社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域通常是用抽樣的方式來(lái)研究消費(fèi)者，即按照隨機(jī)或者配額的原則來(lái)尋找消費(fèi)者，并使用調(diào)查的方式獲得數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的解讀來(lái)支撐營(yíng)銷決策。但是，大數(shù)據(jù)時(shí)代，則是通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)或者追蹤消費(fèi)者在互聯(lián)網(wǎng)上產(chǎn)生的海量行為數(shù)據(jù)，進(jìn)行聚合、運(yùn)算和挖掘，然后根據(jù)挖掘的結(jié)果發(fā)現(xiàn)結(jié)論并做出營(yíng)銷判斷。

對(duì)于很多企業(yè)而言，大數(shù)據(jù)帶來(lái)的挑戰(zhàn)是顯而易見(jiàn)的，互聯(lián)網(wǎng)上的大數(shù)據(jù)不僅包含傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化（或關(guān)聯(lián)型）數(shù)據(jù)，而且也包含各類非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（相關(guān)預(yù)測(cè)顯示，到2012年，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占有比例將達(dá)到互聯(lián)網(wǎng)整個(gè)數(shù)據(jù)量的75%），文本、圖片、視頻、語(yǔ)音等形態(tài)的數(shù)據(jù)量的增加以及交互性的增強(qiáng)，加上大數(shù)據(jù)無(wú)規(guī)律分散的特點(diǎn)，讓企業(yè)不得不面對(duì)新的挑戰(zhàn)：如何在海量的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中，通過(guò)合理的方法論找到對(duì)企業(yè)有幫助的數(shù)據(jù)，并且將營(yíng)銷預(yù)算合理地分配在為數(shù)眾多的數(shù)據(jù)來(lái)源的平臺(tái)上——這對(duì)企業(yè)營(yíng)銷人員以及企業(yè)決策人而言，都意味著新的挑戰(zhàn)。

同時(shí)，由于大數(shù)據(jù)是個(gè)性化的，企業(yè)如果不具備整合“大數(shù)據(jù)”收集和使用的能力，就很難在廣告和多個(gè)營(yíng)銷渠道中提供真正個(gè)性化的用戶體驗(yàn)，甚至，大數(shù)據(jù)是實(shí)時(shí)化的，企業(yè)能不能實(shí)時(shí)針對(duì)消費(fèi)者數(shù)據(jù)進(jìn)行營(yíng)銷決策，一樣并非坦途。

因此，大數(shù)據(jù)將考驗(yàn)企業(yè)駕馭和洞察網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的能力，特別是如何通過(guò)新的方法去影響消費(fèi)者，如何做出更加精準(zhǔn)的廣告等等，都成為企業(yè)需要去思考的問(wèn)題。

本期專題，就是圍繞大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和實(shí)戰(zhàn)展開(kāi)，希望能給企業(yè)們提供些幫助。