盧艷陽

摘 要： 本文利用SPSS軟件對(duì)湖南城市學(xué)院2009級(jí)英語專業(yè)學(xué)生的高考英語成績和TEM4成績進(jìn)行分析，確定二者具有顯著相關(guān)性。通過線性回歸分析，建立根據(jù)高考英語成績預(yù)測(cè)TEM4成績的方程式，為英語專業(yè)的教學(xué)提出相關(guān)建議。

關(guān)鍵詞： 高考英語成績 TEM4成績 相關(guān)性 線性回歸分析

1.引言

統(tǒng)計(jì)分析在教育行業(yè)的應(yīng)用越來越受到青睞，許多高校及教育工作者都希望對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，以得到一定的結(jié)論來研究和指導(dǎo)自己的教學(xué)。采用合理的統(tǒng)計(jì)方法對(duì)TEM4成績進(jìn)行分析，可以檢驗(yàn)學(xué)生的學(xué)習(xí)效果，進(jìn)一步科學(xué)地評(píng)價(jià)和檢驗(yàn)教學(xué)效果。合理運(yùn)用統(tǒng)計(jì)工具對(duì)測(cè)試結(jié)果進(jìn)行深層次的分析，才能獲得真正有價(jià)值的反饋數(shù)據(jù)來指導(dǎo)后續(xù)的教學(xué)活動(dòng)。統(tǒng)計(jì)分析是大學(xué)英語教學(xué)改革的重要內(nèi)容[1]。

SPSS是公認(rèn)的應(yīng)用最廣泛的專業(yè)數(shù)據(jù)分析軟件之一。筆者利用SPSS軟件對(duì)學(xué)生高考英語成績和TEM4成績進(jìn)行分析，分析兩者之間的相關(guān)性程度，并進(jìn)一步根據(jù)學(xué)生的高考英語成績進(jìn)行簡單線性回歸分析，預(yù)測(cè)TEM4成績，以為制訂英語專業(yè)學(xué)生的教學(xué)計(jì)劃，決定教學(xué)方法及評(píng)價(jià)教學(xué)效果起到現(xiàn)實(shí)的指導(dǎo)意義。

2.研究對(duì)象

研究對(duì)象為湖南城市學(xué)院2009級(jí)英語專業(yè)的132名學(xué)生，數(shù)據(jù)來源主要是其2009年的高考英語成績和2011年4月的TEM4考試成績，如表1。

表1 外國語學(xué)院學(xué)生高考英語成績和TEM4成績

3.相關(guān)性分析

SPSS的簡單相關(guān)分析是最簡單也是最常用的一種分析方法，基本功能是可以研究變量間的線性相關(guān)程度并用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)指標(biāo)表示出來[2]。

筆者在使用高考英語成績和TEM4成績兩變量做相關(guān)分析之前，利用散點(diǎn)圖初步觀察下兩變量之間有無相關(guān)趨勢(shì)，為隨后的相關(guān)分析奠定基礎(chǔ)。其圖形如圖1所示。

圖1 TEM4成績對(duì)高考英語成績的散點(diǎn)圖

觀察TEM4成績對(duì)高考英語成績的散點(diǎn)圖，可以初步判斷二者存在一定的正相關(guān)關(guān)系，故有必要進(jìn)行下一步的相關(guān)分析，明確這種相關(guān)性的存在性及其程度大小。利用TEM4成績和高考英語成績作為雙變量，設(shè)定相應(yīng)的參數(shù)進(jìn)行相關(guān)分析，兩變量相關(guān)分析的結(jié)果如表2、表3、表4所示，結(jié)果分析如下：

表2 Descriptive Statistics

表3 Correlations

**.Correlation is significant at the 0.01 level（2-tailed）.

表4 Correlations

**.Correlation is significant at the 0.01 level（2-tailed）.

（1）描述性輸出。

“描述性統(tǒng)計(jì)量”表格給出了高考英語成績和TEM4兩個(gè)變量的基本統(tǒng)計(jì)信息，包括均值、標(biāo)準(zhǔn)差和樣本量。

（2）相關(guān)性輸出。

“相關(guān)性”表格給出的是Pearson相關(guān)系統(tǒng)及其檢驗(yàn)結(jié)果；“相關(guān)系數(shù)”表格給出的是兩個(gè)非參數(shù)相關(guān)系數(shù)及其檢驗(yàn)結(jié)果。可見，三個(gè)相關(guān)系數(shù)在0.01的顯著性水平（雙邊檢驗(yàn)）上非常顯著，從而推斷高考英語成績和TEM4成績之間存在明顯的正相關(guān)關(guān)系，且非常顯著。

4.簡單線性回歸分析

SPSS的簡單線性回歸分析主要用來處理一個(gè)因變量與一個(gè)自變量之間的線性關(guān)系，建立變量之間的線性模型，并根據(jù)模型做評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè)[3]。

本文使用高考英語成績作為自變量、TEM4成績作為因變量進(jìn)行回歸分析，其結(jié)果分析如下：

（1）模型擬合情況。

如表5所示，模型的擬合情況反映了模型對(duì)數(shù)據(jù)的解釋能力，調(diào)整R方越大，模型的解釋能力越強(qiáng)。

表5 模型擬合情況表Model Summary

a.Predictors：（Constant），高考英語成績

（2）方差分析。

如表6所示，方差分析反映了模型整體的顯著性，一般將模型的檢驗(yàn)P值（Sig）與0.05作比較，如果小于0.05，即為顯著。

表6 方差分析表ANOVAb

a.Predictors：（Constant），高考英語成績

b.Dependent Variable：TEM4成績

（3）回歸方程的系數(shù)以及系數(shù)的檢驗(yàn)結(jié)果。

如表7所示，回歸方程的系數(shù)是各個(gè)變量在回歸方程中的系數(shù)值，Sig值表示回歸系數(shù)的顯著性，越小越顯著，一般將其與0.05作比較，如果小于0.05，即為顯著。

表7 系數(shù)表Coefficientsa

a.Dependent Variable：TEM4成績

經(jīng)過對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行簡單線性回歸分析，可以寫出模型的方程式：

R（TEM4成績）=7.281+0.461×I（高考英語成績）

根據(jù)模型的方程式，即可根據(jù)高考英語成績預(yù)測(cè)英語專業(yè)學(xué)生兩年后參加的TEM4考試成績。如一個(gè)考生的高考英語成績?yōu)?20分，根據(jù)這個(gè)方程式就可以預(yù)測(cè)其TEM4成績?yōu)?2.6分。

5.結(jié)語

TEM4考試是為檢測(cè)本科英語專業(yè)教學(xué)大綱執(zhí)行情況而進(jìn)行的本科教學(xué)考試。通過對(duì)湖南城市學(xué)院2009級(jí)學(xué)生的TEM4成績分析，其通過率超過全國平均通過率。但對(duì)其教學(xué)上，還有幾點(diǎn)建議。

（1）通過分析的結(jié)論，我們可以確定高考英語成績與他們的TEM4成績有顯著性的關(guān)系。高考英語成績高的學(xué)生在通過TEM4時(shí)，成績也相應(yīng)走高。一方面可以幫助學(xué)生在入學(xué)時(shí)清醒地認(rèn)識(shí)到自己的英語水平，鼓勵(lì)其努力學(xué)習(xí)，爭取在TEM4考試中取得好成績。另一方面可以根據(jù)學(xué)生的高考英語成績，通過線性回歸分析，預(yù)測(cè)他們?cè)赥EM4考試中的成績，合理制訂教學(xué)計(jì)劃和教學(xué)目標(biāo)[4]。

（2）幫助學(xué)校制定合理的招生章程，對(duì)專業(yè)提出合理要求。目前我校英語專業(yè)的錄取原則是高考英語成績?cè)?10分及以上，且口試合格。根據(jù)分析的結(jié)論，為了能更好地培養(yǎng)高水平的英語人才，必要時(shí)可以將高考英語成績要求提高到120分。

（3）加強(qiáng)對(duì)英語基礎(chǔ)連續(xù)性的研究，改革教育教學(xué)方法，制訂合理的人才培養(yǎng)方案。適當(dāng)增加實(shí)踐課時(shí)和學(xué)分，注重培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力和實(shí)踐能力。

（4）幫助學(xué)生認(rèn)識(shí)自主學(xué)習(xí)能力與TEM4成績的關(guān)系，探索學(xué)生的語言學(xué)習(xí)策略，加強(qiáng)學(xué)生學(xué)習(xí)策略訓(xùn)練，激發(fā)其學(xué)習(xí)動(dòng)力，幫助教師認(rèn)識(shí)到教學(xué)方法的重要性，積極創(chuàng)新教學(xué)方法。

參考文獻(xiàn)：

[1]李躍平，邵永真.SPSS在大學(xué)英語教學(xué)測(cè)試統(tǒng)計(jì)中的運(yùn)用[J].外語電化教學(xué)，2003（5）：47-51.

[2]杜強(qiáng)，賈麗艷.SPSS統(tǒng)計(jì)分析從入門到精通[M].北京：人民郵電出版社，2013.

[3]楊維忠，張?zhí)?SPSS統(tǒng)計(jì)分析與行業(yè)應(yīng)用案例詳解[M].北京：清華大學(xué)出版社，2013.

[4]張其香，滕梅.學(xué)生高考英語成績與大學(xué)英語四級(jí)成績的相關(guān)性分析[J].科技信息，2007（13）：408-409.endprint

摘 要： 本文利用SPSS軟件對(duì)湖南城市學(xué)院2009級(jí)英語專業(yè)學(xué)生的高考英語成績和TEM4成績進(jìn)行分析，確定二者具有顯著相關(guān)性。通過線性回歸分析，建立根據(jù)高考英語成績預(yù)測(cè)TEM4成績的方程式，為英語專業(yè)的教學(xué)提出相關(guān)建議。

關(guān)鍵詞： 高考英語成績 TEM4成績 相關(guān)性 線性回歸分析

1.引言

統(tǒng)計(jì)分析在教育行業(yè)的應(yīng)用越來越受到青睞，許多高校及教育工作者都希望對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，以得到一定的結(jié)論來研究和指導(dǎo)自己的教學(xué)。采用合理的統(tǒng)計(jì)方法對(duì)TEM4成績進(jìn)行分析，可以檢驗(yàn)學(xué)生的學(xué)習(xí)效果，進(jìn)一步科學(xué)地評(píng)價(jià)和檢驗(yàn)教學(xué)效果。合理運(yùn)用統(tǒng)計(jì)工具對(duì)測(cè)試結(jié)果進(jìn)行深層次的分析，才能獲得真正有價(jià)值的反饋數(shù)據(jù)來指導(dǎo)后續(xù)的教學(xué)活動(dòng)。統(tǒng)計(jì)分析是大學(xué)英語教學(xué)改革的重要內(nèi)容[1]。

SPSS是公認(rèn)的應(yīng)用最廣泛的專業(yè)數(shù)據(jù)分析軟件之一。筆者利用SPSS軟件對(duì)學(xué)生高考英語成績和TEM4成績進(jìn)行分析，分析兩者之間的相關(guān)性程度，并進(jìn)一步根據(jù)學(xué)生的高考英語成績進(jìn)行簡單線性回歸分析，預(yù)測(cè)TEM4成績，以為制訂英語專業(yè)學(xué)生的教學(xué)計(jì)劃，決定教學(xué)方法及評(píng)價(jià)教學(xué)效果起到現(xiàn)實(shí)的指導(dǎo)意義。

2.研究對(duì)象

研究對(duì)象為湖南城市學(xué)院2009級(jí)英語專業(yè)的132名學(xué)生，數(shù)據(jù)來源主要是其2009年的高考英語成績和2011年4月的TEM4考試成績，如表1。

表1 外國語學(xué)院學(xué)生高考英語成績和TEM4成績

3.相關(guān)性分析

SPSS的簡單相關(guān)分析是最簡單也是最常用的一種分析方法，基本功能是可以研究變量間的線性相關(guān)程度并用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)指標(biāo)表示出來[2]。

筆者在使用高考英語成績和TEM4成績兩變量做相關(guān)分析之前，利用散點(diǎn)圖初步觀察下兩變量之間有無相關(guān)趨勢(shì)，為隨后的相關(guān)分析奠定基礎(chǔ)。其圖形如圖1所示。

圖1 TEM4成績對(duì)高考英語成績的散點(diǎn)圖

觀察TEM4成績對(duì)高考英語成績的散點(diǎn)圖，可以初步判斷二者存在一定的正相關(guān)關(guān)系，故有必要進(jìn)行下一步的相關(guān)分析，明確這種相關(guān)性的存在性及其程度大小。利用TEM4成績和高考英語成績作為雙變量，設(shè)定相應(yīng)的參數(shù)進(jìn)行相關(guān)分析，兩變量相關(guān)分析的結(jié)果如表2、表3、表4所示，結(jié)果分析如下：

表2 Descriptive Statistics

表3 Correlations

**.Correlation is significant at the 0.01 level（2-tailed）.

表4 Correlations

**.Correlation is significant at the 0.01 level（2-tailed）.

（1）描述性輸出。

“描述性統(tǒng)計(jì)量”表格給出了高考英語成績和TEM4兩個(gè)變量的基本統(tǒng)計(jì)信息，包括均值、標(biāo)準(zhǔn)差和樣本量。

（2）相關(guān)性輸出。

“相關(guān)性”表格給出的是Pearson相關(guān)系統(tǒng)及其檢驗(yàn)結(jié)果；“相關(guān)系數(shù)”表格給出的是兩個(gè)非參數(shù)相關(guān)系數(shù)及其檢驗(yàn)結(jié)果?？梢姡齻€(gè)相關(guān)系數(shù)在0.01的顯著性水平（雙邊檢驗(yàn)）上非常顯著，從而推斷高考英語成績和TEM4成績之間存在明顯的正相關(guān)關(guān)系，且非常顯著。

4.簡單線性回歸分析

SPSS的簡單線性回歸分析主要用來處理一個(gè)因變量與一個(gè)自變量之間的線性關(guān)系，建立變量之間的線性模型，并根據(jù)模型做評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè)[3]。

本文使用高考英語成績作為自變量、TEM4成績作為因變量進(jìn)行回歸分析，其結(jié)果分析如下：

（1）模型擬合情況。

如表5所示，模型的擬合情況反映了模型對(duì)數(shù)據(jù)的解釋能力，調(diào)整R方越大，模型的解釋能力越強(qiáng)。

表5 模型擬合情況表Model Summary

a.Predictors：（Constant），高考英語成績

（2）方差分析。

如表6所示，方差分析反映了模型整體的顯著性，一般將模型的檢驗(yàn)P值（Sig）與0.05作比較，如果小于0.05，即為顯著。

表6 方差分析表ANOVAb

a.Predictors：（Constant），高考英語成績

b.Dependent Variable：TEM4成績

（3）回歸方程的系數(shù)以及系數(shù)的檢驗(yàn)結(jié)果。

如表7所示，回歸方程的系數(shù)是各個(gè)變量在回歸方程中的系數(shù)值，Sig值表示回歸系數(shù)的顯著性，越小越顯著，一般將其與0.05作比較，如果小于0.05，即為顯著。

表7 系數(shù)表Coefficientsa

a.Dependent Variable：TEM4成績

經(jīng)過對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行簡單線性回歸分析，可以寫出模型的方程式：

R（TEM4成績）=7.281+0.461×I（高考英語成績）

根據(jù)模型的方程式，即可根據(jù)高考英語成績預(yù)測(cè)英語專業(yè)學(xué)生兩年后參加的TEM4考試成績。如一個(gè)考生的高考英語成績?yōu)?20分，根據(jù)這個(gè)方程式就可以預(yù)測(cè)其TEM4成績?yōu)?2.6分。

5.結(jié)語

TEM4考試是為檢測(cè)本科英語專業(yè)教學(xué)大綱執(zhí)行情況而進(jìn)行的本科教學(xué)考試。通過對(duì)湖南城市學(xué)院2009級(jí)學(xué)生的TEM4成績分析，其通過率超過全國平均通過率。但對(duì)其教學(xué)上，還有幾點(diǎn)建議。

（1）通過分析的結(jié)論，我們可以確定高考英語成績與他們的TEM4成績有顯著性的關(guān)系。高考英語成績高的學(xué)生在通過TEM4時(shí)，成績也相應(yīng)走高。一方面可以幫助學(xué)生在入學(xué)時(shí)清醒地認(rèn)識(shí)到自己的英語水平，鼓勵(lì)其努力學(xué)習(xí)，爭取在TEM4考試中取得好成績。另一方面可以根據(jù)學(xué)生的高考英語成績，通過線性回歸分析，預(yù)測(cè)他們?cè)赥EM4考試中的成績，合理制訂教學(xué)計(jì)劃和教學(xué)目標(biāo)[4]。

（2）幫助學(xué)校制定合理的招生章程，對(duì)專業(yè)提出合理要求。目前我校英語專業(yè)的錄取原則是高考英語成績?cè)?10分及以上，且口試合格。根據(jù)分析的結(jié)論，為了能更好地培養(yǎng)高水平的英語人才，必要時(shí)可以將高考英語成績要求提高到120分。

（3）加強(qiáng)對(duì)英語基礎(chǔ)連續(xù)性的研究，改革教育教學(xué)方法，制訂合理的人才培養(yǎng)方案。適當(dāng)增加實(shí)踐課時(shí)和學(xué)分，注重培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力和實(shí)踐能力。

（4）幫助學(xué)生認(rèn)識(shí)自主學(xué)習(xí)能力與TEM4成績的關(guān)系，探索學(xué)生的語言學(xué)習(xí)策略，加強(qiáng)學(xué)生學(xué)習(xí)策略訓(xùn)練，激發(fā)其學(xué)習(xí)動(dòng)力，幫助教師認(rèn)識(shí)到教學(xué)方法的重要性，積極創(chuàng)新教學(xué)方法。

參考文獻(xiàn)：

[1]李躍平，邵永真.SPSS在大學(xué)英語教學(xué)測(cè)試統(tǒng)計(jì)中的運(yùn)用[J].外語電化教學(xué)，2003（5）：47-51.

[2]杜強(qiáng)，賈麗艷.SPSS統(tǒng)計(jì)分析從入門到精通[M].北京：人民郵電出版社，2013.

[3]楊維忠，張?zhí)?SPSS統(tǒng)計(jì)分析與行業(yè)應(yīng)用案例詳解[M].北京：清華大學(xué)出版社，2013.

[4]張其香，滕梅.學(xué)生高考英語成績與大學(xué)英語四級(jí)成績的相關(guān)性分析[J].科技信息，2007（13）：408-409.endprint

摘 要： 本文利用SPSS軟件對(duì)湖南城市學(xué)院2009級(jí)英語專業(yè)學(xué)生的高考英語成績和TEM4成績進(jìn)行分析，確定二者具有顯著相關(guān)性。通過線性回歸分析，建立根據(jù)高考英語成績預(yù)測(cè)TEM4成績的方程式，為英語專業(yè)的教學(xué)提出相關(guān)建議。

關(guān)鍵詞： 高考英語成績 TEM4成績 相關(guān)性 線性回歸分析

1.引言

統(tǒng)計(jì)分析在教育行業(yè)的應(yīng)用越來越受到青睞，許多高校及教育工作者都希望對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，以得到一定的結(jié)論來研究和指導(dǎo)自己的教學(xué)。采用合理的統(tǒng)計(jì)方法對(duì)TEM4成績進(jìn)行分析，可以檢驗(yàn)學(xué)生的學(xué)習(xí)效果，進(jìn)一步科學(xué)地評(píng)價(jià)和檢驗(yàn)教學(xué)效果。合理運(yùn)用統(tǒng)計(jì)工具對(duì)測(cè)試結(jié)果進(jìn)行深層次的分析，才能獲得真正有價(jià)值的反饋數(shù)據(jù)來指導(dǎo)后續(xù)的教學(xué)活動(dòng)。統(tǒng)計(jì)分析是大學(xué)英語教學(xué)改革的重要內(nèi)容[1]。

SPSS是公認(rèn)的應(yīng)用最廣泛的專業(yè)數(shù)據(jù)分析軟件之一。筆者利用SPSS軟件對(duì)學(xué)生高考英語成績和TEM4成績進(jìn)行分析，分析兩者之間的相關(guān)性程度，并進(jìn)一步根據(jù)學(xué)生的高考英語成績進(jìn)行簡單線性回歸分析，預(yù)測(cè)TEM4成績，以為制訂英語專業(yè)學(xué)生的教學(xué)計(jì)劃，決定教學(xué)方法及評(píng)價(jià)教學(xué)效果起到現(xiàn)實(shí)的指導(dǎo)意義。

2.研究對(duì)象

研究對(duì)象為湖南城市學(xué)院2009級(jí)英語專業(yè)的132名學(xué)生，數(shù)據(jù)來源主要是其2009年的高考英語成績和2011年4月的TEM4考試成績，如表1。

表1 外國語學(xué)院學(xué)生高考英語成績和TEM4成績

3.相關(guān)性分析

SPSS的簡單相關(guān)分析是最簡單也是最常用的一種分析方法，基本功能是可以研究變量間的線性相關(guān)程度并用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)指標(biāo)表示出來[2]。

筆者在使用高考英語成績和TEM4成績兩變量做相關(guān)分析之前，利用散點(diǎn)圖初步觀察下兩變量之間有無相關(guān)趨勢(shì)，為隨后的相關(guān)分析奠定基礎(chǔ)。其圖形如圖1所示。

圖1 TEM4成績對(duì)高考英語成績的散點(diǎn)圖

觀察TEM4成績對(duì)高考英語成績的散點(diǎn)圖，可以初步判斷二者存在一定的正相關(guān)關(guān)系，故有必要進(jìn)行下一步的相關(guān)分析，明確這種相關(guān)性的存在性及其程度大小。利用TEM4成績和高考英語成績作為雙變量，設(shè)定相應(yīng)的參數(shù)進(jìn)行相關(guān)分析，兩變量相關(guān)分析的結(jié)果如表2、表3、表4所示，結(jié)果分析如下：

表2 Descriptive Statistics

表3 Correlations

**.Correlation is significant at the 0.01 level（2-tailed）.

表4 Correlations

**.Correlation is significant at the 0.01 level（2-tailed）.

（1）描述性輸出。

“描述性統(tǒng)計(jì)量”表格給出了高考英語成績和TEM4兩個(gè)變量的基本統(tǒng)計(jì)信息，包括均值、標(biāo)準(zhǔn)差和樣本量。

（2）相關(guān)性輸出。

“相關(guān)性”表格給出的是Pearson相關(guān)系統(tǒng)及其檢驗(yàn)結(jié)果；“相關(guān)系數(shù)”表格給出的是兩個(gè)非參數(shù)相關(guān)系數(shù)及其檢驗(yàn)結(jié)果?？梢姡齻€(gè)相關(guān)系數(shù)在0.01的顯著性水平（雙邊檢驗(yàn)）上非常顯著，從而推斷高考英語成績和TEM4成績之間存在明顯的正相關(guān)關(guān)系，且非常顯著。

4.簡單線性回歸分析

SPSS的簡單線性回歸分析主要用來處理一個(gè)因變量與一個(gè)自變量之間的線性關(guān)系，建立變量之間的線性模型，并根據(jù)模型做評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè)[3]。

本文使用高考英語成績作為自變量、TEM4成績作為因變量進(jìn)行回歸分析，其結(jié)果分析如下：

（1）模型擬合情況。

如表5所示，模型的擬合情況反映了模型對(duì)數(shù)據(jù)的解釋能力，調(diào)整R方越大，模型的解釋能力越強(qiáng)。

表5 模型擬合情況表Model Summary

a.Predictors：（Constant），高考英語成績

（2）方差分析。

如表6所示，方差分析反映了模型整體的顯著性，一般將模型的檢驗(yàn)P值（Sig）與0.05作比較，如果小于0.05，即為顯著。

表6 方差分析表ANOVAb

a.Predictors：（Constant），高考英語成績

b.Dependent Variable：TEM4成績

（3）回歸方程的系數(shù)以及系數(shù)的檢驗(yàn)結(jié)果。

如表7所示，回歸方程的系數(shù)是各個(gè)變量在回歸方程中的系數(shù)值，Sig值表示回歸系數(shù)的顯著性，越小越顯著，一般將其與0.05作比較，如果小于0.05，即為顯著。

表7 系數(shù)表Coefficientsa

a.Dependent Variable：TEM4成績

經(jīng)過對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行簡單線性回歸分析，可以寫出模型的方程式：

R（TEM4成績）=7.281+0.461×I（高考英語成績）

根據(jù)模型的方程式，即可根據(jù)高考英語成績預(yù)測(cè)英語專業(yè)學(xué)生兩年后參加的TEM4考試成績。如一個(gè)考生的高考英語成績?yōu)?20分，根據(jù)這個(gè)方程式就可以預(yù)測(cè)其TEM4成績?yōu)?2.6分。

5.結(jié)語

TEM4考試是為檢測(cè)本科英語專業(yè)教學(xué)大綱執(zhí)行情況而進(jìn)行的本科教學(xué)考試。通過對(duì)湖南城市學(xué)院2009級(jí)學(xué)生的TEM4成績分析，其通過率超過全國平均通過率。但對(duì)其教學(xué)上，還有幾點(diǎn)建議。

（1）通過分析的結(jié)論，我們可以確定高考英語成績與他們的TEM4成績有顯著性的關(guān)系。高考英語成績高的學(xué)生在通過TEM4時(shí)，成績也相應(yīng)走高。一方面可以幫助學(xué)生在入學(xué)時(shí)清醒地認(rèn)識(shí)到自己的英語水平，鼓勵(lì)其努力學(xué)習(xí)，爭取在TEM4考試中取得好成績。另一方面可以根據(jù)學(xué)生的高考英語成績，通過線性回歸分析，預(yù)測(cè)他們?cè)赥EM4考試中的成績，合理制訂教學(xué)計(jì)劃和教學(xué)目標(biāo)[4]。

（2）幫助學(xué)校制定合理的招生章程，對(duì)專業(yè)提出合理要求。目前我校英語專業(yè)的錄取原則是高考英語成績?cè)?10分及以上，且口試合格。根據(jù)分析的結(jié)論，為了能更好地培養(yǎng)高水平的英語人才，必要時(shí)可以將高考英語成績要求提高到120分。

（3）加強(qiáng)對(duì)英語基礎(chǔ)連續(xù)性的研究，改革教育教學(xué)方法，制訂合理的人才培養(yǎng)方案。適當(dāng)增加實(shí)踐課時(shí)和學(xué)分，注重培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力和實(shí)踐能力。

（4）幫助學(xué)生認(rèn)識(shí)自主學(xué)習(xí)能力與TEM4成績的關(guān)系，探索學(xué)生的語言學(xué)習(xí)策略，加強(qiáng)學(xué)生學(xué)習(xí)策略訓(xùn)練，激發(fā)其學(xué)習(xí)動(dòng)力，幫助教師認(rèn)識(shí)到教學(xué)方法的重要性，積極創(chuàng)新教學(xué)方法。

參考文獻(xiàn)：

[1]李躍平，邵永真.SPSS在大學(xué)英語教學(xué)測(cè)試統(tǒng)計(jì)中的運(yùn)用[J].外語電化教學(xué)，2003（5）：47-51.

[2]杜強(qiáng)，賈麗艷.SPSS統(tǒng)計(jì)分析從入門到精通[M].北京：人民郵電出版社，2013.

[3]楊維忠，張?zhí)?SPSS統(tǒng)計(jì)分析與行業(yè)應(yīng)用案例詳解[M].北京：清華大學(xué)出版社，2013.

[4]張其香，滕梅.學(xué)生高考英語成績與大學(xué)英語四級(jí)成績的相關(guān)性分析[J].科技信息，2007（13）：408-409.endprint