張興強(qiáng) 王世榮 李小飛
摘 要:根據(jù)傳統(tǒng)的電力系統(tǒng)潮流計(jì)算理論,結(jié)合牛頓-拉夫遜法,研究了風(fēng)電場(chǎng)的電力系統(tǒng)潮流計(jì)算法。由某個(gè)風(fēng)電場(chǎng)有功功率數(shù)據(jù)得出了維持該風(fēng)電場(chǎng)電力系統(tǒng)穩(wěn)定性所需的無功量。因?yàn)楹L(fēng)電場(chǎng)潮流計(jì)算過程復(fù)雜、計(jì)算量大,所以,提出了一種改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法。這種算法可以快速、有效地計(jì)算風(fēng)電場(chǎng)所需的無功補(bǔ)償容量。
關(guān)鍵詞:風(fēng)電場(chǎng);潮流計(jì)算;無功補(bǔ)償容量;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
中圖分類號(hào):TM614;TM761.+2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2016.02.012
隨著石油、煤炭、天然氣等傳統(tǒng)能源的減少和環(huán)境的惡化,人類面臨著能源枯竭的大危機(jī),所以,新能源的開發(fā)越來越重要。雖然風(fēng)能具有安全、清潔和環(huán)保的特點(diǎn),但是,它也具有不穩(wěn)定性和隨機(jī)性,而風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的有功出力則具有很強(qiáng)的間歇性、波動(dòng)性和隨機(jī)性。大規(guī)模的風(fēng)力發(fā)電機(jī)組并網(wǎng)后,會(huì)導(dǎo)致電網(wǎng)電壓功率因數(shù)發(fā)生變化,降低電網(wǎng)母線端的電壓,進(jìn)而影響電力系統(tǒng)的安全、穩(wěn)定運(yùn)行。因此,研究風(fēng)電場(chǎng)接入無功補(bǔ)償容量是至關(guān)重要的。
1 含風(fēng)電場(chǎng)潮流計(jì)算確定無功補(bǔ)償容量
1.1 風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的參數(shù)模型
1.2 含風(fēng)電場(chǎng)的電力系統(tǒng)潮流計(jì)算
在電力系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)運(yùn)行中,最重要、最基本的算法就是潮流計(jì)算。一般的潮流計(jì)算運(yùn)用的是牛頓-拉夫遜法,它是根據(jù)系統(tǒng)中各個(gè)節(jié)點(diǎn)的電壓、電流和功率等參數(shù)來判斷系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)。在潮流計(jì)算中,一般將系統(tǒng)分為PV節(jié)點(diǎn)、PQ
節(jié)點(diǎn)和平衡節(jié)點(diǎn)。由于風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的運(yùn)行具有特殊性,所以,在計(jì)算風(fēng)電場(chǎng)潮流的過程中,不能按照一般的節(jié)點(diǎn)方式處理。潮流計(jì)算時(shí),要確保母線電壓的穩(wěn)定性,并根據(jù)風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的實(shí)時(shí)有功出力、機(jī)組滑差來計(jì)算機(jī)組所需的無功補(bǔ)償容量。
假定某風(fēng)電場(chǎng)含有n臺(tái)相同的風(fēng)力發(fā)電機(jī)組,每臺(tái)機(jī)組的端電壓相同,不考慮風(fēng)電場(chǎng)內(nèi)集電線路和風(fēng)機(jī)箱式變壓器的損耗,則整個(gè)風(fēng)電場(chǎng)的有功功率和無功功率可表示為:
. (5)
式(5)中:Pf為風(fēng)電場(chǎng)的總有功功率;Pei為第i臺(tái)風(fēng)電機(jī)組的有功功率;vi為第i臺(tái)風(fēng)機(jī)的風(fēng)速;Qf為風(fēng)電場(chǎng)的總無功功率,尾流效應(yīng)不計(jì);Qei為第i臺(tái)風(fēng)電機(jī)組的無功功率;Uf為機(jī)組端電壓。
由相關(guān)公式可知,根據(jù)檢測(cè)到的每臺(tái)風(fēng)機(jī)的風(fēng)速可以求得各臺(tái)風(fēng)機(jī)的有功功率和整個(gè)風(fēng)電場(chǎng)的有功功率;根據(jù)每臺(tái)風(fēng)機(jī)的有功功率和機(jī)組端電壓,可以表示出維持母線電壓穩(wěn)定所需的無功補(bǔ)償容量。采用牛頓-拉夫遜法潮流計(jì)算法,可將含風(fēng)電場(chǎng)雅克比矩陣中節(jié)點(diǎn)的無功增量對(duì)節(jié)點(diǎn)的電壓偏導(dǎo)數(shù)修正增量表示為:
.(6)
含風(fēng)電場(chǎng)電力系統(tǒng)潮流計(jì)算的步驟為:①列出節(jié)點(diǎn)導(dǎo)納矩陣;②確定各節(jié)點(diǎn)的風(fēng)速和各節(jié)點(diǎn)的電壓初始值;③根據(jù)式(1)(5)求得風(fēng)電場(chǎng)的有功功率和無功功率;④由式(6)中的有功和無功不平衡量確定雅克比矩陣元素;⑤用牛頓-拉夫遜方法求解修正方程,修正各節(jié)點(diǎn)的電壓;⑥檢驗(yàn)是否收斂,如果收斂,則計(jì)算結(jié)束,否則將新的節(jié)點(diǎn)電壓作為初值,并返回步驟②進(jìn)行下一次迭代。
2 算例分析
以我國(guó)某個(gè)風(fēng)電場(chǎng)為例,該風(fēng)電場(chǎng)由244臺(tái)金鳳S50/750風(fēng)機(jī)構(gòu)成,總裝機(jī)容量為1.83×105 kW,每臺(tái)風(fēng)機(jī)連接1臺(tái)箱式變壓器T2,電壓由66 V升至35 kV的集電線路上,將24條35 kV集電線路連接至升壓站內(nèi)的35 kV母線上,35 kV母線經(jīng)過2臺(tái)容量為100 000 kVA的主變并入220 kV的電網(wǎng)中,并采用PSASP軟件進(jìn)行潮流計(jì)算。由于該風(fēng)電場(chǎng)模型中含450個(gè)節(jié)點(diǎn),運(yùn)算復(fù)雜,所以,本文針對(duì)模型中的42個(gè)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行相應(yīng)的計(jì)算、分析。
取該風(fēng)電場(chǎng)2015-03的實(shí)際有功功率為潮流計(jì)算的有功功率輸出,如圖2所示。在具體工作中,每隔15 min采集1次數(shù)據(jù)樣本,切入風(fēng)速為4 m/s,切出風(fēng)速為25 m/s,額定風(fēng)速為14~15 m/s。采用PSASP軟件進(jìn)行仿真,經(jīng)過潮流計(jì)算,不進(jìn)行無功補(bǔ)償容量時(shí)可得到該風(fēng)電場(chǎng)2015-03母線電壓的變換情況。由波形圖可知,當(dāng)風(fēng)速小時(shí),有功出力遠(yuǎn)低于裝機(jī)容量。此時(shí),母線電壓標(biāo)幺值基本穩(wěn)定。當(dāng)風(fēng)速接近額定風(fēng)速時(shí),有功出力較大。此時(shí),母線電壓有明顯的波動(dòng)下。
在進(jìn)行無功補(bǔ)償時(shí),取該風(fēng)電場(chǎng)2015年3月份實(shí)際有功功率為潮流計(jì)算的輸出。采用1.2中的方法,利用牛頓-拉夫遜潮流計(jì)算方法確定該風(fēng)電場(chǎng)所需的無功補(bǔ)償容量。進(jìn)行無功補(bǔ)償時(shí),采用PSASP軟件建模仿真。圖3為該風(fēng)電場(chǎng)無功補(bǔ)償容量,圖4為進(jìn)行無功補(bǔ)償容量前的電壓標(biāo)幺值,圖5為進(jìn)行無功補(bǔ)償容量后的電壓標(biāo)幺值。由此可以看出,此時(shí)風(fēng)電場(chǎng)電壓有明顯的改善,基本趨于穩(wěn)定,維持在區(qū)間(0.99,1.01)pu以內(nèi),能夠滿足風(fēng)電場(chǎng)并網(wǎng)運(yùn)行的穩(wěn)定性。
綜上所述,利用牛頓-拉夫遜潮流計(jì)算方法能夠準(zhǔn)確得出滿足風(fēng)電場(chǎng)電壓穩(wěn)定運(yùn)行時(shí)所需的無功補(bǔ)償容量。但是,由于風(fēng)速具有隨機(jī)性、易變性、不可控性,所以,各個(gè)變量變化頻繁,每變化一次,就需要進(jìn)行一次潮流計(jì)算,且計(jì)算量大、計(jì)算過程復(fù)雜,無法滿足風(fēng)電場(chǎng)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的無功補(bǔ)償。因此,本文提出了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無功補(bǔ)償優(yōu)化算法。
3 優(yōu)化算法
3.1 改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
通常情況下,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由輸入層、輸出層和隱含層構(gòu)成的三層前饋性網(wǎng)絡(luò),它采用最速下降法,通過前向計(jì)算傳播和反向計(jì)算傳播不斷修正網(wǎng)絡(luò)中的參數(shù)(權(quán)值跟閥值)。在具體的訓(xùn)練過程中,向前修正誤差和向后傳遞誤差同時(shí)進(jìn)行。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)中傳遞的誤差平方和小于規(guī)定值時(shí),終止傳播訓(xùn)練,保持此時(shí)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的各項(xiàng)參數(shù)。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淙鐖D6所示。
傳統(tǒng)的BP網(wǎng)絡(luò)算法存在學(xué)習(xí)收斂速度慢、學(xué)習(xí)記憶不夠穩(wěn)定的問題,因此,可以采用差異誤差動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)連接權(quán)系數(shù),并改進(jìn)BP算法。改進(jìn)的BP算法學(xué)習(xí)訓(xùn)練步驟是:①初始化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),確定BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)(網(wǎng)絡(luò)層數(shù)、最大訓(xùn)練步數(shù)、樣本組數(shù))。②確定輸入的樣本及其期望值,設(shè)定網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中產(chǎn)生的誤差精度e.③隨機(jī)選取算法連接權(quán)系數(shù)矩陣W和算法的學(xué)習(xí)效率η.④輸入訓(xùn)練樣本,并進(jìn)行正向傳播,計(jì)算正向傳播中產(chǎn)生的誤差E(0)。⑤對(duì)誤差E(0)進(jìn)行反向傳播,調(diào)節(jié)連接權(quán)系數(shù)矩陣W.逐一選取逆序連接權(quán)系數(shù)W*=[w1,w2,…wn,…,wm],初步調(diào)節(jié)向量△wi(n),i=1,2,…,m,如果
,則轉(zhuǎn)到步驟⑦;如果 ,則轉(zhuǎn)入步驟⑥。其中,ε為
預(yù)設(shè)的梯度最小值。⑥計(jì)算正向傳播中產(chǎn)生的誤差E(1),如果E(1)
3.2 利用改進(jìn)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行風(fēng)電場(chǎng)的潮流計(jì)算
由改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工作原理可知,基于Matlap軟件搭建改進(jìn)BP網(wǎng)絡(luò)模型將該風(fēng)電場(chǎng)2015年3月份的有功功率和相應(yīng)補(bǔ)償?shù)臒o功功率作為訓(xùn)練樣本,并訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。其中,誤差值ε=0.001,初步調(diào)節(jié)次數(shù)m=1 000,將該風(fēng)電場(chǎng)2015年4月份有功功率作為輸入值。采用經(jīng)過訓(xùn)練后的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行計(jì)算,監(jiān)測(cè)結(jié)果如圖7所示。圖7為圖標(biāo)+潮流計(jì)算所得結(jié)果。圖標(biāo)*為模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所得結(jié)果,用經(jīng)過訓(xùn)練的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型計(jì)算的無功補(bǔ)償容量與牛頓-拉夫遜潮流計(jì)算方法所得的無功補(bǔ)償容量大致相同。改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可以代替牛頓-拉夫遜法計(jì)算風(fēng)電場(chǎng)無功補(bǔ)償容量,其計(jì)算速度快、收斂性強(qiáng),滿足了風(fēng)電場(chǎng)動(dòng)態(tài)無功補(bǔ)償裝置實(shí)時(shí)性投切的要求。
4 結(jié)論
基于傳統(tǒng)的電力系統(tǒng)潮流計(jì)算理論,結(jié)合牛頓-拉夫遜法,研究了風(fēng)電場(chǎng)的電力系統(tǒng)潮流計(jì)算法,并根據(jù)某個(gè)風(fēng)電場(chǎng)的有功功率數(shù)據(jù)計(jì)算出維持該風(fēng)電場(chǎng)電力系統(tǒng)穩(wěn)定性所需的無功量。利用牛頓-拉夫遜潮流計(jì)算法可以計(jì)算風(fēng)電場(chǎng),使其運(yùn)行過程滿足電壓穩(wěn)定的無功補(bǔ)償容量。在傳統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的基礎(chǔ)上,采用差異誤差可以動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)連接權(quán)系數(shù),進(jìn)而提出一種新的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。將該風(fēng)電場(chǎng)的數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本,訓(xùn)練過后的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以快速、有效地計(jì)算風(fēng)電場(chǎng)所需的無功補(bǔ)償容量。利用Matlap軟件平臺(tái)得到相關(guān)的仿真結(jié)果,結(jié)果表明,運(yùn)用改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以代替含風(fēng)電場(chǎng)無功補(bǔ)償容量的潮流計(jì)算。
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〔編輯:白潔〕