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      城市發(fā)展水平對(duì)商品住宅價(jià)格的影響作用

      2015-07-05 06:38:28鄧桂營
      2015年9期
      關(guān)鍵詞:結(jié)構(gòu)方程模型

      鄧桂營

      摘要:本文使用鄭州市2003-2013年相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析城市發(fā)展水平對(duì)住宅價(jià)格的影響作用。研究發(fā)現(xiàn):城鎮(zhèn)人口、住宅產(chǎn)出和消費(fèi)能力是住宅價(jià)格直接因素;經(jīng)濟(jì)水平、城鎮(zhèn)設(shè)施、教育醫(yī)療和住宅投資為間接因素??傮w效應(yīng)分析知消費(fèi)能力和城鎮(zhèn)人口為需求主導(dǎo)型因素,住宅投資等因素為供給主導(dǎo)型因素。

      關(guān)鍵詞:城市發(fā)展水平;商品住宅價(jià)格;結(jié)構(gòu)方程模型

      1.引言

      住宅是城市發(fā)展的重要載體。隨著城市進(jìn)程的加快,住宅開發(fā)的規(guī)模與速度持續(xù)擴(kuò)大,住宅產(chǎn)業(yè)與城市經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展已成為各級(jí)政府及學(xué)術(shù)界共同關(guān)注的焦點(diǎn)。穩(wěn)定房地產(chǎn)價(jià)格尤其是住宅價(jià)格,是我國當(dāng)前房地產(chǎn)市場(chǎng)宏觀調(diào)控的主要任務(wù)[1]。城市發(fā)展對(duì)住宅需求的提升和城市化的聚集效應(yīng)是住宅產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要?jiǎng)恿Α1疚膹某鞘邪l(fā)展水平視角探索各因素對(duì)商品住宅價(jià)格的作用機(jī)理。

      2.城市發(fā)展指標(biāo)體系及模型建立

      2.1城市發(fā)展指標(biāo)體系

      通過國內(nèi)外相關(guān)研究來確定本文因素指標(biāo)。駱永民利用中國30個(gè)省份1998-2009年的面板數(shù)據(jù)分析房價(jià)與城市化的關(guān)系且發(fā)現(xiàn)城市化水平對(duì)房價(jià)具有顯著的促進(jìn)作用[2]。楊曉冬等通過5個(gè)指標(biāo)因子81個(gè)具體指標(biāo)分析城市發(fā)展水平對(duì)住宅價(jià)格的作用[3]。王中亞構(gòu)建包含經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和資源環(huán)境3個(gè)子系統(tǒng)的城市發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,該指標(biāo)體系共涉及29個(gè)具體指標(biāo)[4]。Gabriel[5]、Berger[6]分別對(duì)美國、俄羅斯的住宅市場(chǎng)與城市發(fā)展進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)城市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高及居民生活質(zhì)量的提升均對(duì)房價(jià)有一定影響。

      基于以往學(xué)者的研究,本文提出經(jīng)濟(jì)水平、城鎮(zhèn)人口、消費(fèi)能力、住宅投資、住宅產(chǎn)出、城鎮(zhèn)設(shè)施、教育醫(yī)療水平七個(gè)指標(biāo)來分析城市發(fā)展水平與住宅價(jià)格的影響作用,其指標(biāo)體系包括8類共25個(gè)具體變量。

      2.2模型建立

      結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)是應(yīng)用變量的協(xié)方差矩陣來分析變量之間關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)方法。SEM模型是驗(yàn)證性因子模型和因果模型的結(jié)合體,包含結(jié)構(gòu)模型和測(cè)量模型。

      3.實(shí)證研究

      3.1研究假設(shè)

      提出城市發(fā)展水平對(duì)住宅價(jià)格影響作用的研究假設(shè),具體如下:H1:經(jīng)濟(jì)水平對(duì)城鎮(zhèn)設(shè)施具有正向影響;H2:城鎮(zhèn)人口對(duì)經(jīng)濟(jì)水平具有正向影響;H3:城鎮(zhèn)設(shè)施對(duì)住宅投資具有正向影響;H4:經(jīng)濟(jì)水平對(duì)教育醫(yī)療具有正向影響;H5:教育醫(yī)療對(duì)住宅投資具有正向影響;H6:城鎮(zhèn)人口對(duì)住宅價(jià)格具有正向影響;H7:住宅投資對(duì)住宅產(chǎn)出具有正向影響;H8:消費(fèi)能力對(duì)住宅投資具有正向影響;H9:住宅產(chǎn)出對(duì)住宅價(jià)格水平具有負(fù)向影響;H10:消費(fèi)能力對(duì)住宅價(jià)格具有正向影響。

      3.2模型評(píng)價(jià)

      模型評(píng)價(jià)主要利用信度系數(shù)和效度對(duì)模型中的測(cè)量指標(biāo)與潛變量進(jìn)行相關(guān)評(píng)價(jià)。本文利用SPSS20.0統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)信度和效度進(jìn)行運(yùn)算,其運(yùn)算結(jié)果具體如表2。

      由上表可知區(qū)分效度(AVE)均大于0.5區(qū)間,此模型可行。模型潛變量的Cronbachα系數(shù)均在0.7以上,合成信度的CR指標(biāo)均大于0.70,說明用觀測(cè)變量來測(cè)量潛變量的信度較好。

      4.結(jié)論

      通過SEM求解,對(duì)城市發(fā)展與商品住宅價(jià)格作用機(jī)理分析得出如下結(jié)論:

      4.1直接因素及作用

      消費(fèi)能力、住宅產(chǎn)出和城鎮(zhèn)人口為直接因素,路徑系數(shù)為0.913、-0.314和0.302。居民消費(fèi)能力的影響作用最大,存在正相關(guān)性;住宅產(chǎn)出影響為其次,存在負(fù)相關(guān)關(guān)系;城鎮(zhèn)人口對(duì)住宅價(jià)格影響較前兩者最小,且對(duì)住宅價(jià)格有正向作用。

      4.2間接因素及作用

      經(jīng)濟(jì)水平、城鎮(zhèn)設(shè)施、教育醫(yī)療水平和住宅投資為間接因素,對(duì)住宅價(jià)格的影響途徑和程度各異。①經(jīng)濟(jì)水平先通過城鎮(zhèn)設(shè)施及教育醫(yī)療因素間接影響商品住宅價(jià)格。經(jīng)濟(jì)發(fā)展與人口狀況存在較強(qiáng)正向影響,城鎮(zhèn)人口的不斷增加促進(jìn)了城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展;②城鎮(zhèn)設(shè)施、教育醫(yī)療均先作用于住宅投資,再對(duì)住宅價(jià)格產(chǎn)生間接影響;③消費(fèi)能力對(duì)住宅價(jià)格具有顯著影響,且對(duì)住宅投資狀況產(chǎn)生影響;④住宅投資直接影響住宅產(chǎn)出,住宅投資狀況對(duì)住宅產(chǎn)出存在正向影響。

      4.3總效用分析

      城市發(fā)展各因素對(duì)住宅價(jià)格的總影響效應(yīng)通過計(jì)算得出表3。

      由表3分析:消費(fèi)能力、城鎮(zhèn)人口對(duì)住宅價(jià)格的總效應(yīng)為正,存在正向影響;其他因素對(duì)商品住宅價(jià)格的總效應(yīng)為負(fù),存在負(fù)向影響。從供給、需求對(duì)價(jià)格作用來看,消費(fèi)能力和城鎮(zhèn)人口為需求主導(dǎo)型因素,住宅投資等5因素為供給主導(dǎo)型因素。對(duì)于城市發(fā)展各因素的合理區(qū)分,將使政府調(diào)控商品住宅價(jià)格更具針對(duì)性。(作者單位:西安建筑科技大學(xué)管理學(xué)院)

      參考文獻(xiàn):

      [1]劉洪玉,孫嶠.房地產(chǎn)價(jià)格與房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究[J].建筑經(jīng)濟(jì),2006(02)

      [2]駱永民.城市化對(duì)房價(jià)的影響:線性還是非線性——基于四種面板數(shù)據(jù)回歸模型的實(shí)證分析[J].財(cái)經(jīng)研究,2011(4)

      [3]楊曉冬,武永祥.協(xié)調(diào)發(fā)展視角下的商品住宅價(jià)格模型研究——以上海市為例[J].中國軟科學(xué),2013(01)

      [4]王中亞.中原經(jīng)濟(jì)區(qū)域城市發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)市政研究[J].河南工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)板),2012(02)

      [5]Gabriel S A,Mattey J P,Wascher W L.Compensating differentials and evolution in the quality-of-life among US states[J].Regional Science and Urban Economics,2003,33(5):619-649.

      [6]Berger M C,Blomquist G C,Sabirianova Peter K.Compensating differentials in emerging labor and housing markets:estimates of quality of life in Russian cities[J].Journal of Urban Economics,2008,63(1):25-55.

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