企業(yè)生命周期視角下我國(guó)物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r評(píng)價(jià)研究

吳亮++薛智鍵

摘要：從企業(yè)生命周期視角，運(yùn)用產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率法對(duì)滬深物聯(lián)網(wǎng)板塊上市企業(yè)進(jìn)行生命周期劃分，構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)上市企業(yè)綜合績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用因子分析法和K-Means法，提取償債能力、盈利能力、營(yíng)運(yùn)能力、成長(zhǎng)能力4個(gè)公共因子，對(duì)企業(yè)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合績(jī)效評(píng)價(jià)。研究表明：我國(guó)物聯(lián)網(wǎng)上市企業(yè)大多數(shù)處于成長(zhǎng)期；償債能力的強(qiáng)弱對(duì)我國(guó)物聯(lián)網(wǎng)上市企業(yè)綜合績(jī)效的影響最大，但大多數(shù)企業(yè)表現(xiàn)卻不理想，存在償付債務(wù)能力不足的問(wèn)題，進(jìn)而導(dǎo)致抵御風(fēng)險(xiǎn)能力差；另外，還存在著諸如企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈單一低下、可持續(xù)盈利能力弱，營(yíng)業(yè)總收入呈現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)等問(wèn)題。

關(guān)鍵詞：企業(yè)生命周期；物聯(lián)網(wǎng)上市企業(yè)；績(jī)效評(píng)價(jià)；因子分析；聚類分析

DOI：

中圖分類號(hào)：F27 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： 文章編號(hào)：

Evaluation Research on the Development Status of Internet Of Things（IOT） Enterprise from Lifecycle Perspective

——Based on Financial Data of Listed Enterprises on Shanghai-Shenzhen Stock Markets IOT

WU Liang XUE Zhijian

（Economics & Management College， Guizhou Normal University， Guiyang 550001）

Abstract： From the Enterprise Lifecycle perspective， we used industrial growth method of industrial economics to divide on Shanghai-Shenzhen Stock Market in IOT. It establishes comprehensive performance evaluation index of enterprises and uses factor analysis to evaluate the comprehensive performance. We extracted four common factors which reflect the solvency， profitability， operation ability and growth ability， and then adopted K-Means method to find their growth stage of enterprises. The solvency is the most influential to the comprehensive performance and most enterprises performance is not satisfied. It shows a lack of ability to repay the debt， which further lead to poor ability to resist risks. Meanwhile， there are lowly single industrial chains， poorly sustainable profitability and even negative growth in total revenue.

Key words： Enterprise Lifecycle； IOT Enterprise； Performance Evaluation； Factor Analysis； Cluster Analysis

改革開(kāi)放30年，我國(guó)經(jīng)濟(jì)取得了巨大的成功，GDP已經(jīng)躍居世界第二，在世界經(jīng)濟(jì)中的影響力穩(wěn)步提升。但是，經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要依賴自然資源消耗和房地產(chǎn)等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，對(duì)資源環(huán)境的破壞和可持續(xù)發(fā)展成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)水平再上臺(tái)階的障礙。因此，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整、發(fā)展高科技產(chǎn)業(yè)等成為了政府和學(xué)者們探索的新路徑。然而，這條路并不平坦，而今，網(wǎng)絡(luò)新媒體、大數(shù)據(jù)、特斯拉等概念喧囂塵上，相關(guān)公司在滬深股市也是風(fēng)光無(wú)限，股價(jià)的飆升是否就預(yù)示著轉(zhuǎn)型成功和經(jīng)濟(jì)的騰飛呢？鑒于此，本文希望通過(guò)分析5年前發(fā)展態(tài)勢(shì)同樣強(qiáng)勁的物聯(lián)網(wǎng)概念企業(yè)現(xiàn)在的表現(xiàn)，以史為鑒。

2009年，國(guó)務(wù)院《信息產(chǎn)業(yè)科技發(fā)展“十一五”計(jì)劃綱要》中將“智能信息處理和物與物通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)”確定為重點(diǎn)突破的核心技術(shù)和形成新的產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)極。物聯(lián)網(wǎng)的破題，相關(guān)企業(yè)風(fēng)生水起，在滬深證券市場(chǎng)上的涉“物”概念股股價(jià)飆升，連拉漲停。而今，5年過(guò)去了，相關(guān)企業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r又如何呢？本文正是在此背景下，以滬深股市物聯(lián)網(wǎng)概念板塊59家企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和公開(kāi)信息為研究基礎(chǔ)，運(yùn)用企業(yè)生命周期理論，全面實(shí)證考察我國(guó)物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)當(dāng)前的發(fā)展?fàn)顩r以及所處的產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段，以期能給從事物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)服務(wù)的企業(yè)一點(diǎn)理論參考，也給轉(zhuǎn)型中的中國(guó)經(jīng)濟(jì)一些借鑒。

1.文獻(xiàn)回顧

企業(yè)生命周期理論認(rèn)為，企業(yè)也像自然界存在的各種生命體一樣，都會(huì)經(jīng)歷由盛轉(zhuǎn)衰，從生到死的生命過(guò)程。20世紀(jì)50年代，Mason [1]依據(jù)生物學(xué)原理提出企業(yè)生命周期的概念，并描繪了企業(yè)的生命成長(zhǎng)曲線。之后，Gardner[2]進(jìn)一步研究了企業(yè)生命周期與生物學(xué)生命周期的差異性和特殊變化規(guī)律。到了20世紀(jì)80年代，Kimberly等[3]以組織生存環(huán)境為前提，將企業(yè)的生命周期劃分為創(chuàng)業(yè)、聚合、規(guī)范和成熟四個(gè)階段。Danny等[4]通過(guò)實(shí)證研究了企業(yè)在成長(zhǎng)過(guò)程中的4個(gè)特征：環(huán)境因素、組織結(jié)構(gòu)、決策機(jī)制和企業(yè)戰(zhàn)略。為了預(yù)測(cè)企業(yè)生命的風(fēng)險(xiǎn)性，學(xué)者們從企業(yè)內(nèi)在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)出發(fā)，對(duì)企業(yè)破產(chǎn)的可能性進(jìn)行判別，并通過(guò)企業(yè)行為指標(biāo)建立微觀模型，分析企業(yè)的生存基礎(chǔ)和發(fā)展前景。[5-6]信息技術(shù)進(jìn)步給企業(yè)生命周期帶來(lái)了極大影響，Dursun等[7]就研究了企業(yè)將RFID技術(shù)應(yīng)用于產(chǎn)品管理過(guò)程增加信息透明度而引起產(chǎn)品價(jià)值增值，從而延遲企業(yè)衰老等。

國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)企業(yè)生命周期理論方面的研究也涌現(xiàn)了不少成果，陳曉紅等[8]基于深圳等五城市中小企業(yè)注銷的數(shù)據(jù)信息，對(duì)企業(yè)生存的外部環(huán)境進(jìn)行分析，提出了政府應(yīng)通過(guò)改善經(jīng)濟(jì)環(huán)境、技術(shù)環(huán)境、人才環(huán)境幫助企業(yè)持續(xù)發(fā)展。姚凱[9]通過(guò)企業(yè)在不同發(fā)展階段的戰(zhàn)略背景研究了不同生命周期階段智力資本與企業(yè)績(jī)效的關(guān)系。李云鶴等[10]通過(guò)建立企業(yè)生命周期新的劃分指標(biāo)，分析了企業(yè)管理者代理行為、公司過(guò)度投資隨企業(yè)生命周期的演變過(guò)程。呂宏生等[11] 研究了科技型中小企業(yè)在不同生命周期階段顯示出不同經(jīng)營(yíng)狀況和資金需求特點(diǎn)。吳亮等[12]研究了在物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)應(yīng)用背景下，信息透明帶來(lái)的收益增值將延長(zhǎng)企業(yè)成熟期的生命過(guò)程。

前面學(xué)者從不同的視角分析了企業(yè)生命周期由盛到衰過(guò)程中的內(nèi)外部影響因素，以及這些因素改善對(duì)企業(yè)績(jī)效提升的途徑，同時(shí)，諸多學(xué)者都采用了上市公司的公開(kāi)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。借鑒這樣的研究視角，基于物聯(lián)網(wǎng)這一典型的新興信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)，采用企業(yè)生命周期不同階段財(cái)務(wù)指標(biāo)差異性評(píng)價(jià)原理，通過(guò)因子分析法縱向比較物聯(lián)網(wǎng)這類新型科技企業(yè)發(fā)展過(guò)程，揭示我國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型中的一些生命周期規(guī)律。

2.評(píng)價(jià)指標(biāo)選取及樣本選擇

2.1樣本選擇及來(lái)源

選取滬深物聯(lián)網(wǎng)板塊上市企業(yè)作為研究對(duì)象，并按物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)所處行業(yè)將樣本企業(yè)劃分為兩大產(chǎn)業(yè)類別：計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)與軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)。根據(jù)研究目的，剔除了ST、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)不全、行業(yè)劃分不明確的企業(yè)，最終選取59個(gè)研究樣本。其中，樣本企業(yè)所有財(cái)務(wù)分析數(shù)據(jù)均來(lái)自于巨潮資訊及同花順金融服務(wù)網(wǎng)。

2.2評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取

企業(yè)綜合績(jī)效的評(píng)價(jià)理論上應(yīng)該從企業(yè)規(guī)模、經(jīng)營(yíng)狀況、盈利水平、管理能力等多方面進(jìn)行分析，為此，對(duì)于評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取應(yīng)當(dāng)遵循相應(yīng)的要求和原則。府亞軍等[13]提出了對(duì)上市公司綜合績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取原則：客觀性、全面性和可操作性。參照上述原則及諸多學(xué)者[14～20]的分析方法，分別從上市公司的盈利能力、營(yíng)運(yùn)能力、償債能力和成長(zhǎng)能力四個(gè)方面選取12項(xiàng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)（表1）構(gòu)建評(píng)價(jià)滬深物聯(lián)網(wǎng)上市企業(yè)綜合績(jī)效的指標(biāo)體系。

表1的評(píng)價(jià)指標(biāo)中，用于表征償債能力的資產(chǎn)負(fù)債率是逆向指標(biāo)，該指標(biāo)值越大，說(shuō)明企業(yè)的償債能力越弱，面臨的經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)越大。同時(shí)，將一般財(cái)務(wù)指標(biāo)中作為適度指標(biāo)的流動(dòng)比率和速動(dòng)比率兩項(xiàng)指標(biāo)作為本研究的正向指標(biāo)。

3.企業(yè)生命周期劃分

3.1企業(yè)生命周期劃分依據(jù)

企業(yè)生命周期的劃分涉及多個(gè)方面，如資本結(jié)構(gòu)、經(jīng)營(yíng)狀況、組織架構(gòu)等，考慮到有的數(shù)據(jù)屬于企業(yè)內(nèi)部資料，難以獲取。因此，本文采用產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)增長(zhǎng)率產(chǎn)業(yè)分類法對(duì)樣本上市企業(yè)的生命周期進(jìn)行分類，并分別劃分為成長(zhǎng)期、成熟期和衰退期三個(gè)階段，其核心是比較樣本企業(yè)在兩個(gè)相鄰時(shí)期內(nèi)的增長(zhǎng)率與相對(duì)應(yīng)時(shí)期所屬行業(yè)的增長(zhǎng)率，然后得出企業(yè)所處的發(fā)展階段。對(duì)于行業(yè)平均增長(zhǎng)率的確定，由于物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)涉及硬件領(lǐng)域、軟件領(lǐng)域及系統(tǒng)集成領(lǐng)域等，但目前還未有完整的物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展相關(guān)數(shù)據(jù)，因此以所有樣本企業(yè)的平均增長(zhǎng)率作為衡量標(biāo)準(zhǔn)。同時(shí)，借鑒范從來(lái)等 [21]的研究方法，以各樣本企業(yè)營(yíng)業(yè)總收入增長(zhǎng)率作為企業(yè)增長(zhǎng)率；另外，各上市企業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)獲取的限制，本文只能以3年為一個(gè)考察周期選取2007-2009年、2010-2012年作為兩個(gè)相鄰的考察時(shí)期。

圖1 企業(yè)生命周期劃分標(biāo)準(zhǔn)

3.2數(shù)據(jù)特別處理

鑒于少數(shù)企業(yè)最近三年才上市，因此，對(duì)于該類企業(yè)采用特殊的處理方法對(duì)其進(jìn)行企業(yè)生命周期的劃分。根據(jù)李業(yè) [22]企業(yè)生命周期修正模型的劃分方法，以企業(yè)生命周期為橫坐標(biāo)，銷售收入總額為縱坐標(biāo)，將企業(yè)分別劃分為孕育期、初生期、成長(zhǎng)期、成熟期和衰退期。但鑒于我國(guó)對(duì)企業(yè)上市中有“開(kāi)業(yè)時(shí)間在三年以上，最近三年連續(xù)盈利”等一系列要求，樣本企業(yè)在上市之前其實(shí)已經(jīng)發(fā)展一段時(shí)間，可以認(rèn)為樣本企業(yè)基本不處于企業(yè)生命周期的初創(chuàng)階段。因此，擬按以下劃分標(biāo)準(zhǔn)將樣本企業(yè)劃分為成長(zhǎng)期、成熟期和衰退期，將樣本企業(yè)上市以后的歷年?duì)I業(yè)收入總額繪制成趨勢(shì)圖與圖1進(jìn)行比較，如果曲線呈較為明顯的上升趨勢(shì)，則將企業(yè)劃入成長(zhǎng)階段；如果曲線呈較為明顯的下降趨勢(shì)，則將企業(yè)劃入衰退階段；如果曲線波動(dòng)方向不明顯或呈平坦趨勢(shì)，則將企業(yè)劃入成熟階段。

3.3企業(yè)生命周期劃分的描述性統(tǒng)計(jì)

圖2 我國(guó)物聯(lián)網(wǎng)上市企業(yè)生命周期劃分結(jié)果

如圖2，從橫向看，滬深物聯(lián)網(wǎng)板塊上市企業(yè)主要是計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)及軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)兩個(gè)行業(yè)，且硬件制造企業(yè)明顯多于軟件服務(wù)業(yè)，這在一定程度上代表了目前我國(guó)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀。從縱向看，處于成長(zhǎng)期的樣本企業(yè)數(shù)占總數(shù)的54.24%，遠(yuǎn)超分別處于成熟期企業(yè)16.95%和衰退期企業(yè)的28.81%，說(shuō)明目前我國(guó)物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)還更多在發(fā)展壯大期，具有很大的發(fā)展?jié)摿涂伤苄?，也就意味著我?guó)的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)還處于成長(zhǎng)階段，需要政府進(jìn)行規(guī)范和鼓勵(lì)發(fā)展。

4.基于因子分析的物聯(lián)網(wǎng)上市企業(yè)綜合績(jī)效評(píng)價(jià)

（1）數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理

表1中表征償債能力的資產(chǎn)負(fù)債率是逆向指標(biāo)，需要對(duì)其進(jìn)行正向化處理，本文采用倒數(shù)法，即原樣本值的倒數(shù)作為該指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)。同時(shí)，各指標(biāo)間的原始數(shù)據(jù)存在不同量綱及數(shù)量級(jí)的影響，不能直接進(jìn)行計(jì)算，需對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，使處理后的數(shù)據(jù)服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。

（2）因子分析適用性檢驗(yàn)

采用Bartlett球度檢驗(yàn)和KMO檢驗(yàn)進(jìn)行判斷，KMO取值介于0和1之間。KMO值越接近于1，表明原有變量越適合作因子分析。樣本檢驗(yàn)的KMO值為0.649，大于0.6；Bartlett球度檢驗(yàn)的卡方統(tǒng)計(jì)值為841.292，相應(yīng)概率值為0.000，若顯著性水平 定于0.01，則遠(yuǎn)小于 ，應(yīng)拒絕零假設(shè)，說(shuō)明相關(guān)系數(shù)矩陣與單位矩陣有顯著差異，因此樣本數(shù)據(jù)適合作因子分析。

（3）公因子的提取及因子載荷矩陣的求解命名

由于因子分析的目的是減少變量個(gè)數(shù)，因此根據(jù)原有變量的相關(guān)系數(shù)矩陣，采用主成分分析法提取公因子并選取特征根值大于1的特征根。由表2列出了12項(xiàng)指標(biāo)中特征根值大于1 的4個(gè)因子，它們的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到85.277%，即反映物聯(lián)網(wǎng)上市企業(yè)綜合績(jī)效85.277%的原始信息，丟失信息較少。因此，本文將這4個(gè)因子確定為公共因子，用F1～F4表示。

表2 因子解釋原有變量總方差的情況

因子 初始值 提取的因子載荷 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷

特征值 方差% 累積方差% 特征值 方差% 累積方差% 特征值 方差% 累積方差%

3.692 30.763 30.763 3.692 30.763 30.763 3.065 25.538 25.538

3.388 28.232 58.995 3.388 28.232 58.995 2.722 22.680 48.218

1.960 16.332 75.327 1.960 16.332 75.327 2.380 19.833 68.051

1.194 9.950 85.277 1.194 9.950 85.277 2.067 17.226 85.277

由表3，旋轉(zhuǎn)前的4個(gè)因子載荷在多個(gè)行上都有相對(duì)均衡的取值，表明因子能夠同時(shí)解釋許多變量的信息，且對(duì)每個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)只能解釋其中的某些部分，也即4個(gè)因子都不能夠典型地代表任何一個(gè)原有變量或者一類變量，因此，需對(duì)其進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)。

（4）因子得分及結(jié)果分析

因子得分是因子分析的最終體現(xiàn)。本文采用回歸法估計(jì)因子得分系數(shù)，計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表4。

從綜合得分 來(lái)看，償債能力、盈利能力、營(yíng)運(yùn)能力和成長(zhǎng)能力因子對(duì)物聯(lián)網(wǎng)上市公司綜合績(jī)效得分的影響權(quán)重是處于逐漸減弱的過(guò)程，總體來(lái)看相差不大，這就意味著公司要想獲得較高的綜合績(jī)效得分需具備表現(xiàn)突出的一項(xiàng)或者兩項(xiàng)的因子得分能力。

5.基于聚類分析的綜合績(jī)效評(píng)價(jià)

為了對(duì)上市樣本企業(yè)進(jìn)行分類評(píng)價(jià)，根據(jù)償債因子、盈利因子、營(yíng)運(yùn)因子、成長(zhǎng)因子得分系數(shù)采用K-Means聚類對(duì)其進(jìn)行分類計(jì)算。表6的最后兩列可知，F(xiàn)檢驗(yàn)和P檢驗(yàn)均滿足聚類分析要求，說(shuō)明本文聚類分析的效果是顯著的。

表6 各公共因子ANONA分析結(jié)果

因子名稱 聚類 誤差 F統(tǒng)計(jì)量 顯著性水平

組間均方 組間自由度 組內(nèi)均方 組內(nèi)自由度

償債因子

12.359 3 .380 55 32.489 .000

盈利因子

5.607 3 .749 55 7.489 .000

營(yíng)運(yùn)因子

15.521 3 .208 55 74.645 .000

成長(zhǎng)因子

5.755 3 .741 55 7.771 .000

按照聚類分析步驟，可得表7所示的聚類分析結(jié)果。樣本企業(yè)被分成了四類，其中第一類有4家企業(yè)，由表5可知，它們的償債能力因子得分分列所有企業(yè)的前4位，具有較強(qiáng)的償付短期債務(wù)和長(zhǎng)期債務(wù)的能力，屬于債務(wù)穩(wěn)健型公司。第二類有3家企業(yè)，它們的營(yíng)運(yùn)能力因子得分分列前3位。除了航天信息盈利能力因子得分位列榜首外，另2家企業(yè)的盈利能力均處于中下游。第三類有8家企業(yè)，其中前4家在成長(zhǎng)能力因子得分排名較靠前，而后4家在盈利能力因子得分上比較突出，因此這些企業(yè)還需從其他三項(xiàng)得分能力較弱的方面進(jìn)行改善提高。第四類有44家，這一類企業(yè)在各因子得分的排名均較靠后，基本上沒(méi)有突出的某一方面的因子得分能力，因此對(duì)于這些企業(yè)來(lái)說(shuō)，需有危機(jī)意識(shí)，全面提高自身的發(fā)展能力。

表7 聚類分析結(jié)果

類別 公司組成

第一類 中瑞思創(chuàng)、國(guó)民技術(shù)、海格通信、新開(kāi)普

第二類 福日電子、廈門(mén)信達(dá)、航天信息

第三類 旋極信息、光一科技、歌爾聲學(xué)、大唐電信、新北洋、恒寶股份、億緯鋰能、寶信軟件

第四類 萬(wàn)達(dá)信息、力源信息、高鴻股份、安居寶、漢威電子、榮之聯(lián)等44家企業(yè)

6.結(jié)語(yǔ)

基于企業(yè)生命周期理論，運(yùn)用因子分析和K-Means聚類分析法，從樣本企業(yè)的償債、盈利、營(yíng)運(yùn)和成長(zhǎng)能力四個(gè)方面選取12項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)滬深物聯(lián)網(wǎng)板塊上市企業(yè)進(jìn)行定量分析，結(jié)論如下：評(píng)價(jià)我國(guó)物聯(lián)網(wǎng)上市企業(yè)綜合績(jī)效得分的權(quán)重處于不斷衰減的過(guò)程中，說(shuō)明償債能力因子和盈利能力因子在綜合績(jī)效計(jì)算中所占比重要大于營(yíng)運(yùn)能力因子和成長(zhǎng)能力因子。處于成長(zhǎng)期的我國(guó)物聯(lián)網(wǎng)上市企業(yè)綜合績(jī)效的改善主要是通過(guò)公司償債能力的強(qiáng)弱和盈利能力的高低來(lái)實(shí)現(xiàn)，這也反映了我國(guó)物聯(lián)網(wǎng)上市企業(yè)的營(yíng)運(yùn)能力較差和成長(zhǎng)能力較弱的現(xiàn)狀。償債能力因子的得分排名與綜合績(jī)效得分排名存在一定程度上的相似性，這就進(jìn)一步凸顯了提高償債能力對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)上市企業(yè)的重要性。最后，處于成長(zhǎng)期的我國(guó)物聯(lián)網(wǎng)上市企業(yè)無(wú)論是從償債、盈利、營(yíng)運(yùn)和成長(zhǎng)能力因子，還是從綜合績(jī)效得分來(lái)看，基本上都還存在著抵御風(fēng)險(xiǎn)能力差、產(chǎn)業(yè)鏈單一低下、可持續(xù)盈利能力弱，甚至營(yíng)業(yè)總收入呈現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)等問(wèn)題，需要給予足夠重視。

從最近公布的宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)可以看出，我國(guó)“水泥+磚頭”的傳統(tǒng)發(fā)展模式存在諸多問(wèn)題，實(shí)施產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、加快經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整、發(fā)展高科技企業(yè)成為政府、企業(yè)界和學(xué)術(shù)界的共識(shí)。然而，從五年來(lái)物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)企業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r來(lái)看，這條轉(zhuǎn)型之路并不平坦，產(chǎn)業(yè)的培育需要資金、政策、技術(shù)、人才等要素有機(jī)融合，需要產(chǎn)業(yè)中的企業(yè)微觀經(jīng)營(yíng)環(huán)境的配合，讓優(yōu)秀企業(yè)獲得優(yōu)質(zhì)資源做大做強(qiáng)，形成產(chǎn)業(yè)聚集的價(jià)值鏈體系，是可供借鑒的實(shí)現(xiàn)路徑。

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