張春紅
上市企業(yè)并購重組與股價(jià)波動(dòng)因素分析
——以A股市場企業(yè)重大并購重組事件為例
張春紅
隨著國內(nèi)股權(quán)分置的革新,企業(yè)間并購重組迅速發(fā)展,并購重組逐步成為上市企業(yè)持續(xù)發(fā)展的必備戰(zhàn)略。而上市企業(yè)并購重組在一定程度上會(huì)影響到其股價(jià)波動(dòng)。本文以2009-2013年我國A股市場中上市企業(yè)重大并購重組事件為實(shí)證對象,探討了上市企業(yè)并購重組對股價(jià)波動(dòng)的影響。研究發(fā)現(xiàn),盡管學(xué)術(shù)界對上市企業(yè)并購重組績效的看法不一,但從整體上來看,上市企業(yè)并購重組對股價(jià)的影響是正向的,上市企業(yè)并購重組公告短期內(nèi)也顯著正向影響股價(jià)的波動(dòng)。對并購重組的股東來講,其效益在短期、中期都呈現(xiàn)出正向效應(yīng)。
上市企業(yè)并購重組股價(jià)波動(dòng)
企業(yè)并購重組是市場經(jīng)濟(jì)中永恒的話題,世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展從根本上來講就是一部企業(yè)并購重組的發(fā)展史。西方發(fā)達(dá)國家具有比較完備的并購重組發(fā)展歷程,大多經(jīng)歷了橫向化并購重組、縱向化并購重組以及混合式并購重組的發(fā)展模式?,F(xiàn)階段,企業(yè)并購重組已然是西方發(fā)達(dá)國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個(gè)重要變量,也造就了當(dāng)今世界的500強(qiáng)企業(yè)。自1883年西方經(jīng)濟(jì)危機(jī)至今,美國先后出現(xiàn)了五次大的并購熱潮,在一定程度上改變了美國經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的分布與構(gòu)成,其經(jīng)濟(jì)大發(fā)展也源自于這五次并購活動(dòng)。
中國企業(yè)并購重組起源于1993年,從最初 “舉牌收購”的簡單模式逐步發(fā)展成 “借殼上市”、“資產(chǎn)重組”等比較復(fù)雜的并購重組模式,隨著企業(yè)并購重組手段的不斷革新,經(jīng)濟(jì)市場對并購重組的了解也不斷深入,整個(gè)市場上的并購重組活動(dòng)也在不斷規(guī)范化進(jìn)行。企業(yè)未來并購重組的發(fā)展旨在加快產(chǎn)業(yè)的整合、促進(jìn)上下游產(chǎn)業(yè)鏈的銜接,降低上市企業(yè)同業(yè)化、同質(zhì)化現(xiàn)象出現(xiàn)的頻率,協(xié)助國內(nèi)上市企業(yè)實(shí)現(xiàn)跨國化并購重組,躋身于世界一流跨國企業(yè)行列。上市企業(yè)可以借助于并購重組提升自身的市場競爭能力與可持續(xù)發(fā)展的能力。據(jù)清科觀察顯示,在2013年國內(nèi)并購重組案例是1232起,比上年提升了24.3%,2013年并購重組案例披露金額較上年高出了83.6%,并購重組量以及并購重組金額創(chuàng)下了歷史新高。在促進(jìn)產(chǎn)業(yè)整合與推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的大環(huán)境中,上市企業(yè)并購重組的熱情不斷高漲,國內(nèi)資本市場將會(huì)出現(xiàn)新一輪并購重組浪潮。
相關(guān)的文獻(xiàn)研究主要涉及到以下三個(gè)方面:首先,企業(yè)并購重組信息與股價(jià)的波動(dòng)之間的關(guān)系已經(jīng)受到學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。Epstein與Schneider(2008)通過構(gòu)建模型研究發(fā)現(xiàn),由于所有者對公共信號具有非對稱性反應(yīng),即較之于好信息更相信壞信息,股價(jià)波動(dòng)受到壞信息的影響更大;Illeditsch(2011)借助于數(shù)理分析法探討了并購重組信息情況對企業(yè)資產(chǎn)價(jià)格變動(dòng)的影響,支出規(guī)避并購信息不確定性的要求,在一定程度上會(huì)引起所有者資產(chǎn)組合的惰性,并會(huì)引起壞信息出現(xiàn)時(shí)股票價(jià)格過度波動(dòng)的現(xiàn)狀;李勇、王滿倉(2011)將影響股價(jià)波動(dòng)率的因素定義為信息的不對稱化于投資者的行為。
表1 樣本并購重組年份表
表2 樣本并購重組類型表
其次,并購重組所有者特征對股價(jià)變動(dòng)的影響。Dasgupta等人(2011)在簡單價(jià)格沖擊模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行的實(shí)證分析,指出機(jī)構(gòu)投資者的羊群行為在短時(shí)間內(nèi)顯著正向影響股價(jià)變動(dòng),但長時(shí)間內(nèi)會(huì)呈現(xiàn)出負(fù)向顯著的影響效用,進(jìn)而加大了股價(jià)波動(dòng);陳國進(jìn)等人(2010)通過研究指出,機(jī)構(gòu)投資者的特征會(huì)引起國內(nèi)股票價(jià)格的暴漲暴跌。李勇、王滿倉(2011)對機(jī)構(gòu)投資者與股價(jià)波動(dòng)率關(guān)系進(jìn)行了研究,指出投資者的行為會(huì)在一定程度上影響到股價(jià)的變動(dòng)方向。
再次,企業(yè)并購重組與公司價(jià)值的關(guān)系研究。韓堅(jiān)、錢濛(2012)通過實(shí)證分析發(fā)現(xiàn),上市企業(yè)并購重組當(dāng)年的企業(yè)價(jià)值會(huì)呈現(xiàn)出下滑趨勢,與此同時(shí),交易的類型、交易關(guān)聯(lián)性以及股權(quán)制衡度等要素都會(huì)影響到企業(yè)的重組價(jià)值;唐兵、田留文、曹錦周(2012)借助于案例法對并購重組價(jià)值的影響要素進(jìn)行了深入的探討,并構(gòu)建出相應(yīng)的模型,指出并購重組對并購價(jià)值的產(chǎn)生具有一定的推動(dòng)作用。本文在現(xiàn)有理論研究的基礎(chǔ)上,對上市企業(yè)并購重組與股價(jià)波動(dòng)因素進(jìn)行實(shí)證分析,拓寬了理論研究范圍,豐富了研究成果。
本文沒有將大盤指數(shù)看做常規(guī)的收益率,這是由于大盤指數(shù)有一定的局限性,同時(shí)還會(huì)有異動(dòng)狀況的發(fā)生,再加上不同企業(yè)所在的行業(yè)也不盡相同,一些企業(yè)所在行業(yè)股價(jià)波動(dòng)較快,其速度大大超過了大盤,故而此類企業(yè)在考察期內(nèi)其收益率一般都會(huì)超越大盤。所以,想要更合理地測量此類上市企業(yè)并購重組的股東財(cái)富效應(yīng),就需要剔除該因素。
(一)數(shù)據(jù)來源與樣本選取
國內(nèi)資本市場的并購重組活動(dòng)是在2009年之后開始活躍起來的,所以,本文選取 2009年至 2013年國內(nèi)上市企業(yè)并購重組實(shí)例作為實(shí)證分析樣本的選取范圍,主要涉及到股權(quán)收購、資產(chǎn)收購以及兼并收購三種類型,具有全面性。在研究過程中所涉及的公告信息均源于《中國企業(yè)并購年鑒》,檢驗(yàn)樣本的日均收盤價(jià)格以及市場收益數(shù)據(jù)均源于國泰安數(shù)據(jù)中的CSMAR數(shù)據(jù)庫。
另外,本文實(shí)證檢驗(yàn)的數(shù)據(jù)主要選取2009年1月至2013年12月滬深兩市的上市并購重組企業(yè)的收盤價(jià)格。參照其公告的具體信息進(jìn)行歸類,并進(jìn)行了刪選和保留:(1)公告日精準(zhǔn)。精準(zhǔn)的公告日會(huì)影響到實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果,故而在分析數(shù)據(jù)之前,首先是要確認(rèn)公告日。假如公告日該企業(yè)沒有交易,從原則上來講需要選取其后的首個(gè)交易日為公告日。(2)交易期連續(xù)。本文選取并購重組公告日的前后連續(xù)的 15 個(gè)交易日,即短期觀察窗口區(qū)間為[-15,15],中期觀察窗口區(qū)間為公告日后連續(xù)的 45 個(gè)交易日。(3)刪除窗口期內(nèi)受重大事件影響的樣本。(4)一次公告對應(yīng)一種并購重組案例,同一企業(yè)在同一日出現(xiàn)的多次并購重組事件的案例予以刪除。(5)對于多家上市企業(yè)組合形成的集團(tuán)或財(cái)團(tuán)行為,進(jìn)行單獨(dú)的取樣。
(二)樣本描述
基于上述選擇樣本模式,本文在2009年-2013 年之間選取樣本,考慮到中國港股上市的企業(yè)并購重組事件會(huì)引起研究結(jié)果的政策環(huán)境差異,故而需要將其從此次檢驗(yàn)中剔除出去,選取結(jié)果統(tǒng)計(jì)見表1所示,其中,2009年有15起重大并購重組事件,2010 年有20起重大并購重組事件,2011年有 26 起,2012 年有 31起,2013年有29起。樣本組成由表2所示,最終可以得到有效的研究樣本量為 121 起。
(三)研究模型
1.模型的理論假設(shè)
本文是在資本資產(chǎn)定價(jià)模型(CAPM)的基礎(chǔ)上計(jì)算正常收益率,由于所選樣本企業(yè)的平均收益率與股價(jià)變動(dòng)可能并不是由并購重組事件本身所引起的,例如市場大盤的上升也有可能造成股價(jià)波動(dòng)。由于資產(chǎn)定價(jià)模型主要是參照證券資產(chǎn)定價(jià)理論建立的,同時(shí)還需要借助于回歸分析法去核算正常的收益率,因此,本文主要選取區(qū)間[-15,15] 作為估計(jì)窗口期,期間數(shù)據(jù)作為正常核算收益率的觀測變量值。
本文沒有將大盤指數(shù)看做常規(guī)的收益率,這是由于大盤指數(shù)有一定的局限性,同時(shí)還會(huì)有異動(dòng)狀況的發(fā)生,再加上不同企業(yè)所在的行業(yè)也不盡相同,一些企業(yè)所在行業(yè)股價(jià)波動(dòng)較快,其速度大大超過了大盤,故而此類企業(yè)在考察期內(nèi)其收益率一般都會(huì)超越大盤。所以,想要更合理地測量此類上市企業(yè)并購重組的股東財(cái)富效應(yīng),就需要剔除該因素。
2.模型的數(shù)學(xué)表達(dá)
本文實(shí)證模型構(gòu)建的具體步驟如下:
首先,確定事件的窗口期,本文的事件短期窗口期為 [-15,15]區(qū)間內(nèi)30天,中期窗口期為[-15,45]區(qū)間內(nèi) 60 天。
其次,構(gòu)建 CAPM 模型:
(1)假設(shè)Rmt代表 m企業(yè)在第 t天實(shí)際的收益率:
式中: t=(-15,-14,…,0,1,...,45)。
(2)預(yù)期收益率評估公式:
式(3)用來估算事件期短期與中期m企業(yè)的預(yù)期收益率,記作。
(3)事件期的異常收益率核算:
式中:n 是指具體的企業(yè)樣本量。式(4)主要是用來計(jì)算事件期內(nèi)上市企業(yè)在第 t 天中的異常收益率,記作;式(5)主要是用來計(jì)算事件期上市企業(yè)在第 t 天中日均異常收益率,記作;式(6)主要是用來計(jì)算給定事件期區(qū)間內(nèi)累積的異常收益率,記作。
表3 AARt統(tǒng)計(jì)特性表
表4 樣本AAR和CAR統(tǒng)計(jì)特性表
式(7)用來檢驗(yàn)平均異常收益率與公告事件是否相關(guān),式(8)用來檢驗(yàn)累積異常收益率與公告事件是否相關(guān), S 是指樣本的標(biāo)準(zhǔn)差。
-7 -0.24% -0.82 0.78 -0.36% -0.31 0.63 -2.26% -1.18 0.84 -8 -0.09% -0.25 0.58 -0.14% -0.12 0.54 -2.33% -1.25 0.89 -9 0.14% 0.32 0.63 -0.08% -0.08 0.58 -2.21% -1.23 0.84 -10 0.14% 0.47 0.68 -0.16% -0.21 0.56 -2.12% -1.06 0.85 -11 -0.08% -0.41 0.65 -0.32% -0.41 0.65 -2.18% -1.16 0.89 -12 -0.49% -1.65 0.96 -0.24% -0.32 0.63 -2.68% -1.35 0.92 -13 0.47% 1.52 0.96 0.28% 0.44 0.62 -2.24% -1.24 0.87 -14 -0.12% -0.36 0.64 -0.16% -0.42 0.87 -2.32% -1.18 0.87 -15 -0.07% -0.26 0.62 -0.09% -0.27 0.87 -2.43% -1.16 0.96
接著選取樣本的時(shí)間序列,假如檢驗(yàn)結(jié)果具有顯著性,就能夠證實(shí)并購重組事件對股價(jià)變動(dòng)有顯著影響效用。如果>0與且通過了檢驗(yàn),就說明參與并購重組的上市企業(yè)在事件期股東持有股價(jià)呈上升趨勢,也就是股東財(cái)富是增長的,反之股價(jià)價(jià)格下跌,也就是股東財(cái)富是減少的。如果檢驗(yàn)沒有顯著性,就說明并購重組公告不會(huì)影響股價(jià)的波動(dòng)。
本文分析了具有重大影響的上市企業(yè)并購事件,主要從樣本走勢與樣本特性兩個(gè)方面進(jìn)行分析,具體如圖1、2所示。
通過 AARt 的短期走勢圖1與核算表3,發(fā)現(xiàn)雖然結(jié)果的顯著性不太明顯,但從走勢圖中依然能夠看出,在上市企業(yè)并購重組公告日前期(也就是縱軸左側(cè)),日均異常的收益率AARt多數(shù)是負(fù),但是在公告日后期(也就是縱軸右側(cè))并購重組的日均異常收益率多數(shù)為正。具體來講,在并購重組區(qū)間[-15,-9]內(nèi)日均超常收益率呈現(xiàn)出正負(fù)交替現(xiàn)狀,幾乎維持在0%的水平上下。
在區(qū)間[-8,-6]內(nèi)并購重組企業(yè)的日均異常收益率出現(xiàn)短時(shí)間的下跌局面,S0股短期內(nèi)大幅度下降,降至-1.5%的水平,股跌至-2%以下。但是此后直至并購重組正式通過以及宣布啟動(dòng)后,企業(yè)的總體日均異常收益則呈現(xiàn)上漲走勢,從圖1中可以看出,在區(qū)間[-6,10]內(nèi)日均異常收益率經(jīng)過小幅攀升,在公告發(fā)布后一周內(nèi)逐步上升。
表4可以看出,前 15 天的CAR[-15,0]為 -2.43%,而累計(jì)異常收益率 CAR[0,0]一直到并購重組公告發(fā)布日才為正,且呈現(xiàn)出逐日上升的情形。在并購重組公告宣布后,從總體上來講市場對并購重組的態(tài)度是比較積極的。CAR值持續(xù)高漲,從負(fù)值轉(zhuǎn)為正,整體小幅上漲,在中期的觀察窗口期出現(xiàn)峰值。可以看出,倘若把窗口期加長,并購重組的財(cái)富積累效應(yīng)會(huì)持續(xù)一段時(shí)間。再由圖1、圖2 以及表4可看出,在并購重組發(fā)生后的一周內(nèi)(即區(qū)間為[6,12]),AARt日均異常收益率逐步上升到窗口期峰值 1.5%。也就說明對于并購重組的股東來講,其效益在短期、中期都呈現(xiàn)出正向效應(yīng)。
從上述實(shí)證分析來看,對于參與并購重組的上市企業(yè)來講,在信息公告前一周內(nèi)及公告發(fā)布后的一周,股東財(cái)富效應(yīng)都為正,也就是(CAR)累計(jì)異常收益率值大于 0,證實(shí)市場對并購重組前的傳聞比較有信心或存在有內(nèi)部消息泄露現(xiàn)象,給投資者帶來提升股票市值的契機(jī)。公告日后短期內(nèi)股東效益為正,可以看出市場投資者對并購重組持有積極的態(tài)度,及在中期市場認(rèn)可并購重組的表現(xiàn),這樣有助于進(jìn)一步提升股票價(jià)格。
作者單位:鄭州大學(xué)西亞斯國際學(xué)院
主要參考文獻(xiàn)
1.Epstein L. G. and M. Schneider, 2008,“Ambiguity, Information Quality and Asset pricing”, The Journal of Finance, 63(1), pp.197-228.
2.Dasgupta A., A. Prat and M. Verardo, 2011,“The Price Impact of Institutional Herding”, Review of Financial Study, 24(3), pp.892-925.
3.李勇,王滿倉. 信息不對稱、機(jī)構(gòu)投資者與股價(jià)波動(dòng)率——基于擴(kuò)展CAPM的理論與實(shí)證分析. 金融評論.2011(2)
4.Illeditsch P. K., 2011,“Ambiguous Information, Portfolio Inertia and Excess Volatility”, The Journal of Finance, 66(6),PP. 2213-2247.
5.陳國進(jìn),張貽軍,劉淳. 機(jī)構(gòu)投資者是股市暴漲暴跌的助推器嗎?——來自上海A股市場的經(jīng)驗(yàn)證據(jù). 金融研究.2010(11)
6.李勇,王滿倉. 機(jī)構(gòu)投資者與股價(jià)波動(dòng)率:理論與實(shí)證分析. 經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯.2011(6)
7.韓堅(jiān),錢濛. 并購重組與民營經(jīng)濟(jì)績效的實(shí)證研究——以江浙滬民營上市企業(yè)為例. 中國軟科學(xué).2012(7)
8.唐兵,田留文,曹錦周. 企業(yè)并購如何創(chuàng)造價(jià)值——基于東航和上航并購重組案例研究. 管理世界.2012(11)