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      中國股票市場資產(chǎn)增長效應(yīng)存在性的實(shí)證分析

      2014-10-08 06:11:58張臘鳳劉維奇
      關(guān)鍵詞:總資產(chǎn)股票市場增長率

      張臘鳳,劉維奇

      (山西大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,山西 太原 030006)

      20世紀(jì)70年代法馬(Fama)提出了有效市場假說,該理論認(rèn)為如果市場中股票的價格能充分反映所獲得的全部信息,股價能夠根據(jù)得到的信息完全、迅速地調(diào)整到位,那么市場就是有效的。在有效的市場中,股票不存在錯誤定價,投資者不可能找到任何一種好的方法來獲取超額收益。依據(jù)這一理論,當(dāng)上市公司增加或減少資產(chǎn)時,股票價格應(yīng)迅速對這些信息作出反應(yīng),并很快調(diào)整到位。但是越來越多的實(shí)證研究表明,股票市場對公司資產(chǎn)運(yùn)作的定價存在偏差:當(dāng)上市公司通過發(fā)行股票、發(fā)行債券、并購等方式擴(kuò)張時,公司的股票在隨后期間的市場表現(xiàn)相對較差,股票收益較低;當(dāng)上市公司通過股票回購、拆分等方式實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略收縮時,公司的股票在隨后期間的市場表現(xiàn)相對較好,股票收益較高。然而,上述研究僅僅關(guān)注了部分投資或融資活動引起的資產(chǎn)變化對股票收益的影響,而忽略了總資產(chǎn)中其他資產(chǎn)成分以及各個資產(chǎn)成分之間的協(xié)同效應(yīng)。于是庫珀等2008年提出了總資產(chǎn)增長率指標(biāo),并依據(jù)這個指標(biāo)對美國股票市場的股票進(jìn)行分組,做多資產(chǎn)增長率最低的組合,做空資產(chǎn)增長率最高的組合,形成的套利投資組合的年超額收益是20.76%[1],這顯然是對市場有效性理論的一種挑戰(zhàn),人們把這種現(xiàn)象稱之為“資產(chǎn)增長效應(yīng)”。從此以后,資產(chǎn)增長效應(yīng)成為金融研究領(lǐng)域的一個熱點(diǎn)問題,并且伴隨著研究的深入,學(xué)者們將所有關(guān)于資產(chǎn)變化對股票收益影響的研究都納入這個范疇,同時將研究從美國市場拓展到國際金融市場。然而到目前為止,關(guān)于我國股票市場資產(chǎn)增長效應(yīng)的研究卻很少。為此,本文選取1994-2012年滬、深交易所上市的非金融類上市公司為樣本,采用經(jīng)典的研究方法,從橫截面和時間序列兩個維度深入分析了資產(chǎn)增長和未來股票收益之間的關(guān)系,檢驗(yàn)我國股票市場資產(chǎn)增長效應(yīng)的存在性,以期促進(jìn)我國股票市場有效性的提高。

      一 、文獻(xiàn)綜述

      目前,越來越多的文獻(xiàn)針對公司資產(chǎn)水平的變化對資產(chǎn)定價的影響展開研究,即資產(chǎn)增長效應(yīng),也稱為資產(chǎn)增長異象。這個效應(yīng)反映的基本規(guī)律是資產(chǎn)增長和未來的股票收益之間呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,即資產(chǎn)增長率較高的股票,隨后期間的股票收益較低,資產(chǎn)增長率較低的股票,隨后期間的股票收益較高。有關(guān)資產(chǎn)增長效應(yīng)研究的國外文獻(xiàn)較多,而且趨于成熟,然而對于我國股票市場資產(chǎn)增長效應(yīng)的研究剛剛起步。

      (一)關(guān)于國際金融市場中資產(chǎn)增長效應(yīng)存在性的研究

      蒂特曼等研究發(fā)現(xiàn)大量增加資本投資的公司隨后期間獲得的股票超額收益是負(fù)的,即異常投資的增長與未來股票超額收益之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系,對于現(xiàn)金流充足、債務(wù)較少的公司這種效應(yīng)尤為顯著[2]。安德森和加西亞-費(fèi)周、邢宇華以及安杰斯等也都認(rèn)為投資增長與未來的股票收益之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系[3-5]。在上述研究的基礎(chǔ)上,庫珀等使用總資產(chǎn)增長率指標(biāo)研究發(fā)現(xiàn)在美國股票市場中,資產(chǎn)增長對股票收益的影響比規(guī)模、賬市比都穩(wěn)健,資產(chǎn)增長效應(yīng)不但存在,而且持續(xù)到組合形成后的第5年。法馬和弗倫奇對美國股票市場中存在的諸多異象進(jìn)行了綜合研究,實(shí)證結(jié)果表明資產(chǎn)增長效應(yīng)僅存在于小規(guī)模股票中,對于大規(guī)模股票該效應(yīng)不顯著,因此他們認(rèn)為美國股票市場不存在資產(chǎn)增長效應(yīng)[6]。對此理普遜等認(rèn)為法馬和弗倫奇的結(jié)論與前述研究不一致的原因在于研究中使用了每股總資產(chǎn)增長率這個指標(biāo),該指標(biāo)的定義將一部分與股票發(fā)行融資相關(guān)的資產(chǎn)增長現(xiàn)象排除在外[7],因此,實(shí)證的結(jié)果不能說明美國股票市場不存在資產(chǎn)增長效應(yīng),他們?nèi)匀粓?jiān)持認(rèn)為美國股票市場存在資產(chǎn)增長效應(yīng)。

      上述研究都是基于美國股票市場得出的結(jié)論,為了證明資產(chǎn)增長效應(yīng)不是美國股票市場特有的現(xiàn)象,格雷和約翰遜研究了澳大利亞證券市場的狀況,發(fā)現(xiàn)在澳大利亞股票市場中也存在資產(chǎn)增長效應(yīng),而且比較有意義的是在澳大利亞股票市場中,微型股票和大規(guī)模股票的資產(chǎn)增長效應(yīng)都顯著,而小規(guī)模股票不存在資產(chǎn)增長效應(yīng)[8]。姚彤等研究了亞洲地區(qū)金融市場的資產(chǎn)增長效應(yīng),發(fā)現(xiàn)該地區(qū)金融市場中普遍存在資產(chǎn)增長效應(yīng),且資產(chǎn)增長同質(zhì)性越強(qiáng),融資更多地依賴銀行體系的國家或地區(qū)的金融市場的資產(chǎn)增長效應(yīng)越弱[9]。許多學(xué)者進(jìn)一步將此研究拓展到國際金融市場中,李西等使用全球23個發(fā)達(dá)國家股票市場的交易數(shù)據(jù)和相關(guān)的財務(wù)數(shù)據(jù),證明資產(chǎn)增長效應(yīng)在上述的絕大部分國家和地區(qū)的市場中都普遍存在,而且這種效應(yīng)持續(xù)到組合形成后的4年[10]。渡邊等研究了全球54個國家和地區(qū)的金融市場,發(fā)現(xiàn)國際金融市場中存在資產(chǎn)增長效應(yīng),而且發(fā)達(dá)國家和地區(qū)金融市場中的資產(chǎn)增長效應(yīng)比發(fā)展中國家和地區(qū)金融市場中的效應(yīng)強(qiáng)[11]。

      (二)關(guān)于中國股票市場資產(chǎn)增長效應(yīng)存在性的研究

      伴隨著資產(chǎn)增長效應(yīng)研究的逐步深入,我國股票市場中的資產(chǎn)增長效應(yīng)也開始受到關(guān)注。國內(nèi)學(xué)者尚爾霄等將總資產(chǎn)增長率分成預(yù)期的總資產(chǎn)增長率和未預(yù)期的總資產(chǎn)增長率兩部分,在1998-2010年的樣本期間,得出預(yù)期的總資產(chǎn)增長率和未預(yù)期的總資產(chǎn)增長率對股票收益的影響都不顯著的結(jié)論。然而,以股權(quán)分置改革為分界點(diǎn),將樣本期間分成兩個子期間,研究卻發(fā)現(xiàn)在2006-2010的子期間,未預(yù)期的總資產(chǎn)增長率與股票收益顯著負(fù)相關(guān),表明股權(quán)分置改革后,我國股票市場中存在資產(chǎn)增長異象,這種異象主要由未預(yù)期的資產(chǎn)增長引起的[12]。葉建華等選取2000-2009年A股上市公司為樣本,分析了資產(chǎn)增長與未來股票收益之間的關(guān)系,研究發(fā)現(xiàn)總資產(chǎn)增長率正向影響未來的股票收益,即資產(chǎn)增長與未來股票收益之間呈正向相關(guān)關(guān)系,這一結(jié)果與通常所說的資產(chǎn)增長效應(yīng)恰恰相反[13]。黃邁等從理論上分析了資產(chǎn)增長效應(yīng)產(chǎn)生的原因及投資成本對資產(chǎn)增長效應(yīng)的影響,其結(jié)論是總資產(chǎn)增長率、投資增長率對隨后的股票收益有負(fù)向影響,然而投資資產(chǎn)增長率與隨后股票收益之間的關(guān)系卻是正向相關(guān)的,得出了自相矛盾的結(jié)論[14]。國外文獻(xiàn)中目前還沒有關(guān)于我國股票市場資產(chǎn)增長效應(yīng)的專門性研究,僅僅散見于一些綜合市場的研究中。姚彤等研究亞洲地區(qū)金融市場的資產(chǎn)增長效應(yīng)時,把我國股票市場作為一個重要的研究對象,研究結(jié)果表明我國股票市場存在資產(chǎn)增長效應(yīng),而且這種效應(yīng)持續(xù)到組合形成后的第三年年末[9]。渡邊等將資產(chǎn)增長效應(yīng)的研究拓展到全球54個國家和地區(qū)的金融市場中,其中就包括我國股票市場,研究結(jié)果顯示,我國股票市場中存在資產(chǎn)增長效應(yīng)。

      縱觀國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀可知,資產(chǎn)增長效應(yīng)是國際金融市場普遍存在的一種異象,但是我國股票市場中資產(chǎn)增長與股票收益之間的關(guān)系究竟是什么樣的;這種關(guān)系顯著與否以及資產(chǎn)增長效應(yīng)是否存在等問題,學(xué)者們的認(rèn)識還存在很大差異,仍然需要深入剖析。為此,本文選取總資產(chǎn)增長率、凈經(jīng)營資產(chǎn)增長率等5個具有代表性的資產(chǎn)增長度量指標(biāo),以1994-2012年滬、深交易所非金融類上市公司為樣本,使用分組方法、時間序列回歸方法以及法馬-麥克白斯(Fama-Mac-Beth)橫截面回歸的方法,深入剖析我國股票市場的資產(chǎn)增長效應(yīng)。

      二、數(shù)據(jù)與指標(biāo)

      本文選取在我國滬深兩個交易所上市的A股股票作為研究對象,研究中使用的數(shù)據(jù),除了上市公司年末的總股數(shù)、年末發(fā)行在外的流通股數(shù)以及固定資產(chǎn)原價的數(shù)據(jù)來自萬德(Wind)數(shù)據(jù)庫以外,其他有關(guān)上市公司股票交易的數(shù)據(jù)及財務(wù)報表的數(shù)據(jù)均來自國泰安CSMAR財經(jīng)數(shù)據(jù)庫。

      盡管我國股票市場起始于1990年,但是由于早期上市的公司數(shù)量較少,為了確保研究中有足夠的樣本,本文研究中使用的會計數(shù)據(jù)從1992年年末開始,股票交易的數(shù)據(jù)從1994年7月開始一直到2012年6月。根據(jù)研究的需要,篩選樣本時首先剔除了金融行業(yè)的上市公司,因?yàn)榻鹑陬惼髽I(yè)與普通企業(yè)的資產(chǎn)負(fù)債表存在實(shí)質(zhì)性差異;其次剔除每年6月末沒有交易的股票,因?yàn)橥顿Y組合是在每年6月末形成的;最后剔除有缺失值的股票,剔除總資產(chǎn)為0的股票,以確保相關(guān)指標(biāo)的計算。為了避免生存者偏差,研究中未剔除ST以及相關(guān)股票。根據(jù)以上標(biāo)準(zhǔn),2012年研究中使用的樣本公司有1 656個,是樣本最多的年份,平均而言每年使用樣本有931個。樣本中既包括了大規(guī)模公司,也包括了小規(guī)模公司,除了金融行業(yè)以外,其他的行業(yè)研究中都涉及了,因此樣本具有全面性和代表性。此外,研究使用的期限也是目前國內(nèi)此類研究中最長的,長時間段的市場變化,更能反映基本規(guī)律,從而保證了研究結(jié)果的準(zhǔn)確性。

      與法馬和弗倫奇做法相同,研究中使用的規(guī)模指的是t年6月末的市值,而賬市比計算過程中使用的市值則是t-1年年末的市值,動量指的是從t-12月一直到t-2月連續(xù)11個月的復(fù)合收益。至于資產(chǎn)增長率指標(biāo)則是研究的重點(diǎn),伴隨對資產(chǎn)增長效應(yīng)研究的深入,出現(xiàn)了多種資產(chǎn)增長度量指標(biāo),主要有:懷斯耐特等提出的凈經(jīng)營資產(chǎn)增長率和長期凈經(jīng)營資產(chǎn)增長率指標(biāo)[15];蒂特曼等提出的異常投資增長率指標(biāo);安德森和加西亞-費(fèi)周提出的連續(xù)兩年累計的投資增長率指標(biāo);邢宇華提出的資本性支出的年增長率和資本性支出與年初固定資產(chǎn)凈值的比率,兩個投資增長衡量指標(biāo);安杰斯等提出的投資資產(chǎn)增長率指標(biāo);庫珀等提出的總資產(chǎn)增長率指標(biāo)以及法馬和弗倫奇提出的每股總資產(chǎn)增長率。在這些指標(biāo)中,蒂特曼等、安德森和加西亞-費(fèi)周、邢宇華以及安杰斯等提出的指標(biāo)都是衡量投資增長的,只是前3篇文獻(xiàn)中涉及到的4個指標(biāo)研究中都使用資本性支出數(shù)據(jù),然而由于我國會計制度改革較慢,直到1998年報表中才有了資本性支出的項(xiàng)目,于是本文從中選用了安杰斯等提出的投資資產(chǎn)增長率作為投資增長的代表性變量。由于其他指標(biāo)反映的經(jīng)濟(jì)含義各不相同,應(yīng)分別考慮,因此本文研究中使用的資產(chǎn)增長率指標(biāo)主要有:總資產(chǎn)增長率、每股總資產(chǎn)增長率、凈經(jīng)營資產(chǎn)增長率、長期凈經(jīng)營資產(chǎn)增長率以及投資資產(chǎn)增長率,指標(biāo)的具體定義如下。

      總資產(chǎn)增長率指的是總資產(chǎn)的年增長率,即:

      其中,TA代表總資產(chǎn)。

      每股總資產(chǎn)增長率,是指年末總資產(chǎn)除以發(fā)行在外的流通股數(shù)得到的每股總資產(chǎn),連續(xù)兩年的比值。即:

      其中,S代表發(fā)行在外的流通股份數(shù)。

      凈經(jīng)營資產(chǎn)增長率,是指凈經(jīng)營資產(chǎn)年增長量除以前一年的總資產(chǎn)。即:

      其中,NOA代表凈經(jīng)營資產(chǎn),等于經(jīng)營資產(chǎn)減去經(jīng)營負(fù)債的凈額①經(jīng)營負(fù)債等于負(fù)債總額減去金融負(fù)債,即負(fù)債總額減去短期借款、長期借款、長期應(yīng)付款、應(yīng)付債券、一年內(nèi)到期的非流動負(fù)債等項(xiàng)目。。

      長期凈經(jīng)營資產(chǎn)增長率,是指凈經(jīng)營資產(chǎn)率增長減去應(yīng)計。即:

      其中,Ac代表應(yīng)計。

      投資資產(chǎn)增長率,是指固定資產(chǎn)和存貨年增長量的和除以前一年的總資產(chǎn)。即:

      其中PPE代表是固定資產(chǎn),IV代表是存貨。

      上述5個資產(chǎn)增長率指標(biāo),有的是對總資產(chǎn)作了適當(dāng)調(diào)整,有的是總資產(chǎn)的部分組成成分的增長,包含的經(jīng)濟(jì)內(nèi)容有交叉、有重疊,有很強(qiáng)的相關(guān)性,具體結(jié)果如表1所示。

      表1 資產(chǎn)增長率指標(biāo)之間的相關(guān)系數(shù)

      從表1可以看出各個資產(chǎn)增長率指標(biāo)之間的相關(guān)性很高,除了長期凈經(jīng)營資產(chǎn)增長率和每股總資產(chǎn)增長率的相關(guān)系數(shù)以外,其他的相關(guān)系數(shù)均在0.5以上。其中,凈經(jīng)營資產(chǎn)增長率與總資產(chǎn)增長率的相關(guān)性最高,相關(guān)系數(shù)為0.79。長期凈經(jīng)營資產(chǎn)增長率與每股總資產(chǎn)增長率的相關(guān)性最低,相關(guān)系數(shù)僅為0.41。

      三、中國股票市場資產(chǎn)增長效應(yīng)存在性的檢驗(yàn)

      法馬和弗倫奇[6]認(rèn)為識別異象的方法通常有兩種:(1)分組方法。按照異象變量對股票分組,觀察組合收益的變化。(2)回歸方法。根據(jù)法馬-麥克白斯的思想,利用異象變量來解釋橫截面的股票收益[16]。因此,本文也主要采用這兩種方法來證明我國股票市場資產(chǎn)增長效應(yīng)的存在性。

      (一)分組方法的實(shí)證結(jié)果

      每年6月末,依據(jù)各種資產(chǎn)增長率指標(biāo),將樣本股票分成6個組,形成的組合持有期為1年,從當(dāng)年7月到下一年6月,然后計算持有期組合等權(quán)重的月平均收益和市值權(quán)重的月平均收益,最后計算出從1994年7月到2012年6月組合月平均收益的時間序列均值,具體結(jié)果如表2所示。表2分為3個表,A表顯示了組合平均的年資產(chǎn)增長率,B表顯示了組合等權(quán)重的月平均收益,C表顯示了組合市值權(quán)重的月平均收益。

      表2-A 組合平均的年資產(chǎn)增長率

      表2-B 組合等權(quán)重的月平均收益

      表2-C 組合市值權(quán)重的月平均收益

      在考察組合收益的變化規(guī)律之前,首先觀察組合資產(chǎn)增長率的變動狀況。每年6月末依據(jù)資產(chǎn)增長率將股票分成6個組,求出每個組合資產(chǎn)增長率的中值,并計算出從1994年到2011年組合資產(chǎn)增長率中值的時間序列均值,具體結(jié)果如表2-A所示。從表中可以看出,組合1是資產(chǎn)增長率最低的組合,組合6是資產(chǎn)增長率最高的組合,組合中的資產(chǎn)增長率均單調(diào)上升,組合間的資產(chǎn)增長率存在顯著差異。

      表2-B顯示了組合等權(quán)重的月平均收益。具體來看,按投資資產(chǎn)增長率分組的結(jié)果顯示,伴隨著資產(chǎn)增長率的上升,組合收益嚴(yán)格單調(diào)下降,資產(chǎn)增長率最低的組合等權(quán)重的月平均收益是2.6452%,資產(chǎn)增長率最高的組合等權(quán)重的月平均收益是1.7994%,這兩個極端組合的收益差異是0.8459%,而且在5%的水平上顯著;從按總資產(chǎn)增長率、凈經(jīng)營資產(chǎn)增長率分組的結(jié)果來看,盡管隨著組合資產(chǎn)增長率的上升,組合的收益逐步下降,但下降趨勢不是嚴(yán)格單調(diào)的,資產(chǎn)增長率最低的組合與資產(chǎn)增長率最高的組合月平均收益的差異分別是0.9729%和0.9206%,也都在5%水平上顯著;按每股總資產(chǎn)增長率和長期凈經(jīng)營資產(chǎn)增長率分組的結(jié)果顯示,伴隨著資產(chǎn)增長率的上升,組合收益呈下降趨勢,但下降過程不是嚴(yán)格單調(diào),資產(chǎn)增長率最低的組合與資產(chǎn)增長率最高的組合月平均收益的差異分別是0.8649%和0.4084%,但僅在10%水平上顯著。盡管存在差別,但總體來講,伴隨著資產(chǎn)增長率的上升,組合等權(quán)重的月平均收益在下降,表明資產(chǎn)增長與股票收益之間存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系。

      從表2-C中可以看出除了按每股總資產(chǎn)增長率分組的結(jié)果以外,市值加權(quán)的組合月平均收益的結(jié)果與等權(quán)重組合月平均收益的結(jié)果基本相似,仍然顯示資產(chǎn)增長率最高的組合與資產(chǎn)增長率最低的組合之間的收益差異顯著存在,資產(chǎn)增長與未來的股票收益呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。然而,按每股總資產(chǎn)增長率分組,資產(chǎn)增長率最低的組合與資產(chǎn)增長率最高的組合之間市值權(quán)重的月平均收益的差異存在,差異為0.5779%,但是不顯著。這一結(jié)果與法馬和弗倫奇(2008)關(guān)于美國股票市場的研究結(jié)論一致,理普遜等[7]對此現(xiàn)象做出了解釋,他們認(rèn)為這樣的實(shí)證結(jié)果產(chǎn)生的原因在于每股總資產(chǎn)增長率這個指標(biāo)本身。依據(jù)定義,在指標(biāo)的計算過程中,總資產(chǎn)要除以發(fā)行在外的流通股數(shù),相當(dāng)于對總資產(chǎn)增長率進(jìn)行了每股標(biāo)準(zhǔn)化,這種標(biāo)準(zhǔn)化排除了與股票發(fā)行相關(guān)的資產(chǎn)增長現(xiàn)象,因此實(shí)證結(jié)果不顯著并不能證明美國資本市場的資產(chǎn)增長效應(yīng)不存在。同樣,按每股總資產(chǎn)增長率分組,市值權(quán)重組合收益的結(jié)果也不能證明在我國股票市場中資產(chǎn)增長與股票收益之間不存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系。鑒于此,結(jié)合其它4個資產(chǎn)增長率指標(biāo)的實(shí)證結(jié)果,本文認(rèn)為在我國股票市場中資產(chǎn)增長與未來股票收益之間的負(fù)相關(guān)關(guān)系顯著,而且普遍存在。

      上述的分組研究,僅僅表明資產(chǎn)增長與未來的股票收益負(fù)相關(guān),如果做空資產(chǎn)增長率最高的組合,做多資產(chǎn)增長率最低的組合,形成的套利組合可以取得超額收益,但是如果這種收益模式能被三因子模型解釋,即三因子模型回歸的截距項(xiàng)顯著為零,那么資產(chǎn)增長效應(yīng)不存在。反之,如果三因子模型回歸的截距項(xiàng)顯著不為零,這意味著存在規(guī)模因子、市場因子和賬市比因子解釋不了的超額收益,即三因子模型無法解釋套利組合的收益,那么資產(chǎn)增長效應(yīng)存在。具體的回歸方程如下:

      上式中Rt表示組合在t月的收益;Rft表示t月的無風(fēng)險利率,本文使用的是一年期定期存款利率換算成的月利率;RM,t表示t月市場組合的收益,本文同時考慮滬、深兩個交易市場,使用了綜合A股市場組合月收益;SMBt、HMLt分別代表規(guī)模因子、賬市比因子,這兩個因子是嚴(yán)格按照法馬和弗倫奇的做法計算的[17]。實(shí)證的結(jié)果如表3所示。表3分為A表和B表,A表顯示了等權(quán)重組合收益三因子回歸的截距項(xiàng)α,B表顯示了市值權(quán)重組合收益三因子回歸的截距項(xiàng)α。

      表3-A 等權(quán)重組合收益三因子回歸的截距項(xiàng)

      表3-B 市值權(quán)重組合收益三因子回歸的截距項(xiàng)

      表3-A顯示了組合等權(quán)重的月收益關(guān)于三因子回歸的截距α項(xiàng),從表中可以看出,按所有資產(chǎn)增長率分組的結(jié)果都是一致的,伴隨著資產(chǎn)增長率的上升,截距項(xiàng)α的值是下降的,即超額收益下降,資產(chǎn)增長率最低的組合與資產(chǎn)增長率最高的組合的截距項(xiàng)α的差異都是正的,而且在5%的顯著性水平內(nèi)顯著。表3-B顯示了組合市值權(quán)重的月收益關(guān)于三因子回歸的截距項(xiàng)α,具體結(jié)果與組合等權(quán)重三因子回歸的結(jié)果基本相似,只是按總資產(chǎn)增長率、投資資產(chǎn)增長率、長期凈經(jīng)營資產(chǎn)增長率分組,資產(chǎn)增長率最低的組合與資產(chǎn)增長率最高的組合之間回歸截距項(xiàng)α的差異在10%的水平顯著。上述結(jié)果都表明三因子回歸的截距項(xiàng)顯著不為零,三因子模型無法解釋資產(chǎn)增長率不同的組合之間的收益差異,因此,我國股票市場存在資產(chǎn)增長效應(yīng)。

      (二)橫截面回歸的結(jié)果

      法馬和弗倫奇[6]在剖析股票市場異象時,橫截面回歸中僅包括了規(guī)模和賬市比兩個變量,認(rèn)為這兩個變量分別代表三因子模型中規(guī)模因子和賬市比因子的載荷。至于三因子模型中的市場因子可忽略,主要有以下三方面原因:一是三因子模型的市場因子載荷與資本資產(chǎn)定價模型(CAPM)中的市場β相比,分散性很低;二是法馬和弗倫奇證明在法馬-麥克白斯橫截面回歸中,市場β對股票收益沒有解釋能力[18];三是沒有論證表明單個公司的市場β與研究的異象變量有關(guān)。再加上單個公司的市場β的估計也不是特別精確的,因此他們認(rèn)為在橫截面回歸中忽略市場β不會影響回歸結(jié)果。與法馬和弗倫奇的做法相同,理普遜等[7]的橫截面回歸中也沒有考慮市場β的影響。借鑒上述學(xué)者的做法,本文在橫截面回歸中也忽略了市場β,主要控制了規(guī)模、賬市比以及動量對股票收益的影響?;貧w方程如下:

      R1=α+λSize+γBM+φMone+ηφ+ε

      其中Size代表規(guī)模,即t年6月市值;BM代表賬市比,即t-1年年末的賬面價值除以當(dāng)月市值;Mome代表動量;φ代表各種資產(chǎn)增長率。

      表4 股票收益橫截面回歸的結(jié)果

      回歸的過程中,規(guī)模、賬市比以及資產(chǎn)增長率的數(shù)據(jù)每年更新一次,動量、股票收益的數(shù)據(jù)每月更新一次,從1994年7月到2012年6月共做了216次月回歸,然后計算月回歸系數(shù)的時間序列均值,具體的實(shí)證結(jié)果如表4所示。從表4可以看出,回歸中無論包含了哪一個資產(chǎn)增長率指標(biāo),資產(chǎn)增長率與股票收益之間都存在負(fù)相關(guān)關(guān)系,除了總資產(chǎn)增長率對股票收益的負(fù)向影響在10%的水平上顯著,其他5個資產(chǎn)增長率指標(biāo)對股票收益的影響均在5%的水平上顯著,這表明在控制了規(guī)模、賬市比和動量效應(yīng)后,資產(chǎn)增長率對股票收益仍然具有解釋能力,資產(chǎn)增長與股票收益之間存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系,因此,我國股票市場存在資產(chǎn)增長效應(yīng)。

      四、結(jié) 論

      借鑒國內(nèi)外學(xué)者的研究,文章選用了總資產(chǎn)增長率、凈經(jīng)營資產(chǎn)增長率、長期凈經(jīng)營資產(chǎn)增長率、每股總資產(chǎn)增長率以及投資資產(chǎn)增長率5個具有代表性的指標(biāo),借助分組方法、時間序列回歸的方法和法馬-麥克白斯(Fama-MacBeth)橫截面回歸的方法實(shí)證研究我國股票市場的資產(chǎn)增長效應(yīng)。盡管在每股總資產(chǎn)增長率分組的結(jié)果中,資產(chǎn)增長率最高的組合與資產(chǎn)增長率最低的組合之間市值權(quán)重的月平均收益的差異雖然存在,但是不顯著。如此結(jié)果產(chǎn)生的主要原因是由于每股總資產(chǎn)增長率指標(biāo)將與股票發(fā)行融資有關(guān)的資產(chǎn)增長現(xiàn)象排除在外,不能全面地反映股票市場中的資產(chǎn)增長現(xiàn)象導(dǎo)致的,因此,實(shí)證結(jié)果不能證明我國股票市場不存在資產(chǎn)增長效應(yīng)。同時,其他4個指標(biāo)等權(quán)重的結(jié)果和市值權(quán)重的結(jié)果,均顯示資產(chǎn)增長與股票收益之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系,資產(chǎn)增長率最高的組合與資產(chǎn)增長率最低的組合之間平均收益的差異是顯著存在的,而且這種差異是三因子模型所不能解釋的,這表明我國股票市場存在資產(chǎn)增長效應(yīng)。橫截面回歸的結(jié)果也顯示在控制了規(guī)模、賬市比效應(yīng)后,5個資產(chǎn)增長率指標(biāo)與股票收益之間存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系,再次證明我國股票市場存在資產(chǎn)增長效應(yīng)。綜上所述,不管是分組的結(jié)果,還是橫截面回歸的結(jié)果,都表明資產(chǎn)增長和股票收益之間存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系,因此我國股票市場存在資產(chǎn)增長效應(yīng)。

      本文對于資產(chǎn)增長效應(yīng)的研究來說僅僅是個開端,至于資產(chǎn)增長效應(yīng)產(chǎn)生的原因,哪些因素會對該效應(yīng)產(chǎn)生影響等還有很多問題值得深入探討。

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