李瑞美， 賀玉龍， 陳亦新

(北京工業(yè)大學(xué) 城市交通學(xué)院, 北京 100124)

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舊城歷史文化保護區(qū)旅游交通行為特征研究
——以北京什剎海為例

李瑞美， 賀玉龍， 陳亦新

(北京工業(yè)大學(xué) 城市交通學(xué)院, 北京 100124)

舊城歷史文化保護區(qū)一般為街區(qū)或建筑群，其內(nèi)部以步行道為主，游客游覽耗費體力大. 為優(yōu)化游覽交通組織，提升游客游覽品質(zhì)，本文以北京市舊城區(qū)什剎海歷史文化保護區(qū)為例，進行舊城歷史文化保護區(qū)旅游交通行為特征研究. 首先，從游客個人屬性信息、出行行為、游覽行為等方面，對游客旅游交通行為進行問卷調(diào)查，并提取特性變量；然后，分析景區(qū)特點及游客游覽目的差異性，將游覽類型分為2類：購票文物游、非購票休閑游；最終，通過特性變量與游覽類型的相關(guān)性分析，篩選出特征指標，并利用這些指標給出兩類游覽的交通行為特征描述，進而給出優(yōu)化建議.

舊城； 歷史文化保護區(qū)； 旅游交通； 交通行為； 什剎海

隨著國家經(jīng)濟的發(fā)展，國民收入日漸增多，旅游出行需求也隨之增大. 在進行旅游計劃安排時，越來越多的人開始選擇將承載傳統(tǒng)文化的歷史街區(qū)和文化保護區(qū)作為旅游目的地，尋求文化享受已成為當前旅游者的一種風尚. 游客出游具有旺季集中性，大量旅游交通不僅給歷史文化保護區(qū)周邊及內(nèi)部交通帶來巨大壓力，還容易引起一系列文物保護問題.

耿雪以城市型旅游交通為研究對象，通過問卷調(diào)查，得到本地、外地游客的游覽模式特征以及北京市區(qū)經(jīng)典旅游巴士線路. 汪相征對奧林匹克公園游客進行問卷調(diào)查并分析其交通行為特征. 隋嚴春等針對濟南明府城歷史街區(qū)內(nèi)外交通系統(tǒng)銜接問題，提出構(gòu)建便捷低碳的以慢行系統(tǒng)為主的寧靜交通體系. 魏星等指出天津五大道歷史街區(qū)路網(wǎng)系統(tǒng)先天不足、停車設(shè)施匱乏、交通誘導(dǎo)設(shè)施缺乏等問題并提出規(guī)劃對策.

目前，對旅游交通行為的研究以城市型旅游交通為主，對文保區(qū)的研究則以交通改善的具體措施為主. 但是，缺乏專門針對歷史街區(qū)或歷史文化保護區(qū)的旅游交通行為研究. 因此，本文以北京市舊城區(qū)什剎海歷史文化保護區(qū)旅游交通為例，通過問卷調(diào)查及景區(qū)特點分析，完成游覽類型劃分并利用篩選出的特征指標描述不同游覽類型的特征，為合理組織游覽交通，提升游客旅游品質(zhì)提供理論支持.

1 研究區(qū)域

歷史文化保護區(qū)是保存文物古跡豐富，具有某一歷史時期的傳統(tǒng)風貌、民族地方特色的街區(qū)、建筑群、村鎮(zhèn)等，是歷史文化名城的重要組成部分[1].

本文的研究對象什剎海歷史文化保護區(qū)是北京舊城34片歷史文化保護區(qū)中除皇城之外面積最大的一片街區(qū)，占地面積約323 hm2，水域面積約33.6 hm2[2]. 其核心旅游景區(qū)面積146.7 hm2，范圍大體是東自地安門外大街向西至鐘、鼓樓向西北沿鼓樓西大街到德勝門；西起新街口北大街向北到德勝門西大街；南自地安門西大街，西側(cè)到龍頭井向西北沿柳蔭街、羊房胡同、新街口東街到新街口北大街，北自積水潭橋向東到德勝門[3].

研究區(qū)域集水域風光，特色胡同，王府、寺廟、名人故居等文物保護單位為一體，其地理分布特點見圖1. 由圖1(b)看出，酒吧街主要位于前海、后海周邊；特色胡同分布在景區(qū)東南角，主要包括：金絲套地區(qū)、白米斜街、煙袋斜街、柳蔭街、鴉兒胡同；王府、寺廟、名人故居等文物保護單位景點則遍布整個景區(qū)，主要有：恭王府、慶王府、鐘鼓樓、關(guān)岳廟、廣化寺、銀錠橋、匯通祠、棍貝子府、濤貝勒府、醇親王府、煙袋斜街、梅蘭芳故居、郭沫若故居、宋慶齡故居等.

圖1 什剎海歷史文化保護區(qū)地理分布

2 數(shù)據(jù)采集

為全面了解什剎海歷史文化保護區(qū)游客出行及游覽情況，于2013年7月13日—20日(夏季旅游高峰期)對什剎海地區(qū)進行游客交通問卷調(diào)查. 問卷調(diào)查采用人工現(xiàn)場調(diào)查形式，共發(fā)放調(diào)查問卷1 000份，有效問卷995份. 預(yù)先踏勘抽查中發(fā)現(xiàn)，中外游客旅游交通特性相差并不大，且游客以國內(nèi)為主，因此為了調(diào)查的方便，調(diào)查對象均選取國內(nèi)游客. 調(diào)查地點選取在景區(qū)內(nèi)部知名度較高且游客流量比較大的濱河周邊道路，王府、故居等景點及特色胡同，并大致按照人流量大小分配問卷. 同時，調(diào)查人根據(jù)游客的性別年齡等，隨機分層抽樣，確保問卷的涵蓋廣泛性.

調(diào)查問卷內(nèi)容主要包括游客屬性信息、出行行為、游覽行為3個部分. 具體內(nèi)容如表1所示.

3 特征指標篩選

3.1 游覽類型劃分

由實地調(diào)查發(fā)現(xiàn)，游客來什剎海游玩的目的主要為：欣賞濱海景色、參觀文物保護單位、觀光休閑、體驗胡同特色文化、逛酒吧街等.

表1 調(diào)查項目及目的

基于調(diào)查數(shù)據(jù)，下文將結(jié)合景區(qū)特點及游覽目的進行游覽類型劃分. 什剎海歷史文化保護區(qū)為開放性景區(qū)，酒吧街、特色胡同為不售票景點，宋慶齡故居、恭王府(游客吸引力較大的售票景點)等文物保護單位為售票景點. 因此，將一次游覽中除欣賞濱海景色外，還參觀了售票的王府、寺廟、名人故居等文物保護單位的作為購票文物游；而不游覽售票景點，以觀光休閑、體驗胡同特色文化、逛酒吧街為目的作為非購票休閑游. 兩類游覽具體信息如表2所示.

表2 游客游覽分類表

3.2 相關(guān)性分析

為了直觀、準確描述兩種游覽類型的特征，本文結(jié)合旅游交通及什剎海歷史文化保護區(qū)的特點分析，通過特性變量與游覽類型間的相關(guān)性分析，篩選出相關(guān)性最大的變量作為特征指標.

特征指標篩選時，應(yīng)用盡可能少的變量反映盡可能多的信息，符合科學(xué)性系統(tǒng)性原則[4]. 這里首先選擇游客性別、年齡、團客/散客、游客出發(fā)地、交通出行方式、出行時間、游覽交通方式、游覽時長、公租自行車使用意愿為自變量(Independent Variable, IV)，確定游覽類型為因變量(Dependent Variable, DV). 進而分析每個自變量IV1，IV2，…，IVn)與因變量(DV)之間的相關(guān)關(guān)系. 由于本文選取的自變量與因變量全部為名義變量和序次變量，因此可利用列聯(lián)表檢驗法. 每個自變量有r個層次，因變量有2個層次(y=1或y=2)，逐一對各自變量與因變量進行列聯(lián)表獨立性檢驗.

列聯(lián)表是指一個頻率對應(yīng)兩個變量的表(一個變量用于對行分類，另一個變量用來對列分類)[5]. 用列聯(lián)表的獨立性檢驗來確定一個列聯(lián)表的行變量是否獨立于它的列變量，即假設(shè)列聯(lián)表的行變量與列變量無關(guān)，并對這個零假設(shè)進行檢驗(零假設(shè)的敘述是：行變量與列變量獨立)[6].

通常在對數(shù)線性模型中利用似然比卡方檢驗變量獨立性，因此本文中我們采用Pearsonχ2統(tǒng)計方法來檢驗行變量與列變量之間的獨立性[7]. 對于自由度為(r-1)皮爾森卡方檢驗，卡方(χ2)越大，雙側(cè)近似值(Asymp.Sig.)越小，則兩變量之間的相關(guān)性越顯著. 實驗中，顯著性水平α一般被設(shè)定為0.01或者0.05. 本文我們選取α=0.05，將Asymp.Sig.與α進行比較，如果Asymp.Sig.小于α，那么說明自變量與因變量顯著相關(guān)，也就是自變量對因變量有一定的影響. 表3給出了游覽類型與特性變量之間的列聯(lián)表分析及相關(guān)性檢驗結(jié)果.

表3 特性變量與游覽類型關(guān)系的Pearson χ2檢驗

游客性別與游覽類型之間的檢驗結(jié)果顯示：χ2=1.347，α=0.05，由Asymp.Sig.(2-sided)=0.246>0.05，因此接受零假設(shè)，可以認為游客性別與游覽類型之間存在著微弱的聯(lián)系，兩者不相關(guān).

游客年齡與游覽類型之間的檢驗結(jié)果顯示：χ2=21.032，α=0.05，由Asymp.Sig (2-sided)=0.000<0.05，因此拒絕零假設(shè)，認為游客年齡與游覽類型之間存在明顯的相關(guān)性.

同理，依次分析團客/散客、游客出發(fā)地、交通出行方式、出行時間、游覽交通方式、游覽時長、公共自行車使用意愿，與游覽類型之間的檢驗結(jié)果.

最終得到，與游覽類型相關(guān)的特型變量為年齡、團客/散客、交通出行方式、游覽時長、公租自行車使用意愿. 因此，確定將這5個作為特征指標.

4 旅游交通行為分析

根據(jù)游客游覽類型劃分及特征指標篩選結(jié)果，對游客旅游交通行為進行分析.

4.1 游客屬性分析

本文研究的游客屬性信息包括：性別、年齡、團客(散客). 通過分析游客個人屬性，可以對游客的群體特征有大致了解，具體情況如下：

1) 游客的男女比例接近，女性約為58%，稍多于男性，可認為男女比例較均衡.

2) 游客的年齡構(gòu)成中，18～40歲人群占比高達80%～90%，其余年齡段的人群占比很小，表明什剎海景區(qū)秀美的濱海風光以及酒吧街對年輕游客吸引力較大. 此外，開放式的景區(qū)面積大景點多，游客游玩時體力消耗大也在一定程度上限制了行動不便的老年人和兒童. 其中，購票文物游的40～60歲游客占比15%，明顯高于非購票休閑游的6%；而購票文物游的18～40歲游客占比80%，明顯小于非購票休閑游的89%；40～60歲的人群收入相對豐厚，門票花銷對其景點選擇限制性小，而經(jīng)過人生積淀更傾向于深入感受文物古跡的文化內(nèi)涵.

3) 通過調(diào)查數(shù)據(jù)及北京市旅游局相關(guān)數(shù)據(jù)比較發(fā)現(xiàn)，什剎海景區(qū)相較北京市國家5A級旅游景區(qū)如故宮、八達嶺長城知名度明顯偏低，對組團的外地游客吸引力較弱，大多數(shù)游客是休閑、觀光及文化體驗的散客. 具體為：購票文物游的團客比例約為20%，明顯小于非購票休閑游的團客比例. 團客主要為外地游客，一般至少選擇一個購票景點，深入感受什剎海文化特色. 而散客的游覽目的也決定其對售票景點的積極性更小. 團客為有組織的團體出游，時間安排比較緊，調(diào)查配合度相對低些，因此樣本可能比實際值稍偏小.

4.2 游客出行行為分析

按照“山東客?！苯ㄔO(shè)的相關(guān)標準和要求，從建筑樣式、空間布局、裝飾風格、庭院綠化、休閑功能等方面進行全方位的農(nóng)村庭院建設(shè)，建成一批主題鮮明、生態(tài)良好、布局合理、功能完備的葫蘆文化主題客棧，為游客提供新穎別致、溫馨舒適的旅游住宿體驗。

本文研究的游客出行行為包括：游客出發(fā)地、交通出行方式、出行時間，通過分析可大致了解游客出行行為特征. 具體情況如下：

1) 來自北京市六區(qū)的游客占60%左右，來自其他城市的占25%左右，北京區(qū)縣的游客最少. 2種游覽類型的游客來源地分布差別不大.

2) 由圖2知，游客到達什剎海的交通出行方式中，公交、地鐵的比例遠高于其他方式. 什剎海周邊快速、便捷公共交通成為了游客的主要交通方式，深受游客歡迎. 其中對于旅游大巴，購票文物游游客選擇旅游大巴的比例顯大于非購票休閑游；對于公共交通，購票文物游的公交選擇比例大于非購票休閑游，但其地鐵選擇比例小于非購票休閑游，非購票休閑游的游客更多選擇地鐵出行；對于其他交通方式，2類游覽類型的游客選擇比例相當.

圖2 游客交通出行方式分布圖

3)80%左右的游客出行時間在0.5～2 h，僅有2%的游客出行時間在3h以上，這與游客多來源于北京市區(qū)相一致. 兩種類型的游客到達景區(qū)的路途用時比例分布無明顯差別.

4.3 游客游覽行為分析

本文研究的游客游覽行為包括：游覽交通方式、游覽時長、景區(qū)內(nèi)如增設(shè)公租自行車是否愿意使用，通過分析可大致了解游客游覽行為特征. 具體情況如下：

1) 由圖3知，游客游覽什剎海歷史文化保護區(qū)時，步行為主要方式占85%～95%. 自行車也有一定的占比，大概在8%左右，其余方式占比很小.

圖3 游客游覽交通方式分布圖

2) 游客游覽時長4 h以內(nèi)占比76%～86%，絕大多數(shù)游客游覽時長在半天左右. 游客游覽時間很大程度上由景區(qū)類型、吸引能力及區(qū)域范圍決定. 其中，購票文物游游覽時長在0～2 h比例為24%，低于非購票休閑游的37%，但是其2～4 h、4～6 h的比例顯大于非購票休閑游，分別為52%、22%. 購票文物游游覽區(qū)域范圍大，景點分布分散，因此游覽時間長于非購票休閑游.

3) 多數(shù)游客游覽時長為半天，步行為主的游覽使得游客體力消耗大，因此游客對景區(qū)自行車的需求較大. 而現(xiàn)今景區(qū)內(nèi)自行車主要由商鋪店主或附近居民私營，其規(guī)模小收費價格差別大，設(shè)施質(zhì)量參次不齊，缺乏統(tǒng)一管理. 因此有必要根據(jù)游客意愿考慮是否增設(shè)公租自行車. 意愿調(diào)查結(jié)果知道，一半的游客愿意使用公租自行車游覽，僅有10%左右的游客反對使用公租自行車，游客對公租自行車持歡迎態(tài)度. 同時，兩種游覽類型的游客對公租自行車的意愿有一定差別，非購票休閑游的游客意愿更強一些.

5 結(jié)論

結(jié)合上文購票文物游和非購票休閑游交通行為初步對比分析，對什剎海歷史文化保護區(qū)旅游交通行為特征概述如下：

1) 除欣賞濱海景色外，購票文物游以參觀文物古跡深入感受什剎海特色文化為主要目的，而非購票休閑游則以觀光休閑、體驗胡同特色文化、逛酒吧街等為主要出游目的.

2) 游客以中青年為主，購票文物游中40～60歲的游客比例較非購票休閑游大，兩種游覽類型的游客年齡構(gòu)成存在一定的差異性. 景區(qū)吸引的游客以散客為主，且以公共交通為主要出行方式；其中購票文物游的團客及選擇旅游大巴的比例均高于非購票休閑游，外地游客以團客為主且多選擇大巴出行，對景點計劃性及針對性更強.

3)購票文物游的游覽區(qū)域面積約為非購票休閑游的2倍. 半數(shù)的游客游覽時長在2～4 h，幾乎沒有游客游玩時間超6 h；其中購票文物游覽時間在0～2 h的比例小于非購票休閑游，而4～6 h的比例高于非購票休閑游；步行和自行車為游覽什剎海最好的交通工具，現(xiàn)狀游客以步行為主，比例高達90%；一半的游客愿意使用公租自行車游覽，僅有10%左右的游客反對使用公租自行車，游客對公租自行車持歡迎態(tài)度，非購票休閑游的使用意愿更強.

因此，本文針對游覽交通組織優(yōu)化提出2條建議：

1) 針對游客以步行為主要游覽方式且對公租自行車持歡迎態(tài)度的現(xiàn)狀，建議景區(qū)設(shè)置公租自行車并規(guī)范管理，以改善游覽方式結(jié)構(gòu)，加快游客疏散速度.

2) 考慮到區(qū)域內(nèi)道路復(fù)雜且游客游覽時間長的現(xiàn)狀，本文結(jié)合游客游覽目的及分布特點建議將主要出入口設(shè)置為“聚散點”，如圖4. 在“聚散點”增設(shè)包含景點信息、道路信息、交通設(shè)施信息等的信息牌. 游客依照信息牌合理安排游覽及出入路線，這樣既降低體力和時間消耗又保證了游覽品質(zhì).

圖4 主要出入口分布圖

本文通過對什剎海歷史文化保護區(qū)特點及游客游覽目的分析，將游覽類型分為兩類，購票文物游、非購票休閑游，進而通過相關(guān)性分析篩選出與游覽類型相關(guān)的特征指標. 最后，利用此指標概述兩類游覽類型的交通行為特征，為組織優(yōu)化舊城歷史文化保護區(qū)游覽交通提供理論基礎(chǔ).

[1] 北京城市總體規(guī)劃(2004年—2020年)[R]. 北京, 2002.

[2] 北京市規(guī)劃委員會. 北京舊城25片歷史文化保護區(qū)規(guī)劃[M]. 北京: 北京燕山出版社, 2002.

[3] 什剎海歷史文化旅游風景區(qū)[EB/OL]. [2015-03-03]. http:∥www. beijing. gov. cn/rwbj/mlzd/rwyj/t365044. htm.

[4] Vo Van Can. Estimation of travel mode choice for domestic tourists to NhaTrang using the multinomial probitmodel[J]. Transportation Research, 2013(49): 149-159.

[5] 耿雪. 城市型旅游交通行為分析及觀光巴士設(shè)置研究[D]. 北京: 北京工業(yè)大學(xué), 2008.

[6] 吳世江, 史其信, 陸化普. 交通出行方式離散選擇模型的效用的效用隨機項結(jié)構(gòu)研究綜述[J]. 公路工程, 2007, 32(6): 92-93.

[7] Mario F. Triola. 初級統(tǒng)計學(xué)[M]. 北京： 清華大學(xué)出版社, 2004: 516-521.

Research on the Characteristics of Tourist Traffic Behaviors in Historical Districts and Old Towns: Taking Shichahai as an Example

LI Rui-mei, HE Yu-long, CHEN Yi-xin

(College of Metropolitan Transportation, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China)

In general, historical districts and old towns consist of blocks or buildings, where the main roadsare for pedestrians only. In order to optimize touring routes and improve the touring quality, this paper researched the characteristics of tourist traffic behaviors by taking the Shichahaias an example. Firstly, we collected dataand extracted feature variables from a questionnaire survey, which was comprised of information about individual attributes, travel behaviors, tourists behaviors, and so on. Then, we analyzed the characteristics of the scenic spots and the difference of tourist destinations, and divided touring types into two categories, i.e. the ticketed tours and no-ticket leisure tours. Finally, we give the characteristic description of traffic behaviors from two touring types via characteristic indexes, which are obtained by analyzing the correlation between feature variables and touring types.

oldtown; historical districs; tourist traffic; travel behaviors; Shichahai

10.13986/j.cnki.jote.2015.03.005

2015- 03- 03.

李瑞美(1989—), 女, 碩士研究生，研究方向為交通安全、交通規(guī)劃化, E-mail:liruimeisj@126.com.

U 121

A

1008-2522(2015)03-18-05