張海斌，王朝軍，葛春林，王　鋒

●研究報道

排球運動員發(fā)球預(yù)判過程中的視覺搜索特征

張海斌1，王朝軍1，葛春林2，王鋒3

摘要對專家組、中間組和初級組3組共60名被試進行測試，試驗將時間阻斷和眼動記錄技術(shù)相結(jié)合，采用3（運動水平）×3（發(fā)球類型）的混合設(shè)計，探索排球運動員發(fā)球預(yù)判過程中的視覺搜索特征。結(jié)果表明：（1）不同水平排球運動員在不同發(fā)球形式下的視覺搜索特征具有明顯的差異。高水平運動員發(fā)球預(yù)判時的落點預(yù)判準確率、落點預(yù)判反應(yīng)時、注視次數(shù)、注視時間、眼跳距離、注視區(qū)域更加具有合理性，與其他水平運動員的差異明顯。（2）不同發(fā)球形式的預(yù)判特征不同，大力跳發(fā)球的落點預(yù)判準確率、注視時間和眼跳距離均高于跳發(fā)飄球，跳發(fā)飄球的落點預(yù)判準確率、注視時間和眼跳距離均高于原地發(fā)落點球。（3）高水平運動員通過對關(guān)鍵信息區(qū)域進行較長時間的注視來進行信息深加工，眼跳距離大，視覺搜索效率高，注視軌跡表現(xiàn)出循環(huán)往復(fù)的特點，在對方接發(fā)球站位之間以及球體本身進行循環(huán)往復(fù)注視，視覺搜索模式簡潔、高效、合理，而其他水平運動員注視區(qū)域較多且注視軌跡沒有規(guī)律，眼跳距離小、注視時間較短、注視軌跡較散亂。建議運動員在訓(xùn)練中應(yīng)借鑒高水平排球運動員的視覺搜索特征進行有目的、合理的安排。

關(guān)鍵詞排球運動員；發(fā)球；視覺搜索

在認知心理學(xué)領(lǐng)域，視覺搜索已經(jīng)成為研究認知特征的重要手段，并且成為了一項獨立的研究領(lǐng)域。在運動情境中，視覺搜索要求運動員在復(fù)雜的比賽狀態(tài)中快速地搜索到影響自己比賽發(fā)揮水平的信息，并根據(jù)這些信息快速地預(yù)判和決策[1]。

激烈的競技運動項目要求運動員在比賽中要及時、快速地搜尋有效的視覺信息，做出準確快速地預(yù)判，這就對運動員的視覺搜索能力提出了較高的要求[2]。運動領(lǐng)域中的視覺搜索是指運動員利用眼球的移動，聚焦于重要的刺激排列特征，在重要運動場景線索的基礎(chǔ)上做出決策[3]。運動視覺搜索主要研究運動員在復(fù)雜運動場景中是如何選擇信息、采取何種策略進

在排球比賽中，運動員發(fā)球過程就是建立在視覺搜索的基礎(chǔ)上，對比賽場景的信息進行收集，對信息進行加工，進而自主選擇發(fā)球路線、發(fā)球落點以及發(fā)球方式[5]。比賽中，運動員對發(fā)球的落點以及方向進行提前預(yù)測，根據(jù)球的運動特點采用適合的處理方式以配合進攻戰(zhàn)術(shù)[6]。發(fā)球的成功需要運動員充分利用高效的視覺搜索策略去保證信息加工的質(zhì)量和預(yù)判決策的效果[4]。

發(fā)球質(zhì)量的高低直接決定著發(fā)球進攻性的強弱，有效的發(fā)球能夠破壞對方的一傳，或者發(fā)球直接得分，取得進攻有效性。發(fā)球包括大力跳發(fā)球、跳發(fā)飄球、原地發(fā)落點球。三種發(fā)球技術(shù)根據(jù)比賽的實際情況變化使用，破壞對方的接發(fā)球節(jié)奏，進而破壞對方的一攻體系。發(fā)球使本方在比賽開始就具有直接攻擊性，也是比賽得分的重要進攻手段。發(fā)球運動員在比賽中通過對防守方隊員位置、個人特點的事前了解和判斷，采取合理的發(fā)球方式、發(fā)球路線以及發(fā)球落點。了解與判斷的過程是建立在運動員視覺搜索能力基礎(chǔ)上的，視覺搜索能力決定運動員信息加工和自主選擇的有效性。

優(yōu)秀運動員在比賽中能夠表現(xiàn)出較強的預(yù)判能力，不僅僅是依靠優(yōu)秀運動員的神經(jīng)中樞快速加工，更重要的是依靠他們優(yōu)秀的視覺搜索能力[7]。在排球比賽中，高水平運動員發(fā)球時經(jīng)常能夠準確選擇發(fā)球的路線、方式以及落點，達到破壞對方一傳或者直接得分的效果。本方隊員發(fā)球時.根據(jù)對手在場上的位置、對方球員的特點等信息進行迅捷的視覺搜索并迅速做出預(yù)判，需要隊員具有較高的視覺搜索能力和較廣的視覺搜索范圍。高水平排球運動員在發(fā)球過程中具有怎樣的視覺搜索特征？高水平排球運動員與其他水平運動員在視覺搜索特征上具有怎樣的差別？這些問題對于排球比賽進攻情景的發(fā)球環(huán)節(jié)來說十分重要。研究采用時間阻斷點將排球運動員發(fā)球環(huán)節(jié)分為兩部分，以反映不同水平排球運動員在發(fā)球過程中所具有的視覺搜索特征，探討不同水平排球運動員之間視覺搜索的差異，真實反映排球運動員發(fā)球環(huán)節(jié)視覺搜索的模式、特點、區(qū)域等信息，更加詳細、準確地評價不同水平排球運動員進攻情景中的視覺信息處理方式。

1　研究對象與方法

1.1研究對象

研究被試包括專家組、中間組和初級組3組試驗被試。專家組選取排球運動健將20名，中間組選取20名某高校校排球隊成員，初級組選取排球普選班20名學(xué)生。3組被試中男女比例各一半，且所有被試均身體健康，視力正?；虺C正視力正常，測試后給予被試一定的物質(zhì)獎勵。所有被試的年齡和訓(xùn)練年限見表1。

表1　被試人員基本信息表Table 1　The Basic Inform ation o f Participants

1.2試驗設(shè)計

試驗采用3（運動水平）×3（發(fā)球類型）的混合試驗設(shè)計，運動水平包括國內(nèi)排球健將級運動員、國內(nèi)排球一級運動員以及某高校排球普選本科生。發(fā)球類型包括大力跳發(fā)球、跳發(fā)飄球、原地發(fā)落點球。眼動測試指標包括眼睛注視次數(shù)、持續(xù)時間、眼跳距離以及注視區(qū)域，行為指標采用排球比賽進攻情景預(yù)判系統(tǒng)的落點預(yù)判準確率和落點預(yù)判反應(yīng)時。

1.3試驗材料

試驗材料采用實際比賽場景的視頻，選用2012年倫敦奧運會以及2013年世界排球大獎賽中的比賽視頻，采用Corel VideoStudio Pro X5軟件截取比賽中的發(fā)球片段作為刺激材料。發(fā)球視頻片段從運動員準備發(fā)球開始到球被拋入空中后手接觸球的瞬間為一個片段，播放時間在3 000 ms以內(nèi)，兩相鄰視頻的間隔時間同樣控制在3 000 ms以內(nèi)。發(fā)球視頻材料共80個，其中男子比賽視頻40個，包括練習(xí)任務(wù)視頻10個和正式任務(wù)視頻30個，女子比賽視頻40個，包括練習(xí)任務(wù)視頻10個和正式任務(wù)視頻30個。

1.4試驗工具

試驗由被試在計算機上完成測試，研究采用計算機為帶有20英寸獨顯液晶屏的聯(lián)想分體臺式電腦。

眼動儀采用德國SMI公司生產(chǎn)的RED500遙測眼動追蹤系統(tǒng)，采樣率為500 Hz，追蹤分辨率<0.1°，凝視定位精度<0.4°，被試與顯示器距離為0.6~0.8 m，頭動追蹤范圍為人機距離70cm時，追蹤范圍是40x40 cm。

聯(lián)想Y480筆記本電腦，用于主試監(jiān)控和記錄實驗數(shù)據(jù)。

1.5試驗步驟

試驗在封閉的室內(nèi)環(huán)境中進行，室內(nèi)采用低度照明，避免強光線影響眼動測試指標的收集。室內(nèi)環(huán)境中包括主試和被試共兩名人員。試驗分為以下步驟：

第一步，主試向被試詳細介紹試驗?zāi)康?、試驗意義、試驗流程、試驗細節(jié)、被試操作方法以及視頻詳情等，要求被試人員必須以真實比賽的狀態(tài)去進行試驗。

第二步，被試端坐在距離電腦屏幕70 cm處，試驗中要求被試頭部盡量不要晃動，被試的眼睛最大化平視屏幕中心。試驗人員對被試人員進行眼動儀的眼動校準，校準過程采用九點。

第三步，眼動校準完成后，進行發(fā)球任務(wù)測試。在測試中，男性被試采用男子比賽視頻刺激片段，女性被試采用女子比賽視頻刺激片段。測試開始時，被試按空格鍵，屏幕首先會出現(xiàn)800 ms的白色“+”注視區(qū)域，然后呈現(xiàn)發(fā)球視頻片段，發(fā)球視頻的順序已經(jīng)被隨機打亂，發(fā)球視頻片段從運動員準備發(fā)球開始到球被拋入空中后手接觸球的瞬間為一個片段。要求被試在發(fā)球視頻片段播放定格后3 000 ms內(nèi)迅速做出選擇，按鍵反應(yīng)分別用兩手的食指、中指和無名指進行操作。鍵盤左邊區(qū)域中的按鍵1對應(yīng)一號區(qū)域，按鍵2對應(yīng)二號區(qū)域，按鍵3對應(yīng)三號區(qū)域。鍵盤右邊數(shù)字區(qū)域中的按鍵4對應(yīng)四號區(qū)域，按鍵5對應(yīng)5號區(qū)域，按鍵6對應(yīng)六號區(qū)域。被試按鍵反應(yīng)后進入下一個發(fā)球視頻的練習(xí)。每一名被試人員共進行10個視頻任務(wù)的練習(xí)。第10次練習(xí)結(jié)束后，界面會呈現(xiàn)出被試的正確率。練習(xí)結(jié)束后被試可以選擇繼續(xù)練習(xí)（按確認）或開始正式測試（按空格）。當被試按空格后進行正式測試，共進行30個視頻任務(wù)的正式測試，最后一次發(fā)球按鍵結(jié)束后屏幕自動呈現(xiàn)被試的落點預(yù)判準確率。試驗中每一個發(fā)球視頻是隨機播放的，眼動儀對被試整個發(fā)球過程進行掃描并記錄眼動數(shù)據(jù)。

1.6數(shù)據(jù)處理

將RED500遙測眼動追蹤系統(tǒng)中的眼動記錄數(shù)據(jù)（注視次數(shù)、注視持續(xù)時間、眼跳距離、注視區(qū)域等）以及E-Prime中的行為指標數(shù)據(jù)（落點預(yù)判準確率和落點預(yù)判反應(yīng)時）導(dǎo)入SPSS20.0中進行統(tǒng)計分析。

2　測試結(jié)果

2.1不同水平排球運動員發(fā)球任務(wù)測試的落點預(yù)判準確率結(jié)果

發(fā)球測試被試人員分為3組（專家組、中間組、初級組）共60人，發(fā)球方式包括3種：大力跳發(fā)球、跳發(fā)飄球、原地發(fā)落點球，每一名測試人員測試中采用3種發(fā)球方式的視頻刺激片段，且每一種發(fā)球方式均為10個片段。被試預(yù)判視頻測試中發(fā)球落點時的準確率均值見表2。

在數(shù)據(jù)統(tǒng)計過程中，分別計算男子和女子在測試中的落點預(yù)判準確率，然后進行均值化處理并將數(shù)據(jù)單獨列出，統(tǒng)計時將男子和女子的準確率均值數(shù)據(jù)進行合并化處理，計算不同運動水平、不同發(fā)球形式的總體準確率均值，根據(jù)均值的特點進行分析。

從表2中可以看出，專家組被試的試驗落點預(yù)判準確率顯著高于中間組，中間組被試的試驗落點預(yù)判準確率顯著高于初級組，且所有被試組里大力跳發(fā)球的預(yù)判落點預(yù)判準確率均高于跳發(fā)飄球，跳發(fā)飄球的預(yù)判落點預(yù)判準確率均高于原地發(fā)落點球。專家組被試的總體落點預(yù)判準確率在80%以上，中間組被試的總體落點預(yù)判準確率在60%以上，初級組被試的總體落點預(yù)判準確率在30%以上。結(jié)合表中的全部數(shù)據(jù)可以得出，專家組發(fā)球預(yù)判準確性優(yōu)于中間組被試，中間組被試發(fā)球預(yù)判準確性優(yōu)于初級組，3種發(fā)球形式的預(yù)判落點預(yù)判準確率高低順序為大力跳發(fā)球>跳發(fā)飄球>原地發(fā)落點球。

本研究對發(fā)球被試中被試人員的反應(yīng)落點預(yù)判準確率進行多因素方差分析，得出誤差方差等同性的Levene檢驗、主體間效應(yīng)的檢驗以及估算邊際均值。

對發(fā)球視頻測試中的落點預(yù)判準確率進行Levene檢驗，得出F值為5.881，且Sig值小于0.01，說明被試落點預(yù)判準確率數(shù)據(jù)的主效應(yīng)顯著且具有高度顯著性，在所有組中因變量的誤差方差均相等，方差齊性檢驗較好。

對測試數(shù)據(jù)進行多因素方差分析，分析自變量的主體效應(yīng)及交互作用（見表3）。

表2　被試預(yù)判視頻測試中發(fā)球落點時的準確率均值Table 2　Index o f Accu racy in Volleyball Athle tes’Landing Point Pre-judgment

表3　被試預(yù)判視頻測試中發(fā)球落點時的準確率主體效應(yīng)及交互作用Table 3　Va riance Analysis Result of the Volleyball Ath letes’Accuracy

表3中顯示運動水平自變量的主效應(yīng)最為顯著，差異最為明顯（統(tǒng)計量F為173.887，Sig<0.01），而且結(jié)合被試落點預(yù)判準確率的均值可以得出：運動員水平是影響排球運動員發(fā)球預(yù)判準確性的最主要因素。發(fā)球形式自變量的主效應(yīng)顯著，差異明顯（統(tǒng)計量F為7.277，Sig<0.05），而且結(jié)合被試落點預(yù)判準確率的均值可以得出，在發(fā)球形式中，運動員對大力跳發(fā)球的預(yù)判能力顯著高于原地發(fā)落點球，且對原地發(fā)落點球的預(yù)判能力顯著高于跳發(fā)飄球。運動員性別自變量的主效應(yīng)不顯著（統(tǒng)計量F為0.875，Sig>0.05），運動水平與發(fā)球形式的交互作用不顯著（統(tǒng)計量F為0.945，Sig>0.05），運動水平與性別的交互作用不顯著（統(tǒng)計量F為0.398，Sig>0.05），發(fā)球形式與性別的交互作用不顯著（統(tǒng)計量F為0.245，Sig>0.05），運動水平與發(fā)球形式與性別三者的交互作用不顯著（統(tǒng)計量F為0.337，Sig>0.05）。以上分析得出排球運動員發(fā)球預(yù)判準確性的影響因素包括運動員水平和發(fā)球形式，其中運動員水平是影響排球運動員發(fā)球預(yù)判準確性的最主要因素。

被試預(yù)判視頻測試中發(fā)球落點時的準確率估算邊際均值見圖1。

圖1　被試預(yù)判視頻測試中發(fā)球落點時的準確率估算邊際均值（%）Figure 1　The Estimating Margina l Mean of Accuracy in Volleyba ll Athletes’Land ing Point Pre-judgm ent

運動員的估算邊際均值圖中清晰地顯示出，被試所有發(fā)球形式落點預(yù)判準確率的估算邊際均值都隨著運動員水平的提高而呈現(xiàn)出上升趨勢，大小順序依次為專家組>中間組>初級組。由此說明運動水平越高，運動員的發(fā)球預(yù)判準確性越高。為了比較3組被試之間的差異性，本研究在方差分析之后運用T檢驗法進行比較(見表4）。

表4　視頻測試中不同水平被試之間發(fā)球落點預(yù)判準確率多重比較表Tab le 4　The Multip le Com pa rison of Accuracy in Volleyba ll Athletes’Landing Point Pre-judgment

對不同水平被試之間的多重比較顯示，對于因變量落點預(yù)判準確率來說，專家組與中間組之間、專家組與初級組之間、中間組與初級組之間均具有高度顯著的差異性（P<0.01）。這一結(jié)論再次證明了隨著運動水平的提高，發(fā)球預(yù)判準確性呈現(xiàn)顯著性提高。反之亦然，發(fā)球預(yù)判準確性的高低也反映著運動員水平的高低。

2.2不同水平排球運動員發(fā)球任務(wù)測試的落點預(yù)判反應(yīng)時結(jié)果

被試預(yù)判視頻測試中發(fā)球落點時的反應(yīng)時均值見表5。

在數(shù)據(jù)統(tǒng)計過程中，分別計算男子和女子在測試中的落點預(yù)判反應(yīng)時，然后進行均值化處理并將數(shù)據(jù)單獨列出，統(tǒng)計時將男子和女子的反應(yīng)時均值數(shù)據(jù)進行合并化處理，計算不同運動水平、不同發(fā)球形式的總體反應(yīng)時均值，根據(jù)均值的特點進行分析。

從表5中可以看出，專家組被試的總體平均落點預(yù)判反應(yīng)時是1 613.75 ms，中間組被試的總體平均落點預(yù)判反應(yīng)時是1 889.95 ms。初級組被試的總體平均落點預(yù)判反應(yīng)時是2 184.5 ms。結(jié)合表中的其他數(shù)據(jù)可以得出：專家組被試的實驗落點預(yù)判反應(yīng)時少于中間組，中間組被試的試驗落點預(yù)判反應(yīng)時少于初級組。所有被試中大力跳發(fā)球的總體平均落點預(yù)判反應(yīng)時為2 147.47 ms，跳發(fā)飄球的總體平均落點預(yù)判反應(yīng)時為1 844.57 ms，原地發(fā)落點球的總體平均落點預(yù)判反應(yīng)時為1 662.83 m s。結(jié)合表中的其他數(shù)據(jù)可以得出：所有被試組里大力跳發(fā)球的落點預(yù)判反應(yīng)時均多于跳發(fā)飄球，跳發(fā)飄球的落點預(yù)判反應(yīng)時均多于原地發(fā)落點球。由此可以得出專家組發(fā)球預(yù)判速度優(yōu)于中間組被試，中間組被試發(fā)球預(yù)判速度優(yōu)于初級組，3種發(fā)球形式的預(yù)判時間長短為大力跳發(fā)球>跳發(fā)飄球>原地發(fā)落點球。

表5　被試預(yù)判視頻測試中發(fā)球落點時的反應(yīng)時均值Table 5　Index of Response Tim e in Volleyball Athletes’Landing Point Pre-judgment

本研究對發(fā)球被試中被試人員的落點預(yù)判反應(yīng)時進行多因素方差分析，得出誤差方差等同性的Levene檢驗、主體間效應(yīng)的檢驗以及估算邊際均值。

對發(fā)球視頻測試中的落點預(yù)判反應(yīng)時進行Levene檢驗，得出F值為1.969，且Sig值小于0.01，說明被試落點預(yù)判反應(yīng)時數(shù)據(jù)的主效應(yīng)顯著且具有高度顯著性，在所有組中因變量的誤差方差均相等，方差齊性檢驗較好。

對測試數(shù)據(jù)進行多因素方差分析，分析自變量的主體效應(yīng)及交互作用（見表6）。

表6　被試預(yù)判視頻測試中發(fā)球落點時的反應(yīng)時主體效應(yīng)及交互作用Tab le 6　Variance Analysis Result of the Volleyball Athletes’Response Time

表6中顯示運動水平自變量的主效應(yīng)顯著，差異高度顯著（統(tǒng)計量F為63.370，Sig<0.01），而且結(jié)合被試落點預(yù)判反應(yīng)時的均值可以得出：運動員水平是影響排球運動員發(fā)球預(yù)判速度的主要因素。發(fā)球形式自變量的主效應(yīng)顯著，差異明顯（統(tǒng)計量F為51.064，Sig<0.05），而且結(jié)合被試落點預(yù)判反應(yīng)時的均值可以得出，在發(fā)球形式中，運動員對大力跳發(fā)球的預(yù)判速度顯著慢于跳發(fā)飄球，對跳發(fā)飄球的預(yù)判速度顯著慢于原地發(fā)落點球。比較運動水平和發(fā)球形式的統(tǒng)計量F值得出，運動水平的主效應(yīng)值大于發(fā)球形式，因此，在影響運動員發(fā)球預(yù)判速度的因素中，運動水平的影響力高于發(fā)球形式。運動員性別自變量的主效應(yīng)不顯著（統(tǒng)計量F為0.005，Sig>0.05），運動水平與發(fā)球形式的交互作用不顯著（統(tǒng)計量F為0.700，Sig>0.05），運動水平與性別的交互作用不顯著（統(tǒng)計量F為0.912，Sig>0.05），發(fā)球形式與性別的交互作用不顯著（統(tǒng)計量F為0.078，Sig>0.05），運動水平與發(fā)球形式與性別三者的交互作用不顯著（統(tǒng)計量F為1.228，Sig>0.05）。以上分析得出排球運動員發(fā)球預(yù)判速度的影響因素包括運動員水平和發(fā)球形式，其中運動員水平是影響排球運動員發(fā)球預(yù)判速度的較主要因素。

被試預(yù)判視頻測試中發(fā)球落點時的反應(yīng)時估算邊際均值見圖2。

圖2　被試預(yù)判視頻測試中發(fā)球落點時的反應(yīng)時估算邊際均值（m s）Figure 2　The Estim ating Marginal Mean of Response Tim e inVolleyba ll Athletes’Landing Point Pre-judgment

運動員的估算邊際均值圖中清晰地顯示出，被試所有發(fā)球形式落點預(yù)判反應(yīng)時的估算邊際均值都隨著運動員水平的提高而呈現(xiàn)出下降趨勢，大小順序依次為初級組>中間組>專家組。由此說明運動水平越高，運動員的發(fā)球預(yù)判速度越快。為了比較3組被試之間的差異性，本研究在方差分析之后運用T檢驗法進行比較（見表7）。

表7　視頻測試中不同水平被試之間發(fā)球落點預(yù)判反應(yīng)時多重比較表Table 7　The Multip le Com parison of Response Tim e in Vo lleyba ll Athletes’Landing Point Pre-judgment

對不同水平被試之間的多重比較顯示，對于因變量落點預(yù)判反應(yīng)時來說，專家組與中間組之間、中間組與初級組之間均具有顯著差異性（P<0.05），專家組與初級組之間具有高度顯著性差異（P<0.01）。這一結(jié)論再次證明了隨著運動水平的提高，發(fā)球預(yù)判速度呈現(xiàn)顯著性提高。反之亦然，發(fā)球預(yù)判速度的高低也反映著運動員水平的高低。

2.3不同水平排球運動員發(fā)球測試中注視次數(shù)結(jié)果

注視次數(shù)作為眼動指標之一，對它的測量能夠反映出運動員發(fā)球測試預(yù)判能力的注視策略以及視覺搜索效率。發(fā)球測試被試人員包括專家組、中間組和初級組共60人，男女各30人，測試系統(tǒng)中包括大力跳發(fā)球、跳發(fā)飄球以及原地發(fā)落點球各10個。

被試預(yù)判視頻測試中發(fā)球落點時的注視次數(shù)均值見表8。

表8　被試預(yù)判視頻測試中發(fā)球落點時的注視次數(shù)均值Table 8　Index of Watching Frequency in Volleyball Athletes’Landing Point Pre-judgment

在數(shù)據(jù)統(tǒng)計過程中，分別計算男子和女子在測試中的落點預(yù)判注視次數(shù)，然后進行均值化處理并將數(shù)據(jù)單獨列出，統(tǒng)計時將男子和女子的落點預(yù)判注視次數(shù)均值數(shù)據(jù)進行合并化處理，計算不同運動水平、不同發(fā)球形式的總體落點預(yù)判注視次數(shù)均值，根據(jù)均值的特點進行分析。

表8中顯示，專家組被試的總體平均注視次數(shù)為13.45次，中間組被試的總體平均注視次數(shù)為是15.95次，，初級組被試的總體平均注視次數(shù)為18次。結(jié)合表中的其他數(shù)據(jù)可以得出：所有被試組中專家組的注視次數(shù)最少，中間組注視次數(shù)多于專家組，初級組注視次數(shù)最多。所有被試中大力跳發(fā)球的總體平均注視次數(shù)為17.66次，跳發(fā)飄球的總體平均注視次數(shù)為是15.71次，原地發(fā)落點球的總體平均注視次數(shù)為13.7次。結(jié)合表中的其他數(shù)據(jù)可以得出：3組被試人員中不同發(fā)球形式的注視次數(shù)也不同，3組被試均出現(xiàn)大力跳發(fā)球的注視次數(shù)最多，跳發(fā)飄球的注視次數(shù)少于大力跳發(fā)球，原地發(fā)落點球的注視次數(shù)最少。

本研究對發(fā)球被試中被試人員的注視次數(shù)進行多因素方差分析，得出誤差方差等同性的Levene檢驗、主體間效應(yīng)的檢驗以及估算邊際均值。

對發(fā)球視頻測試中的落點預(yù)判注視次數(shù)進行Levene檢驗，得出F值為1.376，且Sig值小于0.01，說明被試落點預(yù)判注視次數(shù)的主效應(yīng)顯著且具有高度顯著性，在所有組中因變量的誤差方差均相等，方差齊性檢驗較好。

對測試數(shù)據(jù)進行多因素方差分析，分析自變量的主體效應(yīng)及交互作用（見表9）。

表9　被試預(yù)判視頻測試中發(fā)球落點時的注視次數(shù)主體效應(yīng)及交互作用Table 9　Variance Analysis Result of the Volleyball Ath letes’W atching Frequency

表9中顯示運動水平自變量的主效應(yīng)顯著，差異高度顯著（統(tǒng)計量F為40.639，Sig<0.01），而且結(jié)合3組被試注視次數(shù)的均值可以得出：運動員水平是影響排球運動員發(fā)球注視次數(shù)多少的主要因素。發(fā)球形式自變量的主效應(yīng)顯著，差異高度明顯（統(tǒng)計量F為33.05，Sig<0.01），而且結(jié)合3組被試不同發(fā)球形式的注視次數(shù)均值可以得出，運動員對大力跳發(fā)球的注視次數(shù)多于跳發(fā)飄球，對跳發(fā)飄球的注視次數(shù)多于原地發(fā)落點球。比較運動水平和發(fā)球形式的統(tǒng)計量F值得出，運動水平的主效應(yīng)值大于發(fā)球形式，因此，在影響運動員發(fā)球注視次數(shù)的因素中，運動水平的影響力高于發(fā)球形式。運動員性別自變量的主效應(yīng)不顯著（統(tǒng)計量F為1.243，Sig>0.05），運動水平與發(fā)球形式的交互作用不顯著（統(tǒng)計量F為0.081，Sig>0.05），運動水平與性別的交互作用不顯著（統(tǒng)計量F為0.054，Sig>0.05），發(fā)球形式與性別的交互作用不顯著（統(tǒng)計量F為0.112，Sig>0.05），運動水平與發(fā)球形式與性別三者的交互作用不顯著（統(tǒng)計量F為0.411，Sig> 0.05）。以上分析得出排球運動員發(fā)球注視次數(shù)的主要影響因素包括運動員水平和發(fā)球形式，其中運動員水平是影響排球運動員發(fā)球預(yù)判注視次數(shù)的較主要因素。

被試預(yù)判視頻測試中發(fā)球落點時的注視次數(shù)估算邊際均值見圖3。

圖3　被試預(yù)判視頻測試中發(fā)球落點時的注視次數(shù)估算邊際均值（次）Figu re 3　The Estim ating Marginal Mean of W atching Frequency in Volleyball Athletes’Landing Point Pre-judgment

運動員注視次數(shù)的估算邊際均值圖中清晰地顯示出，被試所有發(fā)球形式測試注視次數(shù)的估算邊際均值都隨著運動員水平的提高而呈現(xiàn)出下降趨勢，大小順序依次為初級組>中間組>專家組。由此說明運動水平越高，運動員的發(fā)球預(yù)判注視次數(shù)越少。為了比較3組被試之間的差異性，本研究在方差分析之后運用T檢驗法進行比較，得出表10。

表10　視頻測試中不同水平被試之間發(fā)球落點預(yù)判注視次數(shù)多重比較表Table 10　The Mu ltip le Com parison of W atching Frequency in Volleyball Athletes’Landing Point Pre-judgment

對不同水平被試之間的多重比較顯示，對于因變量注視次數(shù)來說，專家組與中間組之間、中間組與初級組之間均具有顯著差異性（P<0.05），專家組與初級組之間具有高度顯著性差異（P<0.01）。這一結(jié)論再次證明了隨著運動水平的提高，發(fā)球預(yù)判注視次數(shù)呈現(xiàn)顯著性減少。

2.4不同水平排球運動員發(fā)球測試中注視時間結(jié)果

注視時間是運動員對所注意事物的注視持續(xù)時間，它和注視次數(shù)一起反映出運動員發(fā)球測試預(yù)判能力的注視策略以及視覺搜索效率。發(fā)球測試被試人員包括專家組、中間組和初級組共60人，男女各30人，測試系統(tǒng)中包括大力跳發(fā)球、跳發(fā)飄球以及原地發(fā)落點球各10個。

對被試視頻測試中不同水平被試、不同發(fā)球形式的注視時間均值進行比較（見表11）。

在數(shù)據(jù)統(tǒng)計過程中，分別計算男子和女子在測試中的落點預(yù)判注視時間，然后進行均值化處理并將數(shù)據(jù)單獨列出，統(tǒng)計時將男子和女子的落點預(yù)判注視時間均值數(shù)據(jù)進行合并化處理，計算不同運動水平、不同發(fā)球形式的總體落點預(yù)判注視時間均值，根據(jù)均值的特點進行分析。

表11　被試預(yù)判視頻測試中發(fā)球落點時的注視時間均值Table 11　Index o f Watching Duration in Volleyball Athletes’Landing Poin t Pre-judgm ent

表11中顯示，專家組被試的總體平均注視時間為228 ms，中間組被試的總體平均注視時間為218.25 ms，初級組被試的總體平均注視時間為197.25 ms。結(jié)合表中的其它數(shù)據(jù)可以得出：所有被試組中專家組的注視時間最長，中間組注視時間少于專家組，初級組注視時間最少。所有被試中大力跳發(fā)球的總體平均注視時間為221.76 ms，跳發(fā)飄球的總體平均注視時間為210.71 ms，原地發(fā)落點球的總體平均注視時間為208.31 ms。結(jié)合表中的其他數(shù)據(jù)可以得出：3組被試人員中不同發(fā)球形式的注視時間也不同，3組被試均出現(xiàn)大力跳發(fā)球的注視時間最長，跳發(fā)飄球的注視時間少于大力跳發(fā)球，原地發(fā)落點球的注視時間最少。

本研究對發(fā)球被試中被試人員的注視時間進行多因素方差分析，得出誤差方差等同性的Levene檢驗、主體間效應(yīng)的檢驗以及估算邊際均值。

對發(fā)球視頻測試中的落點預(yù)判注視時間進行Levene檢驗，得出F值為2.816，且Sig值小于0.01，說明被試落點預(yù)判注視時間數(shù)據(jù)的主效應(yīng)顯著且具有高度顯著性，在所有組中因變量的誤差方差均相等，方差齊性檢驗較好。

對測試數(shù)據(jù)進行多因素方差分析，分析自變量的主體效應(yīng)及交互作用（見表12）。

表12　被試預(yù)判視頻測試中發(fā)球落點時的注視時間主體效應(yīng)及交互作用Table 12　Variance Analysis Result of the Volleyball Athle tes’Watching Duration

表12中顯示運動水平自變量的主效應(yīng)顯著，差異高度顯著（統(tǒng)計量F為11.590，Sig<0.01），而且結(jié)合3組被試注視時間的均值可以得出：運動員水平是影響排球運動員發(fā)球注視時間多少的主要因素。發(fā)球形式自變量的主效應(yīng)顯著，差異明顯（統(tǒng)計量F為7.258，Sig<0.05），而且結(jié)合3組被試不同發(fā)球形式的注視時間均值可以得出，運動員對大力跳發(fā)球的注視時間多于跳發(fā)飄球，對跳發(fā)飄球的注視時間多于原地發(fā)落點球。比較運動水平和發(fā)球形式的統(tǒng)計量F值得出，運動水平的主效應(yīng)值大于發(fā)球形式，因此，在影響運動員發(fā)球注視時間的因素中，運動水平的影響力高于發(fā)球形式。運動員性別自變量的主效應(yīng)不顯著（統(tǒng)計量F為0.155，Sig>0.05），運動水平與發(fā)球形式的交互作用不顯著（統(tǒng)計量F為0.206，Sig>0.05），運動水平與性別的交互作用不顯著（統(tǒng)計量F為0.463，Sig>0.05），發(fā)球形式與性別的交互作用不顯著（統(tǒng)計量F為0.056，Sig>0.05），運動水平與發(fā)球形式與性別三者的交互作用不顯著（統(tǒng)計量F為0.288，Sig> 0.05）。以上分析得出排球運動員發(fā)球注視時間的主要影響因素包括運動員水平和發(fā)球形式，其中運動員水平是影響排球運動員發(fā)球預(yù)判注視時間的較主要因素。

被試預(yù)判視頻測試中發(fā)球落點時的注視時間估算邊際均值見圖4。

圖4 被試預(yù)判視頻測試中發(fā)球落點時的注視時間估算邊際均值（ms）Figure 4　The Estim ating Marg inal Mean of W atching Duration inVo lleyba ll Athletes’Landing Point Pre-judgment

運動員注視時間的估算邊際均值圖中清晰地顯示出，被試所有發(fā)球形式測試注視時間的估算邊際均值都隨著運動員水平的提高而呈現(xiàn)出上升趨勢，大小順序依次為專家組>中間組>初級組。由此說明運動水平越高，運動員的發(fā)球預(yù)判注視時間越多。為了比較3組被試之間的差異性，本研究在方差分析之后運用T檢驗法進行比較（見表13）。

表13　視頻測試中不同水平被試之間發(fā)球落點預(yù)判注視時間多重比較表Tab le 13　The Multiple Com parison of Watching Duration in Vo lleyba ll Athletes’Landing Poin t Pre-judgm ent

對不同水平被試之間的多重比較顯示，對于因變量注視時間來說，專家組與中間組之間、中間組與初級組之間均具有顯著差異性（P<0.05），專家組與初級組之間具有高度顯著性差異（P<0.01）。這一結(jié)論再次證明了隨著運動水平的提高，發(fā)球預(yù)判注視時間呈現(xiàn)顯著性增加。

2.5不同水平排球運動員發(fā)球測試中眼跳距離結(jié)果

眼跳距離反映了運動員對所注意事物的視覺搜索范圍，從運動員眼動距離的特征可以分析出視覺搜索模式特征。發(fā)球測試被試人員包括專家組、中間組和初級組共60人，男女各30人，測試系統(tǒng)中包括大力跳發(fā)球、跳發(fā)飄球以及原地發(fā)落點球各10個。被試預(yù)判視頻測試中對不同水平的被試、不同發(fā)球形式的眼跳距離均值進行比較（見表14）。

表14　被試預(yù)判視頻測試中發(fā)球落點時的眼跳距離均值Table 14　Index o f Eye Movement Distance in Volleyball Athletes’Land ing Point Pre-judgm ent

在數(shù)據(jù)統(tǒng)計過程中，分別計算男子和女子在測試中的落點預(yù)判眼跳距離，然后進行均值化處理并將數(shù)據(jù)單獨列出，統(tǒng)計時將男子和女子的落點預(yù)判眼跳距離均值數(shù)據(jù)進行合并化處理，計算不同運動水平、不同發(fā)球形式的總體落點預(yù)判眼跳距離均值，根據(jù)均值的特點進行分析。

表14中顯示，專家組被試的總體平均眼跳距離為3.31°，中間組被試的總體平均眼跳距離為3.7°，初級組被試的總體眼跳距離為4.09°。結(jié)合表中的其他數(shù)據(jù)可以得出：所有被試組中專家組的眼跳距離最低，中間組眼跳距離高于專家組，初級組眼跳距離最高。所有被試中大力跳發(fā)球的總體平均眼跳距離為3.9°，跳發(fā)飄球的總體平均眼跳距離為3.69°，原地發(fā)落點球的總體平均眼跳距離為3.48°結(jié)合表中的其他數(shù)據(jù)可以得出：3組被試人員中不同發(fā)球形式的眼跳距離不同，3組被試均出現(xiàn)大力跳發(fā)球的眼跳距離最大，跳發(fā)飄球的眼跳距離小于大力跳發(fā)球，原地發(fā)落點球的眼跳距離最小。

本研究對發(fā)球被試中被試人員的眼跳距離進行多因素方差分析，得出誤差方差等同性的Levene檢驗、主體間效應(yīng)的檢驗以及估算邊際均值。

對發(fā)球視頻測試中的落點預(yù)判眼跳距離進行Levene檢驗，得出F值為1.301，且Sig值小于0.05，說明被試落點預(yù)判眼跳距離數(shù)據(jù)的主效應(yīng)顯著，在所有組中因變量的誤差方差均相等，方差齊性檢驗較好。

對測試數(shù)據(jù)進行多因素方差分析，分析自變量的主體效應(yīng)及交互作用，得出表15。

表15　被試預(yù)判視頻測試中發(fā)球落點時的眼跳距離主體效應(yīng)及交互作用Table 15　Variance Ana lysis Result of the Volleyball Ath letes’Eye Movem en t Distance

表15中顯示運動水平自變量的主效應(yīng)顯著，差異高度顯著（統(tǒng)計量F為22.115，Sig<0.01），而且結(jié)合3組被試眼跳距離的均值可以得出：運動員水平是影響排球運動員發(fā)球眼跳距離的主要因素。發(fā)球形式自變量的主效應(yīng)顯著，差異明顯（統(tǒng)計量F 為9.873，Sig<0.05），而且結(jié)合3組被試不同發(fā)球形式的眼跳距離均值可以得出，運動員對大力跳發(fā)球的眼跳距離多于跳發(fā)飄球，對跳發(fā)飄球的眼跳距離多于原地發(fā)落點球。比較運動水平和發(fā)球形式的統(tǒng)計量F值得出，運動水平的主效應(yīng)值大于發(fā)球形式，因此，在影響運動員發(fā)球眼跳距離的因素中，運動水平的影響力高于發(fā)球形式。運動員性別自變量的主效應(yīng)不顯著（統(tǒng)計量F為0.049，Sig>0.05），運動水平與發(fā)球形式的交互作用不顯著（統(tǒng)計量F為0.211，Sig>0.05），運動水平與性別的交互作用不顯著（統(tǒng)計量F為0.134，Sig>0.05），發(fā)球形式與性別的交互作用不顯著（統(tǒng)計量F為0.039，Sig>0.05），運動水平與發(fā)球形式與性別三者的交互作用不顯著（統(tǒng)計量F為0.958，Sig>0.05）。以上分析得出排球運動員發(fā)球眼跳距離的主要影響因素包括運動員水平和發(fā)球形式，其中運動員水平是影響排球運動員發(fā)球預(yù)判眼跳距離的較主要因素。

被試預(yù)判視頻測試中發(fā)球落點時的眼跳距離估算邊際均值見圖5。

圖5　被試預(yù)判視頻測試中發(fā)球落點時的眼跳距離估算邊際均值（°）Figu re 5　The Estim ating Marginal Mean of Eye Movem ent Distance in Volleyball Ath letes’Landing Point Pre-judgment

運動員眼跳距離的估算邊際均值圖中清晰地顯示出，被試所有發(fā)球形式測試眼跳距離的估算邊際均值都隨著運動員水平的提高而呈現(xiàn)出下降趨勢，大小順序依次為專家組<中間組<初級組。由此說明運動水平越高，運動員的發(fā)球預(yù)判眼跳距離越小。為了比較3組被試之間的差異性，本研究在方差分析之后運用T檢驗法進行比較（見表16）。

表16　視頻測試中不同水平被試之間發(fā)球落點預(yù)判的眼跳距離多重比較表Table 16　The Multip le Com parison of Eye Movem en t Distance in Volleyball Ath letes’Landing Point Pre-judgment

對不同水平被試之間的多重比較顯示，對于因變量眼跳距離來說，專家組與中間組之間、中間組與初級組之間均具有顯著差異性（P<0.05），專家組與初級組之間具有高度顯著性差異（P<0.01）。這一結(jié)論再次證明了隨著運動水平的提高，發(fā)球預(yù)判眼跳距離呈現(xiàn)顯著性減小。

2.6不同水平排球運動員發(fā)球測試中注視區(qū)域結(jié)果

運動員在發(fā)球視頻測試中的注視區(qū)域直接反映被試的注意區(qū)域，即信息源關(guān)注區(qū)域。對注視區(qū)域的分析可以反映運動員的視覺搜索模式。通過對被試注視區(qū)域的統(tǒng)計得出圖6。

圖6　發(fā)球視頻預(yù)判中不同水平被試注視區(qū)域分布圖Figure 6　The Watching Division in Volleyball Ath letes’Landing Point Pre-judgment

根據(jù)圖中顯示，專家組在不同發(fā)球形式的發(fā)球測試中均將注視區(qū)域主要分配在對方接發(fā)球站位和球體本身兩者上，在場地中網(wǎng)和本方站位的注視分配上較少。不同發(fā)球形式下，中間組被試均將注視區(qū)域主要分配在對方接發(fā)球站位和球體本身兩者上，在場地中網(wǎng)和本方站位的注視分配上也較少。中間組被試在對方接發(fā)球站位和球體本身兩個注視區(qū)域的分配均少于專家組，在場地中網(wǎng)和本方站位的注視分配上多于專家組。不同發(fā)球形式下，初級組被試均將注視區(qū)域主要分配在球體本身和場地中網(wǎng)兩者上，在對方接發(fā)球站位和本方站位的注視分配上較少。初級組被試在對方接發(fā)球站位上的注視區(qū)域分配顯著少于專家組和中間組，在球體本身、場地中網(wǎng)和本方站位的注視分配上顯著多于專家組和中間組。

3　討論與分析

3.1不同水平排球運動員不同發(fā)球形式下的落點預(yù)判準確率和速度

排球運動員在比賽發(fā)球中，需要對現(xiàn)場的信息進行收集、加工、預(yù)判等復(fù)雜的思維過程，發(fā)球區(qū)域以及發(fā)球形式的準確選擇是能否取得良好發(fā)球效果的關(guān)鍵，運動員根據(jù)現(xiàn)場信息進行預(yù)判，選擇發(fā)球區(qū)域和發(fā)球形式，進而達到良好的發(fā)球效果。在預(yù)判過程中，需要運動員既快又準地做出選擇，因此對落點預(yù)判準確率和速度具有較高的要求。

本研究結(jié)果表明：專家組發(fā)球預(yù)判準確性優(yōu)于中間組被試，中間組被試發(fā)球預(yù)判準確性優(yōu)于初級組，3種發(fā)球形式的落點預(yù)判準確率高低順序為大力跳發(fā)球>跳發(fā)飄球>原地發(fā)落點球。專家組發(fā)球預(yù)判速度優(yōu)于中間組被試，中間組被試發(fā)球預(yù)判速度優(yōu)于初級組，3種發(fā)球形式的預(yù)判時間長短為大力跳發(fā)球>跳發(fā)飄球>原地發(fā)落點球。運動水平和發(fā)球形式在落點預(yù)判準確率和落點預(yù)判反應(yīng)時中的主效應(yīng)顯著。曾有研究指出：排球運動員在預(yù)判不同的發(fā)球方向時，高水平運動員可以在發(fā)球者的早期行動階段搜索到有效信息，進而預(yù)判球的方向和落點[8]。在比賽中，高水平運動員根據(jù)自身的比賽經(jīng)驗以及專項知識對所收集信息進行加工、預(yù)判，確定最有效的發(fā)球區(qū)域和發(fā)球形式，提高發(fā)球效果。且高水平運動員在大量的實際比賽中積累了大量的專項經(jīng)驗，專項技術(shù)水平也得到了積淀，進而具備了快速有效的思維反應(yīng)能力，表現(xiàn)出既快又準的預(yù)判特征，而中間組與初級組被試積累的比賽經(jīng)驗較少，專項技術(shù)水平低于高水平運動員，尚未建立完整的快速反應(yīng)思維機制，延長了內(nèi)部加工信息和思維預(yù)判的過程。表現(xiàn)出較低的速度和準確性特征。

大力跳發(fā)球的落點預(yù)判準確率及落點預(yù)判反應(yīng)時數(shù)值均高于跳發(fā)飄球，跳發(fā)飄球兩者的數(shù)值均高于原地發(fā)落點球。大力跳發(fā)球是高水平運動員中運用比較多的發(fā)球技術(shù)，3組被試對大力跳發(fā)球關(guān)注的也比較多。并且大力跳發(fā)球形式的用時較其余兩種發(fā)球形式要多，這是大力跳發(fā)球的技術(shù)特點所決定的，跳發(fā)飄球的反應(yīng)用時比原地發(fā)落點球要多，這是由于兩者的技術(shù)特點所決定的。運動員對大力跳發(fā)球的反應(yīng)用時較多也是產(chǎn)生較高落點預(yù)判準確率的原因，落點預(yù)判反應(yīng)時長就給了被試更加充足的信息加工空間，進而提高落點預(yù)判準確率。

3.2不同水平排球運動員不同發(fā)球形式下視覺搜索效率

視覺搜索效率包括運動員的注視次數(shù)和注視時間兩個重要指標，注視次數(shù)反映運動員對信息的關(guān)注程度，注視時間反映運動員對視覺信息的加工程度，兩者的結(jié)合可以清晰的反映出運動員的視覺搜索效率特征。

VISUAL在研究中對足球運動員進行視覺搜索特征研究，發(fā)現(xiàn)運動員在搶斷球時專家組的注視次數(shù)要顯著高于新手，注視持續(xù)時間顯著比新手要長[9]。在本研究中所得結(jié)果表明：所有被試組中專家組的注視次數(shù)最少，中間組注視次數(shù)多于專家組，初級組注視次數(shù)最多；3組被試均出現(xiàn)大力跳發(fā)球的注視次數(shù)最多，跳發(fā)飄球的注視次數(shù)少于大力跳發(fā)球，原地發(fā)落點球的注視次數(shù)最少；排球運動員發(fā)球注視次數(shù)的主要影響因素包括運動員水平和發(fā)球形式，其中運動員水平是影響排球運動員發(fā)球預(yù)判速度的較主要因素，隨著運動水平的提高，發(fā)球注視次數(shù)呈現(xiàn)顯著性減少；所有被試組中專家組的注視時間最長，中間組注視時間少于專家組，初級組注視時間最少；3組被試均出現(xiàn)大力跳發(fā)球的注視時間最長，跳發(fā)飄球的注視時間少于大力跳發(fā)球，原地發(fā)落點球的注視時間最少；排球運動員發(fā)球注視時間的主要影響因素包括運動員水平和發(fā)球形式，其中運動員水平是影響排球運動員發(fā)球注視時間的較主要因素，隨著運動水平的提高，發(fā)球注視時間呈現(xiàn)顯著性增加。

有研究指出優(yōu)秀運動員中樞加工的速度快，是因為他們在視覺搜索過程和視覺信號提取過程就已經(jīng)表現(xiàn)出運動信息加工的優(yōu)勢[7]。在試驗中，專家組與其余兩組相比較，獲得信息的注視次數(shù)較少，對關(guān)鍵信息區(qū)域的注視時間長，這種搜索模式具有簡潔、高效的特點。高水平運動員具有豐富的比賽經(jīng)驗和長期的訓(xùn)練積累，具備豐富的專項信息及其容量，能夠在預(yù)判過程中把視覺資源集中到關(guān)鍵信息區(qū)域上，對關(guān)鍵信息進行集中加工，避免無效浪費，提高了預(yù)判效率。高水平運動員的注視時間多于其余水平運動員，使之能對信息進行深度加工，提高落點預(yù)判準確率，而中間組與初級組被試的注視次數(shù)凌亂且注視時間短，不能準確選擇關(guān)鍵信息并對其進行深度的加工，預(yù)判效率低。

在發(fā)球形式上，大力跳發(fā)球的注視次數(shù)和注視時間均高于跳發(fā)飄球，跳發(fā)飄球的注視次數(shù)和注視時間均高于原地發(fā)落點球，這種現(xiàn)象與發(fā)球形式的技術(shù)特點有密切關(guān)系，大力跳發(fā)球的技術(shù)特點決定了運動員需要調(diào)用更多的視覺資源來對其進行深度加工，以提高預(yù)判效率。

3.3不同水平排球運動員不同發(fā)球形式下視覺注視分配

運動員在預(yù)判過程中，注視運動情景的信息，并從中提取有價值的信息進行加工，忽略無關(guān)信息的干擾，注視分配是否合理就決定著信息加工是否準確。SEUNGHA PARK在研究中利用眼動儀研究排球運動員在預(yù)判過程中的注視區(qū)域，得出運動員在扣球時的注視區(qū)域主要是腰、肩、臂[10]。然而在發(fā)球過程中，本研究結(jié)果顯示：專家組在不同發(fā)球形式的發(fā)球測試中均將注視區(qū)域主要分配在對方接發(fā)球站位和球體本身兩者上，在場地中網(wǎng)和本方站位的注視分配上較少；中間組被試在對方接發(fā)球站位和球體本身兩個注視區(qū)域的分配均少于專家組，在場地中網(wǎng)和本方站位的注視分配上多于專家組；初級組被試在對方接發(fā)球站位上的注視區(qū)域分配顯著少于專家組和中間組，在球體本身、場地中網(wǎng)和本方站位的注視分配上顯著多于專家組和中間組。高水平運動員經(jīng)過長期的訓(xùn)練和比賽，已經(jīng)形成了固定的、合理有效的注意區(qū)域分配，能將有限的視覺資源分配到關(guān)鍵的注視區(qū)域中。結(jié)合專家組、中間組和初級組的落點預(yù)判準確率和落點預(yù)判反應(yīng)時來分析得出，發(fā)球預(yù)判的注視區(qū)域應(yīng)主要分配在對方接發(fā)球站位和球體本身兩者上。運動員把視覺資源主要集中在這兩塊區(qū)域上，能夠收集到關(guān)鍵信息并進行加工，提高預(yù)判效率。

3.4不同水平排球運動員不同發(fā)球形式下視覺搜索模式

運動員搜索模式是指運動員通過何種觀察樣式來收集信息，主要包含運動員觀察運動情景時的注視區(qū)域、眼跳距離及其注視軌跡。注視區(qū)域的特征可以體現(xiàn)運動信息的豐富多樣性，眼跳距離體現(xiàn)了運動員視覺搜索的范圍特征，注視軌跡特征能夠體現(xiàn)運動員視覺搜索策略。

研究結(jié)果顯示：高水平運動員在不同發(fā)球形式的發(fā)球中均將注視區(qū)域主要分配在對方接發(fā)球站位和球體本身兩者上。通過注視關(guān)鍵區(qū)域來減少無效的視覺資源浪費，對關(guān)鍵區(qū)域進行較長時間的注視來進行信息深加工，視覺搜索模式簡潔、高效。高水平運動員的注視軌跡表現(xiàn)出循環(huán)往復(fù)的特點，在對方接發(fā)球站位隊員之間以及球體本身進行循環(huán)往復(fù)注視，而其他水平運動員注視區(qū)域較多且注視軌跡沒有規(guī)律，高水平運動員在預(yù)判時的視覺搜索模式更為合理，能在短時間內(nèi)從大量的運動信息中選擇關(guān)鍵信息進行加工并快速做出反應(yīng)。

高水平運動員的眼跳距離大，能在不同注視區(qū)域間往復(fù)循環(huán)，中間組被試眼跳距離小、注視時間較短、注視軌跡成散狀向四周發(fā)射，初級組被試的注視區(qū)域主要集中在球體本身和場地中網(wǎng)上，注視軌跡呈線性特征。產(chǎn)生上述差異的原因主要是由于其他水平運動員與高水平運動員相比，比賽經(jīng)驗、訓(xùn)練積累不足，專項經(jīng)驗不足，認知水平較低，把主要視覺資源集中在非核心信息區(qū)域上，導(dǎo)致視覺搜索模式繁冗，雜亂，不具備簡潔高效性。

4　結(jié)論

（1）在發(fā)球過程中，不同水平排球運動員在不同發(fā)球形式下的視覺搜索特征具有明顯的差異，高水平運動員在各項指標上均表現(xiàn)出明顯優(yōu)勢。

（2）高水平運動員發(fā)球預(yù)判時的落點預(yù)判準確率、落點預(yù)判反應(yīng)時、注視次數(shù)、注視時間、眼跳距離、注視區(qū)域更加具有合理性，與其他水平運動員的差異明顯。不同發(fā)球形式的預(yù)判特征不同，大力跳發(fā)球的落點預(yù)判準確率、注視時間和眼跳距離均高于跳發(fā)飄球，跳發(fā)飄球的落點預(yù)判準確率、注視時間和眼跳距離均高于原地發(fā)落點球。

（3）高水平運動員通過對關(guān)鍵信息區(qū)域進行較長時間的注視來進行信息深加工，眼跳距離大，視覺搜索效率高，注視軌跡

表現(xiàn)出循環(huán)往復(fù)的特點，在對方接發(fā)球站位之間以及球體本身進行循環(huán)往復(fù)注視，視覺搜索模式簡潔、高效、合理，而其他水平運動員注視區(qū)域較多且注視軌跡沒有規(guī)律，眼跳距離小、注視時間較短、注視軌跡較散亂。

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中圖分類號：G 804.8

文獻標志碼：A

文章編號：1005-0000（2015）05-438-10

DOI：10.13297/j.cnki.issn1005-0000.2015.05.012

收稿日期：2015-07-11；修回日期：2015-09-10；錄用日期：2015-09-11

作者簡介：張海斌（1985-），男，江蘇徐州人，講師，研究方向為排球運動訓(xùn)練理論與實踐。

作者單位：1.中國礦業(yè)大學(xué)體育學(xué)院，江蘇徐州221116；2.北京體育大學(xué)教育學(xué)院，北京100084；3.中國石油大學(xué)（華東）體育教學(xué)部，山東青島266580。行搜索，進而推出運動員的認知特征[4]。隨著競技體育的發(fā)展，比賽情景越來越復(fù)雜，運動員所面臨的環(huán)境越來越復(fù)雜，運動員的動作反應(yīng)要適應(yīng)比賽環(huán)境。視覺信息對于運動員來說就變的至關(guān)重要。探討分析運動員的視覺搜索特征可以判定運動員的專項認知能力，促進運動員專項認知能力和競技水平的提高。

Visual Search of Volleyball Players in Serve Forecasting Process

ZHANG Haibin1，WANG Chaojun1，GE Chunlin2，WANG Feng3
（1.School of PE，China University of Mining and Technology，Xuzhou 221116，China；2.School of Education，Beijing Sport University，Beijing 100084，China；3.China University of Petroleum，Qingdao 266580，China）

AbstractIn this study，sixty volleyball athletes of different levels were selected as expert group，middle group and junior，respectively.Using three（lev?els）×three（service type）mixed design，time block and ocular movement recording methods were emp loyed to research on the features of visual search in the process of serving of the p layers.The results showed that：（1）Serving in volleyball game attack scenario，different levels on players’visual search fea?ture had obvious differences，high-level athletes showed a clear advantage.For high-level athletes，serving prediction accuracy，reaction time，the num?ber of fixations，fixation duration，saccade distance，watching area were more reasonable，significantly different from the other levels of the athletes.The rationality and the effect of high level athletes in the above aspects were significantly better than other athletes.（2）The different serve predictions had dif?ferent characteristics.The accuracy，fixation duration，and saccade distance of volleyball powerful jump serves were higher than jump serve the ball.The accuracy，fixation duration，and saccade distance of jump serve the ball were higher than situ about service.（3）For the attack scenarios prediction for high-level athletes in all aspects，by a long time notice on critical areas to process information，they got high visual search efficiency，and the gazing tra?jectory showed the cycle characteristics，visual search mode concise，efficient，economical，reasonable，while others level’s players notice more region，and gazing trajectory had no law，gazing time short，and gazing trajectory relatively scattered.We should draw lessons from athletes in training high level visual search features of volleyball players have purpose，reasonable arrangement.

Key wordsvolleyball players；serve；visual search