• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看

      ?

      Jason-2海況偏差校正直接估計方法研究

      2015-06-15 07:15:46苗洪利王桂忠張國首
      周口師范學(xué)院學(xué)報 2015年5期
      關(guān)鍵詞:海況共線測量點

      苗洪利,王 鑫,王桂忠,張國首

      (中國海洋大學(xué) 物理系,青島266100)

      海況偏差(SSB)由電磁偏差、斜偏差和跟蹤偏差構(gòu)成,是衛(wèi)星雷達(dá)高度計測高的主要誤差源之一[1-3],由于衛(wèi)星定軌技術(shù)的提高,從Jason-1高度計開始其取代軌道誤差成為高度計最大的誤差源[4].目前對海況偏差的研究多使用經(jīng)驗方法,主要有參數(shù)模型、非參數(shù)模型以及直接估計方法[5].參數(shù)模型表達(dá)式簡單直觀、分析容易以及使用方便,而且具有極佳的外延性[6].但由于缺乏海況偏差真值,參數(shù)模型的系數(shù)存在一定誤差.非參數(shù)模型原理較為復(fù)雜,每一個測量點海況偏差值的計算都需要經(jīng)過大量的矩陣運算,擬合效果一般較好,但是它自身也有缺點,其結(jié)果外延非常困難[7].直接估計方法通過數(shù)量眾多的海表面高度差的平均,提供了各數(shù)據(jù)包所代表海況范圍中值處的海況偏差校正值[8].在建模中將不符合假設(shè)條件的數(shù)據(jù)包剔除,保證了結(jié)果具有較高的精度與有效性.

      海況偏差直接方法的建立是以同一地理位置不同時間的共線數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的.利用共線海表面高度不符值數(shù)據(jù)消除大地水準(zhǔn)面等時不變信號并從中提取海況偏差這一小信號,實現(xiàn)海況偏差直接估計方法.Vandemark(2002)利用較早T/P衛(wèi)星高度計的共線數(shù)據(jù)研究了直接估計方法.筆者將采用更新的Jason-2數(shù)據(jù)進(jìn)行共線處理,得到適用于建立直接估計方法的共線數(shù)據(jù)集,并對直接估計方法進(jìn)行分析評價.

      1 方法原理

      添加除海況偏差之外所有地球物理校正項的海表面高度SSH ,其可以表達(dá)為

      其中,hg為大地水準(zhǔn)面高度,η為海表面動力高度,SSB為海況偏差,為添加的除SSB外的各地球物理校正項誤差之和.則已添加所有地球物理校正項的海表面高度SSH_all可以表達(dá)為

      其中,SSBm為所采用的海況偏差校正模型得到的海況偏差計算值,在Jason-2GDR數(shù)據(jù)集中,采用的是非參數(shù)模型.經(jīng)共線處理,可以得到了平均共線海表面高度MSSH ,由參考軌跡測量點上的平均共線海表面高度,利用雙線性插值的方法,即可得到實際軌跡測量點上的平均共線海表面高度.則由(2)式,隨意一個測量點j處的平均共線海表面高度MSSHj可以表達(dá)為:

      式中,〈〉代表平均.由(1)式與(3)式相減,可得測量點j處的海表面高度差ΔHj,

      將上式等號右邊除SSB之外的各項,合并為一個總誤差ν,則上式可寫為

      以往的研究已經(jīng)證明海況偏差是SWH、U的函數(shù),因此,以SWH 、U 為基準(zhǔn),對ΔH 進(jìn)行以下統(tǒng)計處理:將ΔH 按照有效波高SWH 、風(fēng)速U一定間隔(Δh,Δu)劃分為數(shù)據(jù)包,統(tǒng)計每個數(shù)據(jù)包內(nèi)數(shù)據(jù)的數(shù)量,并將數(shù)據(jù)包內(nèi)的ΔH 進(jìn)行平均,將此平均值記為該數(shù)據(jù)包內(nèi)平均風(fēng)速、平均有效波高點處的,其可以表示為

      (5)式中,假設(shè)總誤差ν服從正態(tài)分布或者數(shù)據(jù)以其均值為中心對稱分布,則(6)式中,若數(shù)據(jù)數(shù)量足夠多,總誤差ν的平均值〈ν〉應(yīng)近似為0,因此(6)式可寫為

      上式表明:(SWHm,Un)海況范圍之內(nèi)所有測量點處海表面高度差ΔH 的平均值就是該海況范圍下的海況偏差平均值.上式可以改寫為

      2 方法實現(xiàn)

      2.1 數(shù)據(jù)集

      對Jason-2衛(wèi)星數(shù)據(jù)進(jìn)行提取,由于Jason-2衛(wèi)星采用重復(fù)軌道設(shè)計,在重復(fù)軌道上的每個測量點都有一系列重復(fù)觀測值,但由于實際中的測量環(huán)境、海面地形、衛(wèi)星軌道的偏移等諸多因素的影響,同一衛(wèi)星不同周期的地面軌跡之間并不嚴(yán)格重復(fù),而是有微小的偏差.對高度計數(shù)據(jù)的共線處理就是確定一條參考軌跡,并利用實際軌跡上的所有觀測值求算出參考軌跡上參考點的值.基于距離加權(quán)法的參考軌跡對海表面高度平均值進(jìn)行求取.

      假定參考軌跡第i個pass上一點P的經(jīng)緯度為 (λ,φ),則Jason-2高度計第n個cycle中第i個pass上與P距離最近的k個點為 (T1,T2,…,Tk),這k個點對應(yīng)的SSH_all 分別為:(SSH_all1,SSH_all2,…,SSH _allk).利 用 點P周圍k 個點 (T1,T2,…,Tk),進(jìn)行距離加權(quán)平均.則P點處SSH_allp的值可以表示為

      由于Jason-2衛(wèi)星地面軌跡上測量點間的距離已達(dá)7km,若k取值過大,共線處理得到的SSH 精度會受到影響.在本文中取k值為4,即選取參考軌跡上點P周圍4個距離最近的點進(jìn)行加權(quán)平均,最終得到點P處的SSH_allp.由參考軌跡測量點上的平均共線海表面高度,利用雙線性插值的方法,即可得到實際軌跡測量點上的平均共線海表面高度.

      對Jason-2GDR數(shù)據(jù)中第0~144cycle的數(shù)據(jù)進(jìn)行上述處理,最終構(gòu)建出直接估計所需的(LON,LAT,SWH,U,SSH,MSSH)數(shù) 據(jù) 集,其中LON為經(jīng)度,LAT為緯度.存儲方式如表1所示.

      表1 平均共線海表面高度數(shù)據(jù)集存儲方式(示例)

      2.2 研究結(jié)果

      利用該數(shù)據(jù)集,(Δh,Δu)為(0.25m,0.25m·s-1),并設(shè)定SWH0為0.125m、U0為0.125m·s-1,按照上述方法,統(tǒng)計各數(shù)據(jù)包所包含數(shù)據(jù)的數(shù)量,圖1給出了有效數(shù)據(jù)包所包含數(shù)據(jù)數(shù)量的值在(SWH,U)平面內(nèi)的分布.從圖中可以看出,各數(shù)據(jù)包內(nèi)所包含的數(shù)據(jù)數(shù)量分布非常不均衡,數(shù)量從244~303 197不等.

      圖1 數(shù)據(jù)包內(nèi)數(shù)據(jù)數(shù)量/1 000在 (SWH,U)平面內(nèi)分布

      對有效數(shù)據(jù)包內(nèi)的海表面高度差求平均,即得各數(shù)據(jù)包內(nèi)中值處的海況偏差校正直接估計值.

      圖2給出了海況偏差校正直接估計方法結(jié)果.從圖中可以看出,SSB直接估計值在-0.2~0.02m之間.對照圖1,可以發(fā)現(xiàn):數(shù)據(jù)包包含的數(shù)據(jù)數(shù)量較多的區(qū)域,海況偏差估計值分布愈連續(xù),精度愈高.

      圖2 SSB直接估計值(單位:m)在(SWH,U)平面內(nèi)分布

      由得到的數(shù)據(jù)包內(nèi)海況范圍中值處的海況偏差校正值,繪制成(SWH,U)二維平面內(nèi)的海況偏差查詢表 (SWH,U,SSB),查詢表存儲格式如表2所示.通過線性插值的方法,即可得到表格點外其他(SWH,U)處的海況偏差校正值.

      表2 海況偏差校正表存儲方式(示例):m

      3 方法評價

      3.1 有效性分析

      在公式(6)中,假設(shè)了總誤差ν服從正態(tài)分布或者以其均值為中心對稱分布,如果現(xiàn)實中ν真能滿足此條件,就說明方法有效.這是因為,在數(shù)據(jù)包內(nèi),由于數(shù)據(jù)包范圍較小,不同數(shù)據(jù)的SSB值變化很小,可近似視為常數(shù),因此,假如數(shù)據(jù)包內(nèi)數(shù)據(jù)密度服從正態(tài)分布或者以其均值為中心對稱分布,即表明總誤差ν的平均值可以近似為0.為此,按照數(shù)據(jù)個數(shù),隨機(jī)挑選5個數(shù)據(jù)包,其范圍分別為(9.125±0.125m,0.625±0.125m·s-1)、(1.375±0.125m,15.375±0.125m·s-1)、(1.375±0.125m,13.125±0.125m·s-1)、(2.125±0.125m,12.375±0.125m·s-1)、(2.125±0.125m,8.125±0.125m·s-1)對其包含數(shù)據(jù)的概率分布是否滿足上述條件進(jìn)行了檢驗.

      如圖3~圖7所示,包含數(shù)據(jù)較少的數(shù)據(jù)包內(nèi),數(shù)據(jù)的概率密度分布不能滿足上述服從正態(tài)分布或者以其均值為中心對稱分布的條件.在所用的數(shù)據(jù)集內(nèi)數(shù)據(jù)數(shù)量較少的數(shù)據(jù)包得到的海況偏差估計值將會有較大的誤差.當(dāng)數(shù)據(jù)包內(nèi)數(shù)據(jù)數(shù)量滿足達(dá)到1 138以上時,數(shù)據(jù)概率密度分布基本能滿足以其均值為中心對稱分布的條件.因此,由這些數(shù)據(jù)包得到的海況偏差估計值誤差將會較小.數(shù)據(jù)最多的數(shù)據(jù)包之一,亦即數(shù)據(jù)密度最大的區(qū)域之一所含數(shù)據(jù)的概率密度分布圖,該數(shù)據(jù)包共包含296 078個數(shù)據(jù)點,數(shù)據(jù)密度分布能以其均值為中心對稱分布,并與正態(tài)分布非常相近.所以,為了保證得到的海況偏差直接估計方法有較高的精度,在使用時要剔除包含數(shù)據(jù)少于1 000的數(shù)據(jù)包.在剔除包含數(shù)據(jù)少于1 000的數(shù)據(jù)包后,筆者得出的海況偏差校正直接估計方法是有效的.

      圖3 (9.125±0.125m,0.625±0.125m·s-1)數(shù)據(jù)量為246

      圖4 (1.375±0.125m,15.375±0.125m·s-1)數(shù)據(jù)量為666

      圖5 (1.375±0.125m,13.125±0.125m·s-1)數(shù)據(jù)量為1 138

      圖6 (2.125±0.125m,12.375±0.125m·s-1)數(shù)據(jù)量為10 304

      3.2 適用性分析

      為了進(jìn)一步檢驗方法的適用性,將其與JASON-2GDR數(shù)據(jù)中第43cycle中采用的Gaspar非參數(shù)模型數(shù)據(jù)進(jìn)行了對比.

      由圖8可發(fā)現(xiàn),二者在有效波高小于3.5m的絕大部分區(qū)域符合較好,一般在0~2cm之間,從圖2可以看出,這部分區(qū)域數(shù)據(jù)密度很大.有效波高大于5m的高海況條件下,兩者符合性稍微變差,一般-7~2cm之間,從圖1中可以看出,這部分區(qū)域數(shù)據(jù)密度較小.因此,該部分差值較大的區(qū)域數(shù)據(jù)量較少.在建模原理不同的前提下,兩模型間的符合性還是較好的.

      圖7 (2.125±0.125m,8.125±0.125m·s-1)數(shù)據(jù)量為296 078

      圖8 直接估計模型與Jason-2GDR數(shù)據(jù)之差絕對值(單位:m)在(SWH,U)內(nèi)分布圖

      綜上所述,直接估計方法與Jason-2采用的Gaspar非參數(shù)模型的符合性較好,因此,筆者得到的直接估計方法具有一定的適用性.

      4 結(jié)論

      通過利用已添加除海況偏差之外所有地球物理校正項的海表面高度SSH 與經(jīng)過所有地球物理校正項校正后的平均共線海表面高度MSSHmn之間的關(guān)系,直接估計方法通過數(shù)量眾多的海表面高度差的平均,提供了各數(shù)據(jù)包所代表海況范圍中值處的海況偏差校正值.為了保證方法的有效性,在應(yīng)用中將包含數(shù)據(jù)數(shù)量少于1 000的數(shù)據(jù)包剔除,這保證了直接估計方法在這些數(shù)據(jù)包所代表的海況范圍內(nèi)有足夠高的精度,因此該值可以作為海況偏差的真值,方便了以后的研究.但是,由于一些數(shù)據(jù)包因數(shù)據(jù)數(shù)量較少而被排除在建模數(shù)據(jù)之外,造成直接估計方法在這些剔除掉的數(shù)據(jù)包所代表的海況范圍內(nèi)無法使用.從圖2可以看出,直接估計方法僅在(0~10m,0~20m·s-1)范圍內(nèi)的大部分海域適用.綜上所述,今后可以采用多種模型綜合的方法對海況偏差更優(yōu)化的校正[9].筆者研究的直接估計方法可以在短時間內(nèi)建模并實現(xiàn)對海況偏差校正,是一種快速方便并且精確度較高的方法.

      [1]Yaplee BS,Shapiro A,Hammond DL,et,al.Nanosecond Radar Observation of the Ocean Surface from a Surface from a Stable Platform[J].Geoscience Electronics,IEEE Transactions on,1971,9(3):170-174.

      [2]Lee-Lueng Fu,Anny Cazenave.Satellite Altimetry and Earth Sciences[M].San Diego:ACADEMIC Press,2001:57-65.

      [3]Chelton DB.The sea state bias in altimeter estimates of sea level from collinear analysis of TOPEX data[J].J.Geophys.Res.,1994,99(C12):24,995-25,008.

      [4]翟國君,黃謨濤,謝錫君,等.衛(wèi)星測高數(shù)據(jù)處理的理論與方法[M].北京:測繪出版社,2000.

      [5]Gaspar P,Labroue S,Ogor F.Improving nonparametric estimates of the sea state bias in radar altimeter measurements of sea level[J].Journal of atmospheric and oceanic technology,2002,19:1690-1707.

      [6]Gasper P,Ogor F,Traon P,et al.Estimating the sea state bias of the TOPEX and POSEIDON altimeter from crossover differences [J].Journal of geophysical research,1994,99(C12):24 981-24 994.

      [7]Gaspar P,F(xiàn)lorens JP.Estimation of the sea state bias in radar altimeter easurements of sea level:Results from a new non parametric method[J].J.Geophy.Res.,1998,103(C8):803-814.

      [8]Vandemark D,Tran N,Beckley,et al.Direct estimation of sea state impacts on radar altimeter sea level measurements[J].Geophysical Research Letters,2002,29(24):48-52.

      [9]Tran N,Labroue S,Philipps S,et al.Overview and Update of the Sea State Bias Corrections for the Jason-2,Jason-1and Topex Missions[J]. Marine Geodesy,2010,33:348-362.

      猜你喜歡
      海況共線測量點
      小議共線向量問題
      飛機(jī)部件數(shù)字化調(diào)姿定位測量點的優(yōu)選與構(gòu)造算法
      向量的共線
      平面幾何中三點共線的常見解法
      典型海況下艦載發(fā)射箱結(jié)構(gòu)強(qiáng)度仿真分析
      淺析沖壓件測量點的規(guī)劃
      模具制造(2019年10期)2020-01-06 09:13:08
      基于CAD模型的三坐標(biāo)測量機(jī)測量點分布規(guī)劃
      PM2.5空中探測器的設(shè)計
      三點共線向量式的巧妙應(yīng)用
      惡劣海況下海洋石油116內(nèi)轉(zhuǎn)塔式FPSO裝配載優(yōu)化
      船海工程(2015年4期)2016-01-05 15:53:38
      金阳县| 资阳市| 大英县| 金溪县| 绥阳县| 三原县| 松原市| 云和县| 左贡县| 手游| 庆云县| 平和县| 丰宁| 镇安县| 兴隆县| 南昌市| 纳雍县| 新绛县| 玛曲县| 井陉县| 崇文区| 乌海市| 永清县| 大港区| 江城| 霍邱县| 扶余县| 西乡县| 呼玛县| 三门峡市| 吉木萨尔县| 十堰市| 潮安县| 鸡东县| 大余县| 白山市| 鞍山市| 宜黄县| 三明市| 桐城市| 丰原市|