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      新津機場能見度與影響因子關(guān)系研究

      2014-12-11 00:49:39張靜
      中國科技縱橫 2014年15期
      關(guān)鍵詞:本場露點能見度

      張靜

      (中國民航飛行學(xué)院新津分院氣象臺,四川新津 611431)

      新津機場能見度與影響因子關(guān)系研究

      張靜

      (中國民航飛行學(xué)院新津分院氣象臺,四川新津 611431)

      利用新津機場近11a冬季逐時能見度(VIS)、常規(guī)氣象觀測資料,分析各氣象要素對VIS變化的影響,結(jié)果表明:11月至2月,VIS小于1km時,相對濕度(RH)約為95%,1-1.8km時,RH約為90%,1.8-3km時,RH約為85%,大于3km時,RH低于80%,其中,1月各等級VIS轉(zhuǎn)好時RH降濕幅度偏大。VIS小于1.8km時,溫度的變化對其轉(zhuǎn)變作用更明顯。水汽壓對VIS的影響類似于露點,VIS小于1.8km時,兩者同VIS為正相關(guān),大于1.8km后,兩者與VIS為負相關(guān)。由于本場的特殊地形,風(fēng)速對能見度的影響并不明顯。

      能見度 氣象要素 影響

      1 引言

      新津機場地處青藏高原東部的盆地內(nèi),機場四面環(huán)山、臨河,水汽條件充足、濕度大,低能見度天氣十分頻繁,一年四季中,無論白天、晚上均可出現(xiàn)。能見度是影響飛機飛行的重要氣象要素,主要影響飛機的起飛和著陸。本場主要用于學(xué)員的初級飛行訓(xùn)練,技術(shù)的限制以及特殊的機型對氣象有更為嚴格的要求,尤其是能見度。20 世紀后期開始,國內(nèi)外各大地區(qū)開始對能見度進行相關(guān)研究。張甦[1,2]分別對廣漢機場的氣候特征及能見度的周期性變化特征進行了分析,結(jié)果表明:機場能見度的變化與相對濕度和低云量呈顯著負相關(guān),與地面溫度和風(fēng)速為正相關(guān)。朱焱[3]以及張劍[4]對蘇州市的能見度及各要素對其影響進行了研究,指出,相對濕度與能見度呈反相關(guān),風(fēng)速與其為正相關(guān)。同樣,還有其他學(xué)者進行了相關(guān)分析[5,8]。

      圖1 累年平均的各月逐時能見度的時間變化

      圖2 累年平均的各月RH逐時演變曲線

      到目前為止,針對新津機場能見度的研究偏少,所以本文利用新津機場2002年至2013年冬季(頭年11月至次年2月)、早7點至20點觀測數(shù)據(jù)—能見度(VIS)、氣溫(T)、露點(TD)、水汽壓(E)、修正海平面氣壓(QNH)、相對濕度(RH)、風(fēng)向(VV)和風(fēng)速(V),通過相關(guān)統(tǒng)計分析方法,得出各氣象要素對能見度的影響特點。[1]

      2 能見度的變化

      從圖1可得:7點為觀測時次內(nèi)的最小值,約為1.8-2.4km,10點后VIS明顯增加,15—17點出現(xiàn)當(dāng)日最大值,約5.5-6km,其后緩慢減小。其中,2月的平均VIS最大,其次是11月,12月和1月的平均值均低于4個月的總平均值,1月的平均VIS最小。因此,無論是最小值還是平均值,相較于11月和2月,12月和1月都偏低,累年最小能見度為0.01km-0.5km,累年平均能見度為1.8km-4km。

      3 氣象要素對能見度的影響

      由表1可得:VIS與RH為明顯的負相關(guān),與TD、E為負相關(guān),與T和V為正相關(guān)(樣本容量為18480,上述各要素均通過了99.99%的顯著性檢驗)。QNH以及VV與VIS的相關(guān)性偏低,不進行相關(guān)分析。

      3.1 相對濕度對能見度的影響

      圖3 累年各月平均溫度變化曲線

      從表1可知:TD上升,VIS隨之轉(zhuǎn)差,反之,VIS隨之轉(zhuǎn)好。依據(jù)新基金項目:中國民用航空飛行學(xué)院青年科學(xué)基金項目(Q2013-138)資助。作者簡介:張靜,助理工程師,碩士,主要從事機場天氣預(yù)報與研究工作。津機場的飛行訓(xùn)練內(nèi)容,將能見度劃分為:小于1km,1-1.8km,1.8-3km,3-5km,5-10km,大于10km,共6個等級。

      表1 各氣象要素與能見度的相關(guān)系數(shù)值

      表2 各等級VIS對應(yīng)的最小平均RH(%)

      從圖2可得,各月RH變化趨勢一致:RH在7—9點變化較小,均大于90%;日出后,RH 逐步減小,下午16點出現(xiàn)當(dāng)日最小值,其后再次上升。其中,1月整體RH最大,其次為12月、11月,2月RH最小。

      由表2可得:本場出現(xiàn)各等級能見度時,所對應(yīng)的最小RH范圍為29%—73%。其中,2月對應(yīng)的最小RH 相對偏大,1月偏小。說明,1月能見度偏差時,對應(yīng)的水汽條件不一定十分充足。

      VIS小于1km時,11月對應(yīng)的RH偏低,最小值出現(xiàn)在2008年11月26日12點,VIS為200m,RH為37%;12月—2月的最小RH均大于60%,其中,2月RH最大,說明該月出現(xiàn)大霧天對水汽條件的要求相對偏高。各月的累年平均都大于90%,說明,本場大霧天時對水汽條件的整體要求較高。

      VIS介于1—1.8km時,是飛行開飛的邊緣標準。該標準下,11月對應(yīng)的RH偏低,最小值出現(xiàn)在2008年11月26日13點,VIS為1500m,RH為38%;相較上個等級的VIS,12月—2月的最小RH偏低,約為60%左右。累年平均RH為90%左右,說明該等級能見度對水汽的要求同樣偏高。能見度轉(zhuǎn)好至該等級后,各月的降濕幅度約為2.5—5.1%,其中12月的降濕幅度最大,約為5.1%。

      VIS介于1.8—3km時,1月對應(yīng)的RH偏低,最小值出現(xiàn)在2007年1月30日16點,VIS為2.5km,RH僅有29%。各月的累年平均RH為85%左右。相較于上個等級,能見度轉(zhuǎn)好至該等級后,降濕幅度約為3.4—6.5%,1月降濕幅度最大,為6.5%。VIS大于3km時,各月的累年平均RH明顯偏低,多數(shù)小于80%。在該等級上,1月的最低RH為29%,對應(yīng)時間為2007年1月30日17點,能見度為3km。

      綜上所述:11月至2月,VIS小于1km時,RH約為95%,1—1.8km時,RH約為90%,1.8—3km時,RH約為85%,大于3km時,RH低于80%。由小于1km轉(zhuǎn)好至1—1.8km時,降濕幅度約為2.5—5.1%,1—1.8km轉(zhuǎn)好至1.8—3km時,降濕幅度偏大,約為3.4—6.5%。整體來看,各月中,1月各級VIS轉(zhuǎn)好所對應(yīng)的RH降低幅度略微偏大,說明在1月內(nèi),RH對VIS的影響較大,VIS要好轉(zhuǎn),RH必須有明顯的降濕幅度。

      3.2 溫度

      由圖3 可得,11月氣溫最高,日均氣溫大于10℃,其次為2月、12月,1月氣溫最低。溫度與能見度為正相關(guān),隨著氣溫的上升,能見度逐步增大。

      整體來看,1月所對應(yīng)的最低溫度和平均溫度均為最低,其次為12月和2月,11月所對應(yīng)的氣溫略微偏高。與RH不同,各月、各等級能見度所對應(yīng)的溫度變化沒有集中于某一數(shù)值,溫度變化范圍較大,這與氣溫的月變化有關(guān)。

      VIS小于1km時,各月的最高溫度均高于對應(yīng)的累年月平均溫度,最低氣溫低于平均溫度。VIS介于1-1.8km時,較上個等級,各月的最低、最高溫度以及平均溫度有所上升,其中平均溫度上升約1.5℃-2.4℃。VIS介于1.8-3km時,11、12和1月的升溫幅度較小,約為0.4-0.8℃,2月略微偏大,升溫約1.8℃。12月、1月,大于3km時所對應(yīng)的平均溫度差異不大,升溫幅度約為0.2℃,2月的升溫幅度約為1℃。

      綜上所述:VIS由小于1km轉(zhuǎn)好至1-1.8km時,各月對應(yīng)的增溫幅度為1.5℃-2.4℃;轉(zhuǎn)好至1.8-3km時,11、12和1月的升溫幅度較小,約為0.4-0.8℃,2月略微偏大,升溫約1.8℃;大于3km后,升溫幅度明顯偏小,約為0.2-0.3℃。所以,當(dāng)本場能見度小于1.8km時,相較于大于3km,溫度的變化對能見度的轉(zhuǎn)變作用更為明顯。

      3.3 露點

      露點的各月變化特點類似于溫度,11月露點最高,1月最低,露點的日變化較為平緩,日變化特點不明顯。

      對能見度的影響上,VIS小于1.8km時,露點和能見度之間為正相關(guān),各月(除2月)中隨著露點的增加,VIS隨之增加。但是,各月平均溫度的增幅約為1.5-2.4℃,而露點的增幅僅有0.9-2.0℃,露點的升溫強度不及溫度,總體水汽條件仍在轉(zhuǎn)差,對應(yīng)的能見度開始轉(zhuǎn)好。當(dāng)能見度大于1.8km時,各月中,隨著能見度的逐步轉(zhuǎn)好,露點與能見度為負相關(guān)。隨著水汽條件的明顯轉(zhuǎn)差,能見度隨之轉(zhuǎn)好。

      3.4 水汽

      水汽壓的累年變化特點類似于露點:11月最大,其次為2月、12月,1月最低。整日中,水汽壓的變化趨于平緩,日變化特征不明顯。

      在對能見度的影響上仍類似于露點:11月至1月,VIS小于1.8km時,對應(yīng)的E逐步升高,E的增幅約為1hPa;當(dāng)VIS大于1.8km后,隨著溫度的升高,對流加強,近地面的水汽上傳給上層大氣,使得下層水汽減少,進而水汽明顯轉(zhuǎn)差,能見度隨之轉(zhuǎn)好。

      3.5 風(fēng)速

      本場各月的累年平均風(fēng)速偏小,最大值僅為1.1m/s,最小值為0.4m/s。各月,早9點開始,平均風(fēng)速明顯增加,至14點為當(dāng)日最大值,其后風(fēng)速減小。整個觀測時段內(nèi),各月的平均風(fēng)速相差不大,2月的風(fēng)速略微偏大,1月次之,其次為11月和12月。

      各等級能見度標準下,各月中,隨著風(fēng)速的逐步增加,能見度逐步轉(zhuǎn)好,但各等級間的風(fēng)速增幅不明顯。由于本場的特殊地形,累年平均風(fēng)速偏小,所以風(fēng)速對能見度的影響并不明顯。

      4 結(jié)語

      (1)各月,VIS小于1km時,RH約為95%,1-1.8km,RH約為90%,1.8-3km,RH值約為85%,大于3km時,RH低于80%。由小于1km轉(zhuǎn)好至1-1.8km時,降濕幅度約為2.5-5.1%,增溫幅度為1.5℃-2.4℃;轉(zhuǎn)好至1.8-3km時,降濕幅度偏大,約為3.4-6.5%,11、12和1月的升溫幅度較小,約為0.4-0.8℃,2月略微偏大,約1.8℃。整體來看,1月各級能見度轉(zhuǎn)好所對應(yīng)的RH降低幅度略微偏大。當(dāng)能見度小于1.8km時,相較于大于3km,溫度的變化對能見度的轉(zhuǎn)變作用更為明顯。

      (2)在對能見度的影響上,各等級能見度中,各月E的變化類似于露點,即是:11月至1月,當(dāng)VIS小于1.8km時,對應(yīng)的E逐步升高,兩個量級間的增幅約為1hPa;當(dāng)VIS大于1.8km后,隨著溫度的升高,近地面的水汽上傳給上層大氣,使得下層水汽減少,進而水汽條件明顯轉(zhuǎn)差,能見度隨之轉(zhuǎn)好。

      (3)由于本場的特殊地形,累年平均風(fēng)速偏小,所以風(fēng)速對能見度的影響并不明顯。

      [1]張甦,郝麗萍,李子良等.民航廣漢機場氣象能見度的周期性變化特征的初步分析[J].高原山地氣象研究,2009,29(3):69—72.

      [3]朱焱,楊金彪,朱蓮芳等.蘇州市能見度與影響因子關(guān)系研究[J].氣象科學(xué),2011,31(5):626-632.

      [4]張劍,劉紅年,唐麗娟等.蘇州城區(qū)能見度與顆粒物濃度和氣象要素的相關(guān)分析[J].環(huán)境科學(xué)研究,2011,24(9):982-988.

      [5]張凱,柴發(fā)合,陳義診等.天津武清能見度特征分析[J].氣候與環(huán)境研究,2008,13(6):800-807.

      [6]李子良,傅剛,郝麗萍.川西盆地霧和能見度的氣候特征及其對飛行的影響[J].中國海洋大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2007(2):191-196.

      [7]馬雁軍,左洪超,張云海等.遼寧中部城市群大氣能見度變化趨勢及影響因子分析[J].高原氣象,2005,24(4):623-628.

      [8]王淑英,張小玲,徐曉峰.北京地區(qū)大氣能見度變化規(guī)律及影響因子統(tǒng)計分析[J].氣象科技,2003,31(2):109-114.

      Based on the daily average temperature dates from 1971 to 2000 of Xinjin, spatial distribution feature and long-term change tendency of annul extreme temperature(high, low) frequency and summer(winter) extreme high temperature frequency are analyzed. The result shows that: the annul temperature is increasing unremarkably, having no sharp change. The days of annul extreme low temperature is decreasing unremarkably, while high temperature is increasing and has a mutation since 1973. Winter extreme low temperature and the summer extreme high temperature have the same tendency, both are all increasing, but are not remarkably, and there is still a mutation about the days of summer extreme high temperature ,from1971.

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