高玉紅
(本文編輯:齊 名; 英文編輯:王建東)
腦卒中是危害人類生命健康的主要疾病之一,卒中相關(guān)性肺炎(stroke associated pneumonia,SAP)是腦卒中最常見并發(fā)癥之一,國外報道發(fā)生率5.2% ~52.1%[1-4]。我國國家卒中登記研究數(shù)據(jù)顯示急性腦梗死并發(fā)肺炎率11.9%[5]。SAP概念是2003年由德國科隆大學(xué)附屬醫(yī)院的Hilker等提出,定義為臨床確診的急性卒中患者,原無肺部感染,卒中后出現(xiàn)發(fā)熱、咳嗽、咳痰、呼吸困難等癥狀,并根據(jù)特定診斷程序明確診斷為肺炎。2010年我國專家共識將SAP定義為:原無肺部感染的卒中患者所罹患的感染性肺實質(zhì)(含肺泡壁即廣義上的肺間質(zhì))炎癥[2-5]。肺炎等肺部感染是急性腦卒中后常見且重要的并發(fā)癥,也是腦卒中患者死亡的主要原因之一。除使用廣譜抗生素等治療外,腦卒中后預(yù)防肺部感染的護理更為重要。卒中后吞咽障礙,卒中后機體的免疫功能下降,長期臥床、意識障礙、糖尿病、風(fēng)濕性心臟病、吸煙飲酒等生活習(xí)慣以及高齡等都與卒中并發(fā)的肺炎有關(guān)聯(lián)[6-7],其中飲酒特別是過量飲酒作為多種慢性病的危險因素,也與腦卒中并發(fā)肺炎存在關(guān)聯(lián)。本文對導(dǎo)致導(dǎo)致腦卒中并發(fā)肺炎的飲酒等危險因素進Meta分析,為臨床預(yù)防提供信息。
1.1 研究設(shè)計 進行危險因素的病例對照研究和隊列研究。研究對象為確診的腦卒中并發(fā)肺炎患者和對照組的腦卒中不并發(fā)肺炎患者。結(jié)局指標為OR値和 RR値。計算機檢索 Cochrane Library、PubMed、Medline、EM-base、萬方、CNKI、維普等數(shù)據(jù)庫,檢索時限從建庫至2014年1月,收集關(guān)于飲酒等危險因素與腦卒中患者伴發(fā)肺炎關(guān)系的病例對照和隊列研究。檢索策略中文檢索詞為腦卒中、肺炎、飲酒、危險因素,英文檢索詞為stroke,stroke associated pneumonia,alcohol drinking,risk factors。
1.2 文獻篩選和資料提取 兩位研究者獨立閱讀所獲文獻的文題和摘要,在排除明顯不符合標準的研究后,進一步閱讀全文。對有分歧的文獻通過討論決定是否納入,必要時通過郵件與作者進行聯(lián)系補充必要資料。
1.3 質(zhì)量評價 按改良的Cochrane手冊對隨機對照試驗(RCT)的質(zhì)量評價標準,對納入研究的隨機分配方法、分配方案隱藏、研究對象、治療方案實施者和研究結(jié)果評價者是否采用盲法、是否有失訪和退出等質(zhì)量進行評價。
1.4 統(tǒng)計學(xué)處理 采用RevMan 5.1軟件進行Meta分析,計數(shù)資料采用比值比(OR),計量資料采用均數(shù)差(MD)及其95%CI表示。納入研究結(jié)果間的異質(zhì)性采用χ2檢驗。當各研究間有統(tǒng)計學(xué)同質(zhì)性(P>0.1,I2<50%)時,采用固定效應(yīng)模型對各研究進行Meta分析。如各研究間存在統(tǒng)計學(xué)異質(zhì)性(P<0.1,I2>50%)時,分析其異質(zhì)性來源,對可能導(dǎo)致異質(zhì)性的因素進行亞組分析。若兩個研究組之間存在統(tǒng)計學(xué)異質(zhì)性而無臨床異質(zhì)性或差異無統(tǒng)計學(xué)意義時,采用隨機效應(yīng)模型進行分析。
2.1 文獻檢索結(jié)果 數(shù)據(jù)庫檢索共獲得276篇相關(guān)文獻,其中中文256篇,英文20篇。初篩剔除后為190篇,通過閱讀文題和摘要,初步納入相關(guān)文獻27篇。進一步閱讀全文,排除重復(fù)研究等,最終納入11 個研究[8-18]。
2.2 納入研究的基本情況和質(zhì)量評價 納入的11個病例對照研究基本情況和質(zhì)量評價結(jié)果見表1。
2.3 Meta分析結(jié)果
2.3.1 飲酒因素與SAP的關(guān)聯(lián) 納入的9個研究報告了全部研究對象中飲酒因素與SAP的關(guān)聯(lián),各研究間具有異質(zhì)性(P=0.000,I2=95%),故采用隨機效應(yīng)模型進行Meta分析。結(jié)果顯示,合并后的飲酒因素是SAP發(fā)生的危險因素,存在統(tǒng)計學(xué)顯著性[OR=165.00,95%CI(34.45,790.28),P=0.000],見圖1。從漏斗圖分析可見,Meta分析計算所得合并效應(yīng)量稍傾向于高估研究因素的危險性,見圖2。
表1 納入研究的基本情況
圖1 全部研究人群飲酒危險因素與SAP關(guān)系的Meta分析
圖2 全部研究人群飲酒危險因素與SAP關(guān)系的Meta分析(漏斗圖)
2.3.2 女性中飲酒因素與SAP的關(guān)聯(lián) 有4個研究報告了女性飲酒因素與SAP的關(guān)聯(lián),各研究間具有異質(zhì)性(P=0.000,I2=95%),故采用隨機效應(yīng)模型進行Meta分析。結(jié)果顯示,合并后的飲酒因素是SAP發(fā)生的危險因素,存在統(tǒng)計學(xué)顯著性[OR=125.04,95%CI(4.62,3387.61),P=0.004],見圖3。從漏斗圖分析可見,Meta分析計算所得合并效應(yīng)量稍傾向于高估研究因素的危險性,見圖4。
圖3 女性飲酒危險因素與SAP關(guān)系的Meta分析
圖4 女性人群飲酒危險因素與SAP關(guān)系的Meta分析(漏斗圖)
2.3.3 男性飲酒因素與SAP的關(guān)聯(lián) 有6個研究報告了男性飲酒因素與SAP的關(guān)聯(lián),各研究間具有異質(zhì)性(P=0.000,I2=95%),故采用隨機效應(yīng)模型進行Meta分析。結(jié)果顯示,合并后的飲酒因素是SAP發(fā)生的危險因素,存在統(tǒng)計學(xué)顯著性[OR=85.22,95%CI(29.18,330.63),P=0.004],見圖,5。從漏斗圖分析可見,Meta分析計算所得合并效應(yīng)量稍傾向于高估研究因素的危險性,見圖6。
圖5 男性人群飲酒危險因素與SAP關(guān)系的Meta分析
圖6 男性人群飲酒危險因素與SAP關(guān)系的Meta分析(漏斗圖)
2.3.4 老年人飲酒因素與SAP的關(guān)聯(lián) 有8個研究報告了65歲以上老年人中飲酒因素與SAP的關(guān)聯(lián),各研究間具有異質(zhì)性(P=0.000,I2=99%),故采用隨機效應(yīng)模型進行Meta分析。結(jié)果顯示,合并后的飲酒因素是SAP發(fā)生的危險因素,存在統(tǒng)計學(xué)顯著性[OR=675.44,95%CI(7.02,64976.16),P=0.005],見圖7。從漏斗圖分析可見,Meta分析計算所得合并效應(yīng)量稍傾向于高估研究因素的危險性,見圖8。
圖7 65歲以上人群飲酒危險因素與SAP關(guān)系的Meta分析
圖8 65歲以上人群飲酒危險因素與SAP關(guān)系的Meta分析(漏斗圖)
肺部炎癥感染是急性腦卒中常見并發(fā)癥。卒中后并發(fā)肺炎具有高致死率,嚴重影響卒中患者的預(yù)后和康復(fù)。急性腦卒中合并感染者死亡風(fēng)險較單純腦卒中高3倍,是導(dǎo)致卒中后死亡的重要因素。因此如何避免腦卒中患者并發(fā)下呼吸道感染,是治療腦卒中過程中面臨的重要問題。與卒中并發(fā)肺炎相關(guān)的危險因素有很多,如吞咽障礙發(fā)生率為10% ~34%[3,11]。卒中后機體的免疫功能下降也是卒中相關(guān)性肺炎的重要危險因素。其他因素有年齡、性別、吸煙飲酒等生活習(xí)慣、卒中的嚴重程度、類型、部位、意識水平、喂養(yǎng)方式、心房顫動、糖尿病、慢性阻塞性肺病、吞咽障礙、機械通氣以及質(zhì)子泵抑制劑的使用等[12-21]。吸煙飲酒等不良生活習(xí)慣作為多種慢性病的共同危險因素日益受到重視。目前飲酒與腦卒中后并發(fā)肺炎的研究尚不多,很多研究把飲酒和吸煙,飲酒和其他不良生活習(xí)慣、行為習(xí)慣、飲食習(xí)慣歸為一類,探討其與疾病的關(guān)聯(lián)。
本文納入的9個研究報告了全部研究對象飲酒因素與SAP的關(guān)聯(lián),合并后的飲酒因素是SAP發(fā)生的危險因素,存在統(tǒng)計學(xué)顯著性[OR=165.00]。有4個研究報告了女性中飲酒因素與SAP的關(guān)聯(lián),合并后的飲酒因素OR=125.04,6個研究報告了男性中飲酒因素與SAP的關(guān)聯(lián),合并后的飲酒因素OR=85.22,有8個研究報告了65歲以上老年人中飲酒因素與SAP的關(guān)聯(lián),合并后的飲酒因素OR=675.44。從漏斗圖分析可見,Meta分析計算所得合并效應(yīng)量稍傾向于高估研究因素的危險性。研究中存在一些局限性,如不同研究對飲酒的定義不盡相同,可能會對結(jié)果有一定影響,故本評價的結(jié)論僅供臨床實踐與研究參考。
漏斗圖以干預(yù)效果的評估值或?qū)?shù)值為X軸,以每項研究的樣本量或標準誤倒數(shù)為Y軸繪制,漏斗圖不對稱說明存在發(fā)表偏倚的可能性。雖然我們常采用漏斗圖對發(fā)表偏倚進行評價,但是發(fā)表偏倚并不是漏斗圖不對稱的唯一因素。實際上,很多因素都可以導(dǎo)致漏斗圖不對稱分布,如干預(yù)措施的異質(zhì)性及方法學(xué)等因素。本研究中漏斗圖稍呈不對稱分布,說明可能存在發(fā)表偏倚,Meta分析計算所得合并效應(yīng)量傾向于高估危險因素的作用。
本研究結(jié)果提示男性、女性、老年人群以及普通人群中均存在飲酒增加腦卒中合并肺炎的發(fā)病風(fēng)險,可供臨床預(yù)防治療工作參考。
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