基于對影響國內(nèi)旅游收入的因素定量研究

何睿

摘 要：改革開放以年來，隨著經(jīng)濟快速增長，人民生活水平不斷提高，國內(nèi)旅游業(yè)也迅速增長。旅游業(yè)作為中國重要的產(chǎn)業(yè)之一，旅游收入是衡量旅游業(yè)和一個國家經(jīng)濟的發(fā)展狀況，利用計量經(jīng)濟學知識和EViews軟件定量地分析各選取因素對國內(nèi)旅游收入的影響，建立模型分析影響旅游收入和支出的因素，解決存在問題，模型檢驗得出不足，最后提出相關的對策。

關鍵詞：旅游收入；EViews；影響因素；模型檢驗

一、建立模型

設計量經(jīng)濟模型為：

=+++++

式中，為第t年全國國內(nèi)旅游收入（億元）；為國內(nèi)旅游人數(shù)（萬人/次）；為城鎮(zhèn)居民人均旅游支出（元）；為農(nóng)村居民人均旅游支出（元）為鐵路里程（萬公里），解釋變量前的系數(shù)均為正。

為估計參數(shù)，收集旅游事業(yè)發(fā)展所處的1994-2012年階段的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，如下所示資料來源：

《中國統(tǒng)計年鑒1994—2012》

二、分析模型中存在問題

利用EViews軟件，生成Y、、、、等數(shù)據(jù)。利用OLS方法估計模型參數(shù)得

（一）估計模型參數(shù)

該模型的=0.9883，F(xiàn)檢驗值為296.85，是顯著的。、的符號與預期相反，表明可能存在嚴重的多重共線性。

利用EViews軟件，計算出、、、的相關系數(shù)矩陣如下表：

（二）相關系數(shù)矩陣表

從上可以看出：相關系數(shù)高達0.974694，證明確實存在嚴重的多重共線性。

三、解決模型中存在的多重共線性

將各變量進行對數(shù)變換，再對以下模型進行估計。

=+++++

利用EViews軟件，對 、、、、分別對數(shù)，分別生成、、 、 、的數(shù)據(jù)，采用OLS方法估計模型參數(shù)得：

=-8.2995+0.8628+O.3997+0.2926+1.2719（0.5478）（0.0964）（0.1217）（0.0418）（0.4104）

t=（-15.15） （8.98） （3.29） （7.00） （3.10）

=0.9984 DW=1.3581 F=2224.433

四、模型的不足

1、由于模型采用的是時間序列數(shù)據(jù)，因沒考慮可能存在的時滯問題，導致模型精準度有偏誤。

2、數(shù)據(jù)本生帶來的不可消滅的系統(tǒng)性誤差。

3、以鐵路里程作為相關基礎設施的代表犯了以局部替整體的錯誤，因為中國的每一個景點間存在地域上的差異。

4、模型只定量分析了幾個對旅游收入顯著性影響的因素，而其他隱性且無法量化的因素沒考慮，如：旅游者因教育不同，產(chǎn)生對不同旅游景區(qū)的選擇，導致對景區(qū)收入的邊際貢獻不同。

五、對模型提出建議

1、加強對各旅游景點的價格控制，防止壟斷價格的形成，讓更多人愿意花錢旅游。

2、加快城市化進程，縮小城市與農(nóng)村的范圍，進而減小城鎮(zhèn)居民與農(nóng)村居民的收入差距，使得農(nóng)村居民有閑錢去旅游消費。

3、政府應加大對道路基礎設施的擴建，特別是西部地區(qū)的基礎建設，將為更多的農(nóng)民工節(jié)省旅行成本。

4、防止盲目追求旅游收入高增長，應考慮各類因素對經(jīng)濟總量增長的綜合影響。（作者單位：貴州工程應用技術學院）

參考文獻：

[1] 龐皓，計量經(jīng)濟學第三版，科學出版社，2014（3）： 64-136

[2] 張曉峒，EViews使用指南與案例，機械工業(yè)出版社，2006（10）

[3] 中國統(tǒng)計年鑒1994-2012

[4] 李慶華，計量經(jīng)濟學，中國經(jīng)濟出版社，2003（11）：131-146、165-172