王德廣
摘 要:多種多樣的失效模式之間相互影響,在本質(zhì)上看就是競爭失效的結(jié)果,這會增加航空發(fā)動機剩余壽命的預(yù)測難度。根據(jù)航空發(fā)動機的多種失效模式的相關(guān)規(guī)律、特點,指出了對航空發(fā)動機剩余壽命進行預(yù)測的大體框架、模型和相關(guān)的算法,也就是所說的在競爭失效的基礎(chǔ)上預(yù)測航空發(fā)動機的剩余壽命。
關(guān)鍵詞:航空發(fā)動機;機電系統(tǒng);競爭失效;壽命預(yù)測
中圖分類號:V263.5 文獻標識碼:A DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2015.03.041
對于航空事業(yè)來說,航空發(fā)動機的可靠性管理是非常重要的一個環(huán)節(jié),因此,對航空發(fā)動機的剩余壽命進行客觀、科學(xué)的預(yù)測越來越重要,對于航空發(fā)動機的剩余壽命預(yù)測來說,主要的難點有以下兩個方面:①如何綜合利用豐富的狀態(tài)檢測數(shù)據(jù)和較少的故障信息;②對系統(tǒng)復(fù)雜性能導(dǎo)致的失效模式進行處理,研究失效模式多樣性的相互影響關(guān)系及其引發(fā)的競爭失效問題。本文就針對基于競爭失效的航空發(fā)動機剩余壽命的預(yù)測進行了研究,通過對基于競爭失效的航空發(fā)動機剩余壽命的預(yù)測框架、模型以及相關(guān)的算法進行分析,對突發(fā)失效和退化失效的作用機制進行了研究,建立起一套針對競爭失效的處理方案,從而實現(xiàn)對航空發(fā)動機剩余壽命的預(yù)測,提升了航空發(fā)動機剩余壽命的預(yù)測準確度,同時也為相關(guān)的維修決策提供了科學(xué)、合理的依據(jù)。
1 航空發(fā)動機剩余壽命預(yù)測的基本框架
對于競爭失效基礎(chǔ)上的航空發(fā)動機剩余壽命的預(yù)測,大體思路有如下幾點。
1.1 結(jié)合風(fēng)險控制原則
對航空發(fā)動機在突發(fā)失效模式和性能退化失效模式下的剩余壽命進行預(yù)測,同時與風(fēng)險控制原則相互結(jié)合,這樣就能夠給航空發(fā)動機的維修決策及相關(guān)檢查提供科學(xué)依據(jù)。
1.2 利用狀態(tài)檢測數(shù)據(jù)
航空發(fā)動機出現(xiàn)性能退化的大部分原因都與突發(fā)失效有關(guān),主要體現(xiàn)在突發(fā)失效的影響上。此外,航空發(fā)動機可以檢測到相當多的狀態(tài)檢測數(shù)據(jù),這有助于通過量化性來推測失效影響的原因。
1.3 對失效因素進行評估
要想科學(xué)、合理地對競爭失效的航空發(fā)動機剩余壽命進行預(yù)測,就必須解決以下兩個重要問題:①描述航空發(fā)動機的性能退化軌跡;②綜合利用眾多的狀態(tài)檢測數(shù)據(jù),合理評估航空發(fā)動機的退化情況,從而實現(xiàn)對其剩余壽命的預(yù)測。
1.4 采用合理的框架
利用科學(xué)的航空發(fā)動機框架來準確預(yù)測航空發(fā)動機的剩余壽命,要注意以下幾方面的問題:①航空發(fā)動機的故障信息比較少,要想依靠這樣的小樣本分析問題,就需要采用正確的分析方式,國際上大多采用貝葉斯方法來提高小樣本數(shù)據(jù)的利用效率;②Weibull建立了航空發(fā)動機競爭失效情況下的剩余壽命預(yù)測模型,通過Weibull的分布型參數(shù)來對性能退化的壽命變化規(guī)律進行描述;③我們可以在使用Weibull模型的基礎(chǔ)上,加入相關(guān)的分布模型,然后通過對相關(guān)數(shù)據(jù)的科學(xué)運用,學(xué)習(xí)性能退化失效與突發(fā)失效之間的作用關(guān)系。
2 航空發(fā)動機剩余壽命預(yù)測模型的建立
建立與航空發(fā)動機剩余壽命相關(guān)的模型,就需要對航空發(fā)動機的狀態(tài)監(jiān)測參數(shù)進行研究,而我們可以將航空發(fā)動機的狀態(tài)監(jiān)測參數(shù)看作是航空發(fā)動機性能退化的內(nèi)部協(xié)變量。航空發(fā)動機的狀態(tài)監(jiān)測主要包括以下幾方面內(nèi)容。
2.1 氣路性能的監(jiān)測
氣路系統(tǒng)部件是航空發(fā)動機的核心部件,其中有發(fā)動機的性能狀態(tài)變化熱力參數(shù)。
2.2 滑油的監(jiān)測
潤滑系統(tǒng)部件及其封嚴系統(tǒng)的狀況是滑油監(jiān)測的主要對象,適用于機械磨損類故障監(jiān)測與診斷。
2.3 振動的監(jiān)測
當磨損或者是損傷發(fā)動機轉(zhuǎn)子的時候,會產(chǎn)生一定的震動信號,通過發(fā)動機的高低壓轉(zhuǎn)子和其他部件的振動,就能夠?qū)Πl(fā)動機的損傷程度進行評估。
3 航空發(fā)動機剩余壽命的相關(guān)預(yù)測算法
3.1 融合監(jiān)測數(shù)據(jù),評估性能的退化程度
我們通過貝葉斯的線性模型來進行計算,通過融合其豐富的狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù),利用相關(guān)的計算公式來確立累計退化量和監(jiān)測參數(shù)的函數(shù)關(guān)系,然后計算期望值和方差值,根據(jù)累計退化量值和多元化的監(jiān)測數(shù)據(jù)進行分析,能夠在輸入新的監(jiān)測數(shù)據(jù)后,直接通過計算公式算出航空發(fā)動機的退化程度。
3.2 估算和預(yù)測航空發(fā)動機性能退化率
EGT是一個在航空領(lǐng)域比較重要的監(jiān)測值,我們可以通過該值的大小來判斷航空發(fā)動機的退化情況,然后針對不同程度的退化模式,通過計算公式來計算相關(guān)的退化率。在估算發(fā)動機退化率的基礎(chǔ)上,再利用貝葉斯方法對航空發(fā)動機未來的退化率進行預(yù)測。
3.3 預(yù)測發(fā)動機性能退化失效剩余壽命
通過預(yù)測到的航空發(fā)動機性能退化率的期望值來進行最后的運算,一般是采用Monte-Carlo仿真方法來對基于競爭失效的航空發(fā)動機剩余壽命進行預(yù)測。
4 結(jié)束語
本文把競爭失效問題分成了突發(fā)失效和性能退化失效兩個部分,并分別建立了相關(guān)的航空發(fā)動機剩余壽命的預(yù)測模型。該方法可以對監(jiān)測到的狀態(tài)數(shù)據(jù)進行充分利用,且能夠?qū)煞N失效方式之間的作用機理和轉(zhuǎn)化關(guān)系進行分析,從而了解競爭失效對航空發(fā)動機壽命產(chǎn)生的影響。對于一般情況下復(fù)雜系統(tǒng)在競爭失效情況下的壽命預(yù)測來說,還可以從其他方面入手研究,主要有:①對信息的融合情況進行研究,對監(jiān)測數(shù)據(jù)的相關(guān)特征建立模型,充分利用符合研究數(shù)據(jù)和工程特點的信息;②通過研究實際的失效問題,進一步地發(fā)揮模型的作用,并通過選擇科學(xué)、合理的模型技術(shù),學(xué)習(xí)相關(guān)數(shù)據(jù)來分析多種失效模式的相互作用機制,從而提高航空發(fā)動機壽命預(yù)測的可靠性和準確度。
參考文獻
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〔編輯:王霞〕