經(jīng)濟增長、教育投入與人口素質(zhì)提升*

（山東經(jīng)貿(mào)職業(yè)學(xué)院 山東濰坊 261000）

人口素質(zhì)正成為我國提升國家競爭力的瓶頸。我國人口素質(zhì)總體不高，人力資本對經(jīng)濟增長的貢獻率遠低于發(fā)達國家平均水平。隨著國際產(chǎn)業(yè)分工的調(diào)整和經(jīng)濟發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變，對人口素質(zhì)提出了更高的要求。根據(jù)我國人口素質(zhì)的現(xiàn)狀，國家提出在十二五期間， 教育普及水平進一步提高，15歲以上國民平均受教育年限達到9.3年，新增勞動力平均受教育年限達到13.3年；在職人員培訓(xùn)覆蓋面進一步擴大，勞動力素質(zhì)明顯提高，人才隊伍進一步壯大。

自上世紀九十年代至今，我國經(jīng)濟一直保持較高的增長率，經(jīng)濟的發(fā)展是促進教育事業(yè)發(fā)展和人口素質(zhì)提高的前提和保證，隨著我國經(jīng)濟的發(fā)展和社會進步，我國教育投入不斷增加，人口素質(zhì)也不斷提高。因此，有必要了解經(jīng)濟發(fā)展、教育投入與人口素質(zhì)三者的客觀規(guī)律及其相互關(guān)系，從而為制定可促進人口素質(zhì)提高的經(jīng)濟發(fā)展和教育政策提供參考。

一、文獻回顧

教育作為形成人力資本的重要手段之一，決定了一個民族在未來的激烈世界競爭中能否處于優(yōu)勢地位。教育不僅可以通過社會直接投資或消費來影響經(jīng)濟發(fā)展，還可以通過提高勞動者的文化素質(zhì)、思想素質(zhì)及身體素質(zhì)、促進社會技術(shù)發(fā)明和創(chuàng)新來間接地推動經(jīng)濟的發(fā)展。舒爾茨（1961）和丹尼爾森都利用美國1929-1957年美國數(shù)據(jù)對教育投資增量的收益率進行計算，盡管兩者的實證結(jié)果不同，但都證明了教育在經(jīng)濟增長中所起的重要作用。

我國有不少學(xué)者應(yīng)用人力資本理論來研究教育對經(jīng)濟增長的貢獻。學(xué)者應(yīng)用的數(shù)據(jù)和計量方法不同，得出的結(jié)論也不盡相同。徐建（2010）對全國和西部地區(qū)教育投入與經(jīng)濟增長進行實證研究，發(fā)現(xiàn)財政高等教育投入對經(jīng)濟增長的影響最大。余靖雯（2012）研究發(fā)現(xiàn)政府教育投入、非政府教育投入對經(jīng)濟增長的影響不顯著，但教育質(zhì)量與經(jīng)濟增長之間存在顯著正相關(guān)關(guān)系。

舒爾茨、貝克爾、羅默等人從經(jīng)濟學(xué)的角度對人口素質(zhì)進行過探討。羅默指出經(jīng)濟增長的決定因素是知識的積累，盧卡斯則認為人力資本增量與已有的存量成正比。按照三因素論，人口素質(zhì)分為身體素質(zhì)、文化素質(zhì)和思想素質(zhì)。經(jīng)濟的增長可以增加人民的空暇時間和金錢，生活水平和鍛煉活動即衛(wèi)生條件會改善，隨著這些改善，人們的身體素質(zhì)會增強，王新軍等（2012）研究發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟增長與人民健康水平之間互相影響，在長期變動較為協(xié)調(diào)。同樣，隨著收入的增加，用于培訓(xùn)、教育等的投入會增加，人民的文化素質(zhì)和思想素質(zhì)會提高。陳淑娟、壽志敏（2013）通過實證研究發(fā)現(xiàn)人口文化素質(zhì)與經(jīng)濟增長正相關(guān)，人口文化素質(zhì)對經(jīng)濟的影響存在地區(qū)差異。

教育對人口素質(zhì)的提高產(chǎn)生直接影響和間接影響。教育能夠增強人的知識量和技能，所以可以直接提高人口文化素質(zhì)，侯芳（2008）指數(shù)，成人高等教育對提高我國人口素質(zhì)具有積極作用，尤其對于女性來說。隨著各種教育投入的增加，教育設(shè)施的改善，普及科學(xué)文化知識，促進了發(fā)明和技術(shù)創(chuàng)新，比如新的醫(yī)療設(shè)備或技術(shù)的開發(fā)，人們衛(wèi)生知識的普及等，人民的身體素質(zhì)和思想素質(zhì)會增強。教育投入也間接的增強了人口思想素質(zhì)。馬紅霞等（2011）研究發(fā)現(xiàn)，心理健康教育講座可以有效改善大學(xué)生的心理健康狀況。

上述研究分別對經(jīng)濟增長、教育發(fā)展與人口素質(zhì)之間的關(guān)系進行了有價值的探索，但是尚存在一些不足，如大部分研究側(cè)重與經(jīng)濟增長或教育發(fā)展對人口素質(zhì)的影響，但缺乏對三者之間相互影響的分析；僅僅限于對歷史數(shù)據(jù)進行分析，缺乏利用三者之間的關(guān)系對將來的數(shù)據(jù)進行預(yù)測。此外，相關(guān)指標的選取過于單一，甚至存在失真現(xiàn)象。

本研究將在前人研究的基礎(chǔ)上，做出一下貢獻：首先分析經(jīng)濟增長、教育發(fā)展及人口素質(zhì)三者之間的長期和短期的因果關(guān)系；其次利用三者之間的相互關(guān)系進行短期預(yù)測。第三，利用多指標合成的人口素質(zhì)綜合指數(shù)來反映人口素質(zhì)狀況，比以往文獻中采用的單一指標而將其他指標歸于誤差項更具有合理性，可有效控制其他變量的影響。因此，本文擬首先分析經(jīng)濟增長、教育發(fā)展和人口素質(zhì)三者的長期均衡關(guān)系和短期因果關(guān)系，然后分析三者對增量沖擊或結(jié)構(gòu)沖擊影響的變化幅度及趨勢，最后進行預(yù)測，根據(jù)結(jié)論對如何提高人口素質(zhì)提出政策建議。

二、理論基礎(chǔ)

（一）人口素質(zhì)的影響因素

1.經(jīng)濟發(fā)展水平

從經(jīng)濟學(xué)的角度觀察，人口素質(zhì)是人力資本水平的決定因素之一。人口素質(zhì)包含思想素質(zhì)、文化素質(zhì)、身體素質(zhì)等。思想、文化及身體素質(zhì)決定了一個經(jīng)濟體勞動供給的質(zhì)量和生產(chǎn)力，經(jīng)濟增長也對人口素質(zhì)水平的提高產(chǎn)生直接和間接影響。首先，經(jīng)濟增長使得人民收入水平提高，收入的提高可以使人民通過參加更多的教育活動等來提高自身的文化素質(zhì)；其次，經(jīng)濟增長帶來醫(yī)療水平的提高，可以減少疾病的發(fā)病率，提高人的身體素質(zhì)。再次，經(jīng)濟的增長使得各種學(xué)術(shù)和研究探索得以進行，使得人民的思想素質(zhì)得到提高。若經(jīng)濟發(fā)展水平下降或經(jīng)濟不發(fā)達，就會阻礙人口素質(zhì)水平的提高。

2.教育投入

將經(jīng)濟增長中的人力資本要素扣除掉非人口素質(zhì)后得到的人力資本即人口素質(zhì)人力資本。主要由教育發(fā)展決定。

3.其他因素

除經(jīng)濟發(fā)展水平和教育投入之外，人口素質(zhì)還取決于醫(yī)療水平、環(huán)境條件等因素。

（二）指標選取及數(shù)據(jù)來源

經(jīng)濟增長采取GDP來反映，我們收集1991-2010年的上述指標的歷史數(shù)據(jù)。為消除物價波動因素的影響，對各年GDP以1991年的物價水平為基礎(chǔ)進行平減。

教育投入采用我國政府歷年教育支出來反映。教育投入包括政府教育投入與個人教育投入。由于個人教育投入在不同個體之間存在較大差異導(dǎo)致難以統(tǒng)一衡量，所以，本文僅從政府教育投入的角度，選擇歷年政府教育支出來衡量教育投入水平。政府教育投入是支撐國家長遠發(fā)展的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性投資，是發(fā)展教育事業(yè)的重要物質(zhì)基礎(chǔ)，是公共財政保障的重點。教育投入用JYTR來表示。對各年政府教育投入以1991年的物價水平為基礎(chǔ)進行換算。

人口素質(zhì)。根據(jù)人口素質(zhì)的定義，基于不同的研究視角，國內(nèi)外學(xué)者對人口素質(zhì)的定量描述進行了不同的嘗試，具有代表性的衡量人口素質(zhì)的模型主要有PQLI、ASHA、HDI等三種指數(shù)形式。綜合考慮人口素質(zhì)的涵義及本文的研究目的，本文對人口素質(zhì)的考察主要重在人口文化素質(zhì)的考察，因此綜合使用中小學(xué)生入學(xué)率、高等學(xué)校入學(xué)率及科技人員占總?cè)丝诘谋戎貋順?gòu)建人口素質(zhì)指數(shù)為統(tǒng)一指標，得到人口素質(zhì)公式如下：

人口素質(zhì)用RKSZ來表示?？紤]到由于不同指標間數(shù)量值相差較大，在建立模型時不能很好的反映標量之間的真實關(guān)系，最終影響模型的擬合效果，我們對GDP和教育投入分別進行自然對數(shù)轉(zhuǎn)換，數(shù)據(jù)來源《中國統(tǒng)計年鑒》《中國人口年鑒》等數(shù)據(jù)信息。

（三）理論模型

我們將人口素質(zhì)生產(chǎn)函數(shù)假設(shè)為Cob-Douglas生產(chǎn)函數(shù)，如下：

其中，A代表技術(shù)水平，β1為經(jīng)濟增長對人口素質(zhì)的產(chǎn)出彈性系數(shù)，β2為教育投入對人口素質(zhì)的產(chǎn)出彈性系數(shù)，με為隨機擾動項，同時假定服從正態(tài)分布。該函數(shù)的兩個基本假設(shè)：某地區(qū)的教育投入和教育消費相等，即未考慮遷徙因素；二是人口素質(zhì)的發(fā)展僅受到當年經(jīng)濟增長和教育投入的影響，而不受往年或后期數(shù)據(jù)的影響。

公式（2）對數(shù)形式為：

式（3）中的LNRKSZ、LNGDP與JYTR分別代表人口素質(zhì)指數(shù)，經(jīng)濟增長水平與教育投入。

三、實證分析方法及結(jié)果

(一)平穩(wěn)檢驗

由于虛假回歸問題的存在，檢驗變量的平穩(wěn)性是一個必須解決的問題，本文首先適用ADF檢驗法檢驗時間序列的平穩(wěn)性。

首先對三個變量在區(qū)間內(nèi)的平穩(wěn)性進行分析，根據(jù)對1991-2010每年GDP、政府教育投入、人口素質(zhì)時間序列數(shù)值的觀察發(fā)現(xiàn)，三者均呈現(xiàn)出不同程度的增長趨勢，即呈現(xiàn)出非平穩(wěn)的特征，同時應(yīng)用ADF檢驗法進行檢驗，結(jié)果顯示三者均是非平穩(wěn)的。

對各個時間序列分別進行一階差分和二階差分計算，并應(yīng)用ADF 檢驗方法分別對一階差分序列和二階差分序列進行檢驗。由圖一可看出三者的兩階差分序列基本呈現(xiàn)出平穩(wěn)特征，經(jīng)過ADF檢驗結(jié)果發(fā)現(xiàn)在5%的顯著性水平下，三者的二階差分序列都是平穩(wěn)的。

（二）VAR模型滯后階數(shù)的確定

本文的目的是通過研究經(jīng)濟增長、教育投入與人口素質(zhì)三者之間的關(guān)系，對我國人口素質(zhì)的發(fā)展作出預(yù)測，并為相關(guān)政策的制定提供依據(jù)。由Sims(1980)所提倡的“向量自回歸”（Vector Autoregression）可以將變量集合起來，作為一個系統(tǒng)來預(yù)測，以使得預(yù)測相互自洽（mutually consistent）①陳強：《高級計量經(jīng)濟學(xué)》，高等教育出版社2010年版，第150頁。。表一羅列了LR、FPE、AIC、SC、HQ五個評價統(tǒng)計量的值。

表一 LR、FPE、AIC、SC、HQ統(tǒng)計量評價表

由表一可知，在五個評價指標中有三個（*標記）認為應(yīng)該建立滯后期為2期的VAR模型，為保證得到穩(wěn)定的脈沖響應(yīng)函數(shù)，結(jié)合AR根圖，最終選擇VAR滯后期為2期，即選擇VAR（2）模型。AR根圖如下：

圖二 AR根圖

（三）協(xié)整分析

適用Johansen協(xié)整檢驗來判斷經(jīng)濟增長、教育投入與人口素質(zhì)三者之間是否存在長期均衡關(guān)系。如果一組非平穩(wěn)的時間序列存在一個平穩(wěn)的線性組合，即該組合不具有隨機趨勢，那么該組序列就是協(xié)整的。本文使用基于VAR的Johansen協(xié)整檢驗以分析1991-2010年這一區(qū)間內(nèi)“經(jīng)濟增長 教育投入 人口素質(zhì)”之間是否存在一個長期的均衡關(guān)系。結(jié)果如下表二所示。

表二 經(jīng)濟增長、教育投入與人口素質(zhì)的協(xié)整檢驗結(jié)果*表示在5%的水平上拒絕原假設(shè)

跡統(tǒng)計量檢驗和最大特征根檢驗均顯示在5%的水平上存在一組協(xié)整關(guān)系，即經(jīng)濟增長、教育投入與人口素質(zhì)三者之間存在一定的依存關(guān)系。從長期來看，經(jīng)濟增長、教育投入與人口素質(zhì)的變化是協(xié)調(diào)的，至少從現(xiàn)階段來看，人口素質(zhì)與經(jīng)濟增長和教育投入的關(guān)系逼近期長期穩(wěn)定關(guān)系.

（四）因果關(guān)系檢驗

為確定模型中GDP、教育投入和人口素質(zhì)三個變量是否存在作用上的先后關(guān)系，需要進行Granger因果檢驗。Granger因果檢驗首先由Granger 在1969年提出，Sims在1972年也提出了這個定義。Granger因果檢驗的基本思路是，如果分析X的變化是否導(dǎo)致Y的變化，主要看現(xiàn)在的Y能夠在多大程度上被過去的X解釋或加入X的滯后值是否使解釋程度得到提高，如果成立則X是Y的Granger因。基于VAR模型對各變量Granger因果關(guān)系檢驗的分析成果如表三所示：

表三 經(jīng)濟增長、教育投入與人口素質(zhì)的因果關(guān)系檢驗（滯后2期）

從結(jié)果上看，短期因果關(guān)系包括：10%顯著水平上基本上可以認為經(jīng)濟增長是教育投入水平的原因，說明經(jīng)濟增長在短期內(nèi)對教育投入存在促進作用，這與目前絕大多數(shù)的研究成果相吻合。由于Granger因果檢驗受滯后期影響很大，故選取多個滯后期以充分檢驗三者間的關(guān)系。滯后五期及以后的結(jié)果均顯示GDP和教育投入均是人口素質(zhì)的Granger因，說明經(jīng)濟增長和教育投入對人口素質(zhì)的促進作用需要足夠長的滯后期才能顯示出來，即在長期上存在促進作用。

（五）傳導(dǎo)機制分析

1.脈沖響應(yīng)函數(shù)

為分析模型系統(tǒng)受到某種沖擊時的動態(tài)影響，并且分解各變量對自身和其他變量沖擊的反應(yīng)，本文借助脈沖響應(yīng)函數(shù)模擬來自隨機擾動項（信息）的一個標準差沖擊對三者的動態(tài)變化和相互作用的影響，即認為每個變量均依賴于自身和其他兩個變量的滯后值。

圖三顯示出經(jīng)濟增長、人口素質(zhì)和教育投入對于一單位喬利斯基正向信息沖擊的作用下的動態(tài)反應(yīng)（已經(jīng)進行正交化處理）。從結(jié)果來看，左圖顯示GDP對自身的沖擊表現(xiàn)為正向響應(yīng)，在第5期達到最大，之后逐步衰減，滯后10期，這種響應(yīng)依然較為強勁，對教育投入的沖擊響應(yīng)一開始為0，從第二期開始都是負向的，將影響期延續(xù)到20期時發(fā)現(xiàn)，在第15期時變?yōu)檎捻憫?yīng)，對人口素質(zhì)的沖擊響應(yīng)開始是正向的，從第6期開始變?yōu)樨撓?，將影響期延續(xù)到20期時發(fā)現(xiàn)，在第15期變?yōu)檎捻憫?yīng)。說明經(jīng)濟增長水平受到往期經(jīng)濟增長影響較大，教育投入和人口素質(zhì)對經(jīng)濟增長的促進作用要經(jīng)過一定的滯后期表現(xiàn)得更加明顯，這種顯著的促進作用具有較長的持續(xù)效應(yīng)，這與經(jīng)濟理論是吻合的。

中圖顯示GDP對人口素質(zhì)的沖擊變現(xiàn)為正向響應(yīng)，在第4期達到最大，之后開始遞減，從第八期又開始回升。教育投入對人口素質(zhì)的沖擊一開始表現(xiàn)為0，從第二期開始表現(xiàn)為負向的，隨后遞減，在第五期后開始逐步回升，從第八期開始后變?yōu)檎捻憫?yīng)。

右圖顯示經(jīng)濟增長對來自教育投入的沖擊響應(yīng)為正向，第3期達到最大，隨后逐漸衰減。人口素質(zhì)指數(shù)對來自教育投入的沖擊一開始為正向，經(jīng)過兩個時期的滯后呈現(xiàn)負向，將影響期延續(xù)到20期時發(fā)現(xiàn)，在第12期變?yōu)檎捻憫?yīng)。

2.方差分解分析

脈沖響應(yīng)函數(shù)反映了一個內(nèi)生變量的沖擊對其他內(nèi)生變量的影響，方差分解通過方差度量來分析每一個結(jié)構(gòu)沖擊對所有內(nèi)生變量變化的貢獻率。圖四利用方差分解的方法分析了三者對其他變量變動的貢獻程度。

圖四 經(jīng)濟增長、教育投入與人口素質(zhì)的方差分解圖

可見，不考慮經(jīng)濟增長本身的貢獻率，一開始教育投入和人口素質(zhì)對經(jīng)濟增長的貢獻率很微弱，滯后期逐漸增長，教育投入從第三期開始比較明顯，從第6期開始，教育投入對GDP的貢獻率一直穩(wěn)定在30%左右。相比較之下，人口素質(zhì)對經(jīng)濟增長的貢獻率，從第三期開始，一直穩(wěn)定5%左右。

同理，經(jīng)濟增長對教育投入的貢獻率一開始很微弱，后期逐步增加到第3期達到30%，從第四期開始，穩(wěn)定在40%以上。而人口素質(zhì)對教育投入的貢獻率較微弱，基本穩(wěn)定在5%左右，這一貢獻一直持續(xù)到第10期。

而經(jīng)濟增長對人口素質(zhì)的貢獻率在第一期即開始出現(xiàn)超過70%，但馬上開始下降，從第五期開始，穩(wěn)定在30%左右。教育投入對人口素質(zhì)的貢獻率緩慢上升，從第三期開始增長，第5期持續(xù)穩(wěn)定在30%左右，方差分解分析的結(jié)果與脈沖響應(yīng)的分析結(jié)論基本一致。

（六）向量誤差修正（VEC）模型及預(yù)測

上文分析可知，經(jīng)濟增長、教育投入與人口素質(zhì)之間存在一個協(xié)整關(guān)系，長期協(xié)整關(guān)系表達為：

長期來看，經(jīng)濟增長、教育投入對人口素質(zhì)的提高具有正的貢獻。經(jīng)濟水平增長一個百分點，人口素質(zhì)將提高79.8%，教育投入對人口素質(zhì)也具有正的貢獻。教育投入增加一個百分點，人口素質(zhì)將提高67.27%. 相比較而言，從長期來看，經(jīng)濟增長對人口素質(zhì)的貢獻要比教育投入對人口素質(zhì)的貢獻大得多。

根據(jù)Granger定理，如果若干個非平穩(wěn)變量存在協(xié)整關(guān)系，則這些變量必有誤差修正模型表達式存在。誤差修正模型最初由Sargan(1964)提出，后經(jīng)Hendry-Anderson(1977)和Davidon(1977)等進一步完善。誤差修正模型有第一方程和多方程兩種形式。多方程誤差修正模型是在向量自回歸模型的基礎(chǔ)上建立起來的，成為向量誤差修正（VEC）模型。本文使用誤差校正的VEC回歸，確定了一組協(xié)整關(guān)系和滯后2期的帶有共同趨勢項的函數(shù)形式。

部分變量t統(tǒng)計量不顯著，原因可能是方程中同一變量的多個滯后項產(chǎn)生的多重共線性，部分方程的擬合優(yōu)度為0.707,.ECM項系數(shù)為-0.2889符合負向修正機制，說明對偏離長期均衡的調(diào)整力度較大。根據(jù)上文分析可以看出，人口素質(zhì)的變化受長期均衡的控制作用較大，人口素質(zhì)受經(jīng)濟增長或教育投入短期波動的影響不大。該分析結(jié)果與我國人口素質(zhì)的具體情況相符合，同樣該分析結(jié)果與前面?zhèn)鲗?dǎo)機制分析相一致。

對于本文構(gòu)建的VEC模型進行5期樣本外預(yù)測，以檢驗?zāi)Ｐ偷念A(yù)測效果。圖五顯示，模型對人口素質(zhì)的擬合效果好。

圖五 模型擬合效果圖

利用模型對我國人口素質(zhì)發(fā)展情況進行預(yù)測，表四為預(yù)測結(jié)果。

表四 人口素質(zhì)狀況預(yù)測表

四、結(jié)論建議

1.經(jīng)濟增長、教育投入及人口素質(zhì)三者間相互影響，在長期內(nèi)變動較為協(xié)調(diào)，即趨于長期穩(wěn)定。根據(jù)三個變量建立的VAR模型系統(tǒng)具有穩(wěn)定性，存在長期均衡關(guān)系，說明目前我國基本形成了經(jīng)濟增長、教育投入及人口素質(zhì)三者之間的良性反饋循環(huán)機制。相對于教育投入而言，經(jīng)濟增長對人口素質(zhì)提高的貢獻要大得多。從長期看，依靠促進經(jīng)濟增長或增加教育投入來改善人口素質(zhì)的方法是可行的。人口素質(zhì)的提高又將反過來促進經(jīng)濟增長，如此形成經(jīng)濟增長、教育投入及人口素質(zhì)三者之間相互促進的良性循環(huán)。

2.從短期效果關(guān)系角度考慮，經(jīng)濟增長對教育投入存在短期的促進關(guān)系，經(jīng)濟增長短期內(nèi)對人口素質(zhì)促進作用不明顯。人口素質(zhì)對經(jīng)濟增長和教育投入的短期影響是很微弱的。說明人口素質(zhì)提升是個長期繼續(xù)的養(yǎng)成過程，必須通過長期政策的制定和實施才能取得明顯的效果。

3.利用VEC模型對2011年至2015年我國人口素質(zhì)發(fā)展狀況進行預(yù)測表明，我國的人口素質(zhì)會出現(xiàn)持續(xù)提高的趨勢，人民的素質(zhì)將持續(xù)提高。

根據(jù)結(jié)論并結(jié)合我國實際國情，對人口素質(zhì)、教育投入及經(jīng)濟增長的未來發(fā)展提出如下政策建議：

1.充分重視教育事業(yè)的發(fā)展，加大教育的投入力度，注重教育為本的長期國策。政府應(yīng)當持續(xù)的注重教育，發(fā)展教育，結(jié)合現(xiàn)實國情，加大教育投入的力度不僅能夠提高人口素質(zhì)水平，而且將改善區(qū)域人力資本積累的質(zhì)量，最終將有利于整個經(jīng)濟的發(fā)展。

2.人口素質(zhì)的提升是一個長期的過程, 提升人口素質(zhì)的政策應(yīng)該具有穩(wěn)定性和前瞻性。在長期經(jīng)濟發(fā)展對人口素質(zhì)的提高具有明顯促進作用的同時，人口素質(zhì)提升會也促進經(jīng)濟發(fā)展。在發(fā)展經(jīng)濟的同時要注重人的發(fā)展，注重教育的發(fā)展，通過實現(xiàn)人口素質(zhì)的提高，來實現(xiàn)人與社會的和諧發(fā)展，來實現(xiàn)人類社會的可持續(xù)性發(fā)展。

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