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      基于BFGS方法的雙側(cè)向測井幾何因子表達式系數(shù)擬合

      2015-12-22 05:42:20張融彭澤波
      化工管理 2015年17期
      關(guān)鍵詞:牛頓表達式側(cè)向

      張融 彭澤波

      (中國石油新疆油田分公司勘探開發(fā)研究院,新疆 克拉瑪依 834000)

      (新疆貝肯能源工程股份有限公司,新疆 克拉瑪依 834000)

      進行井眼、層厚等環(huán)境校正后,運用幾何因子理論可以消除泥漿侵入影響,獲得地層真電阻率值[1]。因此,利用幾何因子進行地層電阻率校正時,首當其沖必須求得可靠的幾何因子表達式系數(shù)。幾何因子表達式有復(fù)雜的非線性特點,一般回歸分析法不僅計算麻煩,而且精度不高。此時,最優(yōu)化方法更為方便有效。測井解釋中建立的最優(yōu)化數(shù)學(xué)模型通常是帶約束條件的非線性規(guī)劃模型,或是無約束的非線性規(guī)劃模型,本文針對所建立的數(shù)學(xué)模型主要采用適于多變量無約束非線性規(guī)劃的擬牛頓方法中的BFGS法來得到雙側(cè)向測井的幾何因子表達式系數(shù)。

      1 模型與算法建立

      由幾何因子理論知,經(jīng)過井眼和層厚等環(huán)境校正后,雙側(cè)向測井的幾何因子取決于地層真電阻率,沖洗帶電阻率及泥漿侵入帶直徑,即=f(Rt,Rxo,Di)。設(shè)有n個幾何因子J,按最小二乘法得到如下式:

      式子中,=fi(Rt,Rxo,Di)為幾何因子擬合值,亦即所要求的幾何因子擬合公式。當選用適當形式的擬合公式,將給定的一組Rt,Rxo,Di及相應(yīng)幾何因子數(shù)據(jù)代入式(1),用最優(yōu)化方法不斷調(diào)整擬合系數(shù),使目標函數(shù)殘差平方和Q達到極小時,便可得出具體的幾何因子擬合公式。本文采用的擬合公式形式如下[2]:

      經(jīng)上述分析知,本文所研究的問題屬于多變量無約束非線性規(guī)劃問題。一般來說,無約束多變量函數(shù)的最優(yōu)化方法可分為采用目標函數(shù)導(dǎo)數(shù)的解析法與不用計算導(dǎo)數(shù)的直接法兩大類。經(jīng)觀察,本文數(shù)學(xué)模型中的目標函數(shù)是連續(xù)的二次函數(shù),可求導(dǎo)數(shù),因此采用解析法較為方便省時。解析法中有最速下降法,牛頓法,擬牛頓法,共軛梯度法等等。綜合各類方法的優(yōu)缺點,本文選擇了擬牛頓法中的BFGS方法并結(jié)合精確步長法。本文所用的迭代公式[3]為:

      本文的主要算法如下:首先給定初始點和初始矩陣,且循環(huán)誤差err大于0,k=0;一維搜索,確定最優(yōu)步長λ并進行Hk+1計算;令k和k+1相等,返回上述步驟進行計算,直至計算次數(shù)達到某一規(guī)定值或前后兩次計算之差小于循環(huán)誤差后,迭代結(jié)束,輸出真值。

      2 實例分析

      根據(jù)建立的模型和迭代算法,在MATLAB軟件平臺上編寫程序,分別運行不同泥漿侵入半徑條件下的雙側(cè)向測井幾何因子表達式系數(shù)的計算。

      表1 雙側(cè)向測井幾何因子表達式系數(shù)對比(Dic=50)

      表1為泥漿侵入半徑為50in時,程序結(jié)果與參照值[2]的雙側(cè)向測井幾何因子表達式系數(shù)對照表,A為目標函數(shù)中未知數(shù)的最優(yōu)解,Q為目標函數(shù)的極小值。目標函數(shù)極小值實際上就是擬合幾何因子與真實幾何因子差量的平方和,從目標函數(shù)極小值上分析自編程序的值更小,程序所得擬合公式的系數(shù)更為可信。

      3 結(jié)語

      3.1 初始值的選擇很關(guān)鍵。雖然擬牛頓方法受初始點的影響明顯小于其他最優(yōu)化方法,但選擇初值應(yīng)盡量靠近真值。

      3.2 擬牛頓算法中是否需要置Hn=I,x0=xn以重新迭代可視情況而定,若目標函數(shù)是較為標準的二次函數(shù),且最優(yōu)步長的結(jié)果較為精確時可省略這步以簡化運算。

      3.3 雖然自編程序得到的目標函數(shù)最優(yōu)值更小,但驗證應(yīng)用效果還需要更多資料的對比分析。

      [1]宋子齊等.視電阻率測井資料環(huán)境影響校正[J].測井技術(shù),1995,9(4):250-261.

      [2]雍世和.最優(yōu)化測井解釋[M].山東:石油大學(xué)出版社,1995.134-136.

      [3]陳寶林.最優(yōu)化理論與算法[M].北京:清華大學(xué)出版社,2005.306-315.

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