吳恒亮，張巍巍

（山東工商學(xué)院 管理科學(xué)與工程學(xué)院，山東 煙臺(tái)264005）

一、引 言

《第33次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，2013年使用手機(jī)進(jìn)行網(wǎng)購(gòu)的消費(fèi)者已達(dá)1．44億，年增長(zhǎng)率為160．2%［1］，說明手機(jī)網(wǎng)購(gòu)已成為傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物方式的重要補(bǔ)充。調(diào)查還顯示，消費(fèi)者網(wǎng)購(gòu)時(shí)使用手機(jī)等移動(dòng)終端查詢商品的消費(fèi)者占58．2%，而手機(jī)網(wǎng)購(gòu)消費(fèi)者僅占網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物總量的47．8%［1］，很多消費(fèi)者在支付環(huán)節(jié)仍在使用傳統(tǒng)的線下或線上支付方式，還未嘗試使用移動(dòng)支付業(yè)務(wù)。從電子商務(wù)的發(fā)展歷程來看，網(wǎng)上支付能否被廣大網(wǎng)民所接受是影響電子商務(wù)快速發(fā)展最關(guān)鍵的一環(huán)，移動(dòng)商務(wù)的推廣和發(fā)展也如此。如果移動(dòng)支付環(huán)節(jié)沒有解決，也就無法實(shí)現(xiàn)真正意義上的移動(dòng)商務(wù)。

目前，中國(guó)移動(dòng)支付服務(wù)商主要分為三類：一是以移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商為主導(dǎo)，如中國(guó)移動(dòng)與銀行合作，推出手機(jī)支付客戶端、手機(jī)錢包等移動(dòng)支付業(yè)務(wù)；二是以銀行等金融機(jī)構(gòu)為主導(dǎo)，目前各大銀行都已陸續(xù)推出了手機(jī)銀行客戶端；三是以第三方移動(dòng)支付運(yùn)營(yíng)商為主導(dǎo)，移動(dòng)支付平臺(tái)包括支付寶、財(cái)付通、微信支付等。截止2013年7月，央行已累計(jì)發(fā)放250個(gè)第三方支付牌照［2］。隨著4G網(wǎng)絡(luò)的到來，毫無疑問，移動(dòng)支付的應(yīng)用前景將變得更加廣闊。因此，如何將使用PC網(wǎng)上支付的消費(fèi)者轉(zhuǎn)移到移動(dòng)商務(wù)環(huán)境中，是擺在移動(dòng)支付服務(wù)商面前的一個(gè)新的難題和工作重點(diǎn)。

眾所周知，消費(fèi)者能否接受一個(gè)新產(chǎn)品或新服務(wù)，關(guān)鍵在于消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)提供商誠(chéng)信的感知。本研究的目的是探索消費(fèi)者對(duì)移動(dòng)支付服務(wù)商的信任究竟包括哪些層面（即信任維度），以及不同層面的信任對(duì)消費(fèi)者總體信任的影響程度，從而為移動(dòng)支付服務(wù)商制定發(fā)展策略、提高消費(fèi)者信任度提供決策參考。

二、文獻(xiàn)回顧

（一）信任的概念

自從Simmel首次闡述了“信賴”的概念以及在社會(huì)生活中的重要性以來，信任一詞就成為各個(gè)研究領(lǐng)域和學(xué)科討論的熱點(diǎn)話題。但迄今為止，關(guān)于信任的定義尚未得到統(tǒng)一，不同的研究領(lǐng)域給出了不同的信任定義，同一領(lǐng)域從不同的研究視角提出的定義也有所不同。在電子商務(wù)和移動(dòng)商務(wù)領(lǐng)域，更多的學(xué)者贊同Mayer et al提出的信任定義，即一方不管自己是否有能力去監(jiān)控或控制另一方，但出于對(duì)另一方會(huì)履行對(duì)其來說很重要的特定行為的期望，而接受使自己處于弱勢(shì)或利益受損的意愿［3］。本文也將采用此定義。

（二）信任維度劃分

以往研究表明，大多數(shù)學(xué)者認(rèn)為信任是一個(gè)多維變量，但對(duì)其維度劃分并沒有統(tǒng)一的認(rèn)識(shí)，其劃分方式可謂五花八門，總的來說可分為單維度信任、二維度信任、三維度信任及多維度信任。二維度信任中比較有代表性的有：Luhmann提出的人際信任和體制信任［4］116－187；George et al和 McAllister et al等國(guó)內(nèi)外學(xué)者廣泛采用的認(rèn)知型信任和情感型信任等等［5－6］。采用三維度信任的研究相對(duì)較多，但也不統(tǒng)一，比較著名的是由Mayer等人提出的基于能力信任、正直信任和善意信任的三維度信任結(jié)構(gòu)［3］，他們從被信任者角度對(duì)信任維度進(jìn)行劃分，已被廣泛應(yīng)用到傳統(tǒng)行業(yè)及電子商務(wù)領(lǐng)域的研究中，并在很多實(shí)證中得到了支持［7－9］。當(dāng)然，也有與 Mayer存在不同觀點(diǎn)的研究，如Morgan和Hunt在研究組織間信任問題時(shí)發(fā)現(xiàn)，正直信任與善意信任在實(shí)際操作中難以區(qū)分，認(rèn)為只是概念上存在一些差別［10］；Das和Teng將戰(zhàn)略聯(lián)盟信任劃分為能力信任和信譽(yù)信任兩個(gè)維度，其中，信譽(yù)信任（goodwill trust）是指聯(lián)盟企業(yè)為維持伙伴關(guān)系所具有的善意、責(zé)任、正直和可靠性等信任要素［11］，基本等同于正直和善意信任的總和；國(guó)內(nèi)學(xué)者袁登華等在開發(fā)企業(yè)品牌信任維度量表時(shí)，也沒能將正直和善意信任區(qū)分開，有關(guān)正直信任的測(cè)量指標(biāo)被并入能力和善意信任維度中［12］。其它的三維度劃分還有很多，如Tan和Sutherland的人際信任、信任傾向和制度信任［13］；Lewicki和Bunker的計(jì)算型信任、認(rèn)同型信任和知識(shí)型信任等［14］；馬書剛等的購(gòu)前信任、購(gòu)中 信 任 和 購(gòu) 后 信 任 等 等［15］。McKnight et al和Gefen et al在 Mayer三維度基礎(chǔ)上增加了第四個(gè)維度［16－17］，即“可預(yù)測(cè)性（Predictability ）”，構(gòu)成了四維度信任。多維度劃分中比較有代表性的還有McKnight et al提出的基于信念、意圖、信任傾向、信任行為以及組織信任的五維度信任［18］，Kim et al的技術(shù)信任、制度信任、信息信任、產(chǎn)品信任、交易信任和行為信任等六維度信任等等［19］。

以上研究表明，學(xué)者們對(duì)信任維度的劃分不盡相同。究其原因，一是與他們研究信任的角度有關(guān)。有的學(xué)者站在信任者角度，有的站在被信任者角度，有的從信任的發(fā)展階段來研究，有的根據(jù)影響信任的因素來劃分等等。二是與被研究對(duì)象所處的環(huán)境有關(guān)。我們可以肯定的是，不同環(huán)境下消費(fèi)者對(duì)信任的感知是不同的，即使相同環(huán)境下，由于被信任對(duì)象（如產(chǎn)品、服務(wù)等）不同，消費(fèi)者的信任行為也有可能存在很大差別。因此，消費(fèi)者面對(duì)移動(dòng)商務(wù)環(huán)境，針對(duì)移動(dòng)支付這個(gè)具體的產(chǎn)品和服務(wù)，其對(duì)服務(wù)商的信任維度劃分很有可能有別于傳統(tǒng)行業(yè)和電子商務(wù)領(lǐng)域，這也是筆者提出該研究問題的初衷。

（三）移動(dòng)商務(wù)信任相關(guān)研究

目前，國(guó)內(nèi)外關(guān)于移動(dòng)商務(wù)的信任研究并非很多，大多側(cè)重于消費(fèi)者對(duì)移動(dòng)商務(wù)信任的影響因素及采納意愿等方面的研究，而且往往將消費(fèi)者對(duì)移動(dòng)服務(wù)商的信任籠統(tǒng)地看作一個(gè)單維變量，如Lee研究了交互性對(duì)顧客信任和交易意愿的影響，將電子商務(wù)環(huán)境下的信任研究引入移動(dòng)商務(wù)環(huán)境中［20］；Siau等構(gòu)建了移動(dòng)商務(wù)環(huán)境下的消費(fèi)者信任模型，包括移動(dòng)商家和移動(dòng)技術(shù)兩個(gè)維度，并實(shí)證研究了影響移動(dòng)商家和移動(dòng)技術(shù)信任的主要因素［21］；國(guó)內(nèi)學(xué)者閔慶飛等將信任劃分為技術(shù)信任、移動(dòng)商務(wù)供應(yīng)商信任和制度信任，并指出移動(dòng)商務(wù)供應(yīng)商信任包含能力、誠(chéng)實(shí)和善意等三個(gè)因素，研究證明移動(dòng)商務(wù)供應(yīng)商信任對(duì)消費(fèi)者采納意愿有積極的影響［22］，但沒有對(duì)供應(yīng)商信任的三個(gè)維度做進(jìn)一步研究；魯耀斌等在研究移動(dòng)服務(wù)消費(fèi)者采納行為時(shí)，將感知信任分為信任傾向、制度信任及對(duì)服務(wù)商的信任，并證明三個(gè)維度中只有對(duì)服務(wù)商的信任對(duì)消費(fèi)者感知的信任有顯著影響［23］，文中也提及對(duì)服務(wù)商的信任包括能力、正直和善意，但也未對(duì)其進(jìn)行細(xì)分和實(shí)證研究。此外，文獻(xiàn)檢索還發(fā)現(xiàn)，關(guān)于信任維度的研究多集中于傳統(tǒng)行業(yè)和電子商務(wù)領(lǐng)域［9，12］，移動(dòng)商務(wù)環(huán)境下的信任維度研究文獻(xiàn)比較少見，關(guān)于感知風(fēng)險(xiǎn)、感知價(jià)值等維度的研究相對(duì)較多［24－25］，未見針對(duì)移動(dòng)支付服務(wù)供應(yīng)商信任維度的專門研究。

顯然，如果籠統(tǒng)地將信任當(dāng)作單一變量進(jìn)行研究，我們將無法區(qū)分消費(fèi)者在使用移動(dòng)支付過程中出現(xiàn)了哪些方面或哪種類型的信任問題，也就無法有針對(duì)性地研究對(duì)策，以提高消費(fèi)者對(duì)移動(dòng)支付服務(wù)商的信任水平。基于此，本研究提出了消費(fèi)者對(duì)移動(dòng)支付服務(wù)商的信任維度研究。筆者認(rèn)為，以前學(xué)者們所提出的技術(shù)、產(chǎn)品、制度、傾向等信任維度，應(yīng)作為消費(fèi)者移動(dòng)支付信任的影響因素來研究。同時(shí)，考慮到本研究是站在被信任者角度，因此，比較適合選用Mayer等人的能力、正直和善意三維度信任結(jié)構(gòu)。筆者試圖通過實(shí)證分析，驗(yàn)證其在移動(dòng)支付環(huán)境下的適用性，開發(fā)出移動(dòng)商務(wù)環(huán)境下針對(duì)移動(dòng)支付服務(wù)商的信任維度量表，為后續(xù)深入研究此環(huán)境下消費(fèi)者的信任前因及后果奠定基礎(chǔ)。

三、研究方法

（一）問卷設(shè)計(jì)及預(yù)調(diào)查

問卷設(shè)計(jì)采用文獻(xiàn)調(diào)查、焦點(diǎn)小組座談以及專家意見相結(jié)合的方法，題項(xiàng)大多數(shù)取自相關(guān)文獻(xiàn)［7，16－17，19］，并針對(duì)移動(dòng)商務(wù)環(huán)境進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整，形成初始量表。然后，根據(jù)初始量表編寫了預(yù)問卷調(diào)查表。問卷題項(xiàng)均采用李克特7級(jí)量表，分值1～7代表從強(qiáng)烈不同意到強(qiáng)烈同意，并告知受訪者所有問題無對(duì)錯(cuò)之分，要求按照其真實(shí)感受對(duì)移動(dòng)支付服務(wù)商進(jìn)行評(píng)價(jià)。隨機(jī)選取了80名在校大學(xué)生和教師做預(yù)調(diào)查，回收有效問卷63份。最后，在認(rèn)真聽取反饋意見基礎(chǔ)上，對(duì)問卷表進(jìn)行了修改和完善，刪除了幾個(gè)題意不清、難以理解的問題，對(duì)預(yù)調(diào)查數(shù)據(jù)的初步分析也顯示需要對(duì)這些題項(xiàng)進(jìn)行調(diào)整，問卷最終題項(xiàng)參見表1。

表1 問卷題項(xiàng)及來源

（二）數(shù)據(jù)收集

預(yù)調(diào)查后形成正式問卷調(diào)查表，利用問卷網(wǎng)平臺(tái)（http：／／www．wenjuan．com）在線收集問卷?？紤]到使用手機(jī)上網(wǎng)和移動(dòng)支付的群體多數(shù)是年輕人，問卷發(fā)放主要面向在校本科生、研究生、年輕教師以及近幾年畢業(yè)的大學(xué)生，受訪者主要分布在山東、上海、西安、北京等地區(qū)，共收到480份問卷，剔除答案一致、存在矛盾以及沒有使用過手機(jī)上網(wǎng)的受訪者問卷，得到有效問卷425份，有效率為88．5%。其中，男性占 27．8%，女性占 72．2%，81．6%的受訪者年齡處在20歲至30歲之間，使用過移動(dòng)支付的占73．2%，沒有使用過移動(dòng)支付的占26．8%。樣本描述數(shù)據(jù)參見表2。

表2 樣本描述數(shù)據(jù)（N＝425）

四、數(shù)據(jù)分析

（一）因子分析

參考吳明隆的因子分析方法［26］，筆者使用SPSS 18．0對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行了探索性因子分析（Exploratory Factor Analysis，EFA），主要分兩步完成。第一步，計(jì)算樣本的KMO值，并進(jìn)行Bartlett的球型檢驗(yàn)，判斷樣本是否適合進(jìn)行因子分析。當(dāng)KMO值越大（越接近1）時(shí)，表示量表題項(xiàng)間的關(guān)系越佳，越適合做因子分析。通過對(duì)剩余11個(gè)題項(xiàng)的樣本數(shù)進(jìn)行測(cè)算，KMO為0．907，大于0．9，Bartlett的球型檢驗(yàn)卡方值為3 257．569（自由度為55），達(dá)到0．05的顯著水平，表明樣本數(shù)據(jù)適合做因子分析；第二步，采用主成分因子分析方法，以Kaiser特征值大于1作為判別基準(zhǔn)對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行萃取，使用最大方差法（Varimax）對(duì)因子負(fù)荷矩陣進(jìn)行轉(zhuǎn)軸，最終萃取出三個(gè)共同因子，各題項(xiàng)在對(duì)應(yīng)因子上的負(fù)荷值均超過了0．5，累計(jì)解釋了76．085%的方差，說明三個(gè)因子基本涵蓋了消費(fèi)者對(duì)移動(dòng)支付服務(wù)商的信任要素，萃取的三個(gè)因子是適切的，本文將其分別命名為能力信任、正直信任和善意信任。各題項(xiàng)因子負(fù)荷值如表3所示。

表3 轉(zhuǎn)軸后的因子矩陣

（二）信度分析

為進(jìn)一步驗(yàn)證量表數(shù)據(jù)的可靠性和有效性，利用SPSS對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行信度檢驗(yàn)。Gefen等人提出，信度分析主要參考Cronbach’sα系數(shù)和校正的項(xiàng)總計(jì)相關(guān)性（Corrected Item－Total Correlation，CITC）和項(xiàng)已刪除的 Cronbach＇sα值等指標(biāo)［8，17，24］［26］266－288。大多數(shù)學(xué)者認(rèn)為，如果 α系數(shù)大于0．5，CITC大于0．4，說明量表信度較好。通過SPSS可靠性分析發(fā)現(xiàn)，本研究中的題項(xiàng)CT4，在刪除之前能力維度分量表的α系數(shù)為0．902，而CT4的“項(xiàng)已刪除的 Cronbach＇sα值”為0．917，說明刪除該題項(xiàng)后會(huì)造成分量表的α系數(shù)顯著提高，所以應(yīng)將該題項(xiàng)刪除。表4顯示，刪除CT4后CT1、CT2和CT3的“項(xiàng)已刪除的Cronbach＇sα值”均未超過分量表的α系數(shù)（刪除后變?yōu)?．917），其它兩個(gè)因子也未發(fā)現(xiàn)此類問題。最終結(jié)果顯示，各因子α系數(shù)均大于0．8，CITC值介于0．606和0．874之間，均大于0．4，說明量表剩余10個(gè)題項(xiàng)的內(nèi)部一致性較好，信度較佳。

表4 信度及一階驗(yàn)證性因子分析結(jié)果

（三）效度分析

筆者采用AMOS18．0對(duì)量表建構(gòu)效度進(jìn)行分析，包括收斂效度和區(qū)別效度。表4中一階驗(yàn)證性因子分析結(jié)果顯示，量表中各因子的標(biāo)準(zhǔn)因子負(fù)荷值均大于0．75，且均達(dá)到0．001的顯著水平，三個(gè)信任維度因子的平均提取方差值（Average Variance Extracted，AVE ）分別為0．787、0．674和0．625，均大于0．5的標(biāo)準(zhǔn)，表明量表的收斂效度較好。各因子的組合信度（Composite Reliability，CR）均大于0．85，表明模型的內(nèi)部一致性較好，量表具有較好的信度。

根據(jù) Kim 等人的觀點(diǎn)［9，19－20，24］，區(qū)別效度通過各因子的AVE值與因子間的相關(guān)系數(shù)相比較來驗(yàn)證，若每個(gè)因子AVE的平方根都比相應(yīng)因子的相關(guān)系數(shù)大，則認(rèn)為因子間具有較好的區(qū)別效度。區(qū)別效度驗(yàn)證結(jié)果如表5所示，表中對(duì)角線數(shù)值代表各因子AVE值的平方根，結(jié)果顯示量表區(qū)別效度良好。

表5 一階因子分析區(qū)別效度檢驗(yàn)表

表6中一階驗(yàn)證性因子分析模型的整體擬合指標(biāo)顯示，卡方自由度比為1．841，漸進(jìn)殘差均方和平方根（RMSEA）小于0．08，其它擬合度指標(biāo)如基準(zhǔn)化適合度指標(biāo)（NFI）、比較適合度指標(biāo)（CFI）、良適性適配指標(biāo)（GFI）、增量適合度指標(biāo)（IFI）均達(dá)到擬合標(biāo)準(zhǔn)，表明模型擬合度較好。

此外，表5還顯示，能力、正直和善意三個(gè)變量之間具有較高的相關(guān)度，相關(guān)系數(shù)分別為0．760、0．622和0．760，且均達(dá)到0．001的顯著性概率水平。根據(jù)吳明隆觀點(diǎn)，三個(gè)因子間可能存在一個(gè)更高階的共同因子，命名為“總體信任”［27］216－225。表6顯示二階模型擬合指標(biāo)均在合理范圍之內(nèi)，卡方自由度比為1．658，RMSEA為0．039，3個(gè)潛變量和10個(gè)測(cè)量題項(xiàng)的測(cè)量誤差值均無負(fù)值出現(xiàn)，且顯著水平均達(dá)到0．001，其變異量標(biāo)準(zhǔn)誤估計(jì)值都很?。ń橛?．014至0．023之間），表明模型沒有界定錯(cuò)誤問題，二階因子分析模型基本適配度良好?？傮w信任的三個(gè)維度二階因子負(fù)荷值分別為：能力信任（0．707），正直信任（0．913），善意信任（0．856），均大于0．5，且顯著性概率P小于0．001，平均方差提取量為0．689，表明測(cè)量模型的建構(gòu)效度水平較理想。

表6 一階和二階驗(yàn)證性因子分析模型擬合結(jié)果

五、結(jié) 論

如上所述，信任問題因研究視角、研究對(duì)象及所處環(huán)境的不同，其維度劃分不盡相同。本文以移動(dòng)商務(wù)環(huán)境下移動(dòng)支付信任問題作為研究對(duì)象，探討并驗(yàn)證了消費(fèi)者對(duì)移動(dòng)支付服務(wù)商信任維度的構(gòu)建問題。通過文獻(xiàn)回顧、量表開發(fā)、問卷收集與分析，研究結(jié)果表明移動(dòng)商務(wù)環(huán)境下消費(fèi)者對(duì)移動(dòng)支付服務(wù)商的信任主要包括能力信任、正直信任和善意信任等3個(gè)維度，支持了Mayer等人的研究結(jié)論。二階驗(yàn)證性因子分析模型表明，消費(fèi)者在決定是否使用移動(dòng)支付以及選擇移動(dòng)支付服務(wù)商時(shí)，除了對(duì)服務(wù)商的能力表現(xiàn)表示關(guān)注外，更加重視其能否遵守服務(wù)承諾等正直層面以及能否保護(hù)好消費(fèi)者利益等善意層面的誠(chéng)信建設(shè)問題，研究結(jié)論對(duì)移動(dòng)支付服務(wù)商制定營(yíng)銷策略、推廣自己的移動(dòng)支付平臺(tái)具有重要的理論指導(dǎo)意義。

本文的貢獻(xiàn)在于開發(fā)了一個(gè)移動(dòng)商務(wù)環(huán)境下針對(duì)移動(dòng)支付服務(wù)商的信任量表，為今后進(jìn)一步研究消費(fèi)者對(duì)移動(dòng)支付信任的影響因素及消費(fèi)者采納行為奠定了基礎(chǔ)。當(dāng)然，本研究仍存在一些局限性。首先，研究?jī)H從被信任者角度對(duì)消費(fèi)者信任問題建立模型并進(jìn)行檢驗(yàn)，忽略了消費(fèi)者作為信任主體的特征因素，而且未對(duì)不同類型的移動(dòng)支付服務(wù)商進(jìn)行對(duì)比研究；其次，有關(guān)研究表明，信任是一個(gè)動(dòng)態(tài)發(fā)展的過程，初始信任和持續(xù)信任的影響因素存在差別［8］，估計(jì)其信任維度劃分也有所不同，本樣本中既有從未使用過移動(dòng)支付的消費(fèi)者，也有偶爾和經(jīng)常使用移動(dòng)支付的消費(fèi)者，文中并未加以區(qū)分和比較。今后將分別對(duì)處于兩個(gè)不同信任發(fā)展階段的消費(fèi)者群體開展相關(guān)研究，包括不同信任維度的前因分析、不同信任維度間的相互作用以及對(duì)消費(fèi)者采納行為的影響等研究。

［1］ 中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心．第33 次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告［EB／OL］．（2014－01－16）［2014－03－05］．http：／／www．cnnic．net．cn／hlwfzyj／hlwxzbg／hlwtjbg／201403／t20140305＿46240．htm．

［2］ 中國(guó)人民銀行．已獲許可機(jī)構(gòu)（支付機(jī)構(gòu)）［EB／OL］．（2013－07－06）［2013－07－06］．http：／／www．pbc．gov．cn／publish／zhengwugongkai／3580／index．html．

［3］ Mayer R C，Davis J H，Schoorman F D．An Integration Model of Organizational Trust［J］．The Academy of Management Review，1995，20（3）．

［4］ Luhmann N．Trust and Power［M］．Chichester：John Willey and Sons Ltd，1979．

［5］ Johnson－George C E，Swap W C．Measurement of Specific Interpersonal Trust：Construction and Validation of a Scale to Assess Trust in a Specific Other［J］．Journal of Personality and Social Psychology，1982，43（6）．

［6］ McAllister D J．Affect and Cognition－Based Trust as Foundations for Interpersonal Cooperation in Organizations［J］．Academy of Management Journal，1995，38（1）．

［7］ Schlosser A E，White T B，Lloyd S M．Converting Web Site Visitors into Buyers：How Web Site Investment Increases Consumer Trusting Beliefs and Online Purchase Intentions［J］．Journal of Marketing，2006，70（2）．

［8］ 陳明亮，汪貴浦，鄧生宇，孫元．初始網(wǎng)絡(luò)信任和持續(xù)網(wǎng)絡(luò)信任形成與作用機(jī)制比較［J］．科研管理，2008（5）．

［9］ 謝恩，黃緣緣，趙銳．不同維度信任相互作用及對(duì)在線購(gòu)物意愿影響研究［J］．管理科學(xué)，2012（2）．

［10］Morgan R M，Hunt S D．The Commitment－Trust Theory of Relationship Marketing［J］．Journal of Marketing，1994，58（3）．

［11］Das T K，Teng B．Trust，Control，and Risk in Strategic Alliances：An Integrated Framework［J］．Organization Studies，2001，22（2）．

［12］袁登華，羅嗣明，李游．品牌信任結(jié)構(gòu)及其測(cè)量研究［J］．心理學(xué)探新，2007（3）．

［13］Tan，Sutherland P．Online Consumer Trust：A Multi－dimensional Model［J］．Journal of Electronic Commerce in Organizations，2004，4（7）．

［14］Lewicki R J，Bunker B B．Developing and Maintaining Trust in Work Relationships［C］．Trust in Organizations：Frontiers of Theory and Research，Thousand Oaks，CA：Sage，1996．

［15］馬書剛，李鋼，顏鵬．B2C電子商務(wù)中信任問題與對(duì)策研究［J］．科技經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)，2007（5）．

［16］McKnight D H，Choudhury V，Kacmar C．Developing and Validating Trust Measures for E－Commerce：An Integrative Typology［J］．Information Systems Research，2002，13（3）．

［17］Gefen D，Straub D W．Consumer Trust in B2CEcommerce and the Importance of Social Presence：Experiments in EProducts and E－Services［J］．Omega，2004，32（6）．

［18］McKnight D H，Chervany N L．Conceptualizing Trust：A Typology and E－Commerce Customer Relationships Model［C］．Proceedings of the 34th Annual Hawaii International Conference on System Sciences，2001．

［19］Kim E，Tadisina S．Factors Impacting Customers Initial Trust in E－businesses：An Empirical Study［C］．Proceedings of the 38th Hawaii International Conference on System Sciences，2005．

［20］Lee T．The Impact of Perceptions of Interactivity on Customer Trust and Transaction Intentions in Mobile Commerce［J］．Journal of Electronic Commerce Research，2005，6（3）．

［21］Siau K，Shen Z．Building Customer Trust in Mobile Commerce［J］．Communications of the ACM，2003，46（4）．

［22］閔慶飛，季紹波，孟德才．移動(dòng)商務(wù)采納的信任因素研究［J］．管理世界，2008（12）．

［23］魯耀斌，鄧朝華，章淑婷．基于Trust－TAM的移動(dòng)服務(wù)消費(fèi)者采納研究［J］．信息系統(tǒng)學(xué)報(bào)，2007（1）．

［24］楊永清，張金隆，聶磊，種曉麗．移動(dòng)增值服務(wù)消費(fèi)者感知風(fēng)險(xiǎn)維度實(shí)證研究［J］．工業(yè)工程與管理，2011（1）．

［25］陳秋英，陳青蘭．消費(fèi)者感知價(jià)值實(shí)際維度實(shí)證分析——以移動(dòng)服務(wù)消費(fèi)為例［J］．北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)：社會(huì)科學(xué)版，2011（3）．

［26］吳明?。畣柧斫y(tǒng)計(jì)分析實(shí)務(wù)——SPSS操作與應(yīng)用［M］．重慶：重慶大學(xué)出版社，2010．

［27］吳明隆．結(jié)構(gòu)方程模型——AMOS的操作與應(yīng)用［M］．重慶：重慶大學(xué)出版社，2009．