鄭鵬飛　王燕蓉

包頭市公安局石拐區(qū)分局，內(nèi)蒙古　包頭　014000

?

車輛輪胎痕跡檢驗技術的研究

鄭鵬飛王燕蓉

包頭市公安局石拐區(qū)分局，內(nèi)蒙古包頭014000

摘要：最近幾年我國對于車輛輪胎痕跡的檢驗無論是技術的發(fā)展還是應用的普及都比過去上了一個臺階，不但通過總結(jié)過去事故中的經(jīng)驗，確定了輪胎痕跡檢驗的理論基礎，而且不斷的在檢測鑒定的技術和手段方面進行創(chuàng)新，以提高檢測的效率和準確性。

關鍵詞：交通事故；輪胎痕跡；痕跡識別

一、車輛輪胎痕跡的理論基礎

(一)同一認定理論

同一認定指的是觀察被研究對象的在某一方面的主要特性(比如某一個人的特殊習慣動作或者是某一物體上的細節(jié)特征等)。同一認定法作為輪胎痕跡檢測的主要方法，通過對案發(fā)現(xiàn)場的物體上，如人體、車輛、道路，所留下的留下的痕跡，與被調(diào)查的目標對象上的某一處特征進行比對，從而確定其痕跡是否源自同一物體。

(二)種類認定理論

種類認定是將具有某種共同特征的一類作為研究對象，觀察其共同具有的種類特征。這一特征作為其某個特定種類的共同特征，在其他的種類中是無法體現(xiàn)的。

二、輪胎痕跡在交通事故現(xiàn)場的特性

機動車的輪胎作為機動車的關鍵部分，承擔著機動車的承重、牽引、轉(zhuǎn)向、制動等重要任務，是機動車的主要部件之一。輪胎與地面等物體進行接觸，在機動車行駛的時候，會在與其接觸的物體上留下痕跡。

(一)輪胎寬度具有特定性

輪胎本身的寬度在某種程度上可以反映在輪胎痕跡的寬度上，但是這不能說明輪胎的寬度完全就等同于輪胎痕跡的寬度。因為輪胎同其接觸物體的接觸寬度不但取決于輪胎自身的寬度，還會受到機動車的制動情況、輪胎內(nèi)氣壓、機動車載荷有一定的關系。每種類型的機動車都有其標準型號的輪胎，每種型號的輪胎都具有其特定的尺寸。

(二)輪胎花紋具有特定性

輪胎表面所具有的各種花紋，被稱作輪胎花紋。輪胎花紋是機動車在行駛中，輪胎滾動時與接觸物接觸的重要部分。由于不同機動車所設計的用途、速度以及所行駛的路面條件不盡相同，其所使用的輪胎上的花紋也不同。

(三)輪胎面部磨損的特定性

機動車在行駛的過程中會對輪胎表面造成不同的損傷，并且每輛機動車都會形成不同的輪胎面不磨損，它屬于輪胎的唯一性，所以它在鎖定嫌疑車輛的過程中最常被用到。輪胎面部磨損有三種情況：(1)輪胎面部的凸起花紋因磨損而變得細小，形成不規(guī)則的花紋；(2)輪調(diào)表面凸起的花紋開裂；(3)輪胎表面花紋出現(xiàn)的孔洞等凹陷磨損。

三、事故現(xiàn)場輪胎痕跡的比較檢驗法

作為一種形象痕跡，輪胎痕跡的檢驗通常都會采用比較檢驗法。就是將嫌疑車輛的輪胎痕跡取樣，并同事故現(xiàn)場的輪胎痕跡進行觀察比較，采取同一認定的原理，判斷其是否滿足同一認定的原則，以此來確定事故現(xiàn)場的痕跡是否為嫌疑車輛所留下。同時可以使用物質(zhì)分析法、特征測量法和特征對照法，依據(jù)作用方式、痕跡位置的契合程度來認定痕跡是否能夠形成。

四、輪胎痕跡檢驗的新趨勢

(一)輪胎痕跡的顯現(xiàn)技術

在事故現(xiàn)場留下輪胎痕跡的物體表面物質(zhì)往往具有惰性，由于現(xiàn)在檢驗手段和顯影技術的局限，很難檢測出輪胎痕跡上的灰塵、橡膠顆粒等物質(zhì)。因此，在進行輪胎痕跡檢驗時，不但要使用傳統(tǒng)的檢驗手段，同時需要應用其他領域的科學技術，如特種照相技術(偏振光拍攝、紅外光拍攝、紫外光拍攝等)和其他痕跡顯影技術(灰塵指紋顯影技術、血指紋顯影技術等)，來提高輪胎痕跡檢驗的效率和準確性。

(二)建立輪胎數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫

我國的機動車保有量現(xiàn)在已經(jīng)達到一個非?？捎^的數(shù)字，輪胎痕跡相當于每一輛機動車的“指紋”，記錄每一輛車的輪胎痕跡資料是一項艱難的工作。目前我國還沒有組建起一套完整的輪胎數(shù)據(jù)庫，這對輪胎痕跡檢驗技術的應用起到了限制的作用。反觀國外一些已經(jīng)建立起輪胎痕跡數(shù)據(jù)庫的國家，其交通事故案件的偵破速度我國快得多、偵破速度高得多。由此可見，應用數(shù)據(jù)庫技術，建立起一個全面、擴展性良好、穩(wěn)定的，包含機動車車型參數(shù)及特征、輪胎組成成分、輪胎花紋的量化特征、車輛行駛特點的綜合型數(shù)據(jù)庫，用來分析比對事故現(xiàn)場機動車輛的輪胎痕跡、輪胎成分、輪胎磨損情況以及車輛行駛特點都有著至關重要的意義。

(三)自動識別輪胎痕跡的技術

隨著科學技術的不斷進步，計算機等科技領域的不斷發(fā)展，我們可以應用先進的自動化和智能技術，以傳統(tǒng)的人工輪胎痕跡檢測手段為基礎，建立起一套可以自動識別、智能分析的高科技輪胎檢測系統(tǒng)。

將模糊識別技術、小波技術、人工視神經(jīng)網(wǎng)絡技術、計算機圖形技術等現(xiàn)代高科技綜合運用，在分析輪胎的花紋種類、量化的特征的基礎上建立起一個可以自動識別在不同條件下機動車輪胎痕跡的圖像模型，以及自動確定不同條件下機動車輪胎痕跡的圖形預處理方法。

五、結(jié)語

輪胎痕跡檢驗結(jié)果是還原交通事故現(xiàn)場的有力依據(jù)，也是偵破交通肇事案件、鎖定犯罪嫌疑車輛、認定交通事故責任的有效證據(jù)。因此在交通事故高發(fā)的現(xiàn)今社會，如何高效的應用輪胎痕跡檢驗技術，是考驗每一位處理交通事故的工作人員的重要課題。我們還要合理的對交通事故的大數(shù)據(jù)進行分析，制定更加科學的交通政策，減少交通事故的發(fā)生率，給社會以安定，給人民以幸福。

[參考文獻]

[1]陳強，李江，吳想等.輪胎痕跡識別算法及分析[J].吉林大學學報(工學版)，2005(1).

[2]敖琪，戴林.計算機在車輛痕跡檢驗中的應用[J].刑事技術，1999(1).

作者簡介：鄭鵬飛(1976-)，男，漢族，內(nèi)蒙古固陽人，大學本科，學士學位，包頭市公安局石拐區(qū)分局刑事科學技術室，助理工程師，研究方向：痕跡檢驗。

中圖分類號：U491.31

文獻標識碼：A

文章編號：2095-4379-(2016)13-0157-01