葛慧芝
(河南省平頂山中亞路橋建設(shè)工程有限公司,河南 平頂山 467000)
車轍破壞是造成瀝青路面結(jié)構(gòu)破壞,降低路面服役性能的最嚴重的損壞模式之一,且車轍損害普遍存在,容易反復(fù),造成了嚴重的交通安全隱患。
合理的車轍預(yù)估是改善車轍設(shè)計的基礎(chǔ),對車轍問題進行合理預(yù)估能夠在設(shè)計階段就采取措施,預(yù)防和降低車轍病害發(fā)生的機率機率與程度。通過建立的車轍預(yù)估模型,預(yù)估所設(shè)計路面的抗車轍能力,判斷路面結(jié)構(gòu)設(shè)計和材料設(shè)計是否達到規(guī)范要求或設(shè)計目標,以實現(xiàn)對設(shè)計的校核,可以改善設(shè)計的合理性。
吳瑞麟等圍繞全厚度車轍試驗進行了一系列的研究,進行了不同條件下的全厚度車轍試驗,并取得了一些成果[1-3]。關(guān)宏信等研究了考慮瀝青路面面層的溫度梯度的全厚度試驗[4]。楊博等用有限元數(shù)值模擬方法論證了研究瀝青路面組合結(jié)構(gòu)車轍試驗的可行性,并在此基礎(chǔ)上進行了瀝青路面高溫抗車轍性能試驗,分析了瀝青混合料材料因素和組合結(jié)構(gòu)因素對車轍性能的影響[5,6]。羅輝等[7-9]基于全厚度車轍試驗,可以代表瀝青路面材料、路面組合結(jié)構(gòu)、整體厚度的效應(yīng),通過改變試驗條件,獲取軸載作用次數(shù)、軸重、溫度等的影響規(guī)律;在此基礎(chǔ)上,利用有限元分析方法探明速度對車轍的影響規(guī)律,最終,合理整合得到如下的車轍預(yù)估模型。
式(1)中,R’(N)由全厚式車轍試驗曲線獲得;N4h為全厚式車轍試驗4h的碾壓次數(shù);為4h時刻試件的永久變形量,即N=N4h時R’(N)的值;DSI為車轍試驗曲線上4h時刻的曲線切線的斜率,類似于常規(guī)車轍試驗的動穩(wěn)定度;N是荷載作用次數(shù),且N 〉N4h;T、L、V 分別代表溫度(℃)、軸載(MPa)、速度(km/h),T0、L0、V0分別代表參考溫度(℃)、參考軸載(MPa)、參考速度(km/h)。
但是,式得到的車轍預(yù)估模型,輸入?yún)?shù)中的溫度、軸重、速度為常數(shù),通常經(jīng)統(tǒng)計而來,按一定的規(guī)則取均值,或轉(zhuǎn)化后的均值。事實上,在瀝青路面運營過程中,所經(jīng)歷的溫度是不斷變化的,行車荷載的軸重也是在一定范圍內(nèi)分布的,速度也一樣。因此,采用統(tǒng)計均值作為式的輸入,忽略其實際的分布規(guī)律,對預(yù)估結(jié)果是否有影響,需要進一步的研究。
本文在基于全厚度車轍試驗的車轍預(yù)估模型的基礎(chǔ)上(式(1)),分析溫度、軸重、速度的統(tǒng)計變異性對預(yù)估結(jié)果的影響規(guī)律,在此基礎(chǔ)上,對式作進一步的修正,以更真實地反映路面的實際運營狀態(tài),提高車轍預(yù)估模型的精度。
考慮車轍多發(fā)于高溫季節(jié),且溫度越高、軸載越重、速度越慢,車轍變形越嚴重,本章探索瀝青路面建成后投入運用過程中溫度、軸載、速度等的統(tǒng)計變異性對車轍預(yù)估的影響規(guī)律,出于簡化考慮,將溫度、軸載、速度的分布規(guī)律都按正態(tài)分布來考慮,并定義標準差與均值的比值為統(tǒng)計變異性。參數(shù)統(tǒng)計包括溫度、軸載和速度等參數(shù)概率分布和變異性,本節(jié)變異性分析按表1的統(tǒng)計規(guī)律來進行。
表1 參數(shù)概率分布特征表
假設(shè)溫度分布服從正態(tài)分布,均值為40℃,標準差變異性分別為0(相當于溫度不變的情況)、5%、10%、15、20%、25%、30%、35%的正態(tài)分布。取軸載作用100000次。為考察溫度變異性對預(yù)估模型的影響,取軸重為100kN、車速80km/h保持不變。利用式(1),分別計算不同工況下的車轍深度。
車轍計算方法:首先,計算不同溫度下作用的分布概率(均值±3倍標準差范圍內(nèi),保證概率99.7%);然后,計算出不同溫度下荷載作用次數(shù);接著,利用式(1)分別計算不同溫度下的車轍變形量;最后,匯總各溫度下的車轍變形,即為該工況下的車轍深度計算值。具體如表2所示。
為簡化分析,考慮車轍變形在穩(wěn)定階段發(fā)展,則式(1)可簡化為:
根 據(jù) 試 驗 結(jié) 果[2], 取 DSI=0.000321246,T0=60℃,L0=100kN,V0=50km/h 溫度統(tǒng)計變異系數(shù)為0%時的車轍量計算值為:
1.313 ×106×0.000321246×(40/60)4.652×(100/100)1.527×(80/50)-3.511=12.29mm
為節(jié)省篇幅,溫度變異系數(shù)為10%和35%的車轍計算表格未列出。
匯總溫度變異系數(shù)為0%-35%的車轍計算結(jié)果,可得到圖1。
由圖1分析可知,車轍變形量隨著溫度變異性的提高,車轍量呈增大趨勢。用δ表示變異系數(shù);RT變異表示考慮溫度單獨變異性影響得到的車轍變形量;R0表示變異性為0%時的車轍變形量。繪制δ和RT變異/R0的關(guān)系曲線圖(圖2),擬合得到δ和RT變異/R0存在如式(3)關(guān)系,相關(guān)系數(shù)R2=0.999。
表2 溫度統(tǒng)計變異系數(shù)為5%的車轍預(yù)估值計算表
圖1 溫度參數(shù)變異性對車轍預(yù)估值的影響
圖2 溫度變異系數(shù)和RT變異/的關(guān)系
假設(shè)軸載分布服從正態(tài)分布,均值為100kN,標準差變異性分別為0%(即軸載不變的情況)、5%、10%、15、20%、25%、30%、35%的正態(tài)分布。 取軸載作用100000次。為考察軸載變異性對預(yù)估模型的影響,取溫度為40℃、車速80km/h保持不變。利用式(2),分別計算不同工況下的車轍深度,部分計算結(jié)果如表3所示。
為節(jié)約篇幅,軸載統(tǒng)計變異系數(shù)為10%-35%的車轍預(yù)估值計算表沒有列出。
軸載統(tǒng)計變異系數(shù)與車轍量的關(guān)系如圖3所示。
圖3 軸載參數(shù)變異系數(shù)對車轍預(yù)估值的影響
由圖3可知,車轍變形量受軸載值的變異性影響較小,基本保持不變。究其原因,是因為軸次的統(tǒng)計已經(jīng)將所有軸載的作用次數(shù)按照標準軸載進行了轉(zhuǎn)化,軸載越大,單次作用統(tǒng)計的荷載作用次數(shù)就越大,因此,軸載的偏差已經(jīng)通過荷載作用次數(shù)得到了反映。由于車轍變形量基本不受軸載的統(tǒng)計變異性的影響,因此,可以不考慮對軸載進行車轍預(yù)估的修正。
表3 軸載統(tǒng)計變異系數(shù)為5%的車轍預(yù)估值計算表
表4 速度統(tǒng)計變異系數(shù)為5%的車轍預(yù)估值計算表
假設(shè)速度分布服從正態(tài)分布,均值為80km/h,標準差變異性分別為0%(相當于溫度不變的情況)、5%、10%、15、20%、25%、30%、35%。取軸載作用100000次。為考察速度變異性對預(yù)估模型的影響,取軸載為100kN、溫度40℃保持不變。利用式(2),分別計算不同工況下的車轍深度,部分計算結(jié)構(gòu)如表4所示。
為節(jié)約篇幅,速度統(tǒng)計變異系數(shù)為10%-35%的車轍預(yù)估值計算表沒有列出。
速度統(tǒng)計變異系數(shù)與車轍量的關(guān)系如圖4所示。
圖4 速度參數(shù)變異系數(shù)對車轍預(yù)估值的影響
由圖4可知,車轍變形量隨著速度統(tǒng)計變異系數(shù)增大而增大。用δ表示變異系數(shù),RV變異表示考慮軸載單獨變異性影響得到的車轍變形量,R0表示變異性0%時的車轍變形量,即由式(2)計算得到的車轍變形量,繪制δ和RV變異/R0的關(guān)系曲線圖(圖5),擬合得到δ和RL變異/R0存在如式(5)關(guān)系,R2=0.9997。
圖5 速度變異系數(shù)和RV變異/的關(guān)系
基于前面的參數(shù)統(tǒng)計變異性分析,在式(1)基礎(chǔ)上,進一步對車轍預(yù)估模型進行修正?;诤喕紤],假設(shè)溫度、軸載、速度等三個因素對車轍的發(fā)展互不影響,即彼此之間是獨立的,而將δT、δV作為分別反映溫度、速度獨立影響的變異性系數(shù)加入式(1),得到考慮了溫度和速度參數(shù)變異性影響的車轍預(yù)估模型,如式(5)。
其中,溫度和速度變異性影響系數(shù)分別由式(3)和式(4)得到,如式(6)、式(7)。
為了驗證式(5)相對于式(1)的優(yōu)越性,選取合適工況進行車轍預(yù)估結(jié)果比較分析,具體地,統(tǒng)計平均溫度40℃、軸載100kN、速度80km/h,作用2000000軸次,選取如下4種組合工況進行比較分析:(1)前1000000次軸載作用,溫度變異系數(shù)為10%,速度變異系數(shù)為0%,后1000000次軸載作用,溫度變異系數(shù)為0%,速度變異系數(shù)為10%;(2)前1000000次軸載作用,溫度變異系數(shù)為20%,速度變異系數(shù)為0%,后1000000次軸載作用,溫度變異系數(shù)為0%,速度變異系數(shù)為20%;(3)前1000000次軸載作用,溫度變異系數(shù)為20%,速度變異系數(shù)為0%,后1000000次軸載作用,溫度變異系數(shù)為0%,速度變異系數(shù)為10%;(4)前1000000次軸載作用,溫度變異系數(shù)為10%,速度變異系數(shù)為0%,后1000000次軸載作用,溫度變異系數(shù)為0%,速度變異系數(shù)為20%。
表5 不同工況車轍預(yù)估值
對于工況1,根據(jù)統(tǒng)計理論的知識,可知此時δT=0.0707,δV=0.0707; 工況 2時,δT=0.1414,δV=0.1414;工況 3 時,δT=0.1414,δV=0.0707;工況 4 時,δT=0.0707,δV=0.1414。 代入式(6),即可得到修正后的車轍預(yù)估值。不同工況下,由式(1)和式(5)計算得到車轍預(yù)估值,具體如表5所示。由表5可見,經(jīng)過參數(shù)統(tǒng)計變異性的修正,預(yù)估模型的精度得到了較大的提高,證明了模型修正的有效性。而且從表中數(shù)據(jù)可以看出,如果不考慮溫度、速度等參數(shù)的統(tǒng)計變異性,預(yù)估得到的結(jié)果將嚴重偏小,這對于設(shè)計來說是不安全的,因此,在進行車轍預(yù)估建模時有必要考慮溫度、速度等參數(shù)的統(tǒng)計變異性。
本文主要對溫度、速度、軸重的參數(shù)統(tǒng)計變異性對車轍預(yù)估結(jié)果的影響進行了分析。并在此基礎(chǔ)上,對車轍預(yù)估模型進行了統(tǒng)計參數(shù)變異性的修正。得到如下結(jié)論:
(一)溫度、速度統(tǒng)計變異性對車轍預(yù)估結(jié)果影響較大,隨著統(tǒng)計變異性的增大,車轍預(yù)估值增大;
(二)軸重統(tǒng)計變異性對車轍預(yù)估結(jié)果影響較小,車轍預(yù)估值基本保持不變,原因是軸次的統(tǒng)計已經(jīng)將所有軸重的作用次數(shù)按照標準軸重進行了轉(zhuǎn)化。
(三)數(shù)值算例分析證明,對車轍預(yù)估模型進行統(tǒng)計變異性修正后,可以提高預(yù)估精度。
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