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      網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下學(xué)習(xí)者策略性特征群體差異研究*
      ——基于Felder-Silverman學(xué)習(xí)風(fēng)格的群體劃分

      2015-03-13 02:50:36李運福傅鋼善
      現(xiàn)代教育技術(shù) 2015年6期
      關(guān)鍵詞:策略性學(xué)習(xí)策略群體

      李運福傅鋼善

      (1.陜西學(xué)前師范學(xué)院 教師培訓(xùn)部,陜西西安 710061;2.陜西師范大學(xué) 現(xiàn)代教學(xué)技術(shù)教育部重點實驗室,陜西西安 710062)

      網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下學(xué)習(xí)者策略性特征群體差異研究*
      ——基于Felder-Silverman學(xué)習(xí)風(fēng)格的群體劃分

      李運福1傅鋼善2

      (1.陜西學(xué)前師范學(xué)院 教師培訓(xùn)部,陜西西安 710061;2.陜西師范大學(xué) 現(xiàn)代教學(xué)技術(shù)教育部重點實驗室,陜西西安 710062)

      本研究以陜西師范大學(xué)“現(xiàn)代教育技術(shù)”網(wǎng)絡(luò)課程為依托,首先以Felder-Silverman學(xué)習(xí)風(fēng)格模型為依據(jù)對參與該課程學(xué)習(xí)的2936名學(xué)習(xí)者進行聚類,其次通過單因素方差分析法對具有不同學(xué)習(xí)風(fēng)格的學(xué)習(xí)群體的策略性特征進行差異分析,最后從相似性特征與差異性特征兩方面對不同學(xué)習(xí)群體策略性特征進行歸納總結(jié),以期為網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下學(xué)習(xí)者模型的構(gòu)建提供參考價值。

      Felder-Silverman學(xué)習(xí)風(fēng)格;策略性特征;群體差異;適應(yīng)性學(xué)習(xí)

      引言

      近年來,學(xué)習(xí)科學(xué)與認(rèn)知科學(xué)領(lǐng)域的一系列研究表明適應(yīng)性學(xué)習(xí)是網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下教與學(xué)研究的必然趨勢,學(xué)習(xí)者模型[1](Learner Model)是構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下適應(yīng)性學(xué)習(xí)系統(tǒng)的核心要素。與傳統(tǒng)學(xué)習(xí)相比,盡管網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)有著不可比擬的優(yōu)勢,然而差異普遍存在的客觀事實意味著真正意義上的個性化、適應(yīng)性學(xué)習(xí)是難以實現(xiàn)的。鑒于此,越來越多的專家、學(xué)者以學(xué)習(xí)風(fēng)格為突破口,對完善學(xué)習(xí)者模型,實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下適應(yīng)性學(xué)習(xí)進行了嘗試性的探索,并取得了豐碩的成果[2][3][4][5]。

      在對已有研究進行歸納分析的基礎(chǔ)上,本研究發(fā)現(xiàn)有關(guān)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)風(fēng)格與學(xué)習(xí)者策略性特征之間關(guān)系的研究較為罕見。策略性特征是學(xué)習(xí)者模型的重要組成部分,對學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)活動中有效獲取信息、將其內(nèi)化為知識、進而在實踐中應(yīng)用知識解決實際問題具有關(guān)鍵作用,且具有可教性。這就意味著構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下動態(tài)的策略性特征數(shù)據(jù)庫,對完善學(xué)習(xí)者模型、實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下適應(yīng)性學(xué)習(xí)具有重要的現(xiàn)實意義。鑒于此,本研究以學(xué)習(xí)風(fēng)格為基礎(chǔ),從群體差異分析的視角對學(xué)習(xí)風(fēng)格與策略性特征之間的關(guān)系進行了較為深入的剖析,以期為學(xué)習(xí)者模型的完善及基于學(xué)習(xí)風(fēng)格的適應(yīng)性教與學(xué)提供可參考的依據(jù)。

      一 研究參數(shù)界定

      1 學(xué)習(xí)風(fēng)格

      學(xué)習(xí)風(fēng)格是學(xué)習(xí)者完成學(xué)習(xí)活動的一種特殊方式,是學(xué)習(xí)者感知、理解、加工信息的個體技巧與特殊偏好的集合。通過對已有學(xué)習(xí)風(fēng)格模型及其應(yīng)用的比較分析,本研究認(rèn)為Felder-Silverman學(xué)習(xí)風(fēng)格模型(FSLM)對學(xué)習(xí)風(fēng)格的描述最為詳細(xì),且內(nèi)部結(jié)構(gòu)設(shè)計的獨特性與完整性有利于對學(xué)習(xí)群體進行聚類,進而實現(xiàn)群體意義上適應(yīng)性學(xué)習(xí)系統(tǒng)的構(gòu)建。此外,該模型在適應(yīng)性網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的研究領(lǐng)域中應(yīng)用最為廣泛,也就是說開展基于FSLM的研究能夠增強研究結(jié)論的應(yīng)用與參考價值。鑒于此,本研究選取FSLSM作為學(xué)習(xí)群體劃分的依據(jù)。

      2 策略性特征

      本研究以建構(gòu)主義學(xué)習(xí)理論為指導(dǎo),結(jié)合梅耶的學(xué)習(xí)過程模型,對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)策略的內(nèi)涵進行了重新界定:網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)策略是學(xué)習(xí)者為實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的平衡,依據(jù)相關(guān)學(xué)習(xí)環(huán)境,結(jié)合自身特征,在對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)系統(tǒng)進行不斷調(diào)節(jié)的過程中所采用的一切可行的程序、規(guī)則、方法和技巧。其中,網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的平衡包括主客體間平衡和主體內(nèi)部平衡——主客體間平衡是指學(xué)習(xí)者與學(xué)習(xí)環(huán)境間相互作用的過程,主體內(nèi)部平衡是指學(xué)習(xí)者根據(jù)自身已有的知識、經(jīng)驗對新知識進行意義建構(gòu)的過程。所謂策略性特征是學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)活動中為完成學(xué)習(xí)任務(wù)、達(dá)到學(xué)習(xí)目標(biāo)而使用各種學(xué)習(xí)策略的意識水平,是衡量學(xué)習(xí)者網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)能力、影響網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)效果的重要特征之一。目前,有關(guān)學(xué)習(xí)策略類型的劃分存在諸多不同的見解。本研究以王迎等[6]對遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)策略的研究和溫斯坦[7]對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)策略的研究為理論基礎(chǔ),結(jié)合網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的新特點,將策略性特征劃分為信息素養(yǎng)策略、反思總結(jié)策略、資源管理策略、合作交流策略與自我調(diào)節(jié)策略。

      二 研究方法

      1 研究對象

      本研究以陜西師范大學(xué)“現(xiàn)代教育技術(shù)”網(wǎng)絡(luò)課程為依托,選取 2013年上學(xué)期參與該課程學(xué)習(xí)的2936學(xué)習(xí)者為研究對象,涵蓋16個學(xué)院、19個專業(yè),涉及文科、理工科以及藝術(shù)類三大學(xué)科類別,具有一定的代表性。研究采取電子問卷的形式通過網(wǎng)絡(luò)課程對所有學(xué)習(xí)者予以發(fā)放,最終回收問卷2762份,回收率94.05%;經(jīng)篩選,共保留有效問卷2639份,有效率95.55%。其中,從學(xué)歷層面來看,該研究對象以在校本科生為主(93.5%),在職碩士和4+2+1碩士所占比例分別為5.6%、0.9%;從性別層面來看,該研究對象以女生為主(71%);從學(xué)科類別來看,該研究對象以理工類學(xué)習(xí)群體為主(52.4%),文科類與藝術(shù)類學(xué)習(xí)群體所占比例分別為34.5%、13.1%。

      2 研究工具

      本研究以網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)風(fēng)格量表、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)策略性特征量表為獲取研究數(shù)據(jù)的主要工具。網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)風(fēng)格量表是在FSLM的基礎(chǔ)上根據(jù)研究實際進行改編,包括信息感知風(fēng)格、信息輸入風(fēng)格、信息理解風(fēng)格與信息加工風(fēng)格四個維度;網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)策略量表主要以王迎等[8]構(gòu)建的遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)者特征模型為理論基礎(chǔ),結(jié)合大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的新特征,對溫斯坦[9]網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)策略量表和王迎等[10]編寫的遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)策略量表進行改編和自編,最終該量表整體及各維度其內(nèi)部一致性系數(shù)分別為0.946、0775、0.814、0.828、0.787、0.791,且內(nèi)部一致性能夠滿足研究要求[11]。

      表1 策略性特征量表結(jié)構(gòu)效度分析

      網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)策略量表結(jié)構(gòu)效度的檢驗結(jié)果如表1所示。根據(jù)吳明隆[12]的研究結(jié)果:當(dāng)樣本觀察數(shù)足夠大時,整體模型適配度的判斷不應(yīng)僅以卡方值或卡方與自由度的比值作為判斷準(zhǔn)則,其他適配度指標(biāo)的作用將愈顯重要。因此,網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)策略量表的結(jié)構(gòu)效度亦能滿足研究要求。

      三 群體差異分析

      網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)風(fēng)格聚類分析的結(jié)果顯示:信息感知維度,直覺型、均衡型、感悟型學(xué)習(xí)群體所占比例分別為 27.4%、57.1%、15.5%;信息輸入維度,言語型、均衡型、視覺型學(xué)習(xí)群體所占比例分別是 12.7%、19.2%、68.1%;信息理解維度,綜合型、均衡型、序列型學(xué)習(xí)群體所占比例分別是 36.4%、47.9%、15.7%;信息加工維度,沉思型、均衡型、活躍型學(xué)習(xí)群體所占比例分別是 31.9%、38.6%、29.5%。各維度中的“均衡型”為計算值處于其他兩種學(xué)習(xí)風(fēng)格之間灰色過渡區(qū)域的學(xué)習(xí)群體,在一定程度上未形成明確的學(xué)習(xí)風(fēng)格或兼具另外兩種學(xué)習(xí)風(fēng)格的特點。

      1 信息感知維度

      方差齊性檢驗的結(jié)果顯示該部分研究數(shù)據(jù)方差齊性檢驗假設(shè)不成立,單因素方差分析之后宜采用Dunnett’s T3(3)法進行事后多重比較分析。在此基礎(chǔ)上,單因素方差分析結(jié)果如表2所示。

      表2 信息感知維度策略性特征單因素方差分析

      從表2可知:信息感知維度,資源管理策略、反思總結(jié)策略、信息素養(yǎng)策略以及自我調(diào)節(jié)策略在直覺型、均衡型、感悟型學(xué)習(xí)群體間不存在顯著性差異;合作交流策略在直覺型、均衡型、感悟型學(xué)習(xí)群體間存在顯著性差異。事后多重比較分析的結(jié)果顯示:感悟型學(xué)習(xí)群體合作交流策略水平均顯著高于直覺型與均衡型學(xué)習(xí)群體。

      2 信息輸入維度

      方差齊性檢驗的結(jié)果顯示該部分研究數(shù)據(jù)資源管理策略、反思總結(jié)策略、信息素養(yǎng)策略單因素方差分析之后宜采用Scheffe(C)方法進行事后多重比較分析;合作交流策略、自我調(diào)節(jié)策略的方差齊性假設(shè)不成立,單因素方差分析后宜采用Dunnett’s T3(3)方法進行事后多重比較。在此基礎(chǔ)上,單因素方差分析結(jié)果如表3所示。

      表3 信息輸入維度策略性特征單因素方差分析

      從表3可知:各項策略性特征在言語型、均衡型、視覺型學(xué)習(xí)群體間存在顯著性差異。事后多重比較分析的結(jié)果顯示:均衡型、視覺型學(xué)習(xí)群體的資源管理策略、反思總結(jié)策略、信息素養(yǎng)策略、自我調(diào)節(jié)策略水平均顯著高于言語型學(xué)習(xí)群體;均衡型學(xué)習(xí)群體合作交流策略的水平顯著高于言語型學(xué)習(xí)群體。

      3 信息理解維度

      方差齊性檢驗的結(jié)果顯示資源管理策略、反思總結(jié)策略、信息素養(yǎng)策略、合作交流策略、自我調(diào)節(jié)策略的方差齊性假設(shè)不成立,單因素方差分析之后宜采用Dunnett’s T3(3)法進行事后多重比較。在此基礎(chǔ)上,單因素方差分析的結(jié)果如表4所示。

      表4 信息理解維度策略性特征單因素方差分析

      從表4可知:信息理解維度,除信息素養(yǎng)策略以外,其他策略性特征在綜合型、均衡型、序列型學(xué)習(xí)群體間存在顯著的群體差異。事后多重比較分析的結(jié)果顯示:序列型學(xué)習(xí)群體在資源管理策略、反思總結(jié)策略、合作交流策略、自我調(diào)節(jié)策略顯著強于均衡型學(xué)習(xí)群體,序列型學(xué)習(xí)群體在合作交流策略、自我調(diào)節(jié)策略方面均顯著高于綜合型學(xué)習(xí)群體。

      4 信息加工維度

      方差齊性檢驗的結(jié)果顯示所有策略性特征方差齊性的假設(shè)成立,單因素方差分析之后宜采用Scheffe(C)進行事后多重比較分析。在此基礎(chǔ)上,單因素方差分析的結(jié)果如表5所示。

      表5 信息加工維度策略性特征單因素方差分析

      從表5可知:所有策略性特征在活躍型、均衡型、沉思型學(xué)習(xí)群體間均存在顯著性差異。事后多重比較分析的結(jié)果顯示:活躍型學(xué)習(xí)群體的所有策略性特征均值均顯著高于沉思型、均衡型學(xué)習(xí)群體,均衡型學(xué)習(xí)群體均值顯著高于沉思型學(xué)習(xí)群體。

      四 研究結(jié)論

      在對各部分研究數(shù)據(jù)進行配對樣本T檢驗的基礎(chǔ)上,結(jié)合上述數(shù)據(jù)分析的結(jié)果,本研究從群體差異性特征與群體相似性特征兩方面著手對上述數(shù)據(jù)分析的結(jié)果進行了歸納總結(jié),歸納結(jié)果分別如表6和圖1所示。

      表6 網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下學(xué)習(xí)者策略性特征的群體差異性

      從表6可知:信息感知維度,感悟型學(xué)習(xí)群體合作交流策略水平顯著高于直覺型與均衡型學(xué)習(xí)群體,其他各項策略性特征間未發(fā)現(xiàn)顯著性差異,均值近似相等;信息輸入維度,言語型學(xué)習(xí)群體策略性特征的各方面均值普遍較低,其資源管理策略、反思總結(jié)策略、信息素養(yǎng)策略以及自我調(diào)節(jié)策略的水平均顯著低于均衡型與視覺型學(xué)習(xí)群體,而該學(xué)習(xí)群體合作交流策略的水平也顯著低于均衡型學(xué)習(xí)群體;信息理解維度,序列型學(xué)習(xí)群各項策略性特征均值普遍較高,其資源管理策略、反思總結(jié)策略、合作交流策略、自我調(diào)節(jié)策略的水平均顯著高于均衡型學(xué)習(xí)群體,而合作交流策略、自我調(diào)節(jié)策略的水平也顯著高于綜合型學(xué)習(xí)群體;信息加工維度,各項策略性特征水平由高到低依序為活躍型學(xué)習(xí)群體、均衡型學(xué)習(xí)群體、沉思型學(xué)習(xí)群體,且彼此間存在顯著性差異。

      圖1 網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下學(xué)習(xí)者策略性特征的群體相似性

      從圖1可知,不同學(xué)習(xí)風(fēng)格的學(xué)習(xí)群體間策略性特征的相似特征主要集中表現(xiàn)為各項策略性特征的水平強弱次序一致,即學(xué)習(xí)風(fēng)格各維度的學(xué)習(xí)群體策略性特征均值由高到低依次為信息素養(yǎng)策略、資源管理策略、反思總結(jié)策略、自我調(diào)節(jié)策略和合作交流策略。

      五 研究討論與展望

      學(xué)習(xí)策略的可教性意味著在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)活動中學(xué)習(xí)者的策略性特征是一種動態(tài)的、不斷變化的特征。因此,只有構(gòu)建動態(tài)的策略性特征數(shù)據(jù)庫,才能實時掌握不同學(xué)習(xí)群體的策略水平,實現(xiàn)對不同學(xué)習(xí)群體網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)策略的針對性指導(dǎo)。網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)策略是學(xué)習(xí)者與學(xué)習(xí)環(huán)境進行交互的一種內(nèi)化的程序、規(guī)則和方法,網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)系統(tǒng)后臺數(shù)據(jù)庫所記錄的學(xué)習(xí)者的各項行為特征則是策略性特征的外在表現(xiàn)。因此,在后續(xù)研究中,我們應(yīng)該采用數(shù)據(jù)挖掘的方法,對具有不同學(xué)習(xí)風(fēng)格的學(xué)習(xí)群體的策略性特征與行為特征之間的作用關(guān)系進行更為深入的挖掘與分析,進而為動態(tài)策略性特征數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建及更新提供依據(jù)。

      [1]Michael S M, David M, Jeroen V M, et al主編.任友群,焦建利,劉美鳳等譯.教育傳播與技術(shù)研究手冊(第三版)[M].上海:華東師范大學(xué)出版社.2012,9

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      [4]Maria K, Stavros D, Thrasyvoulos T, et al. Group formation based on learning styles: Can it improve students’teamwork?[J].Education Tech Research Dev. 2012(60):83-110.

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      [12]吳明隆.結(jié)構(gòu)方程模型——AMOS的操作與應(yīng)用[M].重慶:重慶大學(xué)出版社.2009,7.

      2. Key Laboratory of Ministry of Education for Modern Teaching Technology, Shaanxi Normal University, Xi’an 710062)

      Research on Groups Differences of Online Learners’ Strategic Characteristics——Groups Divided by Felder-Silverman Learning Style

      LI Yun-Fu1FU Gang-shan2
      (1. Department of Teacher Education, Shaanxi Xue Qian Normal University, Xi’an, Shaanxi, China 710061;

      This paper takes the course of “Modern Educational Technology” of Shaanxi Normal University as the research platform, and clusters the 2936 students, who participated in this course during the second term in 2013, into different groups according to the Felder-Silverman learning style. And then, this research analyzes different groups’discrepancies among the five aspects of strategic characteristics by the methods of one-way ANOVA and the Paired Samples T test. Finally, the features of strategic characteristics among different groups are summarized from the aspects of similarity and dissimilarity, providing reference value to the construction of learner model.

      Felder-Silverman learning style; strategic characteristics; group difference; adaptive learning

      G40-057

      A【論文編號】1009—8097(2015)06—0102—06【DOI】10.3969/j.issn.1009-8097.2015.06.016

      編輯:小西

      本文為國家社科基金“十二五”規(guī)劃2011年度教育學(xué)一般課題“網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下群體差異認(rèn)知特征與有效學(xué)習(xí)研究”(項目編號:BCA110024)的階段性成果。

      李運福,研究實習(xí)員,碩士,研究方向為網(wǎng)絡(luò)與遠(yuǎn)程教育、教師教育研究等,郵箱為liyunfu007@163.com。

      2014年10月1日

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