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      單排螺旋CT掃描技術(shù)在腕關(guān)節(jié)外傷中的應(yīng)用分析

      2014-11-09 02:44:32郭曉林
      影像技術(shù) 2014年5期
      關(guān)鍵詞:單排狀位腕關(guān)節(jié)

      郭曉林

      (河南省鎮(zhèn)平縣中醫(yī)院CT室,河南 474250)

      腕關(guān)節(jié)主要由橈腕關(guān)節(jié)、腕骨中間關(guān)節(jié)以及下尺繞關(guān)節(jié)組成,在人體結(jié)構(gòu)中是表現(xiàn)最為復(fù)雜的關(guān)節(jié)之一[1]。該關(guān)節(jié)外傷是骨科中的多發(fā)疾病,主要以脫位與骨折最為常見,治療不及時(shí)或不恰當(dāng)便會(huì)引發(fā)骨壞死或關(guān)節(jié)脫位等不良事件,嚴(yán)重影響患者的肢體功能,進(jìn)而降低其生活質(zhì)量。腕關(guān)節(jié)外傷的臨床診斷方式主要依賴于影像學(xué)檢查,但關(guān)節(jié)內(nèi)結(jié)構(gòu)較為復(fù)雜,使得檢查難度增加。當(dāng)前我國基層醫(yī)院內(nèi)多以單排螺旋CT為主,本次研究通過對我院94例腕關(guān)節(jié)外傷患者開展單排螺旋CT檢查,進(jìn)一步探討最佳的掃描方式,現(xiàn)報(bào)道如下。

      1 資料與方法

      1.1 一般資料

      選取我院2012年3月-2014年3月收治的腕關(guān)節(jié)外傷患者94例作為研究樣本,其中男性51例,女性43例,平均年齡(48.6±10.2)歲。所有樣本均經(jīng)臨床證實(shí)存在骨折情況,均存在腕部不同程度的疼痛與活動(dòng)受限,鼻煙窩壓痛者81例,周圍軟組織腫脹者54例,關(guān)節(jié)畸形者17例。

      1.2 方法

      1.2.1 X線檢查方法

      常規(guī)檢查時(shí)患者在攝影臺(tái)旁取側(cè)坐位,將肘關(guān)節(jié)呈直角彎曲;后前位投照時(shí)患者手掌呈半握狀態(tài),將靠近腕部的掌面靠緊暗盒,中心投照點(diǎn)選擇尺骨與橈骨莖突連線處的中間點(diǎn);側(cè)位投照時(shí)患者將前臂與手掌側(cè)放,使前臂尺側(cè)與第五掌骨靠緊暗盒,中心投照點(diǎn)為尺骨莖突處。其中39例患者給予了舟骨位檢查,將X線管向患者肘部傾斜20°,腕部水平放置于暗盒上側(cè)開展投照。

      1.2.2 CT檢查方法

      選擇單排螺旋CT針對患者的腕部開展橫軸位、準(zhǔn)冠狀位與準(zhǔn)矢狀位掃描,螺距為1mm,層厚為2mm,管電流為200mA?;颊呷「┡P位,將患肢舉過頭頂,頭部傾向健康一側(cè)。橫軸位掃描中掌心向下,將肘部靠近中線處,使腕關(guān)節(jié)平面與掃描橫線平行,連續(xù)掃描范圍包含全部腕關(guān)節(jié)。準(zhǔn)冠狀位掃描中,患者將患肢肘部呈直角彎曲,關(guān)節(jié)尺側(cè)向下并與床面保持垂直,關(guān)節(jié)冠狀面保持與掃描橫線平行。準(zhǔn)矢狀位掃描中患肢肘部呈直角彎曲,掌心向下,關(guān)節(jié)矢狀面保持與掃描橫線平行并連續(xù)薄層掃描。

      1.2.3 診斷方法

      94例患者均開展X線與單排螺旋CT掃描,獲取圖像與結(jié)果后,增加開展多排螺旋CT掃描,結(jié)合多種檢驗(yàn)結(jié)果與臨床體征表現(xiàn)給予確診。

      1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

      所有資料采用SPSS13.0軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析處理,用均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差(?二s)表示,組間采用t檢驗(yàn),計(jì)數(shù)組間以X2檢驗(yàn),以P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

      2 結(jié)果

      2.1 兩種診斷方式的診斷率比較

      本組94例患者中共117處骨折,不穩(wěn)定或脫位共11處,其中單發(fā)骨折者69例,多發(fā)者25例,本組患者的具體骨折部位詳見表1。10例軸位掃描漏診全部為短小細(xì)微型骨折,6例準(zhǔn)冠狀位掃描漏診患者存在腕骨轉(zhuǎn)移或關(guān)節(jié)脫位,3例矢狀位掃描漏診患者均為鉤骨骨折,不同檢查方法下的確診率比較情況,詳見表2。

      表1 本組患者的骨折部位(處)

      表2 本組患者不同檢查方法的確診率比較[n(%)]

      2.2 不同檢查方法的敏感度與特異度比較

      與X線檢查比較,CT不同掃描方式的敏感度與特異度均明顯較高,詳見表3。

      表3 不同檢查方法的敏感度與特異度比較(%)

      3 討論

      3.1 腕關(guān)節(jié)外傷的臨床特點(diǎn)分析

      腕關(guān)節(jié)是保證人類肢體功能正常的主要部分之一,主要包括以下幾個(gè)方面,即尺橈骨遠(yuǎn)端、1-5掌骨近段與八塊腕骨三方面[2]。引發(fā)骨折的損傷通常來源于三維方向力,故損傷表現(xiàn)復(fù)雜[3],多合并伴有骨折或脫位,易損傷部位主要包括舟骨、頭骨以及鉤骨等,其中臨床最常見的部位為舟骨骨折,本組患者中舟骨骨折共90處,占所有骨折的76.9%。

      3.2 腕關(guān)節(jié)外傷的影像學(xué)檢查分析

      在腕關(guān)節(jié)外傷中X線平片仍為應(yīng)用最廣泛的檢查方式之一,通過相關(guān)檢查可清晰表現(xiàn)出骨折的類型、位置以及是否存在脫位情況,但多項(xiàng)研究表示,針對骨折較為細(xì)微者難以準(zhǔn)確顯示。在葉玲玲等[4]的研究中針對腕關(guān)節(jié)外傷患者分別開展了X線、CT與MRI的臨床檢查,結(jié)果顯示X線檢查的確診率為74%,明顯低于其他兩種檢查方式。本組94例患者通過X線檢查后骨折情況的確診率為84.6%,存在18例漏診與3例誤診;不穩(wěn)定或脫位情況中確診率為72.7%,存在3例漏診。目前,單排螺旋CT在我國基層醫(yī)院應(yīng)用較為廣泛,也是骨科診斷中最長應(yīng)用的檢查方式之一。針對該損傷患者開展軸位掃描可良好的表現(xiàn)出橫向關(guān)節(jié)與橫向細(xì)微骨折情況,但該掃描方式也會(huì)存在少量的漏診情況,研究表示橫軸位對于水平走向的骨折線難以準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)[5,6]。本組患者中共10例患者存在漏診,均為短小細(xì)微型骨折。同時(shí),研究還對患者開展了準(zhǔn)冠狀位掃描與準(zhǔn)矢狀位掃描,結(jié)果顯示準(zhǔn)冠狀位掃描存在6例漏診情況,漏診患者均存在腕骨轉(zhuǎn)移或者關(guān)節(jié)脫位;而矢狀位掃描存在2例漏診情況,均為鉤骨骨折患者。通過診斷結(jié)果比較發(fā)現(xiàn)CT檢查的敏感度與特異度均高于X線平片,而CT準(zhǔn)矢狀位掃描的效果最佳。

      綜上所述,針對腕關(guān)節(jié)損傷患者開展臨床診斷,X線平片只可作為基礎(chǔ)檢測方式,與單排螺旋CT檢查比較效果較差。在CT檢查的掃描方式中,疑似鉤骨骨折或微小骨折患者更適宜選用準(zhǔn)矢狀位掃描。臨床開展相關(guān)檢查時(shí)應(yīng)合理選用具體的掃描方式,并補(bǔ)充其他掃描方案,可獲取更具指導(dǎo)價(jià)值的影像資料。

      [1]林海.腕關(guān)節(jié)外傷的螺旋CT診斷分析[J].微創(chuàng)醫(yī)學(xué),2013,8(4):506-507.

      [2]佚名.多層螺旋CT與核磁共振成像聯(lián)合診斷腕關(guān)節(jié)損傷的臨床應(yīng)用分析[J].河北醫(yī)藥,2013,35(1):90-91.

      [3]高艷山.多層螺旋CT與核磁共振成像聯(lián)合診斷腕關(guān)節(jié)損傷的臨床應(yīng)用分析[J].吉林醫(yī)學(xué),2013,34(21):4344-4345.

      [4]葉玲玲,張念,王大川.腕關(guān)節(jié)外傷X線平片、CT和MRI比較分析[J].溫州醫(yī)學(xué)院學(xué)報(bào),2008,38(6):566-568.

      [5]吳廷偉,趙立峰,孫淑霞.單排螺旋CT掃描技術(shù)在腕關(guān)節(jié)外傷中的應(yīng)用研究[J].臨床誤診誤治,2013,26(10):76-78.

      [6]Hai-Jing Hu,Yong-Wen Huang,Ying-Chang Zhu.Tumor feeding artery reconstruction with multislice spiral CT in the diagnosis of pelvic tumors of unknown origin [J]. Diagnostic and Interventional Radiology,2013.

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