郭娜 閆英杰

摘 要：本文依據(jù)2004-2013年我國(guó)蔬菜種植面積、銷售價(jià)格和生產(chǎn)資料價(jià)格的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，運(yùn)用改進(jìn)的Nerlove供給反應(yīng)模型，測(cè)算了我國(guó)蔬菜種植面積對(duì)上期價(jià)格、生產(chǎn)成本和上一年蔬菜種植規(guī)模的反應(yīng)程度。研究結(jié)果顯示： 短期內(nèi)蔬菜種植面積對(duì)蔬菜價(jià)格的反應(yīng)程度較小，但在長(zhǎng)期蔬菜供給對(duì)價(jià)格的反應(yīng)較敏感，表明蔬菜供給對(duì)蔬菜價(jià)格的反應(yīng)存在一定的滯后性;蔬菜生產(chǎn)資料價(jià)格對(duì)蔬菜種植面積的影響相對(duì)較小;上一年的蔬菜種植規(guī)模對(duì)當(dāng)期蔬菜種植面積的影響較大，說明菜農(nóng)過去的行為對(duì)現(xiàn)在的種植決策具有較大影響。

關(guān)鍵詞：生鮮蔬菜;供給反應(yīng);價(jià)格;Nerlove模型

我國(guó)是蔬菜的生產(chǎn)大國(guó)，在我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品的供給中，蔬菜占據(jù)重要的地位。生鮮蔬菜的供給不僅關(guān)乎居民的日常生活，而且還影響國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)和諧。雖然目前我國(guó)蔬菜供給已達(dá)到了較高水平，但隨著蔬菜產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)化程度的不斷加深，蔬菜價(jià)格大漲大落、蔬菜市場(chǎng)劇烈波動(dòng)等問題也頻繁出現(xiàn)。這不僅加大了菜農(nóng)的生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)而且還不斷沖擊著消費(fèi)者的承受能力，同時(shí)也對(duì)蔬菜產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展造成了嚴(yán)重威脅。因此，保障蔬菜供給的安全和蔬菜價(jià)格的穩(wěn)定，不僅可以滿足居民對(duì)蔬菜品種和數(shù)量不斷增長(zhǎng)的需求，而且對(duì)增加菜農(nóng)收入、提高農(nóng)業(yè)效率以及保持經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)發(fā)展和維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定都具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。蔬菜的有效供給源于穩(wěn)定的蔬菜產(chǎn)量，蔬菜產(chǎn)量則在很大程度上取決于菜農(nóng)種植行為的決策，而對(duì)于菜農(nóng)種植行為的決策，則關(guān)鍵是要明確影響蔬菜供給的主要因素以及蔬菜供給對(duì)其的反應(yīng)程度。

1 供給反應(yīng)研究文獻(xiàn)回顧

蛛網(wǎng)模型是考察不同時(shí)期農(nóng)產(chǎn)品供給量與其價(jià)格之間相互關(guān)系的一種常用分析方法，該模型直接將上一期價(jià)格作為預(yù)期價(jià)格，而未考慮價(jià)格的變動(dòng)，因此，“蛛網(wǎng)模型”較為粗糙。Nerlove（1958）對(duì)農(nóng)產(chǎn)品動(dòng)態(tài)供給反應(yīng)的研究做出了開創(chuàng)性貢獻(xiàn)，他對(duì)“蛛網(wǎng)模型”的幼稚預(yù)期進(jìn)行了修正，并提出適應(yīng)性預(yù)期的假說，即農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者會(huì)不斷根據(jù)以往的價(jià)格變化來修正預(yù)期。此后，Nerlove的適應(yīng)性預(yù)期模型便不斷得到學(xué)者們的借鑒與創(chuàng)新。Wickens（1973）認(rèn)為Nerlove模型不能將新增種植面積從產(chǎn)量的決定中區(qū)分出來，并指出產(chǎn)量的變化則可以用存貨的動(dòng)態(tài)調(diào)整來解釋，在他的分析中引入“存貨調(diào)整”作為約束條件。Lucas（1976）認(rèn)為價(jià)格預(yù)期是內(nèi)生的，他在Nerlove模型的基礎(chǔ)上提出了理性預(yù)期假說，即假定農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者在進(jìn)行生產(chǎn)決策時(shí)能夠理性地利用所能獲取的一切信息，以實(shí)現(xiàn)自己的效用最大化。國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品供給反應(yīng)的研究雖然在研究的內(nèi)容及模型的應(yīng)用上各有不同，但大多數(shù)都借鑒了 Nerlove模型。王德文等（2001）對(duì)于我國(guó)糧食供給利用邊際理論、價(jià)格預(yù)期理論和局部調(diào)整模型，在雙軌制度下建立了三種不同的糧食供給反應(yīng)模型;司偉（2006）運(yùn)用Nerlove 供給反應(yīng)模型分析了不同經(jīng)濟(jì)背景下糖料生產(chǎn)的供給反應(yīng)，指出投入成本的變化、競(jìng)爭(zhēng)性農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平都對(duì)糖料生產(chǎn)的供給有一定影響;王宏等（2010）根據(jù)我國(guó)玉米種植面積與玉米價(jià)格的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，應(yīng)用 Nerlove 供給反應(yīng)模型測(cè)度了玉米種植面積對(duì)其價(jià)格的反應(yīng)程度;范壟基等（2012）依據(jù)我國(guó)小麥、玉米和稻谷主產(chǎn)省份的種植面積與價(jià)格的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，并加入相關(guān)替代品的價(jià)格和政策虛擬變量，應(yīng)用 Nerlove 模型測(cè)算了3種糧食作物種植面積對(duì)其價(jià)格的供給反應(yīng)。朱思柱等（2014）基于預(yù)期相對(duì)收益，運(yùn)用擴(kuò)展的 Nerlove 供給反應(yīng)模型對(duì)我國(guó)大豆的供給反應(yīng)彈性進(jìn)行了實(shí)證分析。

通過簡(jiǎn)單的文獻(xiàn)回顧可知，當(dāng)前關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品供給反應(yīng)的實(shí)證研究主要集中于玉米、小麥、水稻、棉花等大田作物，而對(duì)于生鮮蔬菜供給反應(yīng)的研究還很少。而且，目前關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品供給反應(yīng)的大多數(shù)研究?jī)H測(cè)度了種植面積對(duì)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的反應(yīng)程度，而農(nóng)產(chǎn)品的供給要受到諸多因素的影響，顯然僅考慮農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格對(duì)種植面積的影響，并不能全面反映農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)反應(yīng)。雖然有少量研究涉及到了成本因素，但考慮的因素仍不健全。本文將在當(dāng)前研究的基礎(chǔ)上，運(yùn)用改進(jìn)的 Nerlove 供給反應(yīng)模型，對(duì)我國(guó)蔬菜種植面積與蔬菜的價(jià)格、生產(chǎn)成本以及上一年種植規(guī)模之間的相互關(guān)系做出進(jìn)一步研究。

2 生鮮蔬菜供給反應(yīng)實(shí)證模型的設(shè)定

菜農(nóng)的種植行為表現(xiàn)為蔬菜種植面積的變化，蔬菜種植面積的變化比產(chǎn)量的變化更能直接反映生產(chǎn)者的種植決策。因此，本文以蔬菜種植面積作為供給反應(yīng)模型的因變量。生產(chǎn)者一般根據(jù)蔬菜的預(yù)期價(jià)格來進(jìn)行生產(chǎn)決策，但影響蔬菜種植的主要因素還包括蔬菜生產(chǎn)成本、蔬菜生產(chǎn)的機(jī)會(huì)成本、原有蔬菜種植規(guī)模、農(nóng)戶的種植經(jīng)驗(yàn)等?？紤]到指標(biāo)的合理性及數(shù)據(jù)的可得性，在本文中，蔬菜的價(jià)格用蔬菜消費(fèi)價(jià)格指數(shù)作為替代指標(biāo);生產(chǎn)成本用蔬菜生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)作為替代指標(biāo);原有種植規(guī)模用前一年的種植面積來表示。而政策因素、氣候因素以及其他未考慮到影響因素則包含在隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)中。

在選定指標(biāo)的前提下，本文選擇2004-2013的相關(guān)數(shù)據(jù)構(gòu)建時(shí)間序列，運(yùn)用改進(jìn)的 Nerlove 供給反應(yīng)模型進(jìn)行分析。

在模型中對(duì)各個(gè)時(shí)間序列進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理，以消除變量間的異方差和序列相關(guān)性， 避免由直接估計(jì)Nerlove模型而導(dǎo)致結(jié)果出現(xiàn)“偽回歸”的現(xiàn)象，并且對(duì)數(shù)化處理后直接就可以根據(jù)回歸系數(shù)獲得蔬菜的短期供給彈性。由此本文建立的蔬菜供給反應(yīng)模型如下：

InAt=γ0+γ1InPt-1+γ2InAt-1+γ3InCt+ut

其中：At、At-1分別表示當(dāng)期和上一期的蔬菜種植面積;Pt-1表示上一期的蔬菜價(jià)格;Ct表示當(dāng)期蔬菜生產(chǎn)成本;ut為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

3 模型估計(jì)及結(jié)果分析

3.1 協(xié)整檢驗(yàn)

協(xié)整分析是處理非平穩(wěn)經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列的有效工具，為了避免“偽回歸”現(xiàn)象，在分析經(jīng)濟(jì)變量與其影響因素的相關(guān)關(guān)系前，對(duì)各變量進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。

首先對(duì)我國(guó)當(dāng)期蔬菜種植面積、蔬菜價(jià)格、生產(chǎn)成本和原有種植規(guī)模這4個(gè)變量的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果顯示原序列除InCt之外InAt、InAt-1、InPt-1均存在單位根，說明原序列只有生產(chǎn)成本時(shí)間序列是平穩(wěn)的;進(jìn)一步對(duì)各變量的差分序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，最后得出各序列的二階差分序列均是平穩(wěn)的，說明各變量均為二階單整，如表1所示。

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雖然原序列都不是平穩(wěn)的，但它們的二階差分是平穩(wěn)的，且為同階單整序列，說明各變量具備了協(xié)整的必要條件，他們可能存在協(xié)整關(guān)系。進(jìn)一步運(yùn)用E-G檢驗(yàn)法對(duì)InAt和InAt-1、InPt-1、InCt進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，對(duì)變量做回歸分析生成殘差序列，對(duì)殘差序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，結(jié)果表明殘差序列是平穩(wěn)序列。因此，以InAt作為因變量的回歸不會(huì)出現(xiàn)“偽回歸”現(xiàn)象，它們之間存在長(zhǎng)期的協(xié)整關(guān)系。

3.2 參數(shù)估計(jì)

對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行最小二乘法估計(jì)，結(jié)果如下：

InAt=0.0712+0.1938InPt-1+0.9527InAt-1-0.0829InCt

（0.4936） （2.6011） ?（9.4553） ? （-1.9727）

方程下方的數(shù)值為各變量顯著性檢驗(yàn)的t值。方程的擬合優(yōu)度R2=0.978，表明回歸方程的擬合程度較好。F=96.007，P值為0.0104，說明方程整體在5%顯著性水平下通過了顯著性檢驗(yàn)。

3.3 回歸結(jié)果分析

根據(jù)回歸結(jié)果，對(duì)回歸方程進(jìn)行經(jīng)濟(jì)意義分析，InPt-1與InAt-1的回歸系數(shù)為正值而InCt的回歸系數(shù)為負(fù)值，說明蔬菜價(jià)格和上一年種植規(guī)模對(duì)當(dāng)期蔬菜種植面積有正的影響而生產(chǎn)成本對(duì)其有負(fù)的影響。即當(dāng)期蔬菜種植面積與上一年的蔬菜價(jià)格以及上一年的蔬菜種植面積均呈正相關(guān)關(guān)系;而與蔬菜生產(chǎn)成本呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。

上一年的蔬菜價(jià)格InPt的系數(shù)γ1表示短期供給彈性，其值僅為0.1938，說明蔬菜的短期供給彈性較低，在短期內(nèi)蔬菜種植面積對(duì)蔬菜價(jià)格變動(dòng)的反應(yīng)存在一定的滯后性，即當(dāng)蔬菜價(jià)格突漲、突跌時(shí)，蔬菜供給并不能迅速得到調(diào)整，從而可能導(dǎo)致蔬菜供求失衡。根據(jù)回歸系數(shù)γ1和γ2的值，運(yùn)用Nerlove價(jià)格預(yù)期模型推導(dǎo)中的短期供給彈性和長(zhǎng)期供給彈性的轉(zhuǎn)換公式，可以得到蔬菜的長(zhǎng)期供應(yīng)彈性為4.0973，可見，蔬菜的長(zhǎng)期供給彈性遠(yuǎn)大于短期供給彈性，說明在長(zhǎng)期內(nèi)蔬菜種植面積能夠針對(duì)蔬菜價(jià)格的變化作出相對(duì)比較敏感的反應(yīng)。上一年蔬菜種植面積InAt-1的回歸系數(shù)相對(duì)較大，其值為 0.9527，這表明菜農(nóng)上一年所擁有的蔬菜種植規(guī)模對(duì)當(dāng)年蔬菜種植的行為決策有很大影響，因此在短期內(nèi)，菜農(nóng)大幅度調(diào)整蔬菜種植面積的可能性很小。蔬菜生產(chǎn)成本InCt的回歸系數(shù)為-0.0829，說明當(dāng)蔬菜生產(chǎn)資料的價(jià)格每增加1%時(shí)，蔬菜種植面積僅僅會(huì)減少0.0829%?；貧w系數(shù)的值較小表明生產(chǎn)資料的價(jià)格對(duì)蔬菜供給的彈性較小，同時(shí)也說明了生產(chǎn)成本對(duì)蔬菜供給的影響程度是有限的。

4 結(jié)論

本文利用我國(guó)蔬菜價(jià)格、上一年蔬菜種植面積以及生產(chǎn)資料價(jià)格的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，對(duì)我國(guó)的蔬菜供給反應(yīng)進(jìn)行了實(shí)證分析，測(cè)度了其對(duì)蔬菜種植面積的影響程度。根據(jù)研究結(jié)果，本文得出以下結(jié)論：

①蔬菜種植面積對(duì)蔬菜價(jià)格的反應(yīng)在短期內(nèi)較遲鈍，在長(zhǎng)期較敏感。當(dāng)蔬菜價(jià)格在短期內(nèi)發(fā)生突變時(shí)，蔬菜種植面積卻并不能迅速作出相應(yīng)的調(diào)整，這就可能引起蔬菜供求出現(xiàn)短期失衡，損害菜農(nóng)和居民的利益。蔬菜供給反應(yīng)在長(zhǎng)期要比短期敏感得多，因?yàn)樵陂L(zhǎng)期，菜農(nóng)在生產(chǎn)過程中可能會(huì)有一個(gè)不斷學(xué)習(xí)與積累經(jīng)驗(yàn)的過程，并以此來調(diào)整預(yù)期價(jià)格和蔬菜種植面積。短期供給彈性與長(zhǎng)期供給彈性的懸殊，同時(shí)也說明了我國(guó)蔬菜種植面積對(duì)蔬菜價(jià)格的反應(yīng)具有一定的時(shí)滯性。

②上一年的蔬菜種植面積對(duì)當(dāng)期蔬菜種植面積的影響很大。這說明菜農(nóng)過去的種植選擇對(duì)當(dāng)前的蔬菜生產(chǎn)決策有很大的影響。首先，蔬菜大棚、機(jī)械設(shè)備以及農(nóng)業(yè)用水電等設(shè)施的投資建設(shè)，都需要大量土地、資本、勞動(dòng)等的投入，而且這些生產(chǎn)要素都已經(jīng)具有一定的資產(chǎn)專用性。其次，菜農(nóng)通過長(zhǎng)期的種植行為積累下的蔬菜種植技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)已經(jīng)形成了一定的“路徑依賴”。因此，在短期內(nèi)改變菜農(nóng)的種植決策是很困難的。

③蔬菜生產(chǎn)成本對(duì)蔬菜種植面積的影響程度很小。說明蔬菜生產(chǎn)資料價(jià)格的變化對(duì)菜農(nóng)生產(chǎn)決策的影響很小。而且，生產(chǎn)資料價(jià)格時(shí)間序列的回歸系數(shù)比蔬菜價(jià)格的短期供給彈性還小，這說明當(dāng)銷售價(jià)格與生產(chǎn)成本發(fā)生同比例變化時(shí)，蔬菜的銷售價(jià)格對(duì)種植面積的影響程度更大，菜農(nóng)會(huì)更多參考蔬菜價(jià)格來決定生產(chǎn)行為。因此，保障蔬菜的穩(wěn)定供給，要更多關(guān)注蔬菜價(jià)格的波動(dòng)。

注釋：

①尹榮梁，劉書琪：《市場(chǎng)化條件下黑龍江省地產(chǎn)蔬菜供給反應(yīng)實(shí)證分析》，載《商業(yè)經(jīng)濟(jì)》，2007（11）：14-18.

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基金項(xiàng)目：2014年度河北省社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目（HB14YJ066）“生鮮蔬菜價(jià)格恢復(fù)力研究”。

作者簡(jiǎn)介：

郭娜（1976-），女，河北省辛集市人，河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)商學(xué)院副教授，博士，主要研究方向?yàn)檗r(nóng)產(chǎn)品流通。閆英杰（1989-），男，河北省館陶縣人，河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)碩士研究生，主要研究方向?yàn)檗r(nóng)產(chǎn)品流通。