王明葆,余 依
(北京物資學(xué)院,北京 101149)
WANG Ming-bao,YU Yi
(Beijing Wuzi University,Beijing 101149,China)
快速消費(fèi)品時(shí)時(shí)刻刻出現(xiàn)在人們的身邊,包括包裝的食品、個(gè)人衛(wèi)生用品、煙酒類和飲料。它們之所以被稱為快速,是因?yàn)槭紫仁侨粘S闷?,它們依靠消費(fèi)者高頻次和重復(fù)的使用與消耗,通過規(guī)模的市場(chǎng)量來獲得利潤(rùn)和價(jià)值的實(shí)現(xiàn),典型的快速消費(fèi)品包括日化用品、食品飲料、煙酒等;藥品中的非處方藥通常也可以歸為此類。與快速消費(fèi)品概念相對(duì)應(yīng)的是“耐用消費(fèi)品”,通常使用周期較長(zhǎng),一次性投資較大,包括(但不限于)家用電器、家具、汽車等。快速消費(fèi)品的供應(yīng)鏈具有產(chǎn)品周轉(zhuǎn)周期短,種類繁雜,進(jìn)入市場(chǎng)通路寬而短,市場(chǎng)附近設(shè)有零售商和分公司的庫(kù)存等特點(diǎn)。這決定了快速消費(fèi)品受市場(chǎng)需求變化影響會(huì)較大。本文主要討論的是貼近居民消費(fèi)的日??焖傧M(fèi)品。
CPFR(Collaborative Planning Forecasting and Replenishment),稱為協(xié)同式供應(yīng)鏈庫(kù)存管理,也叫協(xié)同規(guī)劃、預(yù)測(cè)與補(bǔ)貨[1]。是一種協(xié)同式的供應(yīng)鏈庫(kù)存管理技術(shù),它在降低銷售商存貨量的同時(shí),也增加了供應(yīng)商的銷售額。它本質(zhì)上強(qiáng)調(diào)供應(yīng)商、批發(fā)商、零售商之間要保證協(xié)調(diào)一致[2]。通過應(yīng)用規(guī)劃、預(yù)測(cè)、補(bǔ)貨等方法管理庫(kù)存,供應(yīng)鏈上每一節(jié)點(diǎn)企業(yè)都能通過電子信息平臺(tái)獲得準(zhǔn)確的市場(chǎng)信息和庫(kù)存狀態(tài)信息,使得企業(yè)可以更好地去管理自己的庫(kù)存,并對(duì)需求作出更加準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)[3]。金姣等[4]提出供應(yīng)鏈中信息共享成本、渠道沖突、共享信息的動(dòng)態(tài)性等因素的制約。宋曉欣[5]等提出在快速消費(fèi)品行業(yè)供應(yīng)鏈實(shí)施信息共享會(huì)帶來一系列風(fēng)險(xiǎn),如隱匿核心信息帶來的風(fēng)險(xiǎn)及實(shí)施信息共享成本增加等。
根據(jù)快速消費(fèi)品供應(yīng)鏈的情況,大致可以描述為三階系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型,為方便描述將模型分為三個(gè)模塊來看:
供應(yīng)商模塊:供應(yīng)商發(fā)貨率、供應(yīng)商庫(kù)存、供應(yīng)商庫(kù)存調(diào)整、供應(yīng)商期望庫(kù)存、供應(yīng)商的需求預(yù)測(cè)、生產(chǎn)率。
批發(fā)商模塊:批發(fā)商發(fā)貨率、批發(fā)商在途庫(kù)存、批發(fā)商庫(kù)存、批發(fā)商庫(kù)存調(diào)整、批發(fā)商收貨率、批發(fā)商期望庫(kù)存、批發(fā)商訂單完成率、批發(fā)商需求預(yù)測(cè)。在CPFR 模式下,零售商接到市場(chǎng)訂單后,立刻從倉(cāng)庫(kù)發(fā)貨滿足市場(chǎng)需求,但庫(kù)存量不足以滿足市場(chǎng)訂單時(shí),零售商會(huì)發(fā)生缺貨,并向上游申請(qǐng)補(bǔ)貨,當(dāng)貨物補(bǔ)充到庫(kù)存時(shí),零售商再將貨物補(bǔ)發(fā)給市場(chǎng)。零售商根據(jù)每天的需求信息制定需求預(yù)測(cè)和期望庫(kù)存水平,獲取信息調(diào)整零售商庫(kù)存。通過網(wǎng)絡(luò)平臺(tái),批發(fā)商可以及時(shí)獲取市場(chǎng)需求信息和零售商的庫(kù)存水平,這樣批發(fā)商就能及時(shí)地調(diào)整零售商的庫(kù)存。同時(shí),批發(fā)商要對(duì)本身的庫(kù)存進(jìn)行管理,批發(fā)商根據(jù)下游的需求制定自己的需求預(yù)測(cè)和期望庫(kù)存水平。在CPFR 模式下,高度的信息共享使得供應(yīng)商可以獲取下游企業(yè)的庫(kù)存信息,當(dāng)批發(fā)商補(bǔ)貨給下游零售商后,供應(yīng)商也可以根據(jù)批發(fā)商的庫(kù)存變化及時(shí)地對(duì)批發(fā)商的庫(kù)存進(jìn)行補(bǔ)貨。
通過網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)獲取的信息,供應(yīng)商可以通過批發(fā)商庫(kù)存調(diào)整信息了解批發(fā)商庫(kù)存情況,當(dāng)發(fā)生庫(kù)存不足時(shí),供應(yīng)商能及時(shí)地補(bǔ)貨給批發(fā)商。
在CPFR 模式下,供應(yīng)商同樣可以獲取零售商的銷售和庫(kù)存信息,供應(yīng)商的庫(kù)存量只需要保持在能夠滿足零售商的銷售需求即可,所以供應(yīng)商可以降低自身的期望庫(kù)存和對(duì)下游的需求的預(yù)測(cè),在每次供應(yīng)商發(fā)貨給下游批發(fā)商后,供應(yīng)商對(duì)庫(kù)存調(diào)整水平和生產(chǎn)率進(jìn)行調(diào)整,使得生產(chǎn)量可以滿足供應(yīng)商的期望庫(kù)存。
根據(jù)以上分析構(gòu)建系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)流圖如圖1 所示:
圖1 快速消費(fèi)品供應(yīng)鏈CPFR 模式圖
(1)INITIAL TIME=30。
(2)FINAL TIME=100。
(3)TIME STEP=0.5。
(4)產(chǎn)成品庫(kù)存=INTEG(+生產(chǎn)率-供應(yīng)商收貨率,0)。
(5)供應(yīng)商庫(kù)存=INTEG(+供應(yīng)商收貨率-批發(fā)商訂單完成率,平均需求*供應(yīng)商庫(kù)存調(diào)整周期)。
(6)供應(yīng)商庫(kù)存調(diào)整=IF THEN ELSE(產(chǎn)成品庫(kù)存+供應(yīng)商庫(kù)存<供應(yīng)商期望庫(kù)存,供應(yīng)商期望庫(kù)存-供應(yīng)商庫(kù)存-產(chǎn)成品庫(kù)存+零售商缺貨積壓,0)。
(7)批發(fā)商庫(kù)存調(diào)整=IF THEN ELSE(批發(fā)商庫(kù)存+批發(fā)商在途庫(kù)存<批發(fā)商期望庫(kù)存,批發(fā)商期望庫(kù)存-批發(fā)商庫(kù)存-批發(fā)商在途庫(kù)存+零售商缺貨積壓,0)。
(8)供應(yīng)商的需求預(yù)測(cè)=IF THEN ELSE(Time<供應(yīng)商庫(kù)存調(diào)整周期,(市場(chǎng)的需求積累/Time)*供應(yīng)商補(bǔ)貨時(shí)間,市場(chǎng)的需求積累-SMOOTH3(市場(chǎng)的需求積累,供應(yīng)商補(bǔ)貨時(shí)間))。
(9)批發(fā)商期望庫(kù)存=批發(fā)商需求預(yù)測(cè)+1.64*SQRT(批發(fā)商補(bǔ)貨時(shí)間)*市場(chǎng)需求標(biāo)準(zhǔn)偏差。
(10)批發(fā)商補(bǔ)貨時(shí)間=28。
(11)批發(fā)商庫(kù)存=INTEG(+批發(fā)商收貨率-零售商訂單完成率,批發(fā)商庫(kù)存調(diào)整周期*平均需求)。
(12)批發(fā)商在途庫(kù)存=INTEG(供應(yīng)商發(fā)貨率-批發(fā)商收貨率,0)。
(13)零售商補(bǔ)貨時(shí)間=9。
(14)零售商期望庫(kù)存=零售商需求預(yù)測(cè)+1.64*SQRT(零售商補(bǔ)貨時(shí)間)*市場(chǎng)需求標(biāo)準(zhǔn)偏差。
(15)零售商需求預(yù)測(cè)=IF THEN ELSE(Time<零售商庫(kù)存調(diào)整周期,(市場(chǎng)的需求積累/Time)*零售商補(bǔ)貨時(shí)間,市場(chǎng)的需求積累-SMOOTH3(市場(chǎng)的需求積累,Time-零售商補(bǔ)貨時(shí)間))。
(16)零售商庫(kù)存調(diào)整周期=7。
(17)市場(chǎng)需求標(biāo)準(zhǔn)偏差=10。
(18)批發(fā)商發(fā)貨率=DELAY1(零售商訂單完成率,運(yùn)輸延遲1)。
(19)零售商庫(kù)存=INTEG(+批發(fā)商發(fā)貨率-銷售率,平均需求*零售商庫(kù)存調(diào)整周期)。
(20)零售商庫(kù)存調(diào)整=IF THEN ELSE(零售商庫(kù)存<零售商期望庫(kù)存,零售商期望庫(kù)存-零售商庫(kù)存+零售商缺貨積壓,0)。
(21)零售商缺貨積壓=IF THEN ELSE(零售商庫(kù)存>市場(chǎng)訂單和零售商缺貨積壓,0,市場(chǎng)訂單和零售商缺貨積壓-零售商庫(kù)存)。
(22)市場(chǎng)訂單和零售商缺貨積壓=INTEG(市場(chǎng)訂單-零售商訂單執(zhí)行率,0)。
(23)市場(chǎng)的需求積累=INTEG(市場(chǎng)需求,0)。
(24)實(shí)際需求=平均需求*test。
(25)批發(fā)商收貨率=DELAY1(批發(fā)商在途庫(kù)存,運(yùn)輸延遲2)。
(26)供應(yīng)商發(fā)貨率=批發(fā)商訂單完成率。
(27)供應(yīng)商收貨率=DELAY1(產(chǎn)成品庫(kù)存,運(yùn)輸延遲)。
(28)批發(fā)商訂單完成率=MIN(供應(yīng)商庫(kù)存,批發(fā)商庫(kù)存調(diào)整)。
(29)生產(chǎn)率=供應(yīng)商庫(kù)存調(diào)整。
(30)銷售率=MIN(市場(chǎng)訂單和零售商缺貨積壓,零售商庫(kù)存)。
根據(jù)上面構(gòu)建的模型,用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)仿真軟件Vensim ple5.6a 進(jìn)行仿真分析,并用輸入輸出功能將CPFR 模式下供應(yīng)鏈各節(jié)點(diǎn)企業(yè)的庫(kù)存表現(xiàn)展現(xiàn)在圖中,如圖2:
圖2 仿真結(jié)果圖
根據(jù)仿真結(jié)果可知,如下表現(xiàn):(1)各節(jié)點(diǎn)庫(kù)存變化趨勢(shì)沒有特別明顯的延遲現(xiàn)象。(2)各節(jié)點(diǎn)庫(kù)存并沒有特別明顯的逐級(jí)放大過程,也就是說整個(gè)快消品供應(yīng)鏈的牛鞭效應(yīng)在采用CPFR 模式下沒有特別明顯。(3)供應(yīng)商庫(kù)存從30 到100 天內(nèi)庫(kù)存穩(wěn)定,100 到160 天之間庫(kù)存波動(dòng)較大這是由于受下游批發(fā)商和零售商庫(kù)存波動(dòng)共同作用的結(jié)果,此后基本穩(wěn)定,直到190 天后才有明顯下降趨勢(shì)。(4)批發(fā)商庫(kù)存從90 到200 天之間一直處于較大范圍的波動(dòng),這與快消產(chǎn)品末端對(duì)應(yīng)零散客戶而直接由零售商傳遞到批發(fā)商的結(jié)果,所以在此模式下應(yīng)格外注意批發(fā)商庫(kù)存調(diào)整和需求預(yù)測(cè)。(5)零售商相比于批發(fā)商和供應(yīng)商庫(kù)存波動(dòng)明顯遲緩,而且個(gè)別節(jié)點(diǎn)時(shí)間庫(kù)存突增較大,表現(xiàn)了日常快速消費(fèi)品中可能受某些節(jié)假日影響的情況。
本文通過分析快速消費(fèi)品供應(yīng)鏈的實(shí)際情況,運(yùn)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)仿真軟件建立了Vensim 仿真模型,貼近現(xiàn)實(shí)地模擬了快速消費(fèi)品供應(yīng)鏈運(yùn)用CPFR 模式的情形。通過仿真結(jié)果發(fā)現(xiàn),CPFR 模式的運(yùn)用確實(shí)會(huì)給快消品供應(yīng)鏈帶來益處,但對(duì)于像批發(fā)商和零售商某些時(shí)間節(jié)點(diǎn)的庫(kù)存波動(dòng)等問題還應(yīng)進(jìn)一步研究和關(guān)注。
[1]廖諾,吳菊華.多級(jí)供應(yīng)鏈下的CPFR 系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)建模和仿真研究[J].物流工程與管理,2010(8):143-145.
[2]Kazim Sari.On the benefits of CPFR and VMI:A comparative simulation study[J].International Journal of Production Economics,2008,113(2):575-586.
[3]劉彥輝,張悟移.基于CPFR 供應(yīng)鏈的合作任務(wù)和運(yùn)作流程研究[J].物流科技,2006(4):70-73.
[4]金姣,閆欣欣.快速消費(fèi)品行業(yè)供應(yīng)鏈信息共享激勵(lì)策略研究[J].物流技術(shù),2008(3):80-83.
[5]宋曉欣,孫順.快速消費(fèi)品企業(yè)供應(yīng)鏈的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與控制[J].中國(guó)物流與采購(gòu),2013(11):68-69.