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      新型智能汽車(chē)潛在節(jié)油量的量化分析

      2015-05-30 23:00:05薛秉津沈森垚
      中國(guó)市場(chǎng) 2015年15期
      關(guān)鍵詞:智能汽車(chē)節(jié)能減排

      薛秉津 沈森垚

      [摘 要]由于智能汽車(chē)大多采用新型的節(jié)能技術(shù),本文將結(jié)合節(jié)能減排這一熱點(diǎn)問(wèn)題,使用回歸擬合預(yù)測(cè)等經(jīng)典數(shù)學(xué)方法,從一個(gè)更加理性的角度逐步推導(dǎo)得出新型節(jié)能汽車(chē)的興起能為我國(guó)帶來(lái)約合人民幣3.5萬(wàn)億元的石油經(jīng)濟(jì)效益這一結(jié)論,旨在幫助決策者更好地抓住智能汽車(chē)興起這一機(jī)遇,制定可持續(xù)發(fā)展與節(jié)能減排的戰(zhàn)略需要標(biāo)準(zhǔn),創(chuàng)建民族品牌,節(jié)約資源,改善環(huán)境。

      [關(guān)鍵詞]智能汽車(chē);節(jié)能減排;石油經(jīng)濟(jì)

      [DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2015.15.191

      1 引 言

      年前,蘋(píng)果公司被曝正在研究新型智能汽車(chē)iCar,準(zhǔn)備進(jìn)軍汽車(chē)市場(chǎng)。作為科技時(shí)尚的領(lǐng)軍企業(yè),這一消息或許預(yù)示著智能汽車(chē)時(shí)代的到來(lái)。除了激光測(cè)距儀、視頻攝像頭、車(chē)載雷達(dá)、傳感器等獲得環(huán)境感知和識(shí)別能力的智能設(shè)備之外,智能汽車(chē)大多采用電驅(qū)動(dòng)、混合驅(qū)動(dòng)等節(jié)能技術(shù)。2011年第六屆中國(guó)智能交通年會(huì)上,通用展位展出的EN-V[1]概念車(chē)可以實(shí)現(xiàn)零污染零排放;2013年年底廣汽WITSTAR[2]概念車(chē)亮相,該款汽車(chē)搭載增程式電驅(qū)動(dòng)動(dòng)力總成,能用極低的油耗輸出較大的動(dòng)力。

      站在經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度上,智能汽車(chē)的興起將意味著更少的油耗及更清潔的環(huán)境,這一點(diǎn)與世界節(jié)能減排潮流以及我國(guó)的可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略不謀而合。本文將結(jié)合T.M.I.Mahlia等人所使用的數(shù)學(xué)模型,站在一個(gè)更加理性的角度測(cè)度智能汽車(chē)與其新的節(jié)能標(biāo)準(zhǔn)將為我國(guó)節(jié)省多少石油資源,從而為決策者提供更多地依據(jù)。

      2 量化分析過(guò)程

      本文所用的模型主要通過(guò)三個(gè)步驟測(cè)度智能汽車(chē)潮流能夠帶來(lái)的汽油節(jié)約量及其經(jīng)濟(jì)效益。首先通過(guò)歷年的數(shù)據(jù)回歸、估計(jì)未來(lái)20年我國(guó)汽車(chē)總量的變化;接著通過(guò)調(diào)查所得數(shù)據(jù)得出我國(guó)汽車(chē)汽油使用效率的自然增長(zhǎng)率;最后計(jì)算扣除自然增長(zhǎng)率后,智能汽車(chē)能潮流能為我國(guó)帶來(lái)多少石油經(jīng)濟(jì)效益。在最后的計(jì)算中,本文分別假設(shè)智能汽車(chē)的汽油使用效率較之傳統(tǒng)車(chē)分別提升10%,20%,30%,40%,用于測(cè)度不同情況下的節(jié)油數(shù)量,同時(shí)也便于進(jìn)行靈敏度檢查。

      2.1 汽車(chē)數(shù)量的回歸及預(yù)測(cè)

      在這里,我們采用回歸模型對(duì)未來(lái)20年我國(guó)汽車(chē)數(shù)量進(jìn)行預(yù)測(cè)。根據(jù)Klienbau[3]以及Makridakis et al[4]的研究,汽車(chē)數(shù)量的預(yù)測(cè)可以使用公式(1)來(lái)進(jìn)行回歸和預(yù)測(cè)(其中Y為汽車(chē)數(shù)量,單位萬(wàn)輛,X為年份)。2000年至2013年我國(guó)的汽車(chē)數(shù)量可以從國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)獲取。

      此回歸可決系數(shù)為0.99,擬合效果非常好??紤]到我國(guó)中西部地區(qū)的汽車(chē)數(shù)量仍然存在較大的發(fā)展空間,我們采用公式(2)預(yù)測(cè)未來(lái)20年我國(guó)汽車(chē)總量。從預(yù)測(cè)結(jié)果可以看出,我國(guó)汽車(chē)總數(shù)在未來(lái)20年中還將不斷增長(zhǎng),2034年汽車(chē)總數(shù)將達(dá)到83731.89萬(wàn)輛,這些估計(jì)數(shù)據(jù)將為接下來(lái)計(jì)算總的汽油節(jié)約量提供基礎(chǔ)。

      2.2 汽車(chē)節(jié)能技術(shù)進(jìn)步的自然增長(zhǎng)率

      隨著汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,哪怕沒(méi)有智能汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的介入,節(jié)能技術(shù)也會(huì)不斷進(jìn)步。我們將這一節(jié)能技術(shù)的緩慢進(jìn)步速率定義為AEI——汽車(chē)節(jié)能技術(shù)進(jìn)步的自然增長(zhǎng)率。根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)及T.M.I.Mahli[5]等人的研究,這一自然增長(zhǎng)率約為1.5%。

      2.3 節(jié)油量的計(jì)算

      (1)基準(zhǔn)年我國(guó)汽車(chē)的汽油使用效率——BFC

      定義2014年為基準(zhǔn)年,即新型節(jié)能車(chē)的節(jié)能效果都與2014年的汽油利用率進(jìn)行比較?;鶞?zhǔn)年我國(guó)汽車(chē)的汽油使用效率定義為2014年每輛汽車(chē)平均行駛的總里程數(shù)除以每輛汽車(chē)的平均年油耗,如公式(3)所示。

      BFC=U0E0(3)

      (2)智能汽車(chē)的汽油使用效率——NFC及平均汽油使用效率——AFC

      智能汽車(chē)由于采用電驅(qū)動(dòng)或混合驅(qū)動(dòng),將拉低所有汽車(chē)的平均油耗。換言之,每升汽油將支持更多的汽車(chē)行駛里程。我們?cè)诖艘胫悄芷?chē)的汽油使用效率NFC及所有汽車(chē)的平均汽油使用效率AFC兩個(gè)概念。所有汽車(chē)的平均汽油使用效率將取決于智能汽車(chē)所占的市場(chǎng)比重,這里我們假設(shè)從2015開(kāi)始智能汽車(chē)所占的市場(chǎng)比重每年提高10%,其上限為70%,見(jiàn)公式(4)和(5)。NFC=BFC(1+η)(4)

      AFCi=i×NFC+(10-i)BFC10(i<7)

      7×NFC+3×BFC10(i≥7)(5)

      (3)單位汽油節(jié)約量——IFS

      單位汽油節(jié)約量為智能汽車(chē)發(fā)行后的市場(chǎng)平均油耗于基準(zhǔn)年的市場(chǎng)平均油耗之差,其表示的是每公里的平均節(jié)油量,見(jiàn)公式(6)。

      IFS=1AFC-1BFC(6)

      (4)第i年的汽車(chē)凈增量

      第i年的汽車(chē)凈增量為相鄰兩年預(yù)測(cè)汽車(chē)總數(shù)之差,見(jiàn)公式(7)。

      Shi=Nai-Nai-1(7)

      (5)第i年的調(diào)整系數(shù)

      由于汽車(chē)節(jié)能技術(shù)的提升存在自然增長(zhǎng)率,實(shí)際節(jié)油量應(yīng)該是智能汽車(chē)的節(jié)油總量與自然增長(zhǎng)狀態(tài)下的節(jié)油量之差。在此,我們使用一個(gè)由1遞減到0的調(diào)整系數(shù)反映這一事實(shí),見(jiàn)公式(8)。

      SFi=1-(i×AEIη)(8)

      (6)每輛車(chē)每年的實(shí)際節(jié)油量——UFS

      在知道了單位汽油節(jié)約量和調(diào)整系數(shù)之后,我們可以得出每輛車(chē)每年的實(shí)際節(jié)油量。其值應(yīng)該等于單位節(jié)油量,每輛車(chē)的年平均行駛里程與調(diào)整系數(shù)三者的乘積,見(jiàn)公式(9)。

      UFSi=SFi×IFSi×MAVG(9)

      (7)汽車(chē)存活系數(shù)——SSF

      由于汽車(chē)存在使用壽命,我們需要一個(gè)調(diào)整系數(shù)SSF來(lái)反映汽車(chē)報(bào)廢這一事實(shí)。根據(jù)Mahlia et al[6]的研究:在汽車(chē)使用總壽命2/3的年限內(nèi),我們規(guī)定SSF為100%,隨后的年份內(nèi)的SSF使用下式進(jìn)行計(jì)算,見(jiàn)公式(10)。

      SSFi=1-i-2L32L3(10)

      (8)第i年的新型車(chē)總量——AS

      接下來(lái),我們計(jì)算第i年的智能汽車(chē)總量,用于作為直接計(jì)算最終節(jié)油量的基數(shù)。其值應(yīng)為第i年汽車(chē)的凈增數(shù)與汽車(chē)存活系數(shù)的乘積加上上一年的智能汽車(chē)總量,見(jiàn)公式(11)。

      ASi=(Shi×SSFi)+ASi-1(11)

      (9)計(jì)算年節(jié)油量

      上述各算式做好鋪墊之后,我們可以用智能汽車(chē)的總量乘以每輛車(chē)每年的實(shí)際節(jié)油量得到我們需要的最終結(jié)果,見(jiàn)公式(12)。

      ESi=ASi×UFSi(12)

      代入相關(guān)數(shù)據(jù)后,所得的結(jié)果見(jiàn)下圖。假設(shè)2015年智能汽車(chē)開(kāi)始大規(guī)模進(jìn)入市場(chǎng),分別分析其節(jié)油技術(shù)所帶來(lái)的汽油節(jié)約量為10%,20%,30%,40%時(shí)的情況??梢钥闯鲇捎谧匀辉鲩L(zhǎng)率的存在,節(jié)油技術(shù)僅在一段時(shí)間內(nèi)帶來(lái)實(shí)際的汽油節(jié)約,且新的節(jié)油技術(shù)所帶來(lái)的節(jié)油效果越顯著,這一有效期越長(zhǎng)。

      不同節(jié)能技術(shù)下的節(jié)油量

      3 結(jié) 論

      智能汽車(chē)潮流將為我們節(jié)約數(shù)量巨大的石油資源。本研究顯示,如果智能汽車(chē)的節(jié)油技術(shù)能使每輛車(chē)的平均油耗減少10%,在未來(lái)的5年內(nèi)我國(guó)共可以節(jié)約6750920噸汽油。若每輛車(chē)的平均油耗減少40%,在未來(lái)的20年內(nèi)共可節(jié)油60128萬(wàn)噸。如果按每升5.8元進(jìn)行計(jì)算,這相當(dāng)于節(jié)省了約3.5萬(wàn)億元人民幣。同時(shí),新的節(jié)能技術(shù)也將減少碳排放量,從而減少對(duì)環(huán)境的污染,這一效應(yīng)不僅能為我們帶來(lái)更多的環(huán)境經(jīng)濟(jì)效益,更是可持續(xù)發(fā)展與節(jié)能減排的戰(zhàn)略需要。希望本研究能夠幫助決策者更好地抓住智能汽車(chē)興起這一機(jī)遇,創(chuàng)建民族品牌,節(jié)約資源,改善環(huán)境,為經(jīng)濟(jì)發(fā)展與人民生活質(zhì)量的提高提供助力。

      參考文獻(xiàn):

      [1]吳志,低碳出行——EN-V概念車(chē)[J].地理教育,2011(5).

      [2]機(jī)經(jīng),國(guó)產(chǎn)無(wú)人駕駛汽車(chē)首次亮相[J].軍民兩用技術(shù)與產(chǎn)品,2015(1).

      [3]Klienbaum DG,Applied regression analysis and other multivariable methods.New York:ITP,1998.

      [4]Makridakis S,Wheelwright SC,Hyndman RG.Forecasting:methods and applications[M].New York:Wiley,1998.

      [5]T.M.I.Mahlia,K.V.Wong,Damon Honnery,M.H.Hasan Sensitivity analysis of potential fuel savings by implementation of fuel economy standards for motorcycle[J].Clean Techn Environ Policy,2014(6):175-182.

      [6]Mahlia T,Masjuki H,Choudhury I.Theory of energy efficiency standards and labels.Energy Convers Manag,2002(43):743-761.

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