李淑麗

摘要：在已有的研究成果之上，試圖構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析能力對知識型企業(yè)創(chuàng)新績效影響的概念模型，并以互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)為研究對象進行實證分析。在研究中，大數(shù)據(jù)分析能力從獲取數(shù)據(jù)能力、提取信息能力、專業(yè)員工能力、分析決策能力四個維度，并引入心理契約為調(diào)節(jié)變量。研究結(jié)果顯示，大數(shù)據(jù)分析能力推動知識型企業(yè)創(chuàng)新，對知識型企業(yè)創(chuàng)新績效有顯著的正面影響。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)分析能力；知識型企業(yè)；創(chuàng)新績效

1.引言

隨著計算機技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆發(fā)式的增長，“大數(shù)據(jù)”應(yīng)運而生。“大數(shù)據(jù)”逐漸成為重要的技術(shù)手段，將帶來新一輪生產(chǎn)率大幅度增長，孕育出了大量的市場機會和廣闊的利潤增長空間。

目前，關(guān)于大數(shù)據(jù)的分析能力方面的相關(guān)研究較少，多數(shù)研究側(cè)重于大數(shù)據(jù)分析軟件的開發(fā)與應(yīng)用，大數(shù)據(jù)的分析流程等大數(shù)據(jù)分析軟件方面。關(guān)于知識型企業(yè)的定義，至今存在多種觀點。其中筆者認(rèn)同美籍日本學(xué)者野中郁次朗（1991）研究注意到了知識型企業(yè)是一個不斷通過隱性知識和顯性知識的相互轉(zhuǎn)化來進行知識創(chuàng)造的組織。關(guān)于知識型企業(yè)創(chuàng)新績效的研究從財務(wù)指標(biāo)和非財務(wù)指標(biāo)的研究，而常見的非財務(wù)績效指標(biāo)有產(chǎn)品質(zhì)量、市場占有率、顧客滿意程度、員工滿意度、知識共享等。鮮有從大數(shù)據(jù)的分析能力進行研究的，鑒于這方面研究的匱乏性，本文提出了大數(shù)據(jù)分析能力影響知識型企業(yè)創(chuàng)新績效的概念模型，重點研究大數(shù)據(jù)分析能力對知識型企業(yè)創(chuàng)新績效的影響以及心理契約為調(diào)節(jié)變量在兩者之間所起的作用，深入探討大數(shù)據(jù)分析能力與知識型企業(yè)創(chuàng)新績效的關(guān)系，為基于處于大數(shù)據(jù)背景下的知識型企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展提供借鑒和理論指導(dǎo)。

2.理論框架

大數(shù)據(jù)（Big data），指的是所涉及的數(shù)據(jù)量規(guī)模巨大到無法通過人工，在合理時間內(nèi)達到截取、管理、處理、并整理成為人類所能解讀的信息。一般包括四個特征（4Vs）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）（維克托·邁爾，2013）。大數(shù)據(jù)為知識型企業(yè)之間的競爭格局的重新塑造提供了機會。如果知識型企業(yè)不具有數(shù)據(jù)分析能力，即使擁有大數(shù)據(jù)也不能充分利用其價值。其中，大數(shù)據(jù)價值不僅包括首要價值，還包括基本再利用價值、數(shù)據(jù)集整合價值和尋找“一分錢兩份貨”價值（維克托·邁爾，2013）。但是，一個知識型企業(yè)在數(shù)據(jù)分析方面要足夠的競爭力，僅僅擁有統(tǒng)計學(xué)家和分析人員并不夠，還需要知識型企業(yè)管理層擁有認(rèn)識這些數(shù)據(jù)的重要性和分析數(shù)據(jù)的智慧的能力（維克托·邁爾，2013）。所以，要讓大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生價值，必須將分析結(jié)果應(yīng)用于知識型企業(yè)的日常運營過程。

本文根據(jù)相應(yīng)的理論研究，將大數(shù)據(jù)分析能力定義為四個維度：獲取數(shù)據(jù)能力、提取信息能力、專業(yè)員工技術(shù)能力、分析決策能力。另外，引入知識型企業(yè)心理契約作為調(diào)節(jié)因素，分別從這四個維度對大數(shù)據(jù)分析能力與企業(yè)創(chuàng)新績效的關(guān)系進行研究，構(gòu)建了大數(shù)據(jù)分析能力對知識型企業(yè)創(chuàng)新績效影響機理的概念模型（見圖1）。

圖1

（1）獲取數(shù)據(jù)能力

獲取數(shù)據(jù)能力是指能從多種渠道獲取所需數(shù)據(jù)的能力。知識型企業(yè)管理層需要認(rèn)識到這些數(shù)據(jù)的重要性，才會培養(yǎng)企業(yè)整體獲取數(shù)據(jù)的能力。管理層對數(shù)據(jù)重要性認(rèn)識充分，企業(yè)才會把數(shù)據(jù)收集和整理提到戰(zhàn)略層面上，從而為企業(yè)的整體發(fā)展創(chuàng)造價值。獲取數(shù)據(jù)能為實現(xiàn)知識型企業(yè)的創(chuàng)新目標(biāo)提供基礎(chǔ)，為今后創(chuàng)新實踐活動提供指導(dǎo)方針和行動指南。知識型企業(yè)獲取數(shù)據(jù)能力越強，就越容易獲取高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資源，從而提高企業(yè)創(chuàng)新效益。

（2）提取信息能力

隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，傳統(tǒng)的分析數(shù)據(jù)的工具已經(jīng)不再適用，先進的分析技術(shù)和工具應(yīng)用而生，正以前所未有的方式幫助企業(yè)獲取信息資源。Hadoop、RDBMS等工具的迅速崛起帶來了全新的分析視角和機會；MapReduce是非關(guān)系數(shù)據(jù)管理技術(shù)的代表。目前，這類工具的供應(yīng)商和開放資源的開發(fā)商數(shù)量不計其數(shù)。大數(shù)據(jù)時代對應(yīng)用數(shù)據(jù)分析工具的能力要求提高到了前所未有的要求。

（3）專業(yè)員工技術(shù)能力

知識型企業(yè)的快速發(fā)展離不了團隊，而成功的團隊需要融合數(shù)據(jù)、技術(shù)和業(yè)務(wù)等各方面的人才。我們需要數(shù)據(jù)科學(xué)家、人工智能專家、商業(yè)分析師、統(tǒng)計學(xué)家、技術(shù)專家等，把他們所掌握的技能運用到各個領(lǐng)域。而知識型企業(yè)需要創(chuàng)造這個條件，各方面的專業(yè)員工共同推動企業(yè)的發(fā)展，從而提高企業(yè)創(chuàng)新效益。

（4）分析決策能力

知識型企業(yè)把大數(shù)據(jù)的重要性提升到戰(zhàn)略地位，將大數(shù)據(jù)分析的理念深入到每個員工心中，通過對大數(shù)據(jù)的分析進行決策。企業(yè)的管理團隊在枯燥抽象的數(shù)據(jù)分析與企業(yè)的實際經(jīng)營績效建立緊密關(guān)系，使大數(shù)據(jù)更好的為知識型企業(yè)的發(fā)展服務(wù)。這對管理層的分析決策能力提出了新的要求，傳統(tǒng)的分析決策能力已經(jīng)不再適應(yīng)于大數(shù)據(jù)時代的大背景，管理層急需這方面的能力來實現(xiàn)企業(yè)的創(chuàng)新目標(biāo)。

（5）心理契約

心理契約是指用各種有效的方法去調(diào)動員工的積極性和創(chuàng)造性，使員工努力去完成組織的任務(wù)，實現(xiàn)組織的目標(biāo)。心理契約對知識型企業(yè)創(chuàng)新績效的影響體現(xiàn)在以下幾個方面：①促進員工充分發(fā)揮才能和智慧；②留住優(yōu)秀人才，實現(xiàn)企業(yè)和員工的雙贏；③營造良性的競爭環(huán)境，提供了公平的晉升機會。④企業(yè)吸引優(yōu)秀人才來，共同推動企業(yè)的持續(xù)發(fā)展。

3.結(jié)論

綜上所述，可以看出創(chuàng)新能否成功，能否達到預(yù)期目標(biāo)，不僅取決于獲取數(shù)據(jù)能力、提取信息能力、專業(yè)員工技術(shù)能力、分析決策能力等方面，而且取決于知識型企業(yè)內(nèi)部的心理契約，在企業(yè)和員工共贏之下實現(xiàn)企業(yè)創(chuàng)新的目標(biāo)。（作者單位：山西財經(jīng)大學(xué)工商管理學(xué)院）

參考文獻：

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