王建民+王傳旭+楊力

摘 要：針對我國碳排放治理中存在的政府單方治理成本高、利益相關(guān)者的作用未得到發(fā)揮等問題，引入利益相關(guān)者理論對我國碳排放治理模式進行創(chuàng)新研究。首先對我國碳減排的利益相關(guān)者進行了界定，其次采用多維細分法和米切爾評分法，通過廣泛的問卷調(diào)查，對數(shù)據(jù)進行均值分析和配對樣本T檢驗，將利益相關(guān)者分為核心利益相關(guān)者、重要利益相關(guān)者和一般利益相關(guān)者，最后對利益相關(guān)者在碳減排中的角色地位等進行了分析。本文的研究可以為構(gòu)建碳減排利益相關(guān)者共同治理機制、發(fā)揮利益相關(guān)者的積極作用和推動力量提供指導(dǎo)，也突破了目前碳稅治理和碳排放權(quán)交易市場治理模式的研究，為碳排放治理提供新的路徑。

關(guān)鍵詞：碳減排；治理機制創(chuàng)新；利益相關(guān)者；界定與分類

中圖分類號：F062.2

文獻標識碼：A 文章編號：16721101（2014）05001708

如何進行環(huán)境治理，減少碳排放，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，是我國當前亟待解決的重要問題。

從目前我國碳排放治理的實踐來看，存在著企業(yè)投資動力不足，科研機構(gòu)創(chuàng)新精神不夠；政府管理部門多、雜，權(quán)利交織導(dǎo)致調(diào)控力下降，治理成本高；管理方式行政化，與其他利益相關(guān)者的利益沖突嚴重等問題。本文對碳減排利益相關(guān)者界定為對碳減排負有責(zé)任、擁有相應(yīng)的權(quán)力和減排手段，對碳減排目標實現(xiàn)具有較大影響，與碳減排利益關(guān)系較大的組織。

這些問題表明了我國碳排放治理中政府單方治理的高成本、低效益，同時利益相關(guān)者的力量未得到有效利用。針對存在的這些問題，作者將從利益相關(guān)者共同治理角度對碳減排治理模式進行創(chuàng)新研究，為我國碳排放治理開辟新的途徑。本文將對我國碳減排的利益相關(guān)者進行界定和分類，回答誰是利益相關(guān)者，并對其進行分類，明確其在碳減排中的角色地位。

一、文獻綜述

目前與碳排放利益相關(guān)者分類直接相關(guān)的研究文獻尚未檢索到。

碳排放方面的研究主要集中在碳排放的驅(qū)動因素及其影響程度，碳排放與經(jīng)濟增長、能源消費等的關(guān)系及碳排放的因素分解等方面[1-4]。學(xué)者研究認為我國碳排放增長的主要原因在于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)、能源效率、人口因素、城鎮(zhèn)化建設(shè)等方面，據(jù)此提出了調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、提高非化石能源比重、能源效率和人口素質(zhì)等方面的建議[5-7]。這些豐碩的研究成果是本文進一步研究的基礎(chǔ)。碳排放治理的文獻側(cè)重于政府單向治理，如碳減排政策的制定、取向分析和政府在碳減排中的職能等[8-11]。李欣研究認為環(huán)境治理中政府管制手段的優(yōu)點是強制性高，效果明顯，缺點是簡單粗暴，經(jīng)濟效益差以及深層次的無法回避的制度缺陷[12]。學(xué)者在碳排放權(quán)市場交易機制、碳稅、碳金融政策等方面也有大量研究成果[13-15]。如樊綱為代表的學(xué)者明顯傾向于碳稅政策[16]，而國務(wù)院發(fā)展研究中心課題組則明確建議采用碳市場制度[17]。財政稅收手段屬于雙刃劍，一方面會帶來碳排放量的下降，另一方面其對能源產(chǎn)業(yè)、收入分配、就業(yè)、國際貿(mào)易及公平性等方面的影響難以確定[18-19]。碳排放市場交易手段在國際層面的問題是如何確定初始碳排放的國際分配及界定方面，難以達成國際共識，在國家層面其關(guān)鍵問題是碳排放總量控制制度及市場機制的完善問題，也難以發(fā)揮利益相關(guān)者的推動力和積極性。

碳減排政策建議從客觀上來看是降低碳排放的有效途徑，而政策的實施要依賴于利益相關(guān)者去執(zhí)行，其實施效果取決于利益相關(guān)者群體的執(zhí)行程度和積極性。同時，目前的治理模式不能發(fā)揮利益相關(guān)者的積極性和推動力量。因此，提高碳減排效果還需要研究利益相關(guān)者及其在碳減排中的角色地位、利益要求等。

利益相關(guān)者治理理論早期主要應(yīng)用于公司治理的研究，近年來擴展到了生態(tài)旅游和可持續(xù)能源等領(lǐng)域，得到了廣泛應(yīng)用。本文將利益相關(guān)者理論引入碳排放治理領(lǐng)域，試圖突破目前的碳稅治理和碳排放權(quán)治理模式的研究，為我國碳排放治理研究新的途徑，提供新的選擇。

二、方法與數(shù)據(jù)

（一）研究方法

根據(jù)本文對我國碳減排利益相關(guān)者的界定，選擇政府、生產(chǎn)企業(yè)、銀行、碳排放權(quán)交易機構(gòu)、研發(fā)機構(gòu)、能源供應(yīng)行業(yè)、新聞媒體、公眾團體、投資者、中介機構(gòu)等10個組織進行調(diào)查研究。需要說明的是，中國管理碳減排的部門有國家各級政府部門、國家及各級環(huán)保部門和各級節(jié)能減排部門，在控制碳排放事務(wù)方面他們屬于互補關(guān)系和上下級關(guān)系，共同為治理碳排放任務(wù)工作。因此，在本文中中國政府管理碳排放的部門統(tǒng)稱為政府，以下不在說明。

借鑒學(xué)者提出的“多維細分法”和“米切爾評分法”的分析思路[20-22]，本文從利益相關(guān)者的合法性、權(quán)利屬性和利益要求的緊急性三個維度對中國碳排放的利益相關(guān)者進行界定和分類。

根據(jù)界定與分類方法，本文編寫了調(diào)查問卷，要求調(diào)查對象分別從合法性、權(quán)利屬性、緊急性等三個維度對所給出的10種利益相關(guān)者與碳減排的相關(guān)程度按著從大到小進行排序，排名第一用1分表示，排名第二用2分表示，依次類推。因此，1分表示相關(guān)程度最大，2分表示相關(guān)程度第二大，依次類推，10分表示相關(guān)程度最小。

其中，合法性，表示該組織是否在法律或道德或特定的被賦予了減少碳排放的義務(wù)、責(zé)任，或承擔了碳減排風(fēng)險；權(quán)力屬性，表示該組織是否擁有影響我國碳減排的能力、地位和相應(yīng)的手段，對碳減排目標實現(xiàn)影響力的重要性程度；緊急性，表示該組織與碳減排的利益相關(guān)程度和實現(xiàn)碳減排目標的迫切性程度。

（二）數(shù)據(jù)來源

通過對調(diào)查對象的分析、選擇，本次調(diào)查共計發(fā)放調(diào)查問卷750份，實際回收586份，回收率78.13%，回收的問卷中有效問卷529份，回收問卷有效率90.27%。調(diào)查對象的分布情況如表1所示。

表1 調(diào)查對象的分布情況

分類頻數(shù)百分比（%）

性別男29655.95

女23344.05

年齡30歲及以下18534.97

30-40 歲16431.00

40歲以上18034.03

學(xué)歷本科24345.94

碩士研究生 19436.67

博士研究生9217.39

工作行業(yè)大學(xué)417.75

研發(fā)機構(gòu)499.26

政府部門6311.91

生產(chǎn)企業(yè)6913.04

金融業(yè)438.13

中介組織529.83

能源供應(yīng)行業(yè)489.07

新聞媒體519.64

碳排放權(quán)交易機構(gòu)529.83

公眾團體6111.53

從調(diào)查對象的分布情況來看，調(diào)查對象性別、年齡結(jié)構(gòu)分布合理，學(xué)歷為本科以上層次，對碳減排能有較為準確的認識和理解，從工作行業(yè)來看分布在大學(xué)等10個行業(yè)，包含了碳減排的利益相關(guān)者行業(yè)，調(diào)查對象來源較為廣泛。從調(diào)查樣本數(shù)量來看，除其它行業(yè)外最少的分類變量數(shù)據(jù)大于40個，數(shù)據(jù)量可以滿足統(tǒng)計分析的基本要求。

三、實證結(jié)果與分析

對回收的有效問卷利用SPSS16.0軟件進行統(tǒng)計分析，包括調(diào)查數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計、配對樣本T檢驗。

（一）描述性統(tǒng)計

首先，對調(diào)查結(jié)果從合法性、權(quán)利屬性和緊急性三個維度進行描述性統(tǒng)計。三個維度的描述性統(tǒng)計結(jié)果分布如表2、表3和表4所示：

表2 利益相關(guān)者合法性維度上評分的描述性統(tǒng)計

（N）（Min）（Max）（Mean）Std D.

政府529172.155 30.703 6

生產(chǎn)企業(yè)529181.135 90.931 2

銀行5292105.935 01.410 4

碳排放權(quán)

交易機構(gòu)5291108.841 71.160 6

研發(fā)機構(gòu)5292103.791 31.468 1

能源供應(yīng)行業(yè)5293104.660 21.531 4

新聞媒體5291105.201 01.240 1

公眾團體5291107.188 30.857 6

機構(gòu)投資者5292108.233 00.988 4

中介機構(gòu)5294106.730 10.703 6

注：根據(jù)調(diào)查問卷的按相關(guān)程度大小排序要求，1分表示相關(guān)程度最大，2分表示相關(guān)程度第二大，依次類推，10分表示相關(guān)程度最小。表2、表3的含義相同。

如表2所示，從碳減排的合法性維度上來看，按平均得分的大小，合法性程度從高到底依次為：生產(chǎn)企業(yè)、政府、研發(fā)機構(gòu)、能源供應(yīng)行業(yè)、新聞媒體、銀行、中介機構(gòu)、公眾團體、機構(gòu)投資者、碳排放權(quán)交易機構(gòu)。

表3 利益相關(guān)者權(quán)利性維度上評分的描述性統(tǒng)計

（N）（Min）（Max）（Mean）Std D.

政府529151.679 60.542 2

生產(chǎn)企業(yè)529192.18641.088 4

銀行5292105.820 42.106 1

碳排放權(quán)

交易機構(gòu)529198.956 32.093 2

研發(fā)機構(gòu)5291104.272 81.285 3

能源供應(yīng)行業(yè)5292105.101 91.310 0

新聞媒體5291103.252 41.596 6

公眾團體529187.762 11.506 1

機構(gòu)投資者5291106.757 31.091 7

中介機構(gòu)5294107.168 01.251 3

如表3所示，從碳減排的權(quán)利屬性維度來看，權(quán)利大小從高到底依次為：政府、生產(chǎn)企業(yè)、新聞媒體、研發(fā)機構(gòu)、能源供應(yīng)行業(yè)、銀行、機構(gòu)投資者、中介機構(gòu)、公眾團體、碳排放權(quán)交易機構(gòu)。

表4 利益相關(guān)者緊急性維度上評分的描述性統(tǒng)計

（N）（Min）（Max）（Mean）Std D.

政府529151.626 21.727 0

生產(chǎn)企業(yè)529192.132 01.448 2

銀行5292107.077 71.655 6

碳排放權(quán)交易機構(gòu)5291108.664 81.3798

研發(fā)機構(gòu)5292105.193 21.580 8

能源供應(yīng)行業(yè)5293104.889 30.928 8

新聞媒體5291103.786 42.269 8

公眾團體5291104.089 31.462 9

機構(gòu)投資者5291106.359 21.942 8

中介機構(gòu)5293107.972 80.807 0

如表4所示，從碳減排的利益要求被關(guān)注的緊急性維度來看，從高到底依次為：政府、生產(chǎn)企業(yè)、新聞媒體、公眾團體、能源供應(yīng)行業(yè)、研發(fā)機構(gòu)、機構(gòu)投資者、銀行、中介機構(gòu)、碳排放權(quán)交易機構(gòu)。

（二）配對樣本T檢驗

利用配對樣本T檢驗（Paired-Samples Test）進一步判斷上述利益相關(guān)者每兩個變量均值之差與0是否具有顯著性差異。

合法性維度利益相關(guān)者評分均值差異的配對樣本T檢驗結(jié)果如表5所示。

表5 合法性維度評分均值差異的配對樣本T檢驗結(jié)果

123456789

1.政府

2.生產(chǎn)企業(yè)0.98**（7.77）

3.銀行7.18**（7.36）6.20**（4.83）

4.碳排放權(quán)交易機構(gòu)5.29*（4.32） 4.31**

（6.91）1.89（2.71）

5.研發(fā)機構(gòu)5.64*

（4.25）4.66**

（7.51）1.54**

（5.35）0.35**（5.52）

6.能源供應(yīng)行業(yè)4.50**

（5.40）3.52**

（8.79）2.67**

（4.77）0.78**

（5.80）1.13**

（6.37）

7.新聞媒體7.65**

（5.25）6.67**

（8.01）0.47**

（4.84）2.36**

（6.04）2.01**

（7.75）3.14

（2.09）

8.公眾 團體3.73**

（6.52）2.75**

（9.24）3.45**

（8.52）1.55**

（4.72）1.90**

（8.02）0.77**

（9.70）3.91**

（8.54）

9.機構(gòu)投資者5.08**

（4.48）4.10**

（4.79）2.10**

（8.25）0.21**

（5.44）0.56**

（7.38）0.57

（1.25）2.57**

（7.75）1.34**

（3.69）

10.中介機構(gòu)6.17**

（4.38）5.19**

（9.15）1.00**

（4.10）0.89**

（3.82）0.54**

（5.31）1.67**

（5.87）1.47**

（4.88）2.44**

（6.15）1.10**

（8.01）

注：未加括號的數(shù)據(jù)表示某兩類利益相關(guān)者在該維度上評分的均值的差，括號內(nèi)的數(shù)據(jù)為配對樣本T 檢驗值。*表示均值之差通過了95%置信度的檢驗，**表示均值之差通過了99%置信度的檢驗。均

值之差的數(shù)據(jù)下方有橫線者，表示未通過檢驗。表6、表7含義相同。

從表5可以看出，從合法性維度來看，除個別利益相關(guān)者未通過配對樣本檢驗外，絕大部分檢驗結(jié)果具有非常顯著的統(tǒng)計意義上的差別，表明絕大部分利益相關(guān)者的排序都具有顯著的統(tǒng)計意義上的差別。因此，合法性維度上利益相關(guān)者的評分均值可以反映其在碳減排中合法性程度的大小關(guān)系。

權(quán)利維度利益相關(guān)者評分均值差異的配對樣本T檢驗結(jié)果如表6所示。

表6 權(quán)力維度評分均值差異的配對樣本T檢驗結(jié)果

123456789

1.政府

2.生產(chǎn)企業(yè)0.89**

（4.24）

3.銀行7.03**

（4.16）6.14*

（5.36）

4.碳排放權(quán)交易機構(gòu)2.17**

（5.02）1.28**

（6.29）4.86**

（5.81）

5.研發(fā)機構(gòu)1.79**

（4.53）0.89**

（5.22）5.25**

（4.96）0.38**

（6.20）

6.能源供應(yīng)行業(yè)3.82**

（6.33）2.92**

（7.27）3.22**

（7.13）1.65**

（7.96）2.03

（1.23）

7.新聞媒體6.47**

（4.95）5.57**

（5.72）0.5**7

（6.36）4.30**

（7.81）4.68**

（7.63）2.65

（1.92）

8.公眾團體0.02**

（4.26）0.92**

（5.28）7.06**

（5.94）2.19**

（5.22）1.81**

（6.73）3.84**

（5.85）6.49**

（4.24）

9.機構(gòu)投資者3.97**

（6.24）3.08**

（7.22）3.06**

（7.58）1.80**

（7.91）2.18**

（6.34）0.16**

（6.21）2.50**

（6.39）4.00**

（7.03）

10.中介機構(gòu)5.78**

（5.08）4.89**

（7.19）1.25**

（7.06）3.61**

（6.10）4.00**

（6.76）1.97**

（6.18）0.68**

（7.25）5.81**

（6.89）1.81**

（7.82）

從表6可以看出，從權(quán)力維度來看，仍然是絕大部分檢驗結(jié)果具有非常顯著的統(tǒng)計意義上的差別，表明絕大部分利益相關(guān)者的排序都具有顯著的統(tǒng)計意義上的差別。因此，權(quán)利維度上利益相關(guān)者的評分均值可以反映其在碳減排中權(quán)利的大小關(guān)系。

緊急性維度利益相關(guān)者評分均值差異的配對樣本T檢驗結(jié)果如下頁表7所示。

從表7可以看出，從權(quán)力維度來看，大部分檢驗結(jié)果具有非常顯著的統(tǒng)計意義上的差別，表明絕大部分利益相關(guān)者的排序都具有顯著的統(tǒng)計意義上的差別。因此，緊急性維度上利益相關(guān)者的評分均值可以反映其在碳減排中緊急性程度的大小關(guān)系。

（三）分類結(jié)果

根據(jù)各個利益相關(guān)者在三個維度上的得分均值及配對樣本T檢驗結(jié)果，我們可以得到中國碳減排的利益相關(guān)者分類情況，如表8所示。

根據(jù)表8中的各個利益相關(guān)者的在三個維度的評分分布情況，本文對我國碳減排的利益相關(guān)者分類如下：

核心利益相關(guān)者，至少在2個維度的得分在4分以下。他們在中國減少碳排放的作用不可或缺，承擔著碳減排的責(zé)任和義務(wù)，與減少碳排放具有緊密的利害聯(lián)系，在碳減排活動中，有一定的利益要求和權(quán)利，在很大程度上可以決定碳減排目標的實現(xiàn)與否。 他們包括政府、生產(chǎn)企業(yè)、新聞媒體。

重要利益相關(guān)者，至少在兩個維度上的得分在4分以上和6分以下。他們已經(jīng)與碳減排形成了較為密切的關(guān)系，付出了專用性投資，在實踐中承擔者一定的風(fēng)險。在正常狀態(tài)下，他們一般表現(xiàn)為一種顯性契約人，而一旦其利益要求沒有得到很好的滿足或受到損害時，他們可能從潛在狀態(tài)變?yōu)榛钴S狀態(tài)，從而直接影響我國碳減排目標的實現(xiàn)。他們包括研發(fā)機構(gòu)、能源供應(yīng)行業(yè)、銀行。

一般利益相關(guān)者，至少在兩個維度上的得分在6分以上。他們對我國碳減排目標的實現(xiàn)發(fā)揮輔助作用，往往被動的受到碳減排活動的影響，不能對減少碳排放直接施加影響，對實現(xiàn)減少碳排放目標的重要性程度較低，其實現(xiàn)利益要求的緊迫性也不強，他們包括中介機構(gòu)、公眾團體、機構(gòu)投資者、碳排放權(quán)交易機構(gòu)。

表7 緊急性維度評分均值差異的配對樣本T檢驗結(jié)果

123456789

1.政府

2.生產(chǎn)企業(yè)1.31**

（5.04）

3.銀行6.15**

（5.49）7.45

（1.08）

4.碳排放權(quán)交易機構(gòu)3.74**

（5.07）5.05*

（4.51）2.40**

（8.06）

5.研發(fā)機構(gòu)0.54**

（3.84）0.77**

（8.30）6.68**

（4.13）4.28**

（5.87）

6.能源供應(yīng)行業(yè)3.26*

（4.95）4.56**

（3.64）2.89*

（4.33）0.49**

（5.24）3.80**

（4.86）

7.新聞媒體4.85**

（6.26）6.16**

（3.12）1.29**

（4.23）1.11**

（5.26）5.39

（1.98）1.60**

（4.24）

8.公眾團體1.26**

（6.98）2.56**

（6.08）4.89**

（7.18）2.49**

（6.36）1.80**

（5.24）2.00**

（5.82）3.60**

（6.33）

9.機構(gòu)投資者5.93**

（3.92）7.23**

（4.08）0.22**

（3.89）2.18**

（4.32）6.47**

（5.16）2.67**

（4.91）1.07**

（4.56）4.67

（0.12）

10.中介機構(gòu)5.14**

（3.75）6.45**

（4.32）1.00*

（4.78）1.40**

（3.81）5.68**

（3.97）1.88**

（5.01）0.29**

（4.61）3.88**

（5.58）0.79

（0.69）

表8 中國碳減排利益相關(guān)者三維分類結(jié)果

評分[1，4][4，6][6，10]

合法性生產(chǎn)企業(yè)、政府、研發(fā)機構(gòu)能源供應(yīng)行業(yè)、新聞媒體、銀行中介機構(gòu)、公眾團體、機構(gòu)投資者、

碳排放權(quán)交易機構(gòu)

權(quán)力性政府、生產(chǎn)企業(yè)、新聞媒體研發(fā)機構(gòu)、能源供應(yīng)行業(yè)、銀行機構(gòu)投資者、中介機構(gòu)、公眾團體、碳排放權(quán)交易機構(gòu)

緊急性政府、生產(chǎn)企業(yè)、新聞媒體公眾團體、能源供應(yīng)行業(yè)、研發(fā)機構(gòu)機構(gòu)投資者、銀行、中介機構(gòu)、碳排放權(quán)交易機構(gòu)

四、結(jié)論與展望

通過廣泛的問卷調(diào)查和分析，本文將我國碳減排的利益相關(guān)者劃分為核心利益相關(guān)者、重要利益相關(guān)者和一般利益相關(guān)者。不同的利益相關(guān)者在不同領(lǐng)域?qū)ξ覈紲p排發(fā)揮作用。

從核心利益相關(guān)者來看，控制及減少碳排放具有公共事務(wù)的性質(zhì)，因此調(diào)查對象普遍認為政府在碳減排中應(yīng)發(fā)揮主導(dǎo)作用，包括政策制定、管理機制、利益關(guān)系調(diào)節(jié)等政府均應(yīng)發(fā)揮領(lǐng)導(dǎo)作用。生產(chǎn)企業(yè)是主要碳排放者和減少碳排放的直接執(zhí)行者，因此是實現(xiàn)減排目標的關(guān)鍵。生產(chǎn)企業(yè)在生產(chǎn)中擔負著加強節(jié)能環(huán)保技術(shù)開發(fā)、引進技術(shù)設(shè)備減少碳排放、提高產(chǎn)品的環(huán)保性能等重要作用。同時，減少碳排放在一定時期上將增加企業(yè)生產(chǎn)成本，提高產(chǎn)品價格，因此，生產(chǎn)企業(yè)實現(xiàn)減少碳排放需要外部力量的介入及資金支持。新聞媒體在碳減排中具有強大的輿論宣傳優(yōu)勢及監(jiān)督能力，被調(diào)查對象給予了厚望。政府、生產(chǎn)企業(yè)及新聞媒體分別在領(lǐng)導(dǎo)、執(zhí)行、監(jiān)督三個方面對我國實現(xiàn)碳減排目標中發(fā)揮核心主導(dǎo)作用。

從重要利益相關(guān)者來看，研發(fā)機構(gòu)一方面為減少碳排放提供政策建議、決策支持，另一方面提供技術(shù)支持，提高我國能源的利用效率，從而減少碳排放。能源消費是碳排放的主要來源，能源供應(yīng)行業(yè)可以通過控制能源供應(yīng)的種類、數(shù)量及價格來影響能源的消費數(shù)量及種類，促使消費者加大節(jié)能投入，同時，可以開發(fā)新的綠色能源，從而減少碳排放。銀行在政府的領(lǐng)導(dǎo)下通過對融資項目進行環(huán)保評價控制資金的供給和使用方向來引導(dǎo)節(jié)能減排行為，也在客觀上承擔了減排責(zé)任和風(fēng)險。但目前其作用還非常有限。研發(fā)機構(gòu)、能源供應(yīng)行業(yè)和銀行分別在技術(shù)支持、能源供給種類及數(shù)量、資金供給等方面對我國碳減排發(fā)揮重要作用。

從一般利益相關(guān)者來看，中介機構(gòu)在碳減排中負責(zé)檢測、檢驗認證、咨詢策劃等，可以幫助和促進碳排放交易的順利進行，降低交易成本和費用。公眾團體可以通過舉辦活動向社會宣傳能源、氣候及環(huán)境狀況等，提高社會公眾的節(jié)能減排的認識，也會通過一些活動向污染較大的生產(chǎn)企業(yè)進行抗議，對其施加壓力，督促其減少碳排放。機構(gòu)投資者可以為企業(yè)實現(xiàn)減排目標提供資金支持，但其以盈利為目標，其投資活動將以其預(yù)期盈利目標為前提。碳排放權(quán)交易機構(gòu)是解決碳排放的問題的市場機制，促進具有成本效率的碳減排?，F(xiàn)階段由于碳排放治理是市場機制還處于起步階段，他們能發(fā)揮的作用還非常有限或尚未發(fā)揮作用。隨著市場機制的成熟和完善，這些利益相關(guān)者在碳減排中從碳檢測認證、投融資、市場交易等角度對我國碳減排發(fā)揮重要的輔助作用。

明確了利益相關(guān)者在碳減排中的角色地位可以為我們構(gòu)建合理的利益相關(guān)者共同治理機制，促進利益相關(guān)者在碳減排中發(fā)揮積極作用和推動力量提供指導(dǎo)。參考文獻：

[1] 孫作人，周德群，周鵬.工業(yè)碳排放驅(qū)動因素研究：一種生產(chǎn)分解分析新方法[J]. 數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟 ，2012（5）：63-74.

[2] 何小鋼，張耀輝. 中國工業(yè)碳排放影響因素與CKC重組效應(yīng)—基于STIRPAT模型的分行業(yè)動態(tài)面板數(shù)據(jù)實證研究 [J]. 中國工業(yè)經(jīng)濟，2012（1）：26-35.

[3] Ang J B.CO2 Emissions， Research and Technology Transfer in China[J]. Ecological Economics， 2009， 68： 2658-2665.

[4] Betül zer， Erdem G rgün， Selahattin ncecik. The scenario analysis on CO2 emission mitigation potential in the Turkish electricity sector： 2006–2030 [J]. Energy， 2013（49）： 395-403.

[5] 林伯強，蔣竺均.中國二氧化碳的環(huán)境庫茲涅茨曲線預(yù)測及影響因素分析[J].管理世界，2009（4）： 27-36.

[6] 陳詩一. 中國碳排放強度的波動下降模式及經(jīng)濟解釋[J]. 世界經(jīng)濟，2011（4）： 124 – 143 .

[7] 王小魯，樊綱，劉鵬. 中國經(jīng)濟增長方式轉(zhuǎn)換和增長可持續(xù)性[J]. 經(jīng)濟研究，2009（1）：4-16.

[8] Apergis N，J. E. Payne. CO2 emissions， energy usage and output in central America [J]. Energy Policy， 2009， 37（8）：3 282-3 286.

[9] Thanh Cong Nguyen， Jackie Robinson， Shinji Kaneko， et.al. Estimating the value of economic benefits associated with adaptation to climate change in a developing country： A case study of improvements in tropical cyclone warning services [J]. Ecological Economics， 2013， 86 （2）： 117-128.

[10] 途正革.中國的碳減排路徑與戰(zhàn)略選擇-基于八大行業(yè)部門碳排放量的指數(shù)分解分析 [J].中國社會科學(xué)，2012（3）：78-94.

[11] Henri L. F. de Groot， Erik T. Verhoef and Peter Nijkamp.Energy saving by firms： decision-making， barriers and policies [J]. Energy Economics， 2001， 23 （6）：717-740.

[12] 李欣. 環(huán)境政策研究[D].北京：財政部財政科學(xué)研究所，2012.

[13] 李昊，趙道致. 基于多Agent 的碳排放權(quán)交易機制建模與仿真[J].計算機工程與應(yīng)用，2012，48（25）：9-14.

[14] T. Callan， S. Lyons， S. Scott， et al. The distributional implications of a carbon tax in Ireland [J]. Energy Policy， 2009， 37（2）：407-412.

[15] Philip James. Overcoming barriers to low carbon dwellings： the need for innovative models of finance and service-provision [J]. Environmental Development， 2012， 2（4）： 6-17.

[16] 樊綱. 走向低碳發(fā)展：中國與世界-中國經(jīng)濟學(xué)家的建議[M]. 北京：中國經(jīng)濟出版社，2010.

[17] 國務(wù)院發(fā)展研究中心課題組. 全球溫室氣體減排：理論框架和解決方案[J]. 經(jīng)濟研究，2009（3）：4-13.

[18] 沈滿紅，吳文博，魏楚. 近二十年低碳經(jīng)濟研究進展及未來趨勢[J]. 浙江大學(xué)學(xué)報：人文社會科學(xué)版，2011，41（3）：28-39.

[19] Chuanyi Lu， Qing Tong， Xuemei Liu. The impacts of carbon tax and complementary policies on Chinese economy[J]. Energy Policy， 2010， 38（11）： 7 275-7 278.

[20] Freeman R E. Response： Divergent Stakeholder Theory [J]. Academy of Management Review， 1999， 24（2）： 233-236.

[21] Mitchell R K， Agle B R & Wood D J. Toward a theory of stakeholder identification and salience： Defining the principle of who and what really Counts [J]. Academy of Management Review， 1997， 22 （4）： 853-886.

[22] Blair J D，Rock T T and Rotarius T M，et al.The problematic fit of diagnosis and strategy for medical group stakeholders including IDS/Ns [J].Health Care Management Review， 1996， 21（1）： 7-28.

[責(zé)任編輯：范 君 姚多喜]