張 禹 馬 曉 王新宇

(1北京體育大學(xué)運(yùn)動人體科學(xué)學(xué)院, 北京 100084) (2北京師范大學(xué)心理學(xué)院, 北京 100875)(3中國基礎(chǔ)教育質(zhì)量監(jiān)測協(xié)同創(chuàng)新中心, 北京 100875)

1 引言

注意線索是注意分配的向?qū)?Ahveninen,Huang, Belliveau, Chang, & H?m?l?inen, 2013;Cohen, 2014; Eriksen & Hoffman, 1972;Hilkenmeier, Olivers, & Scharlau, 2012), 其類型與特點(diǎn)可影響個體的反應(yīng)時(Mangun & Hillyard,1987)與正確率(Lyon & Lyon, 1990)。多年來大量實(shí)證研究集中于視覺空間情景, 總結(jié)形成了聚光燈模型(spotlight model) (Cave & Bichot, 1999;Kastner & McMains, 2007)、變焦模型(zoom lens model) (Müller, Bartelt, Donner, Villringer, &Brandt, 2003; Schad & Engbert, 2012)、梯度模型(gradient model) (Rocha, Martins, Louren?o, &Horta, 2014)等。得益于計算機(jī)技術(shù)的革新, 研究領(lǐng)域擴(kuò)展至注意的動態(tài)信息加工過程(Pylyshyn &Annan, 2006), 注意焦點(diǎn)也從單一走向繁復(fù)。動態(tài)范式的開創(chuàng)與蓬勃發(fā)展是注意研究在生態(tài)學(xué)效度延展上邁出的重要一步, 使注意任務(wù)情景更加貼近現(xiàn)實(shí)生活, 也為揭示職業(yè)人群注意訓(xùn)練創(chuàng)設(shè)了條件(Arend & Zimmer, 2012; Barker, Allen, &McGeorge, 2010)。已有動態(tài)研究范式在檢驗(yàn)靜態(tài)線索研究所取得之研究成果的基礎(chǔ)上, 試圖揭示動態(tài)情景本身對注意加工與線索利用的影響, 考察線索加工的特點(diǎn)與加工方式, 及其對追蹤結(jié)果的影響。

在注意動態(tài)信息加工的研究范式中, 多目標(biāo)追蹤任務(wù)(Multiple Object Tracking task, MOT task)(Pylyshyn, 1989; Pylyshyn & Storm, 1988)應(yīng)用較為廣泛。它由呈現(xiàn)階段(target acquisition phase[TA])、追蹤階段(target tracking phase [TT])、報告階段(retrieval phase)三個部分串聯(lián)而成, 良好的任務(wù)連貫性、簡單易行的實(shí)驗(yàn)操作和對激活與抑制的直接有效觀測與干預(yù)(Scholl, 2009)使其廣泛應(yīng)用于持續(xù)注意(Wolfe, Place, & Horowitz, 2007)、注意分配(Ericson & Christensen, 2012)、注意訓(xùn)練(Barker et al., 2010; Oei & Patterson, 2013, 2014)等注意相關(guān)認(rèn)知研究領(lǐng)域(Allen, Mcgeorge, Pearson,& Milne, 2006; Alvarez, Horowitz, Arsenio,DiMase, & Wolfe, 2005; Fougnie & Marois, 2009;Trick, Mutreja, & Hunt, 2012; Zhang, Xuan, Fu, &Pylyshyn, 2010)。在探討內(nèi)容上涉及了客體特征復(fù)雜性(Liu, Chen, Liu, & Fu, 2012)與獨(dú)特性(Horowitz et al., 2007)、目標(biāo)/非目標(biāo)類別(Bettencourt & Somers, 2009; Chen, 2005; Feria,2012; Franconeri, Jonathan, & Scimeca, 2010; van Dillen & Papies, 2015)、意義(Allen & Gabbert,2013; Blaser, Pylyshyn, & Holcombe, 2000;Botterill, Allen, & McGeorge, 2011)、運(yùn)動方式(Clair, Huff, & Seiffert, 2010; Fencsik, Klieger, &Horowitz, 2007)、軌跡(Ericson & Beck, 2013;Fencsik et al., 2007; Horowitz & Cohen, 2010; Pratt,Radulescu, Guo, & Abrams, 2010)、速度(Darby,Burling, & Yoshida, 2014; Franconeri et al., 2010)、變化(Ristic & Enns, 2015)、空間(Cohen, Pinto,Howe, & Horowitz, 2011; Franconeri et al., 2010;Howe & Ferguson, 2015; Papenmeier, Meyerhoff,Jahn, & Huff, 2014; Zhao et al., 2014); 數(shù)量(Allen et al., 2006; Ma & Huang, 2009; 張學(xué)民, 魯學(xué)明,魏柳青, 2012)與準(zhǔn)確率(Pylyshyn, 2003; Pylyshyn& Annan, 2006; Yantis, 1992); 追蹤背景(Liu et al.,2005; Thomas & Seiffert, 2010)與追蹤情景(Rehman,Kihara, Matsumoto, & Ohtsuka, 2015; Viswanathan& Mingolla, 2002); 追蹤機(jī)制(Alvarez & Franconeri,2007)、注意機(jī)制(Chesney & Haladjian, 2011; Drew,McCollough, Horowitz, & Vogel, 2009); 以及經(jīng)驗(yàn)(Barker et al., 2010; 姜薇, 豐廷宗, 潘靜, 李永娜,2013)、文化差異(Savani & Markus, 2012)、年齡(Brodeur, Trick, Flores, Marr, & Burack, 2013;Ryokai, Farzin, Kaltman, & Niemeyer, 2013); 視角與視覺注意焦點(diǎn)(Doran, Hoffman, & Scholl, 2009;Fehd & Seiffert, 2010; Huff, Papenmeier, Jahn, &Hesse, 2010)。此外, 研究者還嘗試對多目標(biāo)追蹤與視空工作記憶的聯(lián)系(Allen et al., 2006; Trick et al., 2012; Zhang et al., 2010), 以及在視聽通道上的差異(Aks, Naqvi, Planer, Zish, & Pylyshyn, 2013)進(jìn)行探討。然而, 上述研究多關(guān)注注意動態(tài)信息加工過程中穩(wěn)定不變的客體特征提取過程, 而對變化的特征分析不足, 故本文擬從注意線索的角度就多目標(biāo)追蹤范式已有成果進(jìn)行梳理與總結(jié),并對未來研究前景進(jìn)行展望。

2 注意線索視角下的多目標(biāo)追蹤研究

呈現(xiàn)階段的探討核心集中于注意線索的自主擇取(voluntary selection)和自動擇取(automatically selection), 以及各種線索對追蹤的促進(jìn)作用差異的比較(Pylyshyn & Annan, 2006)。線索呈現(xiàn)的時間、呈現(xiàn)方式以及線索與追蹤過程間的關(guān)系都是了解多目標(biāo)追蹤任務(wù)中線索提取與注意資源分配的有效途徑。盡管, 融合呈現(xiàn)階段與追蹤階段的軌跡研究尚未取得現(xiàn)象描述(Chuen Yee Lo, Lau,Cheung, & Allen, 2012; Magimairaj & Montgomery,2013)與機(jī)制闡釋(Fencsik et al., 2007; Horowitz &Cohen, 2010; Tripathy & Howard, 2012)的一致結(jié)果, 但對描述和解釋注意動態(tài)信息加工過程中的內(nèi)隱學(xué)習(xí)與練習(xí)效應(yīng)(Chun & Jiang, 1999; Jiang &Leung, 2005; Ogawa, Watanabe, & Yagi, 2009)現(xiàn)象功不可沒。

2.1 呈現(xiàn)階段的相關(guān)研究

呈現(xiàn)階段的探討主要集中在線索的自主擇取和自動擇取, 以及線索特征對追蹤效果影響的比較(Pylyshyn & Annan, 2006)。出于檢驗(yàn)線索特征加工優(yōu)先性差異的目的, Pylyshyn和Annan (2006)共設(shè)計了 4項(xiàng)實(shí)驗(yàn), 分別就線索呈現(xiàn)時間、呈現(xiàn)方式、無提示線索和提示目標(biāo)數(shù)量進(jìn)行討論, 比較了目標(biāo)自身特征和指示特征作為線索時的自主擇取或自動擇取加工偏好差異, 即內(nèi)源性線索追蹤任務(wù)(Endogenous Cuing Tracking)與實(shí)驗(yàn)者提示的外源性線索追蹤任務(wù)(Exogenous Cuing Tracking)在加工自動性上的差異性。所謂外源性線索即客體自身之外的特征, 如“閃動”; 而客體自身所攜帶的特征, 如形狀, 可稱為內(nèi)源性線索。加工偏向差異以線索靜態(tài)呈現(xiàn)時長變更引致的加工結(jié)果差異衡量。結(jié)果發(fā)現(xiàn), 內(nèi)源性線索的自主擇取確實(shí)存在(87.80%), 但外源性線索的自動擇取效率(93.8%)更高; 兩者間的差異隨線索呈現(xiàn)時間的延長(380~1080 ms)而最終消失; 成功追蹤的目標(biāo)數(shù)量隨呈現(xiàn)時間延長而增加。該研究支持了內(nèi)源性自主追蹤線索的存在(Erlikhman, Keane, Mettler,Horowitz, & Kellman, 2013), 表明內(nèi)源性自主線索需要較多的加工時間完成線索提取的過程, 所以在提取速度上落后于外源線索。此外, 閃動可引起不隨意注意(automatically), 是重要的前注意提取線索, 是具有一定自主性的自動選擇(selected voluntarily); 同時, 閃動的注意吸引性也表明, 當(dāng)具有不隨意注意特性的非目標(biāo)與目標(biāo)同時出現(xiàn)在追蹤域中時, 被試對目標(biāo)的追蹤需先對非目標(biāo)進(jìn)行抑制方能有效追蹤目標(biāo)。當(dāng)個體追蹤一般線索時, 僅需要激活線索所提示之目標(biāo)即可, 但當(dāng)不隨意注意線索指向分心物時, 個體則需在激活線索之前先抑制自動處于激活狀態(tài)的分心物, 故而在此類任務(wù)中, 線索呈現(xiàn)的時間越長,對閃動非目標(biāo)的抑制越好, 對目標(biāo)的追蹤成績越佳。

呈現(xiàn)階段線索的探討中規(guī)中矩, 其對外源性線索與內(nèi)源性線索在追蹤效率上的差異也進(jìn)行了分析, 成功分離出了兩者在加工時間上的差異和對認(rèn)知資源的爭奪。但是在現(xiàn)實(shí)情景中, 線索的呈現(xiàn)過程與追蹤過程并非截然分開(Scimeca &Franconeri, 2015), 目標(biāo)的呈現(xiàn)也有時序和身份的差異與變化, 所以僅僅將線索局限于呈現(xiàn)階段,以線索自身的形態(tài)特征和呈現(xiàn)階段的時序探討線索對注意分配和客體追蹤的影響在一定程度上欠缺了動態(tài)性和生態(tài)學(xué)效度。

2.2 追蹤階段的相關(guān)研究

呈現(xiàn)階段的研究表明, 呈現(xiàn)時間、呈現(xiàn)方式可以影響個體的追蹤效果, 但這種探討都局限在靜態(tài)層面, 即只考慮線索本身的特質(zhì), 并沒有將線索置于一定的空間和動態(tài)變化之中, 故未能擺脫靜態(tài)研究的桎梏。鑒于此, 研究者嘗試模糊呈現(xiàn)階段和追蹤階段間的界限, 從目標(biāo)數(shù)量動態(tài)變化和軌跡線索兩個層面對動態(tài)情景線索進(jìn)行探討。

2.2.1 目標(biāo)身份和數(shù)量變更的研究

在現(xiàn)實(shí)視覺追蹤過程中, 目標(biāo)的數(shù)量往往因?qū)嶋H情景而增減。為彌補(bǔ)經(jīng)典范式在呈現(xiàn)環(huán)節(jié)一次性確定所有追蹤目標(biāo)存在的生態(tài)學(xué)效度缺欠,更好地還原追蹤過程, Wolfe等人(2007)創(chuàng)設(shè)了多目標(biāo)戲法(multiple object juggling)任務(wù)。該任務(wù)將目標(biāo)提示移至客體運(yùn)動開始后, 顛倒了呈現(xiàn)階段與追蹤階段的時序, 并將目標(biāo)同時呈現(xiàn)改為逐一呈現(xiàn), 從而使得線索提示更具動態(tài)性, 形成了目標(biāo)增加任務(wù)(add condition)。在目標(biāo)增加任務(wù)的基礎(chǔ)上, 進(jìn)一步衍生出了動態(tài)情景任務(wù)。在該任務(wù)中, 全部目標(biāo)在 6s內(nèi)呈現(xiàn)完畢, 目標(biāo)提示方式為客體輪廓顏色的變化(黃色變紅色), 追蹤時間則從第一個目標(biāo)呈現(xiàn)后算起, 以目標(biāo)個數(shù)的增減形成了獨(dú)特的動態(tài)情景(dynamic condition), 更貼近現(xiàn)實(shí)生活中注意焦點(diǎn)在不同客體間的切換方式。此外, 動態(tài)任務(wù)中客體數(shù)目和位置穩(wěn)定, 在穩(wěn)定新客體總體數(shù)量的同時, 體現(xiàn)了新客體的增加和舊客體的消失, 形成了目標(biāo)增加和目標(biāo)減少兩種獨(dú)特情況。其中目標(biāo)增加任務(wù)沿用了輪廓顏色變化的提示方法, 而目標(biāo)減少任務(wù)則以紅色“X”標(biāo)志變?yōu)榉悄繕?biāo)的目標(biāo)。兩種情況交替出現(xiàn), 變換次數(shù)和單個試次中發(fā)生變化的客體數(shù)量都沒有特殊限制, 所以在報告階段, 目標(biāo)的數(shù)量為 2~4個不等, 總體均值為 3個。實(shí)驗(yàn)比較了個體在 20s內(nèi)完成經(jīng)典任務(wù)、目標(biāo)增加任務(wù)和目標(biāo)動態(tài)任務(wù)的差異, 結(jié)果表明線索的位置并不能顯著影響個體的追蹤成績。該結(jié)果反駁了Pylyshyn和Annan(2006)關(guān)于“追蹤過程中僅有位置可以得到加工”的假設(shè), 并得到了Franconeri等人(2010)的支持。該范式將目標(biāo)個數(shù)的增減提示融入追蹤階段, 打破了呈現(xiàn)階段與追蹤階段的隔閡, 拓展了任務(wù)的考察范圍, 提高了其生態(tài)學(xué)效度。

目標(biāo)個數(shù)的增減雖提高了任務(wù)的動態(tài)性, 但增減過程中因客體的位置與特征同時變化, 而存在位置與特征變量的雜糅。2012年 Ericson和Christensen (2012)將多目標(biāo)戲法與switch范式原理結(jié)合, 將注意轉(zhuǎn)移(shift problem)引入了多目標(biāo)追蹤研究。注意轉(zhuǎn)移是注意領(lǐng)域基本議題之一,具備研究基礎(chǔ)扎實(shí)、技術(shù)成熟, 外部效度較好等優(yōu)勢, 在任務(wù)情景上與追蹤任務(wù)有相似相容之處。注意發(fā)生轉(zhuǎn)移可致準(zhǔn)確率降低和反應(yīng)時延長(Cohen, 2014), 但若切換的起點(diǎn)與終點(diǎn)間線索相同, 則該影響可被削弱(Pylyshyn & Annan, 2006;Yantis & Jonides, 1990)。研究使用switch任務(wù)恢復(fù)了靜態(tài)線索提示階段, 在追蹤過程中插入客體身份變化線索, 以紅色和綠色分別提示目標(biāo)變?yōu)榉悄繕?biāo)(紅色)和非目標(biāo)變成目標(biāo)(綠色)兩種客體身份變化, 以期通過目標(biāo)數(shù)量的增加與減少了解個體的資源再分配問題, 其結(jié)果表明增加或減少目標(biāo)會導(dǎo)致任務(wù)成績下滑, 但未達(dá)統(tǒng)計學(xué)顯著。為了確定追蹤成績的下降原因, 實(shí)驗(yàn)二在實(shí)驗(yàn)一的基礎(chǔ)上增加了客體總數(shù)變化的情況, 即目標(biāo)無提示消失和提示后消失, 結(jié)果再次支持了轉(zhuǎn)換追蹤對任務(wù)成績影響不顯著。雖然從追蹤數(shù)量上看,在追蹤過程中通過一定的線索提示操作客體身份變化會導(dǎo)致加工數(shù)量上的損失, 但該結(jié)果有效地支持了個體在追蹤過程中, 對客體特征不斷刷新、存儲、整合的觀點(diǎn), 在基本結(jié)論上與 Wolfe等人(2007)相一致。該方式最突出的特點(diǎn)在于目標(biāo)與非目標(biāo)的轉(zhuǎn)換設(shè)計, 因此達(dá)到了不增加新客體,不改變客體位置而變更目標(biāo)與非目標(biāo)數(shù)量和身份的目的, 從而實(shí)現(xiàn)了特征與位置的分離。

2.2.2 客體運(yùn)動軌跡的研究

在一個trial中操作1個或2個客體的身份與位置可以了解注意域中某一點(diǎn)變化對個體注意分配的影響, 但此情景沒有考慮到個體在動態(tài)情景下對客體宏觀注意的認(rèn)知資源的分配量, 對動態(tài)情景下的空間因素考慮不足。研究者將客體起始位置的空間形狀和軌跡的空間規(guī)律定義為空間線索, 期望通過觀察其對客體追蹤成績的影響了解注意分配的空間特征。客體運(yùn)動軌跡與規(guī)律的引入進(jìn)一步模糊了呈現(xiàn)與追蹤的界限——客體既靜態(tài)地飾演了目標(biāo)/非目標(biāo)的身份, 還動態(tài)地承載了追蹤的線索。研究表明具有形變規(guī)律的運(yùn)動軌跡可以提高個體的追蹤成績, 提示了個體在加工目標(biāo)過程中或?qū)⒍鄠€目標(biāo)的空間位置整合為一個整體, 通過“完型”將零散的空間線索整合為群組的群組假說(Grouping Hypothesis) (Erlikhman et al.,2013; Yantis, 1992; 魏柳青, 張學(xué)民, 2014), 以形狀的形式整合劃一, 符合自上而下的加工機(jī)制(Zanto & Rissman, 2015)。個體對多客體的追蹤過程被定義為對一個多邊形不斷形變的追蹤過程,其中多邊形的頂點(diǎn)皆由目標(biāo)客體構(gòu)成, 追蹤線索為整合線索的空間形狀變化。期間各客體不再享有獨(dú)立的追蹤線索, 符合單注意焦點(diǎn)追蹤模型的群組假說(Yantis, 1992; Yantis & Egeth, 1999), 彌補(bǔ)了視覺索引理論對空間運(yùn)動模式論述的不足。雖然該推論得到眼動結(jié)果的支持(Fehd & Seiffert,2008, 2010), 但多邊形空間變化的假說受到了多邊形形變軌跡合理性、客體運(yùn)動方式差異性研究和注意切換(Attention Switching) (Chuen Yee Lo et al., 2012; Franconeri, Simons, & Junge, 2004; Magimairaj & Montgomery, 2013)的質(zhì)疑, 且該假說與當(dāng)時盛行的視覺索引理論相背離, 故沒有在多目標(biāo)追蹤領(lǐng)域得到廣泛的認(rèn)同, 又因眼動技術(shù)和編程技術(shù)實(shí)施復(fù)雜, 近年已屬鮮見。然而, 群組假說對線索空間軌跡研究的思路為多目標(biāo)追蹤任務(wù)的內(nèi)隱學(xué)習(xí)和練習(xí)效應(yīng)研究提供了范式藍(lán)本。

試次Trial數(shù)量是多目標(biāo)追蹤數(shù)據(jù)穩(wěn)定可靠的基本保障。實(shí)驗(yàn)中的block皆由15~45個相同或同質(zhì)的試次 trial組成, 然而前后線索任務(wù)(contextual cuing task)及其變式表明大量的重復(fù)性試次 trial可導(dǎo)致練習(xí)效應(yīng)(Chun & Jiang, 1999; Jiang & Leung,2005)。所謂前后線索任務(wù), 即要求被試在目標(biāo)重復(fù)與整體任務(wù)重復(fù)兩種視覺搜索情景下對目標(biāo)進(jìn)行追蹤, 通過反應(yīng)正確率與反應(yīng)速度了解個體對任務(wù)情景的熟悉程度及其對任務(wù)結(jié)果的影響。在任務(wù)情景的創(chuàng)設(shè)上多使用字母, 如“L”和“T”。此練習(xí)效應(yīng)簡單易得, 經(jīng) 5~6組測試后即可觀察到明顯的視覺環(huán)境(visual context)的快速學(xué)習(xí), 且持續(xù)時間可達(dá)1周左右。其變式類似switch范式并納入了顏色維度, 區(qū)分了目標(biāo)與非目標(biāo)顏色一致和不一致的情況。目標(biāo)顏色在任務(wù)進(jìn)行前公布,故同色情況下目標(biāo)顏色信息即作為注意線索, 反之則作為忽略線索。目標(biāo)與分心物并存的設(shè)置與多目標(biāo)追蹤任務(wù)相同, 為該范式在多目標(biāo)追蹤任務(wù)中的應(yīng)用與活用奠定了基礎(chǔ)。該融合范式的應(yīng)用以檢驗(yàn)動態(tài)情景下搜索規(guī)律的內(nèi)隱視覺學(xué)習(xí)為核心, 試圖了解實(shí)驗(yàn)參與者對動態(tài)情景中空間軌跡規(guī)律的提取與習(xí)得, 客觀上使多目標(biāo)追蹤任務(wù)中線索的概念與操作擴(kuò)展至追蹤階段, 開啟了空間軌跡研究的新局面。Ogawa等(2009)以軌跡完全隨機(jī)為基線水平(基本MOT任務(wù))與軌跡全部重復(fù)和部分軌跡重復(fù)進(jìn)行比較, 以個體搜索的命中率為指標(biāo), 分別檢驗(yàn)了個體對目標(biāo)、對分心物軌跡的內(nèi)隱學(xué)習(xí)。兩個實(shí)驗(yàn)均由 15個 block、225個試次trial構(gòu)成, 每個block中三種實(shí)驗(yàn)條件各出現(xiàn)5次。兩實(shí)驗(yàn)不同之處在于實(shí)驗(yàn)一檢驗(yàn)?zāi)繕?biāo)重復(fù)軌跡, 而實(shí)驗(yàn)二檢驗(yàn)的是分心物重復(fù)軌跡。結(jié)果表明, 目標(biāo)重復(fù)的成績隨學(xué)習(xí)次數(shù)的增加而顯著增長, 且高于基線水平的練習(xí)效應(yīng); 但分心物軌跡重復(fù)卻無益于目標(biāo)追蹤效果, 從而支持了軌跡規(guī)律的內(nèi)隱習(xí)得性(Perruchet & Pacton, 2006)。為進(jìn)一步考查分心物軌跡重復(fù)學(xué)習(xí)效應(yīng)的可遷移性, 實(shí)驗(yàn)三引入了轉(zhuǎn)換(transfer)范式, 在先學(xué)習(xí)20個block (10 試次trials/block)共計200個軌跡重復(fù)試次 trial之后, 對調(diào)目標(biāo)與分心物的身份,要求實(shí)驗(yàn)參與者追蹤原分心物顏色的客體。經(jīng)分心物與目標(biāo)身份交換后的任務(wù)成績顯著低于軌跡全部隨機(jī)組, 由此進(jìn)一步支持了動態(tài)多目標(biāo)追蹤情景中存在內(nèi)隱學(xué)習(xí), 且視覺追蹤中的抑制會發(fā)生遷移影響其后任務(wù)完成的觀點(diǎn)。

至此, 線索軌跡的研究經(jīng)歷了完型推測時期和內(nèi)隱練習(xí)時期, 從追蹤方式分析向現(xiàn)象解釋發(fā)展。最初對軌跡完型的推斷是立足于加工策略的推斷, 旨在揭示個體在追蹤過程中通過空間組織簡化便利加工的特點(diǎn), 帶有格式塔和加工最簡論的色彩。分組假設(shè)認(rèn)為注意是集中于一個形狀不斷變化的多邊形的形變過程上, 而非分散于多個目標(biāo)之上, 具有概括性和簡潔性。該論斷得到了部分形變運(yùn)動軌跡追蹤任務(wù)和眼動檢測的支持(Yantis, 1992; Fehd & Seiffert, 2008), 也與注視點(diǎn)中心優(yōu)勢分析的結(jié)果(Fehd & Seiffert, 2010)基本一致, 但目標(biāo)多邊形形變軌跡合理性和客體運(yùn)動方式差異性與追蹤結(jié)果無關(guān)也是其他研究反駁該假設(shè)的有力依據(jù), 因此削弱了該假說的合理性與準(zhǔn)確性, 使得“連線成形”流于猜想, 對追蹤焦點(diǎn)的爭論也未能與“位置——特征”之爭并雄。隨著研究階段的移動和研究內(nèi)容的轉(zhuǎn)變, 靜態(tài)注意的其他經(jīng)典研究范式開始影響多目標(biāo)追蹤研究, 將追蹤策略的探討重新引回對內(nèi)隱學(xué)習(xí)與練習(xí)效應(yīng)基本現(xiàn)象的描述。這一研究深度的逆向變化一方面體現(xiàn)了研究重心與研究熱點(diǎn)的偏移與指向, 另一方面也提示動態(tài)追蹤情景的復(fù)雜性, 表明該領(lǐng)域的描述研究成果尚不足以支撐軌跡加工機(jī)制分析研究的進(jìn)一步深入(Fencsik et al., 2007; Horowitz & Cohen, 2010; Tripathy & Howard, 2012)。但是內(nèi)隱練習(xí)研究對軌跡追蹤研究亦有貢獻(xiàn)與延伸,該結(jié)果表明軌跡規(guī)律的識別與習(xí)得是一個反復(fù)、漸進(jìn)的過程, 從一定程度上提示了軌跡識別研究前后結(jié)果相左的原因。

3 小結(jié)與展望

近年來, 隨著計算機(jī)模擬技術(shù)的發(fā)展和 Matlab等成熟應(yīng)用平臺的推廣, 多目標(biāo)研究的隊(duì)伍日益壯大, 研究內(nèi)容日漸精細(xì), 技術(shù)手段走向成熟。隨著理論研究爭議的擱置與論戰(zhàn)的平息, 研究領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)逐漸向應(yīng)用領(lǐng)域偏移。但對信息提取方式, 提取信息量, 認(rèn)知資源消耗與分配(Ericson& Christensen, 2012; Holcombe, Chen, & Howe,2014的)研究方興未艾, 對客體信息的自覺與非自覺選取和追蹤過程的探討貫穿始終(Koch, Müller,& Zehetleitner, 2013)。

3.1 MOT 線索研究的理論貢獻(xiàn)

多目標(biāo)追蹤任務(wù)的產(chǎn)生扎根于視覺索引理論(Pylyshyn, 1989; Pylyshyn & Storm, 1988), 但因“特征在追蹤過程中能否得到加工”的爭議性結(jié)果而引發(fā)了經(jīng)年持久的論戰(zhàn)(Papenmeier et al., 2014),自此多種相關(guān)理論迭出, 并逐漸形成了視覺索引理論和客體檔案理論(Theory of Object File)(Makovski & Jiang, 2009)兩大陣營。前者堅稱位置是追蹤的唯一線索, 因?yàn)閷?shí)驗(yàn)參與者無法回憶起所追蹤物體的特征(Egly, Driver, & Rafal, 1994);后者則認(rèn)為特征雖然有時無法被回憶, 但卻是追蹤的重要線索, 可影響追蹤的效果。雖然兩陣營各自獲得了行為學(xué)、認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)證據(jù)(Howe &Ferguson, 2015)的支持, 但這場學(xué)術(shù)論戰(zhàn)最終以“特征可以被加工”落幕, 終是得益于線索研究成果的積累與理論分析的深入。

位置的線索地位為視覺索引理論與客體檔案理論承認(rèn)(Pylyshyn, 1989), 但個體是否在更新位置信息的同時存儲更新了客體的其他信息是該論戰(zhàn)的核心爭議。線索轉(zhuǎn)移與數(shù)量增減研究支持了客體特征的可加工性(Leopold et al., 2010; Pylyshyn,Haladjian, King, & Reilly, 2008), 但客體身份特征的轉(zhuǎn)換也可理解為新目標(biāo)位置的增加或舊目標(biāo)位置的減少, 對特征與位置的分離并不徹底, 故未能完全駁倒視覺索引理論(Pylyshyn, 2003; Pylyshyn et al., 2008; Pylyshyn & Storm, 1988; Wühr & Frings,2008), 反而進(jìn)一步鞏固了位置作為追蹤線索的地位。在任務(wù)的設(shè)置上, 以抽象客體為追蹤對象的研究普遍支持了視覺索引理論, 而以特征和身份為追蹤對象的研究則多支持客體檔案理論, 這一差異也表明個體對特征等屬性的存儲具有一定的靈活性。當(dāng)客體間特征一致無差別時, 個體僅就客體的位置進(jìn)行更新存儲, 而當(dāng)客體間特征存在差異時, 則個體對客體信息的存儲涵蓋了客體的特征信息(Pinto, Scholte, & Lamme, 2012)。

就理論應(yīng)用范圍而言, 視覺索引理論所探討的是前注意階段中個體的自動視覺加工, 即如何按照所需對一定范圍內(nèi)的客體進(jìn)行區(qū)分, 如何為每一個需要追蹤的客體分配一個追蹤”路徑”; 而其他理論的關(guān)注焦點(diǎn)則在注意階段個體對被追蹤客體的加工偏向與加工深度。視覺索引理論在探討的范疇上更為抽象, 所涉及的索引“index”與線索“cue”并不相同, 其更類似于“token”, 是認(rèn)知活動的產(chǎn)物, 具有抽象性, 而非具體而現(xiàn)實(shí)的線索?？腕w檔案理論研究中所涉及的線索則更具體, 更簡單, 更直觀, 更具操作性, 如貼標(biāo)簽等。當(dāng)沒有特定追蹤線索時, 個體需以一定的內(nèi)源性規(guī)則區(qū)分目標(biāo)和非目標(biāo), 從而形成完成追蹤任務(wù)的線索。此外, 該規(guī)則一般以某些客體所具備的共性為基礎(chǔ), 經(jīng)個體認(rèn)知加工進(jìn)行主動抽離, 但在識別與加工速度上落后于外源線索(Pylyshyn &Annan, 2006), 且受到時間、可識別性等因素的影響(Pylyshyn & Annan, 2006)?？梢? 兩陣營間的矛盾實(shí)質(zhì)在于探討階段的差異, 而非統(tǒng)一加工階段中某一加工過程的爭議。

綜上, 無論是特征與位置之爭, 還是視覺索引理論與客體檔案理論的論戰(zhàn), 都是圍繞追蹤線索的選取與資源爭奪展開。視覺索引理論聚焦于前注意階段, 討論的是線索特征引起的個體自動加工; 而客體檔案理論則集中于注意階段, 側(cè)重線索內(nèi)容對個體追蹤階段的影響。兩個理論順次解釋了注意選擇過程中的前注意階段與注意階段,關(guān)注了個體對客體信息的提取, 體現(xiàn)著多種注意線索的認(rèn)知資源爭奪及個體從客體身上提取信息的方式、偏好與策略。然而, 兩理論均未能完全闡釋注意加工的全過程, 主要是由于注意選擇是一個完整過程, 而兩者對線索在前注意階段與注意階段間的轉(zhuǎn)化與承接未進(jìn)行深入探究, 致使兩認(rèn)知階段間的連結(jié)松散而割裂。

3.2 MOT 線索研究脈絡(luò)和內(nèi)容變遷

30年來, 多目標(biāo)追蹤任務(wù)碩果累累, 在研究深度、研究廣度和多領(lǐng)域聯(lián)合研究上取得了不俗的成績, 在深入探討多種動態(tài)注意加工影響因素的基礎(chǔ)上, 逐漸從基礎(chǔ)研究向應(yīng)用研究發(fā)展, 對線索的分析也向注意階段傾斜。

在線索的內(nèi)容設(shè)置上, 內(nèi)容與意義漸趨豐富。研究者比較了特征形狀、顏色等外形及其不同組合、不同目標(biāo)/非目標(biāo)設(shè)定以及不同復(fù)雜程度對追蹤效果的影響。而意義背景和意義線索研究(Allen & Gabbert, 2013; Anderson, Laurent, & Yantis,2014)的納入為進(jìn)一步解釋客體意義對追蹤成績的影響或?qū)μ囟腕w追蹤偏好的影響提供了新的思路。人臉等意義線索(Norman & Tokarev, 2014;Zinchenko, Kim, Danek, Müller, & Rangelov, 2015)通過賦義的方式對目標(biāo)客體進(jìn)行了貼標(biāo)簽人臉追蹤, 取得了不俗的進(jìn)展。然而此類探討并沒有深入到線索本身的性質(zhì), 僅停留在“警察”、“受害者”、“兇手”、“旁觀者”四種標(biāo)簽的追蹤偏好層次,未能深入探究四種線索內(nèi)部深層次的關(guān)系與加工,相關(guān)機(jī)制研究尚停留在追蹤容量討論層面(Bindemann, Burton, & Jenkins, 2005; Huang, Zhang, &Zhang, 2014), 相對基礎(chǔ), 與其他相關(guān)研究在進(jìn)程上尚有距離(Anderson, 2015)。在線索的呈現(xiàn)階段設(shè)置上, 呈現(xiàn)階段與追蹤階段的融合研究已屢見不鮮。階段融合的研究多圍繞客體軌跡展開, 如固定軌跡、變化軌跡(Ericson & Beck, 2013;Narasimhan, Tripathy, & Barrett, 2009; Pratt et al.,2010)、模糊軌跡(Zinchenko et al., 2015)、突變軌跡(Ericson & Beck, 2013)和運(yùn)動軌跡推斷(Holcombe et al., 2014; Horowitz & Kuzmova, 2010; Horowitz& Cohen, 2010)等, 并以之分析練習(xí)效應(yīng)、內(nèi)隱學(xué)習(xí)等。

至此, 線索研究走過了內(nèi)源性線索存在檢驗(yàn),內(nèi)源性與外源性線索間差異比較, 外源性線索影響三個階段, 分析的問題涵蓋了線索空間完形、線索加工機(jī)制和資源分配等方面, 線索研究的整體面貌日漸清晰。雖然在研究的連貫性與系統(tǒng)性上略有欠缺, 但在豐富自身研究成果的同時也解決了多目標(biāo)追蹤中的部分理論問題, 描述和解釋了部分注意現(xiàn)象。

3.3 MOT 線索研究的未來

目前多目標(biāo)追蹤任務(wù)的范式已因研究目的和研究內(nèi)容的變化而日漸豐富, 研究重心已偏向了特殊人群與注意訓(xùn)練等應(yīng)用領(lǐng)域, 但基礎(chǔ)研究的缺口尚待填補(bǔ)。線索是影響注意分配的重要環(huán)節(jié),但無論是靜態(tài)線索還是動態(tài)線索都未能直接切中認(rèn)知資源分配的要害。認(rèn)知資源在目標(biāo)間的分配以及在目標(biāo)與非目標(biāo)間的分配是多目標(biāo)追蹤眾多理論研究的核心爭議之一。已有研究大多關(guān)注于客體特征對追蹤的影響以及客體呈現(xiàn)方式對追蹤效率的影響, 忽略了線索對加工偏向的引導(dǎo), 沒能從根本上得出客體特征與線索分配間的關(guān)聯(lián),使得機(jī)制的探討流于表面。所以未來基礎(chǔ)研究或可考慮從線索特征、動態(tài)性差異出發(fā), 從更深層面了解線索在個體追蹤任務(wù)中的意義與作用。

雖然基礎(chǔ)研究領(lǐng)域仍存在有待解決的問題,但當(dāng)前多目標(biāo)追蹤任務(wù)已逐漸從認(rèn)知加工分析走向特殊人才訓(xùn)練與選材、注意現(xiàn)象分析等領(lǐng)域。在應(yīng)用研究中, 研究者則著力提升任務(wù)情景的針對性與實(shí)踐性, 密切與日常生活情景的關(guān)系(de Koning, Tabbers, Rikers, & Paas, 2010; Jamet, 2014;Pothier, Benguigui, Kulpa, & Chavoix, 2015)。雖然軌跡線索任務(wù)情景中存在著諸如同一線索重復(fù)之類脫離生活實(shí)際的研究范式, 但客體突然闖入追蹤域的任務(wù)對于汽車駕駛(Lochner & Trick, 2014)、專技人員選拔訓(xùn)練都大有裨益, 進(jìn)而有助于幫助個體通過視覺追蹤, 趨利避害。

綜上, 多目標(biāo)追蹤的線索研究尚有很多需要研究者繼續(xù)探討的問題, 研究者可以適當(dāng)調(diào)整研究著眼點(diǎn), 嘗試以動態(tài)范式揭示動態(tài)情景下線索對視覺追蹤影響的作用機(jī)制, 進(jìn)一步了解動態(tài)追蹤的本質(zhì), 為相關(guān)理論的發(fā)展與完善做出貢獻(xiàn)。

姜薇, 豐廷宗, 潘靜, 李永娜. (2013). 飛行學(xué)員多目標(biāo)追蹤任務(wù)加工特點(diǎn)的研究.航天醫(yī)學(xué)與醫(yī)學(xué)工程, 26(4),269–273.

魏柳青, 張學(xué)民. (2014). 多身份追蹤中基于范疇的分組效應(yīng).心理科學(xué)進(jìn)展, 22(9), 1383–1392.

張學(xué)民, 魯學(xué)明, 魏柳青. (2012). 目標(biāo)與非目標(biāo)數(shù)量變化對多目標(biāo)追蹤的選擇性抑制效應(yīng).心理科學(xué), 34(6),1295–1301.

Ahveninen, J., Huang, S., Belliveau, J. W., Chang, W. T., &H?m?l?inen, M. (2013). Dynamic oscillatory processes governing cued orienting and allocation of auditory attention.Journal of Cognitive Neuroscience, 25(11), 1926–1943.

Aks, D., Naqvi, M., Planer, R., Zish, K., & Pylyshyn, Z.(2013). Role of attention, eye-movements, and landmarks in tracking an occluded object.Journal of Vision, 13(9),1278.

Allen, R., & Gabbert, F. (2013). Exogenous social identity cues differentially affect the dynamic tracking of individual target faces.Journal of Experimental Psychology:Learning, Memory, and Cognition, 39(6), 1982–1989.

Allen, R., Mcgeorge, P., Pearson, D. G., & Milne, A. (2006).Multiple-target tracking: A role for working memory?The Quarterly Journal of Experimental Psychology, 59(6), 1101–1116.

Alvarez, G. A., & Franconeri, S. L. (2007). How many objects can you track?: Evidence for a resource-limited attentive tracking mechanism.Journal of Vision, 7(13),14.

Alvarez, G. A., Horowitz, T. S., Arsenio, H. C., DiMase, J. S.,& Wolfe, J. M. (2005). Do multielement visual tracking and visual search draw continuously on the same visual attention resources?Journal of Experimental Psychology:Human Perception and Performance, 31(4), 643–667.

Anderson, B. A. (2015). Value-driven attentional priority is context specific.Psychonomic Bulletin & Review, 22,750–756.

Anderson, B. A., Laurent, P. A., & Yantis, S. (2014).Value-driven attentional priority signals in human basal ganglia and visual cortex.Brain Research, 1587, 88–96.

Arend, A. M., & Zimmer, H. D. (2012). Successful training of filtering mechanisms in multiple object tracking does not transfer to filtering mechanisms in a visual working memory task: Behavioral and electrophysiological evidence.

Neuropsychologia, 50(10), 2379–2388.

Barker, K., Allen, R., & McGeorge, P. (2010). Multipleobject tracking: Enhanced visuospatial representations as a result of experience.Experimental Psychology, 57(3),208–214.

Bettencourt, K. C., & Somers, D. C. (2009). Effects of target enhancement and distractor suppression on multiple object tracking capacity.Journal of Vision, 9(7), 9.

Bindemann, M., Burton, A. M., & Jenkins, R. (2005). Capacity limits for face processing.Cognition, 98(2), 177–197.

Blaser, E., Pylyshyn, Z. W., & Holcombe, A. O. (2000).Tracking an object through feature space.Nature, 408(6809), 196–199.

Botterill, K., Allen, R., & McGeorge, P. (2011). Multipleobject tracking: The binding of spatial location and featural identity.Experimental Psychology, 58(3), 196–200.

Brodeur, D. A., Trick, L. M., Flores, H., Marr, C., & Burack,J. A. (2013). Multiple-object tracking among individuals with Down syndrome and typically developing children.Development and Psychopathology, 25(2), 545–553.

Cave, K. R., & Bichot, N. P. (1999). Visuospatial attention:Beyond a spotlight model.Psychonomic Bulletin & Review,6(2), 204–223.

Chen, Z. (2005). Selective attention and the perception of an attended nontarget object.Journal of Experimental Psychology:Human Perception and Performance, 31(6), 1493–1509.

Chesney, D. L., & Haladjian, H. H. (2011). Evidence for a shared mechanism used in multiple-object tracking and subitizing.Attention, Perception, & Psychophysics, 73(8),2457–2480.

Chuen Yee Lo, B., Lau, S., Cheung, S. H., & Allen, N. B.(2012). The impact of rumination on internal attention switching.Cognition & Emotion, 26(2), 209–223.

Chun, M. M., & Jiang, Y. H. (1999). Top-down attentional guidance based on implicit learning of visual covariation.Psychological Science, 10(4), 360–365.

Clair, R. S., Huff, M., & Seiffert, A. E. (2010). Conflicting motion information impairs multiple object tracking.Journal of Vision, 10(4), 18.

Cohen, M. A., Pinto, Y., Howe, P. D. L., & Horowitz, T. S.(2011). The what-where trade-off in multiple-identity tracking.Attention, Perception, & Psychophysics, 73(5),1422–1434.

Cohen, R. A. (2014). Computational approaches to attention.InThe neuropsychology of attention(pp. 891–930). US:Springer.

Darby, K. P., Burling, J. M., & Yoshida, H. (2014). The role of search speed in the contextual cueing of children's attention.Cognitive Development, 29, 17–29.

de Koning, B. B., Tabbers, H. K., Rikers, R. M. J. P., & Paas,F. (2010). Learning by generating vs. receiving instructional explanations: Two approaches to enhance attention cueing in animations.Computers & Education, 55(2), 681–691.

Doran, M. M., Hoffman, J. E., & Scholl, B. J. (2009). The role of eye fixations in concentration and amplification effects during multiple object tracking.Visual Cognition,17(4), 574–597.

Drew, T., McCollough, A. W., Horowitz, T. S., & Vogel, E. K.(2009). Attentional enhancement during multiple-object tracking.Psychonomic Bulletin & Review, 16(2), 411–417.

Egly, R., Driver, J., & Rafal, R. D. (1994). Shifting visual attention between objects and locations: Evidence from normal and parietal lesion subjects.Journal of Experimental Psychology: General, 123(2), 161–177.

Ericson, J. M., & Beck, M. R. (2013). Changing target trajectories influences tracking performance.Psychonomic Bulletin & Review, 20(5), 951–956.

Ericson, J. M., & Christensen, J. C. (2012). Reallocating attention during multiple object tracking.Attention,Perception, & Psychophysics, 74(5), 831–840.

Eriksen, C. W., & Hoffman, J. E. (1972). Temporal and spatial characteristics of selective encoding from visual displays.Perception & Psychophysics, 12(2), 201–204.

Erlikhman, G., Keane, B. P., Mettler, E., Horowitz, T. S., &Kellman, P. J. (2013). Automatic feature-based grouping during multiple object tracking.Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance, 39(6),1625–1637.

Koch, A. I., Müller, H. J., & Zehetleitner, M. (2013).Distractors less salient than targets capture attention rather than producing non-spatial filtering costs.Acta psychologica,144(1), 61–72.

Fehd, H. M., & Seiffert, A. E. (2008). Eye movements during multiple object tracking: Where do participants look?Cognition, 108(1), 201–209.

Fehd, H. M., & Seiffert, A. E. (2010). Looking at the center of the targets helps multiple object tracking.Journal of Vision, 10(4), 19.

Fencsik, D. E., Klieger, S. B., & Horowitz, T. S. (2007). The role of location and motion information in the tracking and recovery of moving objects.Perception & Psychophysics,69(4), 567–577.

Feria, C. S. (2012). The effects of distractors in multiple object tracking are modulated by the similarity of distractor and target features.Perception, 41(3), 287–304.

Fougnie, D., & Marois, R. (2009). Attentive tracking disrupts feature binding in visual working memory.Visual Cognition, 17(1–2), 48–66.

Franconeri, S. L., Jonathan, S. V., & Scimeca, J. M. (2010).Tracking multiple objects is limited only by object spacing,not by speed, time, or capacity.Psychological Science,21(7), 920–925.

Franconeri, S. L., Simons, D. J., & Junge, J. A. (2004).Searching for stimulus-driven shifts of attention.Psychonomic Bulletin & Review, 11(5), 876–881.

Hilkenmeier, F., Olivers, C. N. L., & Scharlau, I. (2012).Prior entry and temporal attention: Cueing affects order errors in RSVP.Journal of Experimental Psychology:Human perception and performance, 38(1), 180–190.

Holcombe, A. O., Chen, W.-Y., & Howe, P. D. (2014). Object tracking: Absence of long-range spatial interference supports resource theories.Journal of Vision, 14(6), 1.

Horowitz, T. S., & Cohen, M. A. (2010). Direction information in multiple object tracking is limited by a graded resource.Attention, Perception, & Psychophysics,72(7), 1765–1775.

Horowitz, T. S., Klieger, S. B., Fencsik, D. E., Yang, K. K.,Alvarez, G. A., & Wolfe, J. M. (2007). Tracking unique objects.Perception & Psychophysics, 69(2), 172–184.

Horowitz, T. S., & Kuzmova, Y. (2010). Predictability matters for multiple object tracking.Journal of Vision,10(7), 243.

Howe, P. D. L., & Ferguson, A. (2015). The identity-location binding problem.Cognitive Science, 39(7), 1622–1645.

Huang, D., Zhang, Y. B., & Zhang, K. (2014). The effects of the relationships between object features on multipleidentity tracking.Experimental Psychology, 61(5), 340–346.

Huff, M., Papenmeier, F., Jahn, G., & Hesse, F. W. (2010).Eye movements across viewpoint changes in multiple object tracking.Visual Cognition, 18(9), 1368–1391.

Jamet, E. (2014). An eye-tracking study of cueing effects in multimedia learning.Computers in Human Behavior, 32,47–53.

Jiang, Y. H., & Leung, A. W. (2005). Implicit learning of ignored visual context.Psychonomic Bulletin & Review,12(1), 100–106.

Kastner, S., & McMains, S. A. (2007). Out of the spotlight:Face to face with attention.Nature Neuroscience, 10(11),1344–1345.

Leopold, D., Bondar, I., Giese, M., Li, L., Miller, E.,Desimone, R.,... Wilson, H. (2010).Target enhancement and distractor suppression in multiple object tracking.Paper presented at the Object Perception, Attention, and Memory (OPAM) 2009 Conference Report 17th Annual Meeting, Boston, MA, USA (Vol. 18, No. 1, p. 126).

Liu, G., Austen, E. L., Booth, K. S., Fisher, B. D., Argue, R.,Rempel, M. I., & Enns, J. T. (2005). Multiple-object tracking is based on scene, not retinal, coordinates.Journal of Experimental Psychology: Human Perceptionand Performance, 31(2), 235–247.

Liu, T. W., Chen, W. F., Liu, C. H., & Fu, X. L. (2012).Benefits and costs of uniqueness in multiple object tracking: The role of object complexity.Vision Research,66, 31–38.

Lochner, M. J., & Trick, L. M. (2014). Multiple-object tracking while driving: The multiple-vehicle tracking task.Attention, Perception, & Psychophysics, 76(8), 2326–2345.

Lyon, C. E., & Lyon, B. G. (1990). The relationship of objective shear values and sensory tests to changes in tenderness of broiler breast meat.Poultry Science, 69(8),1420–1427.

Müller, N. G., Bartelt, O. A., Donner, T. H., Villringer, A., &Brandt, S. A. (2003). A physiological correlate of the “zoom lens” of visual attention.The Journal of Neuroscience,23(9), 3561–3565.

Ma, W. J., & Huang, W. (2009). No capacity limit in attentional tracking: Evidence for probabilistic inference under a resource constraint.Journal of Vision, 9(11), 3.

Magimairaj, B. M., & Montgomery, J. W. (2013). Examining the relative contribution of memory updating, attention focus switching, and sustained attention to children’s verbal working memory span.Child Development Research,2013, Article ID 763808.

Makovski, T., & Jiang, Y. V. (2009). Feature binding in attentive tracking of distinct objects.Visual Cognition,17(1–2), 180–194.

Mangun, G. R., & Hillyard, S. A. (1987). The spatial allocation of visual attention as indexed by event-related brain potentials.Human Factors: The Journal of the Human Factors and Ergonomics Society, 29(2), 195–211.

Narasimhan, S., Tripathy, S. P., & Barrett, B. T. (2009). Loss of positional information when tracking multiple moving dots: The role of visual memory.Vision Research, 49(1),10–27.

Norman, L. J., & Tokarev, A. (2014). Spatial attention does not modulate holistic face processing, even when multiple faces are present.Perception, 43(12), 1341–1352.

Oei, A. C., & Patterson, M. D. (2013). Enhancing cognition with video games: A multiple game training study.PLoS One, 8(3), e58546.

Oei, A. C., & Patterson, M. D. (2014). Are videogame training gains specific or general?Frontiers in Systems Neuroscience, 8, 54.

Ogawa, H., Watanabe, K., & Yagi, A. (2009). Contextual cueing in multiple object tracking.Visual Cognition, 17(8),1244–1258.

Papenmeier, F., Meyerhoff, H. S., Jahn, G., & Huff, M. (2014).Tracking by location and features: Object correspondence across spatiotemporal discontinuities during multiple object tracking.Journal of Experimental Psychology:Human Perception and Performance, 40(1), 159–171.

Perruchet, P., & Pacton, S. (2006). Implicit learning and statistical learning: One phenomenon, two approaches.Trends in Cognitive Sciences, 10(5), 233–238.

Pinto, Y., Scholte, H. S., & Lamme, V. A. F. (2012). Tracking moving identities: After attending the right location, the identity does not come for free.PLoS One, 7(8), e42929.

Pothier, K., Benguigui, N., Kulpa, R., & Chavoix, C. (2015).Multiple object tracking while walking: Similarities and differences between young, young-old, and old-old Adults.The Journals of Gerontology Series B: Psychological Sciences and Social Sciences, 70(6), 840–849.

Pratt, J., Radulescu, P. V., Guo, R. M., & Abrams, R. A.(2010). It’s alive! animate motion captures visual attention.Psychological Science, 21(11), 1724–1730.

Pylyshyn, Z. (1989). The role of location indexes in spatial perception: A sketch of the FINST spatial-index model.Cognition, 32(1), 65–97.

Pylyshyn, Z. W. (2003).Seeing and visualizing: It's not what you think. Cambridge, MA: MIT Press.

Pylyshyn, Z. W., & Annan, V. (2006). Dynamics of target selection in multiple object tracking (MOT).Spatial Vision, 19(6), 485–504.

Pylyshyn, Z. W., Haladjian, H. H., King, C. E., & Reilly, J. E.(2008). Selective nontarget inhibition in multiple object tracking.Visual Cognition, 16(8), 1011–1021.

Pylyshyn, Z. W., & Storm, R. W. (1988). Tracking multiple independent targets: Evidence for a parallel tracking mechanism.Spatial Vision, 3(3), 179–197.

Rehman, A. U., Kihara, K., Matsumoto, A., & Ohtsuka, S.(2015). Attentive tracking of moving objects in real 3D space.Vision Research, 109, 1–10.

Ristic, J., & Enns, J. T. (2015). The changing face of attentional development.Current Directions in Psychological Science, 24(1), 24–31.

Rocha, F. A. E., Martins, R. M. F., Louren?o, N. C. C., &Horta, N. C. G. (2014). Gradient model generation. InElectronic design automation of analog ICs combining gradient models with multi-objective evolutionary algorithms(pp. 23–33). Springer.

Ryokai, K., Farzin, F., Kaltman, E., & Niemeyer, G. (2013).Assessing multiple object tracking in young children using a game.Educational Technology Research and Development,61(2), 153–170.

Savani, K., & Markus, H. R. (2012). A processing advantage associated with analytic perceptual tendencies: European Americans outperform Asians on multiple object tracking.Journal of Experimental Social Psychology, 48(3), 766–769.

Schad, D. J., & Engbert, R. (2012). The zoom lens of attention:Simulating shuffled versus normal text reading using the SWIFT model.Visual Cognition, 20(4–5), 391–421.

Scholl B. J. (2009). What have we learned about attention from multiple-object tracking (and vice versa)? In D.Dedrick & L. Trick (Eds.),Computation, cognition, and pylyshyn(pp. 49–77). Cambridge, MA: The MIT Press.

Scimeca, J. M., & Franconeri, S. L. (2015). Selecting and tracking multiple objects.Wiley Interdisciplinary Reviews:Cognitive Science, 6(2), 109–118.

Thomas, L. E., & Seiffert, A. E. (2010). Self-motion impairs multiple-object tracking.Cognition, 117(1), 80–86.

Trick, L. M., Mutreja, R., & Hunt, K. (2012). Spatial and visuospatial working memory tests predict performance in classic multiple-object tracking in young adults, but nonspatial measures of the executive do not.Attention,Perception, & Psychophysics, 74(2), 300–311.

Tripathy, S., & Howard, C. J. (2012). Multiple trajectory tracking.Scholarpedia, 7(4), 11287.

van Dillen, L. F., & Papies, E. K. (2015). From distraction to mindfulness: Psychological and neural mechanisms of attention strategies in self-regulation. In G. H. E. Gendolla,M. Tops, & S. L. Koole (Eds.),Handbook of biobehavioral approaches to self-regulation(pp. 141–154). New York:Springer.

Viswanathan, L., & Mingolla, E. (2002). Dynamics of attention in depth: Evidence from multi-element tracking.Perception, 31, 1415–1437.

Wühr, P., & Frings, C. (2008). A case for inhibition: Visual attention suppresses the processing of irrelevant objects.Journal of Experimental Psychology: General, 137(1),116–130.

Wolfe, J. M., Place, S. S., & Horowitz, T. S. (2007). Multiple object juggling: Changing what is tracked during extended multiple object tracking.Psychonomic Bulletin & Review,14(2), 344–349.

Yantis, S. (1992). Multielement visual tracking: Attention and perceptual organization.Cognitive Psychology, 24(3),295–340.

Yantis, S., & Egeth, H. E. (1999). On the distinction between visual salience and stimulus-driven attentional capture.Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance, 25(3), 661–676.

Yantis, S., & Jonides, J. (1990). Abrupt visual onsets and selective attention: Voluntary versus automatic allocation.Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance, 16(1), 121–134.

Zanto, T. P., & Rissman, J. (2015). Top-down suppression. InBrain mapping: An encylopedic reference(Vol. 3, pp.261–267). New York: Academic Press.

Zhang, H., Xuan, Y. M., Fu, X. L., & Pylyshyn, Z. W. (2010).Do objects in working memory compete with objects in perception?Visual Cognition, 18(4), 617–640.

Zhao, L., Gao, Q. Y., Ye, Y., Zhou, J. F., Shui, R. D., & Shen,M. W. (2014). The role of spatial configuration in multiple identity tracking.PLoS One, 9(4), e93835.

Zinchenko, A., Kim, H., Danek, A., Müller, H. J., &Rangelov, D. (2015). Local feature suppression effect in face and non-face stimuli.Psychological Research, 79(2),194–205.