王學(xué)淵 潘康婷

一、引 言

快速的工業(yè)化進(jìn)程為中國(guó)累積巨額物質(zhì)財(cái)富的同時(shí)，也帶來了環(huán)境質(zhì)量的急劇惡化。2014年6月4日發(fā)布的《2013年中國(guó)環(huán)境狀況公報(bào)》中有數(shù)據(jù)顯示:十大水系28.3%的國(guó)控?cái)嗝嫠|(zhì)在Ⅳ類以下，59.6%的地下水監(jiān)測(cè)點(diǎn)水質(zhì)較差和極差。工業(yè)廢水的無序排放是導(dǎo)致全國(guó)大部分水源被污染的主要原因之一。81%的中國(guó)化工石化建設(shè)項(xiàng)目分布在江河附近，僅在長(zhǎng)江沿岸的化工企業(yè)就有40多萬家①朱旭東、賴臻、吉哲鵬:《長(zhǎng)江廢污水年排放超300億噸，黃金水源岌岌可?！?，經(jīng)濟(jì)參考報(bào)，2011年11月09日，第2版。。目前我國(guó)有1.1億居民住宅周邊1公里范圍內(nèi)有石化、煉焦、火力發(fā)電等重點(diǎn)關(guān)注的排污企業(yè)，2.8億居民使用不安全飲用水②段小麗:《中國(guó)人群環(huán)境暴露行為模式研究報(bào)告(成人卷)》，中國(guó)環(huán)境科學(xué)出版社2013年版，第37頁(yè)。。

中國(guó)河流湖泊的水質(zhì)在下降，而居民的惡性腫瘤發(fā)生率卻呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)趨勢(shì)①Ebenstein，A.The consequences of industrialization:evidence from water pollution and digestive cancers in China.The Review of Economics and Statistics，2012，94(1):186－201.。圖1顯示，1974－2012年間，城市惡性腫瘤死亡率由76.96/10萬人提高到164.52/10萬人，農(nóng)村惡性腫瘤死亡率由70.66/10萬人增長(zhǎng)到151.47/10萬人，都增加了1倍多。雖然農(nóng)村癌癥死亡率明顯低于城市癌癥死亡率，但2002－2009年間，農(nóng)村惡性腫瘤死亡率增長(zhǎng)較快，年均增長(zhǎng)速度高達(dá)10.87%，二者的差距越來越小。胃癌、肝癌和食管癌等消化系統(tǒng)癌癥一直是前三位的中國(guó)農(nóng)村居民死亡原因，占到惡性腫瘤總死亡率的60%以上②數(shù)據(jù)來源:《2013年中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)年鑒》。。相比較城市，農(nóng)村地區(qū)面臨更大的工業(yè)水污染健康風(fēng)險(xiǎn)③陳阿江、程鵬立:《“癌癥－污染”的認(rèn)知與風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)》，《學(xué)?！?，2011年第3期。。一些研究相繼報(bào)告了中國(guó)工業(yè)活動(dòng)頻繁的污染河流周圍的“癌癥村”現(xiàn)象④孫月飛:《中國(guó)癌癥村的地理分布》，華中師范大學(xué)本科畢業(yè)論文，2009年5月。⑤Liu，L.Made in China:cancer villages.Environment Science and Policy for Sustainable Development，2010，52:2，8 －21.⑥龔勝生、張濤:《中國(guó)“癌癥村”時(shí)空分布變遷研究》，《中國(guó)人口、資源與環(huán)境》，2013年第9期。。雖然缺乏流行病學(xué)的有力證據(jù)，但中國(guó)疾病控制中心團(tuán)隊(duì)通過針對(duì)淮河流域“癌癥村”歷時(shí)8年的跟蹤調(diào)查，證實(shí)了淮河流域癌癥高發(fā)與水環(huán)境污染的直接關(guān)系⑦楊功煥、莊大方:《淮河流域水環(huán)境與消化道腫瘤死亡圖集》，中國(guó)地圖出版社，2013年版。。

圖1 1974－2012年中國(guó)城市和農(nóng)村惡性腫瘤死亡率情況(單位:1/10萬)

大量的流行病學(xué)和毒理學(xué)研究顯示，環(huán)境對(duì)人體健康的影響是顯著的。清潔水的可及性會(huì)減少傷寒、腹瀉等介水疾病的發(fā)生與傳播，進(jìn)而提升人口健康質(zhì)量，降低人口死亡率。Jalan＆Ravallion⑧Jyotsna，J.，M.Ravallion.Does piped water reduce diarrhea for children in rural India.Journal of Econometrics，2003，112:153 – 173.采用傾向得分匹配方法分析自來水可及對(duì)印度兒童腹瀉發(fā)生率的影響，研究結(jié)果表明自來水可及帶給貧困家庭兒童的健康收益更大。苗艷青⑨苗艷青:《衛(wèi)生資源可及性與農(nóng)民的健康問題:來自中國(guó)農(nóng)村的經(jīng)驗(yàn)分析》，《中國(guó)人口科學(xué)》，2008年第3期。利用江蘇、四川、河南和山東四省46個(gè)村莊千名農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)的Logit模型估計(jì)結(jié)果表明農(nóng)戶使用自來水能夠有效降低兩周患病風(fēng)險(xiǎn)，而且這種影響會(huì)隨著年齡的增大而增大。Zhang⑩Zhang J.The impact of water quality on health:evidence from the drinking water infrastructure program in rural China.Journal of Health Economics，2012，31:122 －134.基于1989－2006年CHNS4500個(gè)農(nóng)戶的調(diào)查數(shù)據(jù)的Pooled－OLS分析結(jié)果顯示，村莊層面自來水的可及對(duì)成人的患病率、體重身高比以及兒童的體重身高比、身高增長(zhǎng)都有顯著的促進(jìn)作用。李華等?李華、俞衛(wèi):《政府衛(wèi)生支出對(duì)中國(guó)農(nóng)村居民健康的影響》，《中國(guó)社會(huì)科學(xué)》，2013年第10期。依據(jù)全國(guó)30省“千村”調(diào)查數(shù)據(jù)的順序概率模型估計(jì)結(jié)果顯示自來水的使用將顯著影響農(nóng)民的生理健康與精神健康。盧洪友等?盧洪友、祁毓:《環(huán)境質(zhì)量、公共服務(wù)與國(guó)民健康——基于跨國(guó)(地區(qū))數(shù)據(jù)的分析》，《財(cái)經(jīng)研究》，2013年第6期?；?997～2009年116個(gè)國(guó)家(地區(qū))的面板數(shù)據(jù)的Grossman健康生產(chǎn)函數(shù)估計(jì)結(jié)果顯示供水質(zhì)量的改善具有降低環(huán)境污染對(duì)健康造成傷害的風(fēng)險(xiǎn)功能。

通過對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)的梳理，我們發(fā)現(xiàn)水污染存在負(fù)健康效應(yīng)，尤其是與消化道癌癥發(fā)病率和死亡率有著較大的相關(guān)關(guān)系。蔡鶴生等?蔡鶴生、劉存富:《飲用水NO3ˉ污染與食管癌發(fā)病率及死亡率相關(guān)性探討——以河南省林州安陽(yáng)地區(qū)為例》，《地質(zhì)科技情報(bào)》，2002年第1期。通過對(duì)河南林州安陽(yáng)地區(qū)的飲用水的調(diào)查，發(fā)現(xiàn)當(dāng)?shù)鼐用袷彻馨┘笆彻苌掀ぴ錾牡貌÷逝c飲用水中超標(biāo)的NO3ˉ呈正相關(guān)關(guān)系。王志強(qiáng)等?王志強(qiáng):《胃癌高發(fā)現(xiàn)場(chǎng)長(zhǎng)樂縣飲水類型、改水與胃癌死亡率的比較》，《中國(guó)公共衛(wèi)生學(xué)報(bào)》，1997年第1期。對(duì)福建長(zhǎng)樂縣16年的定群調(diào)查表明，飲用河水人群的胃癌死亡率明顯高于飲用井水人群，胃癌高發(fā)區(qū)的飲用水中重金屬(鉛、汞)污染物以及有機(jī)物污染物(亞硝酸鹽、氨氮等)污染物含量明顯高于中低發(fā)區(qū)。陳坤等①陳坤、周倫:《不同飲水類型與結(jié)直腸癌發(fā)病率的流行病學(xué)研究》，《中華流行病學(xué)雜志》，2000年第4期。通過對(duì)不同飲水類型與結(jié)直腸癌發(fā)病率關(guān)系的流行病學(xué)研究，同樣發(fā)現(xiàn)，河水、池塘水飲用者患結(jié)直腸癌的危險(xiǎn)性比其他的如引用井水者至少要高出7倍以上。趙寧②趙寧:《肝癌危險(xiǎn)因素病例對(duì)照研究的綜合分析》，《中國(guó)公共衛(wèi)生學(xué)報(bào)》，1994年第2期。對(duì)江蘇海門、啟東、廣西扶綏等地的飲水因素與肝癌發(fā)病率之間關(guān)系的研究，指出飲溝塘水是肝癌發(fā)生的一個(gè)重要原因，且飲溝塘水年數(shù)與肝癌兩者之間存在顯著的劑量－反應(yīng)關(guān)系。

大量研究發(fā)現(xiàn)了水環(huán)境污染與介水性疾病之間的顯著關(guān)系，但針對(duì)工業(yè)水污染公眾健康影響的探索性研究卻并不多見。已有的文獻(xiàn)多是從經(jīng)驗(yàn)推測(cè)角度指出工業(yè)企業(yè)的排污與公眾健康密切相關(guān)，但并沒有進(jìn)一步給出更多的實(shí)證證據(jù)③Liu，L.Made in China:cancer villages.Environment Science and Policy for Sustainable Development，2010，52:2，8 －21.④Yu，G.，D.Sun，Y.Zhang.Health effects of exposure to natural arsenic in groundwater and coal in China:an overview of occurrence.Environment Health Perspectives，2007，115:636–642.。Ebenstein(2012)⑤Ebenstein，A.The consequences of industrialization:evidence from water pollution and digestive cancers in China.The Review of Economics and Statistics，2012，94(1):186 －201.首次在工業(yè)化的背景下估計(jì)中國(guó)水污染的健康成本，他將中國(guó)水環(huán)境的點(diǎn)源污染和面源污染都視為工業(yè)化的直接結(jié)果，基于中國(guó)145個(gè)死因監(jiān)測(cè)點(diǎn)的消化系統(tǒng)癌癥死亡率數(shù)據(jù)及國(guó)家環(huán)境監(jiān)測(cè)站的水質(zhì)數(shù)據(jù)，運(yùn)用OLS與2SLS方法定量分析水質(zhì)變化對(duì)消化道癌癥死亡率的影響，結(jié)果顯示水質(zhì)每下降一個(gè)等級(jí)，可能會(huì)導(dǎo)致消化道癌癥死亡率上升9.7%。其進(jìn)一步利用1992－2002年的省區(qū)面板數(shù)據(jù)，估計(jì)排污費(fèi)率的提升對(duì)工業(yè)廢水排放和治理投入的影響，研究發(fā)現(xiàn)有效稅率每增加1%，中國(guó)工業(yè)廢水減排量將增加0.82%，廢水治理投入將增加0.14%，水質(zhì)提升0.22個(gè)級(jí)別，大約可避免17000人死亡。

為直接揭示工業(yè)水污染對(duì)公眾健康的具體影響，本文在Ebenstein(2012)研究的基礎(chǔ)上，收集2004－2009年⑥目前公開出版的最近年份的腫瘤數(shù)據(jù)年鑒為《2012中國(guó)腫瘤登記年報(bào)》，其報(bào)告的是2009年數(shù)據(jù)，所以我們獲取的腫瘤登記地區(qū)最新消化系統(tǒng)癌癥數(shù)據(jù)也只能到2009年。中國(guó)32個(gè)腫瘤登記地區(qū)消化系統(tǒng)癌癥死亡率與工業(yè)廢水排放量的面板數(shù)據(jù)，考慮經(jīng)濟(jì)、環(huán)境與健康之間的內(nèi)生關(guān)系，構(gòu)建了聯(lián)立方程模型分析工業(yè)水污染水平對(duì)人體健康的影響，希望能為政府實(shí)施嚴(yán)格的工業(yè)企業(yè)環(huán)境管制政策措施提供理論依據(jù)與必要的信息支持。

二、數(shù)據(jù)來源與變量說明

根據(jù)已有文獻(xiàn)，本文選取了五類消化道癌癥(食管癌、胃癌、結(jié)直腸肛門癌、肝癌和膀胱癌)死亡率作為人體健康指標(biāo)，數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)腫瘤登記年報(bào)》。樣本地區(qū)有32個(gè)，分別為北京市、河北磁縣和涉縣、山西陽(yáng)城、遼寧沈陽(yáng)、大連、鞍山和本溪、哈爾濱市南崗區(qū)、上海市、江蘇海門、啟東、淮安市楚州區(qū)、建湖、大豐、揚(yáng)中和泰興、浙江杭州、嘉興、嘉善和海寧、安徽馬鞍山、福建長(zhǎng)樂、山東臨朐和肥城、河南林州、湖北武漢、廣東廣州、四會(huì)和中山、廣西扶綏、四川鹽亭。盡管我們盡量多的搜集各地區(qū)數(shù)據(jù)且目前全國(guó)已有104個(gè)腫瘤登記處，但是由于很多地區(qū)都是最近一年才開始上報(bào)數(shù)據(jù)，加上一些地區(qū)的個(gè)別年份的數(shù)據(jù)的缺失，所以，本文在地區(qū)的數(shù)據(jù)選擇上有一定的片面性。另外，樣本地區(qū)覆蓋全國(guó)不同的省(區(qū)、市)，城市地區(qū)一般覆蓋全部城區(qū)，農(nóng)村地區(qū)為覆蓋全縣(市)范圍，個(gè)別城市僅覆蓋部分市區(qū)，如哈爾濱市南崗區(qū)。

本文用工業(yè)廢水排放強(qiáng)度來度量水環(huán)境質(zhì)量和水污染程度，相對(duì)于工業(yè)廢水排放的絕對(duì)量來說，排放強(qiáng)度更能反映企業(yè)的行為。同時(shí)引入了收入水平、教育、醫(yī)療狀況、人口年齡結(jié)構(gòu)等變量。收入變化是影響個(gè)人對(duì)環(huán)境質(zhì)量需求變化的重要因素，本文用人均GDP(實(shí)際值)來代替;人口年齡結(jié)構(gòu)也是影響死亡率的重要變量，一般來說，人口越老齡化，死亡率越高，本文用65歲以上人口比重來衡量。資本、勞動(dòng)力、教育是經(jīng)濟(jì)發(fā)展模型的基本因素，從而會(huì)間接影響公眾健康水平，本文分別用全社會(huì)固定資產(chǎn)投資額、就業(yè)人數(shù)和大專及以上在校學(xué)生比重作為衡量指標(biāo)。環(huán)保技術(shù)采用情況會(huì)影響水環(huán)境質(zhì)量，考慮到數(shù)據(jù)的可得性，故引入環(huán)保技術(shù)指標(biāo)，用相對(duì)廢水治理設(shè)施運(yùn)行費(fèi)用來表示。另外，本文還選用了第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員比重來反映一個(gè)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，因?yàn)樵谌螽a(chǎn)業(yè)中，第三產(chǎn)業(yè)的污染程度最小，第三產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟(jì)總量中占比越大，則污染程度越低。Grossman等認(rèn)為，當(dāng)經(jīng)濟(jì)高消耗高排放的工業(yè)轉(zhuǎn)向低消耗高產(chǎn)出的服務(wù)業(yè)和信息業(yè)時(shí)，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)對(duì)環(huán)境的污染排放會(huì)下降①齊良書:《經(jīng)濟(jì)、環(huán)境與人口健康的相互影響:基于我國(guó)省區(qū)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析》，《中國(guó)人口、資源與環(huán)境》，2008年第6期。。這些數(shù)據(jù)均來自于2004—2009年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年報(bào)》以及各省(市、自治區(qū))的統(tǒng)計(jì)年鑒。描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果詳見表1，五類消化道癌癥中，食管癌、胃癌和肝癌的平均死亡率較高，而膀胱癌的死亡率較低。

表1 變量說明與統(tǒng)計(jì)描述

表2描述的是2004－2009年五個(gè)健康指標(biāo)和水環(huán)境質(zhì)量指標(biāo)的變化趨勢(shì)。2004－2009年間，工業(yè)廢水排放強(qiáng)度逐年增加，說明水污染變得越來越嚴(yán)重。五個(gè)健康指標(biāo)中，胃癌死亡率最高，超過30/10萬，而膀胱癌的死亡率最低，在2/10萬左右;食管癌死亡率雖然在2005年有所下降，但在最后兩年明顯上升;結(jié)直腸肛門癌死亡率逐年增加;食管癌、胃癌、膀胱癌死亡率在2005年有略微下降后也是逐年上升的;肝癌死亡出現(xiàn)明顯的不穩(wěn)定，2008－2009年有下降的趨勢(shì)。

表2 2004－2009年各類癌癥死亡率和水環(huán)境質(zhì)量變化情況

三、模型構(gòu)建與計(jì)量結(jié)果分析

(一)計(jì)量模型設(shè)定

參照齊良書①齊良書:《經(jīng)濟(jì)、環(huán)境與人口健康的相互影響:基于我國(guó)省區(qū)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析》，《中國(guó)人口、資源與環(huán)境》，2008年第6期。和竇晨彬②竇晨彬:《空氣污染健康效應(yīng)的經(jīng)濟(jì)學(xué)分析》，西南財(cái)經(jīng)大學(xué)博士論文，2012年7月。的研究，我們分別構(gòu)建了僅考慮水環(huán)境對(duì)健康影響的簡(jiǎn)約線性回歸模型和同時(shí)考慮經(jīng)濟(jì)、水環(huán)境和健康三方關(guān)系的聯(lián)立方程模型。

1.僅考慮水環(huán)境對(duì)健康的影響的簡(jiǎn)約線型回歸模型

式中，i為地區(qū)，t為時(shí)間，表示第i個(gè)地區(qū)在t年的消化道癌癥死亡率，表示經(jīng)濟(jì)、人口年齡結(jié)構(gòu)、教育等變量。各變量均采取對(duì)數(shù)形式，這是因?yàn)閿?shù)據(jù)的對(duì)數(shù)變換能有效減少或消除異方差問題，且不會(huì)改變數(shù)據(jù)的原有性質(zhì)。為特定的個(gè)體效應(yīng)，表示那些不隨時(shí)間而變的個(gè)體特征。

2.同時(shí)考慮經(jīng)濟(jì)、水環(huán)境和健康的關(guān)系的聯(lián)立方程模型

其中，Gdp、Ev、H分別代表人均收入、水環(huán)境質(zhì)量和公眾健康水平，L為勞動(dòng)力總數(shù)，K為資本投入，Edu為教育水平，Popu為總?cè)丝跀?shù);Stru為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，T為環(huán)保技術(shù)水平;Med代表醫(yī)療狀況，A表示人口年齡結(jié)構(gòu);下表i和t分別代表地區(qū)和年份;uit、vit、wit為誤差項(xiàng)。假設(shè)只有 Gdp、Ev、H 為內(nèi)生變量，其他均為外生變量。顯然，此聯(lián)立方程模型中，有3個(gè)內(nèi)生變量，9個(gè)前定變量，此模型是可識(shí)別的，可用兩階段最小二乘法對(duì)其估計(jì)。

在模型中，方程(2)為典型的柯布－道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)型，即總產(chǎn)出取決于勞動(dòng)力、物質(zhì)資本、人力資本(教育和人口結(jié)構(gòu))和環(huán)境資本的投入量，方程(3)說明環(huán)境質(zhì)量受到收入水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和環(huán)保技術(shù)的影響，方程(4)表明公眾健康水平受到環(huán)境質(zhì)量、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、醫(yī)療水平等因素的影響。

(二)實(shí)證結(jié)果分析

1.簡(jiǎn)約線性方程回歸結(jié)果

本文首先對(duì)該模型進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)，以決定采用固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型。檢驗(yàn)結(jié)果顯示 prob＞chi2=0.4048(＞0.05)，故選擇隨機(jī)效應(yīng)模型。

表3 水污染對(duì)各類消化道癌癥死亡率的健康效應(yīng):實(shí)證結(jié)果(一)

注:括號(hào)內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn)誤差;*、＊＊、＊＊＊分別表示在10%、5%、1%顯著性水平下顯著，本研究計(jì)算整理。

從回歸結(jié)果可以看出:工業(yè)廢水排放強(qiáng)度對(duì)食管癌、胃癌和結(jié)直腸肛門癌死亡率有著顯著的負(fù)效應(yīng)，邊際效應(yīng)分別為 0.340、0.196 和 0.057，說明水質(zhì)指標(biāo)的健康效應(yīng)是存在的，且工業(yè)廢水排放強(qiáng)度越高，癌癥死亡率越高。另外，教育程度、醫(yī)療水平對(duì)食管癌和胃癌死亡率有著顯著的負(fù)向作用，說明隨著教育程度的提高，人們對(duì)食管癌、胃癌等疾病問題越來越關(guān)注，此類癌癥死亡率將會(huì)逐漸降低;醫(yī)療條件越好，人們看病越及時(shí)，治愈的概率越高，疾病的死亡率也會(huì)越低。此外，物質(zhì)資本、勞動(dòng)力數(shù)量、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和環(huán)保技術(shù)與五種癌癥死亡率之間呈現(xiàn)并不顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系，說明第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和環(huán)保技術(shù)的改進(jìn)能改善公眾健康水平，降低癌癥死亡率，這些都與實(shí)際情況相符。

2.聯(lián)立方程模型回歸結(jié)果

聯(lián)立方程中健康方程的回歸結(jié)果顯示:工業(yè)廢水排放強(qiáng)度對(duì)食管癌、胃癌和結(jié)直腸肛門癌的健康效應(yīng)是顯著的，工業(yè)廢水排放強(qiáng)度越大，死亡率越高，且邊際效應(yīng)分別為 0.548、0.380和 0.062，但是其對(duì)肝癌死亡率和膀胱癌死亡率并不顯著。同時(shí)，人均GDP、教育水平和醫(yī)療水平對(duì)食管癌和胃癌死亡率也有顯著的負(fù)影響，人均收入水平越高，人們受教育程度越高，醫(yī)療狀況越好，這兩類癌癥的死亡率越低。這里需特別指出的是，與預(yù)期相反，人均GDP、教育程度、醫(yī)療水平對(duì)結(jié)直腸肛門癌與膀胱癌死亡率的影響顯著為正。2004－2009年間，較之食管癌、胃癌，結(jié)直腸肛門癌和膀胱癌的死亡率都較低，結(jié)直腸肛門癌的死亡率僅為食管癌的三分之一，膀胱癌的死亡率僅為胃癌的十六分之一。這一相互矛盾的實(shí)證結(jié)果似乎顯示出收入水平、教育程度與醫(yī)療水平提升的公眾健康改善效果存在失衡問題，大量投入僅集中于主要病種的控制，忽略了對(duì)其它疾病的防控與宣傳，從而導(dǎo)致這些疾病死亡率呈現(xiàn)逐年增長(zhǎng)趨勢(shì)①如表2所示，2005－2009年間，五大類消化系統(tǒng)癌癥中，僅結(jié)直腸肛門癌和膀胱癌的死亡率是逐年遞增的。。與隨機(jī)效應(yīng)模型一致，聯(lián)立方程模型估計(jì)結(jié)果同樣也表明人口結(jié)構(gòu)與五類消化道癌癥死亡率之間存在著正相關(guān)關(guān)系，這是符合預(yù)期的，65歲人口比重越大，癌癥死亡率越高。

表4 聯(lián)立方程模型中健康方程的回歸結(jié)果:實(shí)證結(jié)果(二)

注:括號(hào)內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn)誤差;*、＊＊、＊＊＊分別表示在10%、5%、1%顯著性水平下顯著，本研究計(jì)算整理。

從表5的結(jié)果可以看到:大部分變量的估計(jì)值均符合預(yù)期:物質(zhì)資本和人力資本(教育)投入、勞動(dòng)力數(shù)量對(duì)人均收入有顯著的正效應(yīng)，人口數(shù)量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響是負(fù)的;工業(yè)廢水排放對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著的正影響，可能是因?yàn)槲覈?guó)還處于工業(yè)化上升階段，工業(yè)化程度提高帶來的經(jīng)濟(jì)效益遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于工業(yè)廢棄物排放帶來的對(duì)經(jīng)濟(jì)的制約作用;公眾健康狀況對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響是負(fù)的，并且模型(3)、(4)、(5)在1%的水平下是顯著的;第三產(chǎn)業(yè)比重估計(jì)值與環(huán)境質(zhì)量指標(biāo)之間的關(guān)系符號(hào)是負(fù)的，且在10%水平下顯著，說明第三產(chǎn)業(yè)比重增加將改善工業(yè)化帶來的環(huán)境問題，污染排放逐漸下降。環(huán)保技術(shù)與環(huán)境質(zhì)量之間的關(guān)系符號(hào)也是負(fù)的，盡管并不顯著，但在一定程度上也說明環(huán)保技術(shù)的提高也能提高環(huán)境質(zhì)量。

表5 聯(lián)立方程模型中經(jīng)濟(jì)和環(huán)境方程的回歸結(jié)果:實(shí)證結(jié)果(三)

四、研究結(jié)論與啟示

嚴(yán)重的水污染問題已經(jīng)成為影響居民健康和地區(qū)持續(xù)發(fā)展的重要因素。本文利用32個(gè)不同地區(qū)2004－2009年的面板數(shù)據(jù)展開計(jì)量分析從宏觀層面上驗(yàn)證工業(yè)水污染的健康影響效應(yīng)。不管是隨機(jī)效應(yīng)模型還是聯(lián)立方程模型，都顯示出工業(yè)水污染的負(fù)健康效應(yīng)是存在的，一個(gè)地區(qū)工業(yè)水污染越嚴(yán)重，消化道癌癥死亡率越高。聯(lián)立方程中健康方程的回歸結(jié)果顯示:工業(yè)廢水排放強(qiáng)度對(duì)食管癌、胃癌和結(jié)直腸肛門癌死亡率的影響效應(yīng)是顯著的，工業(yè)廢水排放強(qiáng)度每增加1%，食管癌、胃癌和結(jié)直腸肛門癌的死亡率將分別增加0.548%、0.38%和0.062%，工業(yè)水污染對(duì)食管癌死亡率的影響最大。聯(lián)立方程模型中，收入方程的回歸結(jié)果顯示，消化系統(tǒng)癌癥死亡率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著負(fù)影響，也就是說良好的身體狀況能提高個(gè)人勞動(dòng)生產(chǎn)率，從而提高整個(gè)社會(huì)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。健康方程回歸結(jié)果表明，教育水平和醫(yī)療狀況對(duì)公眾健康指標(biāo)存在顯著的影響，這意味著隨著教育水平和人口素質(zhì)的提高，人們更加注重環(huán)境衛(wèi)生和身體健康，這將有利于提高整個(gè)社會(huì)公眾健康水平。從環(huán)境方程回歸結(jié)果可以看出，第三產(chǎn)業(yè)比重與工業(yè)廢水排放強(qiáng)度顯著負(fù)向相關(guān)，第三產(chǎn)業(yè)的比重提升有利于改善環(huán)境質(zhì)量，高耗能高污染的工業(yè)向低污染高產(chǎn)出的服務(wù)業(yè)、信息業(yè)轉(zhuǎn)移，工業(yè)污染排放將會(huì)下降，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)對(duì)環(huán)境的壓力降低。

基于以上研究發(fā)現(xiàn)，我們可以得出三點(diǎn)政策啟示:第一、與其他水環(huán)境污染物相比，工業(yè)廢水中含有的無機(jī)污染物更難處理與分解，對(duì)人體的危害較大，做好重點(diǎn)污染源工業(yè)廢水的治理工作已是當(dāng)務(wù)之急。優(yōu)化工業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)、征收水環(huán)境污染稅、實(shí)現(xiàn)工業(yè)污水的集中處理、用循環(huán)經(jīng)濟(jì)技術(shù)推進(jìn)工業(yè)廢水的資源化利用等等，這些舉措都會(huì)在一定程度上減少工業(yè)廢水對(duì)水環(huán)境質(zhì)量的破壞。另外，工業(yè)水污染造成的疾病一般都是長(zhǎng)期的、慢性的，但目前我國(guó)在環(huán)境衛(wèi)生科研領(lǐng)域研究薄弱，工業(yè)水污染造成的健康損失由于數(shù)據(jù)缺失與標(biāo)準(zhǔn)不一而難以估量。重視環(huán)境健康方面的研究，開展不同污染物對(duì)公眾健康損害的評(píng)估活動(dòng)，建立水污染人體健康預(yù)警機(jī)制，才能有針對(duì)性地減少與水污染相關(guān)的疾病發(fā)病率，并盡可能地做到防患于未然。第二、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、環(huán)境質(zhì)量和公共健康之間緊密聯(lián)系，三者都是國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的目標(biāo)。切不可一味地追求經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)而忽略了環(huán)境和健康問題，要重視環(huán)境污染公眾健康損失的核算。在目前我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算中，環(huán)境污染公眾健康損失很少得到反映和扣除，長(zhǎng)期扭曲的GDP核算體系將會(huì)導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)決策的偏倚與失誤，最終后果只能是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不可持續(xù)。因此，有必要盡快建立健全環(huán)境與健康監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，在宏觀經(jīng)濟(jì)核算體系中強(qiáng)化環(huán)境污染公眾健康損失的及時(shí)系統(tǒng)評(píng)價(jià)，為經(jīng)濟(jì)政策制定與實(shí)施過程中全面考量經(jīng)濟(jì)發(fā)展、環(huán)境保護(hù)與公眾健康的三方關(guān)系提供有效的信息支持。第三、實(shí)證分析表明，醫(yī)療條件與受教育水平同樣對(duì)人體健康也有顯著的正效應(yīng)。我國(guó)在建設(shè)社會(huì)保障、提高公共醫(yī)療衛(wèi)生方面已做了不少工作，但公眾健康水平是一個(gè)整體且持續(xù)的過程，這些措施仍有較大提升空間。加大公共衛(wèi)生與健康教育的財(cái)政投入，尤其是鼓勵(lì)與促進(jìn)公共衛(wèi)生與健康教育的私人投入，讓公眾參與機(jī)制在環(huán)境健康風(fēng)險(xiǎn)管理中發(fā)揮基礎(chǔ)作用。

最后需強(qiáng)調(diào)的是，在本文工業(yè)水污染的健康效應(yīng)分析中，盡管隨機(jī)效應(yīng)模型和聯(lián)立方程模型給出了類似的估計(jì)結(jié)果，但相比較隨機(jī)效應(yīng)模型，聯(lián)立方程模型不管是解釋能力還是估計(jì)結(jié)果的準(zhǔn)確性方面都有較大的提高。這也從另一方面說明了水污染的健康效應(yīng)大小還取決于計(jì)量模型和計(jì)量方法的選擇，同時(shí)還取決于數(shù)據(jù)的選取。同時(shí)，環(huán)境污染程度和人體疾病的產(chǎn)生可能存在一定的持續(xù)性，而本文在研究過程中，沒有考慮到水污染問題和健康問題的滯后性，這是文章的不足之處。建立全面反映水污染健康效應(yīng)的精確的計(jì)量模型和尋找更為精確的、更能體現(xiàn)水污染和健康之間關(guān)系的數(shù)據(jù)是將來實(shí)證工作的重點(diǎn)。