宋 娟 郭豐波 張 振 原 勝 金 花 王益文

(天津師范大學心理與行為研究院,天津 300074)

1 引言

共情是個體理解和分享他人情緒情感和思維的過程,在人類社會交流和互動中具有重要作用(Decety &Jackson,2004)。共情可以調(diào)節(jié)可接受的社會行為的形成和發(fā)展,比如助人行為、合作行為(Singer et al.,2006;Li &Han,2010)。共情包含兩方面因素：第一是情緒反應(yīng)——分享他人情感狀態(tài),第二是認知因素——站在他人角度看待問題(Decety&Jackson,2004)。人際距離代表著他人在自我方面的包含度、在自我心目中的位置。人際距離描述了共情中對他人觀點的采擇(Avenanti,Bueti,Galati,&Aglioti,2005;Avenanti,Paluello,Bufalari,&Aglioti,2006;Singer et al.,2006;Bufalari,Aprile,Avenanti,Di Russo,&Aglioti,2007)。觀點采擇(站在自我或他人的立場上看待問題)是控制加工過程,需要注意的參與(Decety &Jackson,2004)。從觀點采擇的認知角度,人際距離描述了自我包含他人的程度(Stürmer,Snyder,Kropp,&Siem,2006;Yabar,Johnston,Miles,&Peace,2006)。人際距離對共情的影響主要受到三方面因素的調(diào)控：自我和他人的相似性(Batson,Early,&Salvarani,1997;Batson,Polycarpou,et al.,1997;Batson,Sager,et al.,1997),喜好程度(Kozak,Marsh,&Wegner,2006),從屬于相同群體的程度(Stürmer et al.,2006;Yabar et al.,2006)。

近年來,大量利用功能核磁共振技術(shù)和電生理技術(shù)進行的研究采用人類身體處于疼痛場景中的圖片為刺激來研究疼痛共情的神經(jīng)機制(e.g.Lamm,Batson,&Decety,2007;Lamm,Nusbaum,Meltzoff,&Decety,2007;Jackson,Meltzoff,&Decety,2005;Jackson,Rainville,&Decety,2006;Cheng et al.,2007;Gu &Han,2007;Morrison,Peelen,&Downing,2007;Morrison &Downing,2007)。神經(jīng)成像和神經(jīng)生理學研究結(jié)果顯示,想象或者看到他人身體處于疼痛狀態(tài)或是面部表情痛苦時可以激活疼痛網(wǎng)絡(luò)中(pain matrix)的情感結(jié)點(Gu &Han,2007;Jackson,Meltzoff,&Decety,2005,Jackson,Rainville,&Decety,2006;Singer et al.,2006)、感覺運動結(jié)點(Avenanti et al.,2005;2006;Bufalari et al.,2007;Gu and Han,2007),激活前扣帶回(Anterior cingulated cortex)和前腦島(Anterior insula)。這些區(qū)域可傳遞疼痛信息、加工伴隨疼痛出現(xiàn)的焦慮和恐懼情緒(e.g.Jackson et al.,2006)。在功能磁共振研究中(Cheng,Chen,Lin,Chou,&Decety,2010),被試會看到包含腳或手的疼痛或非疼痛照片場景,要求他們從與自我具有不同人際距離的三個角度去設(shè)想這些場景：自我,愛人,陌生人。與先前研究一致,三種角度條件下都激活疼痛加工相關(guān)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。采取愛人的視角增強前扣帶回和腦島的活動;而采取陌生人的視角增加右側(cè)顳枕聯(lián)合區(qū)域(temporoparietal junction,TPJ)和額上回(superior frontal gyrus)的活動,這表明右側(cè)TPJ的活動隨著人際距離的增大而增強。結(jié)果表明人際距離影響共情中自下而上的信息加工,表現(xiàn)為自我和他人之間神經(jīng)表征的較大重疊程度。

腦成像研究提供了疼痛共情腦區(qū)活動定位的證據(jù)。雖然研究者可以借助fMRI技術(shù)獲知大腦激活的信息,但是這種大腦活動模式的時程變化仍缺乏良好的時間分辨率。相比較而言,事件相關(guān)電位技術(shù)(event-related potentials,ERPs)具有較高的時間分辨率,能夠提供共情過程中腦電信號變化的時間進程信息。新近的一些研究者采用ERP技術(shù),從時間進程上初步揭示了疼痛共情。Han等人采用事件相關(guān)電位(Event-related potentials,ERP) 技術(shù)對共情的時間進程進行了研究,分為卡通圖片情境,照片情境,疼痛場景和非疼痛中性場景。被試進行疼痛判斷任務(wù)(注意力集中到圖片中疼痛線索)和判斷出現(xiàn)的手的數(shù)目任務(wù)(將注意力轉(zhuǎn)移)。結(jié)果發(fā)現(xiàn)在140 ms左右額區(qū)(frontal area)出現(xiàn)了在疼痛和中性場景中的腦電成分差異。380 ms后(P3)在中央頂區(qū)(centro-parietal)出現(xiàn)與疼痛反應(yīng)相關(guān)的腦電成分。早期疼痛激活反應(yīng)受到情境現(xiàn)實性影響(卡通/照片);后期共情反應(yīng)受到自上而下對疼痛線索注意的影響(任務(wù)效應(yīng))。這些結(jié)果說明共情包括早期情緒分享(自下而上的自動加工)和晚期認知評價(自上而下的控制成分)過程(Fan &Han,2008;Han,Fan,&Mao,2008);前額皮層調(diào)節(jié)著晚期控制性體驗(Decety,2010;Decety &Jackson,2004;Decety,&Moriguchi,2007;Goubert et al.,2005)。

共情中可能存在早期情感分享的自動加工過程,從情緒分享的角度來看,分享是自我對他人關(guān)心的過程(Decety &Jackson,2004)。觀察者和疼痛承受者之間的關(guān)系可以調(diào)節(jié)共情(Cheng,Chen,Lin,Chou,&Decety,2010;Li &Han,2010;Decety,Yang,&Cheng,2010)。在Decety (2010)的研究中,記錄了醫(yī)生組被試和控制組被試觀看針刺人體部位或棉簽接觸人體部位的圖片時的 ERP成分,發(fā)現(xiàn)在控制組被試中,早期疼痛與非疼痛場景的 N1差異出現(xiàn)在額區(qū);晚期 P3差異則出現(xiàn)在中央頂區(qū)。相反,在醫(yī)生組被試中沒有發(fā)現(xiàn)相似ERP成分差異。此結(jié)果表明醫(yī)生對疼痛的調(diào)節(jié)和反應(yīng)能力減弱了他們對疼痛過程中負性信息的反應(yīng)。這說明疼痛共情可以因人而異,觀察者和疼痛承受者之間的特定關(guān)系影響了共情過程。出于工作的需要,醫(yī)生對疼痛的早期自動情緒分享能力減弱表明早期情緒分享也可以受到人際距離(工作關(guān)系)的影響。而且腦成像研究表明人際距離可以影響共情中自下而上的信息加工(Cheng et al.,2010)。因此,由于人們傾向于關(guān)心與自己有關(guān)的他人,如朋友、親人等,自我和朋友之間神經(jīng)表征的重疊程度應(yīng)更大(Cheng et al.,2010)。Li &Han (2010)的研究發(fā)現(xiàn)觀點采擇調(diào)節(jié)共情中自上而下的控制成分,不調(diào)節(jié)自動共情加工成分。研究中記錄了從自我角度和他人角度完成疼痛判斷任務(wù)的 24名被試的腦電波。與自我角度相比,判斷他人疼痛時中央頂區(qū)的 370～420 ms正成分顯著減弱,說明隨著與自我人際距離的加大,對他人疼痛共情的評價過程減弱。

然而,共情研究的TVPH (threat value of pain hypothesis)假說認為在疼痛共情中,早期知覺加工可能反映了人們意識到某些對自我的潛在威脅,這種進化意義多于引發(fā)情緒分享和對他人的同情和關(guān)心(Yamada &Decety,2009)。綜上所述,人際距離是如何對共情的早/晚期加工過程產(chǎn)生影響及其神經(jīng)機制尚不清楚。本研究采用啟動范式,探討人際距離(朋友/陌生人照片啟動情況下)對疼痛/非疼痛共情判斷的影響。本研究預(yù)測與陌生人啟動條件相比較,如果朋友照片啟動條件下會引發(fā)更小的 N1,那么說明共情中的早期自動加工過程可能反映了自動的情緒分享,因為如果共情的早期加工過程代表對威脅信息的加工,那么對于陌生人和朋友的疼痛共情反應(yīng)應(yīng)該是一致的,因為疼痛刺激是相同的。基于先前研究結(jié)果,朋友比陌生人與自我的相關(guān)程度更大(Li &Han,2010),本研究預(yù)測與陌生人啟動條件相比較,朋友照片啟動條件下會引發(fā)更大的P3成分(Fan &Han,2008;Han et al.,2008;Li &Han,2010)。

2 方法

2.1 被試

被試為 14名大學本科生(6男 8女,年齡在19～23歲之間,平均年齡為20歲),參加實驗前,要求被試攜帶1張同性親密朋友的一寸免冠照片電子版參加實驗,并報告與此親密朋友交往的時間,交往均在半年以上,平均交往時間為27個月。被試均為右利手,身體健康,無精神系統(tǒng)疾病,沒有腦部損傷史,視力正?；虺C正視力正常,實驗前簽署知情同意書,實驗后給予被試一定報酬。

2.2 實驗材料

研究人員拍攝疼痛和非疼痛場景照片作為刺激材料,隨機選取22名在校大學生對44張?zhí)弁磮鼍罢掌?4張相匹配的非疼痛場景照片誘發(fā)的疼痛強度進行評定(0為完全不疼痛,1為有點疼痛,2為比較疼痛,3 為非常疼痛),

M

=2.2±0.8。

啟動刺激中的陌生人照片從中國情緒圖片庫中選取,朋友的照片讓被試提供。選取羅躍嘉等人的中國化平靜面孔情緒圖片(白露,馬慧,黃宇霞,羅躍嘉,2005),作為陌生人面孔啟動刺激。此圖片庫經(jīng)過100名在校大學生(男女比例為1:1,平均年齡為 22.6歲)對每張圖片所屬情緒類型進行評定,并基于評定的情緒類型對其所表達的情緒強度進行1～9的評分(1為最弱,9為最強)。平靜面孔圖片的平均認同度為84.45,強度為5.75。正式實驗前讓每個被試從圖片庫中選取與自己同性別朋友面部吸引力、喚醒度、效價相匹配的照片一張作為陌生人面孔啟動刺激。由實驗人員對被試攜帶照片與陌生人照片用Photoshop進行修改,以確保照片尺寸、亮度、對比度等物理屬性的一致性。照片均為黑白照片(去色)。

本研究采用面孔照片為啟動刺激,手部照片為靶刺激,不但具有較好的生態(tài)效度,而且將情景中完整的面孔、表情、肢體結(jié)合起來進行研究,具有更強的情景完整性和真實性,整個實驗流程體現(xiàn)了我們在真實生活中面對疼痛場景時所涉及到的所有信息。

2.3 問卷施測

被試填寫人際反應(yīng)指標問卷(Interpersonal Reactivity Index,IRI-C)以測量共情能力,該問卷由詹志禹(詹志禹,1987;張鳳鳳,董毅,汪凱,詹志禹,謝倫芳,2010)等依據(jù)Davis (1980)所編的Interpersonal Reactivity Index修訂而成,共22道題,分為觀點采擇(Perspective Taking,PT)、想象力(Fantasy,FS)、共情關(guān)注(Empathy Concern,EC)與個人悲傷(Personal Distress,PD) 4個維度。問卷的計分采用李克特式5點量表,由“不恰當”、“有一點恰當”、“還算恰當”、“恰當”到“很恰當”,分別給予0～4分,反向題則相反計分。量表有充分的內(nèi)部一致性效度(0.53～0.78)和重測信度(0.56～0.82) (詹志禹,1987;張鳳鳳 等,2010)。

2.4 實驗程序

通過指導語要求被試注意屏幕中央,告知被試首先呈現(xiàn)的是注視點“+”,提示將注意力保持在屏幕中央,隨后出現(xiàn)一張人物面孔圖片(此圖片可能是一個陌生人或您熟悉的人),隨后出現(xiàn)生活場景圖片,圖片是只包含手部活動的生活場景(其中包含手部受傷和不受傷的場景)。當覺得在相對應(yīng)的每張手部圖片前的人物會或馬上會感覺到疼痛時,請按鍵盤上的“1”鍵;當覺得圖片中的人物不會感覺到疼痛時,請按鍵盤上的“3”鍵。疼痛與非疼痛判斷隨機出現(xiàn)。按鍵反應(yīng)在被試間進行平衡。屏幕中央先按隨機時間呈現(xiàn)“+”400～600 ms,間隔100 ms后呈現(xiàn)啟動面孔200 ms,隨機間隔350～450 ms后出現(xiàn)靶刺激1500 ms,隨后隨機間隔400～600 ms出現(xiàn)下一個試驗序列。并要求被試在看清并理解的情況下盡量準確而快速的反應(yīng)。88張照片在每種啟動條件下均出現(xiàn)兩次。每個被試完成 2個實驗程序(block),每個程序有 176個試次(trials)。每個程序開始時呈現(xiàn)3 s的指導語。實驗程序如圖1所示。

2.5 數(shù)據(jù)采集

記錄腦電的儀器為 Neuroscan公司生產(chǎn)的 66導EEG/ERP系統(tǒng)。被試佩戴Quick～cap 66導Ag/AgCl腦電帽,電極分布符合國際10-20系統(tǒng)。記錄時采用左側(cè)乳突為參考,離線轉(zhuǎn)化為雙側(cè)乳突的平均為參考。具體做法是,在記錄中所有電極參考置于左側(cè)乳突的一只參考電極,離線分析時再次以置于右側(cè)乳突的有效電極進行再參考,即從各導聯(lián)信號中減去1/2該參考電極所記錄的信號。雙眼外側(cè)安置電極記錄水平眼電(HEOG),左眼上下安置電極記錄垂直眼電(VEOG)。每個電極處的頭皮電阻小于 5 k?。采樣率為 1000 Hz,模擬濾波帶通為0.05～100 Hz。

2.6 數(shù)據(jù)處理和分析

采用SCAN軟件中的功能進行濾波、離線參考轉(zhuǎn)換、去除連續(xù)文件中的眼電干擾,然后經(jīng)過分段(–200 ms～1000 ms)、進行基線矯正(標準為–200～0 ms)、去除偽跡(標準為±75 μV)處理,疊加靶刺激產(chǎn)生的 ERP。選取F3、FZ、F4、FC3、FCZ、FC4、C3、CZ、C4、CP3、CPZ、CP4、P3、PZ、P4 此15個電極進行統(tǒng)計分析。分析成分為 N1 (峰值波幅)和P3 (平均波幅) (Fan &Han,2008;Li &Han,2010),分析的時間窗口為 80～150 ms;400～800 ms。本研究為 2(啟動條件：陌生人,朋友)× 2(共情判斷：疼痛,非疼痛～中性)× 15個電極因素的被試內(nèi)設(shè)計。另外,為研究左右腦在共情過程中的差異,對所選電極進行2(啟動條件：陌生人;朋友)× 2(共情判斷：疼痛,非疼痛)× 3(電極左右分布：左半球,中線,右半球)的重復測量方差分析。主要以成分的波幅為分析指標。對數(shù)據(jù)的統(tǒng)計使用SPSS 13.0軟件進行。方差分析的

p

值皆用 Greenhouse-Geisser法校正。在統(tǒng)計結(jié)果中進行的進一步的兩兩比較均采用 Bonferroni。若無特殊意義,本研究中對于差異未達到顯著水平的統(tǒng)計結(jié)果不予以報告。朋友啟動條件下疼痛判斷的有效疊加段數(shù)為 64,朋友啟動條件下非疼痛判斷的有效疊加段數(shù)為 65,陌生人啟動條件下疼痛判斷的有效疊加段數(shù)為 63,陌生人啟動條件下非疼痛判斷的有效疊加段數(shù)為65。

圖1 實驗流程

3 結(jié)果

3.1 行為結(jié)果

對平均反應(yīng)時進行二因素重復測量方差分析統(tǒng)計,結(jié)果只發(fā)現(xiàn)共情判斷因素主效應(yīng)顯著,

F

(1,13)=12.27,

p <

0

.

01,η=0.486,疼痛判斷反應(yīng)時顯著短于非疼痛判斷。正確率不存在任何顯著差異。具體結(jié)果見表1。

表1 四種實驗條件的平均反應(yīng)時間和正確率(平均數(shù)±標準差)

3.2 ERP結(jié)果

3.2.1 N1

主效應(yīng)只存在電極點的顯著差異,

F

(14,182)=17.89,

p <

0

.

001,η=0.579。N1波幅最大發(fā)生在FCZ 點(

M

=–6.40 μV,

SE

=1.43),N1 波幅最小發(fā)生在 P3 點(

M

=–0.06 μV,

SE

=0.80) (見圖2)。啟動條件與共情判斷的交互作用顯著,

F

(1,13)=7.18,

p=

0.019,η=0.356。簡單效應(yīng)分析發(fā)現(xiàn),疼痛判斷中啟動條件效應(yīng)顯著,

F

(1,13)=8.09,

p

=0.014,η=0.384,表現(xiàn)為陌生人啟動條件下的N1 (

M

=–4.71 μV,

SE

=1.12)大于朋友啟動條件(

M

=–3.61 μV,

SE

=1.10)。對N1進行左右半球統(tǒng)計發(fā)現(xiàn),半球效應(yīng)顯著,

F

(2,26)=6.90,

p

=0.005,η=0.347。兩兩比較發(fā)現(xiàn),左半球與中線差異顯著(

p

=0.004),沒有發(fā)現(xiàn)顯著的左右腦差異(

p

=0.763)。

M

=–3.53 μV,

SE

=1.01;

M

=–4.80 μV,

SE

=1.23;

M

=–3.98 μV,

SE

=1.03。

3.2.2 P3

圖2 ERP曲線圖及腦地形圖

共情判斷主效應(yīng)顯著,

F

(1,13)=20.13,

p

=0.001,η=0.608,疼痛條件下的 P3波幅(

M

=2.46 μV,

SE

=1.30)顯著大于非疼痛條件(

M

=0.64 μV,

SE

=1.38)。電極主效應(yīng)顯著,

F

(14,182)=37.21,

p <

0

.

001,η=0.741,最大波幅發(fā)生在P4點(

M

=6.45 μv,

SE

=1.12),最小波幅發(fā)生在FZ點(

M

=–3.31 μV,

SE

=1.47) (見圖2)。共情判斷和電極因素交互作用顯著,

F

(14,182)=9.71,

p <

0

.

001,η=0.428。啟動條件與共情判斷交互作用顯著,

F

(1,13)=19.87,

p

=0.001,η=0.604。結(jié)合朋友疼痛腦地形圖,在疼痛判斷中,啟動條件效應(yīng)顯著,

F

(1,13)=11.71,

p

=0.005,η=0.474,陌生人啟動條件下的P3 (

M

=1.88 μV,

SE

=1.29)小于朋友啟動條件(

M

=3.05 μV,

SE

=1.34)。對 P3進行左右半球統(tǒng)計發(fā)現(xiàn),共情判斷主效應(yīng)顯著,

F

(1,13)=20.13,

p

=0.001,η=0.608。半球效應(yīng)顯著,

F

(2,26)=10.30,

p

=0.001,η=0.442。兩兩比較發(fā)現(xiàn),左半球與中線差異顯著(

p

=0.018),中線與右半球差異顯著(

p

=0.004),沒有發(fā)現(xiàn)顯著的左右腦區(qū)差異(

p

=0.592)。

M

=1.71 μV,

SE

=1.36;

M

=0.67 μV,

SE

=1.48;

M

=2.27 μV,

SE

=1.17。半球因素與共情判斷交互作用顯著,

F

(2,26)=27.93,

p <

0

.

001,η=0.682。啟動條件與共情判斷交互作用顯著,

F

(1,13)=19.87,

p

=0.001,η=0.604。簡單效應(yīng)分析發(fā)現(xiàn),在非疼痛判斷條件下,半球效應(yīng)顯著,

F

(2,26)=18.47,

p <

0

.

001,η=0.587。兩兩比較發(fā)現(xiàn),左半球與中線差異顯著(

p

=0.050),中線與右半球差異顯著(

p <

0

.

001),左右腦區(qū)差異顯著(

p

=0.010)。

M

=0.48 μV,

SE

=1.40;

M

=–0.43 μV,

SE

=1.54;

M

=1.86 μV,

SE

=1.25。簡單效應(yīng)分析發(fā)現(xiàn),在疼痛判斷條件下,半球效應(yīng)顯著,

F

(2,26)=5.41,

p

=0.012,η=0.294。兩兩比較發(fā)現(xiàn),左半球與中線差異顯著(

p

=0.011),中線與右半球差異不顯著(

p

=0.141),左右腦區(qū)差異不顯著(

p

=1.000)。

M

=2.95 μV,

SE

=1.35;

M

=1.77 μV,

SE

=1.47;

M

=2.67 μV,

SE

=1.12。使用sLORETA 軟件對朋友和陌生人啟動條件下疼痛判斷的 N1進行了溯源分析,發(fā)現(xiàn)陌生人和朋友啟動實驗條件下,激活的腦區(qū)都主要位于Brodmann 4區(qū)中央前回(圖3),對兩種條件下激活的腦區(qū)進行比較后未發(fā)現(xiàn)存在顯著差異的腦區(qū)。對朋友和陌生人啟動條件下疼痛判斷的P3進行了從400～800 ms每間隔100 ms進行一次溯源分析,發(fā)現(xiàn),P3源的變化趨勢從額上回(Brodmann 9)—中央前回(Brodmann6) —顳上回(Brodmann22) —顳上回(Brodmann22) (圖4)。在 600～700 ms時程內(nèi),兩種啟動條件下差異顯著(

t

=1.292,

p

＜0.05),顳上回在朋友啟動條件下有更強的激活(圖4);在700～ 800 ms時程內(nèi),兩種啟動條件下差異較顯著(

t

=1.593,

p

=0.05),顳上回在朋友啟動條件下有更強的激活(圖4)。(深色區(qū)域代表朋友啟動條件下更強的激活)。

3.3 主觀報告及其與神經(jīng)活動的相關(guān)性統(tǒng)計

3.3.1 對主觀報告數(shù)據(jù)的統(tǒng)計

被試對疼痛圖片的疼痛程度和自我不愉悅度進行了7點評定。疼痛程度評分為

M±SD=

4.57±1.28,自我不愉悅度評分為

M±SD

=5.57±0.76。配對樣本t檢驗發(fā)現(xiàn)疼痛程度與自我不愉悅度之間差異顯著,

t

(13)=4.266,

p

=0.001。對疼痛圖片疼痛程度的評定分數(shù)(4.58±0.57)顯著高于對中性圖片(1.81±0.45)的評定分數(shù),

t

(86)=–25.42,

p

＜0.001。對疼痛圖片進行自我不愉悅度(5.58±0.51)的評定分數(shù)顯著高于對中性圖片(1.39±0.31)的評定分數(shù),

t

(86)=–46.304,

p

＜0.001。

3.3.2 波幅與量表的相關(guān)和回歸統(tǒng)計

被試在被試在IRI量表上各個維度分的平均數(shù)(±標準差)分別為：觀點采擇(2.64±0.77)、想象力(2.81±0.71)、共情關(guān)注(2.70±0.54)、個人悲傷(2.09±1.12)。依據(jù)上述 ERP數(shù)據(jù)處理和分析中選取15個點的方法,將各種條件下15個不同電極點下N1、P3波幅的平均數(shù)與IRI-C量表得分進行相關(guān)分析。相應(yīng)的問卷維度值為自變量,波幅值為因變量。由圖5可見,個人悲傷的維度得分與朋友啟動條件下對疼痛判斷的 N1波幅呈顯著正相關(guān)(

r

=0.53,

p

=0.026),個人悲傷解釋了28.0%的變異(

F

(1,13)=4.67,

p

=0.052),回歸方程為 y=1.92x –7.62。個人悲傷的維度得分與陌生人啟動條件下對疼痛判斷的 N1波幅呈顯著正相關(guān)(

r

=0.59,

p

=0.014),個人悲傷解釋了34.3% 的變異(

F

(1,13)=6.27,

p

=0.028),回歸方程為 y=2.18x – 9.25。個人悲傷維度得分越高,N1的波幅越大。觀點采擇的維度得分與朋友啟動條件下對疼痛判斷的 P3波幅的負相關(guān)達到顯著水平(

r

=–0.51,

p

=0.032),觀點采擇解釋了25.7% 的變異(

F

(1,13)=4.14,

p

=0.065),回歸方程為y=–3.29x + 11.74。觀點采擇的維度得分與陌生人啟動條件下對疼痛判斷的 P3波幅的負相關(guān)達到顯著水平(

r

=–0.46,

p

=0.049),觀點采擇解釋了21.1%的變異(

F

(1,13)=3.21,

p

=0.099),回歸方程為y=–2.89x + 9.51。觀點采擇維度得分越高,P3的波幅越小。

圖3 sLORETA對N1溯源的結(jié)果

圖4 sLORETA對P3溯源的結(jié)果

圖5 波幅與IRI-C維度相關(guān)回歸線

4 討論

此 ERP研究的目的是探討人際距離因素對共情過程的影響及其神經(jīng)機制。本研究的 ERP數(shù)據(jù)說明共情的早期自動化加工過程和晚期控制加工過程都會受到人際距離因素的影響,且呈現(xiàn)出不同的影響趨勢。

4.1 人際距離對共情中自動化N1成分的影響——情緒分享與威脅信息加工

本研究的主要目的是為了探查人際距離因素對共情過程的調(diào)節(jié)作用,即人際距離因素是否對疼痛共情產(chǎn)生影響;人際距離因素對疼痛共情過程影響的神經(jīng)機制。從行為數(shù)據(jù)上,雖然沒有顯著的朋友啟動與陌生人啟動條件下對疼痛判斷的反應(yīng)時差異,但從ERP數(shù)據(jù)上來看,疼痛判斷中啟動條件效應(yīng)顯著,陌生人啟動條件下的 N1大于朋友啟動條件。在以往對于判斷自我和他人疼痛場景的行為研究中顯示(Ibá?ez et al.,2011),對自我疼痛的反應(yīng)慢于對他人疼痛的反應(yīng),從此點可以推測親密性因素影響著對疼痛的判斷時間和神經(jīng)反應(yīng)機制。結(jié)合本研究結(jié)果也發(fā)現(xiàn),與自我親密度越高,其對疼痛的自動化加工程度越弱。已有研究認為,N1成分是對疼痛場景反應(yīng)的早期效應(yīng)的體現(xiàn),是疼痛共情過程中的自動化加工過程,體現(xiàn)了情緒的早期自動激活和分享過程(Fan &Han,2008)。本研究發(fā)現(xiàn),在此自動化加工共情的過程中,與朋友相比,對陌生人疼痛的判斷激發(fā)了更大的額～中央?yún)^(qū)的活動。

從行為數(shù)據(jù)和N1所出現(xiàn)的趨勢來看,可以從以下兩方面進行解釋：首先,疼痛共情中的早期加工是自動化的,只是知覺和情緒線索自動加工和登記過程,這一早期過程不包含注意控制和外顯評價。研究發(fā)現(xiàn)隨著人際距離的增大右側(cè)TPJ活動增強。結(jié)果表明人際距離影響共情中自下而上的信息加工,表現(xiàn)為自我和他人之間神經(jīng)表征的較大重疊程度(Cheng et al.,2010)。說明人們對朋友產(chǎn)生的自動情緒分享程度更大,情緒重合度高,激活的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)重疊度大。這也進一步驗證了Han等人(2008)的研究結(jié)果,對疼痛共情的早期加工是自動化的、不包含評價性的知覺和情緒加工。其次,從社會心理學角度解釋,社會比較理論認為當涉及到個體的情緒和情感時,很難有客觀的標準去說明一個人的情感是否適合一種情境,個體的任何情緒反應(yīng)的合適程度,都可以通過其他人提供的信息來確定。人們總是愿意和自己相似的人進行比較,相似程度越高,社會比較的驅(qū)動力就越強(例如朋友)。社會認同理論認為通過社會比較,我們會對內(nèi)群體產(chǎn)生偏好,對外群體產(chǎn)生偏見。通過比較和認同,人們對朋友的情感判斷具有了群體內(nèi)的認同,具有了社會一致性(張瑩瑞,佐斌,2006)。對朋友產(chǎn)生的自動情緒分享程度更大,情緒重合度高,激活的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)重疊度大,因此從朋友角度進行判斷時更加容易。再次,一些行為研究和TVPH (threat value of pain hypothesis)假說認為在疼痛共情中,知覺他人的疼痛過程可以使人們意識到對自我的潛在威脅,這種進化意義多于引發(fā)共情共鳴和對他人的同情和關(guān)心(Yamada &Decety,2009)。TVPH假說認為在共情的自動化加工階段,被試對疼痛的威脅信息的關(guān)注可以自動化的被激活。由TVPH理論推測,如果早期的 N1代表了人類對威脅信息的自動化加工,激活了被試對自我威脅的潛意識,那么無論是從陌生人角度還是朋友角度知覺疼痛場景時產(chǎn)生的 N1成分應(yīng)該沒有顯著差異,因為本研究在朋友和陌生人啟動下采用的疼痛刺激圖片是一樣的。但本研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)了早期 N1的差異,發(fā)現(xiàn)與朋友相比,對陌生人疼痛的判斷激發(fā)了更大的額～中央?yún)^(qū)的活動。早期N1成分的差異證明了人際距離對共情影響的存在,而這種影響可能代表了情緒的自動化分享的過程,即看到他人疼痛時,人們會自動化的激發(fā)自我的悲傷與痛苦情緒,引發(fā)情感上的共鳴(Han et al.,2008),這種共鳴會隨人際距離而改變。本研究結(jié)果對共情中的情緒分享過程進行了驗證,而對支持威脅信息的早期自動加工過程的 TVPH假說提出了質(zhì)疑。

在本研究中,采用人際反應(yīng)指針(IRI-C)問卷是為了對被試共情能力進行測量。個人悲傷能力,代表了被試體會他人痛苦時引發(fā)自我痛苦的能力,從某種程度上說明了共情的能力和易感性,說明被試越是具有較強的共情能力,越是能夠體會他人情感,甚至是在此人與自己相似相關(guān)程度很低的時候,被試也能產(chǎn)生較大的共情。統(tǒng)計發(fā)現(xiàn),個人悲傷維度與疼痛判斷時產(chǎn)生的 N1有顯著的正相關(guān)效應(yīng)。說明被試能夠很好的體會他人情緒情感的能力時,N1趨勢越大,這與ERP波形趨勢一致。另外,個人悲傷維度與 N1的相關(guān)從某種程度上證明了N1的情緒分享作用。

4.2 人際距離對共情中控制性P3的影響——知覺線索的有意識提取與社會認知評價

如前所述,P3體現(xiàn)著對刺激的評價及判斷過程。相對于N1來說,P3說明了對疼痛共情的評價和控制加工,是在對知覺和情緒線索的自動化加工后,對刺激進行有意識評價的過程。P3是自上而下的對刺激中疼痛線索的注意(Polich,2007;Dufey,Hurtado,Fernández,Manes,&Ibá?ez,2011)。本研究中,陌生人啟動條件下的 P3小于朋友啟動條件。說明親密性——人際距離因素對共情的評價判斷過程產(chǎn)生了影響,人們對與自我親密性高的人的有意識共情程度更大,更能體會他們的情緒情感,這一過程是基于對早期知覺和情緒線索的提取和加工后而產(chǎn)生的過程。

觀點采擇維度與疼痛判斷時產(chǎn)生的 P3有顯著的負相關(guān)效應(yīng)。一方面,說明 P3具有認知評價的作用,站在不同角度可能具有不同的認知評價內(nèi)容和程度。另一方面,說明在兩種啟動條件下,被試越是站在他人角度去進行思考判斷的時候,即與自我的人際距離越大時,在疼痛判斷時產(chǎn)生的 P3越會呈現(xiàn)下降的趨勢。這說明對共情的評價判斷過程受到觀點采擇因素的削弱。隨著他人與自我人際距離的增大,P3呈現(xiàn)出減小趨勢,例如在朋友啟動條件下產(chǎn)生的 P3應(yīng)大于陌生人啟動條件,這與 ERP波形趨勢一致。

人際距離對共情的早期自動加工(N1)和晚期控制加工(P3)過程都有影響。陌生人啟動條件下的N1大于朋友啟動條件,說明人際距離因素減弱了對共情中自動化情緒分享與威脅信息加工。陌生人啟動條件下的 P3小于朋友啟動條件,說明人際距離因素增強了對共情中知覺線索的有意識加工與社會認知評價過程。

另外,腦成像結(jié)果顯示疼痛共情的激活區(qū)域包括內(nèi)側(cè)前額皮層、右側(cè)顳頂聯(lián)合區(qū)域,親密關(guān)系影響的共情區(qū)域包括腹側(cè)前扣帶回、前腦島(Cheng et al.,2010);在Fan等人(2008)的研究中認為早期N1成分發(fā)生在大腦額～中央?yún)^(qū)域,而P3成分發(fā)生在頂區(qū)。當前研究結(jié)果與已有研究結(jié)果相一致。而本研究發(fā)現(xiàn)隨著時程的推進,P3成分大腦溯源存在從腦前區(qū)向顳區(qū)過渡的趨勢。特別是,在 600～700 ms和700～800 ms,朋友啟動條件下比陌生人啟動條件下有顯著的更強的顳區(qū)激活。除了生理疼痛,人類在現(xiàn)實生活中體會著各種社會疼痛事件,例如社會排斥、社會拒絕。在社會疼痛情境的核磁共振研究中發(fā)現(xiàn)(Meyer et al.,2013),觀察朋友和陌生人在傳球時被社會成員排斥的時候(不把球傳給朋友或陌生人導致他們感受到被社會成員排斥)的激活腦區(qū)不同。觀察朋友處于社會排斥場景下時,大腦中直接與排斥和拒絕相關(guān)的腦區(qū)被激活：背側(cè)前扣帶回(dorsal anterior cingulate cortex,dACC)和腦島,這些區(qū)域與自我報告和自我與他人之間的重疊程度相關(guān)。而觀察陌生人受到社會排斥的時候激活的區(qū)域為心智化相關(guān)區(qū)域：背內(nèi)側(cè)前額皮層(dorsal medial prefrontal cortex,DMPFC)、楔前葉(precuneus)、顳極(temporal pole)。結(jié)果表明對朋友的社會排斥的觀察激活情感分享和自我加工系統(tǒng),而對陌生人的社會疼痛共情則激活更多心智化相關(guān)腦區(qū)。我們的研究中發(fā)現(xiàn),從大腦皮層角度來看對于共情的早期自動情緒分享成分發(fā)生在大腦額～中央?yún)^(qū)域,這與以往這些相關(guān)的研究結(jié)果一致。對 P3成分的溯源分析發(fā)現(xiàn),顳區(qū)在朋友啟動條件下有更強的激活。而在 Meyer等(2013)人的研究中,對于社會疼痛的共情在顳區(qū)是陌生人激活更大。這可能說明了對于朋友和陌生人的生理/社會疼痛共情存在腦區(qū)激活上的差異。顳區(qū)代表了心智化加工。在生理疼痛的判斷過程中,我們首先需要對生理疼痛有一定的感知、加工和推理,從而再從情感上做出共情判斷,那么對朋友生理疼痛的認知和觀點采擇可能強于陌生人,導致的顳區(qū)激活的加強。而在判斷社會疼痛時,更多需要通過社會意義和情境的判斷來從情感上進行分享和判斷,這可能激活了大腦其他區(qū)域,例如腦島等,所以在顳區(qū)上沒有反映出朋友條件下腦區(qū)激活的增強效應(yīng)。

本研究還有進一步深入探討的意義。首先,可以探討不同人際距離對共情能力的影響,而不僅僅局限于親密關(guān)系類型。其次,還應(yīng)深入探討量表數(shù)據(jù)和實驗數(shù)據(jù)的相關(guān)性。再次,在整個共情過程中,除了早期N1成分和晚期P3成分,從ERP曲線圖來看,還有N2,P2等成分,這些成分所代表的心理意義及影響因素也應(yīng)該成為進一步分析的要點。

本研究從N1和P3兩種成分(時間進程)及其溯源分析(空間角度)解釋人際距離對共情影響的原因和機制。本研究發(fā)現(xiàn)在自動化加工共情的過程中(N1),與朋友相比,對陌生人疼痛的判斷激發(fā)了更大的額～中央?yún)^(qū)的活動。本研究還發(fā)現(xiàn)隨著時程的推進,P3成分大腦溯源存在從腦前區(qū)向顳區(qū)過渡的趨勢。特別是,在 600～700 ms和700～800 ms,朋友啟動條件下比陌生人啟動條件下有顯著的更強的顳區(qū)激活。說明隨著人際距離的增大,人們對他人疼痛的無意識情緒分享有所減弱(人們更傾向于自動分享與我們有親密關(guān)系的人的情緒情感),而對他人疼痛的有意識評價過程有所增強。

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