BP神經(jīng)網(wǎng)絡
- 審計視角下電子政務系統(tǒng)的風險評估及應對研究
體系，以BP神經(jīng)網(wǎng)絡為關鍵方法構建風險評估模型，分析政務系統(tǒng)風險的應對策略，并結合案例闡釋了BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型的應用機制，旨在為政務部門優(yōu)化電子政務系統(tǒng)風險管理實踐提供審計支持。 【關鍵詞】 政府審計； 電子政務； 政務系統(tǒng)； 風險評估； BP神經(jīng)網(wǎng)絡【中圖分類號】 F239.4；F49? 【文獻標識碼】 A? 【文章編號】 1004-5937（2024）02-0035-09 2017年5月，國務院辦公廳印發(fā)《政務信息系統(tǒng)整合共享實施方案》。2018年7
會計之友 2024年2期2024-01-06
- 顆粒阻尼器耗能特性及振動抑制研究
，并通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡對顆粒阻尼器耗能數(shù)據(jù)進行訓練和預測；通過機電控制器的隨機振動試驗，驗證離散元仿真結論與BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型的準確性。結論表明，離散元仿真在振動頻率20～40Hz、激勵幅值2～16mm范圍內，其他條件一定時，阻尼器耗能隨頻率和幅值的增大而增大，隨顆粒填充率先增大后減小，在57%～70%填充率范圍內具有最佳耗能效果；在機載系統(tǒng)隨機振動試驗中，顆粒阻尼器填充率處于30%～90%范圍內均表現(xiàn)出較好的振動抑制效果。仿真和試驗結果對顆粒阻尼器在機電
航空科學技術 2023年6期2023-09-14
- 基于電力物聯(lián)網(wǎng)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡的用電行為優(yōu)化研究
理。采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡對用戶用電功率進行預測，實現(xiàn)用電行為識別。在滿足各種安全穩(wěn)定約束條件下，以用電經(jīng)濟性為目標，對用戶用電成本進行核算，并對用電行為進行優(yōu)化，用以提高用戶互動水平，實現(xiàn)電力需求側管理向需求側響應的轉變。關鍵詞：電力物聯(lián)網(wǎng)；BP神經(jīng)網(wǎng)絡；邊緣計算；用電行為優(yōu)化中圖分類號：TM73? ? 文獻標志碼：A? ? 文章編號：1671-0797（2023）17-0016-04DOI：10.19514/j.cnki.cn32-1628/tm.2023.
機電信息 2023年17期2023-09-08
- 建筑物基坑支護變形GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡預警檢測研究
介紹了BP神經(jīng)網(wǎng)絡和遺傳算法，確定了優(yōu)化后的GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡組合變形預測流程；利用GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡來反演土體力學參數(shù)中的粘聚力，預測下一階段基坑的變形特點，并采用PLAXIS軟件對基坑進行模擬，分析了土體粘聚力、內摩擦角和灌注樁樁徑等因素對建筑物基坑穩(wěn)定性的影響，以期提升實際工程中基坑支護效果。關鍵詞： 基坑支護；GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡；預警檢測；粘聚力；數(shù)值模擬中圖分類號： TP311.5;TQ015.9文獻標志碼： A ?文章編號： 1001-592
粘接 2023年8期2023-09-05
- 基于AHP-BP神經(jīng)網(wǎng)絡組合模型的企業(yè)智能會計應用滿意度分析
，并利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡驗證了模型的適用性，為企業(yè)智能會計滿意度模型的設計應用提供參考。關鍵詞：AHP-BP神經(jīng)網(wǎng)絡 智能會計 滿意度分析中圖分類號：F275.2? 文獻標識碼：A文章編號：1004-4914（2023）08-096-02一、引言2021年11月財政部制定的《會計改革與發(fā)展“十四五”規(guī)劃綱要》中指出，“十四五”時期會計改革與發(fā)展的總體目標是：主動適應我國經(jīng)濟社會發(fā)展客觀需要，會計審計標準體系建設得到持續(xù)加強，會計審計業(yè)發(fā)展取得顯著成效，會計人員
經(jīng)濟師 2023年8期2023-08-29
- 大學畢業(yè)生農(nóng)村基層就業(yè)質量及影響因素研究
文章采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡分析法對問卷結果進行了驗證分析，構建了包括薪酬福利、就業(yè)滿意度、能崗匹配度以及人際關系等四個維度共16個評價指標的大學畢業(yè)生農(nóng)村基層就業(yè)質量評價指標體系。研究結果顯示：受訪大學畢業(yè)生的就業(yè)質量處于中等水平，家庭特征、工作特征、社會支持等對大學畢業(yè)生的就業(yè)質量有顯著影響，其中人生價值的實現(xiàn)對就業(yè)質量的影響最顯著。最終筆者提出促進大學畢業(yè)生到基層就業(yè)的建議。［關鍵詞］農(nóng)村基層；就業(yè)質量；BP神經(jīng)網(wǎng)絡；評價指標體系［中圖分類號］ G64 ［文
大學教育 2023年10期2023-08-27
- BP神經(jīng)網(wǎng)絡和隨機森林預測土壤有機質模型研究
FR）和BP神經(jīng)網(wǎng)絡結果加權融合模型（BP-RFR），對土壤有機質含量進行預測。選取陜西安康盆地研究區(qū)40個樣點數(shù)據(jù)，對比分析RFR、BP神經(jīng)網(wǎng)絡和BP-RFR模型預測效果，使用決定系數(shù)（[R2]）、平均絕對百分比誤差（MAPE）和均方誤差（MSE）來評估模型性能。結果表明，BP-RFR、BP和RFR 模型三者預測值與實測值的決定系數(shù)（[R2]）分別為0.954 5、0.951 4、0.933 5，MAPE分別為0.037 7、0.045 1、0.091
安徽農(nóng)學通報 2023年10期2023-07-29
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的民辦高校國際項目班教學質量評價方法
提出基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的民辦高校國際項目班教學質量評價方法。構建了包含教學能力、教學態(tài)度、教學內容、教學方法和教學效果的一級評價指標，并且以各個一級指標為基礎，細化構建了二級評價指標，對二級指標進行個性化賦權后，將權重系數(shù)輸入到三層拓撲結構的BP神經(jīng)網(wǎng)絡中，通過適應度參數(shù)對輸出結果進行約束，得到最終的評價結果。在測試結果中，設計方法的評價結果誤差穩(wěn)定在1.20以內，具有較高的可靠性。關鍵詞： BP神經(jīng)網(wǎng)絡；教學質量；一級評價指標；二級評價指標；三層拓撲結構；
中國新通信 2023年9期2023-07-25
- 基于粗糙PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡的冷鏈物流服務商選擇研究
次，介紹BP神經(jīng)網(wǎng)絡和PSO算法的基本原理及其應用，并探討基于粗糙集理論的特征選擇方法。再次，基于粗糙PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡的冷鏈物流服務商選擇模型，本文詳細介紹了模型的框架、流程和各個模塊的實現(xiàn)方法。最后，本文進行實驗設計和分析，評估了模型的性能，并與其他方法進行比較和討論。實驗結果表明，該模型在選取冷鏈物流服務商方面具有較高的準確性和預測能力。關鍵詞：冷鏈物流服務商選擇；BP神經(jīng)網(wǎng)絡；PSO算法；物流規(guī)劃本文索引：蔡海榮.[J].中國商論，2023（13
中國商論 2023年13期2023-07-18
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡法的科創(chuàng)板企業(yè)價值評估
最后使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡構建價值評估模型。結果表明：通過191條數(shù)據(jù)的訓練仿真，基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的科創(chuàng)板企業(yè)價值評估模型預測準確度為82.93%，模型具有較好的適用性和可靠性。其中，EVA的相對影響度為23.69%，能有效反映科創(chuàng)板企業(yè)真實的價值創(chuàng)造能力?！娟P鍵詞】 科創(chuàng)板企業(yè)； 價值評估； EVA； BP神經(jīng)網(wǎng)絡【中圖分類號】 F234.3；F270? 【文獻標識碼】 A? 【文章編號】 1004-5937（2023）13-0019-08一、引言自2019年
會計之友 2023年13期2023-07-06
- 融合混沌與模擬退火PSO的BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型研究
：考慮到BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型和PSO粒子群優(yōu)化算法存在有的收斂速度慢及陷入局部最優(yōu)的問題，給出了基于融合混沌（Chaos）模型和模擬退火（SA）算法而設計的PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型。將混沌模型和SA算法的優(yōu)點進行融合并對PSO算法加以改進，防止PSO算法因“早熟”而處于局部最優(yōu)，從而得出BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型的權值與閾值集合。實例驗證結果表明，CSAPSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型的收斂性高于PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型與SAPSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型，其平均絕對百分比誤差分別比
現(xiàn)代信息科技 2023年8期2023-06-25
- 基于傳感網(wǎng)絡的熱網(wǎng)管路故障診斷算法研究
和預測的BP神經(jīng)網(wǎng)絡結構，實現(xiàn)熱網(wǎng)管路故障診斷。關鍵詞：供熱系統(tǒng)；仿真建模；BP神經(jīng)網(wǎng)絡；故障診斷；監(jiān)測預警中圖分類號：TN929文獻標志碼：A0引言近年來，神經(jīng)網(wǎng)絡因具有抗干擾性、泛化能力強、學習速度快等優(yōu)勢，在故障分類診斷上得到越來越多的運用。本文主要研究的故障診斷算法是BP神經(jīng)網(wǎng)絡，該網(wǎng)絡具有較為柔性的網(wǎng)絡結構，對非線性問題具有很好的映射能力，是目前神經(jīng)網(wǎng)絡中使用最廣泛的［1］。在深入研究BP神經(jīng)網(wǎng)絡的基礎上，本文對損失函數(shù)、動態(tài)學習率等進行了改進，
無線互聯(lián)科技 2023年7期2023-06-25
- 車床主軸溫度測量及基于神經(jīng)網(wǎng)絡的熱誤差預測
數(shù)據(jù)采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡建立了車床主軸徑向跳動熱誤差模型，通過該預測模型的結果可以采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡來對車床主軸徑向跳動熱誤差來進行分析預測。關鍵詞：熱誤差；加工精度；BP神經(jīng)網(wǎng)絡中圖分類號：TP18? ? 文獻標識碼：A? ? 文章編號：2096-4706（2023）07-0147-05Abstract： In precision machining， the influence of thermal error on machining accuracy c
現(xiàn)代信息科技 2023年7期2023-06-25
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的企業(yè)債務風險預警系統(tǒng)構建
文章基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡構建了一種企業(yè)債務風險預警系統(tǒng)，該系統(tǒng)由基礎應用層、虛擬網(wǎng)絡層、安全共識層、數(shù)據(jù)處理層及實際應用層等結構組成，實現(xiàn)了企業(yè)債務風險預警工作必需的功能，如構建基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的非線性預警模型等。關鍵詞：BP神經(jīng)網(wǎng)絡；企業(yè)債務風險；預警系統(tǒng)；智能風險監(jiān)控中圖分類號：TN915.03文獻標志碼：A0引言企業(yè)外部生存環(huán)境的惡劣及企業(yè)間競爭的加劇，促使企業(yè)向規(guī)?；?、專業(yè)化發(fā)展。在企業(yè)的一般經(jīng)營活動中，面向外部籌集企業(yè)發(fā)展壯大所需資金屬于較為常見的行
無線互聯(lián)科技 2023年7期2023-06-25
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的無人機外觀設計預測模型研究
一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的設計方法。通過調研獲得產(chǎn)品外觀感性描述詞，并將其作為指標進行打分評價，作為輸出層參數(shù)，即將產(chǎn)品拆解成外觀元素并編碼作為輸入層參數(shù)，再使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型建立起外觀設計元素與用戶感性意向的關系模型。利用數(shù)學軟件進行訓練和測試，最終得到基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的無人機外觀設計預測模型，從而指導設計師有針對性地評價并挑選設計方案，高效率地提供初步的設計方案。實驗結果證明，應用BP神經(jīng)網(wǎng)絡的搭建模型能夠快速建立起針對消費者感性需求的工業(yè)產(chǎn)品外觀設計系
藝術科技 2023年4期2023-06-22
- 基于褶皺特征參數(shù)的男西裝袖弊病類別的自動識別
理技術與BP神經(jīng)網(wǎng)絡相結合的判別方法。首先收集不同弊病類型的男西裝袖圖像，借用MATLAB平臺，對圖像進行灰度化、灰度增強、二值化等預處理，繪制褶皺部位的灰度曲線圖；然后基于灰度曲線圖以及二值化圖提取褶皺寬度、褶皺深度和褶皺斜率等3個特征參數(shù)；最后將提取的特征參數(shù)和對應的弊病類型輸入到BP神經(jīng)網(wǎng)絡中訓練和識別，對男西裝袖弊病圖像的類型進行分類。結果顯示，提出的方法對袖弊病類型的判別具有較高的準確率與穩(wěn)定性。關鍵詞：男西裝袖；弊病類型；褶皺；圖像處理；BP神
現(xiàn)代紡織技術 2023年2期2023-06-20
- 基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡的寒地水稻抗旱性綜合評價
層，構建BP神經(jīng)網(wǎng)絡學習模型，定量預測抗旱指標特征。通過改變學習樣本獲得3個學習模型的預測值，預測值與實際值之間的誤差小于10%。把實際值和模型預測值進行線性擬合，R2＞0.95。本研究構建的BP神經(jīng)網(wǎng)絡學習模型可用于定量預測水稻種質資源的抗旱性，預測的準確度和穩(wěn)定性均優(yōu)于單一的回歸分析；分蘗期干物質量、分蘗期葉面積、拔節(jié)期株高、最高分蘗數(shù)、穗粒數(shù)、結實率、千粒質量、產(chǎn)量、生物量、經(jīng)濟系數(shù)可作為水稻抗旱能力鑒定指標；稻堅強為抗旱性最強的種質資源。關鍵詞：寒
江蘇農(nóng)業(yè)科學 2023年10期2023-06-17
- 基于PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡與PSO-SVM的抗乳腺癌藥物性質預測
SO優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡對50個新化合物的生物活性值進行預測，模型擬合度為0.833 7，根均方誤差為0.731 5，比優(yōu)化前的BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測值更貼合實際．隨后為提高藥物研發(fā)的成功率，依據(jù)已有的ADMET性質數(shù)據(jù)利用PSO優(yōu)化SVM構建ADMET分類預測模型，算法交叉驗證CV準確率達到94.076 7％，5個指標模型的預測準確率均在79％以上．結果表明，所建立的模型比基準模型的預測性能更好，采用的預測策略是有效的，可為抗乳腺癌藥物的研發(fā)提供借鑒．關鍵詞抗乳腺
南京信息工程大學學報 2023年1期2023-06-14
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的病毒性肝炎發(fā)病率預測
要：構建BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型，對我國病毒性肝炎發(fā)病趨勢進行預測.收集1990-2019年全國病毒性肝炎發(fā)病率的數(shù)據(jù)，分別構建ARIMA模型、支持向量回歸、BP神經(jīng)網(wǎng)絡、ARIMA-SVR、ARIMA-BPANN模型，對病毒性肝炎發(fā)病率進行預測.實驗結果表明，BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型預測的效果最佳，得到測試集的擬合值和真實值的RMSE（平均殘差平方和的平方根）和MAPE（平均絕對百分誤差）分別只有0.427 3和0.385 8，遠小于其他預測模型.關鍵詞：病毒性肝炎；發(fā)
牡丹江師范學院學報（自然科學版） 2023年2期2023-06-13
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的滾刀載荷解耦方法的研究
：解耦；BP神經(jīng)網(wǎng)絡；有限元分析；標定實驗；盤形滾刀中圖分類號：TP391 文獻標識碼：A文章編號：1009-3044（2023）12-0100-03盤形滾刀作為一種挖掘堅硬巖石的刀具，常應用于盾構機和TBM等大型掘進設備。對滾刀載荷進行實時監(jiān)測，借助不同刀位的滾刀載荷情況從而獲得掌子面巖體參數(shù)[1]，滾刀載荷信息還可作為優(yōu)化滾刀布置的參考，使刀盤受力更均勻[2]。國內外學者針對上述問題，研發(fā)了各具特色的TBM滾刀載荷測量方法，如Samuel等人[3]在掘
電腦知識與技術 2023年12期2023-06-10
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的電弧熔絲增材制造數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)
入不同的BP神經(jīng)網(wǎng)絡結構，使用時數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)自動讀取庫內已有的算法模型或根據(jù)已有的試驗數(shù)據(jù)訓練新的模型，之后錄入試驗數(shù)據(jù)會自動對模型重新訓練，實現(xiàn)隨數(shù)據(jù)庫內試驗數(shù)據(jù)擴展或修正自動適應的參數(shù)預測，能夠預測未知工藝參數(shù)下的焊縫形貌尺寸。最后，基于MIG工藝設計了1組驗證試驗對數(shù)據(jù)庫的預測功能效果進行檢驗，熔寬預測誤差為1.3%，余高預測誤差為1.5%，說明了數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)預測功能的可行性。關鍵詞： 數(shù)據(jù)庫; 電弧熔絲增材制造; 打印工藝; 焊縫形貌預測; BP神經(jīng)網(wǎng)
機械制造文摘·焊接分冊 2023年1期2023-05-30
- 基于PCA與BP神經(jīng)網(wǎng)絡的小學教育質量指數(shù)研究
PCA；BP神經(jīng)網(wǎng)絡；BPEQI1引言小學教育作為中國教育的組成部分，已被列入國家教育的重中之重[1]。保證小學教育的質量，是實現(xiàn)“科教興國”戰(zhàn)略的基礎保障。2001年，在《國務院關于基礎教育改革與發(fā)展的決定》文件中提出，“改革考試評價和招生選拔制度”“建立對地區(qū)和學校實施素質教育的評價機制”。由此可見，建立一套完善的小學教育質量評價體系，量化教育質量評價指數(shù)，一直以來都是國家教育發(fā)展的戰(zhàn)略需求。目前，國際教育指數(shù)體系主要包括3類：世界銀行發(fā)行的《世界發(fā)展
計算機應用文摘 2023年9期2023-05-30
- 河南省沿黃城市洪澇災害脆弱性特征分析
構建基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的評估模型?！窘Y果】將研究數(shù)據(jù)導入評估模型，得到脆弱性評估指數(shù)，從時間和空間兩個維度對研究區(qū)洪災脆弱性進行特征分析?！窘Y論】①時間上，2010—2020年8市洪澇災害脆弱性呈現(xiàn)“整體下降、局部波動”趨勢；②空間上，8市空間分異顯著，呈現(xiàn)出整體分散、局部集中的分布形式，脆弱性從西到東呈現(xiàn)“高-低-高-低”分布特征；③省會城市鄭州10年間洪災脆弱性指數(shù)居高，并在空間上處于脆弱性等級較高區(qū)域。關鍵詞：洪澇災害；脆弱性；BP神經(jīng)網(wǎng)絡；沿黃城市中
河南科技 2023年8期2023-05-30
- 基于特征加權的電影票房預測研究
征權重；BP神經(jīng)網(wǎng)絡電影票房在電影產(chǎn)業(yè)中占有舉足輕重的地位，因此，在電影發(fā)行當天對電影票房做出準確的預估，可以幫助制片人控制風險，幫助影院制定排片計劃，并引導影院和制片人制定市場戰(zhàn)略。在前期對電影票房的影響因子及票房預估的探討中，研究者著重于電影上映之前所確立的靜態(tài)影響因子，如主演、導演、編劇、題材、制式、獲獎及提名、上映檔期、發(fā)行公司、電影地區(qū)等。目前，對于上述的一些靜態(tài)影響因子，大部分學者都建立了比較完整的評價體系和比較科學的定量模型，而這些靜態(tài)因子在
計算機應用文摘 2023年8期2023-05-30
- 基于組合預測研究新冠疫情對民航客運量的影響
測模型；BP神經(jīng)網(wǎng)絡中圖分類號：G642 文獻標識碼：A文章編號：1009-3044（2023）03-0016-031 引言新冠病毒自2019年12月被發(fā)現(xiàn)以來，迅速蔓延至全球，給全世界的經(jīng)濟發(fā)展帶來了不容小覷的影響，民航業(yè)是受疫情沖擊最大的行業(yè)之一。吳婷婷等將新冠疫情與非典疫情作比較，提出新冠疫情短期內對交通運輸行業(yè)會產(chǎn)生較大不利影響[1]。在新冠疫情的沖擊下，我國民航市場受到了較大的損失，基于預測的角度研究疫情對民航業(yè)的影響，將為后疫情時代我國民航客運
電腦知識與技術 2023年3期2023-05-30
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的線上教學質量評價方法研究
構建基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的線上教學質量評價模型，結合我校MOOC課程、直播課程等在線課程的教學實際數(shù)據(jù)來訓練模型，給出了線上教學質量評價的一般方法。關鍵詞：線上教學評價；BP神經(jīng)網(wǎng)絡；教學大數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)挖掘中圖分類號：G642? 文獻標識碼：A? 文章編號：1673-260X（2023）04-0064-061 高校開展在線教學的意義在互聯(lián)網(wǎng)技術時代，信息技術廣泛應用于教育行業(yè)，數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智慧化的學習方式越來越流行[1]。在線教學，是指通過互聯(lián)網(wǎng)技術或其他數(shù)
赤峰學院學報·自然科學版 2023年4期2023-05-20
- 基于價值網(wǎng)視角的直播平臺企業(yè)價值評估模型改進研究
歸模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型，并以虎牙為例，采用實證研究方式驗證了企業(yè)價值影響因素中存在網(wǎng)狀相關的問題是目前網(wǎng)絡直播平臺企業(yè)估值模型存在誤差的原因之一，并提出改進建議。關鍵詞：網(wǎng)絡直播平臺企業(yè)；線性回歸模型；BP神經(jīng)網(wǎng)絡；改進建議本文索引：韓浩東，石書玲.<變量 2>[J].中國商論，2023（09）：-150.中圖分類號：F124.3 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2023）05（a）--051 引言隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展，網(wǎng)絡直播在國內的熱度
中國商論 2023年9期2023-05-16
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型的筆記本電腦銷售預測研究
性，利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法構建模型，采用MATLAB對某店鋪的2021年筆記本電腦的銷售數(shù)據(jù)進行了網(wǎng)絡訓練，通過Pearson相關系數(shù)來分析輸入層各節(jié)點和輸出層銷售額之間的相關性，確定了訪客數(shù)UV、收藏數(shù)、加購物車次數(shù)、客單價和支付轉化率等5個輸入層節(jié)點，銷售額為輸出層節(jié)點。實驗證明了構建的BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型預測值和實際值誤差小，預測準確度高，可為筆記本電腦銷售計劃安排及庫存管理提供依據(jù)。關鍵詞： BP神經(jīng)網(wǎng)絡； Pearson相關系數(shù)； 筆記本銷售； 預測中
計算機時代 2023年5期2023-05-14
- 基于PCA與BP神經(jīng)網(wǎng)絡的小學教育質量指數(shù)研究
PCA；BP神經(jīng)網(wǎng)絡；BPEQI1引言小學教育作為中國教育的組成部分，已被列入國家教育的重中之重[1]。保證小學教育的質量，是實現(xiàn)“科教興國”戰(zhàn)略的基礎保障。2001年，在《國務院關于基礎教育改革與發(fā)展的決定》文件中提出，“改革考試評價和招生選拔制度”“建立對地區(qū)和學校實施素質教育的評價機制”。由此可見，建立一套完善的小學教育質量評價體系，量化教育質量評價指數(shù)，一直以來都是國家教育發(fā)展的戰(zhàn)略需求。目前，國際教育指數(shù)體系主要包括3類：世界銀行發(fā)行的《世界發(fā)展
計算機應用文摘·觸控 2023年9期2023-05-10
- 基于特征加權的電影票房預測研究
征權重；BP神經(jīng)網(wǎng)絡電影票房在電影產(chǎn)業(yè)中占有舉足輕重的地位，因此，在電影發(fā)行當天對電影票房做出準確的預估，可以幫助制片人控制風險，幫助影院制定排片計劃，并引導影院和制片人制定市場戰(zhàn)略。在前期對電影票房的影響因子及票房預估的探討中，研究者著重于電影上映之前所確立的靜態(tài)影響因子，如主演、導演、編劇、題材、制式、獲獎及提名、上映檔期、發(fā)行公司、電影地區(qū)等。目前，對于上述的一些靜態(tài)影響因子，大部分學者都建立了比較完整的評價體系和比較科學的定量模型，而這些靜態(tài)因子在
計算機應用文摘·觸控 2023年8期2023-04-25
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的科創(chuàng)板企業(yè)研發(fā)成本預測
，建立了BP神經(jīng)網(wǎng)絡研發(fā)成本預測模型，并對網(wǎng)絡進行仿真測試，以杭可科技公司為例應用預測模型進一步驗證其可行性與準確性，結果發(fā)現(xiàn)：BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型在科創(chuàng)板企業(yè)研發(fā)成本預測上的應用是行之有效的；BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測相較于傳統(tǒng)的回歸預測擬合效果好，有較高的預測精度； BP神經(jīng)網(wǎng)絡的應用能提升科創(chuàng)板企業(yè)研發(fā)成本預測的準確性，解決歷史數(shù)據(jù)不足問題，也能為企業(yè)降本增效指明方向。最后，鑒于真實情況和預測結果為科創(chuàng)板企業(yè)降本增效工作提出相應的改進建議?！娟P鍵詞】 科創(chuàng)板企業(yè)；
會計之友 2023年8期2023-04-11
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的工程保障能力效能分析
關鍵詞：BP神經(jīng)網(wǎng)絡;工程保障；效能分析；評估模型；網(wǎng)絡訓練1 引言工程保障裝備保障效能是工程保障裝備在實施保障活動中發(fā)揮作用的有效程度，是裝備保障體系的主體要素和結構機制、運行狀態(tài)及其共同作用結果的綜合反映[1]。主要表現(xiàn)為裝備在完成保障任務的過程中，將其潛在保障能力轉化為實際保障能力程度。它是衡量裝備運用質量、運用時效、運用效果的綜合性標準[2] [3]。有助指揮員對工程保障裝備的保障能力有深刻認識，為保障決策做支撐。2 構建指標體系及方法2.1 工程
電腦知識與技術 2023年4期2023-03-24
- 基于組合預測模型的商業(yè)銀行個人信貸風險預測
c回歸、BP神經(jīng)網(wǎng)絡和決策樹構建線性組合預測模型。結果顯示，構建的組合模型在個人信用風險預測準確率和第一類誤判率表現(xiàn)上優(yōu)于3種單一模型，并且模型具有較好的泛化穩(wěn)健性。關鍵詞：組合預測模型；Logistic回歸；BP神經(jīng)網(wǎng)絡；決策樹中圖分類號：F832.33? ? ? 文獻標志碼：A? ? ? 文章編號：1673-291X（2022）35-0069-04商業(yè)銀行是金融系統(tǒng)的重要組成部分，其信用風險治理能力不僅關系自身運營和大眾利益，更影響經(jīng)濟社會健康運轉。個
經(jīng)濟研究導刊 2022年35期2023-01-06
- 基于組合脈沖放電法的電池容量估計算法
本。設計BP神經(jīng)網(wǎng)絡，學習電壓曲線的關鍵特征和電池容量之間的映射關系。將經(jīng)過訓練的神經(jīng)網(wǎng)絡模型應用于配置好的測試樣本，比較電池容量的實測值和估計值，實驗結果顯示：有效檢測范圍內的相對誤差控制在10%以內，滿足實際所需的精度。實驗驗證了電池在不同老化狀態(tài)條件下，所提出估計方案對電池容量估計的有效性。關鍵詞：組合脈沖放電法；電池容量估計；蓄電池；BP神經(jīng)網(wǎng)絡移動通信作為新基建的重要組成部分，為大眾提供可靠的移動通信服務，通信基站斷站率是地區(qū)通信服務的重要評價指
中國新通信 2022年16期2022-11-22
- BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型在我國環(huán)保類上市公司財務危機預警中的應用
來源，將BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型應用于此類上市公司的財務危機預警。結果顯示該模型預測準確率較高，達到83.9%。因此，將BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型引入財務危機預警研究具有一定的應用價值?！娟P鍵詞】財務危機預警;BP神經(jīng)網(wǎng)絡;環(huán)保類上市公司【中圖分類號】X324;F426;F406.7? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻標志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
中小企業(yè)管理與科技·下旬刊 2022年8期2022-11-06
- 葡萄大棚小氣候預測模型研究
量的基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡葡萄大棚小氣候預測模型。為了對比分析BP神經(jīng)網(wǎng)絡的精確度和穩(wěn)定性，同時建立多元線性回歸模型。結果表明，基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡建立的預測模型，其訓練值和實測值之間的絕對誤差分別為1.55 ℃、4.46%、0.77 ℃，標準誤差分別為2.18 ℃、5.94%、1.00 ℃;預測值和實測值之間的絕對誤差分別為1.37 ℃、2.84%、0.42 ℃，標準誤差分別為1.96 ℃、4.60%、0.53 ℃。預測效果明顯優(yōu)于多元線性回歸模型，預測精度滿足棚
甘肅農(nóng)業(yè)科技 2022年6期2022-07-09
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的公交站點短期客流量預測研究與應用
關鍵詞：BP神經(jīng)網(wǎng)絡;公共交通;客流量;預測中圖分類號：TP18? ? ? ? ? 文獻標識碼：A文章編號：2096-4706（2022）03-0067-04Research and Application of Short-Term Passenger Flow Prediction of Bus Stations Based on BP Neural NetworkZHANG Weirong， WANG Yingcun， WANG Jinfeng（We
現(xiàn)代信息科技 2022年3期2022-07-06
- 基于深度學習的城市軌道客流預測實訓基地培訓系統(tǒng)設計與實現(xiàn)
關鍵詞：BP神經(jīng)網(wǎng)絡;深度置信網(wǎng)絡;城市軌道;客流量;培訓系統(tǒng)在現(xiàn)代城市的建設中，城市軌道設施的建設與人們密切相關，影響著每一個人的日常出行。城市軌道客流量短時間迅猛增長，而車輛空間容載能力卻十分有限，軌道客流與道路空間的矛盾日益突出，造成的后果就是交通擁堵現(xiàn)象時常發(fā)生。為解決這一問題，國內外眾多學者針對如何準確模擬與預測城市軌道客流進行了大量研究，Ku-mar等提出了一種基于季節(jié)的自回歸移動平均模型，該模型在對車流量的影響因素中添加了季節(jié)因素，考慮不同季
計算技術與自動化 2022年2期2022-07-04
- 基于遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡的城市道路車速動態(tài)預測方法
立了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的車速預測模型，并采用遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡的權值和閾值，以提高預測模型的精度。與傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡構建的預測模型相比，該方法提高了預測精度。關鍵詞：車速預測;BP神經(jīng)網(wǎng)絡;遺傳算法城市道路路徑規(guī)劃可降低最后一公里配送的成本，提高配送效率，但動態(tài)的城市道路同行情況使得路徑規(guī)劃在一定時間后失效，因此為了應對交通時變特性對路徑規(guī)劃的影響，預先的道路通行速度預測變得十分必要。徐韜[2]利用小波變換較強的時頻域特性，運用平移不變小波變換對數(shù)據(jù)去噪，
科學與財富 2022年9期2022-07-02
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的中醫(yī)辯證模型構建方法
將其作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入，將2080例醫(yī)案作為訓練數(shù)據(jù)，剩余520份病例作為測試數(shù)據(jù)。 [結果 ]該辨證模型的準確率為88.29%。 [結論 ]本文利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡技術，構建了太陰風濕表證的系統(tǒng)中醫(yī)辨證模型，準確率較高，為名老中醫(yī)智能辨證提供了一條新的途徑，值得推廣。關鍵詞：太陰風濕表證;BP神經(jīng)網(wǎng)絡;辯證模型中圖分類號：TB???? 文獻標識碼：A????? doi：10.19311/j.cnki.16723198.2022.15.0950 引言中醫(yī)辨
現(xiàn)代商貿工業(yè) 2022年15期2022-06-23
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的金家莊隧道智慧燈光系統(tǒng)研究
道工程;BP神經(jīng)網(wǎng)絡;視覺喚醒;智慧燈光中圖分類號 U453.7文獻標識碼 A文章編號 2096-8949（2022）12-0004-03收稿日期：2022-04-01作者簡介：徐路毅（2001—），男，本科在讀，研究方向：城市交通工程?；痦椖浚捍髮W生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練計劃項目“基于隧道中駕駛者視覺喚醒的智慧燈光系統(tǒng)研究”（S202110107062）。0 引言《交通強國建設綱要》明確提出到2035年基本建成交通強國。我國西部地區(qū)交通建設前景廣闊，但地勢高差起
交通科技與管理 2022年12期2022-06-21
- 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的發(fā)動機故障診斷研究
本，訓練BP神經(jīng)網(wǎng)絡，建立渦輪增壓系統(tǒng)、冷卻系統(tǒng)及潤滑系統(tǒng)三大系統(tǒng)的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡模型，并通過未參與訓練的故障案例樣本對模型進行驗證，經(jīng)驗證模型的預測誤差均在5%以內，可以滿足故障診斷的要求。另外，針對各系統(tǒng)的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡模型，利用MATLAB GUI建立發(fā)動機故障診斷系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以根據(jù)故障現(xiàn)象，診斷故障原因，并通過實際故障案例驗證，診斷結果與實際故障原因相符，說明故障診斷系統(tǒng)具有指導性。關鍵詞：柴油發(fā)動機;BP神經(jīng)網(wǎng)絡;模糊理論;故障診斷中圖分類號：U4
粘接 2022年6期2022-06-21
- 神經(jīng)網(wǎng)絡融合引力場的超寬帶定位模型
影響，以BP神經(jīng)網(wǎng)絡優(yōu)化超寬帶定位模型為基礎，針對BP神經(jīng)網(wǎng)絡用于超寬帶定位收斂速度慢、易陷入局部極值等問題，利用引力場算法改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡的初始權值和閾值。模型利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡訓練的預測值和期望值之間的絕對誤差衡量灰塵質量，確定中心灰塵;利用移動因子，周圍灰塵快速向中心灰塵靠攏，加快BP神經(jīng)網(wǎng)絡的收斂速度;通過自轉因子作用，避免灰塵過度集中于中心灰塵，改善BP神經(jīng)網(wǎng)絡易陷入局部最優(yōu)的問題。以IEEE802.15.4a標準下CM4超寬帶信道模型模擬室內NL
西安科技大學學報（社會科學版） 2022年3期2022-06-19
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的桂圓干分級方法研究
參數(shù)輸入BP神經(jīng)網(wǎng)絡進行訓練，可以獲得識別成功率達到91%的桂圓分級能力。該系統(tǒng)綜合運用數(shù)字圖像處理和基于神經(jīng)網(wǎng)絡的分級技術，對桂圓的等級檢測具有低時延、高準確度、低功耗等特點，因此利用該模型對桂圓等級的檢測識別具有較高的可行性。關鍵詞：桂圓干;機器視覺;BP神經(jīng)網(wǎng)絡Research?on?Dried?Longan?Classification?TechnologyBased?on?Neural?NetworkMa?Qingxiu?He?Erbin*Col
科技風 2022年13期2022-05-30
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的語音情感識別系統(tǒng)分析與設計
感識別;BP神經(jīng)網(wǎng)絡;個人語音庫中圖分類號：TP181? ? ? 文獻標識碼：A文章編號：1009-3044（2022）10-0076-04通常意義上的語音識別是指機器自動的識別語音的文本信息。語音的文本含義識別技術出現(xiàn)較早，1952年開發(fā)出簡單的語音識別數(shù)字系統(tǒng)，從此正式開啟了語音識別的進程。語音情感識別也是語音識別的重要部分。語音情感識別領域是一項綜合性的研究領域，包括生物技術、心理認知、腦科學、統(tǒng)計學、計算機科學等學科。情感可以通過孤立的跳躍式、離散
電腦知識與技術 2022年10期2022-05-30
- 從再現(xiàn)到預測：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的中小學生數(shù)字閱讀素養(yǎng)評測體系研究
次，利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡訓練所收集的樣本數(shù)據(jù)，生成能夠再現(xiàn)專家評價體系的神經(jīng)網(wǎng)絡模型;最后，根據(jù)所開發(fā)的數(shù)字閱讀素養(yǎng)評測系統(tǒng)得到數(shù)字閱讀素養(yǎng)評測值，利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡學習樣本中關于專家指標值和評測值的映射關系，驗證數(shù)字閱讀素養(yǎng)評測指標權重的合理性，并存儲該BP神經(jīng)網(wǎng)絡用于預測中小學生數(shù)字閱讀素養(yǎng)評測值，從而形成客觀合理的數(shù)字閱讀素養(yǎng)評測體系，為我國中小學生數(shù)字閱讀評測提供模型、工具和技術系統(tǒng)，也為相關領域評價體系建構提供一種方法。[關鍵詞] BP神經(jīng)網(wǎng)絡; 數(shù)字
電化教育研究 2022年8期2022-05-30
- 基于GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡的路基沉降預測
對傳統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法易陷入局部極小值，影響預測精度的問題，本研究利用遺傳算法（genetic algorithm， GA）的全局尋優(yōu)能力對BP神經(jīng)網(wǎng)絡進行優(yōu)化，構建了基于GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡的路基沉降預測模型。以高速公路路基沉降監(jiān)測進行實驗驗證分析，結果表明：相較于傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型，GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型的預測精度有了顯著的提高，可為高速公路的建設及后續(xù)工程的沉降預測提供參考。關鍵詞：遺傳算法;BP神經(jīng)網(wǎng)絡;路基沉降;沉降預測中圖分類號：P208?
國土資源導刊 2022年3期2022-05-30
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的靜電噴涂涂膜厚度預測方法研究
一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的靜電噴涂涂膜厚度預測方法，構建了神經(jīng)網(wǎng)絡模型，開展了訓練樣本采集實驗，完成了神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練，最后采用神經(jīng)網(wǎng)絡對不同噴涂參數(shù)下的涂膜厚度進行了預測，并開展了預測對比實驗。結果表明，神經(jīng)網(wǎng)絡對涂膜厚度預測的準確率最高可達95%，平均誤差為12%，最大誤差為20%，能為噴涂參數(shù)的設置提供有效的科學依據(jù)。關鍵詞：靜電噴涂;涂膜厚度預測;BP神經(jīng)網(wǎng)絡中圖分類號：TP181? ? 文獻標志碼：A? ? 文章編號：1671-0797（2022）10
機電信息 2022年10期2022-05-26
- 基于MEA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡的青年女性臂部體型識別
，單一的BP神經(jīng)網(wǎng)絡很難達到理想預測精度，為快速準確地識別青年女性臂部體型，提高預測精度，本文構建了一種基于思維進化算法（MEA）優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡的青年女性臂部體型識別模型。首先，通過[TC]2三維人體測量獲取611名青年女性的臂部數(shù)據(jù);其次，通過主成分因子分析得到影響青年女性臂部體型特征的5大形態(tài)因子，選取5個特征指標采用兩步聚類法將臂部體型分為4類;最后使用Matlab軟件構建基于MEA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡的青年女性臂部體型識別模型。實驗結果顯示：該模型能有
絲綢 2022年5期2022-05-25
- 基于交叉熵神經(jīng)網(wǎng)絡的瀝青路面抗滑性能預測
的不足及BP神經(jīng)網(wǎng)絡學習效率低的問題，文章采用交叉熵代價函數(shù)對神經(jīng)網(wǎng)絡的學習方法進行改進，建立基于交叉熵神經(jīng)網(wǎng)絡的瀝青路面抗滑性能預測模型。同時，以某高速公路2014—2020年路面抗滑指標SRI為預測目標，以路面使用年限、年平均交通量、氣溫、降雨量以及日照時長為考慮因素，建立預測模型，并利用Matlab軟件構建模型的網(wǎng)絡拓撲結構及網(wǎng)絡訓練，對路面抗滑性能進行預測。結果表明：相同預測精度下，交叉熵神經(jīng)網(wǎng)絡模型較一般的均方差神經(jīng)網(wǎng)絡模型收斂速度更快;相同訓練
西部交通科技 2022年2期2022-04-27
- 智能網(wǎng)聯(lián)汽車用戶使用滿意度影響因素研究
礎上建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡，以優(yōu)化滿意度模型;通過問卷調查方式采集數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進行檢驗分析，驗證智能網(wǎng)聯(lián)汽車用戶滿意度優(yōu)化模型。驗證結果表明，優(yōu)化模型能夠定量地分析出各因素之間的相互影響關系，影響用戶滿意度的主要路徑是使用態(tài)度，重要路徑是感知風險。[關鍵詞]智能網(wǎng)聯(lián)汽車;用戶滿意度;結構方程;BP神經(jīng)網(wǎng)絡一、 引言“十四五”是實現(xiàn)制造強國的關鍵階段，汽車產(chǎn)業(yè)的壯大變強是實現(xiàn)制造強國的重要支撐。在汽車產(chǎn)業(yè)領域里，有8個重點領域：汽車市場、中國品牌、新能源產(chǎn)業(yè)、智能
現(xiàn)代管理科學 2022年2期2022-04-27
- 室內裝飾設計界面材料生態(tài)學屬性GA-GRNN評價模型對比研究
量回歸;BP神經(jīng)網(wǎng)絡;生態(tài)學屬性評價;室內裝飾材料;層次分析法中圖分類號：S772??? 文獻標識碼：A?? 文章編號：1006-8023（2022）02-0068-06Comparative of GA-GRNN Ecological Properties Evaluation Modelof Interface Materials for Interior Decoration DesignYANG Yang1，2， ZHOU Huanyu2， GUO
森林工程 2022年2期2022-04-19
- 基于ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡與遺傳算法的攔污柵結構優(yōu)化設計
驗設計;BP神經(jīng)網(wǎng)絡;遺傳算法;優(yōu)化設計;南水北調工程中圖分類號：TV732.2 文獻標志碼：A doi：10.3969/j.issn.1000-1379.2022.03.022引用格式：王亞輝，張慧鵬，尚力陽，等.基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡與遺傳算法的攔污柵結構優(yōu)化設計[J].人民黃河，2022，44（3）：112-117.南水北調工程中許多帶有攔污柵結構的河道攔藻設備投入使用。攔污柵工作時并不穩(wěn)定，水通過攔污柵時，柵條尾部脫流產(chǎn)生的卡門渦街引起激振力，該激振力的
人民黃河 2022年3期2022-04-16
- 自由曲面加工誤差預測
法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法對自由曲面上若干個點的加工誤差進行預測，結合模擬退火算法的概率突跳特性，在解空間中隨機尋找目標函數(shù)的全局最優(yōu)解，從而改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法。為進一步提高算法的預測精度，采用加工誤差分解的方法剔除點集中的奇異點。用三坐標測量機對自由曲面上若干個點進行測量并獲得加工誤差，將預測結果與試驗結果進行對比驗證。結果表明，平均絕對誤差指標達到了1.70 μm，且最大絕對誤差為7.12 μm，說明該優(yōu)化算法具有較好的預測性能。關鍵詞：自由曲面;加工
廣西科技大學學報 2022年2期2022-04-12
- 基于不同模型的吹填軟基沉降預測
步預測時BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型預測性能優(yōu)于長短期記憶（long short-term memory，LSTM）網(wǎng)絡模型，多步預測時LSTM模型預測性能優(yōu)于BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型。關鍵詞：? 軟基; 沉降預測; 三點法; 雙曲線法; 長短期記憶網(wǎng)絡; BP神經(jīng)網(wǎng)絡中圖分類號：? TP391.99; TU311.3文獻標志碼：? BPrediction on settlement of blown soft foundationbased on different mod
計算機輔助工程 2022年1期2022-04-08
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的關中平原城市群物流競爭力評價
究?；?span id="j5i0abt0b" class="hl">BP神經(jīng)網(wǎng)絡方法，對關中平原城市群11個城市的物流競爭力進行評價，獲取了關中平原城市群物流競爭力排名，通過對評價結果的分析為關中平原城市群各城市明確自身物流產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀提供參考。結果表明，關中平原城市群的發(fā)展以西安為“龍頭”城市，呈現(xiàn)出“多弱少強”的格局，咸陽、寶雞和渭南與西安相距較近，已成為城市群內部的二級核心城市，運城、臨汾等7個城市競爭力較弱。關鍵詞：城市群物流;競爭力;BP神經(jīng)網(wǎng)絡;評價;建議中圖分類號：F252 ? ? ? ?文獻標志碼：A
經(jīng)濟研究導刊 2022年7期2022-03-31
- 重大公共衛(wèi)生突發(fā)事件的情景模型構建及演化過程研究
上構建了BP神經(jīng)網(wǎng)絡突發(fā)事件情景演化模型，并對其演化流程進行了分析，利用動態(tài)情景演化輔助決策優(yōu)勢，可以對突發(fā)重大公共衛(wèi)生事件的預測，通過建立和推演整個事件發(fā)生過程的不確定因素，從而為快速的響應和科學的決策提供理論的支撐。關鍵詞：重大公共衛(wèi)生突發(fā)事件;BP神經(jīng)網(wǎng)絡;情景演化一、研究背景 突發(fā)公共衛(wèi)生事件是指突然發(fā)生、造成或者可能造成社會公眾健康嚴重損害的重大傳染病疫情、群體性不明原因疾病、食物中毒以及其他嚴重影響公眾健康的事件。突發(fā)公共衛(wèi)生事件具有突發(fā)性、
客聯(lián) 2022年1期2022-03-29
- ARIMA模型和神經(jīng)網(wǎng)絡模型對我國GDP預測分析
A模型、BP神經(jīng)網(wǎng)絡兩個模型，選取2000-2019年我國GDP季度數(shù)據(jù)進行擬合，分別將GDP季度數(shù)據(jù)劃分為訓練集和測試集，將兩個模型擬合效果進行比較，研究發(fā)現(xiàn)，ARIMA模型的擬合效果較好。最后借助ARIMA對我國2020-2021年GDP進行預測。關鍵詞：ARIMA;BP神經(jīng)網(wǎng)絡;GDP隨著全球化進程的加快，我國綜合國力得到大幅提升。經(jīng)濟快速發(fā)展的同時，暴露出一系列的弊端，貧富差距分化嚴重，社會矛盾問題凸顯。此時，研究衡量我國經(jīng)濟發(fā)展的數(shù)據(jù)指標，對我國
客聯(lián) 2022年1期2022-03-29
- 面料性能對A字裙動態(tài)造型的影響
過GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡擬合曲線，提取曲線裙厚、裙寬、周長和面積作為外輪廓造型參數(shù)，并引入動態(tài)偏移值表征三圍曲線的動靜態(tài)造型變化。研究結果表明：緯密與腰圍曲線裙寬、周長和面積顯著正相關;懸垂系數(shù)與臀圍曲線裙厚、周長和面積顯著負相關;緯向抗彎剛度與擺圍曲線裙寬、周長和面積顯著正相關。經(jīng)緯向抗彎剛度與右前腰區(qū)域在人體前后方向上的偏移值顯著正相關;總折皺回復角與后腰區(qū)域在人體前后方向上的偏移值顯著正相關;經(jīng)緯密與左臀區(qū)域在人體前后方向上的偏移值正相關。 關鍵詞： ?
絲綢 2022年3期2022-03-19
- 輕型柔性抓紗機械臂的結構設計與誤差補償
， 利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡訓練樣本和誤差前饋補償策略，減小機械臂運動過程中的靜態(tài)誤差。仿真結果表明，補償后誤差分布大幅度減小，提高了更換筒子紗的準確性和魯棒性。 關鍵詞： ?紡織機械;自動換紗;抓紗機械臂;柔性誤差;BP神經(jīng)網(wǎng)絡;誤差前饋補償策略中圖分類號： TS103.1;TP391文獻標志碼： A文章編號： 1001 7003（2022）03 0052 07引用頁碼： 031108DOI： 10.3969/j.issn.1001-7003.2022.03.0
絲綢 2022年3期2022-03-19