大數(shù)據(jù)時(shí)代的外語教育科研

劉潤清

（北京外國語大學(xué)，北京，100081）

現(xiàn)在討論一下在大數(shù)據(jù)時(shí)代，外語教育科研會(huì)發(fā)生怎樣的變化?；谇懊嫒?jié)的討論，我們有理由相信，在今后二三十年里，外語教育（可能主要是英語教育）會(huì)發(fā)生根本性變化。由于教學(xué)模式、學(xué)習(xí)模式的變化，教師認(rèn)知和學(xué)生認(rèn)知都會(huì)發(fā)生變化，我們科研的方向和重點(diǎn)（題目、領(lǐng)域、所跨學(xué)科）也會(huì)有根本性的改變。由于計(jì)算機(jī)技術(shù)的高度發(fā)達(dá)和大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，科研方法和統(tǒng)計(jì)方法也會(huì)有根本性的改變。本節(jié)將討論網(wǎng)上外語教育的變化趨勢和實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)教育后，外語科研中可能發(fā)生的重大改革。

1.教師的角色轉(zhuǎn)變

教師不再是知識(shí)的唯一占有者和提供者，而變?yōu)檎n堂的組織者和學(xué)習(xí)的引導(dǎo)者。英語描寫這一變化更有趣:教師從God變成Guide，從Sage on the stage變成Guide on the side，從teacher變成helper、councilor、facilitator等。組織者和引導(dǎo)者并不好當(dāng):教師要對學(xué)習(xí)內(nèi)容十分熟悉，并知道網(wǎng)上有何種公開課視頻可以提供；同時(shí)最好能了解學(xué)習(xí)者的特征（性格、認(rèn)知方式、學(xué)習(xí)方法、學(xué)習(xí)目的、特殊經(jīng)歷等），能比較準(zhǔn)確地告訴他在特定階段選擇什么樣的視頻，只有這樣，才能實(shí)現(xiàn)教學(xué)的個(gè)性化。當(dāng)然，引導(dǎo)者必須熟悉學(xué)習(xí)內(nèi)容，否則引導(dǎo)就是空話。換句話說，教師備課量不會(huì)減少，只是課堂呈現(xiàn)量減少了；而準(zhǔn)備須回答的問題時(shí)，思維范圍會(huì)加寬，內(nèi)容也會(huì)多種多樣、千差萬別。此外，教師對教育技術(shù)的掌握也就成為理所當(dāng)然的了。

少部分教師會(huì)成為公開課視頻的演講者或?qū)а?。提供公開課的教師，其教學(xué)理念要徹底轉(zhuǎn)變:他要知道網(wǎng)絡(luò)公開課不是課堂搬家；他要面對幾萬、十幾萬世界各地的水平不同、興趣不同、學(xué)習(xí)方法不同的選修學(xué)生；內(nèi)容之精準(zhǔn)、繁簡之恰當(dāng)、表達(dá)之清晰，以及吸引學(xué)生之牢固而持久等，都是對他極大的挑戰(zhàn)。例如，視頻要模塊化——每個(gè)主題只占3～5分鐘，方便學(xué)生利用零碎時(shí)間觀看；重要知識(shí)點(diǎn)處須嵌入交互式問題，方便學(xué)生及時(shí)檢查學(xué)習(xí)效果；涉及背景資料時(shí)要嵌入超鏈接，方便學(xué)生先鏈接到網(wǎng)上查看資源，然后立刻返回原處。將來以課程為載體的視頻會(huì)不斷地被生產(chǎn)、積累、淘汰和沉淀?？梢钥隙ǖ卣f，通過互聯(lián)網(wǎng)上的編輯與合作，在不久的將來，世界上每個(gè)領(lǐng)域、每門課程、各個(gè)層次的視頻，都會(huì)出現(xiàn)一些經(jīng)典之作，保留下來。它們將取代教師的課堂授課，成為最受學(xué)生歡迎的學(xué)習(xí)材料。隨著在線平臺(tái)的推廣和普及，會(huì)有越來越多的教師把自己的授課視頻放到網(wǎng)上。美國有個(gè)Udemy網(wǎng)站，教師可以根據(jù)自己發(fā)放視頻的點(diǎn)擊率獲得報(bào)酬。除了課程視頻，教案也可以放到網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行交易。喬治亞州一位學(xué)前班老師的教案成交量已達(dá)79萬美元，月均收入6萬美元。教案的交易還出現(xiàn)了由學(xué)校牽頭組織團(tuán)購，統(tǒng)一發(fā)給全校老師參考使用的形式。

還有的教師瞄準(zhǔn)“引導(dǎo)者”角色，推出了提供專門輔導(dǎo)的家庭網(wǎng)站。學(xué)習(xí)者可以按自己的專業(yè)從網(wǎng)站公布的專家中選擇自己喜歡的課程輔導(dǎo)者，通過網(wǎng)上視頻輔導(dǎo)，10分鐘的視頻交流后輔導(dǎo)服務(wù)開始按分鐘計(jì)費(fèi)。學(xué)習(xí)者和輔導(dǎo)者可以用很低的成本和很少的時(shí)間，實(shí)現(xiàn)有效對接，構(gòu)建一對一的學(xué)習(xí)環(huán)境。涂子沛（2014）①稱之為“微學(xué)?！?。由于計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)無處不在，“微學(xué)校”可用隨時(shí)隨地地搭建。

多年來，我們總聽說高排放、高污染、高能耗的重工業(yè)正經(jīng)歷著“結(jié)構(gòu)性調(diào)整”?，F(xiàn)在，輪到教育經(jīng)歷“結(jié)構(gòu)性調(diào)整”了。這一調(diào)整不僅更換結(jié)構(gòu)，更重要的是革新理念和生產(chǎn)方式。不過，看來教師們不用擔(dān)心會(huì)丟掉飯碗，只是要調(diào)整教學(xué)理念，適應(yīng)新的教學(xué)模式，提前做好準(zhǔn)備，說不定我們能在新的環(huán)境下大顯身手。

2.學(xué)習(xí)者角色的轉(zhuǎn)變

學(xué)習(xí)者成了真正的中心:他自己決定學(xué)什么、何時(shí)學(xué)、如何學(xué)、在哪學(xué)、學(xué)多少、學(xué)多快。學(xué)習(xí)者的主動(dòng)性要充分發(fā)揮出來:首先他不能是計(jì)算機(jī)盲，而是要嫻熟掌握網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。第二，他要主動(dòng)了解有關(guān)課程的一切信息，包括他自己的責(zé)任、教師的責(zé)任、管理員的責(zé)任等，以便決定自己選修的專業(yè)和課程。第三，他必須在網(wǎng)絡(luò)通知的限制之內(nèi)，完成課程作業(yè)，按要求修夠?qū)W分等。第四，他有大把的時(shí)間和絕對的主動(dòng)權(quán)，個(gè)人的決心和努力決定了自己的未來。這要求學(xué)生有高度自覺性、自律能力、毅力、自我管理能力等；放任自流、自由散漫、不能自律的學(xué)生會(huì)遇到困難。也會(huì)有極個(gè)別意志薄弱或嬌生慣養(yǎng)的學(xué)生，被網(wǎng)絡(luò)上的八卦信息所吸引，迷戀于不三不四的游戲、大片、賭博等，成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的犧牲品。

師生角色的變化比表面看去上要深刻得多。從前的學(xué)徒制和私塾制里，講究“師徒如父子”，是很不平等的關(guān)系，知識(shí)的傳授是一對少，老師是絕對權(quán)威；后來的學(xué)校制，開始了師生關(guān)系，解除了不平等的“父子”關(guān)系，打破了師生的小比例關(guān)系；但一對多的教授方式和工廠生產(chǎn)線式的批量生產(chǎn)，無法給學(xué)生提供個(gè)性化、持續(xù)性的指導(dǎo)和評價(jià)，而且，教師仍然把持知識(shí)的權(quán)威地位。用一個(gè)模子刻制零件的批量生產(chǎn)式也扼殺了學(xué)生的個(gè)性和創(chuàng)造性。大數(shù)據(jù)時(shí)代不同了:教師從“父親”、“權(quán)威者”變?yōu)橹笇?dǎo)者、幫助者、協(xié)商者——師生間的關(guān)系平等多了。學(xué)生成了中心，是被服務(wù)的對象，無限擴(kuò)大了自我發(fā)展的空間，不再被放入同一個(gè)模子里壓榨成統(tǒng)一型號(hào)的產(chǎn)品。

3.學(xué)習(xí)材料的轉(zhuǎn)變

可能紙質(zhì)教材和參考書會(huì)減少（但不會(huì)徹底消失），音頻、視頻資料會(huì)大大增加；電視使用會(huì)減少，MP3、MP4、筆記本和iphone等會(huì)更加普遍。2013年的全國國民閱讀調(diào)查結(jié)果顯示，傳統(tǒng)紙質(zhì)媒介中，2013年成年國民對圖書、報(bào)紙和期刊的接觸時(shí)長均有不同程度的減少；新興媒介中，上網(wǎng)時(shí)長和手機(jī)閱讀的接觸時(shí)長呈增長趨勢。中國新聞研究院院長魏玉山表示，超九成的數(shù)字化閱讀方式接觸者表示閱讀電子書后就不再購買其紙質(zhì)版，這一數(shù)據(jù)連續(xù)四年持續(xù)上升，反映出數(shù)字出版對傳統(tǒng)出版物的沖擊作用不斷加強(qiáng)。學(xué)習(xí)材料的可及性極度增長:數(shù)字化材料應(yīng)有盡有，有文字的、聲音的和視頻的，包括百科全書、詞典、虛擬場景、虛擬地圖、虛擬世界。因?yàn)槊浇榈膹氐邹D(zhuǎn)變，將來教材編寫的原則也會(huì)發(fā)生變化。比如，原來繁瑣的文字闡述和描寫可能被模擬視頻所代替。只依靠視覺輸入的文字材料會(huì)減少，要求手、眼、耳、口并用的材料會(huì)大大增加。技能層次類的課程大多具備可拷貝性，可以交給大投入的電影制作模式完成。文化性和學(xué)術(shù)性的教材制作起來挑戰(zhàn)性大些，可能要經(jīng)過幾年的試驗(yàn)階段。最重要的學(xué)習(xí)材料是公開課視頻。每節(jié)時(shí)長為2個(gè)小時(shí)的課程視頻，一般會(huì)被分解為若干個(gè)時(shí)長為8～15分鐘的知識(shí)模塊（modules）。這是為了讓學(xué)生自己駕馭課程學(xué)習(xí)，學(xué)生自己在與學(xué)習(xí)材料的互動(dòng)當(dāng)中選擇屬于自己的路線和速度。只有按教師要求完成一個(gè)模塊，才能進(jìn)入下一個(gè)模塊的學(xué)習(xí)。每個(gè)知識(shí)模塊里包括的課程活動(dòng)有:8～15分鐘的講座視頻、嵌入式小測驗(yàn)、課后的測驗(yàn)和考試、同伴評價(jià)題目、編寫程序作業(yè)、調(diào)查題目、課程討論區(qū)、谷歌視頻群聊，等等。當(dāng)然，還有上傳給學(xué)生的額外的背景材料。認(rèn)知心理學(xué)告訴我們，回溯檢索性學(xué)習(xí)（the retrieval task）可以提升學(xué)生的學(xué)習(xí)質(zhì)量。MOOCs（massive open online courses）（可譯為“幕課”＝屏幕上的課程）課堂教學(xué)由于在講座中成功地嵌入了測試問題（embed quiz questions），使得學(xué)習(xí)者投入的熱情大大增加。但必須提到的一點(diǎn)是，在MOOCs中，這些測驗(yàn)的結(jié)果并不計(jì)入學(xué)生修課成績，否則學(xué)生會(huì)變得焦慮，對課程及學(xué)習(xí)內(nèi)容產(chǎn)生畏難情緒，甚至本來很想學(xué)習(xí)這門課程的都因此而棄選。

4.學(xué)習(xí)環(huán)境的變化

大學(xué)校園的界限會(huì)變得模糊甚至被打破；學(xué)生在教室里學(xué)習(xí)的時(shí)間減少，而隨時(shí)隨地地學(xué)習(xí)會(huì)成為普遍現(xiàn)象；師生之間面對面的交流不多，而在網(wǎng)上視頻互動(dòng)的機(jī)會(huì)大大增加。來自不同國家的學(xué)生會(huì)在網(wǎng)上相遇、互動(dòng)，成為學(xué)習(xí)伙伴——求學(xué)過程的國際化程度會(huì)發(fā)展到不可想象的地步。那時(shí)會(huì)有多個(gè)大網(wǎng)站，提供各個(gè)學(xué)科的各種資料，相當(dāng)于多個(gè)大圖書館。輸入關(guān)鍵詞，想查閱的資料就會(huì)呈現(xiàn)于屏幕。只要學(xué)生能有上網(wǎng)的機(jī)會(huì)，就能克服地域限制，就能實(shí)現(xiàn)教育的相對公平，受教育機(jī)會(huì)相對均等。網(wǎng)絡(luò)公開課程有著極富生氣的討論區(qū)，選擇同一門課程的數(shù)以萬計(jì)的同學(xué)，以他們特有的方式互幫互助。有些授課教師會(huì)通過網(wǎng)絡(luò)社交平臺(tái)積極參與到同學(xué)們的討論中去，有的教師則會(huì)邀請助教對同學(xué)們的討論和問題進(jìn)行反饋和必要的提醒。前面提到，會(huì)有“微學(xué)?！被蚍Q“家庭輔導(dǎo)網(wǎng)站”出現(xiàn)，學(xué)生可用選擇自己看中的輔導(dǎo)老師就某一門課程進(jìn)行輔導(dǎo)，那絕對是一對一、個(gè)性化的交流，按時(shí)間付費(fèi)即可。以社交媒體為特征的Web2.0技術(shù)已經(jīng)把人際交流互動(dòng)推向登峰造極的應(yīng)用。現(xiàn)有的信息技術(shù)可以通過網(wǎng)絡(luò)視頻和智能軟件，為每個(gè)學(xué)習(xí)者搭建一個(gè)學(xué)習(xí)情境，像活生生的人一樣對學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為提供持續(xù)性的誘導(dǎo)、評價(jià)和支持——例如，發(fā)出提示和建議，指出錯(cuò)誤，教授學(xué)習(xí)方法，幫助養(yǎng)成良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣等等。部分Coursera的學(xué)員已經(jīng)在使用Google Hangouts on Air Weekly video，Twitter feed Facebook page進(jìn)行在線聊天，制作在線教室，分享學(xué)習(xí)體驗(yàn)，交換意見和看法等。部分近距離的學(xué)員甚至?xí)ㄟ^線上約定方便的時(shí)間、地點(diǎn)見面，討論學(xué)習(xí)情況。還有，MOOCs作為一種基于科學(xué)學(xué)習(xí)理論和經(jīng)過精心設(shè)計(jì)的教學(xué)模式，首次把學(xué)習(xí)的本質(zhì)、學(xué)習(xí)過程、學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、學(xué)習(xí)策略等學(xué)習(xí)科學(xué)的基本規(guī)律運(yùn)用到教學(xué)當(dāng)中，大大提升了學(xué)習(xí)體驗(yàn)和學(xué)習(xí)質(zhì)量。放眼看去，幾十年后，大學(xué)校園的圍墻將不復(fù)存在；課程、教案、輔導(dǎo)、討論統(tǒng)統(tǒng)被搬到網(wǎng)上；教師都在網(wǎng)上“上班”。這對去教育行政化和官僚化大概會(huì)起到不小的作用。以后的網(wǎng)絡(luò)管理和網(wǎng)絡(luò)政務(wù)不知道可以精簡多少百萬公務(wù)員。

5.評估和測試的變化

首先，筆紙測試（pen and paper test）會(huì)逐漸減少，代之以機(jī)測、網(wǎng)上測試；機(jī)測的優(yōu)點(diǎn)之一就是它能自動(dòng)調(diào)整項(xiàng)目的難易度（參見項(xiàng)目反應(yīng)論item response theory）；好處之二是它不僅記錄下考生的答案，同時(shí)記錄下答卷的過程——改動(dòng)幾次才“碰”對答案，并把過程錯(cuò)誤加權(quán)后計(jì)入分值。第三，隨著機(jī)器智能的提高，外語考試不再大量依靠多項(xiàng)選擇題，機(jī)器可以對口語表達(dá)和作文進(jìn)行評分。多年來難以對主觀試題評分的棘手問題會(huì)逐漸解決，并不斷完善。以后的面試，考生不用再跋山涉水，“帷幄私宅，即可決勝千里之外”。口試還可以錄像，評分時(shí)參考視頻效果；甚至對視頻進(jìn)行多模態(tài)分析（Multimodal Analysis）。一旦機(jī)器可以評閱主觀試卷，“人情分”、“成見分”就會(huì)隨之消失?？荚囎鞅滓矔?huì)杜絕——機(jī)器上的身份認(rèn)證、可視鏡頭、網(wǎng)上監(jiān)控等會(huì)比安保人員更“六親不認(rèn)”。一旦發(fā)現(xiàn)作弊的機(jī)器，立刻屏蔽，三年之內(nèi)不能登錄（比方說）；槍手躺著也得中槍。順便說一句，那時(shí)不用幾萬人、幾十萬人同時(shí)考試；每個(gè)人都可隨時(shí)考試，立刻知道成績。網(wǎng)測的試卷也不同于目前的紙筆試卷。一定是聽說讀寫譯綜合考試，語言地道自然，真實(shí)場景再現(xiàn)，圖文聲并茂，讓學(xué)生有身臨其境之感。再往后，機(jī)器會(huì)讓考生“進(jìn)入”虛擬場景，與里面的人物對話、解決問題、完成任務(wù)等，那才叫考查語言運(yùn)用。

不難想象，在上述教學(xué)背景下的科研一定與現(xiàn)在大不相同。目前可以想到的大概包括以下幾點(diǎn):

（1）大數(shù)據(jù)對哲學(xué)觀點(diǎn)的沖擊。近些年來，經(jīng)驗(yàn)主義受到不少批評，因?yàn)槿祟悓κ挛锏母兄獦O為有限，靠人工收集數(shù)據(jù)幾十年充其量還只能算“樣本”（sample）。自從數(shù)據(jù)庫的出現(xiàn)，人們開始對經(jīng)驗(yàn)主義產(chǎn)生新的認(rèn)識(shí):瞬間獲取海量數(shù)據(jù)，從量變跳到質(zhì)變（見本章第一節(jié)），讓研究者突然觀察到從來不敢想象的發(fā)現(xiàn)。維克托·邁爾－舍恩伯格和肯尼思·庫克耶在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》（Mayer－Schonberger ＆Cukier 2013）②中談到三大變化:第一，現(xiàn)在的科研能分析更多的數(shù)據(jù)，有時(shí)甚至是關(guān)于某個(gè)現(xiàn)象的全部數(shù)據(jù)，因此不再依賴隨機(jī)采樣。他們提出，我們的目標(biāo)是“樣本＝總體”（這一“野心勃勃”的目標(biāo)只有在大數(shù)據(jù)時(shí)代才有可能）。第二，我們擁有的數(shù)據(jù)如此之多，所以不再熱衷于追求精確度；當(dāng)然，也不是放棄精確，只是不再迷戀于它；適當(dāng)忽略微觀層面會(huì)讓我們在宏觀層面有更好的洞察力。第三，有了以上兩個(gè)變化，我們不再熱衷于尋找因果關(guān)系，而更注重相關(guān)關(guān)系。這三條會(huì)徹底改變我們在科研問題上的本體論、認(rèn)識(shí)論和方法論。從前，因?yàn)槲覀兡軌蚴占臄?shù)據(jù)少，所以只能依賴隨機(jī)抽樣。因?yàn)槭请S機(jī)抽樣，所以講究精準(zhǔn)。因?yàn)橛^察范圍小，只能人工設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)求因果關(guān)系。但是，抽樣再精確，推理出的總體統(tǒng)計(jì)也有偏差；實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)再好，也是人工控制了某個(gè)變量，總有幾分不自然。邁爾－舍恩伯格和庫克耶在書中說:“大數(shù)據(jù)對個(gè)人的影響是最驚人的。在一個(gè)可能性和相關(guān)性占主導(dǎo)地位的世界里，專業(yè)性變得不那么重要了。行業(yè)專家不會(huì)消失，但是他們必須與數(shù)據(jù)表達(dá)的信息進(jìn)行博弈。如同在電影《點(diǎn)球成金》（Moneyball）③里，棒球星探們在統(tǒng)計(jì)學(xué)家面前相形見絀——直覺的判斷被迫讓位于精準(zhǔn)度數(shù)據(jù)分析。這將迫使人們調(diào)整在管理、決策、人力資源和教育方面的傳統(tǒng)理念”。下面就根據(jù)邁爾－舍恩伯格他們的論斷，引申出幾個(gè)重要問題加以討論。

（2）隨機(jī)抽樣要不要堅(jiān)持？很長時(shí)間內(nèi)，隨機(jī)抽樣是條捷徑，它使得數(shù)字時(shí)代前的大量數(shù)據(jù)分析成為可能。但是，就像把一張數(shù)碼照片或一首數(shù)碼歌曲截成多個(gè)小文件似的，在抽樣分析時(shí)，許多信息就丟失了——我們無法欣賞一首歌曲的抽樣。中國有句流行的話是“解剖麻雀”，意思是研究一只麻雀就能知道所有的麻雀是什么樣子。這話可能只說對了90%，肯定有些信息沒有涉及到。就以跟麻雀差不多大的椋鳥為例，它們是生性喜歡群飛的鳥，以其群飛隊(duì)形的變幻莫測而聞名，并成為攝影家的愛好。請看下面幾張椋鳥群飛圖。據(jù)說，它們飛行時(shí)靠得很近，但從來不會(huì)相撞，這一技能的功用是迷惑捕食者（如隼鷹）。沙丁魚的群游和蝙蝠的群飛也有這種特性。這一群飛能力單靠解剖一只椋鳥是發(fā)現(xiàn)不了的。這個(gè)例子說明了抽樣研究的局限性。

邁爾－舍恩伯格還舉過一個(gè)恰當(dāng)?shù)睦印＞哂懈镄滦缘腖ytro照相機(jī)把大數(shù)據(jù)運(yùn)用到了基本的攝影中，與傳統(tǒng)相機(jī)只能記錄一束光不同，它能記錄整個(gè)光場里所有的光，達(dá)到1100萬束光。具體生成什么照片則可在拍攝后根據(jù)需要而定。這就等于收集了全部數(shù)據(jù)，“樣本＝總體”。因此，這些照片就更具有“可循環(huán)利用性”。普通照相機(jī)就像隨機(jī)抽樣，拍攝前必須決定聚焦點(diǎn)。所以，隨機(jī)抽樣雖然優(yōu)點(diǎn)突出，但是它是沒有辦法的辦法。

從前我們沒有能力調(diào)查研究10億人，所以只好隨機(jī)抽樣200人?，F(xiàn)在的大數(shù)據(jù)常常包括幾百億、甚至幾千億的被研究者——網(wǎng)民有多少，被試就有多少。在我們有能力全面利用大數(shù)據(jù)開展外語科研之前，只能堅(jiān)持隨機(jī)抽樣，但在不久的將來，隨著大數(shù)據(jù)的普及，我們會(huì)在某個(gè)題目上或某個(gè)小領(lǐng)域中，達(dá)到或接近“樣本＝總體”的境界。越到后來，此類現(xiàn)象會(huì)越多，直到某一天我們積累了各種各樣的大數(shù)據(jù)，隨機(jī)抽樣不再唱主角，只在個(gè)別題目上偶爾／仍然使用。如今，我們掌握的數(shù)據(jù)庫越來越全面，它不再只包括一點(diǎn)點(diǎn)可憐的數(shù)據(jù)，而是包括與研究問題相關(guān)的大量甚至是全部數(shù)據(jù)。我們不再需要擔(dān)心某一小部分?jǐn)?shù)據(jù)對整套分析產(chǎn)生不利影響。我們要接受這些紛繁、雜亂的數(shù)據(jù)并從中受益，而不是以高昂的代價(jià)去消除那點(diǎn)不確定性。邁爾－舍恩伯格（2013）說:“要想獲得大規(guī)模數(shù)據(jù)帶來的好處，混亂應(yīng)該是一種標(biāo)準(zhǔn)途徑，而不是應(yīng)該竭力避免的”。他還說，世界上只存在一個(gè)唯一真理的想法已經(jīng)過時(shí)了；再去追求它是對注意力的分散。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)要求在不同的時(shí)間提供一致的結(jié)果。但是，隨著數(shù)據(jù)量的大幅增加以及系統(tǒng)用戶的增加，此類一致性將難以保持。以后的大數(shù)據(jù)庫不再固定在某個(gè)地方，而是分散在多個(gè)硬盤和多臺(tái)電腦上。為了確保其運(yùn)行的穩(wěn)定性和速度，一個(gè)記錄可能分開存儲(chǔ)在兩三個(gè)地方。當(dāng)服務(wù)器上每秒鐘都接受成千上萬條搜索指令時(shí)，同步更新記錄就不太現(xiàn)實(shí)了。因此，承認(rèn)多樣性是解決問題的辦法。我們也許要學(xué)會(huì)容忍模糊性和不確定性——只要能對事物有個(gè)清楚的、完整的概念，其中摻雜點(diǎn)模糊也可以接受。

（3）如何處理因果關(guān)系和相關(guān)關(guān)系？我們喜歡求真，這是好的。但是，相關(guān)關(guān)系比較容易發(fā)現(xiàn)，因果關(guān)系很難判定。前面講過，這個(gè)世界充滿相關(guān)關(guān)系，而且是想象不到的相關(guān)關(guān)系:我們能預(yù)測許多事情，但無法解釋其背后的原因。例如，醫(yī)生依靠大數(shù)據(jù)取得了病理分析，制定出治療方案，但卻無法說明其病學(xué)干預(yù)的合理性。我預(yù)料，將來在外語學(xué)習(xí)上也會(huì)發(fā)現(xiàn)此類現(xiàn)象:比如說，凡是讀過英語《哈利·波特》的學(xué)生都能通過“雅思”，但解釋不出為什么。相關(guān)不是因果，但相關(guān)本身就很重要。邁爾－舍恩伯格說:“大數(shù)據(jù)標(biāo)志著人類在尋求量化和認(rèn)識(shí)世界的道路上前進(jìn)了一大步。過去不可計(jì)量、存儲(chǔ)、分析和共享的很多東西都被數(shù)據(jù)化了。擁有大量的數(shù)據(jù)和更多不那么精確的數(shù)據(jù)為我們理解世界打開了一扇新的大門。社會(huì)因此放棄了尋找因果關(guān)系的傳統(tǒng)偏好，開始挖掘相關(guān)關(guān)系的好處”。反過來講，如果多次、大面積地發(fā)現(xiàn)A與B密切相關(guān)，也許就有理由相信它們之間存在一點(diǎn)因果關(guān)系或間接的、邏輯不通的、理性不接受的因果關(guān)系，暫且稱之為“尿布和啤酒式的因果關(guān)系”（參見本章第一節(jié)）。況且，相關(guān)關(guān)系分析本身意義重大，它也為探討因果關(guān)系奠定基礎(chǔ)。如果存在因果關(guān)系，我們可以進(jìn)一步找出背后的原因。我們還可以從相互聯(lián)系中找出某些重要變量，將它們用到驗(yàn)證因果關(guān)系的實(shí)驗(yàn)中去。

已有許多例證說明相關(guān)關(guān)系重于因果關(guān)系。世界上最火的網(wǎng)上書店亞馬遜最初雇傭了一批書評專家寫書評（等于推薦），以期增加銷售量。結(jié)果發(fā)現(xiàn)書評的作用微乎其微，于是便開始使用一種協(xié)同過濾技術(shù)（靠書的內(nèi)容聯(lián)系）推薦圖書。最后由于通過數(shù)據(jù)推薦產(chǎn)品所增加的銷售量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過書評專家的貢獻(xiàn)，亞馬遜于是解散了書評小組。谷歌也能預(yù)測流感:在某個(gè)特定的地理位置，越多的人通過谷歌搜索跟流感相關(guān)的詞條，就表明該地區(qū)有越多的人患上了流感。還有沃爾瑪通過分析無數(shù)個(gè)年輕女客戶的購物趨勢，便可預(yù)知哪些女孩成準(zhǔn)媽媽了，于是提前給她們寄去孕婦必需品說明書。這些例子都說明，“知道是什么就夠了，沒必要知道為什么?！边@等于說，知道相關(guān)關(guān)系就夠了，沒必要知道因果關(guān)系。在大數(shù)據(jù)背景下，相關(guān)關(guān)系大放異彩，它讓我們能夠更容易、更快捷、更清楚地分析事物。

（4）實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)還要不要堅(jiān)持？近期，我們在外語教育中還收集不到很多大數(shù)據(jù)，所以，人工設(shè)計(jì)的實(shí)驗(yàn)還要持續(xù)一段時(shí)間。但是，由于有了網(wǎng)上教育，我們的實(shí)驗(yàn)在規(guī)模上和控制手段上都會(huì)發(fā)生變化。例如，隨機(jī)抽樣可在網(wǎng)上進(jìn)行；實(shí)驗(yàn)組和控制組的分配可讓機(jī)器完成；前測、后測、改卷和評分一律網(wǎng)上完成；實(shí)驗(yàn)不用總是面對面，可以在線進(jìn)行；實(shí)驗(yàn)教學(xué)過程也可以用錄像記錄下來；問卷的回答和提交都在網(wǎng)上完成等。傳媒手段的變化也會(huì)引起內(nèi)容的變化。例如，問卷不再是純紙質(zhì)的，而是有錄音、錄像、虛擬情景的。我預(yù)料，當(dāng)我們能夠全面收集外語教育大數(shù)據(jù)時(shí)，也許再設(shè)計(jì)大型實(shí)驗(yàn)的意義就不那么重要了。那時(shí)我們能觀察和分析的場景、因素、學(xué)生、教材、教育技術(shù)等等，已是數(shù)量巨大、種類繁多、層次分明、角度多維，比不夠自然的實(shí)驗(yàn)揭示的東西不知要多幾百、幾千倍。我們現(xiàn)在還想象不出到底那時(shí)能開展什么研究以及如何研究。當(dāng)然，話說回來，作為輔助驗(yàn)證手段，小型實(shí)驗(yàn)、勘查、觀察、民族志研究等本書前面提到的方法永遠(yuǎn)不會(huì)全部消失；它們是新手研究者的入門教材，是剛接觸、了解、體會(huì)科研時(shí)的蹣跚步履，也是大數(shù)據(jù)分析后的三角核查工具。

（5）統(tǒng)計(jì)學(xué)可能發(fā)生的變化:統(tǒng)計(jì)學(xué)、會(huì)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、矩陣計(jì)算、矢量計(jì)算、概率論、正態(tài)分布等知識(shí)和原理不會(huì)發(fā)生重大變化，因?yàn)樗鼈兘沂境鍪澜绲哪承┳匀灰?guī)律。但是，為應(yīng)對大數(shù)據(jù)，計(jì)算技術(shù)和范式會(huì)向前跨出一大步。現(xiàn)在云計(jì)算、云存儲(chǔ)、眾包和外包模式等嶄露頭角，方興未艾，以后會(huì)開發(fā)出更多、更完美的計(jì)算方式。目前在用的諸如SPSS之類的計(jì)算軟件還會(huì)使用相當(dāng)長一段時(shí)間，直到需要修改來應(yīng)對新型數(shù)據(jù)。換句話說，在今后的20年里，我們應(yīng)該進(jìn)一步學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)原理和方法，盡可能多地掌握計(jì)算方法，比如，如何對音頻、視頻、各種圖像等進(jìn)行計(jì)算；同時(shí)開始了解大數(shù)據(jù)的有關(guān)情況，為科研做好長足準(zhǔn)備。邁爾－舍恩伯格他們在書中（2013）略顯狂妄地說:“行業(yè)專家和技術(shù)專家的光芒都會(huì)因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)專家和數(shù)據(jù)專家的出現(xiàn)而變暗，因?yàn)楹笳卟皇芘f觀念的影響，能夠聆聽數(shù)據(jù)發(fā)出的聲音”?！按髷?shù)據(jù)的先鋒們通常并不是來自他們做出極大貢獻(xiàn)的領(lǐng)域。他們是數(shù)據(jù)分析家、人工智能專家、數(shù)學(xué)家或統(tǒng)計(jì)學(xué)家，但他們把自己掌握的技能運(yùn)用到了各個(gè)領(lǐng)域?！贝嗽捯馕吨覀儾坏粫?huì)放棄統(tǒng)計(jì)學(xué)，還要加強(qiáng)對它的學(xué)習(xí)和研究，還要開始學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析，而且是大數(shù)據(jù)分析。

（6）如何取得大數(shù)據(jù)？有關(guān)外語教育和學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)從何而來？這是我們現(xiàn)在就應(yīng)該考慮的問題。我們現(xiàn)在就應(yīng)該意識(shí)到收集外語教育大數(shù)據(jù)的必要性和迫切性。一旦開始網(wǎng)絡(luò)教學(xué)、網(wǎng)上輔導(dǎo)、網(wǎng)上考試、網(wǎng)上報(bào)名、網(wǎng)上繳費(fèi)、網(wǎng)上取得畢業(yè)證書等等，就要有意識(shí)地對有關(guān)信息開展物聯(lián)網(wǎng)、云儲(chǔ)存、云端分析、云端分享等，為開展各式各樣的科研提供條件。英語教師必須承擔(dān)開辟收集、挖掘、發(fā)現(xiàn)外語教育大數(shù)據(jù)的責(zé)任。近期我們也許還建立不了自己的引擎，但可以借助百度、谷歌等引擎或者其他出路。重要的是，我們首先應(yīng)該閱讀關(guān)于大數(shù)據(jù)的文獻(xiàn)，深刻了解大數(shù)據(jù)時(shí)代的特點(diǎn)及其可能性。我們尤其要發(fā)揮最大想象力，記住“數(shù)據(jù)，從最不可能的地方提取出來”之名言，苦思冥想，挖掘再挖掘。舉個(gè)例子。日本先進(jìn)工業(yè)技術(shù)研究所的越水重臣教授研究了一個(gè)人的座姿。很少人會(huì)認(rèn)為坐姿能提供什么有用信息。但它真能提供不少寶貴信息。當(dāng)一個(gè)人坐著的時(shí)候，他的身形、姿勢和重量分布都可以量化和數(shù)據(jù)化。該教授和他的工程師團(tuán)隊(duì)通過在汽車座椅下部安裝總共360個(gè)壓力傳感器以測量人對椅子施加壓力的方式。把人體屁股特征轉(zhuǎn)化成數(shù)據(jù)，并用從0～256這個(gè)數(shù)值范圍對其進(jìn)行量化，就會(huì)產(chǎn)生獨(dú)屬于每個(gè)乘坐者的精確數(shù)據(jù)資料。這個(gè)系統(tǒng)能根據(jù)人體對座位的壓力差異識(shí)別出乘坐者的身份，準(zhǔn)確率高達(dá)98%。這項(xiàng)技術(shù)可以作為防盜系統(tǒng)安裝在汽車上。有了它，汽車能夠識(shí)別駕駛員是不是車主；如果不是，系統(tǒng)就會(huì)要求司機(jī)輸入密碼；如果輸入的密碼不正確，汽車就會(huì)自動(dòng)熄火。把一個(gè)人的坐姿轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)后，就能孕育出切實(shí)可行的服務(wù)和一個(gè)前途光明的產(chǎn)業(yè)。我們也可以分析事故發(fā)生前的人體姿勢變化，找出坐姿與安全的關(guān)系。該系統(tǒng)還可以在司機(jī)疲勞駕駛時(shí)發(fā)出警報(bào)或自動(dòng)剎車。另外，如果汽車被盜，還可利用坐姿數(shù)據(jù)識(shí)別盜賊身份。細(xì)想起來，這位教授的想象力實(shí)在驚人。我們恰恰需要這種鉆研精神。

總有一天，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，被英語學(xué)習(xí)者搜索得最多的英語詞是哪些，有何特征，用于何種目的，反應(yīng)出搜索者有何種傾向，英語學(xué)習(xí)成績?nèi)绾蔚鹊?。擁有大?shù)據(jù)之后，我們可以分析什么視頻被觀看得最多，什么教材的借閱率最高，中國英語學(xué)習(xí)者寫作中最常犯的錯(cuò)誤是什么，每個(gè)學(xué)習(xí)階段的詞匯量是多大，等等。從大數(shù)據(jù)的細(xì)節(jié)里，我們可以分析出學(xué)習(xí)者的性格、學(xué)習(xí)風(fēng)格、認(rèn)知傾向、學(xué)習(xí)策略、動(dòng)機(jī)類型等，也可以分析出教師的教學(xué)理念、認(rèn)知方式、習(xí)慣性教學(xué)行為、與學(xué)生的互動(dòng)傾向、反饋時(shí)的風(fēng)格、知識(shí)面的寬窄、教師的魅力、學(xué)生的評價(jià)等。將來，我們肯定會(huì)去分析為什么某些視頻最受歡迎，為什么某些“微課”最討學(xué)生喜歡，為何某人的教案被大量售出，等等。總之，任何教授和學(xué)習(xí)行為都在網(wǎng)上留下“指紋”，我們的信息會(huì)被第二次、第三次加以利用，而且不同的利用必將創(chuàng)造出不同的價(jià)值。

附注

① 根據(jù)復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)研究所所長施伯樂的觀點(diǎn)，涂子沛的“《大數(shù)據(jù)》這本書揭示了數(shù)據(jù)在未來社會(huì)中的革命性作用。大數(shù)據(jù)將是下一個(gè)社會(huì)發(fā)展階段的‘石油’和‘金礦’。無論是個(gè)人，企業(yè)還是國家，誰能更好地抓住數(shù)據(jù)、理解數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，誰就能在下一波的社會(huì)競爭中脫穎而出。關(guān)于數(shù)據(jù)的知識(shí)，將成為個(gè)人知識(shí)結(jié)構(gòu)中的必備要素和基礎(chǔ)”。該書被列入《亞洲周刊》年度十大好書。其主要觀點(diǎn)包括:（1）數(shù)據(jù)競爭:數(shù)據(jù)興則企業(yè)興，數(shù)據(jù)強(qiáng)則企業(yè)強(qiáng)；（2）數(shù)據(jù)治國:足夠多的眼睛，將使所有的錯(cuò)誤無所遁形；（3）數(shù)據(jù)開放:隱瞞政府實(shí)情的力量，就是摧毀這個(gè)政府的力量。該書最后一章談到，大數(shù)據(jù)時(shí)代教育可能發(fā)生革命性的變化。

② 該書已有漢譯本，譯者盛楊燕、周濤。寬帶資本董事長田溯寧在該書漢譯本序中寫道:這“是我看到的最好的大數(shù)據(jù)著作，不管對于產(chǎn)業(yè)實(shí)踐者，還是對于政府和公眾結(jié)構(gòu)，都是非常具有價(jià)值的”。他還說:“現(xiàn)代歷史上的歷次技術(shù)革命，中國均是學(xué)習(xí)者。而在這次云計(jì)算與大數(shù)據(jù)的新變革中，中國與世界的距離最小，在很多領(lǐng)域甚至還有著創(chuàng)新與領(lǐng)先的可能。重要我們以開放的心態(tài)、創(chuàng)新的勇氣擁抱‘大數(shù)據(jù)時(shí)代’，就一定會(huì)抓住歷史賦予中國創(chuàng)新的機(jī)會(huì)”（邁爾－舍恩伯格、庫克耶2013:1）。該書翻譯得也好，一是懂行的人翻譯的；再就是譯者時(shí)不時(shí)在腳注里寫出自己的看法或解釋。譯文排版也費(fèi)了心思，如把重要觀點(diǎn)專門排成黑體，把例證變換字體排在方塊內(nèi)。本文所引中文均來自該漢譯本，下引此作僅注頁碼。

③ 《點(diǎn)球成金》改編自2003年出版的《魔球——逆境制勝的智慧》，它被《財(cái)富》雜志推薦為75本商業(yè)必讀書之一。這本書記錄了美國體育界一個(gè)真實(shí)的商業(yè)奇跡:“爛隊(duì)”奧克蘭運(yùn)動(dòng)家隊(duì)自從采納了一種基于精算、概率論等的計(jì)算程序后，橫空出世，拉扯著一幫“哀兵敗將”型球員，創(chuàng)下103場比賽連勝的紀(jì)錄。這是一部財(cái)經(jīng)電影:統(tǒng)計(jì)學(xué)、會(huì)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、矩陣計(jì)算、矢量計(jì)算、精算、概率論……搭建起一個(gè)傳說中的完美數(shù)學(xué)模型。這是一部勵(lì)志電影，充滿豐沛的美式“挑戰(zhàn)”精神:個(gè)人挑戰(zhàn)體制，衰人挑戰(zhàn)大牌，被釘死的釘子挑戰(zhàn)命運(yùn)的板子。

Mayer－Schonberger，V.＆ K.Cukier.2013.Big Data:A Revolution that Will Transform How We Live，Work and Think ［M］.New York:Houghton Mifflin Harcourt.

涂子沛.2014.大數(shù)據(jù)［M］.桂林:廣西師范大學(xué)出版社.

維克托·邁爾－舍恩伯格、肯尼思·庫克耶.2013.大數(shù)據(jù)時(shí)代:生活、工作與思維的大變革（盛楊燕、周濤譯）［M］.杭州:浙江人民出版社.