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      大數(shù)據(jù)時代基于云會計的企業(yè)庫存管理研究

      2015-03-10 03:07:09程平徐云云
      會計之友 2015年6期
      關鍵詞:云會計庫存管理物聯(lián)網(wǎng)

      程平 徐云云

      【摘 要】 庫存管理作為企業(yè)生產(chǎn)、計劃和控制的基礎,為企業(yè)的生產(chǎn)管理和成本控制提供重要依據(jù)?;谠茣嫷奈锫?lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術能為企業(yè)搜集、分析、處理前端數(shù)據(jù),對企業(yè)科學、高效的庫存管理提供支持。在分析大數(shù)據(jù)時代云會計對企業(yè)庫存管理在管理成本、控制系統(tǒng)和管理水平等方面影響的基礎上,結合大數(shù)據(jù)、云會計和物聯(lián)網(wǎng)的技術特征,構建了一個包括物聯(lián)網(wǎng)、云會計平臺、大數(shù)據(jù)分析中心、庫存管理等核心組成模塊的企業(yè)庫存管理框架模型,詳細闡述了入庫、調(diào)撥、出庫等庫存管理環(huán)節(jié)的運作方式。

      【關鍵詞】 云會計; 大數(shù)據(jù); 物聯(lián)網(wǎng); 庫存管理; 庫房調(diào)撥

      中圖分類號:F232;C931 ?文獻標識碼:A ?文章編號:1004-5937(2015)06-0134-03

      一、引言

      云會計因其成本低、效率高、易于拓展、可定制性強等優(yōu)勢受到了中小企業(yè)的廣泛關注。基于企業(yè)的云會計平臺,通過物聯(lián)網(wǎng)可實現(xiàn)物品的實時智能化識別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理,為企業(yè)進行大數(shù)據(jù)決策積累海量數(shù)據(jù)。庫存管理是企業(yè)物料管理的核心,需要及時準確地反映各種物料的倉儲、流向情況。云會計、物聯(lián)網(wǎng)等技術的發(fā)展確保了企業(yè)獲取貨物的實時信息,而大數(shù)據(jù)分析中心則為企業(yè)作出科學合理的庫存管理決策提供了技術支持。

      庫存管理作為企業(yè)生產(chǎn)管理和成本控制的基礎對企業(yè)的正常生產(chǎn)經(jīng)營至關重要。多年來,學者們對各種技術條件下的庫存管理進行了廣泛的探討。葉雪琴等(2007)建立了ASP服務模式下庫存管理系統(tǒng)的總體框架,并根據(jù)系統(tǒng)需求對系統(tǒng)設計和實現(xiàn)的關鍵技術詳細闡述了各個模塊的功能。呂峻閩等(2011)提出了一個基于RFID技術的物聯(lián)網(wǎng)配送中心信息系統(tǒng)模型,并闡明了該模型的體系架構、層次關系、技術路徑與實施方案。王涵等(2014)針對多品種、小批量生產(chǎn)型制造企業(yè)管理流程相對不規(guī)范、庫存信息了解不及時、安全管理和用戶管理功能薄弱以及最優(yōu)庫存管理等問題,設計了一個針對該類型制造企業(yè)庫存管理的信息系統(tǒng),并提出零庫存的管理方式,通過Hopfield算法來盡量壓低庫存量。

      綜觀現(xiàn)有研究發(fā)現(xiàn),物聯(lián)網(wǎng)、云計算核心技術在庫存管理方面的研究已經(jīng)逐步展開,但同時涉及到大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云會計的庫存管理研究文獻相對還比較匱乏。實際上,大數(shù)據(jù)、云會計、物聯(lián)網(wǎng)技術在企業(yè)物料數(shù)據(jù)的搜集、分析、處理及其同行業(yè)與相關行業(yè)的數(shù)據(jù)檢索方面有著很大的優(yōu)勢。鑒于此,本文在分析大數(shù)據(jù)時代云會計對企業(yè)庫存管理影響的基礎上,融合大數(shù)據(jù)、云會計和物聯(lián)網(wǎng)技術于企業(yè)的庫存管理應用,構建了大數(shù)據(jù)時代基于云會計的企業(yè)庫存管理框架模型,并詳細闡述了庫存管理入庫、調(diào)撥和出庫環(huán)節(jié)的具體運作方式。

      二、大數(shù)據(jù)時代云會計對庫存管理的影響

      在大數(shù)據(jù)時代,云會計可以滿足企業(yè)尤其是中小企業(yè)對于會計信息化低成本、高效率、操作簡單、信息方便獲取的需求,這必然會對企業(yè)庫存管理的管理成本、存貨控制及管理水平產(chǎn)生較大的影響。

      (一)云會計使庫存管理的成本更低廉

      庫存管理的目標之一是在保證生產(chǎn)或銷售經(jīng)營需要的前提下最大限度地降低庫存成本,即對庫存合理布局,減少調(diào)撥次數(shù)。存貨不足不能及時滿足生產(chǎn)和銷售的需要會給企業(yè)帶來損失,而存貨過多將導致儲存成本增加,進而影響企業(yè)利益。如何對庫存管理的成本進行控制對企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營至關重要。以物聯(lián)網(wǎng)技術為前端、大數(shù)據(jù)分析中心為后端的云會計平臺,能夠在時空分離的環(huán)境下預測或獲取企業(yè)不同區(qū)域的倉儲信息和客戶訂貨信息,以減少企業(yè)的庫存管理成本。基于云會計平臺,企業(yè)能夠搜集、分析貨物的實時信息,動態(tài)了解各倉庫的實時庫存情況。倉儲管理部門在獲得大數(shù)據(jù)分析中心提供的庫存數(shù)據(jù)與客戶偏好數(shù)據(jù)的基礎上,能夠做到對各倉庫庫存合理布局,減少調(diào)撥次數(shù),節(jié)約庫存管理成本。

      (二)云會計使存貨控制系統(tǒng)更精確

      為提高企業(yè)整體運作效率,很多企業(yè)對存貨管理采用了ABC控制系統(tǒng)或即時制庫存控制系統(tǒng)(JIT)。在ABC控制系統(tǒng)中,如何準確區(qū)分ABC三類存貨并進行分類控制是企業(yè)需要解決的重要問題。JIT管理強調(diào)只在使用存貨之前才要求供應商送貨,從而將存貨數(shù)量減到最小,實現(xiàn)物資供應、生產(chǎn)、銷售連續(xù)同步運動。這種方式在提高生產(chǎn)效率、減少儲存成本的同時需要考慮到與供應商協(xié)同接洽的問題。大數(shù)據(jù)、云會計技術的應用,能夠提高企業(yè)ABC控制系統(tǒng)或即時制控制系統(tǒng)的運行效果。

      在企業(yè)的云會計平臺上,通過對自身以往所有各種類型存貨數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)分析,以及參考同行業(yè)、相關行業(yè)的歷史數(shù)據(jù),可以對ABC三類存貨進行更為科學合理的區(qū)分,使ABC控制系統(tǒng)更加精確。面對JIT即時制更加嚴格的要求,企業(yè)需要考慮到存貨的計劃需求、與供應商關系、準備成本、電子數(shù)據(jù)等方面,一旦存貨預警就會產(chǎn)生生產(chǎn)線、銷售線告急的情況,將為企業(yè)帶來巨大損失。物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展為解決JIT控制面臨的問題提供了解決方案。由供應商提供的存貨都帶有唯一的產(chǎn)品電子代碼(EPC),企業(yè)和供應商可以通過物聯(lián)網(wǎng)同時獲得存貨的使用情況,在數(shù)據(jù)顯示該批存貨需要補充時,物聯(lián)網(wǎng)得到傳感信息的反饋及時提醒企業(yè)補給,通知供應商做好供貨準備,并給出下一訂貨批量的預計時間及數(shù)量要求。這樣就加強了企業(yè)與供應商的信息溝通與交流,使JIT控制系統(tǒng)得到更好的實施。

      (三)云會計使庫存管理更智能

      由于各個地區(qū)消費者的需求偏好往往存在差異,使得企業(yè)在全國布局的倉庫庫存往往在商品的類型、數(shù)量等方面不盡相同?;谠茣嬈脚_,通過前端的物聯(lián)網(wǎng),企業(yè)可以獲取各個區(qū)域倉庫的存貨情況。針對庫存調(diào)撥,通過后端的數(shù)據(jù)中心進行大數(shù)據(jù)分析,可以選擇在最優(yōu)的倉庫之間進行商品的調(diào)配,并根據(jù)對調(diào)撥結果的分析就以后的商品庫存分配進行優(yōu)化。消費者在網(wǎng)上購買商品時,云會計平臺會自動選擇就近且有貨的庫存點進行智能化發(fā)貨。在存貨的運輸與存儲過程中會涉及到安全問題,尤其是對于高價值的存貨,其一旦損失將會對企業(yè)造成嚴重影響。云會計平臺下物聯(lián)網(wǎng)技術的運用,可以做到存貨信息流和物流的統(tǒng)一、對存貨流向形成監(jiān)控,具有極強的監(jiān)測功能。存貨信息能夠實時反映在云會計平臺上,即便出現(xiàn)貨物丟失情況,企業(yè)也能夠即時采取措施應對,確保企業(yè)存貨的安全性。

      三、大數(shù)據(jù)時代基于云會計的庫存管理框架模型構建

      庫存管理及時準確地反映各種物資的倉儲、流向情況,可以為企業(yè)的生產(chǎn)管理和成本控制提供依據(jù)。通過對貨物的各種信息進行即時的采集、分析、處理,可以使企業(yè)實時動態(tài)的庫存管理成為現(xiàn)實。在云會計平臺上,前端的物聯(lián)網(wǎng)技術能夠實時采集數(shù)據(jù),后端的大數(shù)據(jù)分析中心對數(shù)據(jù)進行分析與處理,為企業(yè)的庫存管理決策提供支持。在分析大數(shù)據(jù)時代云會計對企業(yè)庫存管理在成本、控制、管理水平等方面影響的基礎上,結合大數(shù)據(jù)、云會計和物聯(lián)網(wǎng)的技術特征,考慮企業(yè)當前主要的庫存管理需求,本文建立了由云會計平臺、大數(shù)據(jù)分析中心、庫存管理等核心模塊組成的大數(shù)據(jù)時代基于云會計的企業(yè)庫存管理框架模型,如圖1所示。

      在圖1中,企業(yè)庫存管理決策所需的庫房信息,如倉庫信息、貨位信息、物料信息、出入庫信息等,可以通過物聯(lián)網(wǎng)技術借助云會計平臺進行實時搜集;決策所需的其他大數(shù)據(jù)源,可以通過互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、社會化網(wǎng)絡等多種媒介,借助云會計平臺從企業(yè)內(nèi)部、交易所、事務所、外部市場、銀行等獲取。同時,經(jīng)由大數(shù)據(jù)處理技術和方法(Hadoop、Storm、Pentaho BI等)規(guī)范所獲取數(shù)據(jù),并通過ODS、DW/DM、OLAP等數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析技術提取企業(yè)進行庫存管理決策所需的財務與非財務數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)分析中心對企業(yè)庫存管理的入庫信息、調(diào)撥信息、出庫信息進行分析,以此來支撐庫存管理模塊,為采購入庫、庫房調(diào)撥、銷售出庫階段實時、準確的決策提供了依據(jù)。

      (一)采購入庫

      在采購入庫階段,由大數(shù)據(jù)分析中心結合企業(yè)生產(chǎn)情況、外部環(huán)境等因素對采購計劃、采購數(shù)量、采購時間、物流過程等相關采購流程的影響,就公司所接訂單、產(chǎn)品或服務的生產(chǎn)周期以及交貨的時間等進行分析,并針對企業(yè)歷史數(shù)據(jù)的分析以及對供應商信用程度、產(chǎn)品質(zhì)量、產(chǎn)品價格等的綜合分析,制定出《合格供應商名冊》向企業(yè)推薦最優(yōu)供應商。采購部門則根據(jù)分析結果按照企業(yè)需求制定出科學的采購計劃與選擇適合并滿意的供應商。完成供應商選擇之后要進行簽訂采購合同、發(fā)出訂購單,供應商確認訂購單、根據(jù)訂單交貨等步驟,這一過程需注意明確合同內(nèi)容,明晰產(chǎn)品信息與雙方責任。在最后一個部分即進料檢驗及入庫階段,由射頻識別技術(RFID)識別出產(chǎn)品的品牌、規(guī)格、型號以及供應商的檢驗合格標識(在物聯(lián)網(wǎng)技術下,產(chǎn)品都帶有唯一電子標簽)之后方可入庫,若有檢驗不合格者,根據(jù)標簽自帶的生產(chǎn)信息退回至供應商處,并根據(jù)采購合同的條款或退換貨物或進行賠付,退換后的貨物同樣要進行這一系列的檢驗過程,直到合格后入庫。

      (二)庫房調(diào)撥

      在庫房調(diào)撥階段,模型采用完全共享策略,即某倉庫庫存水平一旦無法滿足當前訂單,而采用調(diào)撥方式可滿足時,可從其他點調(diào)撥,要求調(diào)撥點的當前庫存能滿足需求點的訂單需求量。由于云會計前端的物聯(lián)網(wǎng)可以得到企業(yè)各倉庫的庫存信息,這樣在任何倉庫發(fā)生存貨預警時,都可以向后端的大數(shù)據(jù)分析中心實時反饋請求調(diào)撥信息。對請求調(diào)撥信息進行分析之后,按照最小費用策略確定存貨的調(diào)撥點與調(diào)撥量,并向該倉庫發(fā)布調(diào)撥信息,以此在各倉庫間完成存貨的相互補給。在各倉庫不能滿足庫存需要或者調(diào)撥成本過高時,庫存信息將直接向總部反饋,由總部完成存貨的分配。最后將調(diào)撥結果經(jīng)由大數(shù)據(jù)分析中心向倉儲管理部門進行匯報。

      基于云會計的庫存調(diào)撥模塊將企業(yè)的分布式庫存連成了一個有機整體,不再是單獨的倉庫管理,可滿足大中型企業(yè)庫存實時性的問題,便于整體優(yōu)化及一體化管理。大數(shù)據(jù)分析中心為各倉庫的信息共享提供了技術支撐,物聯(lián)網(wǎng)技術的運用為掌握各倉庫的實時信息提供了有力保障,可為企業(yè)節(jié)省時間與成本。

      (三)銷售出庫

      針對企業(yè)的銷售出庫,銷售部門根據(jù)經(jīng)由大數(shù)據(jù)分析中心分析之后的客戶訂單向指定的倉庫下達發(fā)貨指令,當指定倉庫接收到發(fā)貨指令之后帶有RFID的貨物將發(fā)往指定地點,同時,貨物的地理位置信息與其他信息等由帶RFID技術的物聯(lián)網(wǎng)通過大數(shù)據(jù)分析中心向倉儲管理部門實時反饋,以確保貨物的安全以及了解物流信息。在貨物到達指定地點后,將會再次向大數(shù)據(jù)分析中心反饋信息,并向倉儲管理部門與銷售部門發(fā)送貨物安全送達的信息,從而完成整個出庫過程。

      四、結語

      大數(shù)據(jù)已成為企業(yè)新型的戰(zhàn)略資產(chǎn)和企業(yè)核心競爭力的重要基礎,可為企業(yè)的經(jīng)營決策提供重要的支持。大數(shù)據(jù)、云會計和物聯(lián)網(wǎng)技術能為企業(yè)搜集、分析、處理前端數(shù)據(jù),并獲取到同行業(yè)與相關行業(yè)的數(shù)據(jù)信息,這必然會對企業(yè)傳統(tǒng)的庫存管理方式產(chǎn)生較大的影響。本文構建了大數(shù)據(jù)時代基于云會計的企業(yè)庫存管理框架模型,并闡述了入庫、調(diào)撥、出庫在模型中的具體運作方式,期望本文的研究能夠為庫存管理研究和企業(yè)應用提供新的思路。

      【參考文獻】

      [1] 程平,何雪峰.“云會計”在中小企業(yè)會計信息化中的應用[J].重慶理工大學學報(社會科學),2011,25(1):55-60.

      [2] 陳海明,崔莉,謝開斌.物聯(lián)網(wǎng)體系結構與實現(xiàn)方法的比較研究[J].計算機學報,2013(1):168-188.

      [3] 葉雪琴,吉衛(wèi)喜.基于ASP服務模式的庫存管理系統(tǒng)[J].計算機工程與設計,2007(21):5234-5237.

      [4] 呂峻閩,繆春池,周啟海,等.基于RFID和SCOR的物聯(lián)網(wǎng)配送中心信息系統(tǒng)模型研究[J].計算機科學,2011,38(12):128-130,161.

      [5] 王涵,蔡安江,褚崴.制造企業(yè)庫存管理信息系統(tǒng)的研究與實施[J].制造業(yè)自動化,2014(10):17-20.

      [6] 程平,趙子曉.云會計對中小企業(yè)的影響及供應商選擇策略[J].會計之友,2014(11):117-119.

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