基于三參數(shù)區(qū)間數(shù)模型的第三方物流服務(wù)商評價研究

徐狄狄

摘 要：采用三參數(shù)區(qū)間數(shù)模型對第三方物流服務(wù)商進(jìn)行評價，選取特定企業(yè)進(jìn)行案例分析。根據(jù)專家的個人偏好給出三參數(shù)區(qū)間數(shù)的偏好序數(shù)，確定概率理想值，利用三參數(shù)區(qū)間數(shù)的偏好序數(shù)概率向量和評價的權(quán)重求出決策專家集合偏好序數(shù)概率向量，找出概率向量中的二元有序列組，并對序列組進(jìn)行相同的置換，得出評價結(jié)果。

關(guān)鍵詞：第三方物流;三參數(shù)區(qū)間數(shù);評價

一、引言

在激烈的市場競爭中，越來越多的企業(yè)集中優(yōu)勢資源將企業(yè)做大做強(qiáng)。對于大部分工業(yè)企業(yè)而言，很多企業(yè)內(nèi)部缺乏完善的物流基礎(chǔ)設(shè)備，因此將物流業(yè)務(wù)外包是很多工業(yè)企業(yè)的一大選擇。如何選擇正確的第三方物流服務(wù)商是值得諸多社會各界人士關(guān)注的熱點話題，基于此，本文主要研究第三方物流服務(wù)商評價問題，為工業(yè)企業(yè)選擇合適的第三方物流服務(wù)商提供一定的指導(dǎo)意義。

二、三參數(shù)區(qū)間數(shù)模型

三參數(shù)區(qū)間是數(shù)指用三個參數(shù)來表示一個區(qū)間中的數(shù)，設(shè)A為三參數(shù)區(qū)間數(shù)，可表示為：A=[al，a*，au]，其中al≤a*≤au，al，au分別表示三參數(shù)區(qū)間的下限與上限，a*表示區(qū)間取值可能性最大的數(shù)，又稱為區(qū)域數(shù)的理想值。三參數(shù)區(qū)間數(shù)的分布函數(shù)（f（x））衡量區(qū)間數(shù)在區(qū)間內(nèi)取值機(jī)會的大小，具體如圖1所示。

圖1 三參數(shù)區(qū)間數(shù)

由圖1可知，■=1，fmax=f（a*），三參數(shù)區(qū)間數(shù)中理想值a*的取值可能性最大，越靠近兩邊的取值可能性越小。

對于某類物流服務(wù)問題，共有n（n>3）個服務(wù)商方案，設(shè)A =[al，a*，au]，且滿足al，a*，au∈{1，2，…，n}，稱P=（p1，p2，…，pn）為三參數(shù)區(qū)間A的概率向量，那么pk（k=1，2，…，n）滿足：

（1）

其中θ表示理想值a*的取值概率。

設(shè)ei和ek對物流服務(wù)方案xj的態(tài)度偏好序數(shù)依次為：Aj（i） =[ajl（i），aj*（i），aju（i）]，Aj（k）=[ajl（k），aj*（k），aju（k）]，那么Aj（i）與Aj（k）的偏差函數(shù)S（Aj（i），Aj（k））可表示如下：

（2）

其中m=1，2，…，n;pjm（i）表示ei對物流服務(wù)方案xj的評價概率，pjm（k）表示ek對物流服務(wù)方案xj的評價概率。

設(shè)共有q個物流決策專家，每個專家都有自己的偏好序列Ri（i=1，2，…，q），那么專家群體的偏好序列D為R1，R2，…，Rq的偏好集合函數(shù)：

D=F（R1，R2，…，Rq） ? ? ? ? ? ? ? ? ?（3）

決策專家的評價應(yīng)集合專家集體的智慧才能，由于專家個人偏好的差異性導(dǎo)致結(jié)果存在差異性，而最終評價的結(jié)合要達(dá)到平衡、一致的狀態(tài)。因此，在決策過程中當(dāng)出現(xiàn)不滿足決策集合規(guī)則時，要專家之間相互妥協(xié)并重新決策，直到滿足決策集合規(guī)則為止。

對于有q個專家n個物流方案的決策問題，設(shè)決策專家集合為E=（e1，e2，…，eq），物流方案集合為X=（x1，x2，…，xn），每個決策專家根據(jù)個人偏好，給出對物流服務(wù)方案xj的評價，確定三參數(shù)區(qū)間數(shù)的偏好序數(shù)Aj（i）=[ajl（i），aj*（i），aju（i）]，然后由Aj（i）導(dǎo)出偏好序數(shù)的概率向量pj（i）=（pj1（i），pj2（i），…，pjn（i））。

為了確保各個專家權(quán)重的合理性和科學(xué)性，本文采用偏差函數(shù)S來確定各個決策專家的權(quán)重。令決策專家ei的權(quán)重為wi （i=1，2，…，q），則0≤wi≤1，且滿足 ??。由式（1）至式（3），可得：

（4）

G=

（5）

其中G表示決策專家集合評好序數(shù)概率向量。

由于第三方物流服務(wù)商評價過程中存在多重屬性問題，引入三參數(shù)區(qū)間數(shù)可獲得更多的信息量，根據(jù)上述分析得出三參數(shù)區(qū)間數(shù)決策算法主要步驟如下：

步驟一：根據(jù)決策者ei的個人偏好及其態(tài)度，給出三參數(shù)區(qū)間第三方物流服務(wù)方案xj的區(qū)間偏好序數(shù)Aj（i）=[ajl（i），aj*（i），aju（i）]，并判斷三參數(shù)區(qū)間數(shù)偏好序數(shù)是否一致性。

步驟二：決策專家根據(jù)個人偏好，確定概率理想值θi（i=1， 2，…，q），根據(jù)式（1）求出三參數(shù)區(qū)間數(shù)Aj（i）的偏好序數(shù)概率向量Pj（i）。

步驟三：根據(jù)式（4），求出決策專家評價的權(quán)重wi（i=1，2，…，q）。

步驟四：根據(jù)式（5），求出決策專家集合評好序數(shù)概率向量G。

步驟五：找出概率向量G中最大元素所在的行和列，將最大元素所在的行和列記為二元有序數(shù)列組（i1，j1），并劃去最大元素所在的行和列;然后，在余下的方陣中重復(fù)上述操作，直到所有的元素都被劃去，最終得到有序數(shù)列組序列（i1，j1），（i2，j2），…，（in，jn）。

步驟六：對有序數(shù)列（i1，i2，…，in）和（j1，j2，…，jn）做相同的置換σ，使得（σ（i1），σ（i2），…，σ（in））=（1，2，…，n），那么，第三方物流服務(wù)商三參數(shù)區(qū)間數(shù)最終方案排序為：

xσ（j1）>xσ（j2）>…>xσ（jn）

三、第三方物流服務(wù)商評價指標(biāo)體系

第三方物流系統(tǒng)是一個復(fù)雜的多屬性系統(tǒng)，物流活動涉及諸多因素。在供應(yīng)鏈環(huán)境下，很多工業(yè)企業(yè)將銷售物流外包給第三方物流服務(wù)公司，如何確定第三方物流服務(wù)商的優(yōu)劣，這就涉及對第三方物流服務(wù)商的評價。本文采用三參數(shù)區(qū)間數(shù)模型對第三方物流服務(wù)商進(jìn)行評價，下面來分析物第三方物流服務(wù)商的主要因素及合作關(guān)系。對于第三方物流服務(wù)商的一級評價指標(biāo)主要包括四個方面，分別是企業(yè)服務(wù)質(zhì)量、企業(yè)服務(wù)成本、企業(yè)綜合實力以及合作的持續(xù)性。具體的第三方物流服務(wù)商評價指標(biāo)體系見圖2。endprint

圖2 第三方物流服務(wù)商評價指標(biāo)體系

由第三方物流服務(wù)商的評價體系圖可以看出，企業(yè)服務(wù)質(zhì)量包括第三方物流服務(wù)的準(zhǔn)時性、可靠性、個性化服務(wù)能力以及信息提供能力等方面;企業(yè)服務(wù)成本包括第三方物流企業(yè)的財務(wù)成本、信息成本、運輸成本以及其他費用成本;企業(yè)綜合實力包括企業(yè)硬件設(shè)施水平、信息化水平、管理水平及規(guī)模水平;企業(yè)合作持續(xù)性包括戰(zhàn)略目標(biāo)一致性、文化相容性、合作經(jīng)驗以及市場發(fā)展前景，本文決策專家采用以上指標(biāo)體系對第三方物流服務(wù)商進(jìn)行評價。

四、案例分析

某裝備制造企業(yè)由于其本身物流水平的欠缺，對其在長三角地區(qū)的物流業(yè)務(wù)進(jìn)行外包，共有5家物流企業(yè)愿意參與合作，該裝備制造業(yè)愿意與其中一家或多家物流企業(yè)進(jìn)行合作。假設(shè)這5家企業(yè)分別為企業(yè)A、企業(yè)B、企業(yè)C、企業(yè)D和企業(yè)E，下面，對這5個物流服務(wù)商進(jìn)行評價。

該裝備制造企業(yè)從企業(yè)服務(wù)質(zhì)量、企業(yè)服務(wù)成本、企業(yè)綜合實力以及合作的持續(xù)性等因素對這物價企業(yè)進(jìn)行調(diào)研，并邀請三位專家來分析相關(guān)數(shù)據(jù)提供團(tuán)隊決策。

步驟一：決策專家通過對第三方物流服務(wù)商的綜合評價給出了三參數(shù)區(qū)域偏好序數(shù)，如表1所示。

表1 專家對第三方物流服務(wù)商評價的三參數(shù)區(qū)間數(shù)

由表1數(shù)據(jù)可以看出三位專家的三參數(shù)區(qū)間數(shù)偏好序數(shù)一致性在可接受范圍內(nèi)。

步驟二：根據(jù)決策專家根據(jù)個人偏好，確定概率理想值θi （i=1，2，3）=（1/3，2/3，1/2），并利用式（1）求出三參數(shù)區(qū)間數(shù)Aj（i）的偏好序數(shù)概率向量Pj（i），具體數(shù)據(jù)如表2所示。

表2 三參數(shù)區(qū)間數(shù)偏好序數(shù)的概率向量

步驟三：根據(jù)式（4）求出決策專家評價的權(quán)重wi（i=1，2，…3）=（0.36，0.39，0.25）。

步驟四：根據(jù)式（5）求出決策專家集合評好序數(shù)概率向量G，具體概率向量矩陣如下：

G=? ? （6）

步驟五：找出概率向量G中最大元素所在的行和列，將最大元素所在的行和列記為二元有序數(shù)列組（i1，j1），并劃去最大元素所在的行和列。由式（6）可知，第一個二元有序數(shù)組為（2，1），并劃去最大元素所在的行和列;然后，在余下的方陣中重復(fù)上述操作可得，余下的有序數(shù)組分別為（3，3），（4，4），（1，2）和（5，5）。

步驟六：對有序數(shù)列（2，3，4，1，5）和（1，3，4，2，5）做相同的置換σ，使得（2，3，4，1，5）→（1，2，3，4，5），那么，第三方物流服務(wù)商三參數(shù)區(qū)間數(shù)最終方案排序為：（1，3，4，2，5）→（2，1，3，4，5），也就是說對上述5個物流企業(yè)評價的優(yōu)先次序依次為：企業(yè)B、企業(yè)A、企業(yè)C、企業(yè)D、企業(yè)E。該裝備制造企業(yè)應(yīng)選擇企業(yè)B作為首選合作伙伴，企業(yè)A作為備選合作伙伴。

五、結(jié)語

三參數(shù)區(qū)間數(shù)評價方法有效地避免了二參數(shù)區(qū)間數(shù)只重視兩端的缺陷，利用理想概率值來描述三區(qū)間數(shù)的最大可能性，提供了更多的數(shù)據(jù)信息，促使評價更為科學(xué)和均衡。采用三參數(shù)區(qū)間數(shù)模型對第三方物流服務(wù)商進(jìn)行評價具有較好的可行性和科學(xué)性，能夠解決復(fù)雜的物流服務(wù)商評價問題。雖然三參數(shù)區(qū)間數(shù)模型有很多優(yōu)勢，但也存在一些缺陷，當(dāng)專家團(tuán)體的個人偏好差異性過大時，需要專家讓步并多次評價直到達(dá)成均衡一致的結(jié)果為止。因此，三參數(shù)區(qū)間數(shù)評價方法還需要進(jìn)一步完善。一般而言，企業(yè)專家團(tuán)隊的偏好性基本一致，因此三參數(shù)區(qū)間數(shù)模型評價方法仍具有較廣的適用范圍。

參考文獻(xiàn)：

[1]牛軍鋒.基于不確定性相對熵的第三方物流供應(yīng)商選擇方法研究[J].物流技術(shù)，2013，33（2）：198-200，235.

[2]胡啟洲，張衛(wèi)華，于莉.三參數(shù)區(qū)間數(shù)研究及其在決策分析中的應(yīng)用[J].中國工程科學(xué)，2007，9（3）：47-51.

[3]林健，姜永.基于三參數(shù)區(qū)間屬性偏好序的群決策方法[J].山東大學(xué)學(xué)報（理學(xué)版），2011，46（7）：65-69.endprint

圖2 第三方物流服務(wù)商評價指標(biāo)體系

由第三方物流服務(wù)商的評價體系圖可以看出，企業(yè)服務(wù)質(zhì)量包括第三方物流服務(wù)的準(zhǔn)時性、可靠性、個性化服務(wù)能力以及信息提供能力等方面;企業(yè)服務(wù)成本包括第三方物流企業(yè)的財務(wù)成本、信息成本、運輸成本以及其他費用成本;企業(yè)綜合實力包括企業(yè)硬件設(shè)施水平、信息化水平、管理水平及規(guī)模水平;企業(yè)合作持續(xù)性包括戰(zhàn)略目標(biāo)一致性、文化相容性、合作經(jīng)驗以及市場發(fā)展前景，本文決策專家采用以上指標(biāo)體系對第三方物流服務(wù)商進(jìn)行評價。

四、案例分析

某裝備制造企業(yè)由于其本身物流水平的欠缺，對其在長三角地區(qū)的物流業(yè)務(wù)進(jìn)行外包，共有5家物流企業(yè)愿意參與合作，該裝備制造業(yè)愿意與其中一家或多家物流企業(yè)進(jìn)行合作。假設(shè)這5家企業(yè)分別為企業(yè)A、企業(yè)B、企業(yè)C、企業(yè)D和企業(yè)E，下面，對這5個物流服務(wù)商進(jìn)行評價。

該裝備制造企業(yè)從企業(yè)服務(wù)質(zhì)量、企業(yè)服務(wù)成本、企業(yè)綜合實力以及合作的持續(xù)性等因素對這物價企業(yè)進(jìn)行調(diào)研，并邀請三位專家來分析相關(guān)數(shù)據(jù)提供團(tuán)隊決策。

步驟一：決策專家通過對第三方物流服務(wù)商的綜合評價給出了三參數(shù)區(qū)域偏好序數(shù)，如表1所示。

表1 專家對第三方物流服務(wù)商評價的三參數(shù)區(qū)間數(shù)

由表1數(shù)據(jù)可以看出三位專家的三參數(shù)區(qū)間數(shù)偏好序數(shù)一致性在可接受范圍內(nèi)。

步驟二：根據(jù)決策專家根據(jù)個人偏好，確定概率理想值θi （i=1，2，3）=（1/3，2/3，1/2），并利用式（1）求出三參數(shù)區(qū)間數(shù)Aj（i）的偏好序數(shù)概率向量Pj（i），具體數(shù)據(jù)如表2所示。

表2 三參數(shù)區(qū)間數(shù)偏好序數(shù)的概率向量

步驟三：根據(jù)式（4）求出決策專家評價的權(quán)重wi（i=1，2，…3）=（0.36，0.39，0.25）。

步驟四：根據(jù)式（5）求出決策專家集合評好序數(shù)概率向量G，具體概率向量矩陣如下：

G=? ? （6）

步驟五：找出概率向量G中最大元素所在的行和列，將最大元素所在的行和列記為二元有序數(shù)列組（i1，j1），并劃去最大元素所在的行和列。由式（6）可知，第一個二元有序數(shù)組為（2，1），并劃去最大元素所在的行和列;然后，在余下的方陣中重復(fù)上述操作可得，余下的有序數(shù)組分別為（3，3），（4，4），（1，2）和（5，5）。

步驟六：對有序數(shù)列（2，3，4，1，5）和（1，3，4，2，5）做相同的置換σ，使得（2，3，4，1，5）→（1，2，3，4，5），那么，第三方物流服務(wù)商三參數(shù)區(qū)間數(shù)最終方案排序為：（1，3，4，2，5）→（2，1，3，4，5），也就是說對上述5個物流企業(yè)評價的優(yōu)先次序依次為：企業(yè)B、企業(yè)A、企業(yè)C、企業(yè)D、企業(yè)E。該裝備制造企業(yè)應(yīng)選擇企業(yè)B作為首選合作伙伴，企業(yè)A作為備選合作伙伴。

五、結(jié)語

三參數(shù)區(qū)間數(shù)評價方法有效地避免了二參數(shù)區(qū)間數(shù)只重視兩端的缺陷，利用理想概率值來描述三區(qū)間數(shù)的最大可能性，提供了更多的數(shù)據(jù)信息，促使評價更為科學(xué)和均衡。采用三參數(shù)區(qū)間數(shù)模型對第三方物流服務(wù)商進(jìn)行評價具有較好的可行性和科學(xué)性，能夠解決復(fù)雜的物流服務(wù)商評價問題。雖然三參數(shù)區(qū)間數(shù)模型有很多優(yōu)勢，但也存在一些缺陷，當(dāng)專家團(tuán)體的個人偏好差異性過大時，需要專家讓步并多次評價直到達(dá)成均衡一致的結(jié)果為止。因此，三參數(shù)區(qū)間數(shù)評價方法還需要進(jìn)一步完善。一般而言，企業(yè)專家團(tuán)隊的偏好性基本一致，因此三參數(shù)區(qū)間數(shù)模型評價方法仍具有較廣的適用范圍。

參考文獻(xiàn)：

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[3]林健，姜永.基于三參數(shù)區(qū)間屬性偏好序的群決策方法[J].山東大學(xué)學(xué)報（理學(xué)版），2011，46（7）：65-69.endprint

圖2 第三方物流服務(wù)商評價指標(biāo)體系

由第三方物流服務(wù)商的評價體系圖可以看出，企業(yè)服務(wù)質(zhì)量包括第三方物流服務(wù)的準(zhǔn)時性、可靠性、個性化服務(wù)能力以及信息提供能力等方面;企業(yè)服務(wù)成本包括第三方物流企業(yè)的財務(wù)成本、信息成本、運輸成本以及其他費用成本;企業(yè)綜合實力包括企業(yè)硬件設(shè)施水平、信息化水平、管理水平及規(guī)模水平;企業(yè)合作持續(xù)性包括戰(zhàn)略目標(biāo)一致性、文化相容性、合作經(jīng)驗以及市場發(fā)展前景，本文決策專家采用以上指標(biāo)體系對第三方物流服務(wù)商進(jìn)行評價。

四、案例分析

某裝備制造企業(yè)由于其本身物流水平的欠缺，對其在長三角地區(qū)的物流業(yè)務(wù)進(jìn)行外包，共有5家物流企業(yè)愿意參與合作，該裝備制造業(yè)愿意與其中一家或多家物流企業(yè)進(jìn)行合作。假設(shè)這5家企業(yè)分別為企業(yè)A、企業(yè)B、企業(yè)C、企業(yè)D和企業(yè)E，下面，對這5個物流服務(wù)商進(jìn)行評價。

該裝備制造企業(yè)從企業(yè)服務(wù)質(zhì)量、企業(yè)服務(wù)成本、企業(yè)綜合實力以及合作的持續(xù)性等因素對這物價企業(yè)進(jìn)行調(diào)研，并邀請三位專家來分析相關(guān)數(shù)據(jù)提供團(tuán)隊決策。

步驟一：決策專家通過對第三方物流服務(wù)商的綜合評價給出了三參數(shù)區(qū)域偏好序數(shù)，如表1所示。

表1 專家對第三方物流服務(wù)商評價的三參數(shù)區(qū)間數(shù)

由表1數(shù)據(jù)可以看出三位專家的三參數(shù)區(qū)間數(shù)偏好序數(shù)一致性在可接受范圍內(nèi)。

步驟二：根據(jù)決策專家根據(jù)個人偏好，確定概率理想值θi （i=1，2，3）=（1/3，2/3，1/2），并利用式（1）求出三參數(shù)區(qū)間數(shù)Aj（i）的偏好序數(shù)概率向量Pj（i），具體數(shù)據(jù)如表2所示。

表2 三參數(shù)區(qū)間數(shù)偏好序數(shù)的概率向量

步驟三：根據(jù)式（4）求出決策專家評價的權(quán)重wi（i=1，2，…3）=（0.36，0.39，0.25）。

步驟四：根據(jù)式（5）求出決策專家集合評好序數(shù)概率向量G，具體概率向量矩陣如下：

G=? ? （6）

步驟五：找出概率向量G中最大元素所在的行和列，將最大元素所在的行和列記為二元有序數(shù)列組（i1，j1），并劃去最大元素所在的行和列。由式（6）可知，第一個二元有序數(shù)組為（2，1），并劃去最大元素所在的行和列;然后，在余下的方陣中重復(fù)上述操作可得，余下的有序數(shù)組分別為（3，3），（4，4），（1，2）和（5，5）。

步驟六：對有序數(shù)列（2，3，4，1，5）和（1，3，4，2，5）做相同的置換σ，使得（2，3，4，1，5）→（1，2，3，4，5），那么，第三方物流服務(wù)商三參數(shù)區(qū)間數(shù)最終方案排序為：（1，3，4，2，5）→（2，1，3，4，5），也就是說對上述5個物流企業(yè)評價的優(yōu)先次序依次為：企業(yè)B、企業(yè)A、企業(yè)C、企業(yè)D、企業(yè)E。該裝備制造企業(yè)應(yīng)選擇企業(yè)B作為首選合作伙伴，企業(yè)A作為備選合作伙伴。

五、結(jié)語

三參數(shù)區(qū)間數(shù)評價方法有效地避免了二參數(shù)區(qū)間數(shù)只重視兩端的缺陷，利用理想概率值來描述三區(qū)間數(shù)的最大可能性，提供了更多的數(shù)據(jù)信息，促使評價更為科學(xué)和均衡。采用三參數(shù)區(qū)間數(shù)模型對第三方物流服務(wù)商進(jìn)行評價具有較好的可行性和科學(xué)性，能夠解決復(fù)雜的物流服務(wù)商評價問題。雖然三參數(shù)區(qū)間數(shù)模型有很多優(yōu)勢，但也存在一些缺陷，當(dāng)專家團(tuán)體的個人偏好差異性過大時，需要專家讓步并多次評價直到達(dá)成均衡一致的結(jié)果為止。因此，三參數(shù)區(qū)間數(shù)評價方法還需要進(jìn)一步完善。一般而言，企業(yè)專家團(tuán)隊的偏好性基本一致，因此三參數(shù)區(qū)間數(shù)模型評價方法仍具有較廣的適用范圍。

參考文獻(xiàn)：

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[2]胡啟洲，張衛(wèi)華，于莉.三參數(shù)區(qū)間數(shù)研究及其在決策分析中的應(yīng)用[J].中國工程科學(xué)，2007，9（3）：47-51.

[3]林健，姜永.基于三參數(shù)區(qū)間屬性偏好序的群決策方法[J].山東大學(xué)學(xué)報（理學(xué)版），2011，46（7）：65-69.endprint