2095-4107.2014.04.007