何 婉

(四川大學 海外教育學院，四川 成都 610104)

對38位成都人的發(fā)音進行語音實驗和統(tǒng)計分析，考察了成都話單字音聲調的統(tǒng)計特征。分析主體分布、極限分布以及對照比較，得到了每一個聲調調位內部調位變體的分布趨勢，從而區(qū)分出每個聲調調位的穩(wěn)態(tài)段和動態(tài)段。

一、成都話

(一)成都話是西南官話的代表方言之一。甑尚靈(1958)的研究描述了成都話的語音概況，本次調查研究的范圍是成都市區(qū)話。

(二)前輩學者對成都話的聲調調查和描寫中，認為成都話有陰平、陽平、上聲、去聲4個調類。各家對成都話的調值分析如下:

陰平 陽平 上聲 去聲甑尚靈1958 55 21 53 213楊時逢2006 45 21 42 213 1984 55 31 42/53 24何 婉

上述研究都是選擇數(shù)量較少的發(fā)音人并且依靠耳朵的聽覺來進行的調查研究。本文準備考察成都話單字音聲調的統(tǒng)計特征。我對38位成都人的發(fā)音進行了較大規(guī)模的實驗和統(tǒng)計分析。其中主要是對成都話的四個調類總體分布趨勢的統(tǒng)計分析，并且在此基礎上區(qū)分了每個調位的穩(wěn)態(tài)段和動態(tài)段。

二、聲學實驗和統(tǒng)計分析的基本步驟和程序

(一)制作發(fā)音表

首選例字的韻母以單元音a、i、u為佳，聲母以清不送氣p、t為宜。如果找不到足夠多的合適音節(jié)，零聲母也可考慮(朱曉龍《語音學》，2010)。根據(jù)以上標準我選擇了符合要求的例字，將選中的例字做成PPT文件，每頁一字，放映在電腦屏幕上讓發(fā)音人讀。語音樣本包括陰平、陽平、上聲、去聲4個調類，各9個例字，一共有38*4*9=1368個樣品。這樣大規(guī)模地調查取樣可以保證研究結果的客觀性和科學性。統(tǒng)計學告訴我們，越是大的樣本空間就越能正確地代表這一語言社團的語言實際。(沈中偉2002)

(二)選擇發(fā)音人

發(fā)音人的選擇要綜合年齡、性別、成長環(huán)境以及家庭語言背景等因素。把發(fā)音人按年齡分為了6組:(1).20歲以下;(2).21-30歲;(3).31-40歲;(4).41-50歲;(5).51-60歲;(6).60歲以上。38位發(fā)音人按照年齡、性別背景做出分組的分布情況見圖1:

圖1 發(fā)音人基本情況

(三)實驗測算和數(shù)據(jù)統(tǒng)計

以筆記本計算機為載體，使用 SONY公司的ECM-MS907話筒，調查錄音軟件 AdobeAuditionv 3.0以及荷蘭阿姆斯特丹大學語音科學研究所Paul Boersma教授和David Weenink教授開發(fā)的一種用于語音分析與合成的軟件——praat，錄音參數(shù)以32000為采樣率、單聲道、最大錄音長度5秒、波形顯示長度5秒。

為了剔除性別、年齡等外部因素帶來的差異，我們需要對采集的數(shù)據(jù)進行相對化和歸一化的處理，這樣研究的結果才會有普遍性的意義。我們利用對數(shù)z-score(LZ)方法2分別對每位發(fā)音人的語音樣本進行聲學分析，分為五個步驟:(1)測量點選取的方法是提取音高曲線各百分時刻的基頻值，將0%、10%、20%、30%、40%、50%、60%、70%、80%、90%、100%這11個時刻點基頻值分別記錄下來。(2)將他們化為對數(shù)。(3)求對數(shù)值的均值和標準差。(4)進行z-score歸一化。(5)將每個發(fā)音人的歸一化結果加以平均并求其標準差。使用科學計算軟件matlab7.0來完成計算作圖工作。

(四)相對化數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析

因為每個發(fā)音人的調域差別很大，而且言語聲調的音高是相對音高，為了讓數(shù)據(jù)具有整體的客觀性，同時剔除離群值，我們也以科學計算軟件matlab7.0為工具，對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析。

三、聲調的統(tǒng)計分析

(一)語音樣本的總體統(tǒng)計分析

我對1368個語音樣品的分析采用聲學實驗和統(tǒng)計分析結合的方法。具體的方法是:分別算出38位發(fā)音人每個聲調的T值，每個聲調選取中間9個測量點，去掉首尾兩個數(shù)值，使結果能夠更加準確地反映真實的調值，這樣我就有38*4*9=1368個點的T值數(shù)據(jù)。然后利用統(tǒng)計軟件，計算出每個聲調各個測量點的平均值、標準差、最大值、最小值。最后再畫出統(tǒng)計圖表。

(二)語音樣本的主體分布

在聲調格局中，每一聲調所占據(jù)的不是一條線，而是一條帶狀的聲學空間。聲調調型曲線不應該只看成一條線，而應該作為一條帶狀包絡的中線或主線(石峰，1987)。成都話各單字音的調型曲線由上線、中線、下線構成。中線是各個發(fā)音人9個點T值平均數(shù)，上線和下線分別是這9個點T值平均數(shù)加減標準差得出。標準差是最重要的統(tǒng)計數(shù)據(jù)之一，它可以計算出聲學空間的范圍也可以排除一些偶然的個別因素，從而很好地顯示各個聲調的分布情況。具體見圖2。

圖2 成都話四個聲調的主體分部總圖3

圖2中的每個聲調都由均勻分部的三條線組成。其中，位于中間的曲線是由9個點的平均值確定的，這就是聲調的主線，上方和下方的曲線分別是由平均值加減標準差得到的。圖中的每個聲調的音長數(shù)據(jù)都進行了歸一化。從圖上可以看到成都話的四個聲調是一個升調，兩個降調，一個降升調。從圖形來看四個調型的曲線是一個基本對稱的圖形。

從圖3我們可以清楚地看到每個聲調的情況。

圖3 成都話四個聲調的主體分布分圖

陰平調位于整個調域的中部，是一個中升調。起點的平均T值最低，為2.23;終點最高，為4.24;兩點的差值為2.01。陰平調的聲學空間的動態(tài)范圍:起點的標準差為0.77，中間點的標準差為0.86，終點的標準差為0.74，標準差都相差半度以上，首尾兩點標準差非常接近，中間點略大，。整個聲調都呈現(xiàn)一種上升的調式，上限為45，中線為35，下限為24，所以可以將成都話的陰平調調值記為35。

陽平調位于整個調域的下部，是個低降調。起點的平均T值最高，為2.68;終點最低，為0.15;兩點的差值為2.53。陽平調的聲學空間的動態(tài)范圍:起點的標準差為0.50，中間點的校準差為0.41，終點的標準差為0.26，標準差呈現(xiàn)逐漸縮小的趨勢，起點最大，終點最小。整個聲調都呈現(xiàn)一種下降的調式，上限為41，中線為31，下限為31，所以可以將成都話的陽平調調值記為31。

上聲調位于調域從高部到低部的降調4。起點的平均T值為4.78;第二個點略微升高，T值為4.81，中間點T值為4.18，然后T值逐漸降低，終點最低，為1.15;兩點的差值為4.02。上聲的第二個點比第一個點略略升高，從圖上聲調有一個先升的趨勢，然后再下降，上聲調的聲學空間的動態(tài)范圍:起點的標準差為0.27，第二個點的標準點為0.21，中間點的標準差為0.48，終點的標準差為0.81，標準差呈現(xiàn)逐漸增大的趨勢，起點較小，第二個點最小，終點最大。和陽平調剛好相反。從圖上可以記錄為上限為553，中線為552，下限為551，由于前面的上升趨勢非常不明顯，整個聲調都呈現(xiàn)一種下降的調式，所以我們依然可以將上聲記錄為上限為53，中線為52，下限為51，成都話的上聲調調值記為52。

去聲調位于調域的下部的一個曲折調，起點的平均T值為0.94，第三點為折點，T值最低，為0.53;終點的T值最高，為1.85。去聲調的動態(tài)范圍:起點的標準差為0.49，折點的標準差為0.63，終點的標準差為0.79，起點標準差最小，然后逐漸增大，終點最大。上限為223，中線為212，下限為112，所以可以將成都話的去聲調調值記為212。

從四個聲調各個測量點的數(shù)據(jù)分布范圍來看，陽平和上聲均為降調，但是陽平的起點最大，終點最小;上聲剛好相反，起點最小，終點最大，陰平前后都比較一致，中間稍大，首尾略小;去聲的起點標準差最小，折點略增大，終點最大。

如果把標準差的數(shù)值作為聲調穩(wěn)態(tài)段的指標，以0.5為相對界限，就可以把標準差小于0.5的認為是較穩(wěn)定的分布，把標準差大于0.5的認為是不穩(wěn)定的分布，本文中較穩(wěn)定的分布是:陽平的起點和終點，上聲的起點，去聲的起點;不穩(wěn)定的分布是:陰平的起點和終點，上聲的終點，去聲的折點和終點。

(三)語音樣本的極限分布

在統(tǒng)計數(shù)據(jù)中，我選擇每個聲調中每個測量點的兩個極值:最大值和最小值，見圖4，和圖2比較。將兩者重疊在一起成為圖5，圖5中可以看見極限值和均值的距離。將四個聲調分別作圖以便更加清楚地看到各個調類的情況，見圖6。

圖4 成都話四個聲調的極限分布

圖5 成都話四個聲調統(tǒng)計總圖

圖6 成都話四個聲調統(tǒng)計分圖

陰平調上下兩個極值仍然顯示為升調，但是上下極值相差較遠，起點的最大值為3.41，最小值為0.51;終點最大值為5.00，最小值為2.48;最大值是個高升調，調值可以記為45;最小值是個低升調，調值可以記為13。

陽平調上下兩個極值仍然顯示為降調，起點最大值為3.77，最小值1.60;終點最大值為1.11，最小值為0;起點相差2度，終點相差1度;最大值是個高降調，調值可以記為42;最小值是個低降調，調值可以記為21。

上聲調的最大值顯示為平調，最大值起點為5，第二第三點依次下降，終點為3.62;最小值顯示為升降調，最小值起點為3.69;第二點略有升高為3.80，然后依次降低，終點為0;起點相差1度，終點相差3度;最小值的升調不明顯，所以最大值最小值都可以記為高降調;調值最大值可以記為554，最小值可以記為441。

去聲調上下兩個極值顯示為不同的調型，最大值起點為2.85，終點為4.04，顯示為一個高升調，調值可以記為35;最小值起點為0.21，折點為0，終點為0.80，整個去聲都分布在聲調圖的最底部，調值可以記為102或112;去聲的極限分布是四個聲調中相差最大的，調型也發(fā)生了變化。

四、結 語

通過對成都話聲調的語音實驗數(shù)據(jù)的較大樣本的統(tǒng)計分析，對成都話聲調調值的描寫應為陰平35、陽平31、上聲52、去聲212。這和以前人們僅靠聽覺感受擬定的調值有一些差異，陰平調更接近于一個中升調，陽平調是一個中降調，上聲是一個高降調，去聲是一個非常低的曲折調。

聲調包括三個組成部分:調頭、調干、調尾。調頭是聲調前段受到聲母輔音、初始態(tài)等因素影響的部分，大約是開頭10% ～20%左右的音高段。調尾是聲調終端受到音高衰減、非音位性喉塞音等因素影響的最后10%～20%左右的音高段。去掉調頭和調尾就是調干。(朱曉龍，2010)

每個聲調的聲調目標是不同，一個聲調有時間延續(xù)，在這時間過程中，有某些部分比另一些部分對于聲調的辨認更重要。那些對于辨認聲調來說重要的部分就是‘聲調的語言學目標’，簡稱‘聲調目標’。那些對于辨認聲調來說不重要的部分就是‘聲調的羨余成分’。

從實驗結果來看，每個聲調都有自己的聲調目標和聲調羨余成分，前面說到的穩(wěn)態(tài)段就是聲調的聲調目標，而動態(tài)段就是聲調的羨余成分，陰平起點終點的標準差都大于0.5，但是終點的標準差相對最小，應該就是陰平的聲調目標;陽平各點標準差都小于0.5，都比較穩(wěn)定，所以起點終點都是陽平的聲調目標;上聲的起點標準差小于0.5，所以起點為上聲的聲調目標，去聲的起點標準差小于0.5，所以起點為去聲的聲調目標，發(fā)音人在發(fā)這些部分的時候就要努力達到一個相對較窄的音高范圍，與此相反，剩下的陰平的起點、上聲的終點、去聲的折點和終點就是各個聲調的羨余成分，發(fā)音人在發(fā)這些部分的時候音高范圍的容忍度較大些。這個與后面的極限值分析結果是吻合的，聲調目標部分和極限值差距比較小;聲調的羨余成分和極限值差距比較大，可見人們的聲調特征的信息主要集中在聲調的聲調目標部分，也就是穩(wěn)態(tài)段，穩(wěn)態(tài)段向人們傳遞聲調信息。聲調的穩(wěn)態(tài)段在共時的語流和歷時的演變過程中變化比較小;相反聲調的羨余成分就是動態(tài)段，動態(tài)段的變化就比較大。

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