王 紅, 杜維鑫, 劉志龍, 蔣祖華
(1.蘭州交通大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院,甘肅 蘭州 730070;2.上海交通大學(xué)機(jī)械與動(dòng)力工程學(xué)院,上海 200240)
國(guó)內(nèi)外一直使用多級(jí)維護(hù)機(jī)制對(duì)高速動(dòng)車(chē)組進(jìn)行維護(hù)[1].維護(hù)等級(jí)越高,維護(hù)時(shí)所涉及部件的零件就越多,進(jìn)而部件恢復(fù)的程度就越好,直到在某一級(jí)維護(hù)時(shí)對(duì)部件進(jìn)行更換.在這種機(jī)制中,對(duì)部件進(jìn)行更換之前的各級(jí)維護(hù)對(duì)部件來(lái)說(shuō)都屬于非完美維護(hù),由于每種級(jí)別中維護(hù)零件的范圍不同,這就使得各個(gè)非完美維護(hù)之間又存在一定的差異,屬于“多級(jí)別非完美維護(hù)”.且由于動(dòng)車(chē)組部件價(jià)格昂貴,更換費(fèi)時(shí)費(fèi)力,在實(shí)際操作中對(duì)部件的整體更換很少發(fā)生,而是采取多級(jí)別非完美維護(hù)的手段,使其服役時(shí)間盡量延長(zhǎng).
然而,在以往非完美維護(hù)問(wèn)題的研究中,一類(lèi)是對(duì)一級(jí)非完美維護(hù)進(jìn)行研究[2-3],另一類(lèi)雖然對(duì)預(yù)防性維護(hù)的種類(lèi)有所劃分,但還是從是否為完美維護(hù)這個(gè)角度將其劃分為更換和維修兩種形式.文獻(xiàn)[4-7]以可修復(fù)的劣化系統(tǒng)為研究對(duì)象,將預(yù)防性維護(hù)方式設(shè)定為維修和更換,對(duì)系統(tǒng)的維修策略進(jìn)行優(yōu)化.文獻(xiàn)[8-9]中預(yù)防性維修方式增加了保養(yǎng),但是由于其對(duì)系統(tǒng)可靠度的影響較小,沒(méi)有作為維護(hù)決策的研究重點(diǎn).這些維護(hù)模型為生產(chǎn)系統(tǒng)的維護(hù)決策提供了有力支持,但是由于動(dòng)車(chē)組維護(hù)機(jī)制的特殊性,采用這些模型對(duì)動(dòng)車(chē)組部件的維護(hù)計(jì)劃進(jìn)行研究是不夠準(zhǔn)確的.此外,目前已有的維修模式對(duì)檢測(cè)、診斷條件和人員素質(zhì)的要求高,前期投資大[10],致使其很難在部件維護(hù)中廣泛應(yīng)用.
因此,本文選取在動(dòng)車(chē)組四級(jí)修時(shí)進(jìn)行更換的某部件為研究對(duì)象,以成熟的可靠性理論為根據(jù),建立了單部件的兩級(jí)非完美預(yù)防性維護(hù)模型,即初級(jí)維修和高級(jí)維修.為了使部件的維護(hù)策略與我國(guó)動(dòng)車(chē)組維護(hù)制度貼合更加緊密,提出了兩種更具操作性的動(dòng)車(chē)組部件維護(hù)方案,并在保證部件安全運(yùn)營(yíng)的前提下,對(duì)部件的維護(hù)費(fèi)用和維護(hù)時(shí)間進(jìn)行了優(yōu)化.
動(dòng)車(chē)組某部件要求在整車(chē)的四級(jí)檢修(里程為L(zhǎng)max)時(shí)進(jìn)行更換,部件運(yùn)行允許的最小可靠度為Rmin.在里程區(qū)間[0,Lmax]內(nèi)的單部件預(yù)防性維護(hù)方式只有維修,且方式為“維護(hù)非新”,但在維護(hù)時(shí)對(duì)維修的選擇有初級(jí)維修和高級(jí)維修兩種形式.
根據(jù)我國(guó)動(dòng)車(chē)組各級(jí)檢修的檢修范圍和性質(zhì),對(duì)要求在動(dòng)車(chē)組四級(jí)修修程時(shí)進(jìn)行更換的部件維護(hù)效果做如下處理.我國(guó)動(dòng)車(chē)組的維修統(tǒng)一劃分為一至五級(jí)修:一級(jí)修是以快速檢查為主的例行檢修,其目的是維持列車(chē)部件處于正常工作狀態(tài),發(fā)現(xiàn)并盡早消除安全隱患,對(duì)部件來(lái)說(shuō)其相當(dāng)于小修;二級(jí)修以部件專(zhuān)項(xiàng)修為主要內(nèi)容,對(duì)部件施行專(zhuān)業(yè)化檢修,但由于檢修場(chǎng)所能力的限制,對(duì)部件的修理程度有限,相當(dāng)于對(duì)部件的一種非完美維護(hù)(初級(jí)維修);三至五級(jí)修的維修場(chǎng)所為動(dòng)車(chē)基地或主機(jī)廠,高一級(jí)別維修的檢修范圍和程度在低一級(jí)的基礎(chǔ)上都有所增加,維修和更換的對(duì)象也由零件擴(kuò)大到部件,直至在五級(jí)修中對(duì)整車(chē)進(jìn)行分解檢修.本文中該部件在四級(jí)修時(shí)進(jìn)行更換,因此,在五級(jí)修修程時(shí)也對(duì)部件進(jìn)行更換,在三級(jí)修時(shí)對(duì)部件施行高于二級(jí)修時(shí)的非完美維護(hù)(高級(jí)維修).
結(jié)合我國(guó)動(dòng)車(chē)組的維護(hù)制度,提出動(dòng)車(chē)組部件的兩種維護(hù)方案:方案1,選擇部件所屬動(dòng)車(chē)組的檢修時(shí)機(jī)對(duì)部件進(jìn)行維護(hù),對(duì)部件維修的級(jí)別不做要求;方案2,部件的檢修時(shí)機(jī)和維修級(jí)別都必須與動(dòng)車(chē)組檢修一致,如圖1所示.
圖1 結(jié)合動(dòng)車(chē)組檢修計(jì)劃為部件提出的兩種維護(hù)方案Fig.1 Two maintenance plans for component combined with the EMU's maintenance rule
為此,本文以部件在服役里程內(nèi)的總維修費(fèi)用最低、總維修時(shí)間最少為預(yù)防性維修計(jì)劃的優(yōu)化目標(biāo),并且使部件滿(mǎn)足最低的可靠度要求.針對(duì)本文要解決的問(wèn)題,作以下假設(shè):
(1)部件從全新?tīng)顟B(tài)開(kāi)始工作;
(2)部件有單次最小維修操作時(shí)間;
(3)部件的故障里程服從尺寸參數(shù)為η,形狀參數(shù)為β(β>1)的威布爾分布.有研究表明,威布爾分布被稱(chēng)為“萬(wàn)能分布”[11],通過(guò)對(duì)其參數(shù)的設(shè)定可以描述研究對(duì)象的多種故障率分布形式,如指數(shù)分布、對(duì)數(shù)正態(tài)分布、威布爾分布等[12];
(4)小修用來(lái)消除部件產(chǎn)生意外故障的可能性,使部件處于正常運(yùn)行狀態(tài).小修不改變部件的可靠度和衰減速率;
(5)不同等級(jí)的維修對(duì)未失效零件的改善效果相同;
(6)部件的檢修時(shí)機(jī)必須與所屬動(dòng)車(chē)組的檢修時(shí)機(jī)相一致,且在任何情況下對(duì)部件的維護(hù)操作時(shí)間小于對(duì)整車(chē)的維護(hù)操作時(shí)間;
(7)整車(chē)的三級(jí)檢修可以對(duì)部件進(jìn)行初級(jí)維修,而二級(jí)檢修不可以對(duì)部件進(jìn)行高級(jí)維修.
部件在運(yùn)行里程范圍[l0,lm]內(nèi)共進(jìn)行了m-1次預(yù)防性維修,并且在lm時(shí)對(duì)部件進(jìn)行整體更換,維護(hù)的時(shí)機(jī)分別為li(i=1,2,…,m),其中 l0=0,lm=Lmax.從li-1到li之間的區(qū)間稱(chēng)為部件的第 i個(gè)維護(hù)周期,用R[i](l)表示該周期內(nèi)的部件可靠度函數(shù).
參照文獻(xiàn)[8-9]中的可靠度模型,第i個(gè)預(yù)防性維修周期部件的可靠度函數(shù)表示為
式中:Rs[i]為第i個(gè)預(yù)防性維修周期失效零件的初始可靠度;
Rp[i](l)為第i個(gè)預(yù)防性維修周期內(nèi)未失效零件在運(yùn)營(yíng)里程為l時(shí)的可靠度,i=1,2,…,m.
由于非完美維護(hù)的等級(jí)不同,維修后可靠度會(huì)在恢復(fù)程度以及可靠度衰減加速程度這兩個(gè)方面有所差異,如圖2所示.
2.1.1 可靠度恢復(fù)程度建模
考慮“維護(hù)非新”的維護(hù)方式,引入可靠度修復(fù)因子θ1(0<θ1<1).本文研究的問(wèn)題中,部件的維護(hù)方式有初級(jí)維修和高級(jí)維修,因此提出變量
圖2 不同維修類(lèi)型下可靠度的變化情況Fig.2 Variation of reliability on different maintenance actions
由圖2可見(jiàn),在li-1時(shí)對(duì)部件進(jìn)行第i-1次預(yù)防性維護(hù),若執(zhí)行初級(jí)維修,則恢復(fù)后的可靠度小于上一次維護(hù)后部件的可靠度R+i-2;若執(zhí)行高級(jí)維修,則恢復(fù)后的可靠度小于上一次高級(jí)維護(hù)后部件的可靠度RsLast.可靠度恢復(fù)程度的定量關(guān)系為
式中:
θ1i=(2 - xi-1)θ1j+(xi-1- 1)θ1s為第 i個(gè)維護(hù)周期的可靠度修復(fù)因子;
θ1j與θ1s為初級(jí)維護(hù)和高級(jí)維護(hù)的可靠度修復(fù)因子;
Ri-表示第i次預(yù)防性維修前后的部件可靠度;
RsLast為上次高級(jí)維護(hù)后部件的可靠度恢復(fù)值.
2.1.2 可靠度衰減速度建模
如圖2所示,第i個(gè)預(yù)防性維護(hù)周期內(nèi)部件的可靠度衰減速率會(huì)在第i-1個(gè)周期的基礎(chǔ)上有所增加.由于li-1時(shí)對(duì)部件執(zhí)行維修的等級(jí)不同,維護(hù)后部件的可靠度衰退速率的加速情況會(huì)有所區(qū)別,初級(jí)維修后衰退速率加速的較多,而高級(jí)維修后衰退速率加速的較少.
己知部件的故障里程服從威布爾分布,則第i個(gè)預(yù)防性維修周期內(nèi)的可靠度函數(shù)為
式中:
θ2i為第i個(gè)維護(hù)周期的可靠度加速因子,θ2i≥1;
θ3為未故障相關(guān)零件改善因子,0<θ3<1.
式中:θ2j、θ2s分別為初級(jí)維修和高級(jí)維修的可靠度加速因子,且1 < θ2s< θ2j.
綜上所述,第i個(gè)預(yù)防性維修周期內(nèi)部件的可靠度表示為
式中:
i=1,2,…,m.
可靠度與故障率之間的關(guān)系為
將式(6)代入(7),得出在第i個(gè)維護(hù)周期內(nèi)部件的故障率
部件第i個(gè)預(yù)防性維修周期的初始故障率
式中:
λsLast為上次高級(jí)維護(hù)后部件的故障率恢復(fù)值.
部件一個(gè)更換周期內(nèi)的總維護(hù)時(shí)間為
式中:tr為部件小修的維修時(shí)間;
topei為第i次預(yù)防性維修操作時(shí)間;
tadd為整車(chē)的維護(hù)級(jí)別無(wú)法滿(mǎn)足部件的維修要求時(shí),部件在運(yùn)輸過(guò)程中產(chǎn)生的附加時(shí)間;
yi用來(lái)表示第i次預(yù)防性維修時(shí)部件的維修級(jí)別和整車(chē)維修級(jí)別的匹配情況:
部件處于不同可靠度時(shí)對(duì)其進(jìn)行維護(hù)所需的操作時(shí)間不同,本文用不可靠度(F=1-R)對(duì)維護(hù)操作時(shí)間進(jìn)行建模.隨著不可靠度的增加,部件的使用性能逐漸變差,對(duì)其維修所需的操作時(shí)間就會(huì)增多,并且不同的維修等級(jí)對(duì)部件進(jìn)行維護(hù)所需的操作時(shí)間存在差異.如圖3所示,當(dāng)0<F<F1xi(xi=1或2)時(shí),不同等級(jí)維護(hù)所需的時(shí)間都為最小維修操作時(shí)間tmin,且由于高級(jí)維護(hù)經(jīng)驗(yàn)豐富、設(shè)備優(yōu)良等客觀原因,使得高級(jí)維護(hù)可以對(duì)更大區(qū)間的部件以最小維護(hù)時(shí)間完成任務(wù)(F11<F12).對(duì)處于相同不可靠度的部件進(jìn)行高級(jí)維護(hù)所需的時(shí)間較少,且對(duì)初級(jí)維護(hù)來(lái)說(shuō),它的能力是有限的,無(wú)法承擔(dān)較高不可靠度時(shí)的維修任務(wù).
圖3 不同維修類(lèi)型所需操作時(shí)間與不可靠度的關(guān)系Fig.3 Relationship between unreliability and operation time for different maintenance actions
因此,第i次預(yù)防性維護(hù)時(shí)所需的操作時(shí)間為
式中:
xi=1或2;
F1xi表示初級(jí)維修或高級(jí)維修對(duì)部件進(jìn)行維護(hù)時(shí),操作時(shí)間為tmin的最大不可靠度;
Fmaxxi表示初級(jí)維護(hù)或高級(jí)維護(hù)所能承擔(dān)的最大不可靠度;
tmaxxi為其對(duì)應(yīng)的維護(hù)操作時(shí)間;
Fi為第i次預(yù)防性維護(hù)前部件的不可靠度值.
部件一個(gè)更換周期內(nèi)的總維護(hù)費(fèi)用為
式中:
cr為部件小修的維修成本;
ci為每次預(yù)防性維護(hù)所需支付的費(fèi)用,初級(jí)維護(hù)時(shí)為cj,高級(jí)維護(hù)時(shí)為cs,即
ca為部件與整車(chē)的維修等級(jí)不符造成的單次附加成本;
cw為部件更換時(shí)未達(dá)到最小可靠度而產(chǎn)生的價(jià)值浪費(fèi)
式中:
cv為部件從初始狀態(tài)到達(dá)到最低可靠度的利用價(jià)值.
兩種維護(hù)方案都選擇在動(dòng)車(chē)組的檢修時(shí)機(jī)對(duì)部件實(shí)施維修,此時(shí)動(dòng)車(chē)組沒(méi)有運(yùn)營(yíng)任務(wù),對(duì)部件進(jìn)行維護(hù)所需的時(shí)間不會(huì)造成額外的停機(jī)損失.因此,維護(hù)時(shí)間和成本之間沒(méi)有明確的關(guān)系,無(wú)法簡(jiǎn)化為單目標(biāo)問(wèn)題求解,只能對(duì)維護(hù)時(shí)間和維護(hù)成本同時(shí)進(jìn)行優(yōu)化,屬于多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題.由以上建??傻玫絻煞N方案的優(yōu)化模型.
方案1:
式(16)表示部件在研究區(qū)間內(nèi)必須滿(mǎn)足最低可靠度的要求;式(17)表示各維修時(shí)機(jī)間的順序關(guān)系;由動(dòng)車(chē)組的檢修周期可知,每2萬(wàn)km都會(huì)對(duì)動(dòng)車(chē)組進(jìn)行檢修,因此,只要選擇在偶數(shù)里程時(shí)對(duì)部件進(jìn)行維修就一定能保證部件的維修時(shí)機(jī)是選擇在動(dòng)車(chē)組整車(chē)的檢修時(shí)機(jī)執(zhí)行的,如式(18)所示;式(19)對(duì)維修周期進(jìn)行限定,防止部件出現(xiàn)過(guò)維護(hù)和欠維護(hù)的情況.
方案2:
式(21)~(23)與方案1相同,式(24)~(25)表示部件的維修時(shí)機(jī)和維修級(jí)別約束,在動(dòng)車(chē)組進(jìn)行三級(jí)修(120萬(wàn)km)時(shí)對(duì)部件實(shí)施高級(jí)維修,其他都為初級(jí)維修.
由于需要同時(shí)優(yōu)化部件維護(hù)時(shí)機(jī)和維護(hù)級(jí)別,使得模型變得非常復(fù)雜,且兩個(gè)優(yōu)化目標(biāo)維修總時(shí)間和維護(hù)成本間沒(méi)有定量關(guān)系,屬于多目標(biāo)問(wèn)題,求解相對(duì)復(fù)雜.本文采用多目標(biāo)遺傳算法[13](genetic algorithm,GA)對(duì)模型進(jìn)行求解.
(1)編碼和初始化種群
采用實(shí)值編碼法對(duì)染色體進(jìn)行編碼.每條染色體分為兩部分,前半部分用來(lái)記錄預(yù)防性維護(hù)的執(zhí)行時(shí)機(jī),稱(chēng)為維修時(shí)機(jī)染色體.維修時(shí)機(jī)染色體中的基因用整數(shù) li(i=1,2,…,m -1)表示,li∈[li-1+lmin,li-1+lmax]其中,l0=0.染色體中基因的個(gè)數(shù)由 lm-1∈[Lmax- lmax,Lmax)控制.
后半部分用來(lái)記錄對(duì)應(yīng)執(zhí)行預(yù)防性維護(hù)的等級(jí),稱(chēng)為維修等級(jí)染色體.維修等級(jí)染色體中的基因用xi表示,xi=1或2,個(gè)數(shù)與維修時(shí)機(jī)染色體中的基因個(gè)數(shù)一致.
按照約束條件隨機(jī)得到種群數(shù)量染色體組成初始種群Pj(j=0),為了使后續(xù)操作方便,用“-1”將所有染色體補(bǔ)齊,將這部分稱(chēng)為無(wú)意義區(qū).如區(qū)間為(0,200]、lmin=30、lmax=70 的一項(xiàng)任務(wù),產(chǎn)生的初始種群如式(26)所示.
(2)交叉
本文采用單點(diǎn)交叉法同時(shí)對(duì)維修時(shí)機(jī)染色體和維修等級(jí)染色體進(jìn)行交叉操作.即將Pj中的兩個(gè)染色體作為父本,兩染色體對(duì)應(yīng)的交叉點(diǎn)位置之后的基因進(jìn)行交換并將兩個(gè)新個(gè)體儲(chǔ)存在Qj+1中.若交叉點(diǎn)染色體不符合約束條件則重新選擇交叉點(diǎn).
(3)變異
對(duì)Qj+1中維修時(shí)機(jī)染色體或維修等級(jí)染色體進(jìn)行單點(diǎn)變異操作,而其他位置的基因保持不變.當(dāng)變異位置處于操作時(shí)機(jī)染色體時(shí),按照維護(hù)時(shí)機(jī)規(guī)則重新生成一個(gè)里程將原數(shù)代替.當(dāng)變異位置處于維護(hù)等級(jí)染色體時(shí),變異采用1和2之間的替換.
經(jīng)過(guò)變異后的染色體必須滿(mǎn)足編碼要求,如果變異后的染色體不符合約束條件,則重新進(jìn)行變異.
(4)選擇
多目標(biāo)遺傳算法是根據(jù)支配的概念運(yùn)作的[14].對(duì)于多目標(biāo)的問(wèn)題,任意兩個(gè)解 z1和 z2之間有以下二種關(guān)系:一個(gè)解支配另一個(gè)解;沒(méi)有解支配另一個(gè)解.如果說(shuō)z1支配z2,則必須同時(shí)滿(mǎn)足兩個(gè)條件:①對(duì)于所有的目標(biāo)z1非劣于z2;② 至少有一個(gè)目標(biāo)z1優(yōu)于z2.多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的所有非支配解組成了Pareto最優(yōu)集.
第j+1代種群中的第g個(gè)個(gè)體zg在該代種群中有u個(gè)個(gè)體支配它,則它在種群中的秩為
按照本文的兩個(gè)目標(biāo)函數(shù),每個(gè)個(gè)體的秩如圖4所示.
Pareto最優(yōu)集中所有非劣解的秩都是1.
按照式(10)和式(13)對(duì) Zj+1=Pj∪Qj+1中所有個(gè)體的目標(biāo)值進(jìn)行求解,并按照式(27)計(jì)算出所有個(gè)體的秩.
若未達(dá)到循環(huán)次數(shù)j=j+1,并按秩從小到大選擇出種群數(shù)量個(gè)解,儲(chǔ)存在 Pj中,返回到步驟(2);若達(dá)到要求的循環(huán)次數(shù),則選出秩為1的解,組成Pareto最優(yōu)集.
圖4 種群中個(gè)體的秩Fig.4 Pareto rank of the individuals in the population
動(dòng)車(chē)組四級(jí)檢修里程Lmax為240萬(wàn)km;部件故障里程服從威布爾分布,η=100,β=2;運(yùn)行期間的最小可靠度Rmin=0.6;初級(jí)維護(hù)可靠度恢復(fù)因子 θ1j=0.6,可靠度加速因子 θ2j=1.05;高級(jí)維護(hù)可靠度恢復(fù)因子θ1s=0.9,可靠度加速因子θ2j=1.02;可靠度改善因子 θ3=0.8.為避免過(guò)維護(hù)和欠維護(hù)(lmin=8,lmax=40).非完美維護(hù)時(shí)間和費(fèi)用如表1所示.
表1 維護(hù)參數(shù)Tab.1 Factors of maintenance
在Matlab R2012中編程實(shí)現(xiàn)求解該模型.終止條件為種群的代數(shù)達(dá)到指定代數(shù)100,種群規(guī)模為500,交叉概率為0.70,變異概率為0.05.兩種維護(hù)方案的優(yōu)化結(jié)果如表2所示,并編號(hào)為維修計(jì)劃1至5.為比較本文提出的模型與單一非完美維護(hù)方式的優(yōu)化模型的差異,在研究區(qū)間內(nèi)只安排單一非完美維護(hù)的優(yōu)化結(jié)果進(jìn)行求解,如表3所示.
由表2與表3可以看出,在動(dòng)車(chē)組四級(jí)修修程內(nèi)若僅采用初級(jí)維護(hù)則無(wú)法得到滿(mǎn)足條件的維修計(jì)劃;若僅采用高級(jí)維護(hù)雖然可以得到滿(mǎn)足條件的維修計(jì)劃,但對(duì)部件的維修時(shí)間是兩級(jí)非完美預(yù)防性維護(hù)策略下維修時(shí)間的近兩倍,維修成本是兩級(jí)非完美預(yù)防性維護(hù)策略下維修成本的 1.2~1.5倍.由此可以看出,兩級(jí)非完美維護(hù)策略高于單一非完美維護(hù)的優(yōu)越性.
由表2中兩種維護(hù)方案的優(yōu)化結(jié)果可以看出,按照方案1進(jìn)行維護(hù)可以減少部件的維護(hù)次數(shù),且維護(hù)費(fèi)用較少,但是由于部件的維護(hù)等級(jí)會(huì)出現(xiàn)與整車(chē)維護(hù)等級(jí)不一致的情況,使得在總維護(hù)時(shí)間中增加了一部分額外的運(yùn)輸時(shí)間,造成部件生命周期內(nèi)總維修時(shí)間增多.而方案2與動(dòng)車(chē)組整車(chē)的維修計(jì)劃更加貼合,部件隨整車(chē)進(jìn)行同等水平的維護(hù),會(huì)減少管理部門(mén)額外的工作量,但付出的代價(jià)是對(duì)部件施行頻繁的維護(hù)以使其滿(mǎn)足可靠度要求,進(jìn)而會(huì)使部件的維護(hù)成本增加.
表2 兩級(jí)非完美預(yù)防性維護(hù)優(yōu)化結(jié)果Tab.2 Optimization results of bi-level imperfect preventive maintenance
表3 單一非完美維護(hù)優(yōu)化結(jié)果Tab.3 The results of single imperfect maintenance mode
多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題中多個(gè)目標(biāo)同時(shí)達(dá)到最優(yōu)的情況是不存在的.為對(duì)兩種維護(hù)方案下的維護(hù)成本進(jìn)行比較,選取維護(hù)時(shí)間最接近的計(jì)劃1和4進(jìn)行比較.由表2可知,維修計(jì)劃1的期望維修時(shí)間只比計(jì)劃4多2.98%,卻節(jié)省了11%的維護(hù)成本.可靠度變化曲線(xiàn)如圖5所示.
圖5 維修計(jì)劃1和4的可靠度變化Fig.5 Reliability change of maintenance schedule 1 and 4
由可靠度隨里程的變化情況來(lái)看,按照維修計(jì)劃1進(jìn)行維護(hù)時(shí)能使部件在服役里程的后半部分中保持更高的可靠度.
本文以動(dòng)車(chē)組多級(jí)檢修制度為背景,提出了多級(jí)非完美維護(hù)策略.在對(duì)我國(guó)動(dòng)車(chē)組維護(hù)制度深入研究、做出必要假設(shè)的基礎(chǔ)上,選取動(dòng)車(chē)組四級(jí)修修程時(shí)更換的某部件為對(duì)象,建立了一種有兩級(jí)非完美維護(hù)的模型.從優(yōu)化結(jié)果可以看出,兩等級(jí)非完美維護(hù)模型較以往單一非完美維護(hù)來(lái)說(shuō)是一種更加經(jīng)濟(jì)合理的維護(hù)方式.配合我國(guó)動(dòng)車(chē)組整車(chē)的維修計(jì)劃,為部件制定了兩種維護(hù)方案,方案1能夠在較少的維修次數(shù)下使部件的可靠度保持在一個(gè)較高的水平,尤其是在部件服役里程的后半階段,且其維修費(fèi)用反而比方案2少.從經(jīng)濟(jì)性和安全性?xún)蓚€(gè)角度來(lái)看,方案1應(yīng)該是更加合理的維護(hù)方式.在現(xiàn)階段我國(guó)動(dòng)車(chē)組開(kāi)始進(jìn)入四級(jí)修修程的背景下,本文建立的維護(hù)模型具有較強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義.另外,在生產(chǎn)制造行業(yè)中對(duì)設(shè)備施行多級(jí)非完美維護(hù)的現(xiàn)象很普遍,所以本文中建立的兩等級(jí)非完美維護(hù)可靠度模型對(duì)生產(chǎn)設(shè)備的維護(hù)也有實(shí)用意義.
[1]王連森,連蘇寧.動(dòng)車(chē)組維護(hù)與檢修[M].成都:西南交通大學(xué)出版社,2010:9-20.
[2]PONCHET A,F(xiàn)OULADIRAD M,GRALL A.Imperfect condition-based maintenance assessment on a finite time span[C]∥ The Proceedings of2012 International Conference on Quality,Reliability,Risk,Maintenance,and Safety Engineering and The 3rd International Conference on Maintenance Engineering(Vol.Ⅰ).Chengdu:IEEE,2012:390-395.
[3]夏唐斌,奚立峰,周曉軍,等.串并聯(lián)衰退系統(tǒng)的多目標(biāo)預(yù)防性維護(hù)優(yōu)化建模[J].計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng),2010,16(4):783-788.XIA Tangbin, XI Lifeng, ZHOU Xiaojun, et al.Optimization of multi-objective preventive maintenance for series-parallel deteriorating systems[J].Computer Integrated Manufacturing Systems,2010,16(4):783-788.
[4]WANG Jinran,YUE Xiaoyun,GUO Yajun,et al.Multi-state repairable system with imperfect preventive maintenance of the optimal maintenance strategy[C]∥Proceedings of2010 International Conference on Broadcast Technology and Multimedia Communication(Volume 5).Chongqing:IEEE,2010:149-152.
[5]ZHOU Xiaojun,XI Lifeng.A dynamic opportunistic maintenance policy for continuously monitored systems[J]. Journal of Quality in Maintenance Engineering,2006,12(3):294-305.
[6]黃傲林,李慶民,黎鐵冰,等.劣化系統(tǒng)周期預(yù)防性維修策略的優(yōu)化[J].系統(tǒng)工程與電子技術(shù),2014,36(6):1103-1107.HUANG Aolin, LIQingmin, LITiebing, etal.Optimization of periodic preventive maintenance policies for deteriorating repairable system[J]. Systems Engineering and Electronics,2014,36(6):1103-1107.
[7]曲玉祥,吳甦.基于不完全維護(hù)的劣化系統(tǒng)分階段順序預(yù)防維護(hù)策略[J].機(jī)械工程學(xué)報(bào),2011,47(10):164-170.QU Yuxiang,WU Su.Phasic sequential preventive maintenance policy based on imperfect maintenance for deteriorating systems[J]. Journal of Mechanical Engineering,2011,47(10):164-170.
[8]DOOSTPARAST M,KOLAHAN F,DOSTPARAST M.A reliability-based approach tooptimizepreventive maintenance scheduling for coherent systems[J].Reliability Engineering and System Safety,2014,126:98-106.
[9]金玉蘭.生產(chǎn)系統(tǒng)有限時(shí)間區(qū)間彈性周期預(yù)防性維修策略研究[D].上海:上海交通大學(xué),2009.
[10]董錫明.機(jī)車(chē)車(chē)輛運(yùn)用可靠性工程[M].北京:中國(guó)鐵道出版社,2002:6.
[11]D N PrabhakarMurthy, MichaelBulmer, JA Eccleston.Weibullmodelselection forreliability modeling[J]. Reliability Engineering and System Safety,2004,86(3):257-267.
[12]卜繼玲,傅茂海.動(dòng)車(chē)組結(jié)構(gòu)可靠性與動(dòng)力學(xué)[M].成都:西南交通大學(xué)出版社,2009:1-16.
[13]TSAI Y T,WANG K S,TENG H Y.Optimizing preventive maintenance for mechanical components using genetic algorithms[J].Reliability Engineering and System Safety,2001,74(1):89-97.
[14]OSMANA M S,ABO-SINNAB M A,MOUSA A A.An effective genetic algorithm approach to multiobjective routing problems (MORPs)[J].Applied Mathematics and Computation, 2005,163(2):769-781.