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      基于時(shí)序模擬的并網(wǎng)型微網(wǎng)可靠性分析

      2015-01-15 05:39:54王玉梅吳志明
      電源學(xué)報(bào) 2015年4期
      關(guān)鍵詞:網(wǎng)型微網(wǎng)孤島

      王玉梅,吳志明

      (河南理工大學(xué)電氣工程與自動(dòng)化學(xué)院,焦作 454000)

      引言

      隨著分布式電源和智能電網(wǎng)的迅速發(fā)展,微網(wǎng)在配電網(wǎng)中的應(yīng)用越來越廣泛。微網(wǎng)是一個(gè)包含分布式電源、負(fù)荷、儲能系統(tǒng)的可控整體,接入配電網(wǎng),構(gòu)成并網(wǎng)型微網(wǎng)。近年來國內(nèi)外學(xué)者對分布式電源及微網(wǎng)關(guān)注越來越多,但對并網(wǎng)型微網(wǎng)的可靠性評估研究較少。文獻(xiàn)[1-2]對含分布式電源的配電網(wǎng)可靠性分析時(shí)均采用了最小路法,但忽略了分布式電源輸出隨機(jī)性和儲能運(yùn)行狀態(tài)對可靠性評估指標(biāo)的影響;文獻(xiàn)[3-4]應(yīng)用解析法對含分布式電源的配電網(wǎng)進(jìn)行了可靠性評估,但未考慮到分布式電源的時(shí)序特性;文獻(xiàn)[5]建立了光伏電源、風(fēng)電機(jī)組和儲能聯(lián)合輸出的可靠性模型,運(yùn)用蒙特卡洛法進(jìn)行了可靠性評估,但對孤島模式下微網(wǎng)輸出不足時(shí),內(nèi)部負(fù)荷的削減順序未做分析;文獻(xiàn)[6]提出了一種綜合考慮負(fù)荷位置和重要程度的削減策略,但僅研究了風(fēng)儲微網(wǎng)的可靠性,忽略了太陽能與風(fēng)能的互補(bǔ)性強(qiáng)、風(fēng)光聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)彌補(bǔ)了光伏和風(fēng)力獨(dú)立發(fā)電系統(tǒng)在資源利用上的不足[3,7]。

      針對以上問題,本文綜合考慮光伏電源和風(fēng)電機(jī)組輸出的隨機(jī)性、儲能系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)及容量約束的因素,建立了并網(wǎng)型微網(wǎng)孤島運(yùn)行時(shí)的全時(shí)序可靠性模型,在此基礎(chǔ)上基于負(fù)荷切除原則,提出了新的并網(wǎng)型微網(wǎng)可靠性評估算法。最后在RBTS BUS6改進(jìn)系統(tǒng)上進(jìn)行仿真,驗(yàn)證了該方法的可行性,并分析了微網(wǎng)內(nèi)電源的位置和儲能容量的大小對配電系統(tǒng)和微網(wǎng)可靠性指標(biāo)的影響。

      1 微網(wǎng)元件的可靠性評估模型

      1.1 光伏電源出力隨機(jī)模型

      1.1.1 太陽光照強(qiáng)度分布的概率模型

      常用Beta[8-9]分布擬合實(shí)際光強(qiáng)概率分布,其概率密度函數(shù) f(x)為

      式中:x和xm分別為這一段時(shí)間內(nèi)的實(shí)際光強(qiáng)和最大光強(qiáng),W/m;Γ為 Gamma函數(shù);α和 β分別為Beta分布的形狀參數(shù),通常根據(jù)一段時(shí)間光強(qiáng)的平均值和方差確定α和β表達(dá)式[10]。

      1.1.2 光伏電源出力隨機(jī)模型

      若一個(gè)光伏電池方陣由N個(gè)電池組件組成,其中每個(gè)組件的光電轉(zhuǎn)換效率和面積分別為ηn和An。則對應(yīng)的輸出功率為

      式中:A為方陣面積;η為方陣光電轉(zhuǎn)換效率。

      通過式(1)、式(2)計(jì)算得到的光伏電池的功率輸出概率分布函數(shù)為

      1.2 風(fēng)力發(fā)電機(jī)出力隨機(jī)模型

      1.2.1 風(fēng)速模型

      在一定時(shí)間內(nèi)的風(fēng)速可以近似威布爾分布[11]。其分布函數(shù) F(v)和概率密度函數(shù) f(v)分別為

      式中:v為風(fēng)速;k和c分別為威布爾分布的形狀參數(shù)和尺度參數(shù),k和c常用參數(shù)估計(jì)法[12]確定。

      1.2.2 風(fēng)力發(fā)電機(jī)出力隨機(jī)模型

      風(fēng)力發(fā)電機(jī)的功率輸出隨風(fēng)速變化,其輸出功率P和風(fēng)速v之間具有明顯的非線性關(guān)系,如圖1所示。

      圖1 風(fēng)電機(jī)組功率特性曲線Fig.1 Output power characteristic curve of WTG

      圖1中,Pr和vr分別為風(fēng)電機(jī)組的額定功率和額定風(fēng)速,vci和vco分別為風(fēng)機(jī)的切入和切出風(fēng)速。輸出功率P用分段函數(shù)近似表示為

      式中:A、B、C 分別為 vci、vr、vco的函數(shù)表達(dá)式。

      1.3 儲能系統(tǒng)充放電模型

      為了降低分布式電源輸出功率的波動(dòng),提高配電網(wǎng)供電可靠性并改善電能質(zhì)量,通常儲能裝置和分布式電源一起給內(nèi)部負(fù)荷供電[13]。

      儲能系統(tǒng)的充放電狀態(tài)主要取決于光伏電源、風(fēng)電機(jī)組、柴油機(jī)組輸出和負(fù)荷的大小,通常采用以下運(yùn)行策略[14]:分布式電源輸出總功率比負(fù)荷大時(shí),儲能充電儲能;輸出總功率比負(fù)荷小時(shí),儲能放電釋放能量。綜合考慮儲能的容量和最大充放電約束,儲能模型為

      式中:Pbat(t)為 t時(shí)刻儲能充電、放電功率;Pdch-max和Pch-max為儲能最大放電、充電功率;Qin、Qout分別為儲能的充、放電電量;Qremain為t時(shí)刻的儲能容量剩余;Qmin、Qmax為儲能的最小、最大充電功率約束;Top為孤島運(yùn)行儲能充電、放電時(shí)間; PWTG(t)、PPVG(t)、PDGS(t)、PL(t)分別為 t時(shí)刻風(fēng)電機(jī)組、光伏電源、柴油機(jī)組輸出功率和負(fù)荷需求。

      1.4 并網(wǎng)型微網(wǎng)狀態(tài)全時(shí)序模擬及可靠性分析

      并網(wǎng)型微網(wǎng)并網(wǎng)運(yùn)行時(shí),微網(wǎng)內(nèi)部負(fù)荷由大電網(wǎng)和微網(wǎng)共同供電,協(xié)調(diào)微網(wǎng)內(nèi)部電源和配電網(wǎng)供電是并網(wǎng)運(yùn)行的關(guān)鍵。并網(wǎng)協(xié)調(diào)控制策略如下。

      (1)優(yōu)先使用新能源發(fā)電。當(dāng)光伏電源和風(fēng)電機(jī)組的輸出能夠滿足負(fù)荷需求,儲能充電;若超出儲能容量則應(yīng)削減風(fēng)能、光能輸出。

      (2)當(dāng)分布式電源輸出不能滿足負(fù)荷需求,儲能在容量約束范圍內(nèi)進(jìn)行放電。

      (3)若儲能放電后仍然不能滿足負(fù)荷需求,則使用柴油機(jī)輸出。

      (4)當(dāng)光伏電源、風(fēng)電機(jī)組、儲能和柴油發(fā)電機(jī)能夠滿足需求,應(yīng)減少柴油機(jī)發(fā)電而最大限度利用新能源。

      (5)若四者輸出仍小于負(fù)荷時(shí),此時(shí)需要配電網(wǎng)出力以保持系統(tǒng)功率平衡。

      當(dāng)系統(tǒng)故障時(shí)切換到非計(jì)劃孤島運(yùn)行,此時(shí)內(nèi)部負(fù)荷由微網(wǎng)內(nèi)分布式電源和儲能自行供電[15-16]。微網(wǎng)非計(jì)劃孤島運(yùn)行時(shí)全時(shí)序狀態(tài)分析,如表1所示。表中,PSUM、Pbat、PL分別表示孤島運(yùn)行時(shí)分布式電源的輸出總和、儲能裝置輸出和負(fù)荷需求。

      表1 微網(wǎng)非計(jì)劃孤島運(yùn)行全時(shí)序狀態(tài)分析Tab.1 Full sequential state analysis of microgrid in unplanned islanded mode

      由表1可知,并網(wǎng)型微網(wǎng)非計(jì)劃孤島運(yùn)行有6種狀態(tài)。當(dāng)儲能系統(tǒng)故障或儲能不足時(shí),失去了儲能的平滑作用[17-18],光伏電源和風(fēng)電機(jī)組不能單獨(dú)正常的給負(fù)荷供電,此時(shí)僅由柴油機(jī)組供電,需要切除一部分負(fù)荷來維持剩余負(fù)荷的正常供電。若都發(fā)生故障時(shí)則微網(wǎng)停止運(yùn)行。

      2 孤島運(yùn)行時(shí)負(fù)荷切除原則

      非計(jì)劃孤島運(yùn)行時(shí),當(dāng)微網(wǎng)內(nèi)分布式電源和儲能故障或輸出不能滿足負(fù)荷需求時(shí),需要切除一部分負(fù)荷來維持功率平衡?;谪?fù)荷分塊的思想,綜合考慮重要性和位置進(jìn)行負(fù)荷切除削減[19]。

      (1)負(fù)荷的分塊。負(fù)荷回路不一定都裝低頻減載的智能開關(guān),負(fù)荷不能任意切除。因此,在負(fù)荷削減時(shí)必須以智能開關(guān)為邊界分塊切除。

      (2)微網(wǎng)在并網(wǎng)切換到非計(jì)劃孤島運(yùn)行時(shí),保證對內(nèi)部可靠性高的負(fù)荷供電,則負(fù)荷應(yīng)從可靠性低到高的順序切除削減。相關(guān)研究表明,微網(wǎng)內(nèi)部電源下游的負(fù)荷對上游負(fù)荷可靠性影響較小,則較遠(yuǎn)的負(fù)荷優(yōu)先切除。

      綜合考慮,定義負(fù)荷切除系數(shù)為

      式中:αi和LZn分別為第i塊負(fù)荷和第n個(gè)負(fù)荷點(diǎn)的重要程度系數(shù);βi為第i塊負(fù)荷位置系數(shù),由第n負(fù)荷點(diǎn)與分布式電源和儲能的電氣距離dn得到;PLi為每塊負(fù)荷的切除系數(shù),綜合比較位置和重要程度系數(shù)獲取,對PLi最小的負(fù)荷塊孤島運(yùn)行時(shí)優(yōu)先切除。

      3 微網(wǎng)并網(wǎng)運(yùn)行的可靠性評估算法

      3.1 可靠性評估指標(biāo)

      根據(jù)傳統(tǒng)配電網(wǎng)的可靠性指標(biāo)如系統(tǒng)平均停電頻率 SAIFI(system average interruption frequency index)、系統(tǒng)平均停電持續(xù)時(shí)間SAIDI(system average interruption duration index)、期望缺供電量指標(biāo)ENS(energy not served)等,對并網(wǎng)型微網(wǎng)供電能力進(jìn)行描述。通過相關(guān)文獻(xiàn),提出能反映并網(wǎng)型微網(wǎng)持續(xù)運(yùn)行能力的可靠性指標(biāo),以對配電系統(tǒng)進(jìn)行更加全面的可靠性分析。

      (1)孤島成功運(yùn)行的平均持續(xù)時(shí)間SIAOT(success islanded average operation time),即微網(wǎng)從并網(wǎng)成功切換到非計(jì)劃孤島成功(沒有負(fù)荷削減)平均持續(xù)運(yùn)行時(shí)間,表示為

      式中:TS,i為第 i次成功運(yùn)行時(shí)間;Ni為微網(wǎng)由并網(wǎng)切換到孤島的成功總次數(shù)。

      (2)孤島運(yùn)行成功的概率 IMSP(islanded mode success probability),即

      式中,Ns為孤島成功(沒有負(fù)荷削減)的總次數(shù)。

      3.2 可靠性評估算法

      本文基于時(shí)序蒙特卡洛法[5,20]對并網(wǎng)和非計(jì)劃性孤島2個(gè)狀態(tài)對并網(wǎng)型微網(wǎng)進(jìn)行可靠性評估,算法思路如下。

      (1)初始化數(shù)據(jù)。系統(tǒng)初始化并確定仿真時(shí)間。

      (2)對所有元件隨機(jī)產(chǎn)生 δ1,δ2,…,δn,每個(gè)元件的工作時(shí)間為 Tn=-ln(δ/n)。

      (3)通過 min(Tn)確定故障元件,此時(shí)系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)間TTF=min(Tn),開始計(jì)算仿真時(shí)間。通過隨機(jī)數(shù)確定故障元件的修復(fù)時(shí)間TTR=-ln(ω/u)為故障持續(xù)時(shí)間,故障元件修復(fù)率為u。

      (4)由負(fù)荷與微網(wǎng)的位置將負(fù)荷分為微網(wǎng)外負(fù)荷A和微網(wǎng)內(nèi)部負(fù)荷B兩類。根據(jù)故障遍歷搜索及故障元件對負(fù)荷的影響將A類負(fù)荷又分為3種情況:①負(fù)荷的供電狀態(tài)與故障元件無關(guān),不斷電負(fù)荷;②負(fù)荷與故障元件通過隔離開關(guān)隔離,隔離開關(guān)操作時(shí)間TGL為停電時(shí)間;③負(fù)荷和故障元件在同一支路上并且無法切斷,此時(shí)故障元件修復(fù)時(shí)間TR為停電時(shí)間。

      此時(shí),產(chǎn)生一個(gè)服從(0,1)均勻分布的隨機(jī)數(shù)RD,比較 RD和 FPCC(孤島切換的臨界值)的大小。RD<FPCC表示切換失敗,內(nèi)部負(fù)荷斷電,僅對A類負(fù)荷進(jìn)行分析;當(dāng)RD≥FPCC微網(wǎng)孤島運(yùn)行時(shí),此A、B類負(fù)荷都需要分析。

      (5)對于A類負(fù)荷中,分別對第②和③類負(fù)荷的停電次數(shù)和停電時(shí)間進(jìn)行累加。對于B類負(fù)荷處理步驟如下:

      步驟1 對孤島進(jìn)行初始化。令t=1;對儲能容量Qremain初始化為充滿的容量;需要切除的負(fù)荷Ished初始化為空;剩余負(fù)荷Iremian初始化為所有負(fù)荷。

      步驟2 分別計(jì)算微網(wǎng)內(nèi)所有分布式電源t時(shí)刻的輸出功率。根據(jù)t時(shí)刻的光強(qiáng)和風(fēng)速,基于光伏電源和風(fēng)電機(jī)組的功率輸出曲線,計(jì)算輸出功率PPVG(t)和 PWTG(t);柴油機(jī)輸出穩(wěn)定,PDGS(t)為 t h 內(nèi)的輸出功率。t時(shí)刻,微網(wǎng)輸出功率 Psum(t)=PWTG(t)+PPVG(t)+PDGS(t)。

      步驟3 t時(shí)刻,微網(wǎng)內(nèi)負(fù)荷需求PL由時(shí)序負(fù)荷曲線計(jì)算得出。

      步驟4 比較微網(wǎng)輸出Psum(t)和負(fù)荷需求PL大小。若 Psum(t)>PL,則內(nèi)部負(fù)荷不斷電,充電后的儲能剩余容量 Qremain=Qremain+PWTG(t)+PPVG(t)+PDGS(t)-PL,轉(zhuǎn)步驟 6;若 Psum(t)≤PL,則轉(zhuǎn)向下一步。

      步驟 5 Psum(t)≤PL時(shí),儲能放電。 若儲能輸出能滿足負(fù)荷需求,負(fù)荷正常供電運(yùn)行;否則,需要切除一部分負(fù)荷。保存此時(shí)切除負(fù)荷和剩余負(fù)荷,并累計(jì)停電時(shí)間和次數(shù)。

      步驟6 判斷是否到達(dá)故障修復(fù)時(shí)間。若是,停止運(yùn)行輸出結(jié)果;否則,累加時(shí)間t=t+1,轉(zhuǎn)向步驟2。

      (6)若沒有達(dá)到仿真年限,轉(zhuǎn)至第(2)步;否則,進(jìn)行下一步。

      (7)通過累加計(jì)算停電時(shí)間和停電次數(shù)獲取負(fù)荷點(diǎn)的可靠性指標(biāo),從而分析得到配電系統(tǒng)和微網(wǎng)的評估指標(biāo)。

      4 算例分析

      4.1 系統(tǒng)參數(shù)

      本文利用可靠性評估測試系統(tǒng)RBTS Bus6的改進(jìn)系統(tǒng)[21]進(jìn)行算例仿真研究,算例中公共節(jié)點(diǎn)為饋線節(jié)點(diǎn)17,包含光伏電源、風(fēng)電機(jī)組、柴油機(jī)組和儲能的微網(wǎng)位于饋線節(jié)點(diǎn)18,如圖2所示。光伏電源中、α=3.034、β=2.299 最大光強(qiáng) xmax=1.029 kW/m2的風(fēng)電機(jī)組中 Vci=10.8 km/h、Vr=28.8 km/h、Vco=54 km/h,其他參數(shù)見表2。

      圖2 RBTS Bus6改進(jìn)系統(tǒng)Fig.2 Modified RBTS Bus6 system

      表2 分布式電源和儲能參數(shù)Tab.2 Data of DG and Energy Storage

      4.2 可靠性評估結(jié)果

      4.2.1 配電系統(tǒng)的可靠性指標(biāo)

      不同情況下各負(fù)荷點(diǎn)的年平均停電次數(shù)仿真結(jié)果如圖3所示,負(fù)荷點(diǎn)年平均停電時(shí)間對比的仿真結(jié)果如圖4所示。

      圖3 不同情況下負(fù)荷點(diǎn)停電次數(shù)Fig.3 Load point power outage times in different situations

      圖4 不同情況下負(fù)荷點(diǎn)平均停電時(shí)間Fig.4 Load point average outage time in different situations

      由圖3、圖4指標(biāo)可以得到系統(tǒng)的評估指標(biāo)系統(tǒng)平均停電頻率SAIFI、系統(tǒng)平均停電持續(xù)時(shí)間SAIDI、平均供電效率ASAI(average service availability index)和期望缺供電量指標(biāo)ENS,如表3所示。

      仿真結(jié)果表明:

      (1)微網(wǎng)的接入對其內(nèi)部負(fù)荷的可靠性影響較大,負(fù)荷點(diǎn)的可靠性指標(biāo)均大幅度降低。系統(tǒng)可靠性相對不含微網(wǎng)的情況有明顯提高,說明微網(wǎng)的接入能有效改善配電系統(tǒng)的供電可靠性。

      表3 配電網(wǎng)的可靠性指標(biāo)Tab.3 Reliability indices of distribution network

      (2)對比是否考慮負(fù)荷削減的2種情況的負(fù)荷點(diǎn)可靠性指標(biāo)可知:負(fù)荷點(diǎn)19、20、21組成的負(fù)荷塊的負(fù)荷削減系數(shù)最大,即進(jìn)行削減時(shí)最后切除,因此在考慮負(fù)荷削減策略時(shí),這3個(gè)負(fù)荷點(diǎn)的可靠性優(yōu)于未考慮負(fù)荷削減策略;而由負(fù)荷點(diǎn)22、23組成的負(fù)荷塊削減系數(shù)較小,這2個(gè)負(fù)荷點(diǎn)可靠性相比未考慮負(fù)荷消減策略時(shí)有一定的降低。這對提高配電網(wǎng)中重要負(fù)荷的可靠性有一定的意義。

      4.2.2 微電源位置對配電系統(tǒng)可靠性的影響

      對于圖2的仿真模型,分別選取線路22、17、25的末端作為微電源的3個(gè)不同接入位置,圖5、圖6分別為負(fù)荷點(diǎn)可靠性指標(biāo)進(jìn)行仿真。則配電系統(tǒng)可靠性指標(biāo)如表4所示。

      圖5 不同接入位置負(fù)荷點(diǎn)停電次數(shù)Fig.5 Load point power outages in different locations

      圖6 不同接入位置負(fù)荷點(diǎn)平均停電時(shí)間Fig.6 Load point average outage time in different locations

      表4 不同位置系統(tǒng)可靠性指標(biāo)Tab.4 System reliability indices of different locations

      仿真結(jié)果表明:

      (1)微網(wǎng)內(nèi)微電源不同的接入位置導(dǎo)致內(nèi)部負(fù)荷點(diǎn)的可靠性指標(biāo)也不同。如負(fù)荷點(diǎn)22、23組成的負(fù)荷塊,在微電源接入位置1時(shí),負(fù)荷消減系數(shù)最大,可靠性較好;而在微電源接入位置3時(shí),負(fù)荷消減系數(shù)最小,可靠性較低。這對于實(shí)際應(yīng)用中可靠性要求高的負(fù)荷位置的選取有一定的參考價(jià)值。

      (2)微網(wǎng)中微電源的不同接入位置對整個(gè)系統(tǒng)的可靠性也有一定的影響,選取合適的位置能一定程度上提高系統(tǒng)的供電可靠性。

      4.2.3 并網(wǎng)型微網(wǎng)可靠性指標(biāo)

      在實(shí)際運(yùn)行中,并網(wǎng)性微網(wǎng)可靠性指標(biāo)受很多因素影響,如DG出力隨機(jī)性、負(fù)荷的大小、儲能容量和儲能故障率等。本文主要分析儲能容量對并網(wǎng)型微網(wǎng)持續(xù)供電能力的影響,如圖7所示。

      圖7 微網(wǎng)可靠性指標(biāo)Fig.7 Reliability indices in microgrid

      由圖7可以看出,在一定范圍內(nèi)儲能容量越高,可靠性指標(biāo)越好。當(dāng)儲能容量增加到6 MW·h時(shí):①孤島成功運(yùn)行的平均持續(xù)時(shí)間為4.145 1 h,若配電網(wǎng)發(fā)生故障且線路修復(fù)時(shí)間小于SIAOT時(shí),此時(shí)微網(wǎng)內(nèi)部負(fù)荷正常運(yùn)行,不需進(jìn)行負(fù)荷削減;②微網(wǎng)成功運(yùn)行的概率為91.31%,說明微網(wǎng)出力在大部分時(shí)間內(nèi)能滿足負(fù)荷需求,即配電網(wǎng)故障時(shí),不需切負(fù)荷運(yùn)行。

      當(dāng)儲能最小為2 MW·h時(shí),微網(wǎng)成功運(yùn)行的概率ISMP仍高于50%,即微網(wǎng)由并網(wǎng)切換到孤島運(yùn)行時(shí),大部分情況下不需切除負(fù)荷穩(wěn)定運(yùn)行。說明本文選取的微網(wǎng)可靠性高、穩(wěn)定性好,具有很大的應(yīng)用價(jià)值。

      5 結(jié)論

      本文研究了光強(qiáng)和風(fēng)速模型及光伏電源和風(fēng)電機(jī)組功率輸出的隨機(jī)特性。通過并網(wǎng)型微網(wǎng)的運(yùn)行方式,研究了并網(wǎng)運(yùn)行微網(wǎng)和外網(wǎng)功率輸出協(xié)調(diào)策略,建立了非計(jì)劃孤島運(yùn)行時(shí)全時(shí)序可靠性評估模型?;诓⒕W(wǎng)型微網(wǎng)孤島狀態(tài)下持續(xù)穩(wěn)定供電的目的,提出了2個(gè)新的微網(wǎng)可靠性指標(biāo):孤島成功持續(xù)運(yùn)行的平均時(shí)間和孤島運(yùn)行成功的概率。仿真結(jié)果表明:

      (1)微網(wǎng)的接入有效地改善了配電系統(tǒng)的可靠性指標(biāo);

      (2)選取合適微網(wǎng)中微電源的接入位置能一定程度上提高系統(tǒng)的供電可靠性;

      (3)在一定范圍內(nèi)儲能容量越高,并網(wǎng)型微網(wǎng)可靠性指標(biāo)越好。

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